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7月28日传来消息，美国国会下属委员会提出申请，希望走进华为开展闭门调研。很多人第一眼看到消息，误以为是跨国产业交流、寻求商业合作，只要理清这家机构过往的所作所为，就能看懂背后真实意图。此行不存在平等对话的基础，核心目标只有两点，评估一轮轮科技制裁对华为造成多大冲击，同时深入国内人工智能、半导体前沿产业链，搜集一手行业情报，为后续政策调整收集素材。这段诉求最大的矛盾点在于，华为正是长期被美方极限打压的企业。多年以来，一系列政策层层落地，剥夺华为在美国市场正常经营的权利，切断海外芯片、软件供应链，试图阻碍企业技术迭代。持续不断的封锁与限制，早已让双方处在高度敌对的状态，彼此之间不存在基本信任，更谈不上互相尊重。就在这样的大环境之下，美方相关委员会依旧理直气壮提出实地调研的请求。一边挥舞制裁大棒不断设限，一边想要进入企业内部摸清技术底牌，这套双重标准，很难不让外界感到诧异。不少业内人士直言，这种行事逻辑，本质是希望掌握最新发展动态，一旦发现突围进展，立刻酝酿新一轮遏制手段。很多人容易被“调研”“考察”这类中性词汇误导，把这次行动当成客观行业研究。这家委员会常年向美国国会输出各类报告，大量对华科技限制提案都源自其调研结论。过往无数事实证明，他们收集到的产业信息，最终大多转化为各种管制措施。任何内部交流透露的细节，都有可能成为后续加码封锁的依据。全球科技竞争进入白热化阶段，人工智能与半导体赛道成为博弈焦点。国内产业链持续推进自主化进程，华为在芯片、通信、算力领域不断取得突破，自然成为重点关注对象。美方十分清楚，纸面报告的数据存在滞后性，想要获取真实进展，最直接的方式就是走进企业实地观察，捕捉文字资料无法体现的细节变化。国际关系永远讲究对等原则。如果双方保持正常经贸往来，秉持公平交流理念，企业之间互相走访学习属于常态。单方面持续实施技术封锁，不断制造壁垒，转头想要进入被打压企业内部调研，本身就打破交往底线。没有对等开放作为前提，单纯单方面索取信息，不可能得到接纳。这一次事件也折射出时代变化。放在数年之前，面对海外机构调研请求，不少国内企业会选择谨慎接待。如今头部科技企业有着清晰的风险判断，懂得守住技术与信息安全底线。面对带有明确博弈目的的考察申请，理性选择保持距离，避免核心信息外泄。市场存在一种观点，开放交流才能推动技术进步。开放本身没有问题，但开放需要建立在互相尊重、双向对等的基础之上。持续单方面承受限制，还要无条件敞开大门接受摸底，并不符合正常商业逻辑。交流不能只有一方持续付出，另一方不断制造阻碍。半导体和人工智能产业链，关乎数字经济长远发展，属于关键战略赛道。各大国家都会做好信息防护，守护自身多年研发积累的成果。高端技术突破耗费海量资金、人才与时间，来之不易，自然要防范别有用心的情报搜集。长远来看，科技领域的竞争不会短期平息。外部的围堵不会消失，各类试探、摸底行动还会持续出现。国内科技企业需要持续筑牢安全防线，分清正常学术交流与带有博弈目的的调研访问，守住自身核心优势。想要真正推动产业良性沟通，美方首先需要放下单边制裁手段，搭建平等对话渠道。依靠一边打压一边打探的方式，不可能获取想要的结果。技术突围只能依靠持续自主研发，外界的种种试探，侧面印证国产科技产业链的发展，已经引起足够重视。大家如何看待美方机构一边制裁华为，一边申请上门调研的行为？科技企业面对海外机构考察，应当把握怎样的边界？评论区交流看法。

法国AI超越中国了？Adobe最新报告显示，34家AI独角兽，43.6亿美元投资，生成式AI的岗位数量比德国、英国、加拿大都多。AI扩散指数甚至超过了美国。法国凭什么？说白了，政府两年前就开始布局，巴黎峰会把全球AI投资拉到了法国。加上法国本来就有大量优秀的数学人才，从基础科研到创业公司，整个链条跑通了。Mistral就是在这波浪潮里冒出来的。再看普通民众的使用率，从16%涨到39%，两年翻了一倍多。这说明AI在法国不只是科技圈的事，是真的在全民普及。只能说，法国才不到7000万人口，能做到这个程度，确实不简单。咱们也需要继续努力

AI应用的利润增长非常大！金山办公上半年的利润增长200%，而接下来还要持续推进AI办公能力建设！证明AI人工智能确实能为企业带来更高效，更有力的增长。未来将打造企业的超强大脑和智能化的企业公司，更高效，更省力，更节约资源，利润增长可能更快！智能企业的效率更高！为了人工智能，未来可能为企业创造更大的利润增长，更优秀的团队！

日媒也承认了。《日经中文网》7月28日的报道中，竟然毫不掩饰，直接承认道：“中国四家新兴人工智能企业正在动摇美国的优势地位。”别人把模型锁进保险柜按次收费，这四家——DeepSeek、月之暗面、智谱AI、希宇科技——偏把代码摊在桌上随便拿。瑞银那帮分析师算过账，低成本加开源，长远能啃下更多国际份额。说白了就是：美国人攒套《百科全书》，查一个词收一份钱，看你不顺眼连钱都不收；中国人也攒了一套，门口不拴狗，谁路过翻两页都行。DeepSeek的人有个习惯，发版说明里总带一句“欢迎改、欢迎骂”。不是客套，是真把反馈当补丁使。月之暗面的工程师开会爱转笔，转着转着就把闭源竞品那套“黑箱定价”绕明白了——你越不让我看，我越要把灯拉开。这事儿怪在哪？美企为了那多出来的两成性能，堆显卡、堆电费、堆律师费，账算到十年后都是亏的。中方用十分之一价钱干到八成水平，剩两成慢慢磨，磨的不是技术，是心态。希宇科技官网底部一行小字：模型权重已放HuggingFace。没敲锣，没打广告。智谱AI的客服口头禅是“你先跑跑看”，不急着卖课。美国那边气的是梦碎得安静。不是被打败，是被绕开。大家不去排队交钱了，书架旁边另摆一套，翻烂了没人管。瑞士人报告里写“份额转移”，咱洛阳老城修车张师傅说得更直白：东西好还不要钱，谁还去捧那贵死人的破烂。

