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独角兽排行，字节是唯一一个估值超万亿的企业，达到了3.36万亿元，远远超过了其他
独角兽排行，字节是唯一一个估值超万亿的企业，达到了3.36万亿元，远远超过了其他企业。排在第二位的仍是蚂蚁，不过与其巅峰期相比，估值只有1/3左右了，仅为6350亿元，不足字节的1/5。不过随着蚂蚁全面拥抱AI，支付宝最新AI版本也马上要发布了，届时这样的境况会否有所改善，还是值得期待的。其他企业方面，希音、Deepseek估值都超过了3000亿元，而微众银行、小红书、oppo、荣耀、米哈游和长江存储也都进入了全国前十之列。
不管你信不信，2026年将出现四大现象：转身一看，那些电商商家已经把店铺的门面
不管你信不信，2026年将出现四大现象：转身一看，那些电商商家已经把店铺的门面全都交给了AI。他们用移动云的算力，让机器生成商品图和短视频，连无人机送货的路线都规划得一丝不差。他们只是想用这种硬核技术来降低成本，好在竞争中活下来。于是，那些曾经需要人花心思拍摄的主图和视频，现在都由AI批量完成了。
AI行业投资已经离谱，前阿里巴巴千问大模型负责人林俊旸创办的AI实验室在没有公司
AI行业投资已经离谱，前阿里巴巴千问大模型负责人林俊旸创办的AI实验室在没有公司名称、没有产品的情况下，就获得了2.2亿美元投资，投后估值达到20亿美元。这堪称中国AI创业史上最戏剧性的"天价起步"，公司连名字都没有、零产品零营收，首轮估值直接20亿美元，红杉中国和高榕创投各砸1亿美元领投，腾讯跟投2000万美元。作为一个外语专业毕业生，林俊旸是阿里最年轻P10，通义千问的实际操盘手，把Qwen推成全球开源模型第一梯队。这是一次"顶级人才稀缺性+范式切换窗口期+资本FOMO情绪"三重共振的产物。投资者在赌未来的可能性，害怕错过一个顶级人才。
利好AI，摩根大通预计AI仍为全球市场主引擎，高盛称2027年超大规模数据中心资
利好AI，摩根大通预计AI仍为全球市场主引擎，高盛称2027年超大规模数据中心资本支出或达1.1万亿美元，AI人工智能有泡沫，尤其是前期的投入，可能短期无法得到利润的回报，根据AI人工智能的发展，持续推进数据中心与算力中心的发展，以基础建设需要庞大的资金支出，而数据中心按照高盛来看的话，支出高达1万亿美元支出，将带动整个AI产业链的发展，AI人工智能需要更多的算力与数据中心，数据中心是AI基础建设，那么算力中心同样是AI的基础建设。而根据国内的算力发展与建设同样投资规模高达万亿，未来，太空数据中心与太空算力中心的建设，这是一个更长期，更庞大的工程。根据相关数据来看发展，到2030年太空算力的规模也要高达1万亿美元左右！所以整体来看都是增长的趋势！大规模的支出，未来的回报也是巨大的！
周二舆情热度：①有色金属-统计局数据显示，人工智能与各领域深度融合，算力需求增长
周二舆情热度：①有色金属-统计局数据显示，人工智能与各领域深度融合，算力需求增长等带动有色金属等行业价格上涨。（盛龙股份、长裕集团、三祥新材、厦门钨业、有研新材、华宏科技等）②PCB-机构预计，2025年至2028年，AI光模块PCB市场规模将从6.2亿美元增长至37.7亿美元，三年增长超过5倍。（宏昌电子、逸豪新材、锐科激光、诺德股份、中化国际、安德利、劲拓股份等）③电网、电源-华泰证券指出，AIDC建设推动供电架构加速升级，测试电源有望迎来发展机遇。（中国西电、麦格米特、福达合金、长城电工、泰永长征等）④半导体芯片-AI产业保持高景气，带动AI芯片、高端存储芯片等需求持续扩容。（深桑达A、永鼎股份、兴福电子、江化微、南芯科技、锐科激光、多氟多等）
朋友让我聊聊DeepSeek完成超500亿元融资。这其实是AI行业的一个缩影。我
