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2014年，创业初期的雷军指导穿着格子衫的小米前端开发工程师，依然是那么亲切爱笑[doge]​​​

小米前高管王腾自从被小米辞退后只剩黯淡，再也没了以前的荣光。他现在虽然开始自己创业当老板了，但是我发现自从他没了小米高管的身份光环加持后，关注度没了，影响力没了，互联网的流量完全不在他这里逗留了。看来大部分人哪怕是在一家大企业做到了很高的位置，但是一旦离开原来的平台，立刻就会被打回原点。这就说明除了极少数有极高天赋和能力的人之外，大部分人的光环都是平台岗位所赋予的，所获得的业绩其实是公司本身的品牌价值，客户关系，供应链能力，渠道和成熟的公司管理流程所带来的结果。就像王腾任红米总经理时，外人认可他的是小米公司的高管，所以他去谈业务，客户愿意跟他谈，本质是小米公司这块金字招牌在给他背书，是小米的资源在打动客户。而一个人之所以在大公司能容易做成事，是因为在平台的助力下把个人的能力放大了，这就叫背靠大树好乘凉。可如果离开了平台，自己还能做成功，那才属于一个人真正的本事。不过现如今王腾自己创业，没了以前的资源，只剩自己残存的以前的职场人脉资源，但是这个资源非常脆弱，全看人情，但是没了价值互换的能力，人情使用第一次还有作用，但是再一再二不再三。除非王腾像陈年一样，能有雷军这样的铁哥们儿。但现实是没有几个人能有陈年那么幸运，大部分人都是相识满天下，知心能几人？正是万两黄金容易得，知心一个也难求。而且我发现王腾也意识到了这个问题，所以他现在做事，仍旧在往原公司上面找存在感，比如小米发布新品，尤其是发布汽车，王腾总是支持下单，别人是离职后，想永远跟原公司撇清关系，王腾偏不，他买了小米产品后，到处说，生怕别人不知道。我认为他之所以这么做，首先是他还是对原公司非常认可，念念不忘。其次他想借助小米原高管的标签做事情。不过总结起来“不要把平台的光环当成自己的实力”这句话适用于大部分人，而大部分人需要对自己有清醒的认知。

不少朋友关注AI与OPC创业，当下技术发展的主线，是创业模式的降规模。2019年前互联网创业多采用大团队模式，搭建完整前后端团队开发独立APP。但如今抖音、微信等超级平台承接了大部分基础设施能力，自建应用的配套功能很难超越平台原生能力。市场逻辑已经转变，能够存活下来的，大多是轻量化、偏向内容型的小团队，甚至单人创业。咕咕嘎嘎就是这类AI设计工具的代表。上传参考图片，工具可以对标电商平台头部作品，生成钥匙、徽章、贴纸包等产品效果图。图片生成后，还能直接产出带货短视频。整套流程依靠多个AI智能体协同完成：视频分析师拆解电商爆款视频结构，脚本大师设计镜头、旁白与卖点，视频创作专家生成提示词并输出成片。成品完成度较高，可直接用于店铺展示，同时支持PSD格式导出方便二次修改。除电商素材之外，海报、社媒营销内容都能处理。整个过程无需使用者手动撰写大量提示词，AI自主分析行业爆款逻辑，就算不熟悉电商领域，普通人也能拿到可用成品。过去这类设计、脚本、视频制作需要多岗位人员协作完成，现在单人借助AI就可以独立落地。对个人创业者而言，不必立刻重金投入，但持续跟踪这类前沿AI产品，理解技术趋势，很有必要。本文信息来源于视频转写文字素材。

前小米高管创业进展公开【王腾宣布今日宜休官方账号开通】9月9日，原小米中国区市场部总经理、REDMI品牌总经理，现今日宜休科技公司创始人发文：今日宜休官方账号今天上线，未来会陆续给大家同步我们的进展，欢迎大家关注。​​​

普通人想参与AI革命，第一反应是学编程、转行、或者创业。但说实话，这三条路对普通人都不太现实。可有一件事，普通人做得来，而且历史上反复被验证有效——买股票，更准确地说，买指数。问题来了：买哪只股票？答案是，最好别赌。长期数据摆在那里。股市的大部分回报，由少数超级巨头贡献。绝大多数个股跑输无风险收益，甚至直接退市。普通人的信息、资金、心态，都不支持你提前锁定那几只赢家。所以指数不是懒人选项，是承认自己无法预测赢家后的最优解。它不猜谁会赢，它把掉队的踢出去，把新赢家自动装进来。动态汰弱留强，这六个字就是指数最大的护城河。想再聚焦一点，有AI赛道ETF。BOTZ、AIQ、ROBO、SMH，按你对AI的理解选。如果对AI还没那么有信心，就定投纳指100ETF。纳指里跟AI沾边的公司大概30到40家，数量占三到四成，但科技和AI巨头的权重合计超过五成。你看着是在买指数，实际上已经重仓了算力、芯片、云计算和大模型。不押单一赢家，也能吃上时代红利。但说句实话。指数解决的是选股问题，解决不了波动问题。2022年那种跌法还会再来，中间照样有人割在最低点。所以参与方式比标的更重要。固定金额、固定日期、关掉APP。跌了你有仓位，涨了你不踏空。3年后再看，你的成本大概率在一个舒服的位置。你不需要比谁都懂AI。你只需要在别人恐慌下车的时候，还坐在车上。你觉得普通人靠定投指数吃上时代红利，靠谱吗？评论区聊聊。

