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前地平线副总裁×字节科学家PhysicalAI创业【Top创业者News】
前地平线副总裁×字节科学家PhysicalAI创业【Top创业者News】介绍一位Top社群群友动态近日，前地平线副总裁邢勋官宣物理AI领域创业，我们了解到，程潜博士加入公司，担任联创&技术合伙人，与邢总共同推进团队的搭建与产品化方向。程潜：见微知界联创&技术合伙人，上海交大本科，UIUC博士，创立公司前于字节美国主导自主AIAgent、多模态视频理解、LLM驱动的网络可观测性工具；曾先后任职于SalesforceResearch,AWS,Microsoft,担任AppliedScientist/LeadAppliedScientist；2025年入选ExceptionalCapital的"2025Exceptional100"，这份榜单关注的是高增长企业软件和AI公司中的一线建设者：真正参与构建产品、模型、基础设施，并在复杂技术问题中持续产生影响的人。见微知界(ParticleWorld)：是一家以世界模型和AIAgent为核心的物理AI公司，致力于成为真实世界中硬件智能化的基础设施。创始人邢勋履历带有鲜明的“量产交付”标签。作为前地平线副总裁兼中国区总经理，主导地平线汽车事业部商业化及规模化部署，推动HSD系统在多家车厂成功实现量产交付；曾在采埃孚/天合汽车近二十年，任电子与高级辅助驾驶事业部亚太区副总裁及工程副总裁，牵头完成中国首个年产量百万台的L2级智能驾驶系统交付。团队还有位联创是香港知名高校的教授（目前暂未对外披露）。物理AI多模态ECCVTop全球AI人才uiuc
讲个笑话梁文峰估值首富首富指标（王建林，赵长鹏，雷军等）是行情反向指标这一轮AI行情大概率已见顶
讲个笑话梁文峰估值首富首富指标（王建林，赵长鹏，雷军等）是行情反向指标这一轮AI行情大概率已见顶讲个笑话梁文峰估值首富首富指标（王建林，赵长鹏，雷军等）是行情反向指标这一轮AI行情大概率已见顶
英伟达全力攻坚AI产能，于东来力挺国产机车，00后依托数字平台创业月入六位数英伟达高管高强度攻坚产能
英伟达全力攻坚AI产能，于东来力挺国产机车，00后依托数字平台创业月入六位数英伟达高管高强度攻坚产能，下一代GPUFeynman预计2028年推出英伟达GPU先进制程AI算力9月16日消息，在AI基建峰会上，英伟达资深总监对外披露公司内部运营现状。作为全球AI算力核心供应商，受AI行业爆发英伟达全力攻坚AI产能，于东来力挺国产机车，00后依托数字平台创业月入六位数英伟达高管高强度攻坚产能，下一代GPUFeynman预计2028年推出英伟达GPU先进制程AI算力9月16日消息，在AI基建峰会上，英伟达资深总监对外披露公司内部运营现状。作为全球AI算力核心供应商，受AI行业爆发拉动，Rubin系列显卡量产承压，英伟达管理层正维持每周6‑7天的高强度工作节奏，全力攻坚产能瓶颈。该高管表示，全球AI行业尚处在发展早期，当前AI用户渗透率仅2%，各类AI智能助理需求持续激增。新一代VeraRubin平台落地涉及庞大工程工作量，VeraRubinUltra以及后续架构产品研发任务同样艰巨。硬件路线上，下一代FeynmanGPU架构计划2028年问世，将采用台积电1.6nm级A16工艺。英伟达坦言，新一代产品产能提升，需要投入大量战略资源，工程挑战重重。值得关注的是，管理层高强度工作并非薪酬驱动，不少高管财务状况已实现自由，团队更多是出于参与行业变革、创造产业历史的使命感。