昨晚，和一个国外的朋友聊中国科技，他透露了三个消息，让我感到很震撼！准确来说，他讲的并不是什么内部消息，而是近期已经公开的科技进展。让我意外的是，很多国内网友还在争论中国科技到底强不强，海外科技行业关注的重点，却已经变成了中国这些技术什么时候大规模进入市场。他说的第一个消息，是中国人工智能的发展速度，已经不能只看聊天软件回答得聪不聪明了。2026年上半年，我国规模以上高技术制造业增加值增长13.3%，数字产品制造业增加值增长12.3%。国内人工智能模型的日均词元调用量，已经达到数百万亿级别。这个数据是什么意思？一个模型发布时回答几道题，只能说明它具备一定能力。每天出现如此庞大的调用量，则说明人工智能正在被企业、工厂、学校、医院和软件公司持续使用。调用量越大，对服务器、存储设备、网络和芯片的需求也越高。今年上半年，我国规模以上工业企业生产集成电路2798亿块，同比增长23.1%，平均每天超过15亿块。计算机整机制造行业利润增长689.3%，计算机外围设备制造行业利润增长305.8%。我认为，这才是中国人工智能真正值得关注的地方。它不只是推出几个模型参加排名，而是在带动芯片制造、服务器生产、数据中心和工业软件一起增长。当然，这不代表中国已经解决了所有问题。高端算力芯片、先进制造设备、基础软件和高质量数据，仍然需要继续投入。但从调用量和产业数据看，中国人工智能已经进入实际应用快速扩大的阶段，这一点不能再用几年前的眼光判断。第二个消息，是中国机器人产业正在从研发样机转向批量生产。2025年，我国人形机器人产量大约为2万台。2026年上半年，产量已经超过4万台，全年预计超过10万台。短短一年，产量可能增长到原来的5倍左右。今年1月至5月，我国机器人规模以上企业营业收入突破900亿元，同比增长26.9%。中国已经连续13年成为全球最大的工业机器人市场，自主品牌工业机器人在国内市场的占有率也突破了50%。国外朋友说，海外企业现在关注中国机器人，不只是因为某一台机器人会走路、跳舞或者完成几个动作，而是因为中国具备电机、减速器、传感器、电池、控制系统和整机制造等较完整的产业配套。我觉得，这个判断很现实。机器人真正进入工厂，企业考虑的不是表演效果，而是采购价格、故障率、工作时长、维修成本和交付能力。中国制造业规模大，应用场景多，零部件供应集中，这些条件有利于机器人持续测试和降低成本。不过，人形机器人距离全面替代人工还有很长距离。在复杂环境下的稳定性、连续工作能力、安全标准和实际收益，都需要长期验证。现在最值得重视的，不是机器人马上进入每个家庭，而是它们已经开始在汽车制造、仓储搬运、设备巡检和危险作业中扩大试用。第三个消息，则是中国商业航天开始同时推进火箭重复使用和太空计算。7月10日，长征十号乙运载火箭完成首次发射，并成功实施一子级可控回收。这也是我国首次成功实施运载火箭一子级可控回收，同时完成了海上网系捕获。这枚火箭起飞推力约890吨，起飞重量约760吨，在重复使用状态下，近地轨道运载能力达到16吨。按照后续安排，研制团队还计划继续验证火箭一级再次飞行。火箭重复使用的意义很直接，就是降低发射成本、缩短发射准备周期，提高卫星组网效率。低轨通信、遥感观测和太空数据服务需要大量卫星，火箭只能使用一次，长期成本就很难下降。7月24日，“辰光一号”技术试验卫星又被送入距离地面700多千米的轨道，开始验证太空数据中心相关技术。简单来说，就是尝试让一部分数据直接在轨处理，不必把所有原始数据全部传回地面后再计算。我认为，把这两件事放在一起看，意义更加清楚。火箭重复使用解决的是更低成本进入太空的问题，卫星计算解决的是数据怎样在太空处理的问题。两项技术继续成熟后，会直接影响卫星互联网、灾害监测、气象服务、海洋观测和全球通信。这三个消息让我震撼的地方，不是中国突然多了几项世界第一，而是中国科技的发展方式正在发生变化。人工智能开始形成大规模调用，机器人开始增加批量交付，商业航天开始验证重复使用和太空计算。这说明中国科技正在从单项成果展示，转向生产能力、应用规模和产业配套的综合发展。在我看来，我们既没有必要因为几个数据就认为所有技术都已经领先，也没有必要继续用“只能依靠低成本制造”来评价中国。真正的科技竞争，不只看实验室能不能做出来，还要看企业能不能生产、市场能不能使用、成本能不能下降、技术能不能持续升级。中国目前最明显的优势，就是拥有庞大的制造体系、工程技术人员和实际应用市场。只要这些优势继续与基础研究结合，中国科技未来带给外界的变化，恐怕不会只有这三个。

印博主：中美人工智能竞争全面展开，对印度并非利好。7月27日，一位印博主表示，中国企业推出自研人工智能模型KimiK3性能和美国主流AI模型几乎不相上下。中美两国均拥有自研大模型，而印度暂未拥有同级别的自主大模型。该博主认为，大量顶尖人才前往美国服务；同时，本土资金投入有限、算力和硬件制造能力（如芯片制造）是制约AI发展的关键障碍。博主指出，在全球AI势力版图重组的背景下，印度必须建立自己的AI能力，不能过度依赖他国，并建议当局应更加重视硬件制造和技术人才的保留。消息传出，引起了印网友的关注。从留言中可以看出，部分印网友有点不淡定，甚至是自我调侃。完善的数字产业基础、持续的资金投入、充足算力供给以及规模庞大的科研人才队伍，使中美两国在人工智能领域保持领先地位，这也是其他国家难以追赶的原因…

