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腾讯、阿里、字节的AI，被我们用一个接口全"收编"了。查的还是同一家公司的数据。
腾讯、阿里、字节的AI，被我们用一个接口全"收编"了。查的还是同一家公司的数据。我们做了个实测：同一个问题，同时丢给腾讯、阿里、字节三家的AI助手。问的是同一家公司系统里的同一张报价单。结果三家返回的数据一模一样——6条记录，哪条审批通过、哪条还是草稿、客户电话是多少，分毫不差。这不是玄学，靠的是简搭刚上线的MCP服务。用大白话解释：以前AI再聪明，也看不到你公司系统里的东西。库存还剩多少、谁欠着款、订单走到哪一步，它一概不知。MCP就是给AI修了一条"授权通道"，你点头，它才能进系统查数，而且只传话、不搬数据。我们把这条通道同时接到了WorkBuddy、千问办公和豆包上。这意味着公司里不用强行统一工具——习惯腾讯的、用阿里的、偏爱豆包的，各自在熟悉的对话框里问一句"报价单现在什么情况"，几秒出结果。三个被问最多的问题，先交代清楚：1、数据始终在你自己的数据库里，支持私有化部署；2、能查什么由账号权限决定，不会越权；3、免费版就能接，不按次收费。以前老板在群里问个数，等员工导表，快则半小时。现在一句话的事。AI都进化成这样了，你的业务数据不该还锁在系统里等人翻。MCPai智能体低代码企业数字化WorkBuddy豆包千问办公简搭AI中小企业转型
《这次录像比上次录像时，体重轻了10斤》昨天起开始录视频。内容还是我公众号的
《这次录像比上次录像时，体重轻了10斤》昨天起开始录视频。内容还是我公众号的原创文章。上次录像是半年前，那时体重约莫在110-105斤，今天96斤。脸肯定小了一圈，录像时就觉得自己这回修图能轻松点了。由于夏天在山东有十天没更新公众号，所以这回录视频的内容就欠缺些。幸好我早有“以防万一的预案”——才搞了两仨月的贴图号，就是为弥补原创文稿不够数而设立的。录完公众号就录贴图号。贴图号上的文字都是信手拈来，基本没有深度思考。不过里面也有些思想火花值得录成视频保存，过去贴朋友圈的细碎感悟，都在贴图号上集中了。这回要录181篇，才能用到明年春天再录剪出下一批视频。为了录一年的视频，我一年写了30多万字。每天一篇千字文，一年是能攒出这么多字，关键还全是自主原创文字。不管他人能不能看见我的独立思想和原创文字，反正我清楚我这个岁数，仍然天天坚持出一篇千字文的作者，应该不多了。因为大家都以为ai抢了饭碗、都不想继续辛苦了。我是看不上ai写的文章，不能说差很远，而是绝没有我写的好。现在我一眼就能识别出他人的文字是不是ai加工过，因为ai有固定语气、思路还不新鲜。独立思想永远宝贵。
黄仁勋和苏姿丰最近的一番话，彻底暴露了科技圈的底层逻辑。他们笑眯眯地说AI有益世
黄仁勋和苏姿丰最近的一番话，彻底暴露了科技圈的底层逻辑。他们笑眯眯地说AI有益世界，却隐瞒了一个最残酷的真相：钱都让巨头赚走了，产能的锅却要普通人来背！苏姿丰说AI芯片需求未来几年"非常高"，还补了一句AI有益于世界、不会伤害人类。黄仁勋那边的口径跟她高度一致，反复强调AI是新工业革命，没有威胁。两位大佬你一句我一句，说得无比真诚，但有一个细节没人帮你说透：他们说的"有益"，到底是对谁有益？先把这件事的底层数据摊开说清楚。AI服务器对内存的吞噬量是普通服务器的八到十倍，训练一个大模型动辄需要数TB的内存。