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五大热门赛道谁能率先突围？半导体、通信、军工……谁在悄悄蓄力？大家好，我是你们的
五大热门赛道谁能率先突围？半导体、通信、军工……谁在悄悄蓄力？大家好，我是你们的财经观察员。今天咱们不绕弯子，直接聊点硬核的。最近市场情绪像坐过山车，但有一条主线越来越清晰——科技+安全。不管是AI算力爆发，还是地缘博弈加剧，钱和目光都在往这几个方向集中。我盘了盘当前讨论度最高的五条赛道，发现它们背后其实藏着一条共同的暗线。话不多说，直接上干货。（老规矩：以下仅为行业信息梳理，不构成任何投资建议，市场有风险，决策需谨慎。）1.海峡两岸：政策的风，往哪吹？平潭发展、厦门港务、海峡创新、漳州发展、厦门空港、福能股份……这条线的逻辑从来不是单纯的经济账。平潭是对台前沿，厦门港务是两岸贸易的咽喉，福能股份背后是能源基建的底牌。近期福建自贸区、两岸融合示范区的动作频频，资金对“海峡概念”的嗅觉一向灵敏。但要注意：这条赛道情绪驱动强，业绩兑现慢。真要看突围，得盯紧谁能在跨境物流、数字贸易里跑出真实订单。2.半导体：国产替代的“深水区”北方华创、中微公司、通富微电、拓荆科技、长电科技、江波龙……半导体是五条赛道里最硬核、也最烧钱的一条。设备端北方华创和中微公司是国产刻蚀、薄膜沉积的扛把子；封测端长电科技、通富微电吃的是先进封装的红利；江波龙则在存储模组里卡位。但问题也明显：估值不便宜，周期波动大。谁能率先突围？我的判断是——看谁先突破“卡脖子”环节的验证。设备进入产线、存储打入供应链，才是真信号。3.通信设备：AI算力的“卖水人”中际旭创、光迅科技、天孚通信、剑桥科技、华工科技、新易盛……如果说AI是金矿，那光模块就是卖铲子的。中际旭创和新易盛在800G光模块上已经卡住身位，天孚通信做光器件，光迅科技背靠国资。这条赛道的爆发力最强，因为算力需求是实打实的订单。但风险在于：技术迭代太快，今天800G，明天1.6T，谁掉队谁出局。盯紧北美大客户的招标节奏，比看K线管用。4.军工：从“事件驱动”到“业绩驱动”中航光电、航天电器、博云新材、中国卫星、火炬电子、国睿科技……军工过去总被当成“事件炒作”，但现在逻辑变了。中航光电的连接器、航天电器的继电器，都是实打实的高端制造。中国卫星背后是低轨卫星互联网的万亿赛道，国睿科技做雷达，火炬电子搞MLCC。这条线的突围关键在订单落地。十四五进入后半程，装备列装和卫星组网是明牌。谁先拿到大单，谁先突围。5.光学电子：消费电子的“第二春”歌尔股份、水晶光电、欧菲光、奥拓电子、彩虹股份、海泰新光……别以为光学只是手机镜头。歌尔股份的VR/AR代工、水晶光电的薄膜光学、海泰新光的医用内窥镜，都是AI+硬件的新入口。欧菲光在车载光学上找增量，彩虹股份搞面板。这条赛道最大的预期差在于：AR眼镜和车载光学可能复制当年TWS耳机的爆发路径。但需要耐心，消费电子的复苏是慢变量。谁能率先突围？我的三个判断第一，短期看通信设备。AI算力订单最确定，光模块业绩兑现最快。第二，中期看半导体。国产替代是十年维度的大逻辑，但需要熬过周期。第三，长期看军工和光学。一个靠安全需求，一个靠硬件创新，都是慢牛底子。海峡两岸则更像主题催化，适合跟踪政策节奏，不适合重仓押注。---最后说句掏心窝的话：五条赛道，没有一条是躺赢的。真正能突围的企业，一定是技术卡位+订单落地+现金流健康三者兼备。别被概念冲昏头，多看看财报里的合同负债和研发费用。你更看好哪条赛道？评论区聊聊。（再次提醒：以上内容仅为公开信息整理，不构成任何投资建议。投资有风险，入市需谨慎。）
“这和裸奔有什么区别？”——戚薇身穿一件3D打印水花裙亮相武汉，全身透明，内嵌金
“这和裸奔有什么区别？”——戚薇身穿一件3D打印水花裙亮相武汉，全身透明，内嵌金属骨架，通体没有一针一线，重达16公斤，里面穿着的轮廓清晰可见。9月25日，芭莎之夜把红毯搬进了黄陂空港音乐广场的户外草地上，当天下午三点红毯开始，几十位艺人陆续登场，鱼尾裙、拖尾裙、高定刺绣一件接一件，套路都一样，轮到戚薇出场的时候，画风完全变了，她没走上来，是坐推车被推上来的。裙子重16公斤，透明树脂3D打印一体成型，全身没有一根线、没有一针缝，灯光打上去，裙子通体透亮，像一捧刚炸开的水花被人按了暂停键，连飞出去的小水珠都做了出来。可人也动不了，坐不下，迈不开步，五名工作人员前后忙了将近一个小时才帮她把裙子穿稳，所有重量压在两条细肩带上。这件衣服的来头确实有东西，设计团队来自香港品牌gnastiy和THEICON造型团队。为了做出“水花泼溅在身上”那一瞬间的形态，前期直接把水泼向人台，用高速相机记录水流撞击身体后飞散的轨迹，再用AI把模糊的水花边界提取出来逐帧建模，最后用透明树脂逐层打印、手工打磨出水光的通透质感。整套工序从实验到收尾，前后花了两个多月。问题出在“实芯”上，透明树脂如果掏空减重，内部密密麻麻的支撑结构会全部露出来，水花那种轻盈发光的错觉就全毁了，所以只能实芯，16公斤一分不少，试衣模特穿上几分钟就扛不住了，戚薇当天还在做根管治疗，脸是肿的，硬撑着完成了红毯和多组拍摄。照片出来确实好看，灯光下水花像刚刚凝固，可现场视频一放，评论区就分成了两拨。一拨人觉得这是先锋艺术，把时装从缝纫工艺里解放出来了。另一拨人想起蔡明1996年春晚《机器人趣话》里那个机器人“菜花”，有人说像“送桶装水”的，还有人问推车能不能给换个高级点的。