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AI硬件PCB2板：金安国纪、华正新材1板：康达新材、圣泉集团、中化国际、华塑控股、山东玻纤、贤丰控股、诺德股份、雅葆轩、宏昌电子、同宇新材、东材科技、中国巨石、泰坦股份、生益科技、光华科技、宏和科技、中材科技、亨通股份、银禧科技、天津普林、民士达、江南新材电容1板：双星新材、大东南、风华高科、博迁新材、时代新材、利和兴、江海股份、双欣材料、盈方微、顺络电子、洁美科技光通信3板：泰和新材1板：大唐电信、天洋新材、新安股份、亨通光电、长飞光纤、长江通信、天通股份、金字火腿、石英股份其他AI硬件1板：瑞玛精密、伟隆股份、真视通、杰华特、奥海科技、晶丰明源、锐明技术、新雷能、华丰股份、冰轮环境、宏微科技、英维克、金盾股份昨日美股迎来修复，有心复盘的家人们，看到竞价阶段PCB顶出双一字引流，其实就能明白今日科技回流的核心方向了。早盘竞价亨通光电、中天科技的信号不要太明显。光走到这里，跟指数基本就绑定在一起了，有指数就有光。光周期内的pcb、mlcc、算力、液冷、电子布，这些都是光周期内的伴生。未来光怎么走，还要看指数怎么走；其他ai硬件怎么走，还要看光怎么走。这是大包小的关系。半导体硅片1板：TCL中环、西安奕材、立昂微、中晶科技、欧晶科技、沪硅产业、合盛硅业其他半导体2板：亚翔集成1板：沃顿科技、圣晖集成、大众交通、西陇科学、和远气体、三祥新材、华亚智能、晶升股份、富创精密、新莱应材、正帆科技、新洁能、先导基电当前板块进入筑底阶段，整体走势对外围消息面反应较为敏感。英特尔股价已收复周一的大阴线，但半导体板块长期跟随AI硬件联动，多次沦为陪跑板块。每当AI硬件题材出现分歧，板块也无法主动走强。若要开启二波主升行情，半导体必须走出明显的独立走势，现阶段不建议参与接力。半导体的趋势跟光也差不多，在光的周期里，半导体也只是其中一个科技的细分轮动，暂时当成光周期的一个科技细分，或者补涨都可以。机器人2板：埃斯顿1板：晋拓股份、长华集团、顺威股份、中化装备、宁波华翔场内短线情绪有所收敛，首板涨停的数量持续减少。目前板块高标锁定中重科技，目前走到4连板，这一连板高度与物理AI板块持平。综合高度表现与资金动向来看，该板块并不具备走出独立主线行情的潜力，定位偏向补涨轮动，仅能在科技主线集体退潮、资金寻求分流避险时阶段性异动，整体行情持续性偏弱。微信AI1板：实益达、世纪恒通、群兴玩具、泛微网络6月9日，微信开放平台推出微信AI生态接入能力，开发者可在小程序管理后台-AI能力主动授权接入微信AI。发酵一般，先看一日游，跳过。电力1板：大连热电、深南电A、豫能控股、华电辽能大有能源2板开始，电力板块还是逐步走下坡路，避险的外切，此前市场普遍盯上郑州煤电的电力属性，反观大有能源不具备电力业务，也正因如此，它彻底和电力板块切割，走出独立走势。竞价阶段盘面信号明显：科技开启修复、大有能源跌停，避险情绪快速降温。电力板块顺势跟随算力迎来反弹，但本轮修复高度存在不确定性，核心要看指数回踩的快慢。目前电力周期临近结束，风险逐步抬升，以观望为主，不盲目出手。物理AI3板：天娱数科2板：汉王科技、格灵深瞳无首板发酵，高度被达实智能4板压制中，看看就好，天娱数科什么股性懂得都懂。房地产1板：深深房A、阳光股份维护香江热度用，跳过小总：当前市场处于指数筑底期，光先动，这波光可以做，等这波光做完，又会进入无序轮动，先把这个启动期做好。短线情绪整体分化降温，板块高度相互牵制，做多节奏反复摇摆。今日主线回归大科技，PCB、光通信、半导体轮番发力带动指数走高，同时分流物理AI、机器人的资金。电力、地产、微信AI等方向表现乏力，仅为短期轮动，持续性不足。半导体仍未摆脱AI硬件联动属性，暂难开启二波行情。市场风险偏好偏谨慎，题材冲高后兑现节奏较快。重点观察PCB高标金安国纪、华正新材，光通信泰和新材及半导体亚翔集成等核心标的。高位接力谨慎，整体以观望为主，踏准轮动节奏再择机参与。市场有一些加分项，金字辈，大字辈，市场最近比较青睐。