彭博社：中国为人工智能时代布局“六大基建网”建设彭博社（日语版）7月29日撰文指出：中国正着手进行数万亿美元的基础设施建设，为人工智能驱动时代的长期增长奠定基础。人工智能主导地位的关键不仅在于先进半导体和人工智能模型，还在于支撑它们的物理基础设施，如电网、数据中心、通信网络和物流。布局“六大基建网”的倡议已被纳入中国最新的五年规划。这是中国首次将交通、能源和通信等大型基础设施项目作为单一整合项目推进，而非单独发展。该举措不仅支持人工智能战略，还加强制造业基础，增强对地缘政治紧张、经济冲击和自然灾害的韧性，加速向低碳经济转型。什么是”六大基建网“？这是一个国家级项目，旨在推动中国大规模的实体和数字基础设施建设。目标于2030年完工，涵盖六大领域：电力、水务、电信、计算、物流和地下管道网络。估计项目总成本超过26万亿元人民币（约合630万亿日元）。其核心是数字基础设施。中国计划建设高性能超级计算中心、通用数据中心和人工智能计算中心，建设超高速光纤通信、卫星互联网和第六代（6G）移动通信网络。电网也将大幅加强。扩展远距离输变电线，加强城乡地区的输配电网络，并扩充储能设施以引入可再生能源。此外，计划开发一套基于人工智能的配电管理系统，实时监控电网，调整电力流量，优化可再生能源供应和数据中心需求。该计划还包括交通和水利基础设施的更新。在物流网络中，生产基地与港口及物流枢纽之间的联系将得到加强。现有防洪设施如堤坝、堤坝和水坝将得到改善，并将扩大将资源丰富地区的水引入干旱地区的水资源引水工程，实现大规模灌溉。此外，将在中国城市地下铺设77万公里的地下水管、污水管道、燃气和区域供热管道，以支持城市发展、翻新老旧基础设施、防止泄漏和洪水。为什么要对”六大基建网“大举投资？与美国在人工智能上的竞争使基础设施成为中国的战略优先事项。随着人工智能模型的规模化和复杂化，庞大的计算能力、电力、冷却水、高速通信网络和高效的供应链变得至关重要。计算和通信网络尤其值得关注，中国试图将其构建为一个综合体系。旨在建设一个全国性的综合系统，连接分布在全国的数据处理中心，提供快速稳定的网络，并将AI处理分配到各个数据中心。其机制类似于电力通过输电网的方式。预计该网络将成为支持工厂自动化、自动驾驶车辆和机器人等多种人工智能应用的基础。新的输电网和可再生能源项目旨在以低成本为数据中心提供大量清洁电力。据称，清洁发电约为三峡大坝的两倍，三峡大坝是全球装机容量最大的水电站。扩大可再生能源的使用也将有助于中国实现碳中和目标和加强能源安全。“六大基建网”的物流网络旨在降低运输成本，并高效连接中国人口稠密城市的需求与偏远山区的供应。水资源相关企业旨在加强粮食安全，提高抵御洪水和干旱等自然灾害的韧性。此外，地下管网的现代化改造将改善居住条件，并在房地产持续低迷中促进对建筑业的需求。如何筹集资金？投资金额将超过上一个五年计划（2021-25年）六项基础设施的总投资。如防洪设施和水资源引流项目，预计主要由政府和地方政府债券以及银行的资金支持，这些银行为符合国家战略目标的项目提供贷款。对于有预期利润的企业，如物流枢纽，计划通过国家和企业（PPP）吸引私人资本。地下管网属于基建系统，投资者有运营权，完工后能持续获得收入。高度商业化的行业如电力、计算机和通信网络将以基于市场原则的企业投资为核心。美国是否也在加速人工智能基础设施的发展？在硅谷，越来越多的观点认为，实体基础设施对于构建更先进的人工智能系统以及在对中国的人工智能竞赛中保持优势至关重要。美国主要IT公司如MetaPlatforms、Alphabet旗下的谷歌（子公司）和亚马逊计划投资数千亿美元，建设配备尖端AI半导体的大型数据中心。OpenAI首席执行官SamAltman此前表示，该公司负责对话式人工智能“ChatGPT”，预计将在AI开发和运营基础设施上投入“数万亿美元”。美国政府计划利用联邦土地和政府资源建设数据中心，并为高功耗的人工智能数据中心争取足够的电力。然而，并非所有政策制定者都支持这一点。随着当地居民越来越多地反对电费和环境影响的担忧，包括州政府在内的地方政府抵触数据中心建设。纽约州州长霍克尔最近宣布暂停该州大型数据中心建设一年。对此，特朗普总统批评这是“一个糟糕的决定”。他在社交媒体上表示：“数据中心为所在州和社区带来了巨大好处。”

法国外交部数字与人工智能大使克拉拉·查帕斯高调宣称：法国现已成为全球第三大人工智能强国，领先于中国。克拉拉·查帕斯2026年8月起担任爱丽舍宫总统顾问，负责AI、数字产业与国家吸引力事务。她的这一番说辞直接被外网网友围观，纷纷在质疑既然法国领先中国排世界第三，那第二是谁呢？有网友甚至表示：难不成第一是印度，第二是韩国，第三是法国？真的很难相信一个专职于AI专业领域的领导者，竟然会如此盲目自信。试问法国有什么拿得出手的大模型？大数据？目前AI领域叫得出名的几乎全被中美占了，剩下的那些连个能打的都没有。她竟然也会如此自信地宣称法国领先了中国。难怪她还有个职务就是负责AI、数字产业与国家吸引力事务。嘴上说得好听，实际上却被全世界网友纷纷嘲讽，这些年欧洲政客的老套路了：凡事都要拉中国下水，这样就能当好一名政客了！

未来五年高薪就业专业排行榜来啦！硬科技领域，人工智能人才缺口大，到2031年国内核心产业缺口超500万，可从事大模型开发等工作，年薪可观；电子科学与技术/集成电路专业，因芯片国产替代需求，缺口超50万，在高薪榜排第一。民生刚需领域，生物制药/医疗护理类，随老龄化和健康中国战略，就业不愁；康复治疗学/护理学，3亿老年人催生大量岗位，毕业生基本能找到工作。新兴风口领域，低空经济相关专业，“十五五”规划新增方向，5年将形成万亿市场，像无人机应用技术等专业有很多就业机会。从数据看，电气工程及其自动化、微电子科学与工程等专业也很吃香，值得关注。热门专业排行

