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很多人都没有看懂这个新闻是什么意思！这个新闻的意思代表着美联储犹太资本家在AI
很多人都没有看懂这个新闻是什么意思！这个新闻的意思代表着美联储犹太资本家在AI和金融控制权方面，选择了金融绝对控制权！犹太资本家最终一定会让美国所有的科技，国家安全，美国的利益，美国人民的福利，都要为犹太资本家的资本安全而让步！正是因为这一点，是美国不得不，允许中国在AI和科技等诸多方面领先！犹太人永远不能放弃的是金融权！美国的利益必须让步于犹太人的金融权！
明天这个方向恐怕要暴涨了吧！晚间10点15分，又刷到了一条重磅消息，值得重视起来
明天这个方向恐怕要暴涨了吧！晚间10点15分，又刷到了一条重磅消息，值得重视起来，今日在COMPUTEX2026台北电脑展上传来了产业重磅信号，英伟达、高通、英特尔、ARM、微软等多家顶级科技巨头达成新共识：2026就是AI智能体（AIAgent）爆发元年，这是一个振奋人心的消息，巨头们为我们指明了方向，告诉我们AI智能体将会是人工智能产业下一阶段的核心主线，AI智能体将正式告别题材炒作，迈入全产业链落地兑现阶段，如果前面错过了CPO、错过了算力、错过存储芯片，那么AI智能体千万要抓住了，预计要迎来大爆发
这也太猛了吧其实很多人，不懂科技炒作的逻辑。其实就是大基建，人工智能时代的基础设
这也太猛了吧其实很多人，不懂科技炒作的逻辑。其实就是大基建，人工智能时代的基础设施，涨，是应该的。后续，是AI大模型应用类。
AI时代，技术框架何去何从？Spring框架之父RodJohnson
AI时代，技术框架何去何从？Spring框架之父RodJohnson，最近又回到了一线创业。二十多年前，他重新定义了企业Java应用该怎么写。SpringSource被收购后，他做了多年投资和董事会的事。最近他带着一个叫Embabel的开源框架重新杀了回来，这次瞄准的是企业AIAgent。这次他做的依然是框架，但心态和当年已经完全不同了。在一个访谈里，他讲了一句分量很重的话：这可能是最后一代由人类亲自选择的框架了。以后越来越多的技术选型，可能都会由我们的工具替我们完成。Embabel框架有一个特别的设计，核心规划器用的不是LLM，而是一个来自游戏NPC领域的算法GOAP。这个算法是确定性的，先在框架层面算出执行路径，再把具体的任务交给模型。和其他让LLM自己决定下一步怎么走的框架相比，Embabel更强调可解释性和可预测性。Rod认为，在企业场景里，你首先得知道自己每一步是怎么走出来的。他还谈到了一个挺普遍的误区，现在很多团队领导一拍脑袋说要做AI，就让所有人转Python。Rod觉得这完全没有道理。LLM调用本质上就是发一个HTTP请求，Python在这方面没有任何天然优势。数据科学归数据科学，AI应用归AI应用。如果业务系统是Java写的，那就在Java里完成AI赋能，强行换栈只会把技术栈搞成一个四不像。他反复强调的另一个点是对于CodingAgent的态度。Rod自己大概95%的代码都是用AI写的，但他从来不会放手不管。他说，Agent加功能很快，但如果不保持架构上的监督，每加一个新功能，设计就退化一点，代码质量很快就烂透了。工具越强，人的判断力反而越不能省。在今天这个人人都聊VibeCoding的环境里，这种提醒格外值得听。二十多年前他参与缔造了框架的黄金时代，现在他回到战场，却说选择权可能会由Agent来做。这句话不像是预言，更像是在陈述一个正在发生的趋势。
AI时代的生意怎么做，阿里这回打出了样板蜜雪冰城、瑞幸、肯德基都要上千问了！