全球存储产能就这么大一块饼，AI数据中心切走的那块越来越厚，消费电子端能分到的就越来越薄。这不是情绪，是物理上的挤占关系。更要命的是，这个挤占还在加速。美光CEO公开表示，2027年和2028年的内存供需状况，将比2026年紧张得多，目前甚至"看不到供需恢复平衡的尽头"。摩根大通的测算更直接，到2028年HBM的供需缺口仍有22%，高盛判断整个AI算力供不应求的局面将延续至2028年。换句话说，未来三年消费端电子产品价格居高不下，可能不是预测，是数学题的答案。这才是大佬们选择不说透的那层真相。AI在云端跑，账单在终端付。数据中心每多一块HBM，你下一部手机的内存成本就可能往上顶一截。生产相同容量的HBM，需要消耗传统DRAM约三到四倍的晶圆资源。这意味着芯片厂每往AI方向多倾斜一分产能，普通消费品那边就少一分。不是厂商不想给你降价，是产能真的被AI订单锁死了，美光2027年超过75%的HBM产能已经提前被客户签走。有人会说，AI提升了生产效率，最终还是会让消费者受益。这话本身没错，但时间差就是问题所在。企业那边效率提升的红利，是立竿见影的；消费者这边产能被压缩的代价，是实时在付的。企业赚的是效率的增量，消费者付的是产能的存量。两件事不在同一条时间线上发生，却被"AI对所有人都好"这一句话打包放进了同一个叙事里。黄仁勋说AI是算力时代的台积电，说英伟达是所有AI公司的基础平台。这话是真的。但台积电的晶圆产能，也没让手机越来越便宜。平台越强大，建在平台上的人赚钱越容易，至于平台的建设成本最终由谁承担，这个问题从来没被正面回答过。产业视角和消费者视角，从来就不是同一个视角。大佬们站在产业端看见的是增量、是革命、是万亿美元的市场规模。普通人站在消费端看见的，是换机周期在拉长，是手机内存的涨价被包装成了"技术升级"，是AI订阅费在账单里悄悄多出一行。说AI有益于世界，这个判断放在五十年的尺度里可能没错。但这三年内，普通人的钱包正在为这场革命的产能代价悄悄买单，这才是没人愿意放在台面上讲的那半句话。
中国AI史上最疯狂的一幕上演了。原本计划只融500亿元人民币的DeepSe
中国AI史上最疯狂的一幕上演了。原本计划只融500亿元人民币的DeepSeek，愣是被排队送钱的机构挤破了门槛——最新一轮融资已冲到至少800亿元（约119亿美元），根据已经签署的投资条款，最终规模极可能直接摸到1000亿元的关口。当大家还在热议DeepSeek是靠什么“廉价秘方”把硅谷打懵的时候，资本已经用真金白银给出了最终结论：人家根本不是什么低价平替，而是正在被快速重新定价为中国AI基础设施级资产。这一轮融资里，除了腾讯、IDG这些首轮就跟进的互联网巨头和老牌创投，新增了不少产业属性极强的资金。宁德时代是这一轮出资额靠前的投资方，还有主打半导体领域的私募股权机构，以及合肥国资背景的产业基金也参与其中。这些资本的诉求和纯财务投资不一样，他们不是冲着短期股价上涨来的，也不是赚一笔估值差价就走，要的是一个能给自身产业赋能的AI底座。宁德时代布局AI，是为了给自身的电池研发、智能制造降本提效；地方产业基金入局，是为了带动本地算力中心、芯片产业落地，拉动区域产业升级；半导体资本进场，是看好大模型放量后对国产算力芯片的长期需求。大家出发点不一样，但都认准了同一个逻辑：DeepSeek不是AI赛道里的普通选手，是整条赛道的底层基础设施。