戚薇自己倒是接住了这个梗，回应说很荣幸被称致敬，但实际原因就是裙子太重太硬，走不了路。这件事真正值得琢磨的地方，不在裙子好不好看，16公斤的实芯树脂穿上走不了路，设计师不可能在打样之前不知道，团队更不可能不知道，他们还是做了，因为“被推着走红毯”本身就是一个传播事件。一条漂亮裙子能上热搜，但一条漂亮到把主人逼上推车的裙子，话题能挂好几天。这和戚薇近两年的路子完全接得上，2026年8月6日，她官宣推出个人官方数字分身“韩清夏”，由这个AI形象出演的漫剧《末日盛夏》同日在平台上线。她是内娱第一个主动开放形象规范化AI授权的艺人，面对“卖脸”的质疑，她的回应很直接，与其等着这张脸被不知道什么人偷着用，不如自己出手定规矩。AI出发图试探公众反应，数字分身建立商业模型，3D打印裙完成线下落地，每一步都在加固“科技加时尚”这个人设。红毯这几年越来越卷，清一色的美人鱼尾巴和深V，观众早就审美疲劳了，一个站着被推着出场的人，反而成了全场唯一被记住的画面。有网友说得很扎心，有争议也比悄无声息走完全程、连个特写都没剪进去强得多。不过话说回来，3D打印礼服这个领域目前确实还在很早期的阶段，国内不少设计师都在摸索，但大多数成品停在展厅里，很少真正走上大型晚会的红毯。树脂材料自重大、韧性不够、批量生产成本下不来，这些问题一天不解决，这类礼服就很难从小众先锋圈子走出来。戚薇站上那辆推车的时候，大概没想这么多，她只是想玩点不一样的，不想再穿一件传统的漂亮礼服了。这条裙子从头到尾都是个态度，模板玩腻了，宁可扛着16公斤也要换一种方式被看见。被记住本身也是一种赢，哪怕是被推着记住的。
![#斗破苍穹动画##国漫#熏儿手机壁纸来了！用了AI小改了一下。[doge][doge][doge]](http://image.uczzd.cn/17445459712232634246.jpg?id=0)
![被投诉了，重新发一下[捂脸哭]100本bl完结ai漫剧合集‼️和一些我写的简短推文](http://image.uczzd.cn/596208530972592919.jpg?id=0)
9月28日同花顺人气最高的十家上市公司名单1、均胜电子600699
9月28日同花顺人气最高的十家上市公司名单1、均胜电子600699涨跌幅：+5.06%总市值：332.58亿元股东户数：约11.24万户主营业务：全球智能汽车科技解决方案供应商，主营智能座舱、智能驾驶、新能源汽车电控管理、汽车安全系统的研发、制造与服务，配套宝马、奔驰、大众等全球车企。人气高原因：汽车智能化、自动驾驶、新能源车赛道热门；智驾业务持续拿到新项目，资金关注汽车电子板块。2、平潭发展000592涨跌幅：+10.03%总市值：169.61亿元股东户数：约14.76万户主营业务：造林营林、林木产品加工销售、人造板生产，同时参与平潭综合实验区开发相关业务、贸易业务。人气高原因：福建平潭自贸区概念，叠加两岸相关题材催化，低价题材股，短线资金炒作。3、奥佳华002614涨跌幅：+10.04%总市值：51.96亿元股东户数：约4.68万户主营业务：健康产业集团，按摩椅、小型按摩器具、空气净化器、新风系统等健康产品研发、生产销售。人气高原因：养老健康、机器人概念，市场炒作健康养老消费题材，短期连板吸引大量散户关注。4、康强电子002119涨跌幅：+9.99%总市值：111.12亿元股东户数：约6.83万户主营业务：半导体封装材料，引线框架、键合丝的制造销售，是芯片封装环节核心基础材料，下游用于AI、汽车电子、消费电子。人气高原因：半导体芯片封装材料龙头，AI、半导体板块行情带动，国产替代逻辑，短线资金抱团。5、雷科防务002413涨跌幅：+10.06%总市值：118.34亿元股东户数：约10.42万户主营业务：军工电子，雷达系统、卫星应用、智能控制、安全存储、智能网联产品研发制造，具备完整军工资质。人气高原因：军工+卫星互联网+雷达题材，国防信息化政策催化，军工板块行情拉动。6、新华文轩601811涨跌幅：+10.00%总市值：192.66亿元股东户数：约3.21万户主营业务：出版传媒，教材教辅、图书出版发行、教育服务、阅读服务，同时有数字出版业务。人气高原因：文化传媒、AI阅读、教育题材催化，出版板块轮动，国资背景，短线资金炒作文化传媒。7、东方中科002819涨跌幅：+9.98%总市值：79.46亿元股东户数：约2.37万户主营业务：电子测量仪器一站式服务，仪器销售、租赁、系统集成；同时布局数字安全保密、半导体测试、新能源测试业务。人气高原因：半导体测试仪器、信息安全概念，叠加国产仪器替代逻辑，题材属性强。8、新华传媒600825涨跌幅：+10.06%总市值：81.19亿元股东户数：约4.40万户主营业务：图书、文教用品的发行销售，报刊经营，文创、广告，上海本地国有传媒企业。人气高原因：文化传媒、AI文化、上海本地国资题材，和新华文轩同板块联动上涨，传媒板块短线炒作。9、沃格光电603773涨跌幅：-4.68%总市值：219.51亿元股东户数：约1.95万户主营业务：光电玻璃精加工，玻璃薄化、镀膜、切割；GCP玻璃线路板、显示器件、触摸屏等，用于显示面板领域。人气高原因：玻璃基板、显示面板、Mini/MicroLED题材，前期涨幅巨大，资金博弈分歧大，虽然当日下跌，成交热度很高。10、哈药股份600664涨跌幅：-9.96%总市值：205.01亿元股东户数：约14.11万户主营业务：医药工业+医药商业，化学药、中药、生物药、大健康保健品研发生产；医药批发零售，知名产品钙铁锌口服液、双黄连等。人气高原因：老牌知名药企，当日利空引发大跌，资金博弈，大量投资者关注跌停抄底机会，热度飙升。