当前AI算力供需矛盾突出，英伟达的产能释放节奏，直接影响全球AI产业链的发展进度，市场也持续关注其后续新架构产品的落地时间表。于东来试驾张雪机车点赞国产，国产大排量机车迎来市场关注度提升胖东来张雪机车摩托车国产品牌9月16日，胖东来创始人于东来在社交平台发布骑行视频，试驾国产张雪机车820RR仿赛车型，并配文"中国机车"，引发行业关注。视频拍摄于园区内部，于东来骑行后对车辆性能给出正面评价，张雪机车官方在评论区调侃称其为"老骑家儿"。张雪机车820RR标准版市场售价43800元，搭载自研818.8cc直列三缸水冷发动机；赛道版820RR‑RS动力进一步强化，零百加速可达2.6秒。今年3月，该品牌820RR‑RS赛车登上WSBK世界超级摩托车锦标赛，拿下WorldSSP组别分站冠军，实现中国摩托品牌在该顶级赛事零的突破，打破海外老牌厂商长期垄断格局。作为零售行业标杆企业家，于东来的公开体验，为国产高性能机车带来一波破圈传播。近年国内大排量摩托车赛道快速发展，本土品牌持续攻坚核心动力技术，通过赛事验证反哺民用量产车型，逐步抢占过去由海外品牌主导的高端性能机车市场份额。行业观察认为，企业家的公开认可，有助于国产机车进一步打开大众认知，带动消费市场热度提升。行业遇冷转型突围，00后青年依托数字平台创业月入六位数创业故事数字平台00后灵活就业近年来，家装行业持续降温，市场萎缩、行业内卷、企业裁员潮频发，大量传统室内设计师面临失业困境。00后福州青年陈一帆，深耕家装设计行业三年，曾拥有稳定高薪工作，却受行业寒冬影响意外失业，陷入零收入、高负债的人生低谷。失业后，陈一帆多次求职屡屡碰壁，传统设计赛道岗位饱和、薪资缩水，让他彻底决心跳出传统行业，将多年游戏爱好转化为创业赛道，深耕热门手游、端游的账号托管、精细化养号、代练等游戏服务领域。创业初期，他入驻多家主流游戏交易平台，深陷行业骗单、恶意退款、维权困难等乱象，数月内亏损超1.5万元，创业之路举步维艰。机缘巧合下，他经行业资深人士引荐，入驻懂宝Dongbay（懂淘Dongtao）平台开展创业。依托平台资金托管、智能风控、透明信誉体系、高效售后仲裁的完善保障机制，彻底规避行业乱象。在专业指导与平台流量、资源扶持下，陈一帆凭借扎实的游戏实操经验和优质服务快速积累口碑，订单量稳步攀升。短短数月，他实现业绩跨越式增长，单月最高纯收益突破22万元，成功还清所有负债，完成人生逆袭，并全款购入蔚来ET5T车型。目前，陈一帆已组建专属游戏服务工作室，规范运营流程，同时布局游戏潮玩、IP周边等多元业务，拓宽营收渠道。业内表示，数字闲置服务赛道为普通创业者提供了低门槛、高保障的就业创业新路径，成为传统行业失业人群转型突围的优质新赛道。
AI下一个阶段的竞争会进入到应用生态的竞争。中国的ToB没有生长环境，TOC中国特别繁荣。中国的大I
AI下一个阶段的竞争会进入到应用生态的竞争。中国的ToB没有生长环境，TOC中国特别繁荣。中国的大IT公司都在各自为战，做自己的IT系统，华为也要自己搞，我们都是单打独斗的，生态协同做的不好。中国的独立大模型公司因为没有领先的排名，没有巨额的钱撑着，所以一直疲于奔命。阿里有个很大的问题是AI下一个阶段的竞争会进入到应用生态的竞争。中国的ToB没有生长环境，TOC中国特别繁荣。中国的大IT公司都在各自为战，做自己的IT系统，华为也要自己搞，我们都是单打独斗的，生态协同做的不好。中国的独立大模型公司因为没有领先的排名，没有巨额的钱撑着，所以一直疲于奔命。阿里有个很大的问题是，你大模型也做，agent也做，云也做，支付也做，即便你哪个环节弱，你也不能用别的，你想用大模型只能用千问不能用元宝，想做支付不能用微信支付，根据木桶理论你是有短板的。所以你水也装不满。而美国的创业公司，可以做到长板和长板结合，我大模型可以用Claude，云可以用英伟达的coreweave也可以用NBIS，支付可以用applepay，短视频可以用TK。长期看，垄断造成的初创公司和优秀者被打压了，不能脱颖而出。AtoA中国只能由内部人做，轮不到创业公司做，只能内部人做不能外部人做，这样不适一个很好的创业环境。应用生态的竞争需要百花齐放，需要各个长板互相协作。才能产出更高效的组织。
