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情报总监管AI,白宫换人不换思路,算力成了新军火10月3号,华尔街日报发布消息说,特朗普把国家情报总
情报总监管AI,白宫换人不换思路,算力成了新军火10月3号,华尔街日报发布消息说,特朗普把国家情报总监杰伊·克莱顿调去负责AI事务,克莱顿以前担任过证监会主席,还在华尔街做过律师,服务过的客户包括高盛和黑石这类大投行,他本人没有技术背景,但突然被安排牵头一个叫“超级智能工作组”的机构,要在120天内提交一份国家级战略报告,这件事听起来有点奇怪,其实传递的信号很清楚——美国现在将AI视为情报战和国家安全问题,而不仅仅是科技议题。以前人工智能由科技部门负责管理,现在直接交给管理18个情报机构的人员,这意味着什么,不是考虑怎么限制人工智能乱来,而是先琢磨怎么利用人工智能打击别人,报告重点大概会是怎样使用人工智能提前发现威胁,怎样预测对手动向,怎样封锁关键数据,而不是如何让人工智能更公平,角色一换,整个逻辑就变了。9月底,美国政府发布行政令,规定联邦文件里不能用"AI"这个词,得换成"超级智能",黄仁勋和马斯克这些科技界人士也跟着改口,这不是为了换个好听的说法,而是划清界限,普通人工智能还能讨论怎么监管,但"超级智能"已经被看作主权级武器,不能按过去的规矩处理,术语一改变,大家说话都变得小心起来,生怕触碰到红线。这个工作组的成员名单包括副总统万斯、国防部长赫格塞思、财长贝森特和白宫办公厅主任怀尔斯,他们都在名单里,等于把AI直接放进国家安全委员会的核心议程中,预算和决策权已经从科技部转移到军事系统里,现在搞AI不是为了发展经济,是为了备战。政策上,这份120天报告需要解决三个实际问题,联邦系统里的人工智能漏洞要上报给谁,跨境数据流动的风险怎么评估,人工智能生成的内容在情报战中如何溯源,这些都不是空话,是实实在在的作战准备,资金反应更快,10月1日美股开盘时,光通信公司Lumentum和Coherent的股价涨了6%以上,做半导体的SOXL基金涨了9%,市场已经闻到味道了,美国要搞算力基建的战时采购。产业上可以分成三条线,第一线是硬件,包括1.6T光模块、CPO封装、高速PCB和液冷系统这些,数据中心要扩容就得靠它们,第二线是安全方面,像CrowdStrike、PaloAlto这类公司,以前担心被AI取代,现在反而被政府抢着用,安全预算不仅没减少还在增加,第三线是中国这边,美国越是限制,我们就越需要自己做昇腾芯片、寒武纪芯片、HBM封装和先进设备,这条路基本没有别的选择。克莱顿这个人是从华尔街出来的,这一点很有意思,他懂得怎么用资本把技术生态整合起来,这次的工作组很可能会学金融监管那一套做法,借着国家安全的理由,把算力资源集中到英伟达、亚马逊、微软这样的大公司手里,形成一个可控的垄断局面,中小公司和开源项目估计会被边缘化十年左右,欧洲那边还在强调包容创新,美国这边却已经悄悄地把人工智能拉进了战争的节奏里。接下来关键时间点是2027年1月20日,报告要交上去100天,如果里面提到“联邦采购白名单”或“海外AI模型禁入”,全球供应链就得重新洗牌,现在A股节后开盘,光模块、散热、IDC、AI安全、国产算力这几条线的资金动向,其实都在赌美国下一步动作,真不用等政策全文,看哪家公司突然接到政府“非公开订单”,哪家安全厂商进了FBI或NSA的测试名单,就知道风往哪吹了。特朗普AI新政特朗普AI观美国情报监测特朗普AI翻车白宫AI审查令
腾讯十二年来自由现金流首次转负。导火索不是投资踩雷,而是一笔海外算力的巨额预付款:腾讯在东南亚甲骨文
腾讯十二年来自由现金流首次转负。导火索不是投资踩雷,而是一笔海外算力的巨额预付款:腾讯在东南亚甲骨文数据中心租下约10万张高端AI芯片,支付30%定金,仅这笔预付就耗费数亿美元。受芯片出口限制,国内大厂本土获取顶尖算力受阻,选择出海租借算力训练大模型,甲骨文成为算力二房东。哪怕租金昂腾讯十二年来自由现金流首次转负。导火索不是投资踩雷,而是一笔海外算力的巨额预付款:腾讯在东南亚甲骨文数据中心租下约10万张高端AI芯片,支付30%定金,仅这笔预付就耗费数亿美元。受芯片出口限制,国内大厂本土获取顶尖算力受阻,选择出海租借算力训练大模型,甲骨文成为算力二房东。哪怕租金昂贵,为跟上AI军备竞赛,腾讯也只能咬牙投入。游戏、微信带来的国内营收,直接变成海外算力开销。AI不只是技术之战,更是资金消耗战。连腾讯这样的现金奶牛都开始承压,大模型烧钱的肉搏阶段才刚刚开始。