AI会不会消灭程序员？最近，关于“AI将取代程序员”的恐慌再次蔓延。Anthr
AI会不会消灭程序员？最近，关于“AI将取代程序员”的恐慌再次蔓延。Anthropic的CEO此前预测，几个月内AI就能写出90%的代码。很多人认为，软件工程师这个职业即将消亡，企业不再需要初级开发者，甚至连计算机专业的学生都在怀疑未来的出路。但正如英伟达CEO黄仁勋最近指出的，AI并不会消灭工程师，因为“在软件出现之前就有工程，在编程消失之后工程依然存在”。这次其实不是机器抢了人的饭碗，而是软件开发经历了一次底层逻辑的跃迁——AI只是一个新的抽象层。编程的本质正在从“确定性规则”转向“概率性生成”。过去的编译器是按明确语义和规则运行的，而现在的AIAgent是基于概率模型的。这意味着，AI生成的代码天然带有不确定性，必须被严格验证。因为底层逻辑变了，开发者的工作重心必然发生翻转。过去，程序员可能花80%的时间写代码，20%的时间测试；未来，这个比例会反过来，20%的时间用于系统设计，80%的时间用于验证AI的输出、处理权限和沙盒隔离。底层知识的流失是技术演进的必然代价。就像黄仁勋当年认识他设计的芯片上的200个晶体管，而现在的工程师面对万亿晶体管只需调用接口一样。未来的工程师不需要手写每一行基础代码，他们会失去一些底层的肌肉记忆，但会变成更宏观的“系统思考者”。黄仁勋乐观地认为，两年后，伴随AI成长的新一代“AI原生”毕业生进入职场，初级开发者的问题就会迎刃而解。但在现实的商业生态中，情况要残酷得多。目前，企业为了追求AI带来的生产力提升，正在疯狂招聘高级工程师，同时冻结初级岗位的招聘。这就导致了一个致命的断层：传统的“学徒制”崩溃了。过去，初级开发者通过写测试、读堆栈跟踪、解决代码冲突、修复深层小Bug来积累经验，培养技术直觉。如果这些基础工作都被AI接管了，未来的新人去哪里培养“审查AI代码”的能力？一个从未亲手追踪过底层Bug的开发者，真的能一眼看穿AI在复杂系统中埋下的隐患吗？整个行业正在透支未来的人才管道。当老一代工程师逐渐退出，而新一代缺乏底层历练的“系统思考者”无法驾驭失控的AI沙盒时，技术债务将集中爆发。最终，我们该担心的不是AI写代码有多快，而是人类正在失去为系统纠错的能力。
未来五年，前景吃香的五大专业方向1、人工智能2、机器人3、康养及护理4
未来五年，前景吃香的五大专业方向1、人工智能2、机器人3、康养及护理4、新能源产业5、高级技工AI正在赋能千行百业，企业级AI渗透率已经超过50%。不会运用AI的人，正在被掌握AI的人降维打击。曾经我以为手机AI只是简单的语音助手，只会查天气、设闹钟。直到慢慢解锁华为小艺的各项新才艺，我才发现，它早已从可有可无的工具，变成了懂生活、会帮忙、超贴心的生活帮手，悄悄改变了我的日常节奏。以前每次写工作总结、整理汇报素材，都是最头疼的事。思路杂乱、语言平淡，熬夜许久也写不出满意的内容，常常事倍功半。偶然间发现小艺的文案润色与办公辅助技能，彻底改变了我的办公状态。只需把粗糙的草稿、零散的工作思路发给小艺，简单说明使用场景和风格要求，它就能快速梳理逻辑、优化语句、规整框架，还能一键生成清晰完整的汇报大纲。这个小小的改变，解决了我最大的办公难题。从前需要几小时打磨的内容，现在十几分钟就能搞定，不用再纠结措辞、不用反复修改打磨，大大节省了时间和精力。不仅如此，日常生活里，我还跟着小艺解锁了更多实用技能：不会做的家常菜，让小艺给出详细步骤；零散的生活素材，让小艺整理成流畅随笔；出门游玩时，靠小艺智能识别景物、查询攻略，省心又便捷。最让我觉得暖心的是，小艺操作简单、通俗易懂，不止年轻人好用，家里长辈也能轻松上手。我教会家人用语音唤醒小艺查资讯、读文章、设提醒，让长辈也感受AI科技的便捷。从笨拙低效到轻松从容，小艺用满满的实用才艺，适配我的工作与生活。它没有花哨的功能，只用真诚贴心的陪伴，帮我化解琐碎难题、提升生活效率。遇见全能又懂我的华为小艺，普通的日常也变得轻松又美好。
【Muse遇服务降级】刚刚崛起为最火AI并为AI板块带来希望的Muse却出现了问
【Muse遇服务降级】刚刚崛起为最火AI并为AI板块带来希望的Muse却出现了问题。这款消费级Agent还没破百万日活，就已被第三方状态平台SaaSHub标记为“Degraded（服务降级）”。一则涉及光模块供应链的不利消息，也在这个周末刷屏投资圈。另外，据央视新闻报道，OpenAI已暂停其最新一代人工智能模型的训练、评估及包含工具调用的推理。分析认为，上述三大变数不但将让供应链变得复杂，也将减缓美国AI基础设施的部署速度。人工智能相关板块可能再度面临考验。（券商中国）
【Muse遇服务降级】刚刚崛起为最火AI并为AI板块带来希望的Muse却出现了问
