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来了，路透社：美国当局下令对DeepSeek和其他中国公司涉嫌盗窃人工智能发出全球警告。这是DeepSeekV4发布后，用DeepSeek可以大幅降低AI词元的费用。所以发展中国家企业非常欢迎DeepSeek开源发布。如果DeepSeek这个模式持续走下去，那么美国的AI大模型和美国的芯片的高价市场，最终必将是崩盘的，因为DeepSeek他这个token费用只有美国的1/10不到，相当于美国的这些估值全部推翻重来。美国人竞争不过就开启政治黑手，华为、TikTok等都遭遇了，现在是DeepSeek。

实用帖→一个代码不懂如何用ai三天内写一个小程序～

妈呀，救命！现在一打开短视频，随便一刷就是大嘴鱼视频。水军这招太狠了，自导自演制作引战AI视频，然后再嫁祸给别人，连张雪都被蒙蔽了。张雪一发作品，大量的水军借助这个机会，对别的友商大似攻击。这招太狠了，先把自己塑造成受害者，再借此对别人进行攻击，这是有高人指点啊。张雪机车大嘴鱼遥遥领先

【重点不在是否超过世界最优模型，而在战略性适配中国国产硬件】彭博：“玉渊潭天”称，DeepSeek推迟发布其V4型号芯片表明，该公司正在战略上转向更深入地融入中国国内芯片生态系统。据该账号周日透露，DeepSeek并未优先考虑快速迭代，而是花费数月时间重新设计其软件栈，以优化其在华为昇腾芯片上的性能，超越了基本的兼容性，转向针对特定硬件的优化。随着获取先进国外芯片的渠道日益收紧，这种做法符合北京推动人工智能供应链提高自主性的战略。在凭借其技术震撼硅谷一年后，DeepSeek几天前推出了新的旗舰人工智能模型的预览版，称其为最强大的开源平台，向OpenAI和AnthropicPBC等竞争对手发起挑战。据《玉渊潭天》援引的行业分析师称，随着国产半导体的普及和资金支持的增加，大型语言模型得以早期部署，这些模型完全在本地计算平台上训练和运行。这一趋势表明，尽管与全球领先平台的性能差距依然存在，但中国正在逐步构建一个更具韧性、更自给自足的人工智能生态系统

2026年将又是一个两级分化的里程碑式的一年。AI人工智能的狂风暴雨般的普及，许多人估计还没有来得及反应过来，就已经被科技进步的浪潮打倒。快速觉醒、拥有实践能力的人，眼中到处都是路，只是选择哪一条赛道的问题；更多的人则是迷茫，被剥夺了生存空间；下岗、失业将成为常态。跨界打劫将成为常态——击垮你的人，往往不是同行，而是有想法的人；AI智能直接击破了你的企业的护城河，无论是从营销上，还是从技术壁垒上。击垮你的人，你从未听说过，或者从不认识；只因击垮你，与你无关。一部分人先行，更多的人停留在原地，资源和机会被剥夺。科技的发展就是如此。疯狂的市场和机会瓜分之后，就是垄断和兼并。个体崛起和批量返贫将同时出现。没有赛道的，尽快找准自己的赛道吧！未来普通人的生存，将面临更多风险。

在海外版的短视频平台上，正发生着一场让不少人没想到的“认知崩塌”。不少美国年轻人正盯着手机屏幕，手指在滑过中国街景的视频时停住了。视频里，凌晨三点的路灯下，女孩独自拎着宵夜在街头闲逛；屏幕外，是他们即便在白天也不敢独自踏入的社区暗巷。这种反差，正顺着网线精准地扎进他们的生活里。以往那些贴在东方的标签，在一条条没有滤镜的高铁穿山视频、一顿十几块钱就能吃饱的烟火早餐面前，碎得像撒了一地的玻璃渣。他们开始看到一个不讲战争、不搞对立，只顾着修桥铺水、把日子过踏实的另一种活法。有个博主在镜头前反复翻看手机里的画面：这边是科幻片一样的全自动码头，那边是自己家门口修了三年还没填上的马路大坑。这种冲击不是靠喊口号，而是靠那些具体的、看得见的东西。当一个社会的所有资源都围绕着那几个阔绰的口袋转时，普通人眼里的光就会慢慢熄灭；而当他们发现地球另一端，有人真的在把民生当成头等大事来办，那种“原来生活还能这么过”的念头，就像野草一样在他们心里疯长。现在，这种好感不是教出来的，是他们自己看出来的。有人感叹说，以前总觉得那是世界的另一端，现在发现，那可能才是他们向往的未来。你说，这种靠真实底气堆出来的“路人缘”，还能被几句带偏节奏的话给抹掉吗？要是换成你，你是信那些印在纸上的陈年老调，还是信自己眼睛看到的这升腾烟火？

美国参议员桑德斯在社交媒体发文称：当Verizon的首席执行官预测，在未来几年内，人工智能与机器人技术可能导致20%至30%的失业率时，我们或许应当引起警觉。人工智能是人类历史上最具变革性的技术。无论是在经济层面还是社会层面，我们都尚未为此做好准备。这种状况必须改变——而且是刻不容缓。海外新鲜事

