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根据彭博社的消息，据说中国准备向AI领域投入2万亿在全国修建数据中心，如此大规模的发展以及建造数据中心，主要是推动中国AI人工智能发展，中国要推动算力网覆盖全国，那么AI人工智能大力的发展，随着智能体的时代，那么数据中心将会有更大的需求！人工智能的发展以及AI智能体的发展，包括物理AI未来会储备更多的数据，那么数据中心在全球范围内都是得到很大的发展！AI人工智能要的就是数据存储算力的需求！

未来5年拟投2万亿中国计划全国修建数据中心发展AI格隆汇6月9日消息，彭博引述知情人士透露，中国正规划加大人工智能领域的基础设施建设投入。数据中心是人工智能大模型训练和运行的核心硬件基础，充足的算力供给是AI产业持续发展的必要条件。本次规划核心信息：✅计划未来5年斥资约2万亿元人民币，在全国各地修建数据中心✅相关部门正在起草蓝图，拟建立覆盖全国的统一算力网络✅中国移动、中国电信等国有企业将运营大部分数据中心并保障互联互通✅知情人士表示，该数据中心规划目前仍处于早期讨论阶段，具体细节可能调整全国统一算力网的建设，将有效整合国内算力资源，提升算力利用效率，为国内AI产业发展提供坚实的底层支撑。你认为全国统一算力网建成后最先惠及哪个领域？A、通用大模型研发B、工业智能制造C、智慧城市建设D、科学研究计算评论区留下你的答案！温馨提示：本文仅整理公开资讯，不构成任何投资建议

人工智能领域超级大利好来了，2万亿的投资在路上打算未来5年砸2万亿，在全国疯狂建大型机房（数据中心），专门给AI提供超强算力。目标是把全国各地的机房连成一张全国大网，统一调度、共享算力，像“国家AI电网”。主要由移动、电信等国企来建和运营，保证网络通畅。核心设备（尤其AI芯片）80%要用国产（比如华为），减少依赖美国英伟达、AMD。现在还在初稿阶段，细节以后可能会改2万亿砸出自主可控的全国算力底座，减少对英伟达等海外芯片依赖，AI发展不被“卡脖子”。算力已是大国科技主战场，中国建成全球领先算力网，直接在AI、大模型、前沿科研上跟美国平起平坐。数据中心国企主导、全国联网，数据不出境、核心数据自主管，杜绝数据泄露与安全风险。拉动投资与就业，2万亿直接带动数据中心建设、服务器、芯片、光模块、运维等全产业链，创造大量高薪岗位。大模型、AI应用、算力服务、数据交易等万亿级新赛道爆发，形成新的经济增长点。东部算力需求、西部绿电资源精准匹配，缩小东西部差距，促进区域协调发展。这2万亿不是简单建机房，而是给AI和数字经济建“命脉级”基础设施：保安全、拉经济、强产业、惠民生，决定未来十年在全球科技和经济格局中的位置。

人工智能领域超级大利好来了，2万亿的投资在路上中国打算未来5年砸2万亿，在全国疯狂建大型机房（数据中心），专门给AI提供超强算力。目标是把全国各地的机房连成一张全国大网，统一调度、共享算力，像“国家AI电网”。​主要由移动、电信等国企来建和运营，保证网络通畅。核心设备（尤其AI芯片）80%要用国产（比如华为），减少依赖美国英伟达、AMD。现在还在初稿阶段，细节以后可能会改2万亿砸出自主可控的全国算力底座，减少对英伟达等海外芯片依赖，AI发展不被“卡脖子”。算力已是大国科技主战场，中国建成全球领先算力网，直接在AI、大模型、前沿科研上跟美国平起平坐。​数据中心国企主导、全国联网，数据不出境、核心数据自主管，杜绝数据泄露与安全风险。拉动投资与就业，2万亿直接带动数据中心建设、服务器、芯片、光模块、运维等全产业链，创造大量高薪岗位。大模型、AI应用、算力服务、数据交易等万亿级新赛道爆发，形成新的经济增长点。东部算力需求、西部绿电资源精准匹配，缩小东西部差距，促进区域协调发展。这2万亿不是简单建机房，而是给中国AI和数字经济建“命脉级”基础设施：保安全、拉经济、强产业、惠民生，决定未来十年中国在全球科技和经济格局中的位置。

