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AI行业投资已经离谱，前阿里巴巴千问大模型负责人林俊旸创办的AI实验室在没有公司名称、没有产品的情况下，就获得了2.2亿美元投资，投后估值达到20亿美元。这堪称中国AI创业史上最戏剧性的"天价起步"，公司连名字都没有、零产品零营收，首轮估值直接20亿美元，红杉中国和高榕创投各砸1亿美元领投，腾讯跟投2000万美元。作为一个外语专业毕业生，林俊旸是阿里最年轻P10，通义千问的实际操盘手，把Qwen推成全球开源模型第一梯队。这是一次"顶级人才稀缺性+范式切换窗口期+资本FOMO情绪"三重共振的产物。投资者在赌未来的可能性，害怕错过一个顶级人才。

朋友让我聊聊DeepSeek完成超500亿元融资。这其实是AI行业的一个缩影。我们整个AI行业已经从「创业公司阶段」，进入「准公共资产阶段」。为什么会有这个感觉？正常创业公司融资，大家的思维都是很市场化的。项目不错，我投你，我希望未来退出的时候是赚钱的，所以我要股份，要董事会席位，要影响决策，甚至最好未来上市、并购、套现……一整套路径都很清晰。但Deeseek这次就没有投票权、董事席位，而且还锁定了五年。一个投资者拿出上百亿，既不能决定公司方向，也不能短期退出，甚至五年之后是什么情况都不知道，这种投资方式其实已经不像传统VC。怎么说呢？大家换成高铁建设、芯片研发、核电站这些建设应该会很明了。很多基础设施建设，都不适合短周期资本。因为这类东西的投入巨大、周期漫长、不确定性极高。如果作为老板之一，你需要天天盯着季度利润，这项目根本干不下去。AI大模型现在似乎也开始出现这种特征。前两年的大模型无非就是互联网产品，无非是ChatGPT换个皮，拼用户数量、拼流量、拼商业化…但现在显然已经上去了一个层次。它不像互联网公司的项目，节奏快、要求转化率…模型能力的提升，有时候半年没变化，有时候突然冒出来一个突破。所以资本是压根玩不转的。资本最擅长干的就是「加速」。催增长、催上市、催盈利……但是技术研发不行。你让爱因斯坦三个月必须完成相对论，他也完成不了。让图灵半年之内必须拿出成果，他也未必能做到。基础研究有自己的节奏。于是资本开始接受一件过去不愿意接受的事情：自己可能只能提供资源，而无法控制结果。老实说，混迹了这么多年互联网。我一直觉得在互联网时代，资本就是强势方。创业者见投资人，要准备PPT，要讲商业模式，要回答什么时候盈利。资本有着绝对掌握权。但AI时代，尤其是顶级模型公司，双方的位置似乎开始倒过来了。因为全世界的钱很多，但真正能做出世界级模型的人很少。当资源稀缺性发生变化，权力关系也会变化。以前缺钱，所以钱说了算。现在缺人，缺技术，缺顶级团队，于是团队开始说了算。我甚至觉得，未来会不会出现一种现象：超级AI实验室越来越像大学、国家实验室或者贝尔实验室？资本负责供养，但很难干预。管理层负责长期规划，投资人获得收益，但这些都不参与路线之争。历史上很多伟大的技术突破，都是在这种环境下诞生的。贝尔实验室发明晶体管的时候，没有投资人天天问什么时候商业化。DARPA支持互联网的时候，也没人要求两年必须赚钱。施乐PARC研究图形界面的时候，更不是按季度KPI运行……按照这个逻辑，不难得出一个结论，那就是很多改变世界的东西，在诞生初期都带着一种「脱离市场效率」的特征。因为市场擅长优化已有的东西，但不擅长孕育未知。而未知，需要容忍浪费，容忍漫长，容忍失败。所以看到DeepSeek这条消息，我一直在想，会不会AI行业发展到最后，最成功的公司越来越不像互联网公司，而越来越像一种新的存在。它既不是大学，也不是研究院。既不是纯商业公司，也不是公益机构。既需要市场提供资源，又必须隔离市场的短期压力…任何事一旦完全按照资本逻辑运行，它会变成一个赚钱机器。一旦完全脱离商业，它又无法获得足够资源。于是最终形成一种奇怪的平衡，资本负责输血，但不碰方向。研究团队负责创造，但不被财务指标绑架。DeepSeek这次融资方式，就是让这种平衡逐渐出现了。那未来大家讨论AI公司的时候，我觉得很多人可能慢慢不会再用「互联网公司」的视角去理解它。而是一项长期工程，甚至一个时代基础能力一样去看待它。DeepSeek完成超500亿元融资AI创造营

数码圈名场面来了，做睡眠创业的王腾晒苹果健康截图，睡眠直接95高分，本人却说体感睡得很差。睡满7小时36分，各项数据拉满，AppleHealth看着数据完美，实际起床依旧疲惫。专业做睡眠赛道的人都点明：手表分数只是参考，身体真实感受才是标准答案。顺带还有网友追问为啥不用华为，王腾一句“啊？”直接把话题拉满，数码、健康双圈热议。睡眠健康数码iphone王腾苹果睡眠95分但自称睡得不好

从“一次交易”到“终身服务”，AI做到了传统电商的底层逻辑，始终是单次交易、一锤子买卖。平台和商家追求快速成交、即时转化，用户下单即服务终止，缺乏持续沟通、深度陪伴与长效维护。这种短暂的交易关系，让消费始终停留在冰冷的货品交换层面，也让创业者难以沉淀稳定用户。如今，从“一次交易”到“终身服务”，AI做到了，彻底重构人与商业的长期关系。过往平台的AI自动推荐，只关注当下转化，根据单次需求推送商品，用完即走、毫无留存，不会记录用户长期需求、生活变化与消费迭代。而MeuAI智能体驱动的AI顾问式电商，彻底跳出单次成交思维。专属AI购物顾问持续沉淀用户消费习惯、家庭场景、需求变化，通过智能选品、长期适配、动态AI比价，提供贯穿生活全场景的终身解决方案，让服务跟随用户成长、迭代、持续陪伴。模式的革新，也让小微创业摆脱流量短线思维。依托MeuMall平台，一人公司创业、轻量化创业不再靠零散订单盈利。依托零库存创业模式，创业者借助AI数字员工持续AI带货、长效运维、贴心答疑，把每一位一次性客户，转化为长期信任的终身用户，让AI副业拥有持续复购、稳定增收的长效价值。平台坚守诚信AI与隐私保护准则，以安全、透明、靠谱的智能服务，守护每一段长期用户关系。商业最高的境界，从来不是完成多少订单，而是守住多少信任。AI打破了单次交易的局限，用持续、精细、终身的陪伴服务，让消费有温度、创业有沉淀、商业有长远未来。

真正的创业者一定是头脑灵活的聪明人。因为你头脑不灵活，你是不太适合创业的。尤其是那些非常顽固，喜欢钻研技术的人，其实不太适合创业，反而更适合做研究。其实有一项理论研究，就是那些教授、院士级别的人出来创业，基本大概率都不太可能成功。真正创业的成功者，他本质能够去利用规则，而不是死守传统的那些理念。就比如很多人反对电商，要死守传统的线下生意。现在其实是不对的，你要想一想，不管是线下还是线上，那多了一条渠道，对多生意的人其实是一件好事。但是有一些人他就不这么想，不做出改变。扩散和学习新的事物。现在人工智能火了，不管你做不做这个行业，最起码你个人对这个人工智能有一个初步的认知。你只有慢慢的认知，才只有可能跳出这些束缚。

