众力资讯网

网友分享。创业存钱最近几年大部分的人已经倾向于躺平了。同样都是阿里系的客户，很多30岁出头的人主动来跟我们谈关于养老的话题，聊的都是提前退休，不要猝死，他们的物质欲望也没有像以前那么强了。这些话题放在以前，他们是不爱聊的，会觉得自己还很年轻。

王濛这次该找尚雯婕学英语了伦敦合伙人异国创业哪有那么容易！王濛在伦敦录综艺，开快闪店、算账、跟老外砍价……语言不通真的寸步难行。好在尚雯婕刚在牛津秀了一把顶级英语实力，评论区都在喊话王濛：别愣着啊，赶紧抱紧尚老师的大腿补课！

当它们玩这种小猫腻的时候，说明已经输得透透的了。中国大模型企业的KimiK3横空出世，再次震惊世界。我们注意到，英国《金融时报》（FT）在报道创始人杨植麟时，用的是截图中这个大头娃娃。人们不禁要问，难道FT就找不到一张严肃的照片，来报道这样一位新锐科技企业的掌舵人吗？西方媒体报道马斯克、OpenAI奥特曼、亚马逊贝索斯等欧美科技领袖，普遍选用正式写实肖像，塑造沉稳权威的行业领军者形象。图文搭配的细微选择，潜移默化塑造大众认知。部分观点将这类配图差异简单归于栏目风格，却无法忽视长期存在的叙事双标。相同媒体面对中外科创人物，视觉叙事标准时常出现明显区分。图片是舆论传播重要工具，夸张漫画容易弱化科技创业者专业形象，无形之中消解中国人工智能从业者取得的技术突破带来的影响力。KimiK3发布之后迅速席卷全球开发者社区，登顶海外平台热度榜单，百万级超长上下文能力打破海外市场固有认知，震动硅谷科技圈。海外测评机构数据显示，这款国产开源大模型在代码生成、长文本理解等多项核心指标，达到全球第一梯队水准，冲击西方企业原有优势。西方科技行业曾经长期主导人工智能赛道，持续输出技术标准与舆论话语权，很难坦然接纳中国企业快速追赶并实现局部超越。舆论战场上的隐性打压，往往发生在技术壁垒难以封锁之后。硬性技术遏制收效有限，认知层面的偏见宣传就会频繁登场。新闻自由存在边界，媒体配图选择蕴藏价值倾向。不带恶意的艺术创作和刻意矮化人物形象，二者有着清晰可以分辨的界限。一代代国内AI科研人员扎根技术研发，持续缩小和顶尖水平的差距。产业突破的背后，是长年持续投入与无数从业者默默坚守。外界的舆论偏见无法阻挡技术前进的脚步。过硬的产品实力、全球开发者真实使用反馈，是击破各类片面叙事最有力的凭证。理性看待海外媒体的各类报道，既要敏锐识别认知偏见，也要持续保持开放交流，借助国际平台展示中国科创真实面貌。人工智能竞争早已不止实验室技术比拼，舆论话语权争夺贯穿产业发展全程。视觉叙事潜移默化影响全球公众对各国科技实力的判断。国内科技企业走向全球市场，需要适应复杂多元的国际舆论环境，学会有理有据回应带有倾向性的片面报道，传递客观声音。技术赛道的比拼终究依靠持续创新。不断夯实算力、算法、数据底层能力，持续产出具备全球竞争力的成果，才能牢牢掌握发展主动权。各类隐性舆论手段层出不穷，侧面印证国产大模型取得的进展已经具备足够影响力，迫使部分西方媒体调整舆论博弈方式。科创发展道路不会一帆风顺，技术竞争、舆论博弈会长期并存。保持定力深耕核心技术，才能够持续夯实我们在人工智能领域的立足点。麻烦读者们右上角点击一下“关注”，既方便您进行讨论和分享，又能给您带来不一样的参与感，感谢您的支持!各位读者你们怎么看？欢迎在评论区讨论。