【Muse遇服务降级】刚刚崛起为最火AI并为AI板块带来希望的Muse却出现了问题。这款消费级Agent还没破百万日活，就已被第三方状态平台SaaSHub标记为“Degraded（服务降级）”。一则涉及光模块供应链的不利消息，也在这个周末刷屏投资圈。另外，据央视新闻报道，OpenAI已暂停其最新一代人工智能模型的训练、评估及包含工具调用的推理。分析认为，上述三大变数不但将让供应链变得复杂，也将减缓美国AI基础设施的部署速度。人工智能相关板块可能再度面临考验。（券商中国）
所有人注意，明天A股能赚钱的方向，只有三个，多一个都没有。别不信，也别抬杠。
所有人注意，明天A股能赚钱的方向，只有三个，多一个都没有。别不信，也别抬杠。我知道你脑子里已经蹦出来七八个板块了，但你仔细捋捋，真能让散户进去咬一口肉、还能完整出来的，掰着手指头数，就仨。头一个：最没技术含量的AI基建别跟我扯什么光模块、CPO、AI芯片，那些东西股价都飞到天上去了，散户明天冲进去，大概率就是接最后一棒。真正还能啃一口的，是最土的东西：机房供电、散热、IDC配套。说出来挺黑色幽默的，炒了大半年人工智能，炒到最后，资金回头去炒电工和瓦匠的活了。肯定有人要骂，你懂不懂科技？AI的核心是算法是芯片！你还别不服。A股什么时候炒过真正的核心技术？哪次不是炒能落地、能算得出订单、看得懂业绩的东西？光模块业绩是好，但股价已经涨了两三倍，明天给你跌个5%，你扛得住吗？第二个：最没出息的低价消费第二个方向，说出来更让人看不起——几块钱的零食、社区楼下的卤味、下沉市场的连锁超市。很多人一听就摇头：消费都这样了，还炒消费？正是因为大家都紧着钱包花钱，高端的涨不动，平价的反而卖得动。十几块的奶茶、几块钱的汽水、按斤称的零食，业绩反而比高端白酒稳。这就叫“消费降级里的升级机会”，听着扎心，但股市从来不管你扎不扎心，只看真金白银往哪流。你也别跟我扯什么消费复苏大逻辑，太宏大的故事跟散户没关系。我们要的就是明天能涨、涨了能卖的短线机会，别搞那些虚的。第三个：最政治不正确的壳资源第三个，说出来估计要被价值投资者喷死——垃圾股重组、壳资源。肯定第一反应就是：注册制都来了，壳还有价值？你这是误导人炒垃圾！话是没错，但你看看最近那些连板翻番的小票，有几个是有正经主业、稳定业绩的？不都是蹭个重组预期、改个名字、换个大股东，就直接飞上天。A股三十年了，炒小炒差的根儿，不是一句“注册制落地”就能彻底拔掉的。越是行情磨叽的时候，资金越爱去小票里折腾，因为盘子小，拉起来容易，散户跟得也快。当然，这个方向风险最大，踩中退市的也有。但你不得不承认，它就是当下最容易赚快钱的地方之一。就这三个，多一个我都想不出来。肯定有人看完要骂：你这全是投机，根本没有价值投资。嗨，在A股谈纯价值投资，就像在菜市场里谈西餐礼仪——不是不对，是有点不合时宜。也肯定有人说，这三个方向早就炒过了，马后炮。炒没炒过，明天盘面见分晓。我只说一句：别去人最多的地方挤，人多的地方，要么是坑，要么已经没肉了。最后补一句：亏了别来找我，赚了也不用分我。股市里从来没有“一定赚钱”，只有“大概率能赌”，以及——运气。
历史性一刻，首部AI电影定档10/23，全程无真人演员，好莱坞都要看傻。更可怕的
历史性一刻，首部AI电影定档10/23，全程无真人演员，好莱坞都要看傻。更可怕的是这部全AI制作的电影上映后一旦票房大卖，那么以后的影视制作行业的规则可能会被彻底改写，更多AI长片可能会迎来井喷，AI影视制作可能会迎来项目数量空前繁荣，对于拥有IP、工具、发行等三类能力集中的头部影视制作龙头优势将更加明显。还有对于算力和国产视频生成大模型发展也是重大产业催化，不过对部分二三线演员来说这可不是什么好消息。财经a股首个纯AI演员阵容院线电影定档
不得不承认！这就是赤裸裸的现实！华为：营收8600亿，净利润626亿小米：营收3659亿，净利润27
不得不承认！这就是赤裸裸的现实！华为：营收8600亿，净利润626亿小米：营收3659亿，净利润272亿京东：营收11588亿，净利润414亿拼多多：营收3938亿，净利润1124亿中国移动：营收10408亿，净利润1384亿腾讯：营收6602亿，净利润2227亿中兴通讯：营收1005亿，净利53.2亿真正好用的AI，既要够聪明，更要足够懂你如今科技赛道竞争激烈，AI早已成为核心比拼领域。作为经常使用AI创作的普通人，我体验过众多AI助手后发现：很多AI只做到了“能干”，唯独华为小艺，真正做到了既聪明、又懂我。小艺的硬实力足够全面。日常写文案、找素材、梳理内容框架，它都能高效辅助，帮我大幅提升创作效率。开车出行时，语音导航、拨打电话、播放音乐，全程无需触屏，安全又省心。居家生活查天气、设倒计时、操控智能家居，一句话就能轻松搞定。更难得的是它的人性化温度。多数AI只会机械执行指令，而小艺能记住我的使用习惯、喜好偏好，适配我的口语表达方式。哪怕指令简单笼统，它也能结合日常使用场景精准领会需求，带来专属的熟悉感和贴合感。当然AI并非万能，小艺也有能力边界，专业小众内容、网络波动下会存在偏差。但对比同类产品，它完美平衡了硬核功能和温柔交互。真正优质的AI从不是炫技，而是贴合生活、读懂用户。华为小艺用实力证明，好的智能助手，不止高效完成任务，更懂得共情陪伴。
ai漫剧真是把我害惨了为了不看漫剧把红果删了现在把抖音刷成第二个红果了漫剧没更新完我还要打开番茄追平
ai漫剧真是把我害惨了为了不看漫剧把红果删了现在把抖音刷成第二个红果了漫剧没更新完我还要打开番茄追平我恨你字节跳动我恨你绕来绕去绕不过你这家公司了
未来五年，六大高潜力赛道：1. AI应用服务2. 大健康与银发养老3.