![我觉得微博这个功能特别搞笑[捂脸哭]让AI扮演骂我的人先把我骂一遍，并且是50万个](http://image.uczzd.cn/16589885216584418473.jpg?id=0)
欧公子的AI智能究竟有多弱？欧洲仅占5%、美国占75%，欧洲AI确有结构性
欧公子的AI智能究竟有多弱？欧洲仅占5%、美国占75%，欧洲AI确有结构性落后，-算力：全球领先的超大规模数据中心，[比心]美国与中国占多数，欧洲受制于电力成本、审批与资本投入，自有算力占比低。-模型：顶尖大模型基本由中美企业开发，欧洲缺乏对标ChatGPT、DeepSeek级别的通用大模型。-资本：欧洲风险投资、AI独角兽规模与中美差距明显，[大笑]创业生态偏弱。-依赖：欧洲大部分AI服务运行在美企云平台与芯片上，软件到硬件的关键环节均受制于人，故拉加德担心"被切断"。但是，欧洲拥有全球领先的学术研究（如DeepMind起源地）、严格的数据隐私规则（GDPR）和工业制造优势，在具身智能、工业AI、欧盟数据主权上有反超机会。全球AI产业链深度嵌套，中美也依赖欧洲的市场、人才与半导体设备。😡真正的风险是中等技术陷阱：缺乏自主算力与模型，长期沦为应用市场而非创新源头。欧洲的危机是"投入不足+生态断层"，而非"人才与科研先天落后"。AI编程产业链人工智能国家战智能时代多反思人工智能化，中国数智网络人工智能AI产业科普互联网创新之路AI国际组织
中美科技战的新信号出现了！美国已经在做物理摧毁中国AI的准备了，而不是单纯的技术
中美科技战的新信号出现了！美国已经在做物理摧毁中国AI的准备了，而不是单纯的技术竞争，最明显的信号就是遏制手段变了。过去几年，外界以为美国只会搞芯片封锁和制裁。如今美国智库直接摊牌：如果AI技术赢不了，就出动美军轰炸中国的数据中心！中美科技竞争出现了一个值得警惕的变化。8月27日，美国新安全中心发布报告，专门推演中美围绕通用人工智能竞争可能出现的极端情景。报告讨论的不再只有芯片、软件和出口管制，还把网络行动乃至更高烈度手段纳入政策选项。需要强调的是，这只是智库推演，不是美国政府已经批准的军事计划，更没有证据证明美军正在准备轰炸中国数据中心。但问题恰恰在这里。过去美国对华科技限制，基本围绕“不给你先进芯片、不让你获得关键设备”展开。即便到了2026年，美国商务部仍主要通过许可证制度控制英伟达H200、AMDMI325X等高端芯片出口。1月13日的新规甚至允许部分产品在满足条件后个案审查，这说明美国现阶段真正使用的工具，仍然是出口管制，而不是军事打击。现在，一家长期研究美国国家安全战略的智库，却开始认真讨论另一种场景，一旦中国率先取得决定性AI突破，美国该如何阻止。这种变化本身就说明，人工智能已经不再被华盛顿单纯视为产业竞争。原因也不难理解。AI越来越依赖真实存在的物理设施。芯片要装进服务器，服务器要进入智算中心，大模型训练离不开电力、网络和超大规模算力集群。中国2025年发布的“人工智能+”行动意见，已经明确提出推进人工智能芯片攻关、超大规模智算集群和全国一体化算力网建设。换句话说，未来科技竞争争夺的不只是算法，而是一整套工业能力。