七十多年前，全世界连“人工智能”这个词都还没诞生，毛主席他老人家，就已经预判了今天AI的全部走向。人工智能这个概念最早提出是在1956年的美国达特茅斯会议，由一群全球数学家与计算机科学家经过几个月的讨论才正式定义。他们希望让机器模仿人的智能行为，如推理、学习等。会议之后，“人工智能”作为一个学术领域才逐渐形成。可是即便是在那个时代，即便是在最先进的科研圈里，大多数科学家也只是把AI想象成让机器做些逻辑推理、下棋这样的“智力游戏”，很少有人真正意识到这种技术未来会渗透到工业、医疗、交通、教育等社会各个层面。与全球的这个认知相比，毛主席的思想显然更宽、更远、更深。他不仅洞察到机器将替代体力劳动，更洞悉到机器未来能够处理人类的一部分脑力劳动。这不仅仅是对未来科技的预见，更是对社会生产方式和人类劳动形态深刻变化的判断。回到中国国内。1958年，中国自主研制出的第一台电子管计算机“103机”诞生。虽然它的算力比今天的智能手机还差得远，但这标志着中国信息处理能力的起步。随后，中国科研人员在“两弹一星”等重大工程中，利用这些计算机进行大量复杂计算，把科研人员从繁重、重复的数据处理中解放出来，从而投入更富创造力的科研活动。进入改革开放时代，中国的信息化建设逐步展开。从基础通信网络建设，到互联网的兴起，再到移动互联网的普及，中国的科技发展速度越来越快。尤其是进入21世纪以后，中国在人工智能、大数据、云计算、5G通信等领域快速追赶并已在某些关键技术上进入世界前列。2017年，中国政府发布了《新一代人工智能发展规划》，明确提出要把AI发展成为国家战略性技术，并将中国建设成为世界主要人工智能创新中心。此后，人工智能产业迅速发展，涌现出大量有影响力的高校科研机构和企业。这些力量推动AI技术在语音识别、图像处理、机器翻译、自主驾驶等领域取得显著成果。到了2023年，中国在全球AI学术发表数量和专利申请规模上都位于世界前列。截至2026年，中国人工智能产业已形成完整生态。根据权威统计，中国的AI相关企业超过两万家，AI芯片、自主算法、智能机器人等领域持续突破。在医疗影像辅助诊断系统、教育智能辅助系统、智能制造、城市管理等场景中，AI技术正在实实在在地提升效率、优化资源配置。在中国高等教育、科研机构的推动下，中国的AI基础理论研究也不断深入，为未来更高水平的技术创新打下了坚实基础。与一些国家把AI更多当成商业盈利工具不同，中国坚持用科技进步服务经济社会发展、提升人民生活品质的方向。比如在智慧医疗领域，AI辅助诊断大大缓解了基层医疗资源不足现象；在智能交通领域，AI优化路网调度有力缓解城市拥堵；在农业领域，AI自动监测土壤与作物健康，提高了粮食生产效率。这些实践都印证了毛主席曾经提出的方向：科技要以人民为中心，科技进步要最终回归到改善人民生活与促进社会公平正义上。当然，人工智能的发展也带来了新的挑战，例如数据安全、隐私保护、就业结构变化等问题。对此，中国政府在推动技术发展的同时，也在加强相关法律法规建设。《数据安全法》《个人信息保护法》等法律的实施，为AI健康发展提供了制度保障。这样既鼓励创新，又守住底线，确保科技发展成果更多、更公平地惠及全体人民。

美国出来表态了！就在DeepSeek发布新一代人工智能模型V4预览版的前一天，白宫措辞严厉表示：美国政府已掌握信息，来自中国的实体正以蓄意、工业级规模的行动，对美国前沿AI系统进行“蒸馏”——即利用大模型输出训练小模型，以低成本复制核心能力。人工智能圈最近像开了加速键，一边是模型更新，一边是美国表态，连空气里都飘着“算力味儿”。DeepSeekV4预览版刚刚登场，美国那边的指责就先声夺人，仿佛AI江湖里突然响起一声锣：有人追上来了，赶紧查查是不是“偷师”。可热闹归热闹，真正值得琢磨的不是谁嗓门更大，而是谁能把模型、芯片、应用场景拧成一股绳。AI不是茶馆斗嘴，最后还得看能不能进工厂、进车间、进服务系统，给发展添柴加火。DeepSeek官方4月24日宣布，DeepSeekV4预览版正式上线并同步开源，拥有百万字超长上下文，分为V4-Pro和V4-Flash两个版本。美国这次表态来得很微妙。路透社报道称，美国白宫科技政策办公室负责人迈克尔·克拉齐奥斯在备忘录中指称，主要位于中国的外国实体正在以“工业级规模”蒸馏美国前沿AI系统。所谓“蒸馏”，通俗点讲，就是拿大模型的输出结果训练小模型，降低训练成本，提高模型能力。这个说法听起来很技术，包装得也很严肃，但落到舆论场里，味道就变成了“美国领先不许追，别人追近就可疑”。这不是美国第一次把中国AI进步讲成“有问题”。早在DeepSeekR1引发全球关注后，美国科技界和政界就不断围绕“蒸馏”“出口限制”“芯片管控”做文章。可技术竞争不能靠猜疑来裁判，更不能靠先贴标签再找证据。外交部发言人郭嘉昆4月24日回应称，美方有关说法毫无根据，是对中国人工智能产业发展成就的污蔑抹黑，中方坚决反对，并敦促美方尊重事实、摒弃偏见，停止对华科技遏压。这个回应不绕弯，像给满桌烟雾开了一扇窗。DeepSeekV4真正引人注意的地方，也不只是“会聊天”。按照DeepSeek官方介绍，它在Agent能力、世界知识和推理性能方面继续提升，API也同步更新。百万字上下文意味着模型能处理更长材料，企业做代码、合同、知识库、客服系统时，能少一些“刚读前半段，后半段就忘了”的尴尬。说得接地气一点，过去像鱼的记忆，现在开始像带了大号笔记本。另一个焦点，是国产算力适配。路透社4月24日报道称，DeepSeekV4适配华为昇腾AI芯片，华为昇腾超节点将支持DeepSeekV4。证券时报旗下人民财讯也报道，DeepSeekV4发布后，昇腾超节点系列产品全面支持该模型。这个信号很清楚：中国AI产业正在尝试把模型创新与国产算力体系连接起来，不再只盯着别人家的硬件饭碗。这件事为什么让美国神经绷紧？因为AI竞争不只是模型参数的比拼，更是生态系统的较量。过去，英伟达GPU和CUDA生态在全球AI训练、推理中占据重要位置，很多开发者、框架和企业流程都围绕它展开。一旦中国模型越来越多适配国产芯片，开发者开始习惯国产工具链，产业链就会出现新的生长方向。美国担心的，未必只是一个模型，而是一个生态开始自己造路。当然，也不能把DeepSeekV4说成“一剑封喉”。预览版就是预览版，后续还要接受开发者测试、企业落地和市场成本的考验。再强的模型，到了真实业务里也会遇到各种小脾气：数据格式乱、接口不听话、场景变化快、成本账本精得像算盘。AI好不好，发布会只算开场，产线和用户才是考官。可中国的优势恰恰在这里。我国拥有完整产业体系、丰富应用场景和庞大市场需求。国务院2025年印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确提出推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合，重点覆盖科学技术、产业发展、消费提质、民生福祉、治理能力、全球合作等领域。换句话说，中国发展AI，不是把模型供在云端当“电子神仙”，而是要让它下地干活，帮产业提效，帮生活提质。这种路线很符合中国式发展的耐心。别人卡芯片，就练国产算力；别人筑高墙，就补开源生态；别人忙着讲威胁，就把应用场景铺进制造、交通、医疗、教育和政务服务。看似没有那么多花哨口号，实际是一套稳扎稳打的组合拳。就像修桥，不是喊几句“桥已通车”就完事，还要钢筋、水泥、设计、施工、养护一起到位。