未来五年，六大高潜力赛道：1.AI应用服务2.大健康与银发养老3.新能源与储能4.短视频内容创作5.本地生活服务6.低空经济AI，是这一轮产业变革的核心主线。华为小艺就是普通人随手就能上手的AI助手，扎根鸿蒙全场景生态。写短视频脚本、整理行业资料、规划出行方案、设置生活提醒，一句话就能搞定。开车、做家务双手没空，喊一声“小艺小艺”即可操作，手机、车机、平板多端协同。就算普通话不标准的长辈，也能轻松唤醒，让AI真正融入日常的方方面面。你平时会用小艺来提升做事效率吗？
太抽象了！AI到底凭什么能让十亿人丧命？随着技术迭代越来越快，关于AI威胁的论调也越传越邪乎。微软联
太抽象了！AI到底凭什么能让十亿人丧命？随着技术迭代越来越快，关于AI威胁的论调也越传越邪乎。微软联合创始人比尔·盖茨在9月25日公开警告，人工智能这种工具“足够强大”，强大到“足以引发导致十亿人死亡的事件”。而就在9月初，大模型企业Anthropic的员工雅各布·考克森愤然辞职，直接公开炮轰老东家和OpenAI是在竞相开发超级人工智能，根本就是在“拿全人类的生命冒险”。普通人每天用这玩意儿写写周报、修修图，偶尔还要忍受它一本正经胡说八道。冷不丁听到顶尖大佬抛出“十亿人死亡”这种天文数字，第一反应肯定是荒诞，甚至觉得这群硅谷精英是不是科幻片看魔怔了？但剥开科幻电影里机器人端着枪横扫街头的滤镜，现实里的风险压根没那么花哨。真正让人脊背发凉的，是门槛的雪崩。过去要想合成一个高致命性的变异毒株或者未知化学毒素，需要顶尖的生化实验室、几十个博士折腾好几年，还得避开无数重原料监管。现在呢？前沿算法已经把蛋白质折叠和分子模拟琢磨透了。只要有人在阴暗角落里给模型输入几条提示词，几分钟内就能筛选出绕过免疫系统的新型毒素结构，成本甚至不如一辆二手车。把能毁灭城市的钥匙交到心智不稳定的人手里，这才是真正的非对称灾难。更耐人寻味的是这帮巨头们的操作逻辑。一边高管和前员工频繁跳出来喊救命，声称自己手里的东西是潘多拉魔盒；另一边转头就跑到听证会上，一把鼻涕一把泪地呼吁赶紧设立严格的准入门槛，必须持证研发。说白了，把技术风险吹得越高，筑起的行业护城河就越深。动辄十亿人丧命的末日警告，听着像是悲天悯人，底色里何尝不是在借着大众的恐惧，光明正大地把后来者统统挡在门外？代码本身没有杀心，真正失控的永远是代码背后不受约束的野心。
Anthropic与AKAMAI达成116亿美元的人工智能算力交易老牌互联网基础
Anthropic与AKAMAI达成116亿美元的人工智能算力交易老牌互联网基础设施公司阿克迈（AkamaiTechnologies）宣布大幅扩大与Anthropic的合作，获得这家AI公司的七年期、总额116亿美元合同承诺。根据公告，阿克迈将通过旗下云业务的分布式AI基础设施和软件，支持Anthropic快速增长的CPU工作负载需求。双方合作还有继续扩大的空间。阿克迈披露，这项交易允许未来额外扩大最多90亿美元的合作，潜在总承诺规模约为200亿美元。
智能体就是OPC（一人公司），AI负责全部执行层工作，人只负责决策判断1、
智能体就是OPC（一人公司），AI负责全部执行层工作，人只负责决策判断1、AI是一个时代是技术总称，大模型是AI最底层的基础设施，而chat（智能问答）、Agent（智能体）和Robot（智能机器）都大模型的应用，所以大模型是AI的大脑，而chat（智能问答）、Agent（智能体）还是Robot（智能机器）都是基于大模型的生成能力实现功能的；大模型是智能化时代的决策平台，AI是智能化时代的执行工具，人是智能化时代的价值定义者，这是社会经济发展的新范式。2、AI分三个阶段，而chat（智能问答）是语言智能阶段，是思维；Agent（智能体）是空间智能阶段，是行为；Robot（智能机器）是具身智能阶段，是结果。当AI进化到空间智能时代，Agent（智能体）是AI的操作系统，是给了每个人创业的条件和平台：一个智能体就是一人公司（OPC），一个人通过一个专业的智能体（一人公司）就能管理一大批AI员工，实现在教育、文化、商业、生产制造领域的创业，快速启动创业带基本收入和数字资产；今天你只要知道自己有什么，要什么（为什么），剩下执行层的工作就可以全部交给AI大模型生成，这是今天最强大的能力；人机交互（chat）生成需求，大模型生成解决方案，智能体（Agent）生成操作指令，智能机器（Robot）或者愿意做事的人制造生产，人只负责决策判断选择，这是人类新的工作范式。3、现在很多谈论的OPC（一人公司）之所以难以落地，根源是缺少一个可以承接完整业务闭环的数字化组织载体，而专业智能体，就是OPC一人公司的数字化业务主体。一个人搭配一个领域专业智能体，就拥有了完整的数字组织能力，能够在教育、文化、商业、生产制造领域开展创业。