企业家精神每年NBER夏季的专题研讨会都有很多高质量文章，今年的创业和创新专题尤其如此。看到这里的好几篇文章都非常有意思。这一篇和最近火热起来的一人公司（OPC）有关，也和大公司裁员有关。“生成式AI如何改变创业”？《PromptedtoStart:HowGenerativeAIisTransformingEntrepreneurship》探讨了生成式人工智能（GenAI）对创业活动、初创企业特征以及劳动力市场需求的早期影响。以下为AI提炼：1.主要内容：文章研究了GenAI的公开和普及（以2022年底ChatGPT发布为标志）如何改变新企业的创建和初创公司的内部组织结构(pp.2-3)。以往研究多关注GenAI导致成熟企业削减职位或提高个人生产力，而本文则从创业进入（ExtensiveMarginofEntry）这一全新视角出发，探讨了GenAI是如何降低创业门槛、促进“精益创业”、改变创始人技能画像，并最终通过新企业诞生来创造净就业增长的(pp.4,28)。2.研究方法与数据来源📊数据来源（多源异构数据库联动）创业意向与宏观企业创建数据：使用美国人口普查局的商业形成统计（BFS），通过雇员申请（EIN）的实时追踪捕获创业意向(pp.6-7)。细分行业及地理位置数据：使用InfoGroup（现名DataAxle）数据库，获取四位NAICS编码级别的高精度企业注册、初始规模和地理位置信息(pp.7-8)。初创公司及创始人微观特征：将Crunchbase的初创企业记录与LinkedIn（通过RevelioLabs）的员工/创始人简历数据进行匹配，构建了独特的“雇主-雇员匹配数据库”(pp.8-9)。行业就业与薪资整体效应：结合美国人口普查局的季度劳动力指标（QWI），重点对比0-1岁新企业与老企业的就业及薪资差异(p.8)。🔬研究方法（双重差分法+创新风险暴露指标）GenAI暴露率衡量（AEI创新指标）：文章摒弃了传统的“专利文本相似度”或“专家主观评估”方法，创新性地采用了Anthropic经济指数（AEI）(p.10)。该指数通过分析Claude.ai真实用户数百万次对话中特定任务的查询占比，构建了前瞻性的任务级、职业级和行业级GenAI暴露率(pp.10-11)。实证模型：采用双重差分法（Difference-in-Differences,DiD），以2022年底GenAI工具的大规模公测为分界点（Post），比较高GenAI暴露率行业与低暴露率行业在冲击前后的创业表现差异(pp.3,15)。LLM辅助分类管线：利用Perplexity和Tavily等深度研究API，通过抓取网页和公开信息，将初创企业精确分类为“AI原生型（AI-native）”和“AI赋能型（AI-enabled）”(pp.20-21)。3.主要结论，揭示了GenAI时代创业的全新生态：🔥激发高暴露行业创业潮，共存双重机制：在ChatGPT发布后，高GenAI暴露行业的初创企业数量显著增加了20%(pp.3,18)。这种增长不仅体现在利用AI优化内部流程以降低成本的“AI赋能型”企业中，更体现在大量提供全新AI数字化产品或服务的“AI原生型”企业中(pp.3,19)。📍创业版图地理去中心化（GeographicDispersion）：GenAI相关的创业浪潮正在向传统创新中心（如硅谷、硅巷等VC枢纽）以外的区域扩散(pp.4,24)。在缺乏成熟风险投资、本地行业特长劳动力薄弱的地区，新企业成立的增长幅度更大(pp.4,24)。这表明GenAI充当了“按需专家”，削弱了创业对空间集聚和本地成熟VC网络的依赖(pp.22,24)。📉初创企业显现“精益化”与“微型化”特征：单个初创公司在成立初期的员工规模明显变小（高暴露行业初创公司员工数平均减少近25%），且公司内部的职业种类更加集中，展现出“精益创业”特征(pp.24,27)。AI工具替代了大量行政、营销等外围辅助性岗位，使得创始团队能以极低人力维持核心运转(pp.3,31)。💼抵消大厂裁员潮，拉动社会净就业与薪资：虽然单个企业规模变小，但由于新开办的公司基数大幅增加，高暴露行业中初创企业（0-1岁）的总就业人数增长了7.4%，平均薪资增长了约5%(pp.4,28)。最关键的是，大型成熟企业正在裁减软件开发等GenAI高暴露职位，而初创企业则在大举吸纳并雇佣这些高AI暴露岗位的员工，初创公司成为了消化技术转型失业者的关键“安全网”(pp.4,31)。👤创始人技能画像从“PPT/找钱型”向“硬技术型”转变：高暴露行业的创始人越来越多地来自高AI暴露的背景(p.33)。他们在职场社交平台（LinkedIn）上的自我描述中，AI/ML开发和软件工程等“硬核技术技能”大幅增加，而资金募集（CapitalRaising）、交易撮合、管理和物流等“软性或协调型技能”则明显下降(pp.33-34)。四、政策启示（Conclusion延伸）：文章最后指出，由于GenAI极大降低了资金和团队门槛，政策制定者如果希望利用AI促进经济增长，其核心重心应从传统的风险投资扶持，转向改善数字基础设施、减少小企业合规成本与法律不确定性，并为因大企业引入AI而转型的毕业生提供“leanstartup（精益创业）”的孵化沙盒与再培训(p.40)。

一人公司全场景AI工具全景梳理这份速查清单覆盖单人创业全业务环节，从内容创作、设计开发到自动化运营，每个赛道都配备成熟AI工具，适配小团队零冗余人力的作业模式。一、大语言/文本底座承担思考、问答、长文梳理核心能力头部工具包含ChatGPT-4o、Claude1.5、Gemini1.5，兼顾超长上下文与多模态理解；DeepSeek-V3、Mistral7B适合私有化部署、低成本推理场景。二、图像生成支撑海报、插画、素材、UI配图制作MidjourneyV6、DALL·E3主打高质量艺术图像；StableDiffusion3、Ideogram可控性更强，适合自定义模型微调；AdobeFirefly3适配商用版权场景，PixPix侧重图像修复、扩图二次加工。三、视频创作短视频、宣传片、数字人影片全流程生产RunwayGen-3、PikaLabs10是主流AI生成视频工具；HeyGen专注数字人虚拟形象拍摄；Lumen5自动把文案转剪辑成片，Synthesia主打多语种数字人播报。四、音频与音乐配乐、配音、播客降噪增强一体化SunoAI包揽原创词曲生成，Udio做精细化音乐编排；Murf提供多口音真人质感配音；AdobePodcast负责音频降噪、人声优化、播客后期处理。五、对话机器人专属智能客服、搜索增强问答、私人助手Groq依靠极速推理速度实现低延迟对话；Poe聚合多模型一键切换；Perplexity主打联网检索增强问答；PiAI偏向陪伴式个性化私人助手。六、营销与广告文案、投放素材、社媒投放全链路营销工具AdCreative.ai自动生成广告创意素材；Jasper、HoppyCopy专攻营销带货文案；Predis.ai覆盖全平台社媒内容策划与发布。七、演示与幻灯片快速生成业务PPT、方案演示页Tome、Gammaapp打造动态可视化演示文稿；Beautiful.ai、SlidesGPT依托AI一键排版、填充内容，省去版式调试时间。八、设计与界面UI、平面、原型、品牌视觉设计Canva海量模板快速出宣传物料；FigmaAI嵌入设计工作台做组件、图标生成；Designs.ai、Uizard分别适配品牌VI、移动端原型草图转界面。九、社交媒体短视频剪辑、社媒运营、LinkedIn精细化运营OpusClip长视频切片成病毒式短片段；CapCutAI自带剪辑字幕、特效AI能力；Taplio专门针对LinkedIn职场内容运营；Predis.ai多平台统一排期发文。十、学术研究文献研读、论文辅助、数据调研Elicit、Scite解析论文文献、引用溯源；Consensus做科研结论汇总；Litmaps梳理文献引用脉络、绘制研究图谱。十一、文案写作软文、带货稿、专栏、宣传文案量产Copy.ai、Writesonic、Rytr覆盖全品类商业文案；KoalaWriter适配SEO优化博文、资讯稿件。十二、效率提升笔记、任务管理、工作流提速NotionAI嵌入知识库做文档智能编辑；Taskade协作任务规划；Motion、TrevorAI优化日程、自动化工作提醒。十三、代码/开发工具单人全栈开发、脚本、项目搭建GitHubCopilotX主流IDE代码补全调试；Cody、Tabnine轻量化代码助手；ReplitAI在线云端开发环境，无需本地配置环境。十四、数据分析表格、指标、业务数据挖掘可视化JuliusAI、Akkio无代码数据建模分析；Polymer、PandasAI依托表格数据自动生成洞察、图表。十五、3D/VR三维模型、虚拟空间、产品建模LumaAI实景转3D；Spline交互式3D网页素材；MasterpieceStudio、Kaedim图片快速生成三维资产。十六、无代码自动化搭建小程序、表单、业务系统、应用流程Bubble搭建网页应用；SoftrAI快速制作内部管理门户；DoraAI、Flutterflow可视化拖拽生成移动端App，完全不用手写代码。落地适配思路一人公司可以按需组合工具链：比如用Claude写方案文案+Midjourney做封面+CapCut剪宣传短视频+Bubble搭接单后台，全程无需美工、开发、运营额外人力，一套AI闭环完成从策划到交付。企业级AI架构AI底层架构AI系统架构AI全栈开发ai生态架构ai架构图NPU架构