我认为，这才是此次智库报告真正值得关注的地方。它并不能证明美国准备对中国开战，却说明美国战略界已经有人开始把中国AI基础设施视为潜在冲突中的重要目标。当竞争思维从“限制技术获得”进一步滑向“研究如何破坏技术运行基础”，性质就发生了明显变化。但这也说明，单纯依靠封锁已经很难决定中美AI竞争的结果。中国拥有完整工业体系、电力基础、巨大市场和不断扩大的算力网络，美国即便控制部分高端芯片，也很难靠一个环节彻底锁死中国技术进步。因此，中国真正需要做的不是被几句“轰炸数据中心”的话术牵着走，而是继续把自己的底座做厚。芯片减少外部依赖，算力网络提高冗余，关键基础设施加强安全防护，模型和软件生态继续扩大。科技战走到今天，比拼的早已不是谁能卡住谁一次，而是谁更经得起长期压力。美国智库把极端军事情景摆上桌面，恰好提醒中国，AI竞争最后拼的是一个国家技术体系的韧性。只要这个体系足够完整，外部压力越大，自主发展的价值就越清楚。:::
ai是这个时代最重要的命题之一，如同互联网的出现，是会彻头彻尾将世界换副模样的存在。现在的ai已经非
ai是这个时代最重要的命题之一，如同互联网的出现，是会彻头彻尾将世界换副模样的存在。现在的ai已经非常强大，但大多数工作者和企业其实并不会在工作中正确使用ai，甚至很多人在自己的生活中完全不会用到ai。可如此强大的ai工具，智慧背后也只是反复进行数学概率计算的结果，并无真正的智慧可言。aiai是这个时代最重要的命题之一，如同互联网的出现，是会彻头彻尾将世界换副模样的存在。现在的ai已经非常强大，但大多数工作者和企业其实并不会在工作中正确使用ai，甚至很多人在自己的生活中完全不会用到ai。可如此强大的ai工具，智慧背后也只是反复进行数学概率计算的结果，并无真正的智慧可言。ai末日论的口号，是一群ai空头、易被ai取代的传统行业、保守型资本的炒作，被一群无知但自认为先知的普通人相信。黄仁勋和特朗普打了个电话严肃反击ai末日论，反对减缓ai发展。但他们也只能说尽力跟上监管，毕竟是最大的ai多头，他们不喜欢向大众科普，你觉得很好用的ai其实只是数学，离聪明到能毁灭世界还远得很。美国芯片与ai模型领先于中国，而中国用于支持ai发展的电力和各项基础设施更强大。像冷战时期那样，现在中美的ai竞争是一场漫长的拉锯战，输赢还未见分晓，没有人能看到未来，但大家都想先赢了再说。有这么多的矛盾，这就是这个时代的底色，混乱。
金砖峰会现场，第一个站出来谈AI的，竟然不是中美俄印，而是一个中亚国家。一个资源
金砖峰会现场，第一个站出来谈AI的，竟然不是中美俄印，而是一个中亚国家。一个资源型国家，为什么突然把目光投向AI？说实话，刚听到这个消息时，很多人的第一反应可能和我一样，哈萨克斯坦？一个以能源、矿产和地缘交通闻名的国家，为什么会突然把人工智能放到国际峰会的核心议题里？乍一看，这像是一次意外发声，可往里看，事情并没有那么简单。9月13日，在金砖“+”会议相关活动中，哈萨克斯坦总统托卡耶夫提出，希望推动建立“金砖+人工智能伙伴关系”，把各国人工智能中心、实验室、科研项目连接起来，推动多语言人工智能解决方案的发展。这个提议听起来有点抽象，简单理解，就是大家不要各自关起门来搞AI，而是把资源连接起来，共享技术能力、科研平台和应用经验，让更多发展中国家也能参与人工智能的发展进程。这件事有意思的地方就在这里。过去很多人提到人工智能，想到的往往是芯片、大模型、科技巨头。但对于很多发展中国家来说，AI并不是只有“有没有先进模型”这么简单，更现实的问题是：有没有足够算力？有没有适合本国语言的数据？有没有符合本国产业需求的应用？一款AI工具如果只适应少数几种语言、少数市场环境，对于很多国家来说，使用成本和适配难度都会增加。