标签: ai
![蛙蛙也学会用ai生图造谣了！[大笑]](http://image.uczzd.cn/2364921767969274123.jpg?id=0)
今天看到美图刚发了上半年财报，还是挺出乎意料的。截至今年6月底，美图收入22.1
今天看到美图刚发了上半年财报，还是挺出乎意料的。截至今年6月底，美图收入22.1亿元，经调整净利润6.5亿元，同比增长39.5%。我觉得最值得研究的不收入和利润，因为这家公司自从做AI应用后一直是赚钱的。但新产品的增长速度，还是超出预期。支撑这家公司往前走的，已经不只是美图秀秀、美颜相机这些老产品，反而是像美图设计室、开拍、VmakeLabs，还有今年刚刚推出的MVLAND和Picchi。一批过去几年才出现的产品，正在成为新的增长来源。一家成立18年的公司，最大的增长动力，居然来自一批只有一两岁、三四岁的新产品。大部分老牌互联网公司，都是靠一两款国民级产品撑起来的。产品越成功，组织就越容易围着它运转，很少有人愿意重新起一支团队、做一款名字都不一样的新产品。美图手里明明已经有美图秀秀、美颜相机这样的基本盘，为什么还在不断做新产品？一家成熟公司，怎么突然又活得像一家创业公司了？1、美图什么时候不再只是修图公司了？直到今天，很多人提到美图，第一反应还是修图和美颜。确实。2026年上半年，美图生活场景应用的付费订阅用户达到1609万，美图秀秀和美颜相机依然是它最稳的用户基本盘。但今天的美图，正在把它的影像能力放进更长的工作流程里。比如美图设计室做的是电商设计，商家可以拿它做商品图和不同平台的营销素材；开拍盯上的是口播和营销视频，用户来自教培、美业、保险、房地产等行业；连视频这一块，美图也已经有Wink、开拍、RoboNeo、MVLAND等不同垂直场景构成的产品矩阵。表面上看，它还是在和图片、视频打交道，但用户找它的目的已经变了。以前的用户是为了表达自己，现在越来越多的用户要用这些产品完成工作，甚至直接拿结果去赚钱。这可能才是今天理解美图的一个新起点。2、专业用户为什么更值钱？AI应用最难的，从来不是做出一个让人惊叹的功能，而是让用户惊叹完以后继续付钱。普通用户会为新鲜感买一次单，但专业用户不一样，只要一个工具真正进入了他的工作流程，能稳定帮他省时间、提高产量，或者赚到更多钱，他的付费意愿通常会更高。美图的财报里，已经能看到这个差别。截至今年6月底，美图生产力应用的付费订阅用户为235万，同比增长29.8%。这个规模暂时远小于生活场景应用，但生产力应用的ARPPU，也就是每位付费用户贡献的平均收入，要高出大约50%。美图设计室已经有数千名用户，年化消费达到公司综合ARPPU的约10倍。MVLAND的付费用户月均消费约220元，按年算，大约是公司综合ARPPU的13倍。背后的原因并不复杂。普通用户买修图会员，是为了让照片更好看；但商家买设计工具，是为了更快上架商品、生产营销素材。当AI离用户赚钱更近，付费自然会更高。但反过来，专业用户也更难服务。用户愿意多付钱，是因为问题更值钱；但反过来，美图想赚更高价值的钱，就得承担更难的结果。生产力并不是一个把客单价抬高的简单故事，它要求美图真正懂电商、营销、音乐、人像等具体行业，而不是只懂AI和影像。3、老公司怎么不断长出新产品？我觉得这才是美图这轮变化里，更少被讨论的部分。AI时代的需求非常碎，做修图、设计和做营销视频、音乐MV，几乎是两门生意。想用一款超级App吃掉所有需求，产品很容易越做越重。可如果每个方向都按大公司的方式立项、排期、汇报，等产品做出来，市场可能已经变了。美图的解法，是在公司内部引入更接近创业公司的组织方式。通过AI创新工作室让小团队独立验证产品，再通过产品挑战赛从外部寻找已经有种子用户的项目。本质上，是在成熟公司的体系里，尽可能保留创业公司的速度。去年公开的信息里，美图已经成立了5个AI创新工作室。通过立项的团队可以拿到1000万启动预算，自主配置团队和推广资源，用接近创业公司的方式验证产品。今年，美图又发起外部产品挑战赛，面向外部招募已经上线、有初步用户的AI影像产品。MVLAND和Picchi可以看成最早一批验证，今年6月推出后，两款产品的ARR目前都超过了50万美元，可以看作最早的一轮信号。小团队负责速度，美图提供模型、用户和商业化经验，这可能是成熟公司保持年轻的一种办法。当然，产品越多，也越考验取舍。