最近一个说法：好几位硅谷创业公司的CTO，跑去Anthropic做研究员。我核对了一下，是真的，而且数据比传言更狠。2025年中到2026年初，至少六位十亿美金级公司的CTO，放弃管理岗，以个人贡献者（IC）研究员的身份进了Anthropic——Workday、Instagram、Box、You.com、Super.com、Adept的CTO都在名单上，外加OpenAI联创Karpathy今年加盟。配套的两个数字（来自SignalFire《2025StateofTechTalentReport》）：2021–2023年初入职的员工，两年留存率Anthropic80%、前沿实验室最高（OpenAI67%、Meta64%）；工程师从OpenAI跳去Anthropic的概率，是反方向的8倍，从DeepMind则接近11倍。而当Meta开九位数签字费来挖人，Dario直接拒绝跟价当一个手握期权、职级、管理权的CTO，主动降级去做一线研究员，他是在用脚投票一个判断，在这个阶段，离前沿模型最近的位置，比组织里的权力更值钱。真正稀缺的不是算力，也不是title，是能站在能力曲线最陡那一段的人和位置。谁持续吸得住这种人，谁就握着下一轮的复利。

柳传志“教父”之称：商业传奇背后的敬意与启示在商业江湖里，柳传志被不少企业家尊称为“教父”，这一称呼乍一听，容易让人联想到美国电影里那个游走于法律边缘、解决棘手难题的黑帮老大形象。但显然，柳传志的“教父”之名，有着截然不同的内涵与分量。为何不称他为“导师”，这里面可大有文章。美国电影中的教父，身处黑暗世界，凭借着狠辣手段和过人谋略，在复杂局势中掌控全局。而柳传志，则是中国商业版图上一位开疆拓土的传奇人物。他带领联想从一家小公司起步，一步步发展成为全球知名的科技企业，这一历程堪称一部波澜壮阔的创业史诗。在创业的道路上，他遭遇过无数的艰难险阻，资金短缺、技术瓶颈、市场竞争激烈……但他凭借着卓越的领导才能和敏锐的商业洞察力，一次次化险为夷，带领联想不断突破自我，走向辉煌。在企业家群体中，有相当一部分人对柳传志极为认可。这并非毫无缘由，在商业实战里，柳传志既有切实可行的方法，又能实实在在地赚到钱。与一些经济学家不同，部分经济学家常常在理论层面夸夸其谈，构建起看似完美却脱离实际的经济模型，可自己却未能凭借这些理论在商业领域取得显著财富成就。而柳传志则是脚踏实地，将理论转化为实践，在市场的浪潮中摸爬滚打，凭借着精准的市场判断和果断的决策，让联想在竞争激烈的科技行业站稳脚跟，赚得盆满钵满。柳传志还非常注重竞争理念，这一理念贯穿于他对企业管理和国家政策建议的方方面面。对于企业内部，他对下边人的要求是，把他们放入市场，给他们宽松的条件，让他们自己去创造，去竞争。他把员工比作马，鼓励他们出去跑、出去比赛。在他看来，只有在市场的激烈竞争中，员工才能充分激发自身的潜力，挖掘出自己的最大价值。联想内部就营造了这样一种充满竞争活力的氛围，各个团队和员工为了实现目标，不断拼搏创新，这使得联想始终保持着强大的发展动力。柳传志对国家的要求也是如此。他积极呼吁国家对企业进行松绑，让企业像赛马一样在市场的赛道上自由奔跑。他认为，当企业摆脱了过多的束缚，在公平竞争的环境中，那些真正有实力、有创新能力的企业自然会脱颖而出。这种理念具有很强的前瞻性和现实针对性，直接指向了当时企业发展面临的一些体制机制障碍。通过引入竞争机制，能够打破垄断，提高资源配置效率，推动整个行业的进步和发展。而且，柳传志还非常注重企业文化的建设。他倡导的“以产业报国为己任，以成为员工值得依赖、值得自豪的企业为目标”的企业文化，不仅增强了企业的凝聚力和向心力，也让员工们有了强烈的归属感和使命感。这种积极向上的企业文化，为企业的发展提供了强大的精神动力。那么，为何称他为“教父”而不称“导师”呢？关键就在于他的观点和解决问题的方法是小众而实用的，并非放之四海而皆准的真理。对于普通企业家而言，掌握十来种适合自身发展的方法或许就足够应对创业路上的种种挑战了。柳传志的经验和方法，是基于联想的发展历程以及他自身的商业实践总结而来，具有很强的针对性和可操作性。它不像一些宏大的理论那样，看似普适却在实际应用中困难重重。他的理念和方法就像一把把精准的手术刀，能直击企业发展的痛点，为企业解决实际问题。反观当下商业界，确实有一些企业家如流星般闪耀一时，像牟其中，他也曾怀揣着宏大的商业理想，想培养无数的企业家，可他的那些案例或许只能他自己操作，或者根本无法复制，最终也没能获得广泛的认可和传承。还有一些获得大家赞誉的企业家，我们只听到了他们的名声，却鲜少听说他们有很多门徒。这从侧面说明，真正能像柳传志这样，将自己的经验无私分享，并且这些经验能被众多企业家借鉴和运用的并不多。这说明柳传志不自私，他是企业家中的企业家。他不仅自己取得了巨大的商业成功，还愿意将自己的智慧和经验毫无保留地传授给后来者，为中国商业的发展培养了一批又一批优秀的人才。他的“教父”之称，是对他在商业领域卓越贡献和无私精神的高度肯定，也将激励着更多的企业家在商业道路上不断探索前行。他的故事，也将继续书写属于中国商业的辉煌篇章。柳传志教父

下一波AI创业公司，会试图拆解Google、Excel、Email、Oracle……甚至ChatGPT。第一，YC里的AI公司占比越来越高。红色代表AI，灰色代表其他。从2015到2020，AI只是很小一部分。但从2021之后，红色明显变多。到2024、2025，很多批次里AI已经变成主流。这说明AI创业不是小趋势，而是YC这类早期创业生态里的主线。第二，AI创业不是重新造一个“万能软件”，而是拆场景。过去Google、Excel、Email、Oracle这些软件，本质上都是大而全的平台。但用户真实需要的不是“打开Excel”，而是：分析销售数据；生成经营报表AI创业的机会，不是做一个新的大入口，而是先拆一个高频、高痛、高价值的任务。

AI应用爆发的超级大周期将会长达20年，当AI大牛市从算力层转向应用层，这才是整个AI时代产业真正的大红利与大价值所在。重点关注四个最具爆发潜力价值的领域：一个AI模型应用…🌹一个AI智能硬件…🌹一个人形机器人…🌹一个自动驾驶…🌹