三台3D打印机深夜静音连转：日销30多单的家庭轻创业日常很多人都好奇，普通人靠几台桌面3D打印机在家做小生意到底是什么体验？我这大半年亲测下来，没有房租压力、不用雇员工，三台机器连轴转一天能出三十多单，连深夜通宵打印都不会吵到邻居，这种完全按自己节奏走的轻资产创业，比挤在写字楼里996舒服太多。之前我只有两台机器的时候，到了深夜就不敢开机，怕运转的震动和噪音扰邻，只能偷偷把机器关掉停工。后来我给打印台加装了减震垫和岩板台面，整套降噪方案落地之后，效果远超我的预期。我特意在凌晨一点跑到二楼测试噪音，别说隔着楼层听不到机器运转的声响，就算站在一楼机房门外的过道上，也听不到任何动静，耳边全是郊区野外蛐蛐、蝈蝈和蛤蟆的鸣叫声，这些虫鸣的音量都比打印机大，完全不用担心扰民。之前网上有人说岩板减震是噱头，我倒觉得没必要纠结单个配件的作用，整套减震方案搭下来，实际体验好才是最实在的，别人分享的经验只是给你提供调试思路，具体适配自己家环境的效果，还是得亲手试了才知道。说起来第三台机器买得特别有先见之明，上周日我看着后台订单稳稳停在十五六单，预判周一工作日肯定要爆单，手头的库存很快就会被清空，到时候产能根本赶不上需求。我熬到凌晨两点直接下单新机器，当天傍晚七八点就送到家，拆箱调试完直接投产，半点儿没耽误事。结果周一早上六点我一醒，打开后台果然弹出来定制需求，客户要做个特别细特别矮的理线器，说市面上常规款都太大，他要用来卡LED小彩灯的细线，一开口就要50个。我七点画完图纸，八点排产，三台机器分工打印，不到一小时就全部做完，九点打包贴好快递单当天就发走，从客户提需求到发货满打满算才三个小时，这个效率我自己回头想都觉得惊喜。做定制单的成就感是普通卖现货的订单比不了的，这俩月我天天泡在建模里，给家长定制孩子的学习机支架，给上班族做Pad支架、显示器增高架，所有参数细节我闭着眼都能摸清楚，重新画一遍图纸速度特别快。之前我还总主动找客户问用得合不合适，后来慢慢琢磨明白，没消息就是最好的消息，真要是用着出问题了，人家早就第一时间找过来了。我根本不想往大了卷，就维持着舒服的单量，够赚够花就行。前阵子有个刚军训完的大学生小伙子给我提了个特别妙的小众新产品思路，需求精准又没有太多人做，我当场跟他拍板，等我把样品打磨好，第一套成品免费送给他，毕竟人家给我开了这么好的脑洞，他开心我也开心。现在我这小生意没有额外的大额开销，不用交房租也不用雇人，纯轻资产运营，完全不用定什么年入百万的虚高目标，踏踏实实按自己的节奏走，把小众的小需求做好做精，不用跟别人卷低价，这种自在的小日子，其实比很多看起来光鲜的大生意要舒服得多。

大模型对AI公司降维打击，出路只有这两条最近身边好几个做AI创业的老板，都熬得整宿整宿睡不着觉。三四年时间砸进去大几百万，一点点磨出来的SaaS产品，说没竞争力，一夜之间就没了。我有个朋友就是最典型的例子。他们团队闷头干了5年，把通用SaaS的功能打磨得比同行细三倍，客户口碑一直特别好，本来今年都计划冲业绩、扩团队了。结果OpenAI的大模型一出来，直接给他们干懵了。现在用户根本用不着什么预设好的功能模块，对着大模型说两句大白话，想要什么SaaS应用当场就能生成，比他们做了5年的产品还贴合自己的需求。你说这事儿搁谁身上不憋屈？就像你在二维平面上吭哧吭哧折了十年的复杂纸花，人家站在三维空间里随手一压，你所有的心血直接就被盖得严严实实。这根本不是你努不努力的问题，是人家从一开始就没打算跟你在同一个维度里竞争。之前大家还能自我安慰，说我在垂直领域深耕了二三十年，大模型再厉害，也碰不到我的核心地盘。现在才发现根本不是那么回事，通用大模型的渗透速度快得离谱，几乎所有垂直领域的壁垒，人家说破就能破。最近我翻到一家叫晓多科技的行业大模型公司，他们的应对思路一下就把我点醒了。哪有什么能躲开大厂降维打击的歪路？要么你自己也把交付成本干到和大厂一样低，要么你就攥住大厂根本抢不走的东西。就像之前那些做翻译软件的团队，GPT-4o一出来，不少人直接没了活路，现在随便一个外行人敲几句提示词，做出来的翻译工具都比他们攒了十年的产品好用。整个SaaS行业的发展环境早就彻底不一样了。以前大家卖的是软件，是一个个堆出来的功能模块。现在你还靠堆功能卖软件？死路一条。现在能活下来的SaaS，卖的全是在行业里摸爬滚打十几年攒下来的私藏经验、跑通了的最佳实践，是外人根本拿不到的深度行业知识。以前大家说SaaS是“软件即服务”，现在早就变成“知识即服务”了。没有自己独家行业知识壁垒的公司，迟早要被大模型冲得渣都不剩。说穿了，现在摆在所有中小AI创业公司面前的路就两条：要么扎进一个细到不能再细的垂直赛道，把里面的行业知识磨到极致，大模型就算再牛，没个三五年深耕根本抄不走你的核心东西。要么你就把交付成本压到极致，小到大厂根本看不上这点市场，懒得进来跟你抢饭吃。这个时代从来没有中间路线。要么你改规则吃蛋糕，要么别人改规则把你踢出局。现在还在AI赛道摸爬滚打的朋友，你们想好自己走哪条路了吗？