2026年热门专业出炉，简直是职场风向标！人工智能与机器学习依旧热门，随着各行业智能化需求增加，AI技术应用场景广泛，从自动驾驶到智能客服都离不开它。2026年AI相关岗位薪资预计比现在提高20%以上，企业还需要懂伦理、法律的复合型人才。数据科学与大数据分析也很吃香，能帮企业从海量数据中提取价值信息。还有让人意外的电气工程及其自动化专业，本以为热度会降，结果在多省投档分数全线上涨，部分院校投档位次提升八千多名，分数线拉高十到三十分，成了当年高考工科热度第一。选专业还得紧跟趋势啊！2026选专业AI对就业影响

未来5年最吃香的专业，我觉得这几个得上榜。首先是人工智能专业，随着科技发展，AI应用越来越广泛，像智能客服、自动驾驶等领域都离不开它，人才缺口大，薪资也高。医学专业也很有前景，人们对健康越来越重视，无论是临床医疗、医学研究，还是新兴的基因治疗等方向，都需要大量专业人才。数据科学与大数据专业也不容小觑，现在是信息时代，数据就是财富，企业需要专业人员来分析处理数据，挖掘潜在价值。这几个专业在未来5年应该会很吃香，想选专业的同学可以重点考虑。热门专业排行

但斌回应半导体是否新高：大概率新高！如果还相信人工智能但斌刚刚回了一段话，态度很明确。有人问他：“但总，半导体还有新高吗？”他回了六个字：“大概率新高！如果还相信人工智能。”这句话透露了什么？但斌的判断不是基于“半导体还会涨”，而是基于一个前提——你还相不相信人工智能的长期趋势。如果相信AI是未来十年的主线，那半导体作为算力基座，长期向上就是大概率事件。这个判断不需要看短期股价，只需要确认一个前提：AI是不是一个长期趋势。“如果还相信人工智能”——这句话本身就是一个过滤器。它把“信AI”和“不信AI”的人分成了两拨。但斌的“半导体新高”判断从长鑫上市当天表态“硬科技是国家战略”，到今晚回应“大概率新高”，但斌对这条赛道的判断始终是连贯的。但斌所说的“新高”，不是短期一两天的反弹，而是拉长时间周期后的结果。他只是相信那个周期会走出来。涨跌是过程，趋势是结果。只要产业趋势还在，短期的波动就只是通往“新高”的必经之路。最后说句实在话但斌说“大概率新高”，不是“明天就涨”，而是“方向向上”。你还相信人工智能的长期趋势吗？评论区聊聊。我是和光价投，用工程师思维做价投。欢迎关注。

在某位自称人工智能专家的文章里面，几乎无一例外都是对美国的吹捧。可以说他的每一篇文章几乎都是在夸在美国，所以这可能就是所谓的老牌工资吧，毕竟现如今这么单纯的吹捧美国的人，确实已经很少见了。而且这位人工智能专家上来第一句就是中美人工智能的差距最起码在3~5年以上，甚至更久。但是如果没记错的话，美国专家都承认中美之间人工智能的差距不会超过6个月。然而呢在这位嘴里却成了几年，除此之外就是可回收火箭，我们的可回收火箭成功之后，你看给这位忙活的连发了多篇文章，大肆的夸赞美国的可回收火箭，文章中对于中国可回收火箭是一个字儿都没有提。而且他的这个所谓人工智能专家到底是谁给定的名头呢？真是应了网友那句话，在互联网上各种名头都是自己给的。

俄军疑似在沃夫昌斯克的比利·科洛季亚兹村，利用人工智能插旗打卡。无人机画面显示，1名高约6米的俄军士兵挥舞旗帜，随着镜头拉长，人不见了，然后旗帜也凭空消失了。目前俄军尚未对此事作出回应。视频拍摄于村庄外的空旷田野，全程视野开阔、毫无遮挡。画面中间，赫然出现一个体型极其庞大的俄军士兵，稳稳站在原地挥舞国旗，看起来是在完成占领插旗的流程。可就在无人机慢慢拉高镜头、扩大拍摄范围后，离谱的事情发生了：周边的农田、小路、植被全都完好如初，唯独刚才挥旗的士兵凭空消失，短短几秒后，空中的国旗也彻底不见，仿佛刚才的画面从未出现过。这段魔幻画面流出后，立刻引发全网热议，海外情报博主第一时间复盘核查，截至7月28日，多家外媒及乌克兰反虚假信息中心相继发布证实，这段视频并非真实拍摄，是妥妥的AI合成造假素材。值得一提的是，面对实锤证据，俄罗斯官方始终保持沉默，没有任何澄清和回应。在我看来，这波造假真的是敷衍到了极致，完全是粗制滥造的流水线作品。正常成年人身高也就一米七左右，视频里的士兵足足有6米高，堪比两层楼房，和周围的景物比例严重失衡，视觉效果极其怪异。但凡制作的时候稍微用心核对一下场景比例，都不会出现这么低级的错误，说白了就是急于造热度，根本懒得精细打磨。很多人都疑惑，堂堂正规军队，为什么要靠AI造假来伪造战绩？其实背后的原因很现实。在沃夫昌斯克一线战场，俄乌双方长期处于拉锯状态，战况十分胶着。俄军想要对外展示推进成果，就需要插旗实拍视频佐证，但真实战场风险极高。士兵一旦暴露位置举旗打卡，马上就会被乌军无人机锁定攻击，根本没人敢冒险实拍，自然拿不出真实的宣传素材。我觉得这件事最让人唏嘘的是前后的巨大反差，前线的士兵在废墟泥潭里拼死作战，用血肉之躯冲锋陷阵，甚至随时面临牺牲，付出的都是实打实的代价。可后方负责宣传的人员，却躲在安全区域，靠AI特效捏造胜利画面。用虚假影像敷衍大众、营造优势假象，这对拼命奋战的前线士兵来说，真的太不公平。而且这早已不是俄军第一次用AI造假战场画面了，过往就有多次相关报道，俄方曾频繁借助人工智能合成插旗视频，谎称占领乌军阵地。只是以往的视频破绽不明显，没有引发大范围热议，而这次的巨人士兵、凭空消失的旗帜，bug太过直观，才彻底翻车出圈。在我看来，这种虚假宣传完全是得不偿失，舆论宣传可以提振士气、传递战况，但绝对不能脱离事实、无底线造假。靠特效造出来的胜利，撑不起真实的战场战果，骗得了一时，骗不了长久。一次次的造假翻车，只会不断消耗自身公信力，让大众对后续的所有战场通报都产生质疑。说到底，战场的胜负从来不是靠AI特效决定的，花哨的虚假画面终究是镜花水月，真实的阵地、实打实的战绩，才是最有说服力的底气，靠造假博眼球的宣传套路，终究难以立足。信息来源：外媒《俄罗斯“占领”比利伊科洛迪严菜的的王和包食消失的旗帜》2026-7-28