我个人感觉，托卡耶夫提出这个方向，抓住了一个很现实的问题：未来AI竞争不仅是技术水平的竞争，也是应用覆盖范围的竞争。一个技术只有进入更多国家的教育、医疗、工业、农业等领域，价值才真正释放出来。那么问题来了，为什么是哈萨克斯坦？其实，这和它近些年的数字发展方向有关。哈萨克斯坦正在推动数字化转型，把人工智能作为国家发展重点。托卡耶夫曾提出加强人工智能领域建设，并推动成立负责人工智能和数字发展的政府机构，目标是加快数字经济发展。从位置上看，哈萨克斯坦也有自己的优势，它位于欧亚大陆中心，是连接中国、俄罗斯、中亚以及欧洲市场的重要交通节点。过去，它更多被外界看作能源和物流通道国家，但现在，它希望增加一个新的身份——数字连接节点。说穿了，一个国家想提升影响力，不一定只能靠资源储备，也可以靠技术连接能力。这也是我觉得这次AI倡议值得关注的地方，它并不是单纯提出购买更多设备、建设更多数据中心，而是希望建立一个合作网络，把不同国家的能力组合起来。金砖机制这几年也在变化。随着更多发展中国家参与，金砖已经不只是几个成员之间的合作平台，而是在扩大更多国家参与全球发展议题的空间。2025年金砖领导人峰会通过的相关文件，也提到人工智能治理需要考虑包括全球南方国家在内的各方需求，推动更加包容的国际合作。看到这里，事情就清楚了。哈萨克斯坦提出AI合作，并不是突然跨界，而是把自己的国家战略和金砖合作方向结合起来。对于很多中小国家来说，单独投入AI研发，需要面对资金、人才、技术积累等压力，通过合作方式扩大参与机会，是一种现实选择。我倒觉得，这件事最大的变化，不只是某一个国家提出了一个AI方案，而是说明未来科技竞争的参与者会越来越多。人工智能的发展，不只是少数科技强国的事情，更多国家都希望在这场技术变革里找到自己的位置。当然，提出方向和真正落地之间，还有很长距离。AI合作需要解决算力投入、数据共享规则、技术标准、安全管理等问题，不同国家的发展水平也存在差异。这些内容，都需要后续通过具体机制慢慢推进。但至少从方向来看，哈萨克斯坦已经把一个问题摆到了桌面上：在人工智能时代，发展中国家能不能通过合作，减少技术差距，提升自己的数字能力。这场峰会上，一个中亚国家提出AI合作方案，也许只是一个开始。未来几年，人工智能会越来越深入普通人的生活。谁能让更多人用得上、用得起、用得适合自己的AI，谁就可能在下一轮科技变化中获得更多机会。你觉得未来AI会更像少数国家掌握的核心技术，还是会成为更多国家共同参与的发展工具？
![认识一个程序员大佬的好处在于：为了了解不同ai的能力主动帮我把工作投喂给GPT[跪了]](http://image.uczzd.cn/7240390660464069071.jpg?id=0)
#字节加大AI投入上半年净利润下降#据悉，由于在人工智能领域的投资，字节2026年上半年净利润同比出
#字节加大AI投入上半年净利润下降#据悉，由于在人工智能领域的投资，字节2026年上半年净利润同比出现下降。字节加大AI投入上半年净利润下降据悉，由于在人工智能领域的投资，字节2026年上半年净利润同比出现下降。
9月15日凌晨苹果正式推送iOS27，支持iPhone11及后续机型，这代重
9月15日凌晨苹果正式推送iOS27，支持iPhone11及后续机型，这代重点在底层体验，官方实测应用启动速度最高提升30%，照片加载提升70%，AirDrop提升80%，饱受争议的液态玻璃终于可以调透明度了，新SiriAI也以测试版上线，不过首批只有英语且国行无缘，另外苹果客服提醒iPhone11、12机型因兼容性不建议升级，升级后觉得卡顿续航差还能申请降级，老机型用户建议先观望