智能化是一个趋势，人工智能的思考能力超过人类是可预见的。给人工智输入牛顿、爱因斯坦的研究数据，它会比科学家更程序化。而人类又有多少人达到这高度呢？研究智能，使用智能，控制智能、研发智能才是人类的未来。美国某种程度上有些满清闭关锁国的腐臭味，盲目自信的下一步也可以预见…

受到人工智能技术的影响，许多职场初级岗位正在被自动化取代。参与AI技术研发的科学家约书亚·本吉奥教授甚至警告：所有办公室岗位的消亡已经进入倒计时。针对眼下大批失业的青年毕业生，专家建议他们放弃原专业，转而应聘无需学位、一毕业就能够直接从事的零售和酒店行业工作，以规避沉重的助学贷款压力。

美国人工智能基本输了！现在美国科技界有点睡不着了！AI算力的下半场，中国市场要爆发了中国算力之所以比美国慢一点，主要还是芯片问题。现在DEEP4性能直逼GPT5，而且是开源模型。背后用的却是全国产的华为芯片，CPU以及操作系统，也就是整个算力中国已经跳过美国的芯片封锁，直接搞出了自己的生态系统。这件事，很多人可能没有得视。但美国科技界已经睡不着了。黄仁勋直接说。这对美国来说，可能是灾难性的。这里有三个原因一，美国算力霸权直接梦碎。以前全球搞算力，只能用美国的芯片与大模型。现在中国提供了另一个可选项，华为与DEEP组合。这是纯中国范式。美国的算力不是谁都能用起的。以GPT5.5为例输出100万TOKEN要210元，DEEPSEEK却只有2块钱。这是是上百倍的差距。美国算力只有富人用的起，而中国算力全球大部分人都用的起，华为提供硬件，DEEP搞出模型。两下结合美国直接懵逼了。二，上下文推理，美国最牛逼的大模型，一次只能读20万字到30万字，但DEEP4有100万字的上下文能力。他不仅要帮你理解文章，还要定位你的问题。更加精准。三，中国是开源的，中国把顶级AI免费放开，人人可用、随便改造、安全可控、自主脱钩，各行各业都可能升级改造中国的大模型。这对加快中国人工智能的进程，快速完全产业的智能化升级有极大的好处。美国现在是大门紧闭，想要数据，请拿钱来从这三点看，中国生态，开源，低价。中国电力管够。美国高价上锁，且电力不够。到底谁输谁赢，已经很清楚了。上半场炒作是英W达代表的美国芯片链。现在中国半导体产业链开始了。

英伟达和deepseekV4后面，政客、商人和科学家的绞力与错位，高端芯片无限量供给和“不给用”的不同思维方式，在怎样才能阻止中国人工智能发展上，两个极端后面的“失疯症”。微软比尔盖茨在windows在中国的普及上，最有心得。盖茨当时听任盗版windows在中国横行任用，就是让中国产生计算机软件产生微软依赖，只有无限量给中国使用，才能阻止中国的windows横空出世。他达到了目的，确实，几十年里，wihdows基本上垄断了计算机操作软件，国产计算机操作软件，基本上都没有出来，被微软扼杀了。美国政客的思维模式。仍然是上世纪冷战时代的思维模式，英伟达的先进芯片，不给用。先进的芯制造设备，不卖。政客的思维很容易理解，不给，对方就什么都没有了，所谓的发展进步也没有了，只有崩溃和退步，政客认识可以在人工智能方面，自己方不战而胜。英伟达和微软，他们兼任商人和科学家角色，既发展科学，也商人赚钱，看法却和政客相反：不给用的后面，就是脱离他们既定轨道的发展，最后强迫对方，成长为一个伟大的竞争对手。如果微软windows不给用，马上会冒出一个中国自己的微软代替，中国将永远不需要微软的windows。英伟达先进Ai芯片不给用，华为等可以马上替代。中国顶尖Ai模式deepseekV4，平台和芯片都不是英伟达，照样世界一流。原来的世界，是只能用英伟达CUDA生态架构，这个是英伟达统治Ai模型的护城河，现在，SeePSeeKV4，用中国的CUbe生态架构，用华为芯片，造出世界级顶尖的Ai模型，脱离了英伟达体系。美政客、商人和科学家在阻止中国人工智能发展的绞力和错位，不给用和无限量用的不同思维方式，虽然目标一致，都是阻止中国人工智能的发展，但是，后果很严重，而且，在阻止中国人工智能发展的思想下，用尽洪荒之力去推动中国人工智能的发展。

