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+3”或“3+1+2”,可自主选科。整体录取率超80%,但名校竞争激

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未来10年最吃香的5大领域:1.人工智能与算力2.半导体与集成电路3.

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未来10年最吃香的5大领域:1.人工智能与算力2.半导体与集成电路3.具身智能与智能机器人4.新能源与新型储能5.生物医药与细胞基因治疗这五大领域均属于国家重点扶持的战略性产业,依托数字技术与高端制造双向赋能,移动云凭借网云一体AI算力底座,持续为低空经济、智能生产等各类新兴场景提供技术支撑。当下AI产业落地场景持续拓宽,低空智能调度、AI电商内容创作、视联网可视化应用多点开花,人工智能深度融入产业生产与居民日常生活。移动云依托网云一体与原生AI能力底座,整合全域算力、广覆盖5G-A网络与一体化运营平台,推动AI技术从基础可用迭代为高频好用,助力各行业完成数智化转型。低空经济作为核心落地赛道,各类无人机空中服务已走出试点,走入大众视野。不少人在园区、城市商圈见过无人机作业,高空巡检、低空外卖配送、航拍测绘不再只存在新闻报道。依托移动云凌云低空调度平台,AI可实时规划飞行路线、自动规避建筑与飞行器冲突,电力、工地、河道巡检无需人工长途跋涉,高空隐患识别效率大幅提升;城市低空物流航线常态化运营,生鲜、急救样本、餐饮物资依靠无人机点对点输送,有效避开地面拥堵,大幅压缩配送时长。多数民众对低空服务抱有期待,山地、海岛、老旧城区等交通不便区域,空中配送可补齐地面物流短板,政务巡查、森林防火、应急救援等场景也能依靠无人机降低作业风险。而普通用户使用门槛持续降低,线上平台可一键预约航拍、巡检、配送服务,AI简化空域申报、航线规划流程,普通个人与中小企业均可便捷使用。依托移动云云网边端协同架构,低空飞行实现全域统一监管,通信、算力、智能调度能力同步保障飞行安全。伴随低空配套基础设施持续完善,无人机空中服务将持续普及,以智能化空中运力重塑城市治理、民生配送、产业运维模式,成为数字生活全新补充。
全球首张AI原生信用卡来了告别单一传统卡片形态,AI原生设计带来全新体验。黑科

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全球首张AI原生信用卡来了刷新认知!首款AI原生信用卡登场,不止是支付工具,更是贴心智能助手,日常消费体验全面升级。
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周五了,想聊个不那么技术的话题:AI创业还有机会吗?我的答案:有,但不在你想象的

周五了,想聊个不那么技术的话题:AI创业还有机会吗?我的答案:有,但不在你想象的地方。现在AI创业有三条死路不要碰:死路一:做通用大模型。除非你爸是矿主,否则烧不起。OpenAI/谷歌/Meta/DeepSeek已经把门槛推到了天上去。死路二:做AI基础设施。芯片、算力、云服务——巨头的游戏。创业公司进去就是炮灰。死路三:做通用AIAgent。听起来很性感,但实际上用户不知道拿它干嘛。没有具体场景的Agent就是高级玩具。那机会在哪?机会一:垂直行业AI。医疗AI读片子、法律AI审合同、工业AI做质检。每个垂直场景都是一个小金矿。机会二:AI+硬件。不是做机器人整机,是做机器人核心零部件——灵巧手、关节电机、触觉传感器。这些细分赛道的利润比整机高。机会三:AI落地服务。帮传统企业用上AI——从数据清洗到模型部署到运维。这是苦活累活,但现金流稳定,而且巨头看不上。说白了,别去跟鲨鱼抢肉吃,去找鲨鱼不去的浅滩。你怎么看?现在AI创业还有哪些机会是你看好但别人没注意到的?AI创业商业思维AI创业
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美国彻底慌了?!比尔·盖茨抛出惊人言论,振聋发聩!他曾说:“任何说美国持续领先中