AI时代的生意怎么做，阿里这回打出了样板蜜雪冰城、瑞幸、肯德基都要上千问了！6月3日，千问宣布向第三方Agent、Skill全面开放，所有企业都能在千问上运营自己的品牌Agent。这事儿最容易理解的类比，其实就是AI时代的“微信小程序平台”。当年微信小程序为什么能火？说白了，就解决了两个问题：企业不用逼着用户下载APP，用户也不用为了一个低频服务专门装软件。点开即用，用完即走。现在千问Agent开放平台，逻辑有点像，但形态又往前走了一步。小程序时代，用户还得自己搜索、点击、进入页面、找功能；Agent时代，用户可能只需要说一句话。比如你想喝咖啡，不一定要打开瑞幸APP，也不一定要去翻小程序。你直接对千问说：“中午帮我看看哪家瑞幸排队少，顺便点一杯常喝的。”背后的瑞幸Agent就可以被调用。这和过去企业开发APP的逻辑完全不同。以前企业总想把用户拉进自己的APP里，做注册、做留存、做推送。但现实是，绝大多数用户手机里不会保留太多品牌APP。除了高频超级应用，很多APP下载一次后就吃灰了。所以小程序曾经解决了一轮“下载负担”。现在Agent可能会解决新一轮“操作负担”。企业不一定非要开发一个完整APP，而是开发一个能被AI调用的Agent。用户也不用记住入口，只要表达需求，Agent就出来办事。这就是千问Agent开放平台的想象空间。国内做这件事有天然优势。因为中国企业早就习惯了平台化经营，从淘宝店、公众号、小程序到直播间，大家都知道用户入口在哪，生意就跟到哪。现在AI入口起来了，品牌自然会去做自己的Agent。千问过去半年已经接入地图、打车、购物、闪购等数十个Agent，日均服务类对话上亿次。春节还有超1.3亿用户体验过Agent办事。所以这次开放，不只是多一个功能，而是可能形成一种新生态：过去企业开发小程序，未来企业开发Agent；过去用户点击进入，未来用户一句话调用。
"未来人工智能对普通人究竟是福是祸？"——这个问题本身，其实就问偏了一半。把AI
"未来人工智能对普通人究竟是福是祸？"——这个问题本身，其实就问偏了一半。把AI想象成一股自动朝着"取代人"狂奔的洪水，认定只要无人化生产实现，普通人就"没有存在价值"，甚至联想到所谓"人口淘汰计划"，这套推演听上去惊悚，却把一个分配问题，硬是想象成了一场针对人类的密谋。真正决定它是福是祸的，从来不是机器本身，而是机器归谁所有、好处怎么分。先说那份让不少人睡不着觉的"证据"。国际货币基金组织在2024年初的一份报告里估算：全球约40%的就业岗位会受到AI冲击，在发达经济体，这一比例更是高达60%。更刺眼的是，与以往主要冲击中低技能岗位的自动化不同，这一轮AI头一回把矛头对准了高薪、高认知的白领工作。IMF总裁还特别提醒，在多数情形下，AI很可能加剧整体不平等。数字摆在这儿，"普通人要被淘汰"的恐慌，似乎不是空穴来风。但同一份报告里，还藏着被恐慌叙事刻意略过的另一半。IMF同时指出：在这些"受冲击"的岗位中，大约一半并不会被取代，而是被AI增强——人借助AI变得更高效。换句话说，"暴露于AI"并不等于"被AI消灭"。把"40%受影响"直接读成"40%被失业、人类被废弃"，是一种典型的技术决定论：仿佛技术一旦出现，结局就已注定，人只能束手就擒。可历史一再说明，蒸汽机、电力、计算机问世时，都曾被预言将制造大批"无用之人"，结果却是旧岗位消失、新岗位涌现，就业的形态被重塑，而不是人被抹去。所以，"灾难论"里真正站得住脚的内核，不是"机器要消灭人"，而是另一个更朴素也更尖锐的问题：分配。AI最大的特点，是它让回报急剧向资本和少数技术掌控者集中。谁握有算力、数据和模型，谁就拿走绝大部分红利；多数普通劳动者即便不被取代，也可能在议价中越来越弱势。这才是"普通人没有存在价值"这句话背后，那个被情绪包裹、却确实存在的现实——它的本质不是阴谋，而是利益的重新切割。把它说成一桩隐秘的"人口淘汰计划"，反倒模糊了真正该追问的对象：游戏规则，究竟由谁来定。事实上，历次工业革命里，机器红利最终没有演变成"少数人通吃"，靠的并不是技术自己心善，而是劳动立法、社会保障、公共教育这些后天的制度安排，硬生生把蛋糕重新切过一遍。AI时代会不会重演这一幕，同样不取决于算法，而取决于人愿不愿意、有没有能力去设计这套规则。正因如此，AI是福是祸，最终取决于治理选择，而非技术路线。这里其实摆着两种截然不同的愿景。