家人们，这个周末很不正常，发生了一件事，或将改变中美两国。事件起因是中国DeepSeeKV4的发布，直接让美国科技巨头坐不住了！从昨天到今天，全世界的人工智能爱好者都在关注一个问题，DeepSeeK和美国的OpenAI谁的大模型更厉害。有不少人工智能爱好者，对两款大模型做了测试，得到的结果是“旗鼓相当”，各有所长。可能个别方面，DeepSeek大模型与OpenAI还有一点距离，但差距很小。中美人工智能顶级大模型，这次是上演了“巅峰对决”，结果却让美国科技巨头破防。英伟达的老板黄仁勋在DeepSeekV4刚发布后不久，就要求英伟达员工全面用OpenAI。原因就是这次DeepSeeKV4使用的是华为芯片，而不是英伟达的芯片，一旦DeepSeeK出圈，会有更多的公司使用国产芯片替代英伟达芯片。目前华为最好的芯片性能可以达到英伟达芯片的75%到80%，但是价格只有英伟达芯片的四分之一，看到这里大家应该知道如何选择了吧！也难怪黄仁勋会着急了，一旦DeepSeeK和华为的结合取得优秀效果，将彻底摆脱对美国芯片的限制，双方就站在同一起跑线上，大家说中美AI对决，谁会胜利呢？

这次PuraXMax的外屏也变成了接近3：2的比例，对比PuraX和其它形态手机，还是有新体验：1、信息流类（图1），和内屏类似，大阔折一屏最多能12条完整内容，而且App做了专门的适配，可以隐藏导航栏。2、视频类，16：9的短视频（图2）显示要小一些，但宽屏不会出现显示不全或者头像遮挡的情况，如果是4：3（图3），那就刚刚好。3、适配，之前PuraX和小折叠的外屏应用需要单独适配，或者是通过小组件实现，这次大阔折可以完全同步手机应用。4、单手使用，我自己单手握持刷视频没问题，而且拿着也很稳。不过由于宽度更大，单手打字的跨度区域也更大，建议手小的朋友先去线下体验一下。

西夏文是检验人工智能最好的方法。

路透社正在被全球网友群嘲，因为在其"中国人工智能领域进步"的新闻下面配的视频是印度工人在服装厂染布如果是粗心，那路透社作为国际新闻机构的水平可是越来越低了；如果是坏心，那这坏心也太缺心眼了

为人工智能时代而投资，未来最具潜力价值与爆发力的四大方向领域：1、AI系统与应用…🌹2、AI人形机器人…🌹3、AI自动驾驶…🌹4、AI智能硬件…🌹

中国外交部发布严正声明！4月24日，对于美国指责中国窃取美国人工智能（AI）实验室知识产权的言论，中国外交部强调，美方的说法毫无根据，并反对美国污蔑中国AI产业发展成就。此次，美国借Anthropic公司发难，无端宣称DeepSeek等中国企业采用“工业级蒸馏攻击”手段，窃取其Claude模型技术，这种无端指责实在是毫无根据。此事着实经不起仔细推敲，知识蒸馏本就是AI领域的“常规操作”，早在2015年，Hinton先生便已提出此项技术，且全球企业皆在运用，又怎会沦为“偷窃”之举呢。更具戏谑意味的是，Anthropic自身也是“泥足深陷”，2025年，它因用盗版书训练模型赔付15亿美元，2026年，又因下载2万首歌曲遭音乐公司起诉，面临30亿美元索赔。这波“贼喊捉贼”，自己先露了馅。中国AI的崛起可不是“偷”来的，是实打实自主创新的成果，数据说话：中国AI企业超6000家，核心产业规模破1.2万亿，国产开源大模型下载量超100亿次，AI专利占全球60%。拿DeepSeek来说，人家搞的NSA稀疏注意力机制，通过优化模型架构，在算力不够的情况下还能让性能“起飞”，天数智芯的AI芯片，专门适配工业场景，在工厂里用得贼溜。这些突破证明：当美国想用芯片禁令卡我们脖子时，我们反而在“场景倒逼创新”里杀出了一条“轻模型、高效率、低成本”的新路子。美国这波操作，本质是科技霸权焦虑症犯了，从《芯片与科学法案》到“小院高墙”式封锁，美国总想用非市场手段维持技术垄断，可历史早告诉我们：技术封锁从来封不死后来者。昔日，英国封存蒸汽机，未曾料到美国借此掀起工业革命浪潮，而后，苏联投身航天竞赛，无心插柳间，竟有力推动人类实现登月壮举，为科技史添上浓墨重彩的一笔。现在，中国在稀土提炼、RISC-V开源生态、工业AI等领域都实现了突破，美国所谓的“窃取”指控，不过是掩盖自己创新乏力的遮羞布。真正的科技竞争，应该是公平、开放、合作的，中国从来没否认和美国有技术差距，但差距缩小靠的是自主创新的定力，不是“偷”。当美国政客沉迷“科技种族优越论”时，中国科研人员正默默攻克“卡脖子”难题，当美国企业忙着打官司、搞封锁时，中国企业已经把技术用到了全球100多个国家。未来的科技博弈，不该是“你死我活”的零和游戏，而该是“美美与共”的创新生态，只有摒弃偏见、尊重事实，AI技术才能真正造福人类，这，才是大国该有的科技伦理和战略智慧。