我让叨嫂体验了一把富二代创业的爽感。我和她一起拉了一个粉丝群，做私域电商，每天，她负责选货、售前和售后，干了一个多月，她觉得挺累的，然后我告诉她，这已经是最轻松的创业模式了，因为我替你解决了最重要的客户来源。普通人根本做不起来私域群。如果是你自己，要拉几个有购物意愿的群，你就知道有多难了，而且群友还会很包容你那就更难了，最困难的第一步，我帮你解决了，我累积的微博粉丝1000人，我花了10年，而叨嫂这个富二代体验只花了一天就累积了1000个活粉。现实中我们这边也有两个富二代妹妹在创业，一个做酒店，一个做火锅店，经常在抖音上刷到他们两个努力创业的样子，年轻人肯奋斗是件好事，但是其他年轻人却没有办法模仿他们。做酒店的妹妹，启动资金是爸爸的，酒店的经理、服务人员全是她去她爸爸的酒店集团挑的，酒店的供应链也是直接用她爸爸集团的，而这个妹子可能只需要负责一下协调工作。做火锅店那个妹妹也是一样，品牌是新的，但是里面的核心服务员、厨师，还有菜品的供应链，甚至连点菜系统都是用的爸爸的，这两位爸爸都是我们本地经营20年以上的成功企业家了。当然最重要的不是用爸爸的资源启动生意，而是爸爸有兜底能力。她们的酒店、她们的火锅店，就算是开垮了，对爸爸来讲也不过是计提一笔坏账。而普通人要是这么玩，全家人都得当失信人，背上还不清的债务。这些富一代爸爸们也特别愿意孩子继承自己的事业，毕竟自己终究会老去。这个世界最好的职业是子承父业，将家族的资源、人脉以及行业内的经验全部继承下来。这个世界最坏的职业也是子承父业，将家族的贫困、短见、甚至身体孱弱一起继承下来。

Agent时代，创业公司最大的机会不在入口，而在供给侧，这是前段时间听一个做AI投资的朋友聊到的判断。乍听会觉得有些反直觉，像苹果有Siri，华为有小艺，小米有小爱同学，大厂都在抢离用户最近的位置。但有一个问题几乎没人回答：当你的PersonalAgent真的发起需求了，它该去哪里找一个能对话、能报价、能接单、能履约的商家系统？找不到。Agent时代的真正瓶颈，不在需求端，而在供给端。这也是我最近开始关注码上飞这个产品的原因。它在极短时间里跑到了百万用户，过去12个月月环比增速约25%。一家还在从0到1验证期的公司，在Agent时代的供给侧跑出了持续增长曲线，这背后藏着什么机会点？1很多人第一次听说码上飞，会觉得它是一个AICoding工具，用自然语言帮普通人、小商家生成App、网站、小程序和管理后台。但码上飞和其他AICoding产品最大的区别在于：它生成的不是页面，而是可被外部Agent调用和交易的生意逻辑。举个例子，你是一个义乌的小商品卖家，你想在线上卖货。打开码上飞，通过对话告诉系统自己做什么生意，客户是谁，业务流程长什么样，系统就能生成一套完整的线上业务系统，前后端、数据库、支付、接口全部打通。但到这一步其实没什么特别的，关键区别在于下一步：系统会把你的商品、服务、定价、库存、客户画像、履约流程全部抽象为结构化数据。有了这一层，每一个Business就可以被抽象成一个BusinessAgent——一个真正理解自己业务的智能节点，知道自己卖什么、什么价、有没有货、怎么发、服务范围多大。外部的PersonalAgent也可以找到它，跟它沟通，完成比价、下单和交易。所以码上飞的定位不是低代码平台，是BusinessAgent的基础设施。当然也有人会说，像Shopify上全球几百万独立站也有完整的商品和订单数据，供给侧的数字化不是早就完成了吗？没有。更准确地说，数据是有了，但接口不统一、不实时、不可对话。Shopify的店铺数据通过API能拉到，但那是面向开发者的接口，不是面向Agent的协议。真正缺的东西是：一套轻量、自然语言友好、实时可调用的BusinessAgent协议层，让任何一个外部Agent都能找到这个商家、理解它的业务、跟它完成一笔交易。码上飞从第一天就在建的，就是这个东西。BusinessAgent不是凭空出现的，它需要先经历真实业务上线、经营数据沉淀，最后才能Agent化。码上飞把这条路径压缩成了一个对话过程。2理解了码上飞在做什么，接下来的问题是：它怎么走向市场？码上飞没有自己去建C端Agent入口。它的判断很清晰，入口级的竞争属于大生态，苹果、华为、百度，这些拥有系统级入口和海量用户的平台，天然适合做PersonalAgent。创业公司如果跑去跟它们抢入口，胜算极低。但入口建好了，里面得有东西啊，就像淘宝之所以成为淘宝，是因为背后有几百万商家的真实供给。Agent时代也是一样的道理，PersonalAgent再强，它也需要对接到真实的商品、服务和履约能力。所以它的GTM逻辑是做供给侧，把华为小艺、鸿蒙、百度、Coze这些大生态当作分发渠道，自己专注把一个个真实的Business变成可以被Agent调用的供给节点。这里值得展开说的是，为什么大平台愿意跟码上飞合作？核心原因是供需错配。大平台有用户、有入口、有调度能力，但它们缺一样东西：大量真实的、可执行的、能交易的供给。做一个Agent入口不难，难的是Agent背后真的有东西可以调用。码上飞恰好补上了这一块。以华为为例，合作已经在落地了。小艺Claw作为端侧Agent入口负责理解用户需求和调度任务，码上飞的AipexBase在云端提供完整的后端能力，包括BaaS服务、数据库设计、API生成、一键部署、应用托管。用户通过小艺说一句话，就能生成一个完整应用，还能发布为鸿蒙元服务，获得华为生态内的系统级分发。三方共赢的结构很清晰。对商家来说，通过码上飞就能获得进入Agent生态的新入口、新获客方式和持续经营的工具；对大平台来说，它们有用户和入口，但缺真实的、可执行的、能交易的供给，码上飞恰好补上了这一块；而码上飞自己，也可以沉淀询单数据、交易数据、经营数据，以及不断壮大的BusinessAgent网络。3那现在，有没有实际在跑的业务场景呢？有的，义乌AI小店就是一个正在跑的样本。义乌这个场景天然适合做验证，因为供给密度极高。商家有真实货源和发货能力，大量普通用户想低门槛试试小生意。码上飞在这里做的事情是：帮用户生成AI小店，完成选货、定价、展示，AI员工承接客服和询单整理，平台协助对接发货，交易和经营数据持续回流。但义乌AI小店不是码上飞的终局业务。它不是在做一个电商平台，而是用一个高密度的真实供给场景来验证：AI生成的业务入口，到底能不能走进真实的经营流程？答案如果是能，那这套方法就不只适用于义乌小商品，而是适用于洗车店、健身私教、房产中介、水站老板、本地服务商、一人公司。适用于一切需要被数字化，然后被Agent化的真实生意。4码上飞今年4月收入接近20万美金，此前已经拿到了盛景、奇绩创坛、CreatorFund、复星、华为哈勃、正轩等机构的投资，2026年4月收入近20万美金，本轮计划融资5000万人民币。普通的AICoding工具，生成完应用就结束了，码上飞长期要沉淀的不是应用数量，而是BusinessAgentNetwork，是真实的生意、真实的供给、真实的经营流程和交易数据。但还有一个绕不开的问题：如果大平台自己下场做供给侧数字化怎么办？这个可能性不低，但做供给侧的核心难度不在技术，而在运营密度，因为你需要一个个去接入真实商家，理解他们千差万别的业务流程，帮他们把非标的生意变成标准化的Agent接口。这是一件苦活、累活，大平台往往不愿意自己弯腰去做，更倾向于交给生态伙伴。码上飞的壁垒也正在于此：越早跑起来，沉淀的真实业务模板和经营数据越多，后来者追赶的成本就越高。这可能是Agent时代里，一个容易被忽视但极其关键的基础设施层。大家都在讨论谁会成为Agent时代的入口，但别忘了问另一个问题：入口的背后，谁来提供真实世界的商品和服务？