黄仁勋曾将算力削减80%的H20芯片出售给中国，没承想中国工程师随后完成技术破解，并发现芯片内部疑似藏有“定位追踪”和“远程关停”功能！麻烦看官老爷们右上角点击一下“关注”，既方便您进行讨论和分享，又能给您带来更多优质的内容，感谢您的支持！H20原本就是美国限制先进人工智能芯片出口后，英伟达专门面向中国市场设计的产品，它并非把H100换个名字继续销售，而是在计算能力和互联规格受到出口规则约束的情况下，为保住中国市场推出的合规版本。2025年4月，美国突然要求英伟达出口H20必须申请许可证，导致英伟达计提45亿美元相关损失，7月14日英伟达又宣布美国政府保证会批准申请，希望尽快恢复供货，正式许可则从8月才开始发放。就在市场以为H20可以重新大规模进入中国时，国家网信办于2025年7月31日约谈英伟达，要求其就H20可能存在的漏洞、后门、追踪定位和远程关闭风险作出说明，并提交能够经受检验的证明材料。我认为这次约谈完全不是小题大做，因为人工智能芯片早已不是普通电子元件，它连接着数据中心、科研机构、互联网平台和工业系统，一旦底层硬件存在不受用户控制的功能，风险绝不是一台服务器死机那么简单。这场争议也不是凭空出现，2025年5月，美国部分国会议员推动所谓《芯片安全法》，要求先进人工智能芯片具备位置验证能力，并在设备被异常转移时向美国政府报告，这种提议本身就足以引发进口国警惕。必须把事实讲清楚，美国议员提出给出口芯片增加追踪能力，不等于H20已经安装了后门，国家网信办要求说明安全风险，也不等于监管部门已经宣布芯片有问题，目前没有公开证据证明中国工程师确认H20内置远程关闭装置。英伟达随后公开回应，强调自己的芯片不存在后门、终止开关和间谍软件，还认为把关闭功能直接写入硬件会制造单点漏洞，甚至给黑客和恶意攻击者留下可乘之机，这是一份明确的企业立场。但在我看来，企业声明只能作为审查材料的一部分，不能自动代替技术验证，任何厂商都会强调产品安全可靠，监管部门真正需要确认的，是这种安全能不能通过芯片分析、固件检查、网络测试和供应链审计得到证明。很多人一说芯片后门，就只盯着硅片内部有没有隐藏电路，其实现代计算系统的风险可能存在于多个层面，包括固件升级机制、驱动程序、管理软件、服务器基板控制器、远程运维接口以及外部通信链路。芯片本身没有恶意功能，并不代表整套服务器绝对安全，服务器当前没有异常通信，也不代表未来的软件更新不会引入新风险，所以安全审查不能只拆开一块芯片看结构，而要覆盖产品交付、部署、更新和运行的整个生命周期。我认为最可靠的验证方式不是要求企业反复口头保证，而是让关键设备在可控环境中运行，检查它会连接哪些服务器、上传哪些信息、由谁签发更新程序、断网后能否正常工作，以及用户有没有拒绝升级和关闭遥测的权利。对于承担大模型训练、政务数据处理和重要工业任务的算力中心，还应建立软硬件清单、升级审批、异常流量监测和供应链追溯机制，即使没有发现后门，也要预防普通漏洞、配置错误和第三方组件带来的安全问题。这件事更深层的提醒，是中国的核心算力不能长期建立在别国是否批准出口的基础上，4月要求许可证、7月表示准备放行、8月再批准部分客户，这种反复已经说明，商业合同在政治限制面前可能随时失去稳定性。在我看来，算力自主并不等于关起门来拒绝所有外国芯片，而是关键任务必须拥有替代方案，外国设备可以参与市场竞争，但不能控制整个技术路线，更不能让一个外部许可决定国内企业的大模型能不能继续训练。真正的国产替代也不能只看单卡跑分，因为人工智能系统还包括高速互联、服务器、存储、集群调度、算子库、开发框架和模型适配，芯片性能再高，如果软件难用、集群不稳、应用迁移困难，同样无法形成可靠生产力。工信部发布的《算力互联互通行动计划》已经提出建设跨主体、跨架构和跨地域的算力调度体系，并推动异构万卡、十万卡智算集群混合训练，这说明中国补的不是某一块芯片，而是一整套算力生态。截至2025年6月底，我国在用算力中心达到1085万标准机架，智能算力规模达到788EFLOPS，相关规划还提出继续攻关人工智能芯片、高速互联、服务器和基础软件，国产算力已经进入从单点突破走向系统协同的阶段。我认为H20当然仍有市场价值，国内企业也可以根据成本、性能和安全评估决定是否使用，但任何进口芯片只要进入关键算力设施，就必须接受与其重要程度相匹配的审查，这不是排斥竞争，而是最基本的安全责任。对于这件事你怎么看？欢迎在评论区留言讨论，说出您的想法！

如何看待荣耀阿莱影像合作对短视频、影视创作者来说，荣耀和阿莱的合作真的太有意义了！在横店举办的影像发布会，正式落地双方联合研发的电影级影像方案，发布「光智进化律」。百年电影设备品牌阿莱，把院线Log色彩、专业光影调校全部移植到手机端，未来上手荣耀RobotPhone，无需专业摄影机，随手就能拍出电影氛围感视频。跳出千篇一律的参数竞赛，把专业影视工业标准带给普通创作者，这份跨界突破，值得期待8月12日新机完整表现。