更值得琢磨的是这轮融资的规则。从首轮融资开始，DeepSeek就设置了特殊的股权结构，外部投资方的资金不直接注入公司主体，而是通过有限合伙方式进入，外部股东不享有投票权，股权还有长达五年的锁定期。这一轮融资规模翻了倍，这套规则不仅没放松，反而执行得更严格，创始人梁文锋始终牢牢掌握着公司控制权和技术路线决策权。换做大多数行业，这么苛刻的融资条件根本不可能融到钱，更别说被投资机构挤破门槛。但在AI赛道，资本愿意接受这个条件，因为他们清楚，大模型研发是长期技术攻坚，一旦被短期资本利益绑架，很容易为了营收放弃长期技术投入，最终走偏。资本愿意主动让出话语权，本质上是认可了DeepSeek的技术路线和长期价值，愿意陪着企业走长线，不是炒一波估值就离场。说到这里就能看明白，资本疯抢的根本原因，不是DeepSeek现在的营收有多高，也不是它的用户量有多大，而是它踩中了当前AI行业和中国产业发展的两个核心节点。第一个节点是全球大模型行业正在从拼参数、拼效果的上半场，进入拼成本、拼落地的下半场。谁能把AI的调用成本打下来，让中小企业、普通行业都用得起、用得稳，谁就能占领最广阔的市场，成为整个行业的通用底座。第二个节点是中国正在构建全自主可控的AI产业链，从底层芯片到上层应用，中间需要一个能打通两端的大模型底座，既适配国产硬件，又能支撑上层各类应用开发，DeepSeek刚好补上了这个关键缺口。它的目标不是做中国版的海外竞品，是要做中国AI产业的基础设施提供商，为全行业提供基础的AI能力支撑。顺着这个逻辑延伸，这轮融资落地之后，行业会出现几个明确的变化。首先是大模型的使用成本还会进一步下降，随着国产算力集群逐步部署到位，DeepSeek的API调用价格还有下探空间，国内中小企业用AI做开发、做业务的门槛会越来越低，不用再像之前那样承担高昂的算力成本和技术门槛。其次是整个国内AI行业的估值体系会发生重构，之前大家给大模型公司估值，都是按软件公司、互联网公司的标准，看用户量、看营收增速；之后会逐步转向基础设施公司的估值逻辑，看长期产业价值、看覆盖的生态规模，整个行业的估值锚点会发生根本性变化。再者，海外对中国AI产业的关注和限制可能会进一步升级，之前海外更多把中国AI当成技术跟进者，现在看到中国已经开始打造自主的AI基础设施体系，必然会在技术、算力等领域加大围堵力度，这是接下来可以预见的行业变数。对国内实体产业来说，这整体是件利好的事。AI基础设施的成本降下来，稳定性提上去，制造业、服务业、科研领域都能享受到实实在在的红利。工厂可以用AI优化生产流程、检测产品质量，中小商家可以用AI做客服、做运营，科研机构可以用AI做数据分析、文献整理，不用再受限于高昂的成本和技术门槛。但也要注意两个潜在问题，一个是AI基础设施不能只靠单一企业支撑，作为支撑全行业的底层能力，需要多元供给主体，避免出现单点的技术或者供给风险，行业健康发展需要更多参与者共同建设。另一个是要警惕资本过热带来的泡沫，不能让AI产业变成资本市场的炒作游戏，估值脱离实际产业价值，最后资金都在金融市场空转，没有真正落地到实体产业里。AI的价值最终要体现在对实体经济的赋能上，这是整个行业不能偏离的核心方向。
笑不活了！印度网友用AI制作了一个视频，内容是美军士兵在大街上欺负日本女子，随后