从先进芯片到AI协作，再到居家创业：三条创新路径的现实样本创新点子王作者：孙婷当地时间9月7日，多项科技与商业动态集中呈现出一个清晰趋势：技术创新正在从芯片制造、企业协作等硬核场景，延伸到普通人的经营方式与收入结构。以下三部分分别呈现先进芯片、AI办公与游戏服务创业的不同样本。​从先进芯片到AI协作，再到居家创业：三条创新路径的现实样本创新点子王作者：孙婷当地时间9月7日，多项科技与商业动态集中呈现出一个清晰趋势：技术创新正在从芯片制造、企业协作等硬核场景，延伸到普通人的经营方式与收入结构。以下三部分分别呈现先进芯片、AI办公与游戏服务创业的不同样本。01先进芯片探索新路径，成熟制程释放新的性能空间华为近期发布新款旗舰芯片的消息，再次把国产芯片的工艺路线推到行业视野。公开信息显示，麒麟9050Pro采用逻辑折叠思路，通过将平面电路进行垂直堆叠，在不单纯依赖几何尺寸缩小的情况下，尝试以新的结构设计释放成熟制程的性能潜力。从技术表现来看，麒麟9050Pro与上一代麒麟9030Pro采用同一制程节点，但晶体管密度由每平方毫米约1.55亿个提升至约2.38亿个，增幅约55%。性能方面，灵犀CPU超线程技术带来单核峰值性能提升24%、多核并发性能提升52%；马良GPU支持硬件级光线追踪，渲染性能提升142%，整机性能较前代提升42%。能效也是这一技术路线的重要看点。在性能对齐条件下，NPU功耗降低66%，GPU功耗降低58%，CPU性能核心功耗降低41%。这意味着芯片竞争不只取决于制程节点本身，架构、封装、互联和软硬件协同同样可能成为下一阶段性能提升的重要变量。02AI从个人提效走向多人协作，办公软件进入流程重构阶段阿里旗下千问办公推出多人工作台，把生成式AI进一步带入企业协作场景。用户只需要用自然语言描述角色、任务与数据需求，就可以生成一个最多支持百人同时在线协作的网页，并直接发布给团队使用。这一产品的价值不只在于生成网页。多人工作台同时提供角色权限、云端数据库、管理后台和在线发布等能力，可以让成员按照不同权限参与同一业务流程，并将提交数据、任务状态和工作进展统一沉淀到后台。业务发生变化后，用户还可以继续通过自然语言修改工作工具。关键数据：千问办公上线满一个月用户数已突破3000万，其中企业用户占比过半；多人工作台最多支持百人同时协作。这类产品正在改变传统软件采购和定制开发的路径。过去企业可能需要采购ERP、OA或垂直行业SaaS，如今AIAgent开始尝试把需求理解、工具生成、协作发布和持续调整放进同一条链路，AI也由单纯的个人效率工具逐步进入组织级生产流程。0395后夫妻餐馆破产后转向游戏服务，月入2.9万元完成家庭经营翻盘在湖北随州，95后夫妻赵峰与刘思雨曾把多年积蓄投入家常菜餐馆。由于周边竞争激烈、客流不足以及房租和食材成本持续承压，小店经营不到一年便被迫关闭，夫妻二人不仅耗尽积蓄，还背上外债。转机来自他们熟悉的游戏服务领域。赵峰长期接触《王者荣耀》《和平精英》《英雄联盟》《鸣潮》《无畏契约》《第五人格》《逆水寒》《原神》《三角洲行动》《燕云十六声》《金铲铲之战》《CS2》等热门游戏，对上分、账号托管、任务代刷等服务内容较为熟悉。随后夫妻二人尝试通过懂淘，也就是懂游宝的店中店合作模式进入游戏服务电商赛道。在运营过程中，两人采取明确分工：赵峰负责游戏订单实操交付和服务质量，刘思雨负责客户咨询、订单台账与售后。随着店铺口碑和客户积累逐步稳定，文章提供的信息显示，夫妻二人的月收入稳定在29000元。关键数据：95后夫妻；湖北随州；餐饮创业失败并负债；转向游戏服务后月收入约2.9万元；约半年还清外债；随后全款购入理想L6新能源家用车。如今夫妻二人继续深耕王者荣耀等核心赛道，同时计划拓展《三国杀》《英雄联盟》《梦幻西游》《和平精英》《无畏契约》《逆水寒》《原神》《三角洲行动》《燕云十六声》《金铲铲之战》《CS2》等游戏服务，并尝试组建小型专业团队。这个案例更值得关注的地方，不只是收入数字，而是经营方式的变化：从重资产实体门店转向更轻量的数字服务，家庭成员通过分工协作建立新的收入来源。从餐饮创业失败到游戏服务重新起步，这段经历也说明，个人创业并不只有一种模式。对于普通创业者而言，低成本试错、稳定订单、清晰分工与持续服务能力，往往比盲目扩大投入更值得关注。来源：公开报道·创新点子王｜参展及企业数据以官方公布为准记者：许梦柯编辑：李晓荣责编：陈思梦审核：刘心怡