有钱才能成事儿？你是不也这样认为？NoNoNo，在我看来，没钱的时候，反而更容易把事儿做成。10年以前，实体生意经营失败，兜里没剩几个钱，开始入局互联网创业。仅靠一台电脑+一台iPhone6p，低成本试错创业，每天只研究一件事儿：“如何在互联网上搞钱？”因为，当时手里没钱，每一步走的非常认真、扎实。学习是一宿一宿熬出来的；文字是一字一句敲出来的；结果是一点一点干出来的。后来，逐渐赚了些钱，人也开始飘了…觉得自己无所不能，到处铺摊子，很多方向没有想明白，逻辑还没有跑通，就想着复制放大，哐哐砸钱搏一把。用金钱掩盖判断问题，结果风一吹，全倒了，逐渐开始懈怠了…重整旗鼓废了我好大力气。现在我越发觉得，没钱的时候并不是劣势，而是一种保护。它能够逼迫你去低成本试错，低头狠狠执行，盯住核心本质，把底层逻辑搞清楚，认真对待每一件事情…只要在这个阶段，你能把事情跑通，稳扎稳打，步步为营。你才有资格去谈复制放大。所以，从这个角度去看，没钱的时候，反而是创业最好的起点。

AI算力的尽头不是芯片，是材料！2026年6月12日，一则重磅信号引爆市场：英伟达绕过传统供应链，直接向玻纤布、铜箔供应商锁定未来超一年的产能，甚至推进“寄售末梢”模式。这标志着上游材料已从“短缺”进入“疯狂抢占”的核爆级阶段，AI算力军备竞赛关键卡脖子材料的“卖铲人”。一、HVLP铜箔：性能瓶颈，有钱无货AI服务器向HVLP4代高速规格迁移，但能稳定量产的玩家寥寥无几。铜冠铜箔（国内唯一王者）：国内唯一实现HVLP1-4代全谱系稳定量产，良率超75%，直接供货英伟达、生益科技。2026年Q1净利暴增2138%，业绩已炸裂。逸豪新材（即将突破）：HVLP产品参数成熟，已获客户下单并送样，测试验证一通过，就是股价腾飞时。德福科技（全球龙头）：HVLP4/5代全球供应龙头，适配IC载板，客户覆盖英特尔、AMD。Q1净利大增708.9%，全球替代空间巨大。数据铁幕：2026年HVLP4铜箔缺口已达1500吨，2027年将飙升至2500吨！三井金属等扩产如杯水车薪。二、电子布：AI服务器的“骨架”，缺口超40%没有高端电子布，就没有高频高速PCB。国际复材：全球玻纤龙头，高端电子布产能充裕，直接受益于英伟达供应链管控，量价齐升。宏和科技：超细电子布核心厂商，技术壁垒高，是AI服务器PCB的刚需材料，订单能见度已拉满。菲利华：高端石英玻纤材料供应商，壁垒极高，深度受益于上游材料国产替代浪潮。核心逻辑：英伟达亲自下场，将铜箔、电子布纳入“战略物资”管控，意味着未来两年供需缺口无法弥补。谁有产能、谁有良率，谁就掌握了印钞机！风险提示：本文仅为行业及公司分析交流，不构成任何投资建议，股市有风险，投资需谨慎。

Flet适合编程新手吗？//@创业中的骑士:编译个apk完全靠网络和运气

好好吃饭，好好创业公司方向定了，服务企业主有钱人做Ai的咨询与应用落地

AI创业公司cfo、ceo、cmo、cto…

任正非与三子女的暖心趣事：商界大佬的温柔父爱在外是运筹帷幄的华为教父，在家却是满怀亏欠、藏着温柔的普通父亲。任正非与长女孟晚舟、长子任平、小女姚安娜的日常，没有豪门张扬，满是接地气的趣事与深沉父爱。👧孟晚舟：膝上听故事，苦日子里的坚韧儿时的孟晚舟，是父亲怀里的小听众。任正非一有空，就把她抱在膝头，讲董存瑞、杨靖宇的英雄故事，潜移默化教会她坚强。小时候的孟晚舟性子活泼，还闹过“掀饭桌”的小插曲：在贵州山区生活时，一顿晚饭没肉，她一气之下掀翻桌子，孩子气十足。她也曾为数学作业头疼，被奶奶笑“笨女儿”，谁料如今成了掌控华为财务的CFO。创业初期，一家人挤在漏雨的出租屋，“外面下大雨，里面下小雨”，孟晚舟陪着父亲熬过最艰难的日子。后来孟晚舟滞留加拿大，任正非从不聊工作，只在电话里讲笑话，用儿时的温柔为她减压。👦任平：60分的骄傲，父子间的率真长子任平性格直率，少时不爱苦读，却继承了父亲的霸气。曾有一次，他兴冲冲给任正非打电话报喜：“爸，好消息！我这次考试有一门考了60分！”直白又可爱的模样，尽显少年心性。任正非对儿子低调打磨，不搞特殊化，任平也踏实沉稳，在华为体系内默默深耕，从不借父亲光环张扬。👧姚安娜：碎碎念老爸，怕闺女吃苦的操心面对小女儿姚安娜，任正非彻底变身“操心老父亲”，温柔又啰嗦。姚安娜刚进娱乐圈时，他日理万机却天天发微信“查岗”，反复问“累不累？有没有受委屈？”，还总安慰她“再坚持几天就好了”，语气和普通爸妈催回家吃饭一模一样。他从不给女儿塞资源，只默默支持她的选择。姚安娜想闯娱乐圈、做阿维塔品牌体验官，他都尊重陪伴，看着她从芭蕾舞者到哈佛学霸，再到职场新人，低调打拼。还有件藏在心底的遗憾：姚安娜小时候想要一个2欧元的陀螺，他当时没买，后来想补，女儿却已经不需要了，这份小遗憾成了他对子女愧疚的缩影。❤️笨拙父爱，平凡温暖任正非曾坦言，创业时忙于奔波，错过了孩子的成长，“该躲猫猫的时候没陪他们”。他问过孩子：“是小时候陪你们玩，还是现在给你们平台好？”孩子们选择后者，也让这份深沉的父爱达成和解。没有轰轰烈烈，只有点滴日常。这位商业传奇对子女的爱，藏在故事里、碎碎念里、默默支持里，平凡又动人。