朋友让我聊聊DeepSeek完成超500亿元融资。这其实是AI行业的一个缩影。我们整个AI行业已经从「创业公司阶段」，进入「准公共资产阶段」。为什么会有这个感觉？正常创业公司融资，大家的思维都是很市场化的。项目不错，我投你，我希望未来退出的时候是赚钱的，所以我要股份，要董事会席位，要影响决策，甚至最好未来上市、并购、套现……一整套路径都很清晰。但Deeseek这次就没有投票权、董事席位，而且还锁定了五年。一个投资者拿出上百亿，既不能决定公司方向，也不能短期退出，甚至五年之后是什么情况都不知道，这种投资方式其实已经不像传统VC。怎么说呢？大家换成高铁建设、芯片研发、核电站这些建设应该会很明了。很多基础设施建设，都不适合短周期资本。因为这类东西的投入巨大、周期漫长、不确定性极高。如果作为老板之一，你需要天天盯着季度利润，这项目根本干不下去。AI大模型现在似乎也开始出现这种特征。前两年的大模型无非就是互联网产品，无非是ChatGPT换个皮，拼用户数量、拼流量、拼商业化…但现在显然已经上去了一个层次。它不像互联网公司的项目，节奏快、要求转化率…模型能力的提升，有时候半年没变化，有时候突然冒出来一个突破。所以资本是压根玩不转的。资本最擅长干的就是「加速」。催增长、催上市、催盈利……但是技术研发不行。你让爱因斯坦三个月必须完成相对论，他也完成不了。让图灵半年之内必须拿出成果，他也未必能做到。基础研究有自己的节奏。于是资本开始接受一件过去不愿意接受的事情：自己可能只能提供资源，而无法控制结果。老实说，混迹了这么多年互联网。我一直觉得在互联网时代，资本就是强势方。创业者见投资人，要准备PPT，要讲商业模式，要回答什么时候盈利。资本有着绝对掌握权。但AI时代，尤其是顶级模型公司，双方的位置似乎开始倒过来了。因为全世界的钱很多，但真正能做出世界级模型的人很少。当资源稀缺性发生变化，权力关系也会变化。以前缺钱，所以钱说了算。现在缺人，缺技术，缺顶级团队，于是团队开始说了算。我甚至觉得，未来会不会出现一种现象：超级AI实验室越来越像大学、国家实验室或者贝尔实验室？资本负责供养，但很难干预。管理层负责长期规划，投资人获得收益，但这些都不参与路线之争。历史上很多伟大的技术突破，都是在这种环境下诞生的。贝尔实验室发明晶体管的时候，没有投资人天天问什么时候商业化。DARPA支持互联网的时候，也没人要求两年必须赚钱。施乐PARC研究图形界面的时候，更不是按季度KPI运行……按照这个逻辑，不难得出一个结论，那就是很多改变世界的东西，在诞生初期都带着一种「脱离市场效率」的特征。因为市场擅长优化已有的东西，但不擅长孕育未知。而未知，需要容忍浪费，容忍漫长，容忍失败。所以看到DeepSeek这条消息，我一直在想，会不会AI行业发展到最后，最成功的公司越来越不像互联网公司，而越来越像一种新的存在。它既不是大学，也不是研究院。既不是纯商业公司，也不是公益机构。既需要市场提供资源，又必须隔离市场的短期压力…任何事一旦完全按照资本逻辑运行，它会变成一个赚钱机器。一旦完全脱离商业，它又无法获得足够资源。于是最终形成一种奇怪的平衡，资本负责输血，但不碰方向。研究团队负责创造，但不被财务指标绑架。DeepSeek这次融资方式，就是让这种平衡逐渐出现了。那未来大家讨论AI公司的时候，我觉得很多人可能慢慢不会再用「互联网公司」的视角去理解它。而是一项长期工程，甚至一个时代基础能力一样去看待它。DeepSeek完成超500亿元融资AI创造营
这段时间网购能明显察觉到一个变化：店铺里精美的商品图、种草短视频，很多都不再是真
这段时间网购能明显察觉到一个变化：店铺里精美的商品图、种草短视频，很多都不再是真人实景拍摄，而是AI一键生成。作为日常采购家居、养生食材、亲子用品的普通人，聊聊AI给购物带来的真实改变。一、AI给商家、买家带来的便利1.商家成本大幅降低从前拍一套产品图，要租场地、搭布景、找模特、反复修图，小商家负担很重。现在输入关键词，几分钟就能产出数十套风格图、展示短片，中小店铺门槛变低，小众好物、手工养生品、国风家居这类小店更容易开店上线。2.款式展示更全面直观比如买茶具、国学书籍摆件、母婴家居用品，AI可以快速模拟不同户型摆放效果、多配色对比，不用等商家一件件实拍，我们刷页面就能直观脑补摆在家里的样子，挑选效率变高。3.上新速度翻倍换季新品、小众衍生产品，不用漫长拍摄周期，AI内容快速上线，消费者能第一时间看到新款选择。二、普通人网购遇到的现实隐患1.AI图容易“货不对板”AI渲染的画面滤镜、质感过度美化，实物材质、尺寸、色差差距大。不少人买家居软装、食疗食材包装、儿童用品时，看着精致AI效果图收货落差很大，退换货变多。2.真假分辨难度上升劣质商家套用AI模板批量铺货，连测评短视频都是AI虚拟人物录制，没有真实体验，很难判断产品品质，尤其是养生、母婴这类关乎家人健康的品类，踩坑风险更高。