重要的是，它能不能反复筛出值得继续投入的产品，也能及时停掉没有跑通的方向。4、新的美图，能走多远？如果只看财务结果，美图的转型已经越过了讲故事的阶段。2023年，美图的付费订阅用户刚超过911万，经调整净利润为3.7亿元。到2026年6月底，付费订阅用户已经超过1844万，三年时间大约翻了一倍，说明它确实找到了规模化提升付费用户的路径。但走向生产力之后，美图面对的也不再只是修图软件。成熟平台在往下扩张，AI创业公司在不断切走更细的场景，底层模型能力也越来越容易获得。所以，新产品多并不等于壁垒深。真正需要观察的是，这些产品能不能进入用户每天离不开的工作流，又能不能共享美图积累的技术、审美和内容资产。现在的美图，已经很难再用“修图公司”概括。它更像一座围绕视觉内容搭起来的AI应用工厂。老产品提供用户和现金流，新团队去寻找新的垂直需求，再把审美、模型和商业化能力装进不同的产品里。美图没有停在那两款让它成名的产品里，对一家成立18年的互联网公司来说，这种还能不断长出新东西的能力，本身就是非常珍贵的。
比尔盖茨发长文改口，首次希望AI慢一点。他警告初级岗位或十年内被取代，还提议对AI征税、划出人类保留
比尔盖茨发长文改口，首次希望AI慢一点。他警告初级岗位或十年内被取代，还提议对AI征税、划出人类保留区，甚至呼吁中美合作监管。这位微软大股东踩刹车，信号不一般。
#比尔盖茨发长文警告AI风险#【比尔·盖茨：这一点，中国“走得最远”】#比尔盖茨
#比尔盖茨发长文警告AI风险#【比尔·盖茨：这一点，中国“走得最远”】#比尔盖茨呼吁中美合作应对AI风险#据《南华早报》8月27日报道，比尔·盖茨（BillGates）在周三发表的一篇新文章中写道，要应对人工智能（AI）技术快速发展给社会带来的前所未有的影响，美国和中国必须开展合作。这位亿万富翁、慈善家和科技巨头发出这一合作呼吁之际，也警告称，人工智能正在将人类带入“人类历史上最动荡的时期之一”，它可能成为“有史以来最伟大的平等促进器，也可能成为最严重的不公正之源”。他写道：“那些拥有领先人工智能开发商、并掌控供应链关键环节的国家，现在就应该开始举行会谈，建立共同规范，以免竞争压力使它们日后更加难以合作。”“建立我所说的这种框架需要数年时间，这正是为什么我们必须现在就开始行动。”在这篇约6000字的文章中，微软联合创始人盖茨表示，世界各国并没有为向人工智能时代的转型做好充分准备。他认为，这次转型不同于过去的技术变革，因为人工智能发展的速度以及其潜在影响的规模都非同寻常。他写道：“这一次确实不同。”近年来，人们越来越担心人工智能的快速发展已经超过社会应对其影响的能力，因此一些专家呼吁美国和中国这两个领先的人工智能大国放慢研发速度。盖茨在文章中写道，尽管理论上他支持全球放缓人工智能的发展速度，但由于当前地缘政治和经济层面都存在“全速前进”的强烈动力，他认为这种放缓不太可能真正发生。他写道，相比之下，世界各国应该首先召集专家，找出现有制度准备中的不足。他特别指出，目前人工智能风险最为紧迫的三个主要领域是：劳动力被取代、人工智能赋能的犯罪与监控，以及人工智能对儿童和人际关系的影响。盖茨指出，在为使用人工智能的儿童建立保护措施方面，中国迄今已经“走得最远”。他以中国近期对可能导致未成年人产生情感依赖的人工智能陪伴类应用实施限制为例。在讨论蓝领工作的一节中，盖茨写道，许多美国人并没有意识到机器人技术正在以多快的速度发展，因为“许多先进的研发工作”都是在中国进行的。“我认为，到本十年结束时，‘智能’机器人将开始在某些体力工作上与人类展开竞争——例如建筑业和酒店服务业。”美国和中国此前在2024年达成共识，同意应由人类而非人工智能掌控核武器。在两国围绕前沿人工智能模型和机器人展开激烈竞争之际，这仍然是双方迄今在人工智能开发和使用问题上达成的唯一一项高级别共识。不过，近期发生的一些备受关注的事件——例如美国企业开发的尖端人工智能模型被用于入侵软件系统——使外界更加期待华盛顿和北京可能在双方共同关切的问题上达成合作，例如防止恐怖分子滥用人工智能系统。中方多次强调，始终从促进人类文明进步的角度来看待人工智能技术，使各国民众共享人工智能发展带来的好处。利用人工智能促进本国经济社会发展。#比尔盖茨发12页长文警告AI风险#（观察者网）
比尔盖茨发12页长文警告AI风险大体梳理比尔盖茨这篇长文，观点我还是比较赞同的。