笑不活了！印度网友用AI制作了一个视频，内容是美军士兵在大街上欺负日本女子，随后一名印度大哥冲上去挺身而出将她救下，女主直接沦陷，两人相爱。不少印度网友看完后嗨翻天，声称只有印度人能保护日本女性。网友回复：这不是救人，这是让女生承受双重伤害。第一重伤害，被美国大兵欺负。第二重伤害，好不容易被救下，又掉进狼窝。而且拿别人的悲剧，给自己脸上贴金，更是在人家伤口上撒了一把粗盐。这让日本网友怎么受得了？
10月6日弟子班传媒密训，两代人生育与AI传媒访谈：1.专业传媒录制是心理
10月6日弟子班传媒密训，两代人生育与AI传媒访谈：1.专业传媒录制是心理IP工业化基础，标准化多机位流程、降噪打板精细化作业，是心理学从业者内容量产、体系化输出的核心前提。2.互联网心理学重构内容传播逻辑，短视频时代遵循大脑注意力机制，高密情绪信息与强冲击表达，是适配大众认知的底层传播规律。3.传媒流量本质是群体心理共振，两性议题是集体潜意识高频需求，方言具象化表达适配大众感官认知，是低成本撬动流量的心理技巧。4.新媒体时代心理信任逻辑彻底迭代，传统学历资历的权威背书失效，年轻人以标签化快速建立社交认知，线上情绪共鸣取代线下专业背书。5.直播间流量遵循心理留存法则，颜值仅适配小众擦边赛道，账号精准心理定位、情绪价值供给，才是长期锁住用户注意力的核心关键。6.AI时代传统心理学迎来双重解构，AI替代基础心理工作、大众转向传媒情绪疗愈，固守传统咨询模式的从业者必将被时代淘汰。7.未来个体生存遵循人机共生理论，个人AI公司是普通人的突围路径，人掌控决策与风险底线、AI执行落地，构建新时代职业生存体系。8.代际认知差异源于时代环境重构，老一辈信奉规划式创业，年轻人依托社群群体心理感知趋势，适配互联网时代的快速迭代节奏。9.地域婚育观念根植集体地域文化潜意识，粤东粤西宗族文化催生高生育需求，经济迭代与女性意识觉醒，逐步瓦解传统生育集体认知。10.社会两性心理动力发生逆转，传统男权主导的社交模式崩塌，女性主动性增强、男性社交退缩，是新时代两性心理的典型特征。11.当代年轻人恐婚恐育并非单纯现实压力，更多是长期浸染网络负面叙事，被传媒放大焦虑、塑造出的片面逃避认知。12.警惕原生家庭理论的过度营销，部分父母劝导子女不婚不育，并非客观事实，是个体深受网络传媒片面叙事塑造的认知偏差。13.人口断崖下滑将引发社会心理巨变，公共配套与市井社群消亡，传统熟人社会心理体系瓦解，国人的生存模式与心理架构将彻底重塑。
AI赛道抢人抢疯了！最近网上一条消息刷爆圈子。字节、腾讯这些互联网大厂，为了抢A
AI赛道抢人抢疯了！最近网上一条消息刷爆圈子。字节、腾讯这些互联网大厂，为了抢AI方向的顶尖博士，甩出百万级别的薪酬包。不少北大、清华相关专业的博士拿到了这样的offer。这让网友们羡煞不已。很多人一看这消息，第一反应就是读书真的能挣大钱，但这里面的门道，大多数人都没搞明白。先说重点，大家口中的几百万年薪，并不是每个月直接打到银行卡的现金。这个数字是总包，里面拆成了好几部分，有基础工资，年底奖金，还有一次性的入职补贴，占大头的其实是公司股票或者期权。股票不是入职当天就能全部套现，要在公司踏踏实实干满好几年，分批解锁才能拿到手。要是中途离职，剩下的股票就拿不到了。字节专门搞了一个顶尖人才校招项目，名额卡得特别紧，一届只挑30个人，目标就是那些能钻研大模型底层技术的博士。腾讯也有对应的人才计划，专门挖理工科尖子生，常规优秀人选总包能到1、200万，能力特别拔尖的，薪资还能继续往上谈。