中国能不能造出自己的"马斯克"？能！而且已经在路上马斯克依托SpaceX、特斯拉等多家科技企业股权加持，个人身家突破万亿级别，凭借持续深耕前沿硬科技、屡次绝境翻盘的创业经历，成为全球热议的标杆式科创创业者。随之而来也出现一种声音：中国诞生不了同等量级的科创领军人物。但这个看法其实太过片面。细数国内产业格局，我们从来不缺扎根实业、敢闯敢拼、持续攻坚前沿技术的创业者，属于中国的科创领路人，早已成群结队踏上征程。央媒多次点名华为、比亚迪、小米、宁德时代四家硬核科技龙头，四家企业各自站稳全球赛道顶端，是中国制造向中国科创升级的核心支柱；京东、阿里、美团重构全球本地生活与电商业态，在数字服务领域稳居世界前列；蔚来、小鹏、理想、零跑等造车新势力持续迭代技术，在新能源智能汽车赛道稳步追赶、持续突围。而在一众创业者里，何小鹏身上能清晰看到科创实干者的相似特质。他早年创办UC浏览器，2014年以43.5亿美元（折合人民币近300亿元）将企业出售给阿里，稳稳拿到第一桶金，早早实现财务自由。换作多数人，大概率就此安稳躺平享受成果，但他没有停下脚步，毅然跨界重起炉灶入局新能源汽车，创办小鹏汽车。如今他并未止步整车制造，再度布局飞行汽车、陆地航母等前沿新品类，持续开拓新赛道。同为理工技术出身，赚到第一笔财富后拒绝安逸、连续二次硬核创业，不靠资本炒作，始终以产品实力说话，小鹏汽车外观设计、智能驾驶体验的市场口碑持续走高，这份韧劲和前瞻眼光，和马斯克的创业路径高度契合。不止科技造车领域，制造业同样崛起草根科创先锋。湖南创业者张雪只身扎根重庆深耕机车研发，打造自主品牌杀入WSBK世界超级摩托车锦标赛，一举夺冠，终结欧美日品牌长达数十年的赛事垄断，实现国产中大排量摩托车历史性突破。他曾坦言，地方政府没有直接拨付现金补贴，但完整成熟的摩托产业链、宽松友好的创业土壤，给了企业踏实研发的底气。夺冠仅48小时内，重庆就敲定200亩产业园用地，为品牌后续扩产、技术迭代保驾护航。马斯克只是全球科创实干家的一个缩影，并非不可复制的孤例。中国不需要复刻另一个一模一样的马斯克，但我们拥有源源不断扎根实体、攻坚技术、不惧二次创业的科创种子。他们不是孤身一人，而是遍布新能源、人工智能、高端制造、航空航天等各个前沿赛道的创业集群；背靠完整工业体系、超大规模内需市场、不断优化的产业扶持政策，一批又一批中国科创带头人正在稳步成长，属于我们自己的万亿级科创产业版图，正在一步步成型壮大。

SpaceX这家九死一生的公司，马斯克刚创业的时候，他自己都说这家公司成功的概率不到10%。前三次发射火箭全部失败。如今全世界现在都在为移民火星的梦想买单。出手就是2万亿美元的市值。放眼全球这么大规模还100倍市销率的公司也是极为罕见。

周五了，想聊个不那么技术的话题：AI创业还有机会吗？我的答案：有，但不在你想象的地方。现在AI创业有三条死路不要碰：死路一：做通用大模型。除非你爸是矿主，否则烧不起。OpenAI/谷歌/Meta/DeepSeek已经把门槛推到了天上去。死路二：做AI基础设施。芯片、算力、云服务——巨头的游戏。创业公司进去就是炮灰。死路三：做通用AIAgent。听起来很性感，但实际上用户不知道拿它干嘛。没有具体场景的Agent就是高级玩具。那机会在哪？机会一：垂直行业AI。医疗AI读片子、法律AI审合同、工业AI做质检。每个垂直场景都是一个小金矿。机会二：AI+硬件。不是做机器人整机，是做机器人核心零部件——灵巧手、关节电机、触觉传感器。这些细分赛道的利润比整机高。机会三：AI落地服务。帮传统企业用上AI——从数据清洗到模型部署到运维。这是苦活累活，但现金流稳定，而且巨头看不上。说白了，别去跟鲨鱼抢肉吃，去找鲨鱼不去的浅滩。你怎么看？现在AI创业还有哪些机会是你看好但别人没注意到的？AI创业商业思维AI创业

接触过很多同城创业的小伙伴，十个做定制同城小程序的，有大半都遭遇了项目烂尾。一位创业者跟我诉苦，当初雄心勃勃，投入5万定制同城生活小程序，开发工期长达半年。开发中途不断追加需求，费用持续上涨，后期资金链断裂，前期几万投入全部打了水漂。就算勉强上线，商家入驻、团购核销、本地分类也全是漏洞，根本无法正常运营。同城创业本身试错成本就高，千万不要盲目重金定制。现成的同城生活模板，低成本、3天即可上线，商家入驻、团购优惠、便民信息、本地营销、私域拓客功能全部成熟。一次性投入，没有中途加价、没有漫长工期，大大降低创业风险。普通人也能轻松搭建本地生活平台，慢慢积累流量和商户，稳步运营远比豪赌定制更靠谱。

现在是创业的最佳时机。AI进步已经推动多个领域同时进入“黄金时代”。AI确实会减少现有岗位所需的人员数量，同时也会创造更多机会，并显著提高生产力。如果AI让发明变得更便宜、更快、更容易，就业最终反而会上升，因为即使所需人数减少到原来的十分之一，AI创造的机会也会超过十倍。