一种，是把AI当作追逐绝对优势、赢家通吃的私有引擎，任由它朝着"最大化替代、最小化分享"的方向狂奔——若真如此，所谓"无用阶层"的焦虑与社会撕裂，恐怕难以避免，这也正是许多人对"按目前西方搞法"的担忧所在。另一种，则把AI视作像水、电一样的公共基础设施，强调"以人为本""智能向善""向善普惠"。2023年，中国提出《全球人工智能治理倡议》，围绕发展、安全、治理三个方面系统阐述主张；2025年又在世界人工智能大会上发布《人工智能全球治理行动计划》，旗帜鲜明地反对把AI变成维持霸权的工具。这套思路的要害，不在于技术本身有多先进，而在于尽可能让技术进步的成果，更多地落到普通人身上。把两种愿景摆在一起，问题的实质就清楚了：决定普通人命运的，不是"机器能不能干活"，而是"机器创造的财富往哪儿流"。同样一座高效的无人工厂，既可以成为少数人攫取超额利润、把多数人挤出局的工具，也可以成为缩短工时、压低物价、释放公共服务能力的杠杆。技术给出的只是可能性，方向却握在制度和政策手里。所以，与其纠结"AI会不会取代我们"，不如追问"机器归谁所有、蛋糕怎么分"。灾难从来不是写在代码里的宿命，而是写在我们为它定下的规则里。技术会一路向前，但它把人类带向普惠还是鸿沟，终究是一道留给人、而不是留给机器去回答的选择题。主要信源国际货币基金组织（IMF），《Gen-AI：人工智能与工作的未来》，2024年1月国际货币基金组织（IMF），关于AI时代技能缺口与新增就业的研究报告，2026年新华社，《中国是全球人工智能治理重要力量》，2025年10月23日
AI越来越懂我们之后，设计师今年最值得补课的是：别只盯着提示词和喂图了，也要把组
AI越来越懂我们之后，设计师今年最值得补课的是：别只盯着提示词和喂图了，也要把组件命名、变量、设计规范整理好。AI越强，越吃你的上下文质量。还有一个不知道大家注意到没：Figma的AI方向越来越明确：不是只帮你画界面，而是把设计、原型、代码放到同一个工作流里。Figma5月底发布的Make新能力，重点是让团队在Figma里处理本地代码：可以视觉编辑、上下文提示、协作标注，甚至创建PR。这个变化对产品设计师很关键，因为它把“设计稿交给开发”这件事，往“设计师直接参与可运行界面”推了一步。以前设计师交付的是静态结果，现在更像交付一段可以被继续改、继续跑、继续上线的产品状态。这不等于设计师都要变程序员，但至少说明一个趋势：会用AI把想法推进到可交互、可验证的人，会越来越吃香。
引入ai后只需要3个孕妇了
引入ai后只需要3个孕妇了
北大教授乔晓春预言未来高考或将取消，核心依据是人口持续减少，叠加AI让大学存量知
北大教授乔晓春预言未来高考或将取消，核心依据是人口持续减少，叠加AI让大学存量知识易过时、学历通胀加剧。高校扩招致学历贬值，大厂直接招中学生，蓝领技能成刚需。他认为不是读书无用，而是只会读书的人无用，未来“一考定终身”将终结，手艺价值上升。乔晓春的预言直击教育、人口、技术三重变革的核心，有现实依据但结论偏激进，需理性审视。从人口层面看，出生人口断崖式下降是长期趋势，未来生源萎缩会倒逼高校缩招、转型，“没人读大学”有一定可能性，但取消高考并非必然。高考作为目前最公平的人才筛选机制，承担社会分层、阶层流动功能，短期内难以替代，更可能是改革优化，如多元录取、弱化分数唯一标准。技术层面，AI确实冲击传统大学知识体系，标准化知识可被快速检索，实践能力、创新思维、情感素养才是核心竞争力。但大学价值不止于传授存量知识，更在于思维训练、资源平台、人脉积累，这些是AI无法替代的，大学不会消亡，而是会重构教育模式，转向能力培养。学历通胀与蓝领升值是现实趋势。过度扩招导致学历含金量下降，而制造业升级、服务业发展让技能型人才紧缺，职业教育崛起是必然。但“读大学没用”是片面观点，优质高等教育仍是个人发展的重要助力，区别在于单纯拼学历的时代终结，学历+能力才是王道。高考不会取消，而是回归理性。大学不会没落，而是迭代升级。未来教育的核心是打破“唯分数、唯学历”，兼顾学术与技能，培养适配AI时代的复合型人才。真正被淘汰的，是固步自封、只懂应试的人，而非教育本身。