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美国彻底慌了?!比尔·盖茨抛出惊人言论,振聋发聩!他曾说:“任何说美国持续领先中国的说法,都是无稽之谈!”对此,AI巨头李开复也放出“豪言”:“中国AI早已在特定领域领先美国!”人工智能这场大戏,原本被不少美国科技巨头当成自家院子里的“独角戏”。灯光、舞台、麦克风,好像都在他们手里。可中国AI突然杀出一条路,剧情立刻变了味。DeepSeek一露面,硅谷那边像是被人按了暂停键。更有意思的是,喊醒他们的人,不是普通评论者,而是比尔·盖茨。他那句“美国持续领先中国是无稽之谈”,像一盆冷水,泼在了美国科技圈的旧梦上。比尔·盖茨的分量,不需要再额外包装。他不是流量博主,也不是看热闹的旁观者。他长期关注科技产业变化,对人工智能、能源、生物技术都有持续判断。这样的人公开承认中国AI已经不能被轻视,本身就说明一个问题:美国过去那套“永远领先”的叙事,正在松动。李开复的判断同样直接。他认为,DeepSeek等中国企业推动了中美AI核心技术差距缩小,在部分领域,中国已经展现出领先能力。这句话听着像“豪言”,其实背后是现实。过去美国一些人总以为,只要卡芯片、限工具、筑高墙,中国AI就会在门口干着急。结果中国企业没有坐等别人开门,而是另起炉灶,研究更高效的算法,更节省的训练方式,更开放的生态路线。DeepSeek-R1就是一个典型例子。它不是靠天价广告出圈,而是靠实际能力引发讨论。新华社报道显示,DeepSeek-R1发布后,凭借较少算力资源实现较强推理表现,开源和低成本特点让很多地方、企业和开发者看到了新机会。深圳很快在政务云部署DeepSeek模型,临沂也把它接入惠企系统,用于企业画像、风险预警和数据分析。这就很有中国式科技创新的味道:不光摆在展台上好看,还要拉到一线干活。美国一些企业害怕的,也正是这一点。闭源巨头习惯了“高墙收费”,模型像豪华会所,普通企业想进去,先得掂量钱包。中国开源模型的出现,则像是在门口挂了块牌子:能用,便宜,还能改。全球开发者一看,热闹了,原来AI不一定非得被少数公司攥在手心里。这也是为什么《华尔街日报》等外媒会关注中国开源AI的影响。开源不是简单把代码扔出去。它背后代表的是生态竞争,是标准竞争,也是未来话语权竞争。谁能让更多开发者加入,谁能让更多应用跑起来,谁就能在下一轮产业变革里占到更稳的位置。美国当然明白这一点,所以才会一边嘴上说市场竞争,一边心里打起小鼓。更妙的是,中国AI的进步,不只靠几家明星公司。高校、企业、地方政府、产业链都在往前推。教育部等五部门印发的《“人工智能+教育”行动计划》,明确提出加快普及中小学生人工智能教育,推动人工智能与教育深度融合。这不是简单赶时髦,而是给未来人才提前铺路。人工智能时代,最缺的不是会背概念的人,而是能把工具用好的人。有人担心AI抢饭碗,这种焦虑不难理解。但那些“几秒钟替代多少岗位”的夸张说法,经不起权威核验,也容易把公众带偏。真正需要警惕的,不是AI一夜之间把所有人赶出职场,而是会用AI的人,把不会用AI的人甩在身后。所以,AI不是洪水猛兽,也不是万能神仙。它更像一台新发动机。装到制造业里,可以提升质检和调度效率;放到政务服务里,可以辅助材料处理和数据分析;进入教育场景,可以帮助学生理解知识短板;落到科研一线,也能帮助研究人员加快实验和计算。关键不在于怕不怕,而在于会不会用、用得是否安全、是否服务人民生活。中国发展AI,有一个很朴素的底层逻辑:技术不能只为少数资本巨头服务。如果人工智能最后只变成几家美国公司的收费机器,那它再先进,也带着垄断味。中国推动开源、推动应用落地、推动教育普及,正是要让更多普通企业、普通城市、普通劳动者都能搭上智能化快车。这种路子,不声不响,却很扎实。越是被卡脖子,中国企业越知道自主创新的重要;越是被筑墙,中国开源生态越有动力向外延伸;越是被低估,中国科研人员和工程师越沉得住气。科技竞争不是喊口号比赛,谁能把技术做出来、用起来、普及开,谁才有真正底气。比尔·盖茨那番话,像是给美国科技圈敲了钟。李开复的判断,则把这口钟敲得更响:中美AI竞争,已经不是美国坐在山顶、中国慢慢爬坡的老故事了。现在的局面,是你追我赶、互有长短,甚至在某些应用和效率创新领域,中国已经跑到了前面。中国AI的可贵之处,不在于把话说得多满,而在于把事做得越来越实。从DeepSeek的开源突破,到地方政务和产业应用,再到人工智能教育进入更系统的布局,这条线清清楚楚:技术突破要连接国家发展,产业升级要连接民生改善,人才培养要连接未来竞争。这样的科技进步,才有真正的根。美国慌不慌,是美国自己的心态问题。中国要做的,是继续稳住节奏,把关键核心技术掌握得更牢,把开源生态建设得更稳,把人工智能治理得更安全,把新质生产力发展得更扎实。