他是北大学霸，也是ofo小黄车创始人，在国内狂赚30亿后，跑到美国潇洒。直到今天，他欠国内那1500万人的15亿押金，一分钱都没还，他就是戴威成！截至2023年2月，ofo创始人戴威名下累计收到40条限制消费令，不能坐飞机、不能坐高铁、不能进行任何高消费。法院核查后确认，ofo运营主体名下无房产、无车辆、无存款、无对外投资，简单说就是，账上没钱了。与此同时，全国超过1500万用户的押金还没退。按99元和199元两档估算，这笔待退金额大约15亿元，按现有退款速度算，全部退完至少要十几年。但就在国内用户排着长队等退款的时候，戴威已经在美国先后创办了移动电源租赁公司和连锁咖啡品牌AboutTimeCoffee，后者拿到了IDG、真格基金等机构超过1000万美元的融资，估值一度达到4000万美元。这就让人想不通了，一个身背几十条限消令、身后站着上千万等退款用户的人，怎么就能在海外重新开张、继续拿到资本的钱？戴威的起步确实漂亮，北大光华管理学院毕业，做过北大学生会主席，创业的灵感来源再朴素不过——校园里老丢自行车，干脆做个共享的。最早ofo只服务北大校内，解决的是同学们最后一公里的出行问题，初衷清晰、切口精准，是那种一听就觉得靠谱的项目。后来资本的风一吹，小黄车从校园骑进了大街小巷。三年时间完成12轮融资，总额超过150亿元人民币，互联网巨头排着队要投，巅峰期覆盖全球一百多个城市，日订单超过3200万单，戴威本人也登上了福布斯30岁以下亚洲杰出人物的榜单。那时候的ofo，是共享经济的明星样本，是年轻人创业的标杆故事。但问题恰恰出在最基本的地方，用户押金，说白了就是一笔保证金，你骑完车还了车，押金应该原封不动地在那儿等你拿回去。可实际操作中，这笔钱被当成运营资金，拿去烧规模、打价格战了。风口在的时候一切看起来都没问题，融资源源不断补进来，用户骑着车也挺开心。但风口一过、资本一撤，资金链断裂，押金池子早就空了。那国内查无可执行财产，为什么人能出去继续创业？这里面有一个很多人容易搞混的法律概念，限制高消费，不等于限制出境。除非法院另外下达了限制出境的裁定，否则公司法定代表人是可以正常出国的。而且在现行法律框架下，公司债务以公司财产为限承担责任，并不会自动穿透到创始人个人的全部身家。换句话说，法律上这条路是通的，戴威出国创业并没有违法。但合法和合理之间，有时候隔着一条很宽的河。他在美国先是在西雅图做充电宝租赁，没做起来；后来转战纽约，开了咖啡店AboutTimeCoffee，主打高性价比特色饮品，模式有点像国内的平价连锁咖啡。项目最多开到5家门店，拿到了千万美元级别的融资，看起来势头不错。但最新的情况是，5家店现在只剩1家还在维持运营，扩张计划全面停滞，资金链又遇到了麻烦。有意思的是，这笔咖啡项目的投资方，很多都是ofo时期的老资方。这不难理解，资本圈子就那么大，人脉关系就那么近。投资人做决策，看的是项目本身的商业前景和团队资源，至于创始人欠着普通用户的押金，那不在他们的评估维度里。这话听着冷，但确实是资本运行的真实逻辑。可普通用户接受不了的，恰恰也在这里。你想想看，一个人欠着1500万用户的钱，国内被执行得干干净净，转头去海外开咖啡店还能拿到融资。对资本讲信用，对用户讲不了，这不是双重标准是什么？更让人窝火的是ofo的用户协议里约定了仲裁条款，要走仲裁程序，光预缴费用就要好几千块，而押金本身才99或199元。等于说你为了要回一百块钱，得先掏几千块成本。走诉讼？还有管辖异议的障碍拦着。对普通用户来说，这就是一道算术题，维权成本远高于损失本身，最后大多数人只能选择认栽。回过头再看戴威早期那句公开表态："会为欠着的每一分钱负责"。说完之后呢？长期缺位，没有公开的处置方案，对用户诉求零回应，这才是公众情绪真正的引爆点。当然，把所有板子都打在一个人身上也不公平。ofo的故事折射出的，是整个共享经济风口期的监管空白。那几年，用户押金没有强制专户监管的规则，预付费资金怎么用没有明确约束，企业想怎么花就怎么花。ofo不是第一个出事的，也不是最后一个。从共享单车到长租公寓到预付费健身卡，类似的故事反复上演，底层逻辑都一样，用户的钱被当成了企业的流动资金。所以戴威这件事，不能简单定性为"创始人跑路"。它是共享经济泡沫破裂后，监管规则、公司有限责任制度和公众信任之间的多重矛盾一起爆发的结果。说到底，创业者的信用不应该有两套标准。你可以在资本面前讲契约精神、讲商业逻辑，但你不能对千万普通用户的切身利益视若无睹。风口之上的快速扩张，不能拿用户的押金安全当燃料烧。

自媒体创业之教你起标题

小米AI上岛AI产业爆发后，AI垂直创业成了香饽饽，最近小米AI创业直接冲上热搜，咱就是说这波真的戳中无数打工人的好奇心！🔘小米本身的流量底子太能打从手机到IoT生态，小米早就攒下了海量用户和硬件基础，和纯从0开始的AI创业完全不一样！别人还在找落地场景的时候，小米直接能把AI塞进已经铺出去的亿级设备里，这起点谁看了不羡慕！🔘普通人能蹭到什么红利？对想入行AI的朋友来说，小米开放生态说不定能带一波新机会：不管是做细分AI应用，还是给小米设备做适配插件，都比自己从零找方向稳得多！AI创业早就不是巨头独玩的游戏了，这波小米下场，你觉得是会杀出新黑马，还是会迎来新一轮洗牌？

没有技术壁垒，就只能卷价格和人情了。这都是耗时间的体力活。投资人创业专精特新

全世界把AI往前推得最猛的两家公司，在一周之内先后说了同一句话：该有人来踩刹车了。本周一，OpenAI发布了一篇博客，呼吁成立一个国际组织来监督AI发展，必要时采取协调行动，让最前沿的AI研发慢下来。文章署名是CEO山姆·奥特曼和首席科学家雅库布·帕霍茨基。一周前，它最大的对手Anthropic刚说过几乎同样的话：如果可能，单方面给全球AI发展踩一脚刹车，“很可能是件好事”。赛道上跑得最快的两辆车，主动要求给比赛装限速器。这事不寻常。Anthropic给出的理由，与递归自我改进有关，意思是AI模型开始有能力参与训练下一代更强的AI，徒弟出师就带徒弟，而且每代徒弟都比师傅强。Anthropic说，公司内部已经看到了这种迹象的证据。这条路一旦走通，AI进步的速度就不再受人类研究员数量的限制。OpenAI在博客里把话说得更直接：未来几年，AI做AI研究将成为决定行业进展速度的关键因素。OpenAI已经排进了时间表：到2028年3月，OpenAI相当一部分研究可能由AI系统和人类研究员共同完成。离现在，只有21个月。担心这件事的远不止这两家。2023年，马斯克和图灵奖得主、“AI教父”约书亚·本吉奥等人联署过一封公开信，呼吁把最前沿的AI模型研发暂停6个月。理由是同一个：商业竞争压过安全考量，可能引爆一场“智能爆炸”，AI改进AI，越改越快，快到人类来不及确认方向盘还在不在自己手里。那封信没拦住任何人。3年过去，喊暂停的人从旁观者，变成了开车的人。而开车的人，油门一点没松。OpenAI在同一篇博客里写下两个目标：造出自动化AI研究员，以及让地球上每个人都拥有一个“个人AGI”。AGI，也就是通用人工智能，大致指在任何脑力活上都不输普通人的AI系统。说大致，是因为整个行业至今没有公认的定义，连现在这套大语言模型的技术路线能不能造出它，业内都还在争论。这并不妨碍OpenAI多年来拿它当招牌融资，而且融得很成功：直到上个月之前，它一直是全世界估值最高的AI创业公司。把它挤下王座的，正是Anthropic。更关键的时间点还在后面：两家公司都预计在今年上市。上市意味着要对股东的回报负责，而安全投入恰恰是财报上最容易被砍的那一栏。外界的担心由此而来：等股价开始说话，安全还排得上号吗？把这些拼在一起，两家公司的呼吁不是因为觉悟高，而是因为时间紧，得有人把缰绳接过去，因为用不了多久，这事就不在我们手里了。～～～～～～图为AI生成配图，图源：AI生成/gpt-image-2信源：Wright,Webb."OpenAIJoinsAnthropicinCallforInternationalAIWatchdog."Gizmodo,9June2026