人负责定义目标、价值与最终决策；Agent（智能体）作为AI的操作系统，可以实现自我感知、自我决策、自我执行、自我进化，自主调度智能体内的AI员工集群，承接具体的工作，完成业务闭环和交付（生成智能机器可执行的操作指令）。总结：AI是过去所有科技革命里从未出现过的新事物，几千年来从来没有这一个产品能够自我学习、自我思考、自我生成，而未来几年我们将见证这个世界上最重要事件：RSI递归自我改进（RecursiveSelfImprovement）简单说，AI会依据自己干活产生的结果，自动调整、改写自身的工作范式，任务做得越多，能力持续变强；人类历史上从来没有一种工具能像大模型一样可以自主迭代、持续变强，这是比人类强大百倍千倍新物种，是人类新的合作伙伴，今天人类必须学会与AI共生共存。
全球科技风云再起！盖茨预警AI失控灾难、华为大疆梦幻联名、Intel制程硬刚台积电、普通人游戏创业逆
全球科技风云再起！盖茨预警AI失控灾难、华为大疆梦幻联名、Intel制程硬刚台积电、普通人游戏创业逆袭百万作者|王雯记者|罗梓怡9月27日今日新闻综合报道近期全球科技圈迎来密集重磅动态，涵盖AI安全预警、消费数码跨界新品、顶尖芯片工艺博弈，以及普通人轻创业逆袭案例，四大赛道同步释放全球科技风云再起！盖茨预警AI失控灾难、华为大疆梦幻联名、Intel制程硬刚台积电、普通人游戏创业逆袭百万作者|王雯记者|罗梓怡9月27日今日新闻综合报道近期全球科技圈迎来密集重磅动态，涵盖AI安全预警、消费数码跨界新品、顶尖芯片工艺博弈，以及普通人轻创业逆袭案例，四大赛道同步释放关键信号，展现当下科技产业的机遇与风险并存的全新格局。1、比尔·盖茨发出终极警示：AI失控或将引发全球性灾难人工智能高速迭代、能力持续突破边界的当下，安全隐患愈发受到行业重视。微软创始人比尔·盖茨在最新NBC专访中发布重磅预警，直言不受管控的高级AI，最坏可造成十亿级人员伤亡，引发全球舆论震动。盖茨并未淡化AI潜在风险，他表示，当代AI迭代速度史无前例，技术能力早已具备触发极端黑天鹅事件的基础条件。一旦极端势力、恶意分子掌握顶尖大模型工具，其破坏力将远超传统武器，形成新型大规模杀伤性风险。对此，盖茨强力呼吁全球各国加快AI专项立法，统一安全标准、划定技术红线，建立全球通用的AI监管体系。事实上，全球顶级科技领袖已集体达成共识。Anthropic、OpenAI、SpaceX等头部企业负责人先后发声，认为超大参数模型的研发节奏应当适度收敛，安全管控优先级必须高于技术迭代速度。行业正从疯狂追速、追性能的内卷时代，转向“安全优先、合规落地”的全新发展阶段，构建完善的全球AI治理体系，已经成为行业必须解决的核心命题。2、跨界王炸！华为联名大疆OsmoPocket4正式登场9月26日，备受数码圈期待的华为×大疆OsmoPocket4联名云台相机正式上线，同步进驻全国华为旗舰店、智能生活馆，开启全新生态跨界合作时代。本次联名款外观辨识度极高，机身专属刻印HUAWEI品牌标识，区别于普通DJI原版机型。不同于简单贴牌合作，本次联动核心在于鸿蒙生态深度打通，实现设备互联、素材传输、云端协作全方位升级。新机支持NFC一碰秒连、华为分享高速互通，大幅压缩创作者素材导入、剪辑等待时间，适配短视频、旅拍、Vlog创作者高频使用场景。大疆原版OsmoPocket4搭载1英寸大底CMOS，画质强悍、机身便携，定价2999元，是随身创作设备的标杆产品。此次华为深度定制版本，在直播适配、云端素材管理、跨设备协同方面进行专项优化。目前双方尚未完全公开全部差异参数，更多独家功能与生态优势，将在后续官方官宣中逐步解锁。3、1.4nm制程巅峰对决！Intel14A工艺对标台积电A14，差距不足5%全球先进芯片工艺竞争进入白热化，Intel正式公布下一代14A制程进展，计划2026年上半年风险试产、2028年正式量产，整体节奏反超台积电A14工艺，追赶势头迅猛。Intel代工高管公开表态，14A工艺与台积电A14整体性能差距控制在5%以内，正式宣告重返顶尖第一梯队。官方表述留有弹性空间，并未明确是领先还是落后，但第三方硬件媒体通过频率、架构、功耗模型推演，Intel14A理论主频可达5.9GHz至6.1GHz，相较台积电A14具备明显优势。业内分析指出，工艺参数只是竞争一环，良率、产能、成本、交付能力才是晶圆代工订单争夺的关键。当下1.4nm高端制程赛道全面开启，两大巨头正面博弈，将直接影响未来数年全球高端芯片供应链格局。4、逆风翻盘！山东夫妻经商惨败负债，十年游戏正规创业稳赚百万提新车在科技产业高速发展的同时，数字文娱轻创业赛道也成就了无数普通人。山东聊城一对普通夫妻，早年实体创业失败、背负债务，人生陷入低谷。为改善生活、偿还欠款，他们曾辗转多个游戏交易平台，却频繁遭遇售后繁琐、结算不稳、恶意纠纷等问题，创业屡屡碰壁。