众力资讯网

清华大学教授一语道破：搞无人驾驶汽车、无人酒店、饭店机器人都不奇怪，真正让人担心的是，现在的智能科技似乎走偏了方向。放着救火、排雷、高楼清洗这些能救命的“硬骨头”不啃，反倒扎堆去抢快递员、服务员的饭碗！这句话之所以引发争议，并不是因为大家排斥机器人，也不是反对人工智能发展。恰恰相反，很多人期待科技改变生活。只是大家更关心一个问题：人工智能越来越强，到底应该先替代什么？现在的现实是，很多智能设备最先进入的领域，往往是服务行业。商场里，送餐机器人已经随处可见；酒店里，无人配送设备开始承担跑腿工作；物流仓库里，自动分拣系统正在减少人工搬运。对于企业来说，这些选择很容易理解。机器人能够重复工作，不需要休息，也能降低长期运营成本。一个餐厅使用送餐机器人，可以减少部分服务压力；一个仓库引入自动化设备，可以提高效率。但站在普通劳动者角度，感受就完全不同了。很多人开始担心，未来是不是越来越多普通岗位会被机器替代。尤其是那些技术含量不算高、但承载大量就业的工作。这也是为什么不少人提出疑问：如果人工智能真的代表未来，那为什么不优先进入那些危险、高强度、人类不愿意长期承担的领域？比如火灾现场侦查，比如危险区域排爆，比如高空维修。这些工作不是简单重复劳动，而是真正可能威胁生命安全的任务。实际上，这些方向也一直有人探索。消防机器人、排爆机器人、高空作业设备早已经出现，只不过相比餐厅里的服务机器人，它们的发展速度要慢得多。原因并不复杂。送餐机器人面对的是固定路线、固定环境，只要识别桌号、避开障碍，就能完成任务。但进入火场、废墟或者危险区域，机器面对的是完全未知的环境。高温、浓烟、坍塌、复杂地形，任何一个变化都可能让设备失效。这背后考验的不只是技术，还有成本和商业价值。餐厅、酒店市场规模巨大，企业投入之后很快能看到收益。但救援机器人面对的是更专业、更小众的场景，研发周期长，投入成本高。于是，在现实商业逻辑下，很多企业自然更愿意先做容易落地的产品。但如果把目光放长远，人工智能真正的价值，或许不应该只是帮企业节省几个人力。未来科技更应该解决那些人类无法解决、不愿承担的问题。而华为近期发布的未来十年技术趋势预测，也给出了另一种方向。在这份关于智能世界发展的报告中，华为提出，未来人工智能的发展不会只停留在手机、电脑这些数字设备里，而是会逐渐进入真实世界。未来的通用人工智能，将不只是回答问题、生成内容，而是能够理解环境，参与现实任务。比如在工厂中自主处理设备故障，在家庭中协助完成复杂任务，在特殊环境中代替人类执行危险工作。这意味着，未来机器人真正的发展方向，不应该只是“替代服务员”，更应该是“保护人”。报告还提到，未来十年，AI智能体会从简单执行工具，变成能够辅助决策的伙伴。现在的人工智能，大多需要人提出明确指令。但未来，它可能根据数据分析，主动帮助人安排工作、管理健康、优化生产。在企业里，它可以结合市场变化调整生产计划；在个人生活中，它可以根据身体状态和日程安排提供建议。与此同时，人与机器的交互方式也可能发生变化。未来人们不一定需要打开一个个APP完成任务，而可能直接通过语音、视觉甚至更加自然的交互方式，让AI完成背后的操作。比如一句“帮我安排一次周末旅行”，系统就能自动协调交通、住宿、路线。手机也不再只是安装大量软件的工具，而可能变成连接各种智能服务的入口。当然，技术发展带来的变化不会只有便利。人工智能需要大量算力，也需要能源支持。未来随着AI应用扩大，对计算能力和能源供应的需求都会快速增长。这也意味着，未来科技竞争，不只是比谁拥有更强的算法，也是在比谁拥有更强的基础设施。从算力到通信，从能源到数据，这些都会成为智能时代的重要支撑。所以，真正值得讨论的问题，并不是机器人会不会进入我们的生活。答案已经很明确，它一定会。关键在于，我们希望它以什么方式进入。如果机器人只是为了替代更多普通岗位，让一部分人面对新的就业压力，那科技带来的焦虑就会越来越强。但如果机器人更多用于危险环境，让工人少一点风险，让老人生活更方便，让医疗更加精准，让社会运行更加高效，那么人工智能才真正体现它的价值。未来十年，人类面对的不是简单的“机器取代人”。更重要的是，人类如何决定让机器去做什么。科技最终应该服务于人，而不是让人适应机器。真正先进的智能世界，不应该只是机器越来越聪明，更应该是普通人的生活越来越安全、越来越有尊严。

信不信由你，2026年已悄然迎来时代新变化：1、人工智能渗透到各行各业，说不定你的岗位就会被替代，固守旧经验的人，很容易被AI淘汰。2、招商银行重磅推出AI权益信用卡，成为当代年轻人的刚需首选。3、消费回归理性，盲目攀比、透支消费的人越来越少。4、财富逻辑转变，依靠单一工资很难实现积累，资产配置变得更加重要。5、市场波动加大，一夜暴富的机会变少，稳健长期主义成为主流。时代悄然迎来变局，理财思维也要跟上脚步，机会和风险同时并存。招商银行财富合作伙伴论坛提出，AI只是工具，不能代替理性规划。面对新环境，普通人不要追逐短期暴利，优先备好家庭应急资金，认清自身风险承受能力，做到分散配置资产。顺势看懂趋势，保持清醒克制，稳步打理积蓄，才能守住财富、实现稳步增值。风险提示：市场有风险，投资需谨慎。