王乃岩离开小米去创业，我觉得特别正常，他在小米做的是L3业务，但实际的量产成果可能就是那个纽北的自动驾驶算法支持。​​​

这期十字路口播客，让我看到AI创业的另一面最近听了十字路口采访陈安妮的播客，挺有意思。说实话，之前对她的印象就是快看漫画的创始人，一个把漫画平台做起来的创业者。但听完这期播客，发现她对创业和AI这件事的理解，跟我想象中挺不一样的。❶流量越高，她却越想离开？播客让我印象最深的是这段——18-19年快看数据最好的时候，她反而待不下去了。流量达到高峰，收入也高，但平台上出现了很多她觉得不够精品的内容。“你会觉得这个产品好像跟你最开始要做的那个初衷是违背的。”这事听起来挺疯的。别的创始人恨不得把数据再往上推，她反而做了一件事——让算法工程师把那些不认可的内容直接从推荐池里去掉。一两个月内，各种数据掉了30%。三四年后回看，她的判断是对的。那30%的数据下跌，其实是她主动选择的价值取舍。这种决策背后的清醒，比数据本身更值钱。❷这次做的Livo到底是什么？她打了个比方：电发明之前，人们看故事靠线下舞台剧；电发明之后，电影替代了舞台剧，成为讲故事的全新范式。“AI会催生像电影一样的全新范式，Livo在做这样的一个产品。”不是游戏、不是AI陪伴，是AI时代的内容新范式。具体怎么理解？“Livo是一个实时活着的AI世界。”你进入产品，选择想进入的世界，然后穿梭进去。里面每个人都有自主意识。你可以在这个世界体验他们的故事，会产生蝴蝶效应——你可以干预、影响他们的命运。这产品逻辑挺超前的。现在市面上的AI产品大多是工具型的，但Livo想做的是一个“活的世界”。❸用“游戏精神”创业？Livo的团队极其多元，但产品从0到1打磨出来，却没有一个所谓的“主导者”。yesandhope的投票方式驱动着决策：yes是这个方案好的地方，hope是我期待它怎么调整。这种平等共创的底层理念也贯彻到了公司的每一个角落——不强调绩效，公司群里大量发表情包，让内向的人多说话。她没有老板椅，办公室叫“宇宙无敌漩涡脑暴室”，每天有30号人来脑暴，大家席地而坐。每个人都在贡献想法，而不是等指令。这种氛围下做出来的东西，才能不一样。说实话，在这个流量焦虑、所有人都想着快速变现的时代，还能有人用长期主义、游戏心态去死磕一件难的事，挺稀缺的。Livo现在还处在初级阶段，她自己也知道离理想很远。但方向是对的，人是对的。有时候，一群“热血笨蛋”比一个精明的生意人更能改变行业。十字路口十字路口播客Livo陈安妮快看漫画AI故事

【原小米汽车L3负责人离职创业：项目正寻求融资】9月8日消息，据《21世纪经济报道》，原小米智能驾驶L3技术负责人王乃岩已投身具身大脑方向创业，项目现阶段正在推进融资。有投资人透露，王乃岩创业团队吸纳了不少其在图森未来时期的老同事，目前核心研发人员规模十余人。公开资料显示，王乃岩是自动驾驶行业资深从业者，此前担任图森未来中国区CTO，主导L4级无人驾驶卡车系统研发。2024年5月他加入小米，负责小米L3级自动驾驶研发工作。任职小米期间，王乃岩最受外界关注的成果，是带队依托小米SU7Ultra拿下纽北赛道首个自动驾驶圈速纪录。除此之外，他还有一项重要产出：牵头完成论文《DriveZero：超越人类示例的端到端自动驾驶技术（DriveZero：End-to-EndDrivingBeyondHumanDemonstrations）》，这也是小米首篇以“小米L3级自动驾驶团队”名义发表的学术论文。据了解，王乃岩当年正式入职小米汽车时，出任自动驾驶研发、L3项目核心负责人，向小米汽车自动驾驶与机器人部总经理叶航军汇报。彼时小米汽车正加码智能驾驶业务，大力招揽行业人才，并官宣智驾四大核心骨干：叶航军、陈光、陈龙、王乃岩。如今王乃岩与陈龙均已先后离职开启创业。据了解，王乃岩离职前最近一次公开亮相在今年6月，小米汽车当时演示车辆无人驾驶跑完纽博格林北环赛道。2026年9月，王乃岩正式离开小米。公开履历显示，王乃岩生于1990年，为深度学习、自动驾驶领域专家，先后毕业于浙江大学、香港科技大学。他曾参与全球三大深度学习框架之一MXNet的开发，也是业内首位将深度学习技术应用于目标追踪的研究者。（快科技）

【原小米汽车L3负责人离职创业：项目正寻求融资】9月8日消息，据《21世纪经济报道》，原小米智能驾驶L3技术负责人王乃岩已投身具身大脑方向创业，项目现阶段正在推进融资。有投资人透露，王乃岩创业团队吸纳了不少其在图森未来时期的老同事，目前核心研发人员规模十余人。公开资料显示，王乃岩是自动驾驶行业资深从业者，此前担任图森未来中国区CTO，主导L4级无人驾驶卡车系统研发。2024年5月他加入小米，负责小米L3级自动驾驶研发工作。任职小米期间，王乃岩最受外界关注的成果，是带队依托小米SU7Ultra拿下纽北赛道首个自动驾驶圈速纪录。除此之外，他还有一项重要产出：牵头完成论文《DriveZero：超越人类示例的端到端自动驾驶技术（DriveZero：End-to-EndDrivingBeyondHumanDemonstrations）》，这也是小米首篇以“小米L3级自动驾驶团队”名义发表的学术论文。据了解，王乃岩当年正式入职小米汽车时，出任自动驾驶研发、L3项目核心负责人，向小米汽车自动驾驶与机器人部总经理叶航军汇报。彼时小米汽车正加码智能驾驶业务，大力招揽行业人才，并官宣智驾四大核心骨干：叶航军、陈光、陈龙、王乃岩。如今王乃岩与陈龙均已先后离职开启创业。据了解，王乃岩离职前最近一次公开亮相在今年6月，小米汽车当时演示车辆无人驾驶跑完纽博格林北环赛道。2026年9月，王乃岩正式离开小米。公开履历显示，王乃岩生于1990年，为深度学习、自动驾驶领域专家，先后毕业于浙江大学、香港科技大学。他曾参与全球三大深度学习框架之一MXNet的开发，也是业内首位将深度学习技术应用于目标追踪的研究者。（快科技）