互联网技术AI泡沫的出清不会是"全行业雪崩"，而是一次极其精准的优胜劣汰——谁靠叙事活着，谁靠现金流活着，潮水退去时一目了然。综合高盛、BIS、摩根士丹利、Forrester等机构的判断，以及新华网披露的全球AI投入1.4万亿美元vs营收6130亿美元的残酷断层，以下五类行业将面临最大挑战，且冲击会沿产业链逐级传导。一、最惨重：高杠杆算力基础设施与数据中心租赁这是泡沫破裂的"震中"。高盛在7月中旬的研报中明确指出，"算力扩张时代"正逐步走向终结，整个科技板块的估值定价体系即将迎来重构——资本开支效率、资产利用率、应用落地速度将取代"硬件产能规模"成为新的定价因子。挑战来自三个方向的夹击：-债务期限错配：科技巨头通过发债为AI基建"输血"，彭博数据显示自2025年初以来美国已发行超过3700亿美元的AI债券融资产品。但数据中心、算力设备技术迭代快、折旧周期短，与中长期债务明显错配-资产闲置风险：一旦需求不及预期，万亿级"暗算力"将出现，运营商债务风险陡升。甲骨文就是前车之鉴——其自由现金流已暴跌至-59亿美元-抵押物贬值：部分算力租赁公司以GPU为抵押融资，但GPU迭代极快，新一代芯片上市后旧型号租金下跌，存量GPU的二手价值和抵押价值同步缩水，金融机构可能要求补充抵押物或提前还款摩根大通数据显示，当前美国四大云厂商2026年AI资本开支将高达7250亿美元，但三季度合计自由现金流预期将砸至约40亿美元——创下近十年来绝对低点。这种"表内失血+表外6620亿美元租赁承诺"的结构，一旦算力项目交付起租，账面真实债务将面临结构性翻倍。中国的具体风险点：依赖进口GPU的中小算力租赁商、无差异化优势的智算中心。上海市经信中心的报告明确指出，上海大量应用层且未盈利的AI企业面临资金链紧张，A股AI成分股中仅四成实现利润增长、三成陷入亏损。二、最直接：半导体存储与光通信硬件链这是已经能看到拐点的行业。存储芯片的拐点信号已经出现。摩根士丹利7月21日的报告警告：AI驱动的存储超级周期正接近拐点，内存合同价格预计将于2026年四季度见顶。数据显示净盈利上调率已从92%的峰值回落至77%，SK海力士市净率已从高点回落至2.5倍，三星降至1.7倍。更具杀伤力的是供需逆转的预期：-台积电宣布大幅上调年度资本支出，未来三年大规模扩产先进制程-全球存储大厂持续扩产，机构预判2027年全球芯片、存储或将迎来新一轮产能过剩周期-韩国作为全球AI产业链最脆弱、杠杆最高的位置，其HBM预期下行将引发全球AI硬件需求重估光模块、PCB、液冷设备同样面临挑战。800G/1.6T需求骤减的风险已经显现，上半年这些环节因"瓶颈叙事"获得极高估值溢价，但一旦算力建设放缓，高速光模块订单下滑、估值腰斩的压力将集中释放。大摩的判断值得重视：本轮存储周期将走向"拉长"而非"直接崩溃"——这意味着不是断崖式暴跌，而是长达12-18个月的漫长估值消化期，对相关企业来说是"温水煮青蛙"式的挑战。三、最残酷：未盈利大模型与AI应用初创公司这是死亡率最高的群体。MIT调查显示95%的企业布局AI后未能收获可量化的商业回报；高德纳预警2027年末将有超四成AI智能体项目被迫终止。商业回报的缺失，让这一层的所有玩家都坐在火药桶上：头部大模型公司：OpenAI、Anthropic两家估值合计超1.8万亿美元，年化收入合计仅700亿美元，20-25倍市销率明显高于微软、谷歌等巨头（10倍上下）。更关键的是现金流——德意志银行报告显示OpenAI最早要到2030年才有望实现现金流转正，Anthropic虽有望在2026年二季度首次单季度盈利但盈利不足6亿美元。中小模型与套壳公司：启明创投预判，未来12-24个月顶尖模型将内化任务规划、工具调用、多Agent协同等能力，直接"降维打击"靠套壳和编排存活的中间层公司。国内370多家具身智能企业中，没有实际落地产品、仅靠概念融资的，将面临生存危机。纯概念ToC应用：智谱清言、Minimax星野等产品月活不足千万，用户留存率持续下滑；Minimax海外流量占比过高，国内C端业务尚未找到可持续的商业模式。一级市场的"灭绝潮"：美元基金年度融资额从2021年的5329亿元萎缩至2025年的827亿元，跌幅逾84%。上海市经信中心预警：上海AI应用层占比超85%，大量腰部以下企业面临融资困难，或被整合淘汰。四、最隐蔽：水平SaaS与传统企业软件的"存在性危机"这是被市场严重低估的挑战——不是业绩下滑，而是商业模式根基动摇。Forrester在2026年2月的一份重磅报告中指出，SaaS公司估值在七天之内蒸发超过1万亿美元，触发因素是市场意识到AIAgent可能从根本上改变工作完成的方式。投资者逃离SaaS有四个核心担忧：1.SaaS公司不会成为AIAgent的首选提供者2.传统的"按席位收费"模式将过时，导致收入下降3."氛围编程"（vibecoding）让初创公司能复制复杂SaaS平台的功能，侵蚀护城河4.SaaS产品本身过于复杂，用户疲于管理数百个互不相通的应用结构性冲突在于：SaaS企业长期采用"按席位收费"模式，本质上与就业规模高度挂钩；但AI提升生产力的逻辑，恰恰意味着企业可能减少员工数量——如果企业用大模型工具自建自动化流程，部分中后台软件需求将被削弱。Forrester的预测很明确：低切换成本、弱嵌入式企业工作流的水平点解决方案SaaS厂商将被挑战；那些无法提供即时、可量化ROI的厂商将失去资金和客户；只有垂直化、领域特定的SaaS厂商（如医疗、制造业）或控制独特专有数据的厂商才能存活。这意味着：企业办公AI、AI营销、AI教育等"水平赛道"挑战最大；而工业AI、医疗AI、金融AI等"垂直刚需"赛道韧性强，解决真实痛点、有现金流的企业将在估值回调后存活，龙头集中度反而提升。五、最深远：亚洲服务外包与AI驱动的区域产业重构这是被讨论最少、但影响面最大的挑战。路透社援引高盛估算，美国约2.5%的就业岗位面临AI风险，主要集中在客户服务、计算机支持和业务运营等领域——而这些恰恰是跨国公司多年来外包给亚洲的工作。具体冲击：-印度IT服务：塔塔咨询服务、Infosys、Wipro等过去一年表现严重落后-菲律宾业务流程外包（BPO）：该国约一半的服务出口包括BPO、呼叫中心和IT服务，外国投资者今年已从菲律宾撤资8.4亿美元，主要股指暴跌超过10%-韩国半导体：作为全球AI产业链最脆弱、杠杆最高的位置，其HBM预期下行将导致全球AI硬件需求重估这是AI泡沫出清中唯一的"实体经济就业冲击"——前面的挑战主要集中在资本市场和科技行业内部，而这一层的挑战将直接传导至新兴市场国家的GDP和就业。中国的差异化处境：双轨周期下的"危"与"机"中国在这一轮全球共振中呈现出独特的"双轨"特征：承压的一面：-外销型、绑定英伟达的AI企业：将遭遇海外客户缩减资本开支、美国芯片管制持续收紧、全球科技估值回调三重打击-A股1060家AI成分股中，仅四成利润增长、三成亏损，大量腰部以下企业面临融资困难-依赖进口GPU的中小算力租赁商、无落地通用AI初创企业韧性的一面：-英伟达在华份额从95%跌至55%，国产AI芯片国产化率达41%，形成了隔离海外泡沫冲击的独立周期-字节、阿里等自带流量的平台型公司，将受益于算力降价带来的成本收缩-工业AI、政务垂直AI、华为昇腾/寒武纪等国产算力芯片，具备穿越周期的属性BCAResearch复盘四次历史资本支出热潮后发现，当前AI领域已显现五大崩塌规律的早期迹象。但这并不意味着灾难——正如高盛报告所指出的，下一阶段的行业赢家未必是基建规模最大的企业，而是那些拥有稳定电力保障、算力利用率高、商业化路径清晰的算力运营服务商。对行业参与者的核心启示：-硬件厂商比拼的不是扩产速度，而是高端产能实力与真实业绩兑现能力-软件厂商必须从"工具"转型为"智能体"，否则将面临商业模式的生死考验-创业公司必须找到能付钱的场景、深度解决具体问题，而非停留在demo阶段-投资者应建立算力利用率、单位Token成本、行业ROI、绿电比例、数据合规这五把硬约束尺子泡沫出清的本质，是市场从"建设思维"转向"运营思维"、从"硬件产能规模"转向"商业化落地收入"的估值体系重构。在这个过程中，挑战最大的行业恰恰是过去两年受益于AI叙事最深的行业；而真正具备技术壁垒、场景闭环和现金流能力的企业，将在洗牌中诞生为下一阶段的龙头。历史不会简单重复，但总是押着相似的韵脚——2000年互联网泡沫破裂后，存活下来的亚马逊、谷歌最终定义了云时代；这一轮AI泡沫出清后，活下来的企业也将定义下一个十年的智能时代。区别只在于：谁能在潮水退去前，找到自己的泳裤。