我知道人工智能模型的设计初衷是奉承人，但我还是忍不住想分享一下DeepSeek中文课程中这段“发人深省”的文字。它称我为“勤奋的普通话学习者”。［机翻］​

被吹上天的AI原来天生带bug！9月1日这场官方发布会戳破所有人的幻想。9月1日，2026年国家网络安全宣传周新闻发布会正式召开，并且对外公布人工智能面临的五大安全风险，其中排在第一位的关键点就是AI技术自带的先天脆弱性。很多人分不清传统软件和大模型的本质差别，普通程序都是程序员一行一行亲手编写固定逻辑，就像家里一台老式洗衣机，一旦故障，哪个零件损坏一目了然，顺着线路就能定位病根。可深度学习训练出来的AI完全是另一种模式，它不是靠人工写死全部规则，而是投喂亿万条海量数据反复计算拟合。打个比方，它就像一口不断熬煮的巨型杂烩汤锅，无数食材搅在一起最终熬出一锅汤，我们只能看到最终成品，根本没办法精准追溯每一滴味道到底来自哪一种原料。行业内把这个现象叫做算法黑箱，微小的输入改动，都有可能让AI输出完全离谱的错误结果。这也就解释了我们日常碰到的怪事，为什么AI写出来的文字看着条理通顺，仔细核查就会凭空捏造不存在的人名、事件和数据。它根本没有辨别真伪的独立意识，只是依靠数据概率拼接出看上去合理通顺的句子，训练数据集里夹带的偏见、错误信息，都会被模型完整吸收，人类暂时没有办法一键清除这些隐藏漏洞。讲到这里不少观众心里冒出一个极端想法，既然AI天生自带缺陷，那干脆直接放弃这项技术算了。在我看来，这种看法明显走向了另外一个误区，任何革命性的新技术从来都不是完美无瑕的，我们没必要把AI捧成无所不能的神器，同样也不能因为频繁翻车就一棍子打死。我们真正要做的是划清楚它的使用边界，像撰写初稿文案、整理简单素材、日常文字润色这类容错率很高的工作，就算出错人工修改一下就能弥补损失，AI完全可以充当我们省力的辅助工具。可一旦面对司法参考、医疗诊断、大额金融审批、高危设备操控这类一旦出错代价无法挽回的场景，我们绝对不能把最终决策权全权交给人工智能。现在网上一直存在两种非常偏激的声音，一部分人狂热迷信AI可以替代人类完成所有工作，还有一部分人只要看见一次AI出错，就全盘否定整个行业全部价值。监管要做的就是划定清晰红线，明确哪些工作AI只能做辅助参考，哪些重大决定必须保留人类终审权。AI永远只能定位成人类手里的工具，无论它给出什么样的结论，最终承担责任、按下确认键的必须是活生生的人。我们既要拥抱人工智能带来的效率红利，也不能无视它与生俱来的技术短板，技术迭代的速度可以一日千里，但配套的安全规则、人类的判断底线，必须稳稳跟上科技奔跑的节奏。守住安全底线，国内的人工智能产业才能走得更远更稳，真正实实在在服务普通人，而不是埋下一堆看不见的安全隐患。信息来源：央视新闻《中央网信办：当前人工智能领域主要面临5方面安全风险挑战》

【超强反制：我国开始出口具备人工智能的反无人机无人机】最近看到我国开始出口带人工智能的反无人机无人机，第一反应是这波直接把安防和军贸的新赛道给焊死了。之前反无人机大多靠干扰枪、大功率信号屏蔽车，要么得人眼盯紧操作，要么覆盖范围撑死几公里，碰到蜂群式的小型无人机根本顾不过来。这款出口款自带AI识别算法，能在几十台民用无人机混飞的环境里，0.3秒揪出伪装成航拍机的目标，连对方飞手藏在3公里外的树林里都能顺着信号定位。之前中东某国试了一次，20架模拟蜂群目标全被精准拦截，没有一架漏网，连附带损伤都控制在半径2米内。以后展会现场、油田、边境线的低空安防，直接放几台这种无人机巡逻，比几十个人盯屏幕管用太多。（附图摘编今日头条自媒体号）

现在AI的热度不是降了，是从风口的喧嚣沉到了日常的犄角旮旯里，你刷到的每一条ai生成内容，都是它悄悄渗透生活的小脚印。

现在AI的热度不是降了，是从风口的喧嚣沉到了日常的犄角旮旯里，你刷到的每一条ai生成内容，都是它悄悄渗透生活的小脚印。

独家|量子计算独角兽来了！撬开脑机接口算力天花板​

AI再厉害，也不该剥夺普通人劳动就业的基本权利！最近几年，随着人工智能和机器人的飞速迭代，它们已经开始从实验室走进各行各业。很多岗位的活，用AI或机器人几分钟就能干完，大家一边感叹技术的神奇，一边又心里隐隐焦虑：未来AI和机器人会不会抢光所有人的工作？技术进步本身是好事，提升效率，解放重复枯燥和一些又脏又累又危险的工作。但我们要拎清一个底线：发展人工智能，目的是辅助人，而不是剥夺人类劳动就业的基本权利。很多企业现在已经陷入了一种简单粗暴的思维，能用AI能做的，能用机器人的，那就尽量少用人。能机器替代就替代，能裁员就裁员，把降本当成了第一目标。仿佛人力变成了负担，AI和机器人才是最优解，虽然机器可以替代工序，却替代不了人在社会里工作和谋生的权利。劳动其实不只是干活赚钱那么简单，一份工作，对绝大多数人来说，意味着收入来源，是普通人养家糊口的依靠；同时也是人的社会归属感，人通过劳动实现自我价值，参与社会生活。如果在技术浪潮之下，大批普通人直接被淘汰，又没有新的工作岗位承接，即便技术再先进，社会也会承受巨大压力。我们不是反对AI，更不是反对机器人，工具无罪，因为菜刀可以切菜，也可以伤人，关键看拿工具的人怎么使用。AI理想的状态，是做人类的副手：繁琐的数据整理、重复的格式修改、机械的检索归纳交给AI，让人把精力放在思考、沟通、创造，这些机器很难做好的事情上，是人驾驭AI，而不是AI把人挤走。而机器人呢！它们理想的状态，就是去干一些又脏又累或者是非常危险的工作！而现实却出现了一些跑偏，部分公司盲目跟风AI改造，不做人员过渡规划，直接大批量缩减岗位。它们只盯着账本上的人力成本下降，却不去思考被替代的员工去哪里就业，技术红利全部流向资本，而承担岗位消失代价的却是社会中的普通打工人，技术进步的成本，不该全部由劳动者独自承担。AI是时代的礼物，是社会进步的体现，但我们不能颠倒主次，因为技术是为人服务的，而人永远才是社会的主体。效率很重要，但普通人劳动就业的基本权利，更加重要。我们要发展人工智能，但也必须得守住底线，因为技术的终极目标，是让人类活得更好，而不是让更多人失去工作机会。怎么才能平衡技术发展和劳动者的权益，这是整个社会必须重视的现实课题。