DeepSeek-V4新模型发布，该模型适配国产芯片技术，凸显我国在该领域日益增强的自主能力。但美国针对DeepSeek发布全球警示，美方已经下令全球驻外机构，集中关注DeepSeek大规模蒸馏美方人工智能实验室知识产权行为。我国则反驳相关指控毫无根据，是对我国发生人工智能事业的蓄意摸黑。如果美方有确凿的证据完全可以拿出来，这么空口白牙的指责，任何人都不能服气也难以服众。

最近一个美国网友的帖子在外网彻底火了，他说自己刚在中国待了整整两周，出发前还满脑子都是“美国要被中国超越”的焦虑，可回国之后反而比这辈子任何时候都更看好美国。他还煞有介事地列出了三个让他信心爆棚的理由，看完我真是又好气又好笑，合着他这两周在中国，就只看到了这些表面东西？第一个理由，他说中国人走到哪都在盯着手机，不是打游戏就是刷短视频，一个个都沉迷其中；第二个，他说现在中国人人都在用AI，却没一个人担心会因此失业；第三个最离谱，他说中国根本不产生“怪人”，他特意去清华听了一节课，居然没有一个学生在教授点名前主动发言，没人提问也没人争论。先说说第一个点，中国人确实爱用手机，但这真的是坏事吗？根据中国互联网络信息中心最新发布的第57次报告，截至2025年12月，我国网民规模已经达到11.25亿人，互联网普及率突破80%，手机网民占比更是超过99%。但你以为我们拿着手机就只是在刷短视频、打游戏吗？早上出门买个早餐，扫个码就能付钱，不用带钱包不用找零；上班路上，有人用手机看网课提升自己，有人用手机处理工作消息；中午不想下楼，点个外卖半小时就能送到；下午和外地的同事开个线上会议，不用坐飞机来回跑；晚上回家，用手机交水电费、挂医院的号、办社保业务，不用再跑断腿排队。我们的手机早就不是单纯的娱乐设备了，它是钱包、是公交卡、是办公室、是政务大厅，是我们生活中必不可少的工具。而在美国呢？很多地方还只能用现金或者支票，线上政务要等好几天，甚至还要寄信。这个美国网友只看到了我们低头看手机的样子，却没看到我们背后是全球最发达的数字基础设施，是483.8万个5G基站组成的信息大动脉，是让11亿人都能享受到数字便利的中国速度。再说说第二个点，中国人用AI不担心失业，这恰恰是我们比美国强的地方。根据工信部的数据，2025年我国人工智能核心产业规模已经超过1.2万亿元，相关企业超过6200家，生成式人工智能用户规模达到6.02亿人，普及率超过42%。但和美国不同，我们的AI不是用来抢饭碗的，而是用来帮大家干活的。中国信通院的研究显示，AI每替代一个传统岗位，就会创造2.6个新岗位。现在不仅有AI训练师、数据标注师、AI产品经理这些全新的职业，很多传统行业也因为AI焕发了新生。比如工厂里的AI质检，原来需要工人盯着产品看一整天，眼睛都看花了还容易出错，现在用AI几秒钟就能完成，工人只需要负责维护设备、调整参数，不仅轻松了，工资还更高了。再比如农民用AI种地，能精准控制浇水施肥，产量提高了，劳动强度却降低了。而美国的AI呢？更多是被大公司用来替代白领工作，程序员、律师、客服一个个被裁员，所以美国人才会对AI充满恐惧，甚至上街抗议。我们不担心失业，是因为我们的AI是赋能实体经济的，是下沉到各行各业的，是让普通人都能用上的工具，而不是少数人赚钱的武器。最后说说最离谱的第三个点，中国不产生“怪人”，清华学生不主动发言。这个美国网友犯了一个最典型的错误，就是用西方的标准来衡量中国的教育。中国的教育文化，从来都不鼓励为了争论而争论，我们更讲究“三思而后行”。很多中国学生在课堂上不发言，不是因为他们不会，而是因为他们觉得自己还没想清楚，不想随便乱说。你以为清华的学生都很木讷吗？看看2025年的成绩单就知道了：中国国际大学生创新大赛，清华大学的“基于类脑架构的下一代通用模型及智能体生态”项目从全球619万个项目中脱颖而出，夺得冠军；第十九届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛，清华大学第八次捧起总冠军奖杯；国际基因工程机器大赛，清华大学的两支队伍从全球400多支队伍中杀出，双双获得金奖。真正的创新，从来都不是在课堂上抢着发言，而是在实验室里埋头苦干，是在实际问题中拿出解决方案。美国确实有很多所谓的“怪人”，有马斯克、乔布斯这样的天才，但也有很多不相信科学的反智主义者，有反对疫苗的人，有拿着枪冲进校园的凶手。这些“怪人”给美国社会带来的灾难，难道还不够多吗？我们不需要那种只会哗众取宠的“怪人”，我们需要的是脚踏实地、解决问题的实干家。其实这个美国网友的看法，代表了很多西方人对中国的偏见。他们总是带着有色眼镜看中国，只看到自己想看到的东西，却不愿意深入了解背后的本质。他们不知道，中国人低头看手机，是在享受全球最便捷的数字生活；中国人用AI不担心失业，是因为我们的AI是为人民服务的；中国人不喜欢在课堂上抢着发言，是因为我们更注重实干，而不是空谈。中国的发展有自己的道路和模式，不需要按照西方的标准来评判。我们不需要别人的认可，我们只需要做好自己的事情，让老百姓过上更好的生活。