❤️人工智能、文化自信、轻创业三大趋势在此交汇，这是一个历史性的时间窗口。国家层面、地方政府层面都在全力推动“人工智能+文化和旅游”的融合发展，政策红利实实在在地落地。万亿级的数字文化产业蓝海正在打开，文化新业态贡献了超过81%的行业增量增长。AI技术让创业门槛降到了历史最低，一个人、一台电脑、一个AI工具，就可以开启自己的事业。AI已经走过了“奢侈品”和“水电”的阶段，2026年进入了“智能体员工”的时代——AI不仅能回答问题，还能执行任务。AI系统性重构了创业的成本结构。过去需要团队完成的工作——文案、设计、视频、客服、数据分析——现在AI都可以替代，成本趋近于零。一人公司模式成为现实，轻资金、轻人力、轻风险，普通人也能启动自己的事业。从腾讯这样的巨头的“探元AI”，到个体创业者在AI上“搓”出来的打卡应用，AI+文化的融合路径已经被证明是可行的、有效的。带定位晒今日生活数字化创业机会数字人创业潮文化行业转型轻创业模型我的今日状态：😁轻松愉快我这里的天气：☀️晴天

创业早报|2026.6.7星期日1.儒意电影与腾讯音乐娱乐集团达成深度战略合作，双方将在“影音IP”衍生开发、宣发资源联动、线下场景共建等领域展开多维度合作。（新浪财经）2.徐工集团与采埃孚集团于德国腓德烈斯哈芬市正式签署合资协议，正式成立合资公司。（新浪财经）3.康菲石油与印尼北枢纽LNG卖家签署供应协议。（新浪财经）4.天津港集团与深圳港集团签署战略合作框架协议。（钛媒体）5.上汽集团将在西班牙建设其欧洲首家电动汽车工厂。（钛媒体）6.长华化学：拟发行股票募集资金不超2.98亿元用于高性能多元醇建设项目及偿还银行借款。（创业邦）7.万邦医药与康维讯生物达成战略合作，双方将依托各自核心优势，实现临床前、临床生物分析与全流程临床研究服务的深度融合。（创业邦）8.中谷物流：拟发行不超30亿元可转债用于购置集装箱船舶。（36氪）9.携程与中国签证申请服务中心达成全球战略合作。（36氪）10.东吴证券：拟发行股份及支付现金收购东海证券83.68%股权，交易总价115.19亿元。（36氪）11.心灵点滴：只有当我们允许自己被打碎时，才能学会不被压垮。

追觅科技创始人俞浩放话“五年内成世界首富”，这是要正面挑战马斯克啊！俞浩的创业经历堪称传奇。他17岁在清华就有创业想法，创办“天空工场”搞无人机研发，还参与C919试验项目，积累了技术和人才。2015年，他带着团队用10万启动资金，死磕高速数字马达，打破国际巨头技术壁垒。技术牛人，看齐马斯科，叙事宏大。

OpenAICEO山姆·奥特曼投资的核聚变创业公司Helion于上周宣布完成新一轮4.65亿美元融资，投后企业估值达155亿美元。本轮资金到位之际，Helion正全力赶工建设旗下首座聚变电站“猎户座项目”。该企业定下激进落地时间表，若能履约和微软签订的合作协议，最早在2028年即可将聚变电能并网送电。Helion成立于2013年，四位创始人是DavidKirtley（现任CEO）、ChrisPihl（CTO）、JohnSlough、GeorgeVotroubek，创始团队均出身美国国家实验室等离子体物理领域。他们在2023年和微软签约，约定2028年旗下Orion聚变电站并网向微软供电。公司上一轮融资发生在2025年1月，募资4.25亿美元，企业累计融资总额现已达15亿美元。近几个月核聚变赛道成为资本追捧热点。上周聚焦能源（FocusedEnergy）、西娅能源（TheaEnergy）接连官宣新融资，融资金额分别为2.4亿美元、1亿美元；惯性能源（InertiaEnergy）在今年2月结束隐匿运营状态，宣布拿下4.5亿美元A轮融资；此前一月，壹号能源（TypeOneEnergy）对外推进2.5亿美元B轮募资。即便聚变商业化周期漫长，资金仍持续涌入。资本青睐聚变产业的核心逻辑：仅以海水为基础原料，聚变能源就有望近乎无限稳定供电，对算力需求庞大的AI科技企业极具吸引力，倘若聚变发电成本能持续大幅下探，整个万亿级传统能源市场都将迎来格局重构。项目回本周期虽远超风投常规投资周期，但潜在回报空间同样无可估量。

OpenAICEO山姆·奥特曼投资的核聚变创业公司Helion于上周宣布完成新一轮4.65亿美元融资，投后企业估值达155亿美元。本轮资金到位之际，Helion正全力赶工建设旗下首座聚变电站“猎户座项目”。该企业定下激进落地时间表，若能履约和微软签订的合作协议，最早在2028年即可将聚变电能并网送电。Helion成立于2013年，四位创始人是DavidKirtley（现任CEO）、ChrisPihl（CTO）、JohnSlough、GeorgeVotroubek，创始团队均出身美国国家实验室等离子体物理领域。他们在2023年和微软签约，约定2028年旗下Orion聚变电站并网向微软供电。公司上一轮融资发生在2025年1月，募资4.25亿美元，企业累计融资总额现已达15亿美元。近几个月核聚变赛道成为资本追捧热点。上周聚焦能源（FocusedEnergy）、西娅能源（TheaEnergy）接连官宣新融资，融资金额分别为2.4亿美元、1亿美元；惯性能源（InertiaEnergy）在今年2月结束隐匿运营状态，宣布拿下4.5亿美元A轮融资；此前一月，壹号能源（TypeOneEnergy）对外推进2.5亿美元B轮募资。即便聚变商业化周期漫长，资金仍持续涌入。资本青睐聚变产业的核心逻辑：仅以海水为基础原料，聚变能源就有望近乎无限稳定供电，对算力需求庞大的AI科技企业极具吸引力，倘若聚变发电成本能持续大幅下探，整个万亿级传统能源市场都将迎来格局重构。项目回本周期虽远超风投常规投资周期，但潜在回报空间同样无可估量。