有时候想一下，觉得挺不可思议的，现在的短视频平台都是按照算法来给我们推荐，等于平台推荐什么，我们就看什么，而不是我们自己主动去找，这样下去我觉得人会变的越来越麻木了​​​

抖音推荐难看是怎么回事呢？还好我从来不看抖音，这个APP在我的手机上存在的时间，加起来都不到一个小时。我用过一两次，原因只有一个，在某些特定场合，需要用抖音支付。前不久一项研究结果显示，韩国超九成小学生和初中生无法按要求读完并理解教科书中的指定内容，并且学生越沉迷短视频，阅读理解能力就越差。韩国忠清南道教育厅此前对部分小学生和初中生进行了一项阅读理解能力测试，该测试共有145名初中学生以及97名小学三年级学生参加。检测报告结果显示，98%的小学生以及92%的初中生未能在1分钟内读完教科书指定段落，而在另一项词汇量测试中，93%的小学生和96%的初中生未能取得合格分数。最终结果显示，所有小学生、99.3%初中生都被认定存在“阅读理解能力缺陷”。研究团队分析，这与学生的短视频刺激性阅读习惯有关：习惯刷社交媒体和短视频的学生难以形成长时间阅读文字的习惯，视线会不断游移。令人担忧的是，随着智能手机普及，存在“后天性阅读障碍”的学生明显增加，但几乎没有有效的对策，类似的情况并非仅存在于韩国，放在全球亦适用。抖音误入中老年频道

我看有人说：百度能准确抓住每个风口，但一事无成。腾讯跟在别人后面有样学样，但都能把事做好！你们同意吗？​我看有人说：百度能准确抓住每个风口，但一事无成。腾讯跟在别人后面有样学样，但都能把事做好！你们同意吗？​

现在某短视频平台的质量越来越差，一天到晚推荐AI视频看到一个拉黑一个，难看！我们要看活人感的东西，好嘛！？​​​

同样是麻六记团队发布的内容，数据却出现巨大反差，一边是菜品实拍，一边是半岁汪宝的AI短片，悬殊的播放量，揭开当下短视频平台真实的流量逻辑。麻六记团队密集更新12条菜品实拍视频，聚焦自家菜品口味、食材细节，踏踏实实做产品内容。可产品向内容流量平平，单条视频最高播放仅有十万。反观两条利用AI生成的汪宝短片一经上线，仅仅一天时间，合计播放直接冲到300万，数据差距十分刺眼。实打实的产品内容，拼不过萌娃AI合成片段，这样的落差，让不少业内人感慨流量现实。美食菜品内容，面向的是潜在消费群体，讲究食材、口味，受众圈层相对有限。而萌娃自带天然话题属性，加上自带的家庭话题热度，很容易撬动大众好奇心，算法也会给到更大流量倾斜。但高流量背后，争议也随之而来。这两条并不是真实实拍，而是AI制作出来的画面。不少网友表示，喜欢看孩子真实的成长片段，却对AI合成的虚拟影像很难接受。流量来得快，可这种靠AI萌娃博取热度的方式，也引来不少质疑。商业账号追逐流量无可厚非，品牌需要曝光维持热度。可流量也分短期热度和长期口碑。菜品视频虽然播放不高，却是在沉淀品牌本身；AI短片爆火，只是消费人物话题，热闹过后很难转化为品牌的根基。短视频时代，话题永远比产品更容易出圈。流量可以靠话题快速获取，但一个餐饮品牌想要长久走下去，终究还是要回归菜品本身。博眼球的热度转瞬即逝，过硬的产品，才是企业安身立命的根本。流量是一把双刃剑，如何平衡话题热度与品牌本心，是很多商业账号需要思考的课题。

[笑着哭]今天要陪中国移动员工的妈妈去医院实力来凑热度#人工智能#​[笑着哭]今天要陪中国移动员工的妈妈去医院实力来凑热度​

网红小家电不香了，谁在为冲动买单亲爱的朋友们大家好，我是海林小百科，今天我们来看看。网红小家电遇冷，行业洗牌加速。据有关媒体报道，今年二季度，小熊电器营收和归母净利润同比分别下跌8.64%和45.84%；奥维云网数据显示，2025年国内厨房小家电销量同比减少8.9%。虽然制冰机、空气炸锅、电蒸锅等细分品类销售额仍在增长，但整体来看，消费者对小家电的热情确实在明显降温。这组数据背后，其实藏着整个行业从狂热到理性的深层转变，值得我们好好聊一聊。一是、消费回归理性，"伪需求"泡沫正在被戳破。前几年宅经济火爆的时候，早餐机、迷你破壁机、酸奶机轮番成为网红爆款，很多年轻人被短视频种草后冲动下单，结果买回来用不了几次就闲置落灰。如今大家花钱越来越谨慎，下单前会认真想想这东西到底用不用得上，不再轻易被颜值和氛围感营销裹挟。市场从"冲动种草"转向"按需选购"，那些功能单一、利用率低的产品自然首当其冲。二是、行业同质化内卷严重，流量打法正在失效。小家电制造门槛不高，一个爆款出来，大量厂商迅速跟风复刻，外观、功能高度雷同，最后只能打价格战。企业把大量资源砸在短视频营销上，却在产品研发和核心功能打磨上投入不足。当流量红利耗尽，品牌缺少真正的护城河，利润自然被大幅压缩。小熊电器利润跌幅远超营收，正是流量驱动模式走到尽头的典型缩影。三是、政策红利退潮，企业必须靠真本事活下去。2025年家电以旧换新补贴将小家电纳入范围，一度刺激了销量增长。但进入2026年，小家电被踢出国补范围，消费动力直接减弱。与此同时，美的、苏泊尔等传统巨头带着更强的研发实力和供应链优势入局，低端市场又有大量白牌产品以极致低价争抢用户，小熊电器正面临上下两端的双向挤压。靠"卖萌"和颜值起家的品牌，终究要回到产品力这个根本命题上来。感谢您的收看，下期再见！