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外媒消息显示,SpaceX明确禁止中国内地、香港投资者参与其IPO募资,AI企业OpenAI后续上市大概率也会采取同类限制,该公司此前私募融资已拒收中资。两家企业未公开具体缘由,市场猜测或受美方政策导向影响;二者均深度服务美国政府,而美国长期试图遏制中国获取前沿人工智能技术。以往中资仅被排除在美国敏感行业私募投资,此番或是大型美股IPO首次针对性屏蔽内地及香港投资者。上月AI芯片企业CerebrasIPO仍允许两地投资者参与,形成明显反差。近期美国众议院相关委员会还指责摩根大通、美银、摩根士丹利对华相关上市业务尽调不足;美国外资投资委员会常态化审查涉敏感领域外资并购,五角大楼亦设有涉军企业黑名单,腾讯、阿里、百度、比亚迪等企业位列其中。前白宫科技政策官员分析,SpaceX、OpenAI的限制举措看似企业自主选择,实则凸显中美技术、资本双向脱钩趋势;该行为偏过度谨慎,或将产生示范效应,带动更多美国头部科技企业跟进收紧对华资本准入。
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不得不承认、这就是现实!前几天刷淘宝,看见一款沙发:从北欧风到中式风的场景图,光照、软装搭配都特真实——一问才知是移动云AI生成的。以前设计师做一套图得熬通宵,现在AI靠移动云的智算能力,输入需求就能出十套不同风格的渲染图,又快又准。这哪是省事儿,是直接把电商做图的效率拉满了,以后买东西看的图,说不定都是AI“秒做”的。AI已经深入我们的生活了!
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千问App能获取阿里系各个App的数据和功能,真正做到直接完成(比如,点奶茶),而各家手机AI还在靠识别界面操作。不过千问App也仅限阿里系App的资料和功能,要是其他家的一样搞不到,主要难点是第三方App的资料和功能接口,难以获取。不过,今年手机厂也在开始布局第三方App资料和功能接口接入手机AI了。至于第三方App愿不愿意适配…说白了,手机AI还是在按苹果2024年发布会的方向做,但上面说的这个功能还没做到。其实,苹果也是今年才做到,不过,同样还是要看后续第三方App适配情况。苹果画的框架:1.原本功能的强化:比如AI修图,就应该在照片编辑时增加一个AI功能;还有文本编辑相关的,比如AI纠正,就应该在所有能编辑文字的地方多一个选项。2.用户主动输入内容的处理:对用户输入文字、声音、照片、当前屏幕画面、当前相机画面内容等内容进行处理。(这里可能会涉及到第3个点)3.执行复杂任务:就应该在AI这里直接调用系统资料和功能、App资料和功能,直接完成(即便付款按钮,也是在AI对话里,让用户确认),而不是靠界面识别模拟操作。4.主动式AI:苹果还没说,但苹果之前的快捷指令和Siri建议已经做了。一个是用户设定条件的自动化(比如,离开家xx米,关灯,达到条件,会自动执行),一个是根据用户习惯推送消息提醒操作(比如,每天8点多都在用支付宝扫一扫付款买早餐,一段时间后,8点多自动会收到一个消息,点进去直达支付宝扫一扫)。
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6月11日,新加坡联合早报写道:“人工智能巨头OpenAI称,一批与中国有关联的ChatGPT账户试图煽动美国国内对数据中心建设的反对情绪,此举或意在削弱美国在AI领域的竞争力。”表面上看,很多人刚看到OpenAI和联合早报的相关报道,会直接采信这套说辞,认定存在中方关联账号有组织煽动舆论、刻意阻碍美国AI基建,认为中方刻意通过舆论手段打压美国人工智能发展,觉得相关操作带有明确的行业对抗目的。