比尔盖茨发12页长文警告AI风险大体梳理比尔盖茨这篇长文，观点我还是比较赞同的。盖茨的核心观点——不否定AI价值，但警示转型速度远超社会准备。这和他以前“AI乐观派”的形象有了比较大的差别。内容要点：一、三大核心风险1.大量岗位会永久性消失，将冲击蓝领+白领。过往工业革命、科技革命都经历了较长时间，但AI变革会压缩到10年之内。客服、律师助理、初级程序员最先被替代；2030年前建筑、酒店服务业机器人会大规模落地。受损最重是入门级、中级岗位，年轻人就业机会收缩。AI红利会更多流向资本方，贫富差距进一步拉大。2.作恶门槛大幅降低，安全威胁泛化。不需要高超技术，普通人借助AI就可以制作深度伪造、大规模诈骗、虚假信息、网络攻击；同时存在生物恐怖主义风险，AI既能加速疫苗研发，也可以辅助设计危险病原体，个人、企业、政府都会成为攻击目标。3.侵蚀人际关系，损害青少年心智发展。AI陪伴永远顺从、不会生气，极易成瘾。青少年会回避现实社交练习，弱化现实人际交往能力与抗挫能力，削弱独立批判性思考。。二、提出的政策解决方案1.设立「人类保留岗位」Human‑reserved。部分岗位强制留给人类，尤其是需要人文关怀、情感交互的工作，不能完全追求效率全部自动化。2.对AIToken调用和工业机器人征税。税收用来补贴劳动者再培训、扩建社会保障网，适度延缓企业全速自动化的冲动，平衡资本收益与劳动者权益。3.建立全球AI监管协调机制。类比核安全核查体系，跨国协同管控高风险AI，各国建立国家级AI协调机构，大国之间需要合作，不能各自为战。4.强化社会安全网建设。提前做好失业兜底、职业再教育，不能等失业率飙升之后再补救。换句话说，比尔盖茨对AI的担心主要是社会层面的。这确实是目前各国都会面临的问题。尤其是岗位替代，已经很多人切身感受到了……
比尔·盖茨这一回，破天荒写了一篇12页长的文章，主题就一个：AI。他在这篇长文
比尔·盖茨这一回，破天荒写了一篇12页长的文章，主题就一个：AI。他在这篇长文里说得不太客气。原话差不多是，人类正走向历史上最动荡的一段时期，可我们压根没准备好。更具体一点，他说AI会很快冲击白领和蓝领的工作，不只是某一个行业，是两头一起动。说实话，盖茨这人平时说话挺稳的，很少用「最动荡」这种词。他当年预测电脑普及、互联网兴起，大多踩在点上。所以这次他把调门拉这么高，我还是会多留个心眼。但话又说回来，这些年被喊「狼来了」的事也不少。当年说自动化要取代流水线工人，结果工厂反倒缺人。AI到底先咬哪块肉，现在谁也给不出准话。我倒是觉得，最该警惕的不是「AI会不会来」，而是「来了之后，普通人有没有退路」。白领看起来稳，可写报告、做分析、写代码这些活儿，恰恰是最容易被顺手接走的。你们身边有谁已经开始被AI替掉一些活儿了？还是说，你们公司反而在招更多会用AI的人？评论区聊聊，我想看看大家的体感跟盖茨的判断差多远。
比尔·盖茨又出来喊AI颠覆一切。上一个这么喊的人，已经买好船票了。盖茨说AI
比尔·盖茨又出来喊AI颠覆一切。上一个这么喊的人，已经买好船票了。盖茨说AI将重塑各行各业与就业格局，暗藏风险。话都对，但这类“趋势预测”每隔几年就来一轮——2017年说区块链颠覆金融，2020年说元宇宙重构社交，2023年说AI干掉所有白领。每一次都有人跟着恐慌，每一次都有人追高被套。盖茨们讨论的是长期宏观产业趋势，而我们打理的是自己实实在在的资产。大佬的预言是用来卖书的，不是用来下单的。别让一次演讲决定你的仓位。AI确实会改变世界，但改变世界不需要三年，改变你的账户只需要三天。真正该担心的不是AI颠覆世界，是听了一次演讲就梭哈AI概念股。盖茨的恐慌，是旧时代的人怕旧时代的秩序被拆掉。AI浪潮里，真正该慌的不是我们。比尔盖茨谈AI杞人忧天
全球首部AI专章来了！道交法修订草案明确自动驾驶事故责任归车企，特斯拉FSD入华有法可依。国外没这规
全球首部AI专章来了！道交法修订草案明确自动驾驶事故责任归车企，特斯拉FSD入华有法可依。国外没这规矩反能钻空子？中国这次把责任钉死，给世界打了个样。
![#国家反诈中心测出德芙声明是AI#[捂脸哭]这下好了，不仅文案翻车，这份迟到的道歉文案都是AI的..](http://image.uczzd.cn/4060882829045818530.jpg?id=0)