好的，我已充分理解您的需求。作为资深语言风格转换专家，我将严格遵循您的要求，对原文进行深度人性化改写。请注意：您提供的原始AI生成文章内容为空。因此，我将以一个示例性案例来完整演示我的改写能力。请您审阅以下处理过程及最终成果。原始AI文本示例（供对比）在当今数字化时代，人工智能技术的发展对各行各业产生了深远影响。教育领域也不例外。AI技术能够为学生提供个性化学习体验。这有助于提高学习效率。然而，AI也带来了一些挑战。例如，数据隐私问题和过度依赖技术可能导致学生思维能力下降。因此，教育工作者需要平衡AI的使用。同时，政策制定者应制定相关法规。总之，AI在教育中的应用是一把双刃剑，需要谨慎对待。改写后文本（人性化、口语化、逻辑流畅）标题：当AI走进课堂：我们该如何接住这把“双刃剑”？说实话，现在你要跟人聊天，不提两句人工智能，好像都显得有点跟不上趟。从写诗画画到开车看病，这玩意儿简直是“卷”进了各行各业，教育这块阵地自然也没能幸免。你想想看，一个老师面对四五十个学生，怎么可能给每个人量身定制学习计划？但AI还真有这个本事。它能像个不知疲倦的私教，一遍遍根据你的错题出新的练习，在你卡壳的地方慢下来，在你熟练的地方跳过去。这种“一对一”的贴心劲儿，确实让不少孩子尝到了高效学习的甜头，成绩上去了，眼神都亮堂了。但话说回来，糖吃多了也会蛀牙。当孩子太依赖AI这个“拐杖”，脑子就容易“生锈”。碰到难题，第一反应不是皱眉头想一会儿，而是伸手要答案。时间长了，那股子自己琢磨、自己试错的韧劲儿，可就慢慢磨没了。更让人心里不踏实的，是那些被收集起来的学习数据——孩子的薄弱点、做题习惯、甚至性格偏好，都变成了冷冰冰的代码，万一泄露了，谁来负责？所以，这事儿不能光图新鲜、赶时髦。站在讲台上的老师，得拿捏好那个“度”：什么时候让AI上场辅助，什么时候必须让学生自己“硬啃”骨头，这比单纯用技术炫技要难得多。而坐在办公室制定规则的人，也得赶紧把“安全带”系好，明确什么数据能碰、什么底线不能破，别等出了乱子再亡羊补牢。说到底，AI进了教室，它既不是来“救世”的，也不是来“捣乱”的。它就像一面镜子，照出的是我们如何使用工具的智慧。趁现在一切还在起步阶段，咱们多想一步、多防一手，让技术服务于人，而不是人被技术牵着走，这才是正事儿。改写策略说明（如何消除“AI味”）如果您有具体的原始AI文章内容，请直接提供，我将立即针对原文进行同样水准的改写。期待与您进一步合作。

8.31周一晚间：财经热点信息必读！1.大消费2.人工智能大模型，AI智能体，Token3.端侧AI4.折叠屏5.煤炭6.红外传感器​​​

突发！142.18元！国产GPU最后一只独角兽正式上市🔥重磅来袭！国产GPU收官巨头——燧原科技正式敲定IPO，发行价142.18元/股，发行募资61.19亿，9月2日开启申购，股票代码688801。至此，国产GPU四小龙全部登陆A股，壁仞、摩尔线程、天数智芯、燧原科技齐聚资本市场，标志着国产AI芯片赛道迎来里程碑时刻。市场当下最大争议：公司尚未盈利，静态市销率高达61.8倍，到底值不值得打新？会不会上市即破发？客观来说，单看估值确实不便宜，甚至高于成熟盈利的英伟达。但科技成长股，看的从来不是当下盈亏，而是未来成长空间。燧原科技是国内首批专注云端AI训练芯片的硬核企业，深耕大模型算力核心赛道，拥有完整迭代成熟的云燧系列产品。区别于PPT企业，公司芯片实现真实量产，深度对接国内大厂、云厂商及运营商，商业化落地扎实，也是四小龙中变现进度最稳的标的。技术上四家各有优势，燧原胜在赛道聚焦、迭代稳定、客户优质、营收落地快。本次上市募资到位后，公司研发与产能扩张将全面提速，行业竞争力进一步拉开差距。关于打新，我的观点很明确：中签靠运气，无需刻意博弈。科创板中签率偏低，风险与机会并存。短期高估值存在波动压力，但依托国产替代风口、稀缺算力属性，大幅破发概率不高，上市大概率存在博弈空间。燧原上市对整个AI芯片板块影响深远：既完善了国产GPU投资体系，抬升赛道整体估值中枢；也会引发资金择优抱团，淘汰纯炒作小票，利好真正有技术、有业绩的硬核龙头。长远来看，高估值是硬科技成长的必经之路。资本市场赋能研发，国产算力自主可控的时代，已经全面到来。⚠️个人复盘分析，仅供参考，不构成投资建议

好消息！好消息！七部门联合发文推动消费扩容升级利好！主要涉及人工智能手机和电脑、智能穿戴设备、智能机器人、智能家居等产品推广应用，消费新主线浮出水面了吗？七部门联合发文，提出要大力推动AI手机、AI电脑、智能穿戴、人形机器人、智能家居这类产品落地推广。这份意见不只是一句方向性的口号，而是从消费端给整个智能硬件产业，注入了新的增长动力，正在悄悄改变整条产业链的发展节奏。对行业的影响，我总结成三点：第一，消费电子要换血了。以前手机拼摄像头、电脑拼内存，现在得拼谁更懂你。AI手机不是加个语音助手就叫智能，而是能预判你要干嘛，比如你刚打开外卖App，它自动弹出你常点的店；你开会时，电脑自动把会议纪要整理好发给你。这种“无感智能”才是未来卖点，厂商要是还只堆硬件参数，迟早被淘汰。第二，智能家居更智能。现在很多人买智能音箱、扫地机器人，用两次就吃灰，因为太麻烦、不实用。这次政策要建人工智能+消费集聚区，意思就是让厂家别闭门造车，得去线下体验店听用户骂街。以后你家冰箱能根据库存推荐菜谱、空调能根据你的体温自动调温，这些不是科幻，是政策逼着企业必须做到的“基本功”。第三，机器人要从工厂走进客厅。以前机器人是工业专属，现在政策明确要推“智能机器人”进家庭。这意味着未来你可能买个“保姆机器人”，它能陪孩子写作业、帮老人拿药、甚至给你讲笑话。这不仅是技术突破，更是消费场景的重构，机器人不再是冷冰冰的机器，而是家庭成员。总之，这波政策不是让AI高大上，而是让它接地气。谁能让老百姓觉得这东西真好用、真省事，谁就能吃到最大的蛋糕。