算力的尽头是电力据外媒报道,马斯克近日被问及美国如何赢得人工智能竞赛,他停
算力的尽头是电力据外媒报道,马斯克近日被问及美国如何赢得人工智能竞赛,他停顿几秒后给出一个出人意料的答案,中国的发电量是美国的三倍。按他援引的数据,中国约10583太瓦时,美国约4520太瓦时。数字是否精确另当别论,方向却很清楚,AI不是空洞的算法,它是成千上万台日夜运行的服务器,消耗的正是电。争论的焦点就这样从模型好坏,被拉到了电网够不够用,算力再强,断电就是一堆沉默的铁柜。马斯克把话说得更狠:未来的货币本质上就是瓦特。谁有电,谁就有算力。咱们看一组扎心数据。2025年中国发电量10,583太瓦时,增长491太瓦时。美国4,520太瓦时,增长129太瓦时。中国一年的增量,是美国的将近四倍。这不是追赶快,是差距在加速拉大。可美国那边什么情况?摩根士丹利测算,2025至2028年美国数据中心累计电力缺口47吉瓦,相当于9个迈阿密市的总用电量。PJM电网面临持续的用电压力,电力供给紧张,根源就是AI算力带来的用电需求爆发式增长。更离谱的是变压器。全球大型变压器交货周期已延长到115至130周,约2.5年。而建一个AI数据中心只要18个月。电还没接上,楼先盖好了。马斯克自己的xAI在孟菲斯建千兆瓦级数据中心,旁边就是高压线,连上去要等一年。只能拼凑燃气轮机加电池组硬扛。全世界最有钱的人,被一根电线卡住了脖子。我们不妨想想,中国凭什么?45条特高压输电通道,超6万公里投运里程,西电东送能力3.4亿千瓦。连续多年未发生大面积停电事故。这不是运气,是二十年磨一剑。个人觉得:美国在拼芯片,中国在拼电线。芯片越强耗电越猛,电线不够,再好的芯片也只能当镇纸用。芯片收益正在递减,从3nm到2nm只提升10%。但电网的差距,不是10%能追回来的。当算力尽头是电力,谁先断电,谁先出局。各位读者,你们怎么看?欢迎评论区讨论。
腾讯这次为了AI算力,直接把目光投向了海外。据英国《金融时报》10月1日报道,
腾讯这次为了AI算力,直接把目光投向了海外。据英国《金融时报》10月1日报道,腾讯已经与美国云服务商甲骨文达成一笔为期5年的海外租赁协议,涉及约10万颗先进AI芯片,交易估值约70亿美元,折合人民币约470亿元。其中,约30%需要提前支付,也就是21亿美元,折合人民币约140亿元。这笔交易有个关键细节:腾讯租的不是一批运回中国的显卡,而是甲骨文部署在东南亚多个数据中心的算力资源。芯片留在当地,腾讯通过云端使用这些计算资源,用于大模型研发和AI智能体开发。两种模式看起来差不多,实际差别很大。直接采购芯片,需要解决硬件供应、运输和部署问题;租用海外数据中心,则可以直接获得已经部署好的计算能力,但同时也要承担长期租赁费用、网络连接和数据管理等成本。对甲骨文来说,这是一笔规模可观的云计算业务;对腾讯来说,则是用真金白银换取先进算力的持续供应。背后还有一个现实压力:AI模型和智能体产品不断发展,对计算资源的需求也在增加。对于互联网巨头来说,算力已经不是可有可无的储备,而是必须持续投入的基础设施。当然,这并不意味着芯片限制就此失效。芯片留在海外,企业虽然可以通过云服务获得计算能力,但跨境数据管理、网络时延、服务稳定性和持续租赁成本,都是绕不开的问题。70亿美元租5年算力,腾讯买到的不是一批可以搬回家的芯片,而是未来几年持续使用先进算力的资格。芯片留在海外,研发需求却在国内。对腾讯来说,这笔钱花得值不值,最后还得看大模型和AI产品能不能真正做出成绩。毕竟,算力租得再多,最终还是要拿产品和用户说话。
七十亿美元,折合人民币近五百亿。腾讯砸向甲骨文的这笔超级算力订单,成了行业内热议的焦点。光是预付款,