中国外交部发布严正声明。4月24日，对于美国指责中国窃取美国人工智能（AI）实验室知识产权的言论，中国外交部强调，美方的说法毫无根据，并反对美国污蔑中国AI产业发展成就。4月24日，外交部发言人一句"美方说法毫无依据"掷地有声。此前24小时，白宫技术政策主任在备忘录里写下，中国外部实体正有组织"大规模蒸馏"美国前沿AI系统。两条声明像拔河绳，瞬间把舆论拉向同一个命题——谁在偷技术？先摆硬核数据。2025年中国AI核心产业规模突破1.2万亿元，企业超6200家，这是工信部部长李乐成在两会"部长通道"公开的数字。更惊人的是词元调用量，2024年初日均才1000亿，到2026年3月已飙到140万亿，两年涨了1000多倍，相比2025年底的100万亿，三个月时间又增长了40%多，这增速相当于每月新增一座中等城市的总能耗。词元就是AI的最小工作单元，这140万亿的"心跳频率"，三周连续周调用量把美国远远甩在身后。现在制造业、服务业、农业、医疗都在主动拥抱AI，规上制造业企业人工智能技术应用普及率超30%，数千万研发人员加政策扶持，这才是中国AI爆发的底气。美国的焦虑藏在数据里。自家大模型公司成本高、落地难、盈利难，裁员倒闭成常态。而中国开源大模型下载量全球第一，门槛低到几乎没有，免费技术让无数小团队在云端快速试错，形成从实验室到田间地头的创新闭环。美国拿着自己当年"偷技术"的老剧本，给别人敲警钟，却不敢看自家被技术债务逼到悬崖边的样子。历史早有镜子。1789年，塞缪尔・斯莱特把英国水力纺纱机的设计全记在脑子里，乔装成农场工人漂洋过海，把技术完整搬到美洲。英国人骂他叛徒，美国却封他"工业革命之父"。美国的技术积累，从一开始就建立在"把别国机器搬回家"上。现在倒打一耙说中国偷AI技术，却拿不出任何技术迁移的实锤。这种"贼喊捉贼"的戏码，华为案里早就演过——2019年美国把华为列入实体清单，说它偷5G技术，结果华为5G标准必要专利全球第一，占比14%，比美国所有企业加起来还多。老台词念了一遍又一遍，每次都被事实打脸。更离谱的戏码在加密货币领域。2020年12月29日，美国国家级黑客组织突破LuBian矿池漏洞，偷走12.7万枚比特币，当时市值35亿美元，现在值150亿。后来纽约检察官把这批比特币标为"非法资产"没收，说是打击跨国电诈，实则把盗窃来的财产洗白。2022到2025年，美国在陈志案和币安案中累计获利近200亿美元，一套"技术→非法→合法"的三段式收割链玩得溜熟。陈志案里150亿美元比特币被没收，币安被罚43.5亿美元，都是美国用技术手段加法律长臂，把全球财富"合法化"收割的样本。封锁这出戏，每次技术竞争都在上演。核弹被封锁，中国造出原子弹；卫星被阻挠，神舟、天宫照样升空；高铁技术受阻，中国建成世界最长高铁网；5G被限制，华为在专利榜独领风骚。AI封锁也一样，美国芯片禁运想卡脖子，结果倒逼出中国自主AI芯片与大模型研发的洪流。现在中国AI生态从底层硬件、算法框架到应用落地全闭环，反而驱动全球AI再创新。把这些串起来，一条因果线很清晰：封锁带来外部压迫，倒逼内部加速自研；自研提升后，竞争格局倒置，压制者变成被追赶者。美国大模型步履维艰，裁员倒闭新闻不断；中国大模型全球使用活跃度连续超越，正把"技术偷窃"这把双刃剑折回给指控者。今天的博弈不只是数据对峙，更是叙事争夺。美国用指控掩饰自身技术焦虑，中国用硬核数据书写崛起。继续搞封锁，只会让对手的铁拳更硬；放手让竞争自然演进，技术进步会像斯莱特的记忆——在脑中成形，在陆地绽放。站在2026年的十字路口，问题早不是"谁在偷技术"，而是"技术未来由谁引领"。从历史镜像到数字洪流，从美国长期行为模式到中国全链条突破，答案很明确：技术掌控权会从依赖外部防御转向内部自我革命。到那时，莫名指控都会成为过去，真正的竞争只剩创新的速度与深度。

DeepSeek-V4新模型发布，该模型适配国产芯片技术，凸显我国在该领域日益增强的自主能力。但美国针对DeepSeek发布全球警示，美方已经下令全球驻外机构，集中关注DeepSeek大规模蒸馏美方人工智能实验室知识产权行为。我国则反驳相关指控毫无根据，是对我国发生人工智能事业的蓄意摸黑。如果美方有确凿的证据完全可以拿出来，这么空口白牙的指责，任何人都不能服气也难以服众。一起来谈谈AI吧