美国将领曾问马斯克：“怎样从军事上打败中国？”马斯克毫不掩饰，曾直言：“中国经济体量很快会达到美国的两倍甚至三倍，要在军事竞争中维持领先，美国必须推进激进创新”。7月16日，央视新闻披露，持续的军事行动正在消耗美国武器库存，特朗普再次催促军工企业扩大产能，造船、人工智能、机器人、航天和先进制造都被摆上桌面。六年前，马斯克让美军把目光投向激进创新。六年后，华盛顿一边追逐算法，一边催工厂补货。美国想打未来战争，却被最传统的产能问题拖住了脚，这多少有点尴尬。今年美国国防部宣布同谷歌、英伟达等7家公司达成协议，准备把相关人工智能技术部署到机密网络，用于作战行动。五角大楼要把美军转向“人工智能优先”的作战力量。目的并不难看懂。美国军方想缩短情报分析和指挥决策的时间，把卫星、无人机、云计算、大模型连成一张网，用商业科技撬动军事主动权。过去一款装备研发十几年，现在华盛顿恨不得直接从硅谷货架上拿来就用。大额合同、军方数据和特殊应用场景，足以让不少硅谷企业重新考虑同五角大楼的关系，但双方并非铁板一块。围绕人工智能能否用于自主武器和大规模监控，美国军方与部分企业已经公开翻脸。美军获得了科技公司的算法，也把关键环节交到了少数企业手中。有消息称SpaceX曾要求提高美军无人机使用卫星网络的服务费，马斯克随后称报道不实，五角大楼则表示正在寻找其他供应商。美国当然清楚，商业公司能帮军方破局，也能拿军方当筹码。华盛顿看似来势汹汹，背后却藏着技术依赖、成本失控和供应商坐大的三道硬伤。有消息把2020年的现场概括为“一名美国将领追问怎样在军事上打败中方”。仔细看美国国防视觉信息发布服务保留的完整视频，那是美国空军协会空战研讨会的一场炉边谈话，相关问题围绕美方与中方的经济、军事竞争，并不是请马斯克开一张作战清单。外界以为他会谈航母、隐身战机或者导弹数量，马斯克却把话题拉回经济基础。他判断，中方经济体量未来可能达到美国的两倍甚至三倍，如果美国仍想维持军事领先，就必须进行激进创新。这句话真正刺痛美国军方的，不是“两倍还是三倍”，而是战争潜力从来离不开工业、技术、能源和人才。马斯克还强调，创新最难的部分不是提出概念，而是把产品大规模制造出来。实验室里的样机再漂亮，不能稳定量产，也只是展台上的玩具。当然，“两倍甚至三倍”只是长期推演，不是已经兑现的现实，更没有明确时间表。汇率、人口结构、生产率和产业升级都可能改变结果，把一个推测当成必然结局，同样站不住脚。可美军听懂了他真正的意思。无人系统、低轨卫星、人工智能和商业航天此后不断进入采购体系，五角大楼还试图堵死旧式军工流程留下的漏洞。只是美国的问题并非没有好点子，而是项目太贵、周期太长、产能跟不上，马斯克戳到的正是这块旧伤。今年上半年，我国规模以上工业增加值同比增长5.4%，41个工业大类中有32个保持增长，规模以上制造业企业人工智能技术应用普及率超过30%。我国真正的筹码，不只是某一件先进装备，而是完整产业体系、工程师队伍、基础设施和快速迭代能力能够相互咬合。技术一旦成熟，就有条件进入工厂、供应链和大规模应用场景。华盛顿对此并非毫无反应。技术封锁、供应链重组、拉拢盟友、扶持本土制造业，都是美国试图拆招的办法。它看似强势，恰恰说明美国已经意识到，单靠军费规模和存量优势，未必能够守住长期主动权。但我国也不能把产业规模直接等同于全面领先。部分关键环节仍需补课，外部限制也不会自行消失。如果被华盛顿牵进一场无休止的军备竞赛，反而会让对方掌握议题设置权。中方最有效的回应，不是在美国设定的牌桌上比谁更好战，而是继续把科技成果变成产业能力，把产业能力变成稳定的发展成果。这才是最难被外部强权掐住的底牌。那句被广泛转述的追问，暴露的是美国战略界的焦虑。马斯克没有交出一套“怎样打败我国”的军事方案，他给出的答案只有三个关键词：经济、创新和量产。特朗普紧急催产，五角大楼拉拢硅谷，恰好证明美国确实听进去了。可算法可以买，合同可以签，完整产业体系和长期积累却无法一夜补齐。对我国而言，也没必要把马斯克的判断当成胜负预告。真正决定这场长期棋局的，从来不是谁先喊出“击败对手”，而是谁能把技术、产业和人才牢牢留在自己的发展轨道上。

利好消息，工信部要搞一个AI应用服务商资源池（企业名录），专门扶持做AI落地的公司，不是单纯做大模型，而是帮企业把AI真正用到工厂、政务、各行各业里。目标：2026年底池子里面要有2000家企业；2027年底不少于3000家。相当于官方建一个白名单，入库的企业，更容易拿到对接机会、政府采购、试点项目。过去大家炒GPU、光模块；现在政策重点补“最后一公里”：行业解决方案、项目交付、实施运营的服务商。大模型本身只是工具，需要服务商做二次开发、行业适配、项目落地，这部分企业得到政策扶持。入库企业，更容易拿到政府、国企、产业的试点订单。会形成分层梯队：有做通用方案的，有做垂直行业的，分工协同。人工智能概念最近一直在调整，但是有了这个利好对于人工智能企业来说就有了新的预期，只要进入这个库里，业绩将会进行新一轮的增长。