这些年，我一直相信少吹牛，多做事，就是自己创业，也没有大张旗鼓的吹过，我要是用团队操作来吹牛，早就可以吹成媒体人创业的典范，产业研究的大师了，我因为这些大师见得多了，知道他们中水货很多，从不包装自己。我看有网友评论很有道理，我长得矮小，为人又温和，一个地方，我都是悄悄地站在边上，见什么人，都当自己的朋友，平等相待，结果这样就让人看轻了，竟然还有人觉得我对通信的理解不如华为开除16级B的杨学志，我要不站出来说，还被当了真。我在通信业做媒体出身，讲课从来不讲媒体，我讲的内容是产业技术趋势、新技术、产业机会、电信运营商的转型、产业能力重构，不但是在中国讲，还去韩国、欧洲讲，疫情前受邀去日本讲，结果正好赶上疫情，取消了。讲课这是硬功夫，面对的都是专业人士，我碰过不止一次，一个系列课，讲得不行，要找我去救场。为什么会这样，因为我对信息产业深刻理解，有开阔的思维，要说挣钱，我创业的启动资金，都是讲课挣来的。这不是吹出来的，那是硬实力，为什么会请我去讲？因为讲得好，听了我课的人，还想请我去讲。我列列讲过课的地方，这还不是全部：广东省通信管理局、重庆通信管理局、海南省通信管理局、天津市通信管理局、江苏省通信管理局、陕西省通信管理局、安徽省通信管理局、中国电信北京研究院、中国电信广州研究院、山东电信、韩国软件振兴院、韩国信息部政策研究所、中国移动计划建设部、中国移动研究院、中国移动设计院、北京移动、广东移动、浙江移动、内蒙移动、海南移动、江西移动、安徽移动、四川移动、福建移动、辽宁移动、河南移动、山东移动、山西移动、惠州移动、深圳移动、梅州移动、河源移动、金华移动、驻马店移动、郑州移动、周口移动、黑龙江移动、厦门移动、攀枝花移动、遂宁移动、达州移动、郑州移动、重庆移动、昭通移动、中国电信学院、上海电信、安徽电信、江苏电信、浙江电信、无锡电信、福建电信、陕西电信、四川电信、中国联通设计院、广东联通、深圳联通、辽宁联通、山东联通、吉林联通、浙江联通、中国铁通、中国计算机协会、清华大学、北京邮电大学、中国人民大学、厦门大学、西安电子科技大学、中国传媒大学、中国海洋大学、中央人民广播电台、花旗银行、华为公司、中兴公司、飞思卡尔、摩托罗拉、合肥市工商银行、中信银行、招商银行、民生银行深圳市分行、天下女人论坛、中国外交学会、中国青年企业联合会、全国妇联、新乡市政府、合肥蜀山区政府、南昌县政府、长桓市政府、防城港市政府、濮阳市政府、内蒙古宣传部、广州市政府、鹤壁市政府、新乡市政府、安阳市政府、国信证券、保定市政府、三门峡市政府、青海省政府、苏州相城区政府、昭通市政府、重庆市政府、中国土建集团、安徽世界制造大会、无锡互联网大会、常德市宣传部、北非论坛、大众汽车、诚品书店、BOSS商学院、格局商学院等。

合伙人筹备篇收官合伙人筹备篇收官总结合伙人沉浸式体验前期创业筹备，收官收获满满，观众与选手一同期待正片上线。

合伙人筹备篇收官合伙人筹备篇收官总结合伙人日夜打磨创业策划，筹备顺利结束，一路成长，让大家对正片满怀期待。

AI不能直接赚钱，人才是商业核心很多创业者陷入误区：靠AI就能躺赚、搭个AI项目轻松变现，实则商业底层逻辑从未改变。商业本质是人与人价值互换，核心是责任兜底。AI无法为结果担责：就像网传拿野生蘑菇问询AI能否食用，AI误判致人误食中毒，它只用一句认错无法承担医疗、人身损失，没法落地真实交易。AI真正的定位是效率工具：降人力、省财会法务等开支、提速落地项目，但不能自主创造商业价值。那些靠着AI盈利的人，去掉AI，凭借自身资源、判断力、执行力大概率照样成事，AI只是加速了成功进程。最终订单盈亏、项目成败，所有风险与收益永远由人买单。商业里，主导赚钱的永远是人，AI只是辅助buff。

DeepSeek融资500亿！中国AI创业进入"百亿时代"500亿人民币。DeepSeek首轮融资，投后估值4000亿。这是什么概念？中国互联网20年，还没见过首轮融资就破500亿的公司。腾讯进来了，宁德时代也进来了。老谭看了两天新闻，最深的感受不是"DeepSeek牛逼"，而是——信号。当产业资本和互联网巨头同时押注一家AI公司，说明AI已经不再是"技术赛道"，而是"基础设施赛道"。就像当年的电力、互联网、云计算一样。那普通人怎么办？大模型研发，那是梁文锋们的事。但AI应用、AI工具、AI电商，是每一个创业者都能做的事。老谭在皖苏汇AI轻创汇一直在讲一个逻辑：AI时代的创业，不是"造发动机"，是"造汽车"。发动机有人造了，你把车造好、把乘客服务好，一样能赚大钱。这个逻辑，你认同吗？

马斯克谈痛苦：一个人要想成功，痛苦阈值必须很高他说他朋友有句话说得特别好——"创业就像吃玻璃，然后凝视深渊。"刚开始的时候，全是乐观，一切都好，幸福感很高。然后各种问题接踵而至，幸福感持续下降，你要经历一个巨大的痛苦期。最终，如果成功了，才有可能走出来。这段话跟昨天他说的"智力不是最重要的，忍受痛苦的能力才是"是一个意思，但换了个更狠的说法——吃玻璃和凝视深渊。创业不是在阳光下喝咖啡、敲代码、等融资，是在一地的碎玻璃里找路走，同时还要盯着前方的未知深渊不离不弃。这个比喻残酷但真实。特斯拉最难的2008年，金融危机、量产困难、投资人反悔，马斯克把最后一点钱都投进去，连个人房租都付不起，睡在工厂地板上。SpaceX前三次发射全炸了，第四次再不成功公司就得关门。那些时刻，不是靠聪明才智撑过去的，是靠"吃了玻璃也能咽下去"的耐受力。很多人只看到马斯克今天的火箭回收、电动车帝国，看不到他在"凝视深渊"的那些年。他对创业痛苦的理解是从骨头里长出来的。所以当他说"痛苦阈值必须很高"的时候，他不是在讲道理，是在讲经验。能扛住的人，才有资格谈成功。

罗永浩的真还传又更新了，现如今已经累计还债快10个亿了。当初锤子创业翻车，原本6亿欠款，加上官司赔付、滞纳金，总债务直接涨到13亿。没钱跑路、不耍无赖，放下身段转行直播带货。靠着交个朋友直播税后收入五个多亿，再加变卖公司专利、团队转让回款，一笔一笔实打实还钱。从风光创业者到埋头还债，几年日夜奔波扛巨额负债。剩下尾款还在稳步偿还，欠债主动兜底，凭一己之力兑现承诺，担当属实不错，赚钱的能力也超级厉害。动不动多少亿，跟普通人几百似的。

Anthropic呼吁全球暂停AI开发AI创业公司Anthropic呼吁全球顶尖AI实验室考虑放缓研发步伐，理由是当前AI系统进步太快，可能很快就能在无需人类干预的情况下自我改进，从而带来重大的社会风险。现在的AI太像人了，而且是比我们聪明很多的人……