韩媒：中国继AI之后存储芯片将崛起，韩企面临生死存亡韩媒《中央日报（日语版）》7月28日刊文称：最近，中国人工智能初创公司MoonshotAI发布其AI模型“KimiK3”，这一模型可与美国大型科技AI媲美。随后，中国存储半导体制造商也正以惊人的速度加速发展。长鑫科技（CXMT）于27日上市，市值跃居中国股市第一。CXMT计划将此次筹集资金投资于推进DRAM技术和扩大产能。一家韩国储存半导体公司的高管最近将CXMT评为“最令人畏惧的竞争对手”。事实上，CXMT在官方的全力支持下迅速发展。除了获得国家半导体基金的大规模投资外，工厂用地也免费或低价提供。本月发布的中国AI模型“KimiK3”以价廉物美著称。“Kimi冲击波”不仅表明中国的人工智能技术正紧随美国之后，也预示半导体、数据中心和电力的价值将在人工智能竞赛中进一步提升。当高性能、低成本的人工智能出现时，运行AI模型所需的计算能力将会爆炸式增长。这很可能提升半导体和电力等人工智能基础设施的重要性，也为韩国带来了机遇。上周末，李在明总统会见了来自韩国和美国的大型科技公司高管，宣布要将韩国建设成为“不可替代的全球人工智能供应链的核心国家”。韩国和美国的公司决定推动一项总额达9500亿美元的超级合作项目。尽管有这些主要积极因素，但韩股在27日的涨幅仅为1%。市场分析称，CXMT作为“黑马”的上市，如黑洞般吸引了全球流动性资本。李在明借美国的“人工智能宣言”称“韩国将成为人工智能时代不可替代的国家”。韩国政府决定向人工智能领域全线进军，全力支持韩国企业发展，扩建电网和工业用水等基础设施。总之，在人工智能时代，韩国必须全力应对，落后于中国将面临生死存亡的危机。

法国数字与人工智能大使ClaraChappaz最近引用斯坦福的AI指数，声称法国是仅次于美英的全球第三。但这指数主要看学术论文。话说得很漂亮。但真实的产业格局是另一回事。法国AI市场规模约66亿美元，不及中国1.2万亿元人民币核心产业规模的零头。他们靠Mistral一家撑门面，我们有超6200家AI企业。所谓“超越”，更多是政治营销罢了。法国媒体称法国AI超越中国

当人工智能的威胁从“造福人类”变成“技术武器化”，西方主导的安全秩序也就彻底漏底了。社科院黄皮书直言不讳，西方主导的国际秩序面临严峻挑战。欧美主导世界的五百年时代正式终结了，靠技术壁垒剥削世界的日子，已经进入倒计时了。有句话最近在西方精英圈子里悄悄传开，没有人大声说，但人人心知肚明：欧美主导世界五百年的时代，完了。你以为说这话的是中国学者？不是。说这话、反复论证这话、还因为说这话被骂惨的，是一个彻彻底底的美国人，傅立民。这个名字可能很多人陌生，但他干过的事你绝对不陌生。1972年尼克松秘密访华，全程陪在总统身边做翻译的就是他，那是真正改写世界格局的历史时刻。后来他做过助理国防部长，是美国建制派里最懂中国、最懂国际秩序的那批人之一。结果就是这样一个人，现在在美国被骂得狗血淋头。奥巴马想提名他当国家情报委员会主席，结果被八十多个反华人士、游说团体联合抵制，直接黄掉。他的罪名是什么？说了几句不抹黑中国的大实话。这就够了，这就是原罪。为什么他们这么怕一个说真话的老头？因为真话太有破坏力了。傅立民说，美国正在脱离它自己曾经亲手建立的那套国际秩序，而另一边的中国，却在想办法巩固和加强这套秩序。这话翻译成大白话就是：当初西方制定规则，是为了全世界都遵守，唯独自己可以例外。现在连这个例外都维持不住了，干脆把桌子一掀，说这桌子本来就是我的，我爱怎样怎样。但傅立民说的颠覆还不止这一层。我一直有个疑问，以前总有人说，旧秩序之所以崩塌，是因为外部有新兴力量冲击。这话对一半。真正让一套秩序彻底失去公信力的，从来不是挑战者，而是建立者自己。你看二战后的美元霸权体系，从布雷顿森林到石油美元，每一步都是美国亲手搭的。但现在mBridge平台已经处理了超过555亿美元的跨境交易，沙特、阿联酋、泰国的央行都在上面跑，95%的交易额是人民币结算，全程绕开SWIFT。这不是谁强行攻打了美元体系，这是美元体系的参与者们用脚投票。你非逼人另起炉灶，别人就真的另起炉灶了。但我要在这里说一个很多人不愿意想清楚的问题：五百年霸权终结，对我们来说真的是纯粹的好事吗？不一定。旧秩序烂归烂，它至少提供了一种可预期性，你知道游戏规则是什么，哪怕规则不公平，你还是知道。现在的问题是，旧秩序的可预期性正在瓦解，新秩序的规则还没建立起来。这个过渡期，是最危险的。就像傅立民自己分析的那样，美国现在连霍尔木兹海峡的外交努力都在失败，伊朗越打越倾向于发展核武器。这不是新秩序建立的景象，这是旧秩序失控之后的混乱边缘。多极化不等于太平盛世，多极化是多个玩家同时试探彼此底线的混沌博弈。更让我觉得值得警惕的是，"西方霸权终结"这个判断，很容易被滥用成一种情绪出口，让人误以为只要旧秩序倒了，新世界就自动变好了。这是一种非常危险的天真。霸权退潮之后留下的真空，填进去的东西不一定比霸权更好，历史上这种例子多的是。所以傅立民这批西方清醒者真正的价值不在于他们承认了"西方输了"，而在于他们同时在问：接下来呢？谁来负责新秩序的稳定性？这才是比"霸权终结"更难回答的问题。说回傅立民被骂这件事本身，它揭示了一个更荒诞的现实。一个国家，连听真话的能力都开始丧失，说明它的系统自我修复功能已经出了问题。美国政坛现在的逻辑是：你只要敢说时代变了，你就是敌人。这不是在保卫霸权，这是在主动加速霸权的崩塌。鸵鸟把头埋进沙子，以为眼不见为净，结果只是把屁股更清楚地亮给了全世界。五百年这个数字，听起来很宏大，但每一段霸权的末期，其实都长得差不多，都是自我封闭、拒绝承认、透支信用、最后猝然崩塌。傅立民看清楚了这个模式，所以才会在布朗大学的演讲里说那句话：中国不是要取代美国当新霸主，而是要恢复自身的地位和尊严。这话对西方政客来说，比"中国要统治世界"更难消化。因为后者可以当敌人来对抗，前者让他们不知道该往哪儿使劲。旧时代落幕，新时代未稳。这才是2026年真实的世界处境。比庆祝更重要的，是想清楚接下来每一步怎么走。