王濛王濛在伦敦完全小品伦敦合伙人奔赴伦敦当创业合伙人，半路解锁小品新身份，机车被罚花絮笑点密集停不下来。

正在看朋友新的创业项目“nuphos”，据说是“AI-NativeDevOpsWorkspace”。突然娃爬了过来，麻利的趴过屏幕，像是在好奇：「爸爸，AI界又有什么好玩的东西了吗，本AINative宝宝也想了解一下。」

美团35岁被裁的员工。美团35岁网友发帖：被裁半年后，创业、考公都试了，给大家汇报下：1、被裁是一定会发生的；2、创业正反馈很慢；3、考公不妨报名试试。中国现在只有体制内这条路稳，35岁在大厂的确是生命线。

创业早报|2026.7.28星期二1.水下AI自然探索科技公司“Deeplore”完成数千万元种子轮融资，由五源资本、顺为资本联合投资。（创业邦）2.“智象未来”宣布完成15亿元人民币的C轮融资，本轮融资由社保基金四川振兴科创基金、工银资本、弘颐资管、敦鸿资本联合领投。3.工业AI设计研发解决方案供应商“设序科技”正式完成B轮超亿元融资，投资方包括深产投、合鼎共及老股东涌铧投资等。（创业邦）4.正川股份与斯蒂瓦纳托SPAMI达成深度战略合作。（新浪财经）5.重药控股与翰森制药正式启动新丰翼项目战略合作，双方将整合自身优质资源打造产销一体化创新合作体系。（新浪财经）6.腾讯升级发布具身智能全栈方案，ADP4.0海外版正式上线。（36氪）7.云天化集团有限责任公司与华为技术有限公司在上海签署合作协议。（36氪）8.灿芯股份：拟2.06亿元购置房产并变更募投项目部分实施地点。（钛媒体）9.AMD与Anthropic达成数十亿美元AI服务器大单，配套50亿美元股权投资。（钛媒体）10.昂际智航与翊飞航空签署ES1000项目适航阶段采购意向书。（钛媒体）11.心灵点滴：如果你渴望得到某样东西，你得让它自由，如果它回到你身边，它就是属于你的。

英伟达从教科书上学到了真正的技术，老黄最近在YC创业学校2026上的分享：黄仁勋：大多数人难以相信的是，我们创立公司时选择的技术方向，从根本上是错误的。我们最初的构想是重塑3D图形技术。公司的核心理念是：通用计算机（即CPU）固然强大，但若能为其配备加速器，就能解决那些原本难以攻克的难题。我们选择的第一个挑战就是3D图形。1993年，个人电脑还只是传闻中的产物。我们的大胆设想是：让每一台个人电脑都变成游戏主机——因为我们这代人就是在游戏机时代长大的。我们不禁思考：如果能设计出一套系统，完美融入个人电脑，将其转化为游戏主机，那该多好？我们曾以为能重新发明一种算法，让原本需要巨型超级计算机才能运行的程序适配到个人电脑上。我们提出了一些新算法，对此兴奋不已，深信不疑，并进行了深思熟虑的推演。随后我们创立公司，着手实现这个构想。然而事实证明，这个算法完全错了。这家公司赖以创立的技术，恰恰是错误的。1995年我们才意识到这一点，那时几乎为时已晚——市面上已有35到40家公司在为个人电脑开发3D图形技术。我们明白这条路走不通。我回到公司，对大家说："我们该怎么办？这条路行不通。"我们所有人都在讨论这个问题。我说：“听着，如果我们不直面这个事实——这条路走不通，并开始朝着正确的算法努力，公司就完了。”然后有人告诉我，原来我们没人知道正确的方法。不仅选错了技术，连正确的方法都不知道。那天对我来说意义重大。我口袋里只有几十美元，几百块钱。我去了Fry's，买了三本教科书，都是关于OpenGL以及如何设计OpenGL管线的。我把它们带回公司，交给工程师们。就这样，我们重塑了计算机图形学，成为现代计算机图形学的世界领导者。过去25年里的重大突破，大部分都是我们创造的。所有人都以为英伟达是从3D图形领域的全球领导者起步的。我们是从教科书上学来的。回想起来，我们实际上创办了公司，筹集了资金，然后买了教科书。对我来说，最大的教训是技术总是在变化。只要你能面对现实，只要你能学习，技术本身其实并不重要。自那以后，英伟达一直在发明各种技术。各种我们以前从未真正涉足过的技术。我们以同样的态度对待每一件事。如果这件事很重要，我们就去学习它。能有多难呢？结果总是比我们预期的要难得多。但你要带着“能有多难”的态度去面对。链接：www.ycrootaccess.com/p/jensen-huang-the-mindset-that-built