七十亿美元,折合人民币近五百亿。腾讯砸向甲骨文的这笔超级算力订单,成了行业内热议的焦点。光是预付款,就直接拿出三成,整整二十一亿美元,手笔之大可见一斑。近十万颗全球最顶尖的AI芯片,腾讯连包装盒都碰不到。一颗都不会运抵中国境内,全数部署在甲骨文坐落于东南亚的数据中心里。这便是业内流传的芯片不入境,算力云端飞。出口管制把硬件入口焊得密不透风,转头大家就在东南亚布局起了异地算力网络。深圳总部轻点鼠标,热带雨林旁的机房便全速运转,源源不断为腾讯的大模型、智能体产品输送澎湃算力。物理层面的硬件禁运,真能掐断数字世界的算力饥渴吗?硅谷老牌巨头甲骨文,借着这波AI浪潮再度重回舞台中央。此番直接做起了算力包租公的生意。芯片自行采购,机房自行搭建,水冷运维一手包办。腾讯只管按时付费,按需调用算力资源。本意是打压对手技术发展,反倒在东南亚催生出一个年营收数十亿美元的算力中转站。海关扣得下满载显卡的集装箱,拦不住海底光缆里光速飞驰的字节。算力永远流向需求最旺盛的市场。一湾公海相隔,无非是多一点传输时延,多几道周转成本。这笔买卖算下来,腾讯自然多掏了不少折腾成本。原本采购芯片是固定资产,如今变成持续支出的租赁费用,还要给中间商甲骨文奉上丰厚的利润分成。这场输不起的AI竞速里,价高总好过无米下锅。少几万颗芯片的算力支撑,或许就错过了下个时代的入场券。事实一再证明,只要商业需求尚存,所谓的技术铁幕终究会变成筛子。限制措施从未真正阻断交易,只是拉长了交易链条,抬高了使用成本,把原本属于买卖双方的利润,白白送给了坐享其成的中间商。最高兴的,莫过于甲骨文的高管团队。大洋彼岸的决策者或许没算明白,禁令发得越勤,中间商赚得越满。中国互联网巨头的AI大模型,依旧在东南亚的机房里日夜不息地全速运转。AI算力行情ai研发进度AI算力产业
腾讯传与甲骨文签约,70亿美元算力协议该怎么看?据《金融时报》引述知情人士、路透转述,腾讯拟租用甲骨
腾讯传与甲骨文签约,70亿美元算力协议该怎么看?据《金融时报》引述知情人士、路透转述,腾讯拟租用甲骨文东南亚数据中心约10万颗先进AI芯片,五年协议估值约70亿美元,约30%需预付。双方尚未公开确认合同细节。另一个已核实的数据是腾讯Q2资本开支528亿元、自由现金流-138亿元;剔除算力采购预付腾讯传与甲骨文签约,70亿美元算力协议该怎么看?据《金融时报》引述知情人士、路透转述,腾讯拟租用甲骨文东南亚数据中心约10万颗先进AI芯片,五年协议估值约70亿美元,约30%需预付。双方尚未公开确认合同细节。另一个已核实的数据是腾讯Q2资本开支528亿元、自由现金流-138亿元;剔除算力采购预付款后为+376亿元。不能直接说这笔传闻合同“导致”负现金流。后续重点看算力交付、AI产品变现和现金流修复。腾讯甲骨文AI算力
国庆节后,8个值得关注板块1.算力/光模块AI资本开支一直往上,海外云厂商持续加码算力建设,三季度这
国庆节后,8个值得关注板块1.算力/光模块AI资本开支一直往上,海外云厂商持续加码算力建设,三季度这一波回调幅度不小,不少龙头估值消化,节后三季报是业绩验证窗口,订单落地就是催化,属于科技主线里弹性比较大的方向。2.半导体行业周期上行,国内自主可控持续推进,存储、芯片设计部分细分已经国庆节后,8个值得关注板块1.算力/光模块AI资本开支一直往上,海外云厂商持续加码算力建设,三季度这一波回调幅度不小,不少龙头估值消化,节后三季报是业绩验证窗口,订单落地就是催化,属于科技主线里弹性比较大的方向。2.半导体行业周期上行,国内自主可控持续推进,存储、芯片设计部分细分已经进入涨价周期。前期跟着AI一起调整,资金高低切换之后,很多人会重新回来布局硬科技,适合逢低看。3.特高压/电网设备国内新型电力系统建设提速,很多电网项目集中落地招标。算力、数据中心耗电巨大,电力配套是刚需,政策持续落地,订单看得见,业绩稳定性很强。4.人形机器人产业消息不断,关节、减速器、电机这些核心零部件持续迭代。四季度很多大厂样机、落地项目会陆续放出消息,属于高弹性的高端制造主线,一旦产业落地超预期爆发力很强。5.创新药/医药政策支持医药创新,很多创新药、医疗器械逐步出海。板块调整很久,估值处在低位,三季报不少药企盈利开始修复,属于低位估值修复机会。6.高股息市场震荡行情里的压舱石。分红稳定、估值低,外围美债波动、市场风险偏好下降的时候,资金很容易往红利资产抱团,用来对冲成长股的回撤风险。7.贵金属(黄金)理由:地缘冲突没有完全平息,全球降息预期慢慢升温,美元一旦走弱,金价容易走强,属于避险+宏观博弈的配置方向,用来对冲市场的不确定性。8.消费(食品饮料、出行链)长假出行、消费数据是直接催化剂,内需慢慢修复。板块位置不高,一旦消费数据超预期,容易迎来一波估值修复行情,偏稳健的内需方向。