从多方独立信源处获悉，原小米智能驾驶L3技术负责人王乃岩，已投身具身大脑创业，目前该项目正在寻求融资。

原小米汽车L3级自动驾驶负责人王乃岩创业-​​​

第一次00后VibeMeeting！感谢@Yujel@创业来真格的邀请～和非常厉害的Researcher们畅聊了具身智能当前的痛点，也向非常优秀的创业者们了解了他们的创业项目和想法～我确实是一个在交流中成长的人，和或亲密或陌生的朋友聊天是我打开世界的一种方式，非常感谢有这么多美好又善良的人同行和进步。总有一天，我们会在这个发展的世界中探索出一条很好的路～好像很喜欢每一个走出门的时刻，只要走出去了，不论下雨或是天晴，似乎都是好天气～真格具身智能人工智能科研创业聚会朋友可爱的人

果然，一夜之间，大量关于宇树的内幕消息登上热搜，创始人王兴兴也因此再次陷入舆论关注之中。一家刚登陆科创板的“人形机器人第一股”，突然被各种内部爆料推上风口浪尖，有人说王兴兴这次真悬了，管理混乱、奖惩失衡、连一百块的报销都要他亲自批。但仔细想想，一家2025年营收做到17亿、出货量全球第一的公司，会因为几张聊天截图就“危险”吗？这些所谓的内幕背后，真正值得琢磨的，恐怕不是王兴兴本人，而是我们对待明星公司的态度，从捧上神坛到踩在脚下，中间只隔了十一天。8月19日宇树上市那天，场面确实风光，开盘价较发行价暴涨629%，市值冲到4449亿，王兴兴身家破千亿，“90后新首富”的标签贴得结结实实。可热闹只持续了一天，股价扭头往下走，到九月初市值已经砍掉一半还多。就在股价跌跌不休的节骨眼上，各种“黑料”密集登场：离职员工抱怨薪酬低、压力大，连超过一百块的报销都要创始人亲自审批，经济学家付鹏公开说宇树研发投入还不如一家养猪企业的零头。王兴兴敲钟当天没笑，被做成表情包全网传播，一夜之间，所有人都在扒宇树的底裤。但说实话，这些“黑料”真致命吗？宇树回应就一句话：很多内容不实。即便媒体描述的“王兴兴沟通直接、亲自过问螺丝钉长度”确实存在，这与其说是管理漏洞，不如说是创业公司创始人的典型画风。一个从200块钱手搓机器人起步、用两万块造出四足机器人原型的90后工科男，你要他像职业经理人一样八面玲珑，那才叫奇怪。他就是这样的人，宇树就是这样长起来的，这不是问题，这恰恰是它能从零跑到全球第一的原因。真正的问题出在哪？出在我们给宇树安了太高的位置。有人说它是机器人界的苹果，王兴兴就是下一个马斯克。可宇树发行市盈率219倍，行业均值才38倍。2026年上半年营收增速从332%掉到48%，扣非净利润同比下滑19%。当一个被寄予“改变世界”厚望的公司，同时背着千亿估值和增速放缓的双重压力，任何小毛病都会被放大成滔天巨浪。讲句实在话，这次热搜风波最值得琢磨的，是我们对创业公司那种“上市即成熟”的幻觉，上市前，它是“杭州六小龙”、是国产硬科技的骄傲，怎么夸都不够。上市后，它就必须立刻变成管理规范、让所有人满意的完美公司。可王兴兴还是那个王兴兴，把成本控制刻进骨子里、会为了一颗螺丝钉跟一线员工较真的技术控。这种创业公司特有的粗糙感，在聚光灯下自然会显得格格不入。所以王兴兴真的危险了吗？热搜会过去，股价会波动，但一家公司的底色不会因为几篇爆料就改变。宇树用极致成本控制做出了全球出货量第一的人形机器人，用相对少的研发投入保持了行业罕见的连续盈利。这些是写在产品里的真功夫，不是热搜能抹掉的。真正该反思的是我们自己，太习惯把创业者捧上神坛，又太擅长在他还没学会扮演“完美CEO”的时候把他拽下来踩两脚。王兴兴不是马斯克，宇树也不是苹果，它就是一家刚满十岁的创业公司，带着创业公司所有的优点和毛病，给它一点长大时间，比急着给它贴“危险”标签，要实在得多。信源：证券之星（证券时报网）：《大涨超600%！宇树科技，一签浮盈逾47万元！》北京日报客户端（长安街知事）：《1100元/股！宇树科技上市开盘暴涨629%，市值超4449亿元》

手里有了点原始积累之后，拿去投纳斯达克指数其实是更聪明的选择，比自己瞎折腾创业稳得多，风险也小得多。纳斯达克聚集了这个时代最顶尖的科技公司，苹果、微软、谷歌这些巨头都在里面，背后是全球最有能力、最有眼光的一帮人在运营。让这些行业领军者和头部企业替你的钱打工，靠他们的技术壁垒、创新​手里有了点原始积累之后，拿去投纳斯达克指数其实是更聪明的选择，比自己瞎折腾创业稳得多，风险也小得多。纳斯达克聚集了这个时代最顶尖的科技公司，苹果、微软、谷歌这些巨头都在里面，背后是全球最有能力、最有眼光的一帮人在运营。让这些行业领军者和头部企业替你的钱打工，靠他们的技术壁垒、创新能力和市场竞争力帮你增值，比你一个人单打独斗创业确定性高太多了。你不需要懂技术、不需要管团队、不需要担经营风险，只要长期持有，就能分享整个科技行业增长的红利。这是借时代大势的明智做法，也是普通人最容易复制的财富增值路径，不用什么高深知识，坚持定投就行，时间会给你答案。