然而,他们忽略了一个关键点:OpenAI此番单方面指控缺乏完整、客观的实证支撑,仅仅凭借账号注册信息、网络地址等模糊线索就绑定“中国关联”,并主观推导削弱美国AI竞争力的动机,本质是西方科技企业在AI博弈背景下预先设定对立视角,先定性再拼凑线索,结论存在极强的主观偏向性,无法作为事实定论。更重要的是,美国本土本身就存在大量民众、环保组织、地方团体反对新建大型AI数据中心,争议焦点集中在高额电力消耗、水资源浪费、噪音污染、地价上涨等本土民生问题,反对声音本身源于美国内部多元社会诉求,是长期存在的本土舆论分歧,并非外部势力刻意煽动催生。与此同时,网络账号的网络地址、注册联系方式很容易被伪装、借用,仅凭浅层账号信息无法精准判定实际操控者归属,更不能直接推定背后有官方层面的统筹意图。当下全球AI竞争加剧,美国科技行业频繁渲染“外部威胁论”,借各类网络账号相关事件将行业发展矛盾向外归因,以此向美国政府争取更多政策补贴、产业保护与监管倾斜,弱化自身产业扩张带来的本土民生矛盾。另外,ChatGPT本身面向全球开放注册,全球各地用户都可注册使用,大量海外华人、跨境从业者注册账号属于正常现象,正常发表对数据中心建设的客观质疑言论,被直接贴上“刻意破坏美国AI发展”的标签,是典型的扩大化、标签化解读。更讽刺的是,美国自身常年借助各类社交平台、AI工具,在全球多地投放定向舆论,干预他国产业、基建相关公共讨论,双重标准在此事上体现得淋漓尽致。美方企业本土出现民众反对基建的声音,不去反思自身数据中心规划带来的资源环境问题,反而急于将舆论分歧归咎境外关联账号,试图转移内部矛盾,刻意制造中外AI领域对立叙事。而这标志着,OpenAI这次单方面对外发布的指控,并非基于严谨完整调查得出的客观结论,而是全球AI科技竞争下,西方企业炒作外部威胁、转移本土产业矛盾的舆论手段,刻意渲染中方利用网络舆论打压美国AI产业的虚假叙事。说到底,所谓中方关联ChatGPT账号煽动反对美国数据中心建设、意图削弱美方AI竞争力的说法,证据单薄、逻辑片面。美国反对数据中心的舆论根源在本国资源、环保争议,不能简单将普通海外用户的网络发言上升为有针对性的产业对抗行为,这种片面指控更多是服务于西方科技保护主义的舆论造势。以上是小编个人看法,如果您也认同,麻烦点赞支持!有更好的见解也欢迎在评论区留言,方便大家一同探讨。
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韩媒:中国AI投资规划以国产半导体和技术为主据韩媒《中央日报(日语版)》6月11日报道:中国将在未来五年推进大规模投资计划,投资约2万亿元人民币(约合47万亿日元)建设人工智能(AI)数据中心和计算基础设施。彭博社于10日援引多方消息称,中国已制定全国人工智能计算枢纽网络建设规划。根据该规划,计划将从华为等国内公司采购超过80%的人工智能数据中心所需的半导体和核心技术。因此将显著减少对英伟达和AMD等美国公司产品的依赖,旨在打造自有的AI生态系统。新建的数据中心将由中国移动、中国电信等国有电信企业运营,通过将跨地区计算资源连接成网来运营。初期阶段,企业资金主要通过特别政府债券和国家战略产业投资基金筹集,预计将利用银行贷款和民营资本。业界视此业务为增强中国人工智能竞争力的关键转折点。ForresterResearch分析师CharlieDai预测,建设全国性的计算网络将提升企业对高性能计算资源的访问,助力AI模型开发,并促进能动性和实体AI的普及。该项目是中国政府“六大国家基础设施网络”建设计划的一部分,也被纳入2026~2030年十五个五年规划。六大基础设施网络包括供水网络、电网、计算网络、下一代通信网络、城市地下管道和物流网络。然而,与美国大型科技公司对人工智能的投资相比,投资规模仍然较小。彭博社报道,Meta和Microsoft等美国主要公司计划今年仅在人工智能领域投资约7250亿美元(约合116万亿日元)。然而,中国的劳动力、建设和零部件采购成本低于美国,且由于这2万亿元的投资不包括阿里巴巴和腾讯等民间企业的投资,评估认为实际投资效果将更大。与此同时,中国正在考虑投资超过5万亿元人民币,将人工智能产业与电网连接,这些项目与人工智能数据中心建设分开推进。
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