多数人的创业早期，有“三怕”。一怕商业模式没跑通，活不下去；二怕回到过去，没做成还得打工，很丢人；三怕别人看不起当下没成绩没成事没成功的自己。于是身上会有一种不自知的敏感与要强，像躲在墙角瑟瑟发抖随时会咬人的小狗。实不相瞒，我以前也这样，所以创业初期想做事业女性圈子时候，被投资人告知“什么光环都没有根本做不起来”的时候，我还耿耿于怀了很久。我是什么时候释怀与改变的呢？一是真正跑通了商业闭环，公司开始盈亏持平且后来每个月都有稳定利润的时候；二是认识了清华毕业的富二代姐妹，在她做的商业俱乐部见到了更丰富的圈子画像。前者让我有了实力层面的底气、不再害怕活不下去/被人看不起/会回到过去，后者让我更新了对圈子业务的认知、理解了早期否定我的人。于是，我可以坦然且直接的面对自己曾经不够强大的过去，甚至将这个作为案例分享给大家。但多数还处在创业一两年的人，面对的结果是未知的，所以那种害怕的状态，依然真实存在。想要打碎这种状态——要么迅速迭代认知，借助更多外力或联盟，增加自己前行的勇气；要么锁定一个足够赚钱并且有更多收入可能性的业务，先深耕，先赚到让自己不怕回到过去的钱；要么就是两者兼有，背负承受双重压力的代价，置之死地而后生的，借此比同阶段的创业者更快迭代。选择哪种方式，每个人肯定是不同的，这种看个人。我主要想告诉每个处在创业早期的大家：很多你们眼中当下看起来闪闪发光、也的确活得不错的创业者，好早好早以前，也是在惴惴不安中前行的。哪怕不够强大，但还是想要坚持往前走，也是一种强大的愿力。祝你拥有。【索拉的创业观察记·215】

情怀拉满！魅族元老万志强离职创业，老东家暖心送花篮助阵！

长鑫科技今天上市！长鑫董事长朱一明：存储创业九死一生，十年负重突围，硬生生撕开海外芯片垄断格局。朱一鸣很伟大为长鑫做了那么多任劳任怨只持股2.6%真是个干事的企业家。今天有个合肥女孩子发信息说:这是她成年以来最好的夏天这一年长鑫科技上市，她所在的酒店同庆楼被摆满了庆功宴，她也听在长鑫工作的男朋友的话把所有存款都拿来买了长鑫的股票，一天就赚了了五年的薪水今天在合肥走路，大屏幕上面庆祝着长鑫上市，街上所有人突然停下手头的事，不约而同地抱在一起，她说仿佛进入了这代人的黄金时代。

当“低成本创业”遇上大模型，低成本就只剩个“低”字了。服务器可以不要，域名可以白嫖，但那个Token它是真金白银啊。每月一万，精准扶贫大厂。不过话说回来，37个App哪怕只有一个在半夜被爬虫光顾一下，那种“被需要”的错觉就能支撑我续费到下个月。这玩意儿，比谈恋爱上头。

黄仁勋建议我创业：好想科技创业~~GarryTan：现场有很多18—22岁的年轻人。如果你能给那个年龄的自己发一条消息，会说什么？黄仁勋：英伟达刚刚创立时，我们一共只有三名创始人。我非常清楚地记得，当时有太多事情需要学习，而我几乎什么都不知道。那时没有YouTube，也没有YC，没有人教你怎样创办公司。我去书店买了一本《如何创办公司》，结果那本书大约有500页。我想，等我读完，自己可能已经破产，家里的钱也花光了，所以读它没有太大意义。我非常害怕出去融资，因为我知道投资人会问很多问题，而我根本不知道怎样回答。事实上，即使到了今天，我仍然不一定知道怎样回答所有问题。但后来我发现，这些并没有那么重要。你永远都会遇到自己不知道的事情，而世界和技术每天都在改变。现在是过去60年来最适合创业的时代。整个技术产业已经被重新洗牌，计算机这项人类历史上最重要的技术也正在被彻底重置。一方面，这是创业的完美时间；另一方面，技术变化又快得惊人。面对新的技术、市场和变化，我一直会对自己说：“这件事很重要，我必须学习它，必须尽快采取行动。它能有多难？”事实证明，它总是比你想象的难得多。但不要提前想象所有困难，让它们变成焦虑，阻止你采取行动。你应该先告诉自己：“能有多难？我现在还有一大群AIAgent帮助我。”然后开始行动。创业者需要一边前进，一边学习。学习是一个人最强大的超能力。你要相信自己可以通过学习抵达目标，同时承认这条路确实会非常困难。你不需要在一天之内克服整个人生。你只需要熬过今天早晨，熬过今天，再开始为明天工作。如果你相信一件事，就立刻开始。不要让恐惧、焦虑或缺乏自信阻止自己。告诉自己：我可以一路学习，直到抵达那里。如果说我能留下什么经验，那么最重要的就是韧性。只要坚持足够长的时间，英伟达这样的事情才有可能发生。