短视频上都在嘲讽小米是买办，可是，它连一个美国财富杂志的科技50强榜单都上不去，这个买办怎么当的啊…都买办了，美国杂志不应该给小米排最前面才对嘛？比如秦桧，这个奸臣、买办，陷害岳飞，促成绍兴合议，得以长期当权，加太师，进封魏国公。

【中国守住了网络主权，故而在人工智能时代，并未如日本、欧洲那般掉队，而是与美国展开平等竞争】中国守住网络主权，在人工智能时代与美国平等竞争，此言非虚。2026上海世界人工智能大会上，国产KimiK3登顶全球AI代码评测榜单，中国还占据了全球AI治理话语权的高地。反观美国，疯狂实施封锁，却无法阻挡中国突出重围。从英伟达黄仁勋的“AI五层蛋糕理论”中，能够看出中美之间的差距。在第一层能源算力协同方面，美国便已落败，中国一两个月就能完成的算力配套，美国却要耗费一两年。并且，中国拥有11亿网民的高质量数据、本土超大网络平台等。不像日本、欧洲，因网络主权丧失，在AI大模型竞争中掉队。中国守住网络主权这步棋，确实走对了！（附图摘编今日头条自媒体号）

AI算力硬科技“四金刚”AI算力硬科技四金刚涵盖芯、光、存、电四大核心赛道，支撑大模型、AI服务器及数据中心运转。芯负责运算，光解决数据传输，存承载数据存储，电保障能源供给，共同构成算力底座。车企求职辅导社招校招未来科技趋势大模型AI人工智能人工智能就业人工智能发展智能化技术新能源汽车

现在刷短视频随处都是AI脸，清一色的白皮、大眼、尖下巴，几乎都是同个模板，看着都累。见多了真的审美疲劳。虽然AI脸五官没啥硬伤，但眼神总是空空的没灵气，动态表情也不自然，有种似人非人的恐怖感，怪别扭的。ai算法只抓取网红爆款颜值，扎堆的标准帅哥美女，不具备辨识度。比起完美假面，大众更爱看各有特色的真人脸，有点小瑕疵、也有真性情，神态灵动鲜活才耐看。不管做短剧还是短视频，人物辨识度远比流水线精致脸重要。

ChatGPT还是不能用！大家在蹲后续吧好了一秒钟，现在又崩了到底要怎样？我真的不能陪你闹了人工智障与人工智能AI人工智能

低成本小众爱好盘点，告别沉迷玩手机刷短视频、反复刷社交软件，看似消磨时间，实则越刷越空虚，精神内耗越来越重。整理一批几十块甚至零成本就能入门的小众爱好，不用氪金、不用专门报班，碎片时间就能坚持，慢慢戒掉手机依赖。✅零成本：户外快走散步、摘抄练字、观云、养花种菜、复盘日记、学古诗词✅百元内入门：篆刻、拼贴手账、钩针编织、简易烘焙、冰菜水培、毛笔小楷、胶片拍立得、路亚微物钓鱼这些爱好不会让人一夜蜕变，但能把碎片化的注意力收回自己身上，远离算法裹挟，静下心感受生活，提升专注力，不管是学生还是上班族，都适合慢慢尝试。

外行领导内行，再不行直接上大棒。白宫一伙人患上了“数字恐惧症”，说的是人工智能，DeepSeek深度求索出世的时候，白宫说，镇定镇定，中国还要落后美国好几年；智谱GLM出世后，白宫说，别慌别慌，差距还有好几个月；Kimi月之暗面出世后，白宫一拍桌子，完了完了，快打平了。大模型大概是AI的底盘，从2022年起，美国文的武的明的阴的对中国AI产业打压，手段无不用之极。可中国人是怎么做到的？不光稳步追赶，而且还光明正大搞开源，向全世界敞开供应技术模型，这一招堪称杀人诛心。我们自身有清晰自知之明，综合差距依旧客观存在，但只要行进在正确轨道，全面赶超只是时间问题。面对白宫一轮又一轮的打压，美国AI界真正的大佬们实在看不下去了，近200家美国AI初创企业、英伟达、OpenAI等行业巨头集体公开反对政府一刀切封锁中国AI开源模型。为什么？科技进步本就是踩着前人肩膀向上突破，这么朴素的道理，白宫硬是视而不见？看到不少行业报道，欧洲在配合美方阻滞中国AI发展上卖力颇多，可面对中美神仙打架，欧洲一众AI企业正彻夜研究拆解中国开源大模型。欧洲这般全力配合美国围堵，美国究竟给了它什么实质好处？就连欧洲内部业内人士都普遍认为，自身已经跌入全球AI边缘化困境，如今总算能借着中国开源技术，摸到一点产业进步的尾巴。有人形容白宫这套AI管制政策等同于现代版“闭关锁国”，更应该看透美国的核心目的：AI是未来军事、工业、全球互联网、高端制造的底层核心命脉，在这条赛道上，美国是真的输不起了。

路透社今天（7月27日）报道：“中方表示，如果美方以中国企业通过蒸馏技术复制美国人工智能模型为由对中国AI企业实施制裁，中方将采取反制措施。中方称相关指控毫无根据，属于‘AI霸权主义’；并指出模型蒸馏是行业通用技术，呼吁开展人工智能领域合作，而非实施制裁。此前美方指责中国企业利用OpenAI与Anthropic的模型加速自研AI产品的开发，由此引发了这场争端。”这场争执的核心并不只是一项技术对错的问题，模型蒸馏本来就是全球AI行业普遍在用的研发手段，美国企业自己也天天使用这项技术，如今却专门拿来针对中国公司，明显是一套双重标准。美方借着所谓“抄袭”的由头挥舞制裁大棒，本质上是害怕中国AI快速追赶，想要保住自己在人工智能领域的垄断地位。中方这次表态十分强硬，划出了红线：只要美方敢动手制裁，中方一定会反制回击。AI技术本该是全世界共享发展的成果，美国不走合作共赢的道路，执意搞科技封锁和AI霸权，不仅会拖累全球人工智能的创新步伐，这场博弈接下来也只会变得更加激烈。