AI写歌月入十几万！普通人的“音乐梦”，正被技术彻底改写“一张图片，40秒，就能生成一首歌。”这不是科幻电影，而是正在发生的现实。近日，“男子AI写歌月收入十几万”的话题冲上热搜，引发了全网关于技术与创作的热议。曾经需要专业乐器、录音棚和音乐功底的专业壁垒，在AI面前轰然倒塌。普通人“写歌赚钱”的梦想，似乎从未像今天这样触手可及。**从程序员到月入六位数：一个人就是一支团队**最典型的案例，莫过于歌曲《七天爱人》的创作者Yapie。他并非职业音乐人，而是一名程序员。他用DeepSeek辅助创作，前后仅花费2小时，便完成了这首AI含量极高的歌曲。结果令人瞠目。歌曲上线后，在网易云音乐的播放量迅速突破200万。最终，这首歌以5万元的价格卖出版权，他还保留了30%的后续收入分成。凭借这一模式，Yapie在短短9个月内，个人收入已超过20万元，并成立了一家“一人公司”。另一位深耕AI领域的博主杨平，同样印证了这股浪潮的汹涌。他不仅是内容的创作者，更是技术的布道者。通过分享AI写歌教程，他全网视频播放量已达数亿次。他直言，如今的AI技术几乎能以假乱真，“完全无法区分是AI唱的还是真人唱的”。在他看来，创作一首歌的门槛极低：掌握一套精准的提示词模板，指定曲风、主题和氛围，AI就能在几十秒内生成一首完整作品。**低门槛背后的“版权暗礁”**当技术让创作变得廉价，版权归属就成了最棘手的问题。一方面是平台方的“商业化默许”。目前，主流的AI音乐平台正在探索新的商业闭环。例如，在Mureka等平台上，用户即便不精通乐理，也能通过“AgentStudio”等AI智能体一站式完成写歌。部分平台向付费订阅用户承诺，生成的音乐可用于商业用途，甚至提供版权证书，这被用户称为“买了张安全感”。然而，法律层面的界定远比平台的承诺复杂。北京市隆安（广州）律师事务所律师张爱武指出，AI生成内容是否能被认定为著作权法意义上的“作品”，关键在于使用者在创作过程中**是否投入了独创性智力劳动**。如果仅仅是输入简单提示词让AI随机生成，该内容大概率不受著作权法保护。这意味着，任何人都可以拿去用，你的“原创”可能瞬间变成“公共素材”。只有对AI生成内容进行了多次调整、个性化修改、深度加工，体现了使用者独特的表达，著作权才归属于使用者。此外，侵权风险如影随形。AI的数据库庞大且杂，生成的旋律很可能在无意中与某首已存在的歌曲“撞车”，构成对他人著作权的侵害。**“一人公司”的时代与行业的未来**面对AI音乐的狂飙，有人欢呼“创作平权”，有人担忧“劣币驱逐良币”。但不可否认的是，一个属于OPC（一人公司）的创业时代正在到来。在青岛，像“谱乐AI”这样的平台已累计生成超300万首歌曲，帮助大量独立创作者实现了“当天接单、当天出歌”的高效商业闭环。一个没有乐器、不懂五线谱的人，只要有好想法，就能通过AI在几分钟内生成多个商业Demo（样本），直接对接短视频BGM、品牌歌曲等商单。然而，正如业内人士所言：**“不要只盯着‘做歌’本身，更要关注怎么传播、怎么被听见。”**AI音乐行业尚处于非常早期的阶段。对于想要入局的普通人来说，现在是最好的时代，也是最具挑战的时代。降低技术门槛的同时，如何建立个人风格、如何规避法律风险、如何在AI泛滥的作品中脱颖而出，是每一个“AI音乐人”必须面对的课题。**男子AI写歌月收入十几万AI音乐一人公司版权时代**ai挣了一个亿ai音乐收益AI创作者经济AI原创歌手ai音乐教程ai做演唱作品ai造歌

一个卖煎饼的地方，竟成了AI芯片帝国的“出生地”？黄仁勋最有意思的创业轶事，不是在车库，而是在一家Denny’s餐厅。1993年，他和两位伙伴常在圣何塞一家路边餐厅碰头。原因很朴素：那里比家里安静，咖啡便宜。几个人就在早餐卡座里讨论，要做一种面向PC游戏的3D图形芯片公司。这家公司后来叫NVIDIA。三十年后，黄仁勋又回到那家Denny’s，和餐厅CEO一起揭牌纪念。一个卖煎饼、咖啡和早餐的地方，成了AI芯片帝国的“出生地”。这故事最妙的地方在于：改变世界的公司，未必诞生在宏大的实验室里。有时候，它只是从一张小餐桌、几杯便宜咖啡、和几个不甘心的人开始。英伟达黄仁勋创业芯片

创业想法：在笔记本电脑上安装SIM卡插槽，这样你就再也不用依赖Wi-Fi了。最近频繁外出办公，总被没有WiFi的窘境困住，于是我琢磨出一个创业点子：量产自带SIM卡槽的笔记本。每次出差赶稿、外出对接项目，到处找公共无线网，网速不稳还担心信息泄露，随身WiFi又要额外充电、携带，累赘又麻烦。如果笔记本侧边直接加装SIM卡槽，插上手机流量卡就能随时随地4G/5G上网，瞬间解决痛点。

6月3日消息，阿里副总裁张凯夫已经离职创业，方向是构建面向市场的世界模型。张凯夫在社交媒体发文称，预测集体人类行为，尤其是市场行为，是人工智能尚未征服的终极超能力挑战之一。他相信目前正是启程之时，并招募相关人才加入。

雷军说的一句话，藏着一个扎心的真相：聪明人都在“慢跑”，只有笨人还在“冲刺”前段时间，看到雷军说的一段话，不算什么演讲金句，也没刻意煽情，但就是那句大白话，让我反复琢磨了很久。他说的是关于创业的：创业是一次长跑，不是短跑。这句话说给创业者听的，但我坐在沙发上，越想越觉得后背发凉——这句话不只是说创业，它是说给每一个被生活追着跑的人听的。你发现没有，现代人最热衷的事情，就是“冲刺”。二十多岁刚入职场，恨不得第一年就年薪百万，拼了命地加班、应酬、卷项目。三十多岁刚有点积累，又急着买房、买车、证明自己。四十多岁做到中层了，还是歇不下来，怕被淘汰，怕掉队，怕一停下来就跟不上。每个人都像上了发条的陀螺，越转越快，快到看不清自己到底在追什么。可你有没有想过一个问题：短跑拼的是爆发力，冲完就结束；长跑拼的是耐力，比的是谁能熬得住。雷军自己就是最好的证明。当年在金山的时候，他就是“劳模”。每天工作十几个小时，一把年纪还在写代码，拼得比谁都狠。可金山做得再辛苦，始终被微软压着打，上市估值也比不上同时期的阿里巴巴和百度。后来过了四十岁，他才真正想明白了：人不能推着石头往山上走，那太累了，而且随时会被滚下来的石头砸中——你要做的，是先爬到山顶，顺势往下踢一块石头。这话什么意思？就是告诉你，方向选对了，站在风口上，那个劲儿顺了，猪都能飞起来。苦哈哈地使蛮力，不如停下来看清楚风向。可现实是什么？现实是大多数人连想都不敢停，连算都不敢算，只能盲目前跑。恐惧让人失去了所有理智，拼到最后，命拼没了，家拼散了，身体拼垮了。我见过两种人。第一种，29岁做项目经理。每天都在“紧急冲刺”，老板一句话，就能让他推翻全部重来。他的工位永远是最晚熄灯的，朋友圈全是凌晨三点的写字楼打卡照。他笑称自己是在“燃烧自己照亮公司”。结果呢？32岁，三高加重度焦虑，头顶明显稀疏，事业还在原地打转。他忘了燃烧自己的前提是——你得先是一块能燃得久的碳，而不是一把点燃就没的火柴。第二种，职位是总监，但他做事的节奏稳得可怕。公司裁员的风吹得再猛，他每天依然是高效工作八小时，准时下班陪孩子。老板催他，他笑着说：“已经在进度内了，再快质量保证不了，出了问题我来负责。”我问他为什么不拼一把？他反问我：“你拼得了一时，你拼得了一世吗？短跑冲第一，长跑你第一个就会倒。”那年年终，他不仅没被裁，反而带着团队拿了年度项目大奖。为什么？因为在这个所有人都在慌不择路的年代，那个最稳的人，反而是确定性最高的资产。雷军说的“长跑”，不是让你躺平，更不是让你摆烂。而是让你把心态放慢，去算一笔更长远的账。你把所有力气花在起跑线那一百米上，后面的路还怎么走？你为了早两年升职，把身体提前预支了，剩下的几十年拿什么去陪家人？你为了赌一口气，把所有身家押在一个风浪口，风停了怎么办？这些账，很多人不是不会算，是不敢算。因为一算就发现，自己忙了这么多年，天天在冲刺，却在跟目标渐行渐远。所以下一次你再准备咬牙冲刺的时候，不妨停下来想一想：你是真的在为未来奔跑，还是在用战术上的激情，强行掩盖战略上的焦虑？雷军用了几十年才明白这个道理，他把这个真相摆在了所有人面前。剩下怎么选，就看你自己了。