6月3日，欧盟忍无可忍，终于出手了！因为他们发现，自己超过80%的数字产品、服务和基础设施都掌握在美国人手里！一台电脑开机，一个邮箱登录，一份文件上传云端，看起来都是小事。可在数字时代，小事背后往往藏着大门道。欧盟这次突然把“技术主权”四个字推到台前，不是因为一时情绪上头，而是终于摸到口袋才发现，钥匙好像不在自己手里。欧洲过去总爱讲规则，讲市场，讲开放。可数字世界不讲客气话，谁掌握平台，谁就掌握入口；谁掌握云端，谁就握着数据水龙头。6月3日，欧盟委员会抛出一整套技术主权方案，意思很明白：不能再让欧洲的数字命脉长期挂在别人服务器上。这次欧盟公布的内容，不是单独修修补补，而是一套组合拳。里面包括《云与人工智能发展法案》、芯片相关新提案、开源战略，以及能源数字化和人工智能路线图。名字听着像文件柜里爬出来的词，但核心很接地气：欧洲要把云计算、人工智能、芯片、开源软件这些关键领域抓回自己手里。欧盟官方给出的判断很刺眼：欧洲关键数字产品、服务、基础设施和知识产权，超过80%依赖非欧盟供应方。这句话翻译成大白话，就是欧洲人每天办公、搜索、存数据、开视频会议，背后大量工具不是欧洲自己的。桌子摆在欧洲，插头却连向别人家的电闸。云计算尤其扎心。过去大家觉得云就是个“网盘升级版”，其实它是数字时代的地基。政府文件、医院资料、银行系统、企业业务，都可能运行在云端。公开市场研究显示，美国亚马逊、微软、谷歌三大云厂商长期占据欧洲云市场主导地位。欧洲本土云服务商不是没有，但份额和影响力明显偏小，站在巨头面前，像便利店遇到大型商超。这就带来一个很现实的问题：如果平时只是花钱买服务，那还算商业选择；一旦遇到政治制裁、法律冲突、外交摩擦，数字服务就可能变成一根绳子。邮箱能不能用，数据能不能调，系统能不能继续跑，不完全由欧洲自己说了算。这个滋味，欧盟这几年越品越不对劲。国际刑事法院相关人员遭美国制裁后，欧洲舆论对微软邮箱服务受到影响的报道高度关注。这个细节让不少欧洲人心里一凉。邮箱平时像空气，没人觉得稀奇；一旦打不开，才知道空气阀门也可能归别人管。对普通人来说，这只是麻烦；对政府、法院、银行、医院来说，那就是风险。美国《云法案》也让欧洲长期不踏实。这个法案涉及美国执法部门向美国服务商调取电子数据的问题。欧洲担心的是，即便数据中心建在欧洲，只要公司受美国法律管辖，数据控制权就未必真正属于欧洲。服务器放在家门口，钥匙却可能在大洋彼岸，这种安排怎么看都别扭。所以，欧盟这次不再只喊“加强监管”，而是开始谈“自己造、自己用、自己控”。《云与人工智能发展法案》提出，要推动欧洲云和人工智能基础设施建设，提高数据中心能力，支持欧洲企业和公共部门使用更具主权保障的服务。简单说，就是不能只会给美国平台交房租，也得琢磨自己盖楼。更有意思的是欧洲议会的动作。6月4日起，欧洲议会把默认搜索引擎从谷歌换成法国的Qwant。这个动作未必立刻改变搜索市场格局，但象征意义很强。它像是在欧盟办公楼门口挂了块牌子：能用欧洲方案的地方，别总是习惯性点开美国选项。当然，欧洲这条路不好走。美国科技巨头不是靠吹牛吹出来的。它们有技术、有生态、有客户习惯，还有规模优势。欧洲本土企业若只靠政策照顾，不把产品体验、稳定性、安全性做上去，用户迟早还会偷偷跑回老工具。数字主权不是把外国产品赶出去就完事，而是要有能顶上的真本事。欧盟手里也不是没牌。公共采购就是一张大牌。政府部门、学校、医院、公共机构每年采购大量数字产品和服务。如果这笔钱有意识地流向本土技术企业，就能给欧洲产业一个成长空间。以前是美国巨头吃肉，欧洲企业捡汤；现在欧盟想改成自己先把锅端稳。这一幕放到全球格局里看，就更有意思。过去西方一些国家总把“自由市场”挂在嘴边，可一旦关键产业受制于人，也开始讲自主、讲安全、讲产业链。数字世界没有童话故事，核心技术买得来一时方便，买不来长久安心。平时省事，关键时刻可能就要付出更大代价。中国这些年推进数字中国建设，发展算力网络、人工智能、国产软件、芯片产业和数据基础设施，走的是一条不急不躁的路。没有必要天天高声喊口号，踏踏实实把根扎深，才是最硬的底气。别人绕了一圈才发现不能把命门交出去，中国早就在实践中反复证明，关键领域必须掌握在自己手里。欧洲6月3日这次“忍无可忍”，看似是对美国科技巨头的一次反弹，实际是数字时代国家竞争逻辑的又一次显影。过去拼的是钢铁、石油、港口和航道，如今还要拼云、芯片、算法和数据中心。谁能掌握底层能力，谁说话就更有分量；谁长期依赖别人，谁就容易被卡在门口。