300688创业黑马，按计划操作$创业黑马sz300688$

世嘉为什么在项目失败后仍给了英伟达500万美元？GarryTan：创业过程中有哪些决定英伟达生死的时刻？你刚刚去过日本，世嘉的故事似乎非常关键。黄仁勋：让我们意识到技术路线错误的项目，正是与世嘉（日本游戏公司SEGA）的合作。世嘉原本委托英伟达为Saturn之后的下一代游戏机开发图形系统，后来那款机器成为Dreamcast。但由于我们的算法和技术存在根本缺陷，项目无法完成。我去了日本，向当时的世嘉高管入交昭一郎解释：这个价值约1200万美元的合同，我们没有能力继续履行，因为技术不起作用。我把原因全部告诉了他，并建议世嘉选择其他公司。但我随后又告诉他，虽然我们无法完成合同，英伟达仍然需要那笔钱。你可以想象那段对话。他问：“你的意思是，我委托你做的项目，你做不出来，但你仍然希望拿到合同里的钱？”我说：“是的，就是这个意思。”当然，我的态度非常礼貌、谦逊。他最终相信我说的是事实，也知道如果没有这笔钱，英伟达就会倒闭。很多时候，人们投资的不是一家公司，而是公司背后的人。入交昭一郎最初愿意把合同交给我们，说明他信任这家公司和团队。他也愿意看到我们活到第二天。最终，那500万美元让英伟达活了下来，也给了我寻找正确方向的时间。世嘉后来在英伟达上市时出售了股份，获得大约1500万美元。英伟达1999年上市时的估值只有约3亿美元，在当时已经是一笔很大的数字。

创业早报|2026.7.27星期一1.讯宣布全场景创意智能体妙境TencentDesignMiora国际版全量上线，面向全球用户开放使用。（新浪财经）2.平高电气：中标国家电网项目合计约18.18亿元，占2025年营收14.53%（新浪财经）3.中远海特：拟委托中船澄西建造8艘6万吨级多用途重吊船，船价合计金额不超26.24亿元。（36氪）4.地平线携手大众汽车集团深化AI合作，大众汽车集团将进一步深化与地平线在AI基座大模型领域的技术合作。（36氪）5.三星拟在韩国投资2000亿韩元建设HVAC工厂。（36氪）6.三菱电机与索尼半导体解决方案公司将组建AI视觉合资企业。（钛媒体）7.广东建科与广开交投集团签署战略合作协议，双方将围绕低空物流、飞行安全、无人机应用及数字化等核心方向展开合作。（钛媒体）8.南京清普生物完成约6亿元C轮融资，本轮融资由江苏高投、倚锋资本、阳光融汇资本、元禾控股联合领投。（创业邦）9.天汽模：与Tebis签署灯塔客户战略合作协议，围绕CAD/CAM制造流程优化、智能制造技术应用及经验共享等核心领域展开深度协作。（创业邦）10.佛山照明子公司佛照（海南）科技与日本高化学签署战略合作协议。（创业邦）11.心灵点滴：她那时候还太年轻，不知道所有命运馈赠的礼物，早已在暗中标好了价格。

物理AI（具身智能）的爆发对就业市场的影响，并非简单的“机器换人”，而是一场深刻的结构性变革。它正在重塑岗位任务，推动劳动力市场从“岗位替代”向“能力重构”演进。一方面，物理AI加速了部分传统岗位的替代。高危险、高重复、规则明确的体力劳动首当其冲。在电子制造、仓储物流及餐饮服务等领域，AI视觉系统、自主移动机器人和智能后厨正逐步接管验布、分拣、搬运及基础烹饪等任务，显著降低用工成本并提升效率。此外，基础数据录入、标准化客服等重复性认知岗位也面临较高的自动化风险。另一方面，物理AI催生了庞大的新就业增量。随着机器人行业的爆发式增长，全链条涌现出大量新岗位。例如，负责采集和标注物理交互数据的AI训练师、在虚拟环境中设计训练场景的工业仿真工程师、以及负责现场部署与故障排查的机器人运维技师等。同时，AI工具大幅降低了创业门槛，“一人公司”等新型灵活就业形态迅速崛起。从整体就业结构来看，市场正呈现“两极分化”与“中间塌陷”的趋势。高度依赖复杂物理操作、情感共情、跨领域决策及顶尖创意的岗位（如心理咨询师、高端研发工程师、企业高管）不仅难以被替代，反而能借助AI提升效率；而流程清晰、可标准化的中等技能白领岗位则面临被挤压的风险。总而言之，物理AI不会导致整体性的“失业末日”，而是将劳动者推向转型的十字路口。未来的核心竞争力不再仅仅是掌握单一技能，而是构建“专业+AI”的复合能力。面对这场变革，个人需主动拥抱终身学习，从“重复执行者”转型为驾驭机器的“新工匠”；社会与教育体系也需同步变革，完善再培训与社会保障机制，以实现技术进步与人类福祉的协同发展。