雷军，还能再次创业吗？小米在大模型上的处境，用一个词概括就是“可惜”。它有全球少见的覆盖个人设备、出行设备、家庭设备的硬件生态，这是做物理AI非常理想的土壤。但外界看下来，总觉得雷声不大、雨点更小。究竟是小米不想做，还是做不了？小米手里的底牌，确实不错全球月活用户超过7亿，智能家居连接设备数突破10亿，汽车交付量进入新势力第一梯队。这个硬件网络，任何一个做AI的公司都会关注。但这些设备不只是硬件，它们背后是一个可以被AI调用的现实世界。开灯、调空调、设导航、让扫地机器人去扫某个房间，这些动作需要AI理解指令，然后调用具体的硬件设备去执行。这就是所谓的物理AI。小米的设备横跨手机、家居、汽车，天然就是一个物理AI的训练场和落地场景。据公开报道，小米总裁卢伟冰曾表示，全球很难找到第二家公司能同时在人、车、家多个空间落地物理AI，这是小米的独特机会。从硬件布局看，小米确实具备将大模型转化为实体控制中枢的有利条件。但有分析指出，小米在大模型领域早期投入相对谨慎，进入2025年后才开始加速布局。现在虽然增加投入、引进人才、建设算力集群，但整体节奏更像在追赶，而不是领跑。以下从资源、组织精力、技术路线三个层面分析。第一层约束：多条业务线之间的资源竞争大模型的研发投入巨大。据公开报道，OpenAI一年亏损约50亿美元，谷歌和Meta每年AI相关投入超过300亿美元。据小米2026年第一季度财报，营收991.4亿元，同比下跌10.9%，经调整净利润60.7亿元，同比减少43.1%。与此同时，小米宣布今年在AI领域至少投入160亿元，三年投入将超过600亿元，以加速推进“人车家全生态”AI闭环。第一个压力来自手机芯片采购成本上升。有分析指出，高通的旗舰芯片每一代价格都在上涨，而小米手机的平均售价约1310元，低端机型利润微薄，更多依赖互联网服务补贴。但手机是基本盘，必须维持份额。第二个压力来自汽车业务。财报显示，SU7系列一季度交付量为80856辆（累计已突破30万辆），但考虑到研发摊销、工厂折旧、销售网络建设等固定成本，智能电动汽车及AI等创新业务整体仍录得31亿元经营亏损。第三个压力来自芯片自研。据媒体报道，澎湃SoC的流片费用以亿元为单位，且存在较高的失败风险。小米不能停止自研，否则会被质疑缺乏核心技术，但每一次流片都是大额支出。这三条战线目前都没有暂停的条件。手机是收入支柱，汽车是战略重心，芯片是长期竞争力。AI的预算只能从其他业务中调整。不同业务线之间对资金和人才的竞争在加剧。更关键的是，大模型不是短期能见到回报的。据卢伟冰在财报电话会上的表态，小米在AI领域“不会急于追求商业化变现”。这意味着高投入短期内很难看到回报，这种长期投入与短期财务表现之间的矛盾，是所有硬件公司转型AI时都会遇到的难题。第二层约束：雷军的精力与决策模式很多人关心两个问题：雷军还能再次创业吗？他还有精力吗？先看“再次创业”。据公开报道，2021年3月30日，雷军在小米春季新品发布会上正式宣布进军智能电动汽车领域，称“这是我人生最后一次重大的创业项目，我愿意押上我人生积累的所有战绩和声誉，为小米汽车而战”。2026年3月30日造车五周年之际，雷军再次发文重申了这一说法。大模型对小米是重要战略方向，但这不是雷军的“下一次创业”，而是在已有业务上的一次战略延伸。他扮演的角色是方向制定者和资源分配者，而不是像当年做手机、做汽车那样亲自冲到一线。再看精力。雷军今年56岁，他亲自负责手机部、汽车部、生态链三项核心业务。从公开行程看，汽车占据了他相当大的一部分精力。SU7的每一次产品更新、交付仪式，他都亲自参与。而AI大模型相关的发布会，近一年来他并没有像早年发布小爱同学那样亲自主讲。这不等于不重视，但至少说明在优先级排序上，AI被放在了手机和汽车之后。一个人同时深度参与多条高难度战线，精力被分散是客观事实。精力分配带来的结构性问题是什么？追觅科技创始人俞浩近期在社交平台公开评论称，雷总亲自抓的业务就能做好，不亲自抓就不一定，“那这样雷总的精力就是小米的瓶颈”。大模型技术路线充满不确定性，需要创始人持续投入精力判断方向。如果雷军的精力已被汽车大量分散，决策的速度和质量难免受到影响。再看决策模式本身。大模型的技术路线存在较大不确定性。Transformer之后下一个主流架构是什么？混合专家模型是过渡还是终极方案？端侧模型和云端模型如何分工？这些问题目前没有标准答案。行业内普遍采取多路线并行的方式。谷歌内部有多个团队同时探索，Meta也是两条腿走路，字节跳动采用赛马机制。这些做法的共同点是，不把全部筹码押在单一方向或单一决策者身上。小米的决策路径相对集中。2025年，小米在财报中调整业务架构，将AI与智能电动汽车列为并重的创新业务。澎湃新闻分析指出，每次架构调整的背后，都是雷军对小米资源的一次再分配，AI被提至与汽车同等重要的战略高度。引进前DeepSeek研究员罗福莉，据多家媒体报道由雷军亲自面试，年薪达到千万级别。第三层约束：应用层AI与底层重构之间的差距用户能直观感受到的是，小爱同学的对话能力在提升，能连续操作更多设备；新的“龙虾”智能体可以在手机、平板、电脑上跨应用执行任务。这些AI功能确实在变好。但行业内对于“AI原生”有更高的标准。真正的AI原生操作系统，会将大模型做进系统底层，直接接管系统级的意图识别。行业理想形态是，用户无需频繁主动唤醒助手，系统就能根据使用习惯提供预判和协助。端侧模型支持本地运行，相册搜索、日程安排、隐私计算都在本地完成，不需要联网。这两种做法的本质区别是：AI不再是系统里的一个应用模块，而是操作系统的一部分。小米的HyperOS目前仍然是基于传统Linux内核与安卓框架的深度定制，AI能力以小爱、龙虾等独立模块的形式附加在系统之上。这种外挂式架构与底层原生架构相比，在上限上存在差距。为什么小米不采用这种底层融合的做法？工程难度和硬件自主权的限制。改写操作系统底层意味着重新定义权限管理、驱动模型、应用框架。据公开资料，有厂商耗时数年、投入上万名工程师才完成系统内核的重构。小米目前的AI团队大约2000人，操作系统团队不到1000人，短期内很难支撑这样的工程规模。更深层的制约来自芯片。小米使用高通的芯片，高通提供标准化的底层驱动和二进制接口，小米只能在其之上增加软件层面的功能，无法像自研芯片厂商那样从芯片指令集开始嵌入AI加速逻辑。因此，小米目前的设备联动方式，仍然是用户发出语音指令，云端模型处理后返回结果，再通过米家服务器下发给设备。这种模式存在时延较高、依赖网络、无法离线处理、隐私风险较大等问题。与真正的AI原生生态相比，还有一段距离。硬件公司的AI困境与小米的选择硬件业务的盈利模式很直接：卖一台赚一台，成本清楚，利润也清楚。AI大模型不是这样。用户不会因为手机里多了一个大模型就多付钱。这是全行业共同的难题。而小米面对的是双重考验。2026年Q1利润跌了43%，同期AI和汽车业务亏损31亿。盈利能力下降的时候，还要在最烧钱的赛道上逆向加注。与此同时，手机、汽车、芯片三条战线同时消耗资金和人才，AI的高额投入让各业务线之间的资源竞争更加激烈。再看雷军本人。他已明确表示造车是他人生最后一次创业。近半年公开露面中，与汽车相关的活动占了大半。AI对小米是重要战略方向，但在他的优先级里，更像是需要兼顾的多条战线之一。他还有精力再次创业吗？600亿砸下去，投入巨大，盈利模式模糊，创始人精力分散。这才是小米AI困局的核心。本文说明：本文引用信息均来自公开媒体报道和财报，数据来源主要包括：星岛头条网、凤凰网、新浪财经、腾讯新闻、36氪、东方财富网、证券之星、网易、搜狐等。文中行业分析为作者基于公开信息的个人判断，不构成对公司战略或决策的评价。财务及运营数据截至2026年第一季度，如有更新以小米官方披露为准。