你有没有想过，为什么有些人可以在逆境里做出更好的决策，而大多数人遇到压力的第一反应都是退缩、保守？这个差距，可能不是能力问题，而是底层驱动力完全不一样。如果你对这个话题感兴趣，很推荐你去看一下AppLovinCEOAdamForoughi最近的两次访谈。AppLovin是一家从几乎没人看好，到市值突破2000亿美元的广告技术公司。Foroughi在访谈里提到一个观察：人分为两种，一种被恐惧驱动，一种被胜利驱动。如果你是因为害怕失败才行动，你永远不会做真正关键的决策。你只敢保下限，不敢争上限。1先给大家简单介绍一下Foroughi本人的经历。2012年，Foroughi带着AppLovin的想法去找VC，几乎所有顶级VC都拒绝了他。理由很简单：Google、Facebook、Amazon都在做广告，你一个小公司凭什么？换作大多数人，这个时候的反应都是要么调整方向，要么降低预期。但Foroughi的反应是：不融了，自己掏钱，硬做。8个月后，月收入破百万美元。这就是「想赢的人」和「怕输的人」的根本区别。怕输的人在被拒绝的那一刻就开始计算退路，想赢的人在被拒绝的那一刻只会想一件事：怎么证明你们是错的？22022年，AppLovin股价暴跌了92%，团队士气低迷，市场一片唱衰。如果你是一个被恐惧驱动的CEO，你会怎么做？大概率是裁员、收缩、安抚投资人、发一封措辞谨慎的公开信。Foroughi的做法完全相反，他直接关掉了投资者关系部门，把所有时间花在业务本身上，同时大规模回购自家股票。他后来说了一句话：「我知道我们值多少钱，外面的定价是错的。」当所有人都在恐慌的时候，他的判断依据不是市场情绪，而是对自身价值的确信。最终，AppLovin从不到40亿美元市值，涨到超过2000亿美元，给那些当年拒绝他的顶级VC，上了最昂贵的一课。3其实支撑这一切的，不是运气，也不是什么天才式的商业洞察，而是一种非常罕见的底层心态——对胜利的渴望，大于对失败的恐惧；对创造价值的执着，大于对短期损失的焦虑。访谈里还有一个细节，Foroughi说他招人的时候，特别看重一个特质，英文叫"Chiponshoulder"，翻译过来就是心里有股劲儿的人。可能是家庭曾经为他牺牲过，可能是曾经被人看不起，可能是从一无所有的起点走出来的。这种人身上有一种不服输的内驱力，不需要外界给他打鸡血，他自己就是自己的发动机。Foroughi说，这种驱动力比任何天赋都稀缺。所以，不管你是在创业、在做项目、还是在做一件需要长期坚持的事，你每天做决策的时候，底层驱动力到底是什么？是"我不能输"，还是"我要赢"？两者听起来差不多，但实际操作中天差地别。"不能输"的人会回避风险，选择安全的路径，在关键时刻犹豫。"我要赢"的人会主动承担不确定性，会在别人撤退的时候加注，会在被全世界否定的时候还能相信自己的判断。核心就一句话：驱动你的，到底是恐惧，还是渴望？

今日具身最近一段时间，无论是创业圈还是资本市场，都在铆足劲往具身智能方向冲。机器人会不会成为下一个支柱产业？大概率会，我毫不怀疑这个赛道的长期价值和想象空间。但作为经历过中国智能手机和新能源汽车两轮大战的人，再回头看看如今AI产业链的表现，我越来越觉得：机器人行业未必是谁跑出来、谁会被淘汰这么简单。很可能是竞争越激烈，整机厂利润越薄，而真正赚到钱的是那些掌握核心零部件、核心软件和底层能力的供应链企业。讲故事的时候，人人都想成为苹果和特斯拉。但从商业成功率和投资回报率来看，如果手里真有点硬东西，做机器人时代的「英伟达」、「博世」或「宁德时代」，未必不是更好的生意。有理由怀疑不少机器人创业公司并没有什么颠覆性的黑科技。很团队可能有过具身智能、自动驾驶相关经历，拿着一套看起来合理的PPT，融到钱就开始下场了。不过创业本来就是这样，谁能笑到最后现在没人知道。阿里最初只是想做个网上黄页，腾讯也曾认真考虑过卖掉自己。伟大的公司，都是在不断试错、不断转向中长出来的，机器人行业也一样，先跑起来再说。至于最后跑出来的是机器人版苹果，还是机器人版的英伟达，甚至是一个今天谁都没想到的新物种。加油干吧，干着干着，说不定就干出个——全网最低利率，机器人也可以帮忙背债当失信人了！

AI会带来失业，也会带来更多就业机会！失业的人会拼命生存，这种生命力很强！正如当年直播干翻了线下零售，但也逼着更多零售商和工厂都招直播主播销售，极大的增加了就业！被迫创业潮大厂降本增效，首当其冲的是总监级中层。这批人有经验、有积蓄、有人脉，却被“逼上梁山”。不是想创业，是没得选。这种“被迫创业”与主动创业完全不同——主动创业是锦上添花，被动创业是背水一战。生存本能驱动的爆发力惊人，就像欧洲大航海：活不下去，才出海。今天的大厂裁员潮，本质上是在向全球输送一批最凶狠的创业者。00后创业者正在涌现00后的产品定义跟老一辈完全不在一个频道，天生就是AI原住民，认为AI工具就像水电一样自然。面对这种变化，VC的出手策略急剧调整——要么投极早期（1000-3000万人民币），要么投极后期，中间成长期几乎不碰。估值涨上来了，数据还没跑出来，竞品突然冒出好几个，根本没法判断谁能胜出。目前市场上形成了两套投资套路：1.完全市场化：产品好、技术领先、卖货赚钱2.国家战略：跟着政策走，投GPU、火箭、大模型、核聚变