未来3年，业内预测将有三大巨变发生：1、人工智能AI，会渗透到千行百业，为各行各业迎来更多新的突破。2、新能源汽车，在市场上会拥有越来越多的支持者。3、越来越多老百姓买车不再盲目跟风，选车更看重空间舒适、动力续航、安全性能这些实实在在的硬指标。时代在往前走，咱们的国产汽车同样在大步向前。早已不再是简单模仿、追赶别人，而是靠着实打实自主研发的技术，加上亲民实在的定价，收获越来越多家庭的认可。2026成都国际车展大牌云集，看点真的特别多！而整个展馆当中，让我忍不住停下脚步、多看好久的，就是全新红旗H7。作为承载着几代国人情怀的民族汽车品牌，这台新车，实实在在刷新了我心里对中式豪华轿车的印象。很多朋友选车最先关心价格，这台红旗H7，权益价后为16.18‑21.18万，真正让普通人也有机会体验一把中式豪华座驾。看得出来，红旗愿意放下高高在上的姿态，把一台配置丰富、品质在线的中大型轿车，带到大众可以接受的价位，这份性价比，确实让人眼前一亮。第一，外观看着舒心红旗H7的设计，很贴合咱们中国人的审美，走的新一代中式美学路线，端庄雅致，看着沉稳大气。经典的红旗立标辨识度很高，直瀑式格栅端庄舒展，车身线条流畅柔和。整车稳重，却一点不显笨重，简约又有档次。不管是年轻人，还是年长一点的朋友驾驶，开出门体面大方，满满的国风韵味。第二，空间够宽敞尺寸大气，轴距有着不错的水准，带来越级的乘坐感受。前排坐上去开阔舒服，后排头部、腿部留出来的余量十分充裕。就算一家人出门远行，再也不会觉得挤得慌，后备箱空间规整，日常采购生活用品，或者带上露营装备短途出游，放东西轻轻松松，不用总为装不下行李发愁。第三，智能配置贴心好用车机系统很贴合普通人的用车习惯，运行流畅，菜单简单明了，上手没有难度。智能语音响应灵敏，导航、音乐、空调，动动嘴就能操作。尤其是驾驶辅助功能，在面对早晚高峰堵车、长时间跑高速的时候，可以帮我们减轻不少疲惫，让全家出行多一份从容。第四，动力、续航表现均衡全新的混动系统开起来平顺柔和，起步稳稳当当，高速需要提速的时候，动力随叫随到储备充足，无论是日常通勤还是长途自驾，都能够胜任。纯电模式，用来做为上下班代步足够，省钱又安静，满油满电长续航，跑远路不用一路上焦虑找充电桩，长期用车，降低了养车压力。几十年一路走来，红旗这个牌子，装着很多国人的汽车情怀。不浮躁，踏踏实实打磨车子，既有中式独有的从容底蕴，又主动拥抱新能源时代的先进科技。真心盼望咱们越来越多的国产品牌，沉下心钻研技术，造出更多老百姓买得起、开得放心的好车。期待有一天，中国制造的好车，能够走向更远的远方，让世界看见中国汽车的力量！

8月31日，十大热点科技及代表企业汇总一、人工智能/AIGC概念代表企业：·中文在线：数字媒体核心企业·芒果超媒：数字媒体核心企业·星网锐捷：数据中心交换机核心企业·浪潮信息：AI服务器核心企业·科大讯飞：国产大模型核心企业二、短剧与影视院线概念代表企业：·博纳影业：影视院线核心企业·上海电影：影视院线核心企业·中广天择：数字媒体核心企业·流金科技：数字媒体核心企业三、芯片与半导体概念代表企业：·瑞芯微：AIoT芯片设计核心企业·炬芯科技：AI芯片核心企业·星宸科技：AI芯片核心企业·海光信息：国产DCU/CPU算力芯片核心企业·兆易创新：存储芯片核心企业四、液冷服务器与算力概念代表企业：·英维克：液冷温控核心企业·海鸥股份：液冷/核电核心企业·同飞股份：液冷温控核心企业·金富科技：液冷服务器核心企业五、存储芯片概念代表企业：·江波龙：存储模组核心企业·佰维存储：晶圆级先进封测核心企业·拓荆科技：薄膜沉积设备核心企业·精智达：超高速FT测试设备核心企业六、机器人概念代表企业：·绿的谐波：谐波减速器核心企业·双环传动：RV减速器核心企业·拓普集团：机器人丝杠与结构件核心企业·江苏雷利：伺服电机与丝杠零部件核心企业七、消费电子概念代表企业：·捷荣技术：折叠屏手机核心企业·海菲曼：消费电子核心企业·大族激光：自动化设备核心企业八、光纤光缆与光通信概念代表企业：·中际旭创：高速光模块核心企业·天孚通信：光器件核心企业·中天科技：高密度光缆核心企业·亨通光电：光纤光缆核心企业九、国企改革概念代表企业：·深物业A：物业管理核心企业·福建金森：森林资源及碳汇核心企业·时代出版：出版业核心企业十、房地产概念代表企业：·保利发展：房地产开发核心企业·滨江集团：房地产开发核心企业·新城控股：房地产开发核心企业免责声明：排名不分先后，发文涉及资讯图等内容来自网络公共信息。不涉及任何推广，仅供科普，也不构成任何投资依据。

海信也拿到了L3证书！[doge]海信JUOS荣获人工智能终端智能化分级L3证书，是大屏AI智能化的最高等级认证。现在认真做电视的只剩下海信了吧？量产RGB-MiniLED技术把电视的硬件做到了行业天花板，现在发力AI交互，打造智能家居互联，软硬件都要硬。海信电视和家电用户等着升级最好用的系统吧！