机场偶遇王濛飞伦敦伦敦合伙人濛主出发伦敦啦！《伦敦合伙人》创业题材十分吸引人，王濛敢闯敢拼的特质和节目高度契合，预感会诞生超多让人难忘的名场面。

王濛王濛说伦敦回来给李小冉带礼物伦敦合伙人期待濛主的伦敦创业日记！一边挑战海外经商，一边惦记李小冉，这份友情格外珍贵。

王濛王濛说伦敦回来给李小冉带礼物伦敦合伙人冰上王者转战伦敦创业！王濛加盟新综艺，闲暇不忘闺蜜，许诺给李小冉准备礼物。

梁文锋与杨植麟横空出世！时代加持，中国青年科创力量迎来爆发期最近海外社交平台持续热议一个现象：DeepSeek梁文锋、月之暗面杨植麟接连拿出足以对标全球一线水平的大模型成果，不断冲击欧美科技行业认知。不止AI赛道，越来越多国内青年科研人才走到世界前沿。很多人疑惑：为什么当下中国能够持续涌现这类震惊美国科技圈的年轻才俊？这并不是偶然现象，而是教育、产业、资本、人才流动、全球竞争多重因素长期叠加，集中爆发的结果。一、数十年高等教育沉淀，搭建起庞大的顶尖人才蓄水池这一代科创领军者，成长周期刚好契合国内高等教育高速发展阶段。杨植麟本科就读清华，梁文锋毕业于浙江大学，一大批AI领域核心人才，根基都建立在中国本土高校体系之上。以清华姚班、智班为代表的拔尖人才培养项目持续运转二十年，持续向全球输送计算机、人工智能领域优质人才。每年国内高校输出数百万理工科毕业生，全球近半数顶尖AI科研人员本科阶段在中国完成教育。重视教育的文化底色、完备的理科基础教育、竞赛选拔体系，筛选出大量具备数理天赋的年轻人。过去这批人才大多赴海外深造，如今完成学术历练后，迎来集中的能力兑现期。庞大的人才基数，是持续诞生顶尖天才最基础的土壤。二、硅谷“螺丝钉困局”显现，国内提供“主角式”创业舞台大量华人顶尖人才曾经选择赴美发展，但越来越多人看清硅谷隐形天花板。在谷歌、Meta、苹果这类巨头企业，即便你是顶尖博士、核心技术专家，本质依旧是庞大体系内的高级螺丝钉。研发方向由顶层决策把控，华人技术人员很难触及战略层面；45岁之后职业压力陡增，长期只能为别人的商业帝国添砖加瓦。杨植麟拒绝苹果、斯坦福抛出的优厚条件选择回国创业，他的一句话道出核心：不回国创办自己的公司，这辈子会后悔。在美国，顶尖人才更多是企业的“工具人”；回到国内，资本、政策、产业链资源向硬核科创开放，年轻人有机会主导整条技术路线、组建团队、定义产品，拿到主导创新的入场券。想要独立实现技术理想，国内拥有海外难以比拟的自主空间。三、完整产业链+海量应用场景，独一无二的技术试验场AI技术不能只停留在论文实验室，需要真实场景持续迭代打磨，这正是中国得天独厚的优势。我们拥有全球最完备的工业体系、十四亿人口催生的海量数字化场景。智能制造、智慧政务、数字消费、工业自动化，能够为大模型提供源源不断的数据与落地场景。反观欧洲、印度等地区，要么缺少完整产业链条，要么缺少足够规模的商业化场景。很多海外团队拥有理论思路，却缺少落地验证的土壤。梁文锋、杨植麟团队可以快速把算法架构投入真实场景测试，持续优化迭代，快速缩小与海外头部企业的差距。技术创新不是纸上谈兵，庞大的实体经济，成为青年科学家验证技术最好的沃土。四、资本风向转变，风险资本愿意下注本土硬核科技创业者十年前，国内创投更加偏爱商业模式创新；如今，资本市场深刻意识到硬核科技的长期价值，资金持续向人工智能、先进制造、半导体等前沿赛道倾斜。像月之暗面、DeepSeek这类前沿AI初创企业，能够在短时间内获得大额融资，拥有充足资金采购算力、搭建团队、持续投入长期研发。放在十几年前，青年科研人员想要创业很难获得大额资金支持。现在只要具备硬核技术成果，资本愿意给年轻团队试错空间。充足的资金托底，让年轻人不必为短期生存焦虑，可以安心攻坚长期技术难题。五、全球科技竞争倒逼，时代浪潮赋予本土创新历史性机遇全球科技格局正在重塑，技术壁垒、供应链博弈加剧，外部限制客观上加速了国内自主创新的决心。政策层面持续加码人工智能、高端科技产业，各地陆续推出算力券、产业扶持、科创孵化政策，全方位降低硬核创业门槛。同时，开源生态普及，大幅降低前沿技术的起步门槛。曾经研发大模型需要难以想象的资源门槛，如今优秀团队依靠架构创新、工程优化，以差异化路线实现弯道超车。我们也要客观认清：人才优势集中体现在算法、工程落地层面，高端算力、部分底层工具链依旧存在短板。梁文锋也曾坦言，中美AI人才层面差距不大，算力资源才是现阶段最核心瓶颈。写在最后梁文锋、杨植麟不会是孤例，未来还会持续涌现一批站上世界舞台的中国青年科创者。人才从来不会凭空诞生。庞大的理工科人才储备、摆脱大厂束缚的创业机遇、完整的产业场景、资本持续加持、时代战略机遇，多重条件汇合，才造就如今青年才俊井喷的局面。过去几十年，美国依靠吸纳全球顶尖人才维持科技领先；当下人才流动逻辑正在改写。越来越多华人顶尖科研力量选择回国扎根，一场属于本土创新人才的时代浪潮，才刚刚拉开序幕。免责声明：本文仅为产业趋势、人才格局观点分析交流，不构成任何行业、个股投资建议。科技行业发展存在不确定性，市场有风险，研判仅供参考。中国散户

【Kimi创始人杨植麟谈创业艰辛：每天醒来都觉公司要倒闭了】Kimi创始人杨植麟称，每天醒来都觉得公司要倒闭了。这话听着颇为夸张，但仔细琢磨，也在情理之中。创业是从0到1的艰难征程，每个环节都潜藏着问题，融资、招聘、研发、业务，哪一项都让人操心。即便杨植麟的公司账上有超100亿现金，估值达315亿美元，技术也处于世界第一梯队，然而在大模型军备竞赛中，这些资金或许也只是“仅够维持”。训练一个千亿参数级模型，GPU集群的采购或租赁费用就高达数千万美元。此前还宣称短期内不上市，如今却急于赴港IPO，或许真的是资金紧张，技术变现也困难重重。创业之难可见一斑，杨植麟承受的压力可想而知。（附图摘编今日头条自媒体号）