原华为盘古“90后少帅”王云鹤离职创业，这消息太炸裂了！他创立的“基元律动”，才短短几个月就完成一轮1亿美元估值的新融资，资方有一线VC和头部互联网企业，这成绩简直惊艳。王云鹤曾是华为诺亚方舟实验室主任、盘古大模型负责人，2017年从实习生一路光速晋升。如今他投身AIAgent赛道，公司不仅有钱，还有稳定的“国字号”大客户。现在基元律动正在招人，AIAgent相关岗位年薪60万-100万。不得不说，这又是一个本土AI人才崛起的经典案例，期待他能创造更多惊喜！

AI时代，技术框架何去何从？Spring框架之父RodJohnson，最近又回到了一线创业。二十多年前，他重新定义了企业Java应用该怎么写。SpringSource被收购后，他做了多年投资和董事会的事。最近他带着一个叫Embabel的开源框架重新杀了回来，这次瞄准的是企业AIAgent。这次他做的依然是框架，但心态和当年已经完全不同了。在一个访谈里，他讲了一句分量很重的话：这可能是最后一代由人类亲自选择的框架了。以后越来越多的技术选型，可能都会由我们的工具替我们完成。Embabel框架有一个特别的设计，核心规划器用的不是LLM，而是一个来自游戏NPC领域的算法GOAP。这个算法是确定性的，先在框架层面算出执行路径，再把具体的任务交给模型。和其他让LLM自己决定下一步怎么走的框架相比，Embabel更强调可解释性和可预测性。Rod认为，在企业场景里，你首先得知道自己每一步是怎么走出来的。他还谈到了一个挺普遍的误区，现在很多团队领导一拍脑袋说要做AI，就让所有人转Python。Rod觉得这完全没有道理。LLM调用本质上就是发一个HTTP请求，Python在这方面没有任何天然优势。数据科学归数据科学，AI应用归AI应用。如果业务系统是Java写的，那就在Java里完成AI赋能，强行换栈只会把技术栈搞成一个四不像。他反复强调的另一个点是对于CodingAgent的态度。Rod自己大概95%的代码都是用AI写的，但他从来不会放手不管。他说，Agent加功能很快，但如果不保持架构上的监督，每加一个新功能，设计就退化一点，代码质量很快就烂透了。工具越强，人的判断力反而越不能省。在今天这个人人都聊VibeCoding的环境里，这种提醒格外值得听。二十多年前他参与缔造了框架的黄金时代，现在他回到战场，却说选择权可能会由Agent来做。这句话不像是预言，更像是在陈述一个正在发生的趋势。

想好好发展太难了！创业被电商堵死了，私企35岁忧虑，国企裁员、末位淘汰，只剩下考公务员这一条稳定的路了。现在年轻人被不确定性操忙得身心疲惫，得抑郁症的数量在嗖嗖地往上走，年轻一代人过得真得很累。

桂哥评：咱们东大，一定要出一批大类似马斯克这样的顶级创业者和企业家！如此才能全球竞争中，不断占据极其重要的位置！===【马斯克个人财富将突破万亿美元】据《福布斯》，埃隆·马斯克5月身家增加530亿美元，在十大富豪中增幅排名第三。目前其身家约为8350亿美元。旗下电动汽车巨头特斯拉上月股价上涨14%，但真正吸引投资者目光的是火箭与卫星业务公司SpaceX。该公司上月提交上市文件，有望缔造史上规模最大的首次公开募股（IPO）。据悉，SpaceX目标估值1.8万亿美元，略低于最初预期，但足以打破沙特阿美2019年创下的纪录，并有望推动马斯克个人身家突破万亿。预计股票最早会在6月12日开始交易，这意味着2026年6月可能成为全球诞生首位万亿富豪的月份。SpaceX最快6月12日上市SpaceXA股供应商名单曝光