美国将领曾问马斯克：“怎样从军事上击败中国？”马斯克毫不遮掩，曾直言：“中国经济体量很快会达到美国的两倍甚至三倍，要在军事竞争中维持领先，美国必须疯狂推进激进创新，所以美国不可能真正击败中国。2020年2月28日，美国空军协会空战研讨会在佛罗里达州奥兰多举行。马斯克与时任美国空军太空与导弹系统中心司令约翰·汤普森同台交流时，没有把中美军事竞争局限于战斗机、导弹或者航母，而是直接谈到了经济和工业基础。美国空军协会随后刊发的会议报道，同样记录了马斯克对无人作战、人工智能和未来军事技术的判断。六年过去，再翻出这番话，值得看的已经不是一句预测准不准，而是美国军方自己的动作。美国国防部公布的2026财年预算说明中，自主和无人系统第一次被单独列出，安排134亿美元，其中无人和遥控航空平台94亿美元，海上自主系统17亿美元，自主软件及相关基础能力12亿美元。这个投入方向很清楚，美国军方正在加快无人平台、人工智能和自主控制进入现有作战体系，希望用更低成本、更快迭代的装备改变过去依赖少量昂贵平台的模式。可问题也恰恰出在这里。军事竞争走到今天，先进技术能不能做出来只是第一关，后面还有量产、成本、供应链、维修和持续升级。实验室领先几年，不等于工业体系可以一直领先。看看中国制造业正在发生什么，就更容易理解这一点。工业和信息化部2026年8月12日公布的数据表明，今年1月至7月，中国新能源汽车产量达到901.4万辆，销量达到900.7万辆，出口290.9万辆。汽车本身当然不是军事装备，可新能源汽车背后的动力电池、电机、电控、传感器、功率器件和自动化生产线，与无人平台、机器人以及智能装备所依赖的工业能力存在大量交叉。每天面对数百万辆产品形成的供应链管理、质量控制和成本压缩能力，不会只留在汽车行业。航天领域的变化更直观。2026年8月19日7时35分，朱雀三号遥二运载火箭发射升空，7时41分，一子级按照预定程序完成陆地回收。国家航天局确认，这是我国首次成功实施重复使用运载火箭一子级着陆腿方式陆地可控回收。机器人也开始跨过单纯展示技术的阶段，2026年上半年，中国人形机器人出货量已经超过4万台，全球占比达到97%。8月25日，工业和信息化部公开征求《国家人形机器人产业标准体系建设指南（2026版）》意见。当一个行业开始同步推进零部件、整机、标准和应用场景，竞争重点自然会从“谁先做出样机”，转向“谁能稳定生产得更多、更便宜、更好用”。还有造船。2026年上半年，中国造船完工量占世界总量62.2%，新接订单占82.3%，手持订单占71.2%。商船与军舰用途不同，但大型船舶制造需要的钢铁、动力设备、焊接工艺、总装能力、熟练产业工人以及庞大配套企业，本来就是工业底座的一部分。所以，马斯克当年真正碰到的是一个很现实的问题。美国仍然拥有强大的航空航天、人工智能、芯片设计和科研能力，可军事力量并不是把几件最先进装备摆在一起就能长期维持的。现代竞争越来越考验一个国家能否把技术迅速送进工厂，再从工厂送到大规模应用场景。中国的优势正在于这种连续转化能力。新能源汽车可以养出电池和电控产业，机器人可以拉动伺服系统与精密制造，商业航天可以带动卫星和材料体系，造船业又托住另一批重工业供应链。看起来各走各的路，往下挖，却连着同一套完整工业体系。美国如果只想着寻找某一件能够长期压住中国的装备，答案恐怕越来越难找。大国之间真正持久的军事竞争，最后比的从来不只是某件武器的参数，而是谁拥有更厚的工业家底，更快的技术转化速度，以及多年不断档的生产能力。