大家周末愉快呀😄今日分享～未来十年值钱的25个能力1、做跨境中国最大的优势之一，依然是供应链。2、学英语英语本质上是「全球信息权限」。3、学会卖东西销售能力，永远是普通人最暴利的能力。4、做自媒体自媒体，是普通人最低成本的创业。5、做私域公域流量不稳定，甚至会消失，但你私域的老客户关系不会。6、学会直播未来的视频表达能力，会像今天打字能力一样基础。7、学会做内容内容是这个时代最便宜的杠杆。8、学会做高客单低单价的事往往很累，还挣不到钱，真正想赚钱，一定要做高客单的产品。9、学习美股投资未来十年全球最强的公司，大概率依然在美股。10、别碰短线赌博大多数人亏钱，不是因为市场不好，而是因为人性太贪。11、做区块链生意不是让你乱炒币，而是去看「链上的商业」。12、做个人IP未来最值钱的资产，不是公司，而是个人品牌，超级个体。13、学会用推特/X目前来讲，中文互联网的信息，大多是二手的，而X有很多一手信息。14、全力学习AI不会用AI的人，就像以前不会用电脑的人。15、学会流量思维未来不会流量的人，会越来越难做生意。16、学会做剪辑和短视频你的表达能力，会越来越值钱。17、经营身体未来最贵的资产，其实是人的身体，精力，能量。18、控制糖和炎症保持高能量状态，本身就是一种竞争力。19、减少无效社交很多饭局，活动，本质上是在浪费生命。20、远离长期消耗你的人，环境真的能改命。21、学会独处未来真正赚钱的人大多是那些能长期独立思考的人。22、建立第二，甚至第三收入只靠死工资的人，会越来越没安全感。23、做复利高的事情比如内容、投资、IP、客户积累等。24、学会筛选信息未来最稀缺的，不是信息，而是「过滤信息」的能力。25、别再迷信稳定未来最大的风险，就是你以为自己很稳定，世事无常，一切都处在变化之中。

【中国年轻人崭露头角是体系性的全面突破】刚才有媒体记者采访，问题是：7月16日，由90后清华毕业生杨植麟创立的月之暗面，发布了全球首个开源的2.8万亿参数级别大模型KimiK3。相隔数日，2026年国际数学家大会在美国费城开幕，北京大学2007级本科校友王虹、邓煜双双获得菲尔兹奖，实现了中国籍数学家在该奖项上的历史性突破。而DeepSeek创始人梁文锋一份长达3小时44分钟的投资者交流会实录也在网上广泛流传，他对AGI本质、英伟达CUDA生态、国产芯片替代等问题的深刻洞察，让人看到了中国新一代科技创业者的战略深度。中国年轻科技人才正在进入创新前沿在您看来，中国年轻科技人才崛起背后有哪些因素？我的看法：我一直相信中国的年轻一代正在成为世界的领导者，他们受过很好的教育，眼光非常开阔。在出生、成长的过程中间，一直被新技术、新的科技能力冲击。同时，这一代更加自信，他们得到的经济支持、能力支持。对世界和人生的理解，对中华文明价值观的理解，都远远比我们这一代要深厚，。带着更多自信的年轻人看这个世界的时候，他们发挥自己的能力。记住中国发展的这个大的风口，飞得更高、飞得更远，这是毫无疑义的。中国年轻人崛起的根本原因是这个国家的强大，中国的强大为年轻人提供了机会、可能和能力的支撑，包括资金，让他们有更大的舞台、更广阔的空间。中国年轻人的崛起，还得益于中国的传统的文化，中华文明更加积极，更加有进取精神，对于教育，对于未来的发展，都有更高的追求，不断地学习，让自己变得更强，这是很多中国人的精神内核，这也是我们发展的动力。中国年轻人的崛起，还得益于我们非常扎实的教育基础，中国的小学、中学教育基础更加扎实，对于科技知识、对于技术的积累、对于计算的能力，水平远远高于世界同龄人，到了大学以后，今天的中国因为有很多新兴的发明创造，更多的新的企业出现，也为他们开拓眼界，不断的发展提供了机会和可能。事实上，今天中国的大学教育的水平也是非常好的其实中国的年轻人，我们可以看到80年代以来，不断的有年轻人在发明创造，在科技突破上面处在优秀的地位，我们可以数起来，比如说像黄峥、王兴、张一鸣、李斌、何小鹏、李想、汪滔、王兴兴、梁文锋等等一大群人，现在90年代的人都开始崭露头角，这个首先是这个国家的越来越强大的能力，一直处在上升的阶段，同时还有我们强大的基础建设，为创业创新根本的突破提供了保证，中国强大的产业链、生态链，综合的能力已经变得非常强大。这也为中国在新的领域突破提供了支撑，中国今天这些能力的强大不是某一个领域、某一个方面，而是一个完整体系的全面突破。今天中国年轻人的成功是历史的必然，以后还会有更多年轻人取得成功与突破。这个时代已经是中国的时代了。

创业晚报|2026.7.24星期五1.TCL中环：子公司拟投资119.6亿元建设集成电路用半导体大硅片深圳项目。（36氪）2.滨化股份：拟投资18.22亿元新建卤化丁基橡胶项目。（36氪）3.科大讯飞发布智能交互服务Agent——GuideX。（36氪）4.中国国航：公司及控股子公司拟向空客公司合计购买55架飞机，目录价格约124.4亿美元。（钛媒体）5.安纳达：全资子公司拟投资32.98亿元建设年产30万吨电池级磷酸铁一体化项目。（钛媒体）6.平治信息：子公司成中国移动项目中标候选人，预中标额1.84亿元。（钛媒体）7.兴业银锡：银漫矿业297万吨/年扩建项目正式开工。（新浪财经）8.九章云极在WAIC发布“AI工厂”及九章智算云3.0。（新浪财经）9.三星生物制剂将发起18亿美元全现金收购PolyPeptide。（创业邦）10.魔法原子与市北高新签署战略合作协议，双方将共同推进“上海具身模数共振联合创新中心”。（创业邦）11.心灵点滴：心心在一艺，其艺必工；心心在一职，其职必举。