AI硬件PCB2板：金安国纪、华正新材1板：康达新材、圣泉集团、中化国际、华塑控股、山东玻纤、贤丰控股、诺德股份、雅葆轩、宏昌电子、同宇新材、东材科技、中国巨石、泰坦股份、生益科技、光华科技、宏和科技、中材科技、亨通股份、银禧科技、天津普林、民士达、江南新材电容1板：双星新材、大东南、风华高科、博迁新材、时代新材、利和兴、江海股份、双欣材料、盈方微、顺络电子、洁美科技光通信3板：泰和新材1板：大唐电信、天洋新材、新安股份、亨通光电、长飞光纤、长江通信、天通股份、金字火腿、石英股份其他AI硬件1板：瑞玛精密、伟隆股份、真视通、杰华特、奥海科技、晶丰明源、锐明技术、新雷能、华丰股份、冰轮环境、宏微科技、英维克、金盾股份昨日美股迎来修复，有心复盘的家人们，看到竞价阶段PCB顶出双一字引流，其实就能明白今日科技回流的核心方向了。早盘竞价亨通光电、中天科技的信号不要太明显。光走到这里，跟指数基本就绑定在一起了，有指数就有光。光周期内的pcb、mlcc、算力、液冷、电子布，这些都是光周期内的伴生。未来光怎么走，还要看指数怎么走；其他ai硬件怎么走，还要看光怎么走。这是大包小的关系。半导体硅片1板：TCL中环、西安奕材、立昂微、中晶科技、欧晶科技、沪硅产业、合盛硅业其他半导体2板：亚翔集成1板：沃顿科技、圣晖集成、大众交通、西陇科学、和远气体、三祥新材、华亚智能、晶升股份、富创精密、新莱应材、正帆科技、新洁能、先导基电当前板块进入筑底阶段，整体走势对外围消息面反应较为敏感。英特尔股价已收复周一的大阴线，但半导体板块长期跟随AI硬件联动，多次沦为陪跑板块。每当AI硬件题材出现分歧，板块也无法主动走强。若要开启二波主升行情，半导体必须走出明显的独立走势，现阶段不建议参与接力。半导体的趋势跟光也差不多，在光的周期里，半导体也只是其中一个科技的细分轮动，暂时当成光周期的一个科技细分，或者补涨都可以。机器人2板：埃斯顿1板：晋拓股份、长华集团、顺威股份、中化装备、宁波华翔场内短线情绪有所收敛，首板涨停的数量持续减少。目前板块高标锁定中重科技，目前走到4连板，这一连板高度与物理AI板块持平。综合高度表现与资金动向来看，该板块并不具备走出独立主线行情的潜力，定位偏向补涨轮动，仅能在科技主线集体退潮、资金寻求分流避险时阶段性异动，整体行情持续性偏弱。微信AI1板：实益达、世纪恒通、群兴玩具、泛微网络6月9日，微信开放平台推出微信AI生态接入能力，开发者可在小程序管理后台-AI能力主动授权接入微信AI。发酵一般，先看一日游，跳过。电力1板：大连热电、深南电A、豫能控股、华电辽能大有能源2板开始，电力板块还是逐步走下坡路，避险的外切，此前市场普遍盯上郑州煤电的电力属性，反观大有能源不具备电力业务，也正因如此，它彻底和电力板块切割，走出独立走势。竞价阶段盘面信号明显：科技开启修复、大有能源跌停，避险情绪快速降温。电力板块顺势跟随算力迎来反弹，但本轮修复高度存在不确定性，核心要看指数回踩的快慢。目前电力周期临近结束，风险逐步抬升，以观望为主，不盲目出手。物理AI3板：天娱数科2板：汉王科技、格灵深瞳无首板发酵，高度被达实智能4板压制中，看看就好，天娱数科什么股性懂得都懂。房地产1板：深深房A、阳光股份维护香江热度用，跳过小总：当前市场处于指数筑底期，光先动，这波光可以做，等这波光做完，又会进入无序轮动，先把这个启动期做好。短线情绪整体分化降温，板块高度相互牵制，做多节奏反复摇摆。今日主线回归大科技，PCB、光通信、半导体轮番发力带动指数走高，同时分流物理AI、机器人的资金。电力、地产、微信AI等方向表现乏力，仅为短期轮动，持续性不足。半导体仍未摆脱AI硬件联动属性，暂难开启二波行情。市场风险偏好偏谨慎，题材冲高后兑现节奏较快。重点观察PCB高标金安国纪、华正新材，光通信泰和新材及半导体亚翔集成等核心标的。高位接力谨慎，整体以观望为主，踏准轮动节奏再择机参与。市场有一些加分项，金字辈，大字辈，市场最近比较青睐。

企业家精神每年NBER夏季的专题研讨会都有很多高质量文章，今年的创业和创新专题尤其如此。看到这里的好几篇文章都非常有意思。这一篇和最近火热起来的一人公司（OPC）有关，也和大公司裁员有关。“生成式AI如何改变创业”？《PromptedtoStart:HowGenerativeAIisTransformingEntrepreneurship》探讨了生成式人工智能（GenAI）对创业活动、初创企业特征以及劳动力市场需求的早期影响。以下为AI提炼：1.主要内容：文章研究了GenAI的公开和普及（以2022年底ChatGPT发布为标志）如何改变新企业的创建和初创公司的内部组织结构(pp.2-3)。以往研究多关注GenAI导致成熟企业削减职位或提高个人生产力，而本文则从创业进入（ExtensiveMarginofEntry）这一全新视角出发，探讨了GenAI是如何降低创业门槛、促进“精益创业”、改变创始人技能画像，并最终通过新企业诞生来创造净就业增长的(pp.4,28)。2.研究方法与数据来源📊数据来源（多源异构数据库联动）创业意向与宏观企业创建数据：使用美国人口普查局的商业形成统计（BFS），通过雇员申请（EIN）的实时追踪捕获创业意向(pp.6-7)。细分行业及地理位置数据：使用InfoGroup（现名DataAxle）数据库，获取四位NAICS编码级别的高精度企业注册、初始规模和地理位置信息(pp.7-8)。初创公司及创始人微观特征：将Crunchbase的初创企业记录与LinkedIn（通过RevelioLabs）的员工/创始人简历数据进行匹配，构建了独特的“雇主-雇员匹配数据库”(pp.8-9)。行业就业与薪资整体效应：结合美国人口普查局的季度劳动力指标（QWI），重点对比0-1岁新企业与老企业的就业及薪资差异(p.8)。🔬研究方法（双重差分法+创新风险暴露指标）GenAI暴露率衡量（AEI创新指标）：文章摒弃了传统的“专利文本相似度”或“专家主观评估”方法，创新性地采用了Anthropic经济指数（AEI）(p.10)。该指数通过分析Claude.ai真实用户数百万次对话中特定任务的查询占比，构建了前瞻性的任务级、职业级和行业级GenAI暴露率(pp.10-11)。实证模型：采用双重差分法（Difference-in-Differences,DiD），以2022年底GenAI工具的大规模公测为分界点（Post），比较高GenAI暴露率行业与低暴露率行业在冲击前后的创业表现差异(pp.3,15)。LLM辅助分类管线：利用Perplexity和Tavily等深度研究API，通过抓取网页和公开信息，将初创企业精确分类为“AI原生型（AI-native）”和“AI赋能型（AI-enabled）”(pp.20-21)。3.主要结论，揭示了GenAI时代创业的全新生态：🔥激发高暴露行业创业潮，共存双重机制：在ChatGPT发布后，高GenAI暴露行业的初创企业数量显著增加了20%(pp.3,18)。这种增长不仅体现在利用AI优化内部流程以降低成本的“AI赋能型”企业中，更体现在大量提供全新AI数字化产品或服务的“AI原生型”企业中(pp.3,19)。📍创业版图地理去中心化（GeographicDispersion）：GenAI相关的创业浪潮正在向传统创新中心（如硅谷、硅巷等VC枢纽）以外的区域扩散(pp.4,24)。在缺乏成熟风险投资、本地行业特长劳动力薄弱的地区，新企业成立的增长幅度更大(pp.4,24)。这表明GenAI充当了“按需专家”，削弱了创业对空间集聚和本地成熟VC网络的依赖(pp.22,24)。📉初创企业显现“精益化”与“微型化”特征：单个初创公司在成立初期的员工规模明显变小（高暴露行业初创公司员工数平均减少近25%），且公司内部的职业种类更加集中，展现出“精益创业”特征(pp.24,27)。AI工具替代了大量行政、营销等外围辅助性岗位，使得创始团队能以极低人力维持核心运转(pp.3,31)。💼抵消大厂裁员潮，拉动社会净就业与薪资：虽然单个企业规模变小，但由于新开办的公司基数大幅增加，高暴露行业中初创企业（0-1岁）的总就业人数增长了7.4%，平均薪资增长了约5%(pp.4,28)。最关键的是，大型成熟企业正在裁减软件开发等GenAI高暴露职位，而初创企业则在大举吸纳并雇佣这些高AI暴露岗位的员工，初创公司成为了消化技术转型失业者的关键“安全网”(pp.4,31)。👤创始人技能画像从“PPT/找钱型”向“硬技术型”转变：高暴露行业的创始人越来越多地来自高AI暴露的背景(p.33)。他们在职场社交平台（LinkedIn）上的自我描述中，AI/ML开发和软件工程等“硬核技术技能”大幅增加，而资金募集（CapitalRaising）、交易撮合、管理和物流等“软性或协调型技能”则明显下降(pp.33-34)。四、政策启示（Conclusion延伸）：文章最后指出，由于GenAI极大降低了资金和团队门槛，政策制定者如果希望利用AI促进经济增长，其核心重心应从传统的风险投资扶持，转向改善数字基础设施、减少小企业合规成本与法律不确定性，并为因大企业引入AI而转型的毕业生提供“leanstartup（精益创业）”的孵化沙盒与再培训(p.40)。