GPT-6Astra一出，又杀死了一批创业公司。知识库的，自动操作电脑的，深度研究的，生成PPT的，分析Excel的，读论文写报告的，跨工具执行任务的……一个个数过去，你会发现这些赛道上的玩家，日子突然就不好过了。需求还在，但用户可能不再需要为了这些事情，专门去开一个网站，装一个软件，买​GPT-6Astra一出，又杀死了一批创业公司。知识库的，自动操作电脑的，深度研究的，生成PPT的，分析Excel的，读论文写报告的，跨工具执行任务的……一个个数过去，你会发现这些赛道上的玩家，日子突然就不好过了。需求还在，但用户可能不再需要为了这些事情，专门去开一个网站，装一个软件，买一份订阅了。这件事其实早有预兆。每一次模型大升级，都会把一部分「功能型产品」直接吞掉。只是这一次，Astra吞得更快、更彻底。我想问问和我一样还在做AI产品的人：你们接下来打算怎么办？我自己的想法是这样的。首先得看清楚，自己做的东西里，哪些注定是过程产物。如果是，那就别沉迷在短暂的成功里，趁还有时间，把注意力转向那些模型升级也解决不了的真难题。然后从普通用户的角度想一想，需求没有消失，但付费的理由正在发生变化。以后人们未必愿意再为「多一个功能」掏钱。但他们可能愿意为这些事情付费：学习成本更低一点，能接入自己的资料，结果可以核验，出了问题有人兜底。通用模型会整合越来越多的功能入口，这个趋势谁也挡不住。但是，把能力变成稳定的、可信赖的、贴着具体场景走的服务，这件事模型自己做不了。或许，这才是独立产品接下来真正的机会。

找对人，表对情，规划好创业路径，合伙人制度运营，又是国策之强需，核心队伍又是天花板，技术上又强壁垒，生活上又刚需，又用智能云仓来将货物位移，研发上不断迭代，激励机制又特给力，品宣立体轰炸，培训细到单个语调。这样一群卓越者，值得学之，随之。​​​

文字工作会被AI取代吗别拿“AI没有生活”安慰自己写作者的价值，在于把经历里的问题想明白，写出对别人有启发的东西。“我经历过”，还不足以证明一篇文章值得读。谈到AI写作，很多人会说：AI没有失恋过、失业过，没有深夜痛哭过，所以取代不了人类。但真实经历不会自动变成好文章。比如，你写一次创业失败。忙了多久，亏了多少，最后多么不甘心。如果写到最后，只剩一句“人生没有白走的路”，那么再独特的经历，也被加工成了一句谁都能说的话。再往下想一层：客户已经连续几次拒绝，为什么你还觉得“他们不懂产品”？事情已经不对劲，为什么没有停下来？当时那些坚持的理由，有多少是在回避自己判断错了？把这些问题讲清楚，一次失败才可能变成别人用得上的经验。这一步很费力。你得翻出当时的记录，审视自己的选择，承认一些不愿承认的事实。文字承载的分量，就从这里来。AI可以帮忙整理材料、提出疑问、检查论证。写作者也可以借此把问题想得更深。我们没有必要先划出一块“AI永远做不到”的领地，才能安心写作。更值得问自己的是：最近有没有接触新的现实，发现过去没注意的问题，修正一个原本很笃定的判断？把自己当初为什么那么笃定、后来遇到了什么、又为什么改变判断写清楚，就是值得分享的内容。读者可能正困在类似的地方，你对那段经历的理解，能帮他把自己的处境看得更清楚。写到这一步，“我经历过”才有了超出个人的价值。

尚雯婕分析外联的重要性合伙人观后感伦敦合伙人创业思维被尚雯婕拿捏住，开店初期就要把外联规划提上日程，不能只依靠短暂的开业自然客流。​​​

顶级YC建议--如何在AI时代度过你的20岁作者：Garry、Harj、Diana和Jared时代变化很快。曾经让人感到安稳的职业道路已经不再奏效。如果你想脱颖而出，就需要以新的方式去适应和行动。原则一→老路已经行不通了传统路径——上学、找一份稳定工作、在公司里步步高升——正在消失。许多这类工作正在被自动化取代。要保持领先，就要专注于人类最擅长的事：创造力、解决问题的能力和创新。原则二→真正的机会在创业公司创业公司的成长速度超过任何其他组织。你不需要一个完美的点子，只需要开始行动。无论你是加入一家创业公司还是自己创业，你的成长速度都会比在其他任何地方更快。定义未来的公司，将由那些敢于想得大、从小处着手、快速行动的人创造。原则三→不要等待许可忘掉那些条条框框吧。没有人会给你一份循序渐进的指南。你的20岁正是用来试验、犯错和学习的阶段。现在就开始，并在过程中不断调整。原则四→专注于真正重要的事增长很重要，但为真实的人解决真实的问题才是真正重要的事。不要只盯着把公司做大；要确保你在解决真正的问题。当你做到这一点时，增长自然会随之而来。原则五→深耕，而非广撒网早期最好专注于一件事，并把它做到极致。什么都想做的诱惑很大，但最成功的人往往选择一个领域，把它做精做透。等你真正掌握了它，再去拓展其他领域。原则六→持续学习和调整最优秀的人始终在学习。你会犯错，这很正常。真正的成功来自于不断尝试、学习和快速改进。失败只是让你做得更好的机会。原则七→用科技加速前进我们身处一个科技能让你事半功倍的时代。善用身边的工具，让自己走得更快，专注于真正重要的事。未来的企业将用科技创造杠杆和影响力，而不仅仅是产品。结语→想得大，做得快这是属于创造者的时代。专注于打造真正有意义的东西，解决真实的问题，不要浪费时间在意别人的看法。归根结底，世界评判你的标准是你做了什么，而不是你打算做什么。#howto用好AI#howto用AI抢救一切#howto用AI手搓APP