投资者正因大型科技公司在人工智能领域投入过于激进，而对其进行惩罚：Alphabet上周四股价大跌超过7%，创下一年多以来的最大单日跌幅；此前该公司将2026年的资本支出指引上调至高达2050亿美元。尽管云业务收入同比增长82%且业绩大幅超出华尔街预期，但这家科技巨头第二季度的自由现金流为负59亿美元——这是其自2004年IPO以来首次出现这种情况。受此拖累，“七巨头”上周四整体下跌4.8%，创下自2025年4月因关税问题引发抛售以来的最大单日跌幅；在经历了连续三年的上涨后，该板块2026年迄今已累计下跌3.7%。预计Alphabet、微软、亚马逊和Meta四家公司在2026年的资本支出总额将达到约7240亿美元，2027年将达到约9500亿美元。这种压力也波及到了AI领域的受益企业。费城半导体指数（SOX）在上半年曾飙升101%，但7月份已回落17%，正走向自2022年6月以来表现最差的一个月。相比之下，苹果因基本避开了大规模的AI基础设施支出，其股价在2026年上涨了23%，并有望创下三年来的最佳月度表现。投资者不再仅仅因为大型科技公司在AI领域投入巨资就给予奖励，他们现在要求看到这些投资能够产生回报的证据。这会是没美国AI泡沫破裂的最初迹象吗？

金灿荣：建议国内AI领域顶尖人才慎重前往美国。理由：中美人工智能博弈持续升级，美方不断筑起人才壁垒，华人科研人员面临签证、信任、职场晋升多重限制。高薪背后，暗藏地缘环境带来的不确定性。当然，短期学术交流与长期定居就业不能一概而论。如今国内AI产业生态持续完善，拥有丰富落地场景。顶尖人才选择发展平台，需要综合权衡机遇与潜在风险。

真正让美国追悔莫及的，并不是华为迅速崛起，而是当初放走了这位堪称“奇才”的人物。麻烦看官老爷们右上角点击一下“关注”，既方便您进行讨论和分享，又能给您带来更多优质的内容，感谢您的支持！2004年，57岁的姚期智辞去普林斯顿大学终身教职，卖掉在美国的房子，选择全职回到清华任教，这件事放在今天看依旧很有分量，因为他带回来的不只是个人声望，更是一套在世界顶尖大学积累多年的科研和育人经验。姚期智不是普通教授，他在2000年获得图灵奖，是首位获此荣誉的华人学者，在计算理论、通信复杂性、密码学和量子计算等领域都作出过开创性贡献，他曾在麻省理工学院、斯坦福大学、加州大学伯克利分校和普林斯顿大学执教。在我看来，美国真正可惜的地方，不是少了1名能够继续发表论文的科学家，而是失去了一名能够识别天才、组织课程、建设团队并连续培养几代年轻人的教育家，顶尖学者个人能解决难题，顶尖导师却能让更多人获得解决难题的能力。姚期智回国后很快发现，中国并不缺少数学和信息学能力突出的学生，真正需要补上的，是一条能够从本科阶段直达计算机科学前沿的培养通道，因此他希望建立一个能够与世界顶尖大学本科教育竞争的实验班。2005年，清华计算机科学实验班正式成立，后来被大家称为“姚班”，从教学计划、课程体系到教师选聘，姚期智都深度参与，他还设计了覆盖计算机科学、人工智能和量子信息方向的全英文课程体系。我认为“姚班”最厉害的地方，不是把一群高分学生集中起来继续刷题，而是尽早让他们接触真正未知的问题，前2年扎牢数学和计算机基础，后2年进入前沿方向，同时鼓励科研、交叉学习和国际交流，让学生从会做题逐渐转向会提问。这种培养方式看起来慢，效果却会不断积累，截至2025年12月，姚班本科生已累计发表论文600余篇，近330人次在计算机科学、人工智能和量子信息领域的国际顶级会议作报告，超过半数毕业生选择扎根国内发展。更重要的是，这些人才没有被限制在单一轨道，有人进入高校和科研机构研究基础理论，有人投身人工智能和自动驾驶产业，公开资料中较受关注的姚班校友，就包括旷视科技创业团队成员以及小马智行联合创始人楼天城。在我看来，这才是基础教育和前沿产业之间真正的因果链，今天设计一门高水平课程，可能几年后变成1篇重要论文，再过几年可能形成1个科研团队或1家科技企业，人才培养从来不是短期项目，而是一项回报周期很长的基础工程。网上常说姚期智在2014年恢复中国国籍，这个时间并不准确，清华大学公开信息显示，他在2016年底以前已经放弃外国国籍并成为中国公民，随后从中国科学院外籍院士转为中国科学院院士。2026年，姚期智已经79岁，仍担任清华大学交叉信息研究院院长和相关实验班首席教授，此前还出任清华大学人工智能学院首任院长，并继续为本科新生授课和参与青年人才培养。我认为一个国家留住顶尖人才，靠的不只是实验室面积和科研经费，更重要的是能不能给予长期信任，让真正懂教育的人设计课程、选择方向和培养团队，基础研究最怕急着验收，因为很多影响要在10年甚至20年后才能显现。姚期智回国20多年带来的最大价值，也不只是中国多了1位图灵奖得主，而是中国年轻人不必先离开本土，才能接触世界一流的课程、导师和科研训练，这种人才培养能力一旦建立，就会不断复制新的研究者和创新者。说到底，芯片、人工智能和量子科技的竞争，表面上拼的是设备、算力和资金，底层拼的却是能否连续培养敢碰难题的人，在我看来，真正决定科技上限的从来不是短期砸下多少钱，而是谁愿意用20年时间，为年轻人搭好通往世界前沿的路。对于这件事你怎么看？欢迎在评论区留言讨论，说出您的想法！