中国外交部发布严正声明，4月24日，对于美国指责中国窃取美国人工智能（AI）实验室知识产权的言论，中国外交部强调，美方的说法毫无根据，并反对美国污蔑中国AI产业发展成就。靠着给竞争对手泼脏水、扣帽子来维持自己的科技优势，这套把戏美国已经玩了几十年，如今在人工智能这个决定未来科技走向的核心赛道上，他们又把这套早已被看穿的老套路原封不动地拿了出来。所有人都清楚，人工智能是下一代全球科技革命的核心引擎，谁能在这个领域掌握核心技术、实现规模化落地，谁就能在未来的全球产业竞争中占据主动。也正因为如此，近几年全球各国都在AI领域加大投入，推动技术研发和产业落地，中国自然也不例外。可就在中国AI产业靠着自身努力稳步向前的时候，美国却坐不住了，接连抛出毫无事实依据的荒谬言论，把中国AI产业的发展成果，恶意污蔑成依靠窃取美国相关实验室知识产权所得。稍微有点常识的人都能看出来，美方这套说辞，从根上就站不住脚。这几年中国人工智能的发展速度和落地成果，全世界都有目共睹，根本不是一句轻飘飘的“窃取”就能抹杀的。从日常生产生活里随处可见的智能客服、辅助驾驶、智能政务服务，到工业生产里的智能质检、柔性生产调度，再到医疗领域的AI辅助诊断、新药研发筛选，交通领域的智能路网调度，甚至是农业领域的智能种植、灾害预警，中国的AI技术已经渗透到了实体经济和民生服务的方方面面，走出了一条贴合本土需求、具备自身特色的发展路径。更重要的是，这些成果的背后，是国内无数科研机构和科技企业常年持续的真金白银投入，是无数科研人员日复一日的技术攻关和积累。国内头部AI企业的研发投入占比，常年保持在营收的两位数以上，国内高校和科研院所在AI基础理论领域的研究，已经有了数十年的积累，每一项技术突破都有公开的论文和专利支撑，每一步产业进展都有迹可循，这些踏踏实实的成果，根本不是靠所谓的“窃取”就能得来的。更有意思的是，美方一边拿着“窃密”的幌子疯狂抹黑中国，一边却用各种极端手段，拼命围堵中国人工智能产业的发展。这几年，美国不断加码针对中国AI领域的技术管制，先是限制高端AI芯片对中国的出口，之后又不断收紧管制范围，连芯片设计软件、相关算力服务都纳入了限制清单，甚至不惜逼着本土的AI企业，切断对中国市场的技术服务和开源社区的正常合作。但凡有点逻辑的人都能想明白，要是中国的AI发展真的全靠抄美国的技术，那美方搞这么多密不透风的封锁管制，中国的AI产业早就该停滞不前了。可现实却是，就算顶着这么多无理的围堵和限制，中国的AI技术还是在稳步突破，底层大模型的技术水平持续追赶国际顶尖水准，很多行业场景的落地应用，甚至已经走在了全球前列。这种摆在眼前的现实，早就把美方的谎言戳得千疮百孔。说到底，美方之所以反复拿“窃密”说事，根本不是真的在乎什么知识产权，本质上就是接受不了中国在科技领域的快速追赶，想靠着泼脏水、扣帽子的方式，给自己的打压围堵找借口，最终目的还是维持自己在全球科技领域的垄断霸权。这套操作，美方早就驾轻就熟了，过去几十年，但凡有哪个国家的哪个产业，威胁到了美国的全球垄断地位，他们都会用一模一样的套路：先给对方扣上“窃密”“不公平竞争”的帽子，在舆论上把对方污名化，之后再用长臂管辖、技术封锁、贸易制裁的手段，全方位打压对方的产业发展。更讽刺的是，天天把“知识产权保护”“反窃密”挂在嘴边的美国，恰恰是全球公认的最大窃密者。早年间曝光的棱镜门事件，就让全世界看清了美国无孔不入的监控窃密手段，就连自己的盟友国家的领导人，都在美国的常年监控列表里，更别说其他国家的企业和科研机构了。一边自己干着全球最大规模、最无底线的窃密勾当，一边却给老老实实搞研发、守规则的中国扣上“窃密”的帽子，这种极致的双重标准，实在是让人啼笑皆非。人工智能技术的进步，从来都不是靠一个国家闭门造车就能实现的，它需要全球范围内的技术交流、产业合作和资源共享，才能更快地突破技术瓶颈，释放出更大的价值。不管是应对全球气候变化、保障全球粮食安全，还是攻克疑难罕见病、提升全球生产效率，人工智能都能发挥不可替代的作用。可美方现在为了维持自己的霸权地位，非要把技术政治化，非要搞“小院高墙”，硬生生撕裂全球的AI产业链和技术合作体系，这种短视的做法，最后只会拖慢全球AI技术的进步速度，损害全人类的共同福祉。对于美国反复用“窃密”的谎言抹黑中国科技发展的做法，你有什么样的看法？欢迎在评论区留言分享你的观点。

4月27日周一暗盘隔夜挂单排行榜揭晓4月27日日暗盘隔夜挂单榜里，晶科科技一马当先领跑。此前4月23日晚就有消息，晶科科技隔夜挂单位居A股人气榜第1名。这足以看出它在投资者心中的热度。同期财经消息也不少，4月27日灵初发布具身智能大模型，影响AI大模型板块；4月28日长征十号乙文昌首飞，利好商业航天板块；28-30日还有中部国际人工智能产业博览会，人工智能板块也值得关注。晶科科技此次领跑暗盘隔夜挂单，后续走势如何，很让人期待！

错过CPO别追！AI新风口SST杀来了错过CPO别追！AI新风口SST杀来了机构称它“供电侧的CPO”，是AI基建下半场黑马聪明资金已经悄悄提前埋伏了AI服务器全是“电老虎”，传统变压器就像给法拉利装了生锈水管，动力没到，能量先漏一半SST把电力数字化，直接拆掉AI算力的物理枷锁CPO缩光路省功耗，SST缩电路减损耗，财富逻辑完全一致2026年国内SST市场规模预计达42亿元，远期将破千亿给普通人2条避坑建议：只盯有量产落地的企业，别碰蹭热点的空壳股；别满仓梭哈，分批布局控风险A股永远是先知先觉者吃肉，后知后觉者买单等全网都喊SST的时候，你再冲进去，只能当接盘侠这就是普通人被情绪收割的本质：总在翻倍后追高，启动前视而不见我明确说，现在绝大多数人连SST是什么都不知道等你彻底看懂了，最佳入场时机早就没了你觉得SST能接力光模块，成为下一个翻倍风口吗？普通人想守住钱袋子，就别总追热点赚快钱你盯着的是翻倍红利，主力盯着的是你的本金守住本金，永远比一夜暴富更重要【网友热评】1.冤种散户：去年CPO追高亏了27万，现在又来新名词，我到底该不该碰？2.理性分析：核心看技术量产和订单，没业绩的全是蹭热点，别听机构瞎吹3.吃瓜吐槽：A股天天造新词，割韭菜的花样是越来越多，根本跟不上4.打工人视角：天天研究风口翻倍，我那点工资还不够亏一次手续费的5.老股民：当年CPO也是没人信，等信了已经上天，这次又怕踏空又怕被套换做是你，这波SST新风口，你会提前埋伏还是坚决不碰？评论区聊聊！