为啥大厂愿意花这么多钱挖人？做AI大模型，烧钱速度普通人很难想象。跑一次大型实验，算力开销动辄几百万上千万。厉害的算法博士，如果能优化模型，省下大量算力成本，给公司创造的价值，远远超过给他开出的薪资。这笔账，大厂算得清清楚楚。如今网友分成两种看法。一部分人感叹，知识真的能变现，寒窗苦读这么多年，顶尖人才拿到高薪理所应当。但也有不少人产生误会，以为只要是清北博士，毕业就能轻松拿到几百万。这里一定要划清界限，这个高薪只属于AI方向里金字塔最顶端那一小撮人。同样是博士，换个专业，或者就算是AI专业，但研究方向不是大模型核心研发，薪资差距会非常大。绝大多数博士，根本达不到这个收入水平，不要被个别高薪案例带偏。我个人觉得，高薪挖顶尖科研人才，本身是好事，说明硬核技术人才得到市场认可。但大家也要理性看待，不要盲目跟风读博，扎堆AI。高薪背后，是极高的科研压力，长时间的钻研积累，不是轻轻松松就能拿到的。而且AI行业变化很快，技术迭代一刻不停，今天火热的方向，几年后形势也可能改变。不能只盯着少数人的高薪神话，忽略背后的竞争压力和行业风险。《劳动合同法》第8条规定：用人单位招用劳动者时，应当如实告知劳动者工作内容、工作条件、工作地点、职业危害、安全生产状况、劳动报酬，以及劳动者要求了解的其他情况。大厂招聘博士给出几百万总包，法律要求招聘方必须把薪资明细讲明白。基本工资、奖金、股票期权解锁规则都得如实说，不能只报一个最高总包数字，隐瞒股票要干满年限才能拿的限制。博士签合同前也要仔细看条款。如果公司刻意隐瞒薪资构成，属于没有如实告知，后续发生薪资纠纷，求职者可以拿出证据维权。对此，你怎么看？案例来源：第一财经2026-10-6关注@运良说法学法律知识不迷路
国内AI圈这次彻底沸腾。DeepSeek原定融资500亿，不料机构争相注资，融资
国内AI圈这次彻底沸腾。DeepSeek原定融资500亿，不料机构争相注资，融资额直接突破800亿，最终有望触及1000亿。领投阵容格外耐人寻味：腾讯与宁德时代。前者手握流量与场景，后者掌控能源与储能，两大巨头联手，意味着资本早已不再将DeepSeek视作“平价模型”，而是将其作为AI核心基础设施押注。硅谷AI烧钱的逻辑是堆砌算力、比拼规模，DeepSeek却走出了差异化路径——将算力成本压至“自来水价”，依托开源模式与极致效率开辟全新赛道。资本已然看清：谁能让AI兼具低成本与实用性，谁就能牢牢掌握未来行业定价权。更具冲击力的是，DeepSeek已在内蒙古规划部署至少16万颗华为AI芯片，筹备打造国内规模顶尖的华为算力集群之一。宁德时代入局也绝非单纯财务投资，它瞄准的是数据中心供电、储能这条持续扩容的优质赛道。说到底，DeepSeek的发展路径极具冲击力：低价从来不是最终目标，当你的低价策略足以重塑全行业成本底线，你就从一款普通产品升级为核心基础设施。眼下它正为2027年初的IPO铺路，国产AI这场竞赛，才刚迈入百亿美金量级的新阶段。你认为DeepSeek能真正追上OpenAI吗？欢迎在评论区交流看法。AI行业解读AI市场份额7
现在我们处于AI付费率第零年！直到全球的人，如同每月必须要付手机费一般，开始为
现在我们处于AI付费率第零年！直到全球的人，如同每月必须要付手机费一般，开始为AI付费的时候，工作职业岗位替代率就会急剧升高！现在博物馆讲解员和讲解器出租的生意都差了好多，因为现在游客进博物馆直接开着豆包。