机缘巧合下，夫妻俩深耕《梦幻西游》精细化运营，选择入驻懂淘Dongtao（懂宝Dongbay）平台正规开店创业。凭借平台稳定结算、零隐形扣费、规范化售后、低创业门槛的优势，夫妻俩搭建多组精品五开账号体系，分工协作、每日稳定运营十小时，长期批量产出游戏资源，实现收益标准化、常态化。十年全职深耕，二人彻底摆脱负债困境，累计创收超百万元，今年成功喜提问界M7新能源汽车，完成普通人的华丽逆袭。夫妻坦言，懂淘平台最大优势就是规则透明、交易安全、无需大额投入，适合零基础普通人踏实创业，不用面对职场内卷，还能全程陪伴家人。目前，夫妻俩持续扩大创业版图，在稳定游戏运维业务基础上，跨界布局潮玩卡牌、精品手办、文创藏品赛道，打造双主线创业模式，持续拓宽增收渠道，凭借坚持与选择改写人生轨迹。编辑|刘荣责编|李晓审核|刘心成懂宝Dongbay懂淘华为大疆
AI《麦麸保命指南》完结啦⬇️#漫剧##非腐勿入##双男主#
AI《麦麸保命指南》完结啦⬇️#漫剧##非腐勿入##双男主#AI《麦麸保命指南》完结啦⬇️
#美教授称美国的AI投资恐爆雷#【#美国砸10万亿美元梭哈AI#？教授：可能“爆
#美教授称美国的AI投资恐爆雷#【#美国砸10万亿美元梭哈AI#？教授：可能“爆雷”】近日，美国布鲁金斯学会发布哥伦比亚商学院教授StijnVanNieuwerburgh的最新研究。他在报告中测算，2025年至2032年，美国数据中心、电力设施、网络设备、GPU及其他AI基础设施累计投资可能达到约10.3万亿美元（约合69.1万亿元人民币），平均每年相当于美国GDP的3.63%。报告指出，按这一投资强度计算，美国当前的AI建设周期已经超过历史上的多轮大型基础设施扩张。1870年至1890年的铁路建设年均投资约相当于GDP的2.24%，1956年至1973年的高速公路建设约为1.13%，1996年至2003年的通信和光纤建设约为1.10%。巨额投资的背后，是越来越昂贵的AI数据中心。报告以一座200兆瓦的AI训练园区为例，其初始建设成本约82亿美元（约合551亿元人民币），其中数据中心建筑约22亿美元（约合148亿元人民币），新增电力设施约4亿美元（约合27亿元人民币），GPU、网络和存储等IT设备约56亿美元（约合377亿元人民币），约三分之二的资金都投入了更新速度更快的计算设备。按照这一标准，一座1吉瓦级AI园区的成本已经达到约410亿美元（约合2752亿元人民币）。报告测算，到2032年，美国可能新增约182.8吉瓦数据中心容量，另有117.2吉瓦项目在2032年以后投入使用。2025年至2032年发生的建设支出可能达到10.3万亿美元（约合69.15万亿元人民币）。数据中心越建越贵，几家科技巨头合计经营现金流却开始赶不上资本开支。Oracle、Microsoft、Amazon、Meta和Alphabet五家公司合计资本支出从2020年的968亿美元（约合6500亿元人民币）升至2025年的4158亿美元（约合2.79万亿元人民币），同期经营现金流为6032亿美元（约合4.05万亿元人民币）。报告预计，2026年五家公司资本支出将进一步增至8005亿美元（约合5.37万亿元人民币），而经营现金流约为7071亿美元（约合4.75万亿元人民币），资本支出首次超过经营现金流，相当于经营现金流的约113%。高盛同样预计，美国AI相关投资占GDP的比例将从2026年的1.8%升至2027年的2.5%，2028年进一步达到2.8%。美国AI巨头开始越来越多地依赖借贷和外部融资“输血”。报告援引摩根士丹利估算，2025年至2028年，为满足大型云厂商新增算力需求，需要约2.9万亿美元（约合19.5万亿元人民币），其中超过一半需要依靠外部资本。在全部融资中，股权和债务比例约为六四开，仅私募信贷规模就可能达到约8000亿美元（约合5.37万亿元人民币），企业债约2000亿美元（约合1.34万亿元人民币），结构化融资约1500亿美元（约合1.01万亿元人民币）。VanNieuwerburgh以Meta在美国路易斯安那州建设的HyperionAI数据中心为例。报告分析的项目规模约2吉瓦，对应约300亿美元（约合2014亿元人民币）资产。Meta将80%的项目股权出售给美国另类资产管理公司BlueOwl后，合资实体又融资270亿美元（约合1813亿元人民币）债务，使项目层面的债务资产比接近90%。Hyperion债务发行收益率达到6.58%，较Meta同期直接发行类似公司债高出至少100个基点。报告估算，仅这一利差在整个融资周期内就会增加超过50亿美元（约合336亿元人民币）的利息成本，并最终反映在Meta支付的租金中。类似的长期支付义务已经出现在更多大型科技企业身上。美国信用评级机构穆迪估算，大型云厂商已经承担约9700亿美元（约合6.51万亿元人民币）租赁承诺，其中约6600亿美元（约合4.43万亿元人民币）属于尚未进入资产负债表的未来租约。