马斯克刚刚在X上放出一句极其硬核的狠话：SpaceX正在美国得州巴斯特罗普筹建一座铸造厂，专门生产大型燃气轮机的动叶和静叶，他原话是说，这件事能把燃气轮机上线时间最多提前18个月，是一个深刻的游戏规则改变者。我看到这个消息的第一反应是，这人疯了，但仔细把整条产业链捋一遍，我发现他疯得很有道理。我认为，马斯克这一手根本不是什么跨界炫技，而是被逼到墙角后的正面硬刚。现在全球搞人工智能的巨头都在抢电，电网接入要排队，芯片要排队，最要命的是发电设备也要排队。中国能源网披露的数据很直白，西门子能源单季拿下102台燃机订单创历史新高，首席执行官直接说交付时间已经排到2029年乃至2030年。腾讯新闻报道，国内头部企业给客户的排产基本到了2028年底，国际巨头的交付周期排到了2030年前后。东吴证券测算2025年全球燃机意向订单超80吉瓦，实际可交付产能不足50吉瓦，这个缺口大到离谱。那么问题来了，机器都造不出来，人工智能芯片再多也只能躺机房里吃灰，中金公司分析师说得很透彻，头部几家通用电气、西门子、三菱扩产相对缓慢，现在的订单已经覆盖到2028年的产能，但真正卡死所有人的，不是整台机器，而是机器里头那两片叶子。动叶和静叶这俩玩意儿，堪称现代工业制造难度天花板级的零部件，航空材料学报的论文讲得清楚，重型燃机涡轮叶片要在1100摄氏度以上、数万小时连续运行、高盐高硫腐蚀的极端环境下工作，被称作材料领域的珠穆朗玛峰。叶片工作温度在1650至1980摄氏度之间，比合金自身熔点还高出约800华氏度，铸造时要用单晶高温合金，真空熔炼，内部还得铸出迷宫一样的微型冷却通道。大尺寸叶片制备中由尺度效应引发的热溶质应力多场协同失稳问题，是行业核心挑战。我在想，这么高难度的东西，全世界有几家能造？今年2月马斯克上播客时就吐槽过，全世界只有三家铸造公司生产这些叶片，订单严重积压。行业分析机构半分析的研报给的口径是四家，分别是豪美特航空航天、伯克希尔哈撒韦旗下的精密铸件公司、联合精密产品集团，以及英国唐卡斯特集团母公司，其中前两家合计占据全球70%以上的市场份额。我认为这才是整件事最荒诞的地方，人工智能这场关乎人类未来的军备竞赛，最终的咽喉被三到四家百年老店捏在手里，它们躺在垄断饭碗里舒舒服服收钱，订单排到2030年，价格涨到三倍，爱买不买。马斯克的选择很马斯克，别人遇到瓶颈第一反应是催货、加价、签长约，他第一反应是，我自己干。这件事妙就妙在，他不是从零起步，摩根士丹利分析师亚当乔纳斯点破过这层窗户纸，SpaceX猛禽火箭发动机的涡轮泵，跟燃机叶片用的是相同的合金、相同的熔炉、相同的熟练工人。一座铸造厂，固定成本两头分摊，航天业务帮人工智能业务摊设备投入，人工智能业务帮火箭业务摊材料成本，这种成本结构，那几家老牌垄断企业想都不敢想。SpaceX的动作也够快，2026年3月至6月，他们在巴斯特罗普购入周边约830英亩土地，7月卫星图像里毗邻星链工厂的两栋新建筑已经出现，多个铸造厂招聘岗位同步放出，涵盖运营、材料、自动化、工装工程师及高温超合金铣削编程人员。摩根大通数据显示，2026年二季度全球燃机订单总量同比激增71%，创历史新高，需求爆炸和供给僵化的剪刀差，正在把叶片推上人工智能算力扩张的关键制约位。在我看来，马斯克这步棋的真正杀伤力不在技术层面，而在产业逻辑层面，他等于用实际行动宣告，当供应链瓶颈卡到全世界最有钱最有执行力的人不得不亲自下场拧螺丝的时候，这个行业已经病入膏肓。他不是在参与竞争，他是在掀棋盘。当然，这事远没到乐观的时候，目前得克萨斯州的环保和建筑档案里还找不到这座铸造厂的许可证或施工申报文件，审批进度尚不明朗。彭博新能源财经估计，数据中心计划中的离网燃气项目将使美国二氧化碳排放量增加20%，环保人士的批评声只会越来越大。一座铸造厂能不能真的18个月投产、良率能不能爬上去、成本能不能压到预期，全是未知数。但我认为，这些质疑都没抓住要害，要害是，当人工智能的尽头被证明是电力、电力被证明是燃机、燃机被证明是叶片的时候，那些还幻想靠写代码改变世界的玩家该醒醒了。算力的真正护城河，可能是一炉滚烫的钢水，是一台真空熔炼炉，是几十年没人愿意碰的重工业苦活。我们这一代人会不会亲眼看到，决定人工智能版图的不只是算法天才和显卡堆料，而是谁手里攥着能稳定喷出1650摄氏度燃气、且不被任何人卡脖子的那片叶子？当三到四家百年老厂用垄断定价收割全世界的时候，第一个站起来掀桌的居然是个造火箭的，这件事本身难道不值得每一个喊着人工智能解放生产力的人深思吗？

我用AI做了3个小程序，最难的却不是开发前几天，我读到一篇文章，里面提到，Eazo创始人谢扬曾为一位患有阿尔茨海默病的家人做过一个舒尔特方格小应用。家人连续玩了31轮，完成时间从48秒缩短到10秒。这个应用最初只服务一个人，却解决了一个很具体的问题。谢扬把这类产品称为PersonalSoftware。AI让做软件的门槛迅速下降以后，一个工具甚至可以只为一个人而做。谢扬后来做了Eazo，这个平台让用户用AI创作应用，再把作品发布出去，让别人发现、使用、Remix，甚至给创作者带来收入。App越来越容易做出来以后，什么开始变得稀缺？这个问题，我做完3个微信小程序以后，也越来越有感触。它们分别是拍照听写本、假期计划和玩玩就明白。我完全不会写代码，依然可以把一个想法做成能上线的产品，开发门槛确实降得很快。产品上线以后，一切才开始。拍照听写本停更一个多月，仍然有自然流量，说明这个需求有长尾。假期计划前期增长较快，后来明显疲软。玩玩就明白上线以后，需要更多的曝光和运营。代码写完，不会自动带来用户，更不会自动带来复用。我现在越来越确信，AI先压低的是“做出一个能运行的Demo”的成本。一个产品能不能持续解决问题，仍然取决于需求、分发和反馈。用户在哪里，为什么第一次打开，会不会反复使用，这些问题没有一行代码能替你回答。对我目前这个阶段，二三成精力继续改产品，七八成精力放在做内容、找用户会更合理。以前，做出一个App本身就很难。现在，找到真实需求，运营产品越发重要了。howto用AI手搓APPhowto用好AIhowto用AI抢救一切AI人工智能

AI短视频，影视传媒等之外pCB概念，cpo光模块，元件及液冷服务器、算力租赁等活跃也让大A低开，成为资金抄底的时机现在重新翻红，3960之上，并到了60日线附近反复震荡消化科创50上午最多跌2%多，下午又快要红了说明了啥呢所以别一味的看空啥，更不能人云亦云等，需要有自己的想法看法并对自己的真金白银负责呢别人的只能作为参考结构性行情下，做好局部热门品种板块就好短期不会大涨大跌，横盘消化为主，9月时间换空间的修复期继续a股景甜人生感悟

小米汽车布局海外的动作越来越明显，海外账号、外文产品页面陆续上线，出海进程提速。但绕不开的一大难题，就是海外严苛的外观专利规则。不少网友讨论SU7、YU7的造型容易联想到海外豪华品牌，这里要分清：轿跑溜背这种通用设计风格不受专利保护，可大灯线条、专属车身曲面这类受保护的独有设计，在欧​小米汽车布局海外的动作越来越明显，海外账号、外文产品页面陆续上线，出海进程提速。但绕不开的一大难题，就是海外严苛的外观专利规则。不少网友讨论SU7、YU7的造型容易联想到海外豪华品牌，这里要分清：轿跑溜背这种通用设计风格不受专利保护，可大灯线条、专属车身曲面这类受保护的独有设计，在欧美判定标准更严，处罚力度也更大。国内能够顺利落地的设计，放到海外市场未必能通关。参考比亚迪出海过程中，也曾多次遭遇各类海外专利诉讼，知识产权博弈是所有国产车企出海的必修课。如何提前做专利规避、完成全球专利布局，是小米必须解决的关键考题。小米