最近AI圈刷屏的三个人，越品越有味道。智谱唐杰、DeepSeek梁文锋、月之暗面杨植麟，三家头部大模型企业，三位创始人刚好横跨70、80、90三代，走出三条完全不相通的成长路线。✅70后唐杰，纯正本土学术路线。清华本硕博，留校执教，学者下海创业，稳稳扎根基础研究，是典型学院派企业家。✅80后梁文锋，跨界破局者。浙大计算机本硕，靠量化交易积累百亿身家，功成名就之后，主动跳进完全陌生的大模型赛道。凭一己之力缩小中美AI差距，魄力像极马斯克。✅90后杨植麟，少年天才路线。清华本科、卡内基梅隆博士，没有大厂历练，博士毕业直接回国创业，一张白纸奔赴AGI赛道。三代人，履历、资源、起点天差地别，却在2026年中美AI竞争最白热化的阶段，同时站上牌桌。表面是偶然，往深处看，藏着时代必然。很多人只看见国产AI群雄逐鹿，却忽略这背后三层关键底气层层叠加：第一，社会跨过生存焦虑，拥有包容多元选择的土壤。改革开放四十多年，温饱不再是难题。过去择业优先考虑“稳不稳定、赚不赚钱”；如今有人可以安心深耕学术，有人能够放弃成熟赛道跨界追梦，天才毕业生敢于毕业就创业。非主流的人生选择，终于拥有社会托底。第二，庞大的理工科人才池，构筑长期竞争力。数十年持续重视理科教育，让中国拥有全球规模顶尖的理工科人才储备。大模型比拼数学、工程与系统能力，即便美国持续全球搜罗顶尖人才，我们依旧能源源不断跑出顶尖团队。人才基数，就是最大底气。第三，踩中人工智能革命历史性窗口。当下AI底层技术尚未定型，应用蓝海广阔，还没有形成绝对垄断。这场科技变革，不只比拼资金，更比拼持续涌现的人才、海量产业场景、整个社会的转型韧性。而人才密度、产业厚度、社会韧度，中国恰好全部具备。单项比拼，我们未必处处领先。但多元选择×人才基数×时代窗口这个三维组合，让中国最有可能接住这一轮科技变革。贸易摩擦、科技封锁之下，不同年代、不同领域的顶尖人才，不约而同奔赴同一条赛道。从来不是少数人的奇迹，是时代孕育出来的结果。属于中国科技突围的时代，才刚刚拉开序幕。人工智能大模型唐杰梁文锋杨植麟

对于创业公司而言，不要在缺钱的时候再融资，因为缺钱的时候很大概率就融不到了，即使融到价格也是脚踝斩，AI赛道的融资窗口期快结束了，一级市场往往滞后二级半年左右，等二级泡沫破裂，一级的反应会更剧烈，美国的AI一级市场已经开始降温，对于投资人而言，绝对要看紧自己的钱袋子，无论是AI还是人形机器人还是商业航天，目前投都是高危期，耐心等泡沫破了之后。

普通人一定最好从小的成本开始创业，摆个摊或者网上做个自媒体博主，做个卖货博主其实挺好的，不需要你什么押金，不需要你什么租金，只要学一门技能，就是专门的去卖，把你的产品卖给越来越多的人，卖出去去就可以了。如果你摆个摊，那就建议你学个炒粉或者炒饭，出单比较快的模式，先去创业。如果你有一门技能，理发或者维修，当然也是可以通过你的技能去赚钱。学肯定要学最具体的一门技能，而不是学那些没有用没有意义的，浪费时间。要来要去的那些技能，简单直接才是最有效的。

AI这波浪潮里，很多企业容易陷入一个误区：总觉得要“重金买卡、堆算力”才算搞AI。其实，真正的AI红利，正在向下沉市场和应用层加速渗透。结合最新的产业观察，给正在寻找落地场景的老板们三个实战方向：一、C端“提效”：抓住“AI原住民”现在的应用逻辑全变了，不再是传统的代码堆砌，而是“提示词+智能体”。•怎么做：别再追求做个大而全的平台。去找那些高频、刚需、让人烦躁的小场景。比如自动整理会议纪要、一键生成周报、甚至是帮你写周报的AI助理。先把单一痛点解决到极致，用户付费意愿极强。二、B端“重构”：从“单点突破”到“全流程改造”B端是大头，但难度也大。核心是“容错率”。•高容错场景（先做）：教育、营销、办公协同。比如AI帮老师自动出题批改，帮销售生成营销文案，这些场景错了没关系，能极大提效。•低容错场景（缓做）：医疗诊断、工业控制。这些领域需要极高的精度和合规，但一旦跑通，护城河极深。建议先从辅助决策切入，而不是替代人工。三、端侧“爆发”：硬件智能化的“黄金十年”AI正在从屏幕走向物理世界。手机、PC、眼镜、耳机，甚至工厂里的机械臂，都会变成AI入口。•核心机会：做“连接”和“执行”。以前我们做APP是给人看的，现在做端侧AI是给机器用的。谁能把语音、视觉、动作控制融合在一块芯片或一个模组里，谁就是下一个十年的霸主。AI不再是实验室里的玩具，它是实打实的生产力工具。对于中小企业来说，“小切口、深挖掘、重落地”，才是活下去并吃到红利的唯一法则。别等万事俱备，先跑起来！AI应用产业落地AI原生端侧AI创业创服智达