中国的AI产业“远远落后于”美国，而且差距还在扩大。尽管人们都在谈论中国在人工智能领域正在赶上美国，但一位字节跳动前工程师认为，中国实际上正在进一步落后。“我甚至不认同中国模式正在迎头赶上的说法——我认为我们仍然远远落后，”北京大学研究员、助理教授张驰在“走进亚洲”播客节目中说道。“我猜想，令人遗憾的是，这种差距正在越来越大。”张表示，他在字节跳动工作了大约一年，从事人工智能模型方面的研究，之后才重返学术界。他表示，这种差异不仅仅体现在中国初创企业发展速度快这一点上。他表示，虽然字节跳动（TikTok的母公司）和阿里巴巴等公司的模型在基准测试中可能得分很高，但这并不意味着它们在现实世界中也能发挥同样好的作用。张先生说：“从理论上讲，中国每家大型科技公司都有一套不错的模式。但我认为这些模式还不够好。”他还补充道，很多团队都专注于“刷分”，也就是追求测试分数，而不是实际性能。字节跳动和阿里巴巴推出了备受瞩目的AI模型——从Seedance等视频生成器到Qwen等开源系统——但它们也因深度伪造、版权纠纷以及这些模型在现实世界中的应用效果而面临强烈反对。张先生指出，关键问题在于速度。他表示，美国顶尖公司迭代模型的速度要快得多。他说：“谷歌可以在三个月内完成一整轮LLM训练，包括训练前和训练后阶段。但字节跳动——我们可能半年都只能完成一次迭代。”张还指出了中国的结构性劣势，包括难以获得先进芯片、基础设施较弱以及训练数据质量较低。他说：“谷歌和字节跳动的基础设施存在巨大差异。我认为我们没有获得高质量的数据。”他还补充说，一些公司依赖于提炼美国领先模型的输出结果，而不是建立自己的数据管道——这种捷径可能会限制长期发展。张表示，美国公司也受益于更强大的用户反馈机制。像ChatGPT、Claude和Gemini这样的产品通过与用户的持续互动不断改进，这有助于随着时间的推移完善其模型。相比之下，中国模型则面临陷入恶性循环的风险。“中国模型一开始就不好，所以没人真正用它们来做真正重要的事情，”张说，“而且这些模型现在依然不太好。”另一些人则认为中国正在迎头赶上。张的观点与科技界一些最杰出的声音截然相反，他们中的许多人认为中国正在迅速缩小差距，甚至可能超越其他国家。英伟达首席执行官黄仁勋警告称，美国有落后的风险，而埃隆•马斯克则表示，中国在能源和计算方面的优势可能有助于其超越竞争对手。人工智能先驱杰弗里•辛顿也表示，美国的领先优势可能比表面看起来要小，并警告说，随着时间的推移，这种优势可能会被削弱。另一些人则持更为细致的观点。阿里巴巴集团董事长蔡崇信曾表示，这场竞赛的胜负更多取决于人工智能的部署速度，而非模型本身的强大程度。不过，张的评估反映了中国人工智能生态系统内部更为悲观的观点——这种观点认为，中国与美国的差距可能正在扩大。“公平地说，我认为没有任何一家中国公司能在短期内赶上他们，”他说。来源：BusinessInsider。PS：你是怎么看的呢？科技AI

普通人对资本最爽的报复来了。我开了好几年爱奇艺会员，这几年是真的被平台恶心到了，开了VIP还有专属广告，投屏要额外加钱，会员还分三六九等套着卖，真把用户当冤大头往死里薅，我去年直接就把自动续费停了，身边好多朋友也都弃坑了，现在短视频、免费短剧香得很，犯不上给这种吃相难看的平台送钱。其实不止视频平台，大疆现在遇到的事本质也差不多，以前不重视员工诉求，现在核心员工出去创业个个能打，还反过来挖老东家的人、抢市场，这不也是另一种反噬吗？说白了不管做什么生意，不尊重用户，不尊重员工，光想着算计收割，早晚都得栽跟头，真当大家都是傻子呢？

启境GT7背后的“同屋同频”模式值得深思在智能汽车下半场，车企与科技巨头的合作早已屡见不鲜，但大多数仍停留在“零部件采购”或“浅层适配”阶段。然而，从4月23日华为乾崑技术大会释放的信息来看，华为乾崑|启境的合作模式似乎正在打破这一常规。启境GT7作为双方联合打造的标杆，其核心差异在于“原生融合”。据悉，华为乾崑派遣了数百人研发团队常驻广州，与启境团队“同屋同频、合署办公”。这种“拧麻花”式的深度合作，意味着技术不再是简单的物理堆砌，而是从产品定义之初就锁定了面向未来的技术路线。这种模式带来的直接结果是，启境GT7成为了华为乾崑全栈技术最新一代成果的首发载体。它不仅仅是一台车，更是广汽29年整车制造底蕴与华为顶尖科技深度融合的产物。这种“双大厂”联创基因，或许才是启境GT7敢于在竞争激烈的市场中“出道即巅峰”的底气所在。对于行业而言，这种深度的技术共融模式，或许比单一的技术发布更具参考价值。

识别人工智能生成的视频和图片，用物理原则和方法我，提高识别。只要违背物理规律，肯定就是生成的，此外还有生理识别。