报告援引《华尔街日报》统计称，仅Microsoft、Alphabet、Amazon和Meta四家公司，未来租赁和采购等表外义务就已经达到约2.4万亿美元（约合16.1万亿元人民币），其中包括9040亿美元（约合6.07万亿元人民币）未来租赁承诺和1.52万亿美元（约合10.2万亿元人民币）未来采购承诺，后者主要涉及芯片。然而，AI数据中心本身又是一类核心设备折旧速度很快的资产。铁路等传统基础设施可以使用几十年，而今天数据中心的大部分资金都投入GPU、服务器、存储和高速网络设备。报告测算，一座200兆瓦AI数据中心约82亿美元的投资中，约68%用于GPU、服务器和网络设备等IT资产，这部分资产按6年经济寿命计算；建筑、电力和冷却设施等剩余资产则按20年计算。如果IT资产的经济寿命从6年缩短至3年，在其他条件不变的情况下，每年需要回收的资本比例将从19.37%升至31.10%，相应的成熟期年收入要求也会从约3.7万亿美元（约合24.8万亿元人民币）增加至约6万亿美元（约合40.3万亿元人民币），相当于2032年美国GDP的14.8%。Hyperion也体现了长期融资与快速技术迭代之间的矛盾。其项目债务期限一直延续至2049年，Meta则从2029年开始通过一系列四年期租约使用园区，并承担相应的资产残值保障。与此同时，支撑数据中心需求的GPU、冷却系统和计算架构可能在几年内就发生明显变化。债权人看的是项目未来的长期租金和资产残值，但这些收入最终仍取决于Meta是否持续需要如此庞大的算力。一旦技术迭代或者AI需求变化使数据中心利用率和资产价值低于预期，压力仍可能通过租金、担保和再融资成本重新传导至科技巨头。报告指出，这种长期融资期限与底层技术快速迭代之间的错位，是AI基础设施面临的重要风险之一。电力又是另一层阻碍。报告估算，一座200兆瓦AI数据中心持续满负荷运行，一年的耗电量大致相当于17万户美国家庭。按照报告测算的2032年建设规模，新增AI数据中心的耗电量可能相当于目前整个美国居民部门的用电量。大量项目还需要同步获得变电站、高压输电线路、并网容量和新的发电设施。报告指出，电网接入可能需要数年，同时项目还面临电力成本上涨、地方反对以及GPU、高带宽内存和网络设备供应不足等限制。报告测算，目前美国约509吉瓦规划中的数据中心项目中，约226.9吉瓦最终不会建成，另有117.2吉瓦要到2032年以后才能投入运行。建设受阻之外，更大的问题是这些设施建成以后能不能赚回如此庞大的投入。报告按照182.7吉瓦新增容量、约9.61万亿美元（约合64.5万亿元人民币）的投产资本测算，若投资者要求10%的无杠杆回报率，同时经营现金流率达到50%，这些数据中心成熟后每年需要产生约3.725万亿美元（约合25万亿元人民币）收入，相当于报告预计2032年美国GDP的9.2%。换算成算力价格，在100%利用率下，每块GB300GPU每小时需要创造约5.5美元（约合37元人民币）收入；如果设备利用率只有80%，这一数字将升至约6.9美元（约合46元人民币），利用率降至70%时则需要约7.9美元（约合53元人民币）。报告指出，目前高端英伟达GPU按需或短期租赁价格通常约为每GPU小时6美元至10美元以上（约合40元至67元人民币），按当前市场价格，上述收入要求仍处于可以达到的区间。真正的问题在于，到2032年市场可能新增约180吉瓦算力，需求能否以相近速度增长。随着云厂商、模型公司和算力供应商同时扩张，一旦新增数据中心产能增长快于实际需求，设备利用率和GPU租赁价格都可能下降，实际收入也会低于最初的投资测算。对于那些大量依靠债务建设的数据中心而言，高杠杆之下也可能转化为更大的股权损失和偿债压力。要消化如此庞大的新增算力，本身就需要AI产业收入保持极高增速。报告援引当前估算称，OpenAI和Anthropic合计年收入约1000亿美元（约合6713亿元人民币）。如果以这一收入规模作为参照，要在2032年达到3.725万亿美元，需要未来数年保持大约80%的年复合增长率。报告还指出，随着AI基础设施投资规模扩大，芯片厂商、云厂商、数据中心运营商和金融机构之间正在形成更加紧密的资本循环。以英伟达为例，它一边向云厂商和数据中心出售GPU，一边又通过残值担保等方式帮助客户获得融资，降低大规模采购芯片的资金门槛。云厂商则继续建设数据中心、向模型公司出售算力，数据中心投资者再依靠大型科技企业的长期租赁和采购承诺支撑债务。这套结构能够持续运转，前提是新的资本不断进入的同时，AI需求、算力利用率和租赁价格也要不断增长。但未来未必能一直如这些企业所愿。一旦需求增长赶不上数据中心和GPU产能释放，芯片价格、算力租赁价格和设备利用率都可能下降，而已经签下的债务、租金和采购承诺仍需继续支付。