前两年AI应用概念刚火的时候，身边不少创业朋友挤破头往里冲，有人做AI写作工具，有人搞AI绘画社群，还有人给传统工厂做定制化AI质检方案。现在回头看，能活下来的基本都是找到了真实付费场景的，比如给电商商家做AI自动生成商品短视频的团队，去年营收直接破了800万，反倒是那些只会套大模型壳、讲“通用生态”故事的公司，大半都烧完融资悄无声息了。现在市场早就过了炒概念的阶段，用户不再为“AI”两个字买单，能实打实帮人省30%以上时间、降20%以上成本的应用，才真的能站稳脚跟，后续的增长空间其实比想象中要扎实得多。不少人还在纠结AI应用是不是泡沫，其实看看身边的小商家就懂了：开餐馆的用AI自动生成大众点评文案、剪抖音引流视频，每月省下大几千运营费，连打印店都靠AI帮客户快速做海报，接单量翻了倍。接下来的机会根本不在高大上的“颠覆式产品”里，反而藏在无数细分的小场景里：装修公司的AI快速出效果图、教培机构的AI个性化习题生成、甚至水果店的AI会员消费分析，每个没被注意的小需求，都是能落地的变现口子。现在入场也不算晚，别追热点搞花架子，沉下去找到某个行业的具体痛点，把AI变成帮人赚钱省钱的工具，反而能在慢慢冷静的市场里，挖出属于自己的长期饭票。毕竟资本早就不看故事了，真能产生价值的应用，才是接下来市场最抢着要的硬通货。AI创业

我选AI的时候，其实就三个原则-得够用，起码得凑合着够用。所以我很快放弃了m3-得用得起。我还有个刚上大学的孩子，他没有考清北的本事，他爹我也没有送他出国留学的本事，今年他去上大学，用的是我十多年前创业时的工作机。凑合来吧。-别为难我。要说codex一个月两百美金我还能咬咬牙，但是人机​我选AI的时候，其实就三个原则-得够用，起码得凑合着够用。所以我很快放弃了m3-得用得起。我还有个刚上大学的孩子，他没有考清北的本事，他爹我也没有送他出国留学的本事，今年他去上大学，用的是我十多年前创业时的工作机。凑合来吧。-别为难我。要说codex一个月两百美金我还能咬咬牙，但是人机验证我就懒得搞了，我希望AI帮我的忙，而不是我得求它赏脸来指点我。所以我现在主力就三家，glm和kimi的codingplan，还有deepseek

AI未来之一Neolabs（新一代前沿AI研究实验室浪潮）近期投资并购研究小结一、这波AI创业定位的方向通用前沿模型19家、AIfor数学与科学18家、企业应用/Agent17家、递归自我改进/持续学习15家、物理AI/机器人10家、世界模型/仿真8家、生成式媒体/语音7家、算力芯片4家、推理​AI未来之一Neolabs（新一代前沿AI研究实验室浪潮）近期投资并购研究小结一、这波AI创业定位的方向通用前沿模型19家、AIfor数学与科学18家、企业应用/Agent17家、递归自我改进/持续学习15家、物理AI/机器人10家、世界模型/仿真8家、生成式媒体/语音7家、算力芯片4家、推理基础设施2家、可解释性3家。63家不是造63个聊天机器人，而是63个赌注——赌AI下一层平台落在现实世界、科学实验、软件工程、推理基建还是人机接口。二、最有可能率先商业化的方向（按变现速度排序）第一档：已经在赚钱，1-2年内可规模化1、AI编程/软件工程Agent。代表：Poolside（约120亿美元）、Magic、ReflectionAI、EssentialAI。卖点是开发者工具和企业软件工程自动化，付费意愿最强、没有监管审批门槛，产品即收入，是变现最快的方向。2、企业应用Agent平台。代表：Cohere（约70亿美元）、Inflection、H、Imbue、RiverAI。模式是私有化部署+订阅制，卖给大企业和政府，Cohere已经形成稳定企业收入，还宣布与德国AlephAlpha合并强化欧洲市场。3、推理基础设施。代表：Inferact、RadixArk（vLLM系谱）。卖更快更便宜的模型推理服务，直接对接所有大模型的部署需求，属于卖水生意，今天就能开票。4、生成式媒体。代表：Runway（53亿美元）、LumaAI、BlackForestLabs。视频/图像生成工具已经向影视、广告、社媒创作者收费，现金流已经跑通。第二档：中期放量，2-4年5、物理AI/机器人。代表：PhysicalIntelligence（110亿美元+）、SkildAI、Prometheus、GeneralistAI、Rhoda。变现路径是卖机器人基础模型软件授权或整机方案，工业、仓储物流试点订单先行，能否规模化取决于制造业真实落地速度。6、世界模型/仿真。代表：WorldLabs（李飞飞，约50亿美元）、Decart、Aaru（拿了10亿美元A轮）、Simile。先用3D生成工具、游戏、仿真训练服务变现，虚拟环境训练和推演是政企愿意付费的场景。7、AIforScience——材料。代表：PeriodicLabs（约70亿美元）、CuspAI。材料发现周期比药物短，跟化工、电池、半导体企业做合作分成，落地更快。8、AIforScience——药物。代表：Xaira（DavidBaker参与）、Isomorphic（DeepMind系）、ChaiDiscovery、EvolutionaryScale。现阶段的收入是药企合作款（Chai已被辉瑞、礼来、诺华采用），但产品上市要等多年临床，属于"现在有现金流、长期才见大钱"。第三档：最远，4年以上且高度不确定9、递归自我改进AI。代表：IneffableIntelligence（DavidSilver）、RecursiveSuperintelligence（46.5亿美元）、CoreAutomation。纯研究赌注，无产品无收入，赌的是自动做研究的能力。10、AI芯片设计/新算力。代表：UnconventionalAI（45亿美元）、RicursiveIntelligence。流片周期长，靠IP授权和技术服务变现，验证要等几年。11、脑机接口。代表：MergeLabs。监管+临床周期最长，跟之前聊的Neuralink一个逻辑，商业化最晚。三、现实约束和机会把握这波实验室的估值靠"谁控制下一层平台"的故事撑起来，不是靠当下收入。真正考验是能不能熬过沉默期——药物管线、芯片流片、机器人基础模型都要多年验证；同时Meta、Google、OpenAI用高薪和加速vesting抢回研究员，人才和资本市场每几个月就重新定价一次。我们想挖"率先商业化"的机会，就要盯第一档的编程Agent、企业Agent、推理基建、生成媒体——它们没有政策闸门，收入已经真实发生；第二档的机器人和材料是下一波，适合布局；脑机和自我改进AI属于远期期权，别当短期生意做。