一人公司全场景AI工具全景梳理这份速查清单覆盖单人创业全业务环节，从内容创作、设计开发到自动化运营，每个赛道都配备成熟AI工具，适配小团队零冗余人力的作业模式。一、大语言/文本底座承担思考、问答、长文梳理核心能力头部工具包含ChatGPT-4o、Claude1.5、Gemini1.5，兼顾超长上下文与多模态理解；DeepSeek-V3、Mistral7B适合私有化部署、低成本推理场景。二、图像生成支撑海报、插画、素材、UI配图制作MidjourneyV6、DALL·E3主打高质量艺术图像；StableDiffusion3、Ideogram可控性更强，适合自定义模型微调；AdobeFirefly3适配商用版权场景，PixPix侧重图像修复、扩图二次加工。三、视频创作短视频、宣传片、数字人影片全流程生产RunwayGen-3、PikaLabs10是主流AI生成视频工具；HeyGen专注数字人虚拟形象拍摄；Lumen5自动把文案转剪辑成片，Synthesia主打多语种数字人播报。四、音频与音乐配乐、配音、播客降噪增强一体化SunoAI包揽原创词曲生成，Udio做精细化音乐编排；Murf提供多口音真人质感配音；AdobePodcast负责音频降噪、人声优化、播客后期处理。五、对话机器人专属智能客服、搜索增强问答、私人助手Groq依靠极速推理速度实现低延迟对话；Poe聚合多模型一键切换；Perplexity主打联网检索增强问答；PiAI偏向陪伴式个性化私人助手。六、营销与广告文案、投放素材、社媒投放全链路营销工具AdCreative.ai自动生成广告创意素材；Jasper、HoppyCopy专攻营销带货文案；Predis.ai覆盖全平台社媒内容策划与发布。七、演示与幻灯片快速生成业务PPT、方案演示页Tome、Gammaapp打造动态可视化演示文稿；Beautiful.ai、SlidesGPT依托AI一键排版、填充内容，省去版式调试时间。八、设计与界面UI、平面、原型、品牌视觉设计Canva海量模板快速出宣传物料；FigmaAI嵌入设计工作台做组件、图标生成；Designs.ai、Uizard分别适配品牌VI、移动端原型草图转界面。九、社交媒体短视频剪辑、社媒运营、LinkedIn精细化运营OpusClip长视频切片成病毒式短片段；CapCutAI自带剪辑字幕、特效AI能力；Taplio专门针对LinkedIn职场内容运营；Predis.ai多平台统一排期发文。十、学术研究文献研读、论文辅助、数据调研Elicit、Scite解析论文文献、引用溯源；Consensus做科研结论汇总；Litmaps梳理文献引用脉络、绘制研究图谱。十一、文案写作软文、带货稿、专栏、宣传文案量产Copy.ai、Writesonic、Rytr覆盖全品类商业文案；KoalaWriter适配SEO优化博文、资讯稿件。十二、效率提升笔记、任务管理、工作流提速NotionAI嵌入知识库做文档智能编辑；Taskade协作任务规划；Motion、TrevorAI优化日程、自动化工作提醒。十三、代码/开发工具单人全栈开发、脚本、项目搭建GitHubCopilotX主流IDE代码补全调试；Cody、Tabnine轻量化代码助手；ReplitAI在线云端开发环境，无需本地配置环境。十四、数据分析表格、指标、业务数据挖掘可视化JuliusAI、Akkio无代码数据建模分析；Polymer、PandasAI依托表格数据自动生成洞察、图表。十五、3D/VR三维模型、虚拟空间、产品建模LumaAI实景转3D；Spline交互式3D网页素材；MasterpieceStudio、Kaedim图片快速生成三维资产。十六、无代码自动化搭建小程序、表单、业务系统、应用流程Bubble搭建网页应用；SoftrAI快速制作内部管理门户；DoraAI、Flutterflow可视化拖拽生成移动端App，完全不用手写代码。落地适配思路一人公司可以按需组合工具链：比如用Claude写方案文案+Midjourney做封面+CapCut剪宣传短视频+Bubble搭接单后台，全程无需美工、开发、运营额外人力，一套AI闭环完成从策划到交付。企业级AI架构AI底层架构AI系统架构AI全栈开发ai生态架构ai架构图NPU架构

最近一个说法：好几位硅谷创业公司的CTO，跑去Anthropic做研究员。我核对了一下，是真的，而且数据比传言更狠。2025年中到2026年初，至少六位十亿美金级公司的CTO，放弃管理岗，以个人贡献者（IC）研究员的身份进了Anthropic——Workday、Instagram、Box、You.com、Super.com、Adept的CTO都在名单上，外加OpenAI联创Karpathy今年加盟。配套的两个数字（来自SignalFire《2025StateofTechTalentReport》）：2021–2023年初入职的员工，两年留存率Anthropic80%、前沿实验室最高（OpenAI67%、Meta64%）；工程师从OpenAI跳去Anthropic的概率，是反方向的8倍，从DeepMind则接近11倍。而当Meta开九位数签字费来挖人，Dario直接拒绝跟价当一个手握期权、职级、管理权的CTO，主动降级去做一线研究员，他是在用脚投票一个判断，在这个阶段，离前沿模型最近的位置，比组织里的权力更值钱。真正稀缺的不是算力，也不是title，是能站在能力曲线最陡那一段的人和位置。谁持续吸得住这种人，谁就握着下一轮的复利。