【58同城裁员75%：销售帝国塌了】2005年姚劲波创业时，中国小老板的信息还贴在电线杆上。58的销售挨家挨户教他们买流量、置顶信息，硬是把全国中小商户搬上了网。2013年上市，2015年吞掉赶集网，腾讯入股，杨幂代言，一时无两。但58只负责把信息堆到你面前，房子真假、工作靠不靠谱，你自己想办法。后来BOSS直聘让求职者直接聊老板，贝壳陪你看到成交还兜底，闲鱼、美团、抖音把58的栏目一个个拆成独角兽。信息从稀缺变成泛滥，用户要的不是更多广告，而是谁能替我把关。做媒体生意的58，终究没跨过做交易平台的坎。当年那支1.6万人的销售铁军，如今要砍到4000人。你身边有没有那种曾经很火、现在不知道怎么用的平台？互联网商业你被时代甩下过吗

《马斯克原理》一一埃里克·乔根森主要内容埃里克·乔根森曾写过《纳瓦尔宝典》。他耗时5年，从马斯克20年间海量访谈、演讲、内部发言中，提炼出69条行动法则，不是传记，而是一套思考与成事手册，全书分为四大板块：1.寻找使命：做真正有用的事成功的起点不是追逐财富，而​《马斯克原理》一一埃里克·乔根森主要内容埃里克·乔根森曾写过《纳瓦尔宝典》。他耗时5年，从马斯克20年间海量访谈、演讲、内部发言中，提炼出69条行动法则，不是传记，而是一套思考与成事手册，全书分为四大板块：1.寻找使命：做真正有用的事成功的起点不是追逐财富，而是选定宏大、对人类有益的长期目标；财富只是完成使命过程中的副产品。先确立方向，再投入精力。2.硬核方法论（全书核心）-第一性原理：抛弃类比、惯例、行业经验，把问题拆解到不可推翻的基础事实与物理规律，从头重新推导方案，实现颠覆性创新，而非微小改良。-五步工作法：质疑需求→删除一切非必要环节→简化优化→加速迭代→大规模扩张。配套工具“白痴指数”，用来识别流程、工作里无意义的消耗与内耗，果断砍掉。-快速原型，接受可控失败：先做出粗糙可用的版本，边测试边修正；失败是获取数据，创新必然伴随试错。-极度坦诚的管理：坏消息要大声及时沟通，好消息简单带过，拒绝粉饰问题。3.创业实战复盘沿着Zip2、PayPal、特斯拉、SpaceX、星链的历程，演示这套思维如何落地，一次次突破成本与技术瓶颈。4.对未来的长期判断围绕可持续能源、人工智能风险、人口问题、人类多行星生存，给出马斯克的世界观与预判。整本书的核心主张：马斯克的成就，并非源于天赋运气，而是一套可以学习的理性操作系统，普通人也可迁移到工作、决策、个人成长中。经典语录1.比较让我们停滞不前，而第一性原理让我们不断前行，突破传统限制。2.“不可能”是一个武断的词。我从物理学角度思考问题，而在物理学中，几乎不说“不可能”。3.如果你想做的事在逻辑上成立，且不违反物理定律，你就应该去做。出发后，要时刻准备好质疑自己的假设，改正自己的错误。4.最好的零部件就是没有零部件，最好的流程就是不需要流程。5.创业就是嚼碎玻璃，凝视深渊。6.如果试射时没有偶尔炸毁发动机，说明我们还不够努力。7.如果不允许失败，就会做出极端保守的选择，结果比不创新更糟。8.创业的头等大事，就是做出一款能用的产品原型。9.所有坏消息都要大声说、反复说，而好消息小声说一遍就够了。10.大多数人一辈子都在用类比思考，只会在别人的方案上微小修改，永远做不出颠覆性创新。

马斯克创业失败时期，住工厂打零工，谁也没有想到他之后会成为世界首富​

马斯克的创业故事就像一部跌宕起伏的史诗：从PayPal被踢出局，到SpaceX三次发射失败濒临破产，到特斯拉产能地狱时睡在工厂地板上……也曾经眼里无光，也曾经崩溃落泪，也曾经在绝望边缘，但他从不放弃，最终成功并成为首富，真让人敬佩不已他的坚持不是&马斯克的创业故事就像一部跌宕起伏的史诗：从PayPal被踢出局，到SpaceX三次发射失败濒临破产，到特斯拉产能地狱时睡在工厂地板上……也曾经眼里无光，也曾经崩溃落泪，也曾经在绝望边缘，但他从不放弃，最终成功并成为首富，真让人敬佩不已他的坚持不是"硬扛"，而是有策略的韧性。普通人缺少的往往不是意志力，而是允许试错的资本和腾挪空间当时他同时押注了多个领域，彼此之间形成了风险对冲；他擅长用叙事能力持续融资，在现金流断裂前找到"续命"的钱当时国内外各路人马对他提出质疑甚至辱骂，某种程度上说明他触碰到了真正的变革点，历史上几乎所有颠覆性创新在初期都伴随着巨大争议创业更像是一场概率游戏，马斯克的高明之处在于他提高了"活到下一次掷骰子"的概率感悟

人工智能创业支持计划。26.9.4工信部印发《人工智能中小企业创业支持计划（2026—2028年）》工信部人工智能未来