突然意识到，每天刷3小时短视频，其实是在给别人送流量。你有没有算过，1天3小时，1个月就是90小时。这些时间，够你学完1套基础剪辑课，够你整理50篇干货笔记，够你跑遍家附近10家同行店。别跟我说没时间，你刷短视频的时候，连15秒的广告都能看完。只是你把“主动获取”，换成了“被动接受”。把“为自己攒本事”，换成了“给别人涨粉丝”。楼下卖卤味的张姐，之前每天刷2小时美食号，后来她改了玩法。刷到同行的爆款配方，就记下来，加本地的小米辣和花椒，调整成适合本地人的口味。现在她的卤味摊，每天收摊都比别人早1小时，收入翻了2倍多。你说这难吗？一点都不难。就是把“看热闹”，换成“找方法”。把“刷个乐子”，换成“学个本事”。我之前也犯过这错，每天刷到凌晨1点，刷到眼睛发涩，第二天起来啥都记不住。后来我给自己定了规矩，刷短视频只看2类内容：一类是能学本事的，一类是能找商机的。刷到有用的，立刻截图存到手机相册，晚上花10分钟整理成笔记。哎对了，别嫌整理麻烦，整理的过程，就是消化的过程。你看10遍视频，不如写1遍笔记记得牢。真的，真的是这样。还有，别一开始就想着赚大钱，先从小事做起。比如你喜欢做饭，就拍自己做饭的视频，不用拍得有多专业，就拍真实的日常。比如你喜欢养花，就分享养花的小技巧，哪怕只有100个粉丝，也有人会看。我认识一个宝妈，每天带娃之余，拍自己给娃做辅食的视频，不到3个月，就有了5万粉丝。现在她靠接辅食工具的广告，每个月能赚2000多块，够给娃买奶粉和玩具了。你说这是运气吗？不是。是她把刷短视频的时间，换成了“输出价值”。把“消耗时间”，换成了“积累资本”。现在的人，总想着一夜暴富，总想着找捷径。但其实，真正能赚到钱的，都是那些愿意“慢下来”的人。慢下来学本事，慢下来攒资源，慢下来把小事做好。哦对了，差点忘了说，别跟我说你不会拍视频，不会写文案。现在网上免费的教程，一搜一大把。花1小时学个基础，比你刷100个搞笑视频有用。你有没有发现，那些能赚到钱的人，都有一个共同点：他们不会把时间浪费在无意义的事情上。他们知道，时间就是最大的资本。你把时间花在哪，结果就会在哪。别再刷那些没用的短视频了，从今天开始，每天拿出1小时，学一个小本事，做一件有意义的事。1个月后，你会发现，自己比之前更充实，钱包也比之前鼓了一点。真的，别再等了，现在就行动。哪怕只是每天整理1篇笔记，哪怕只是拍1条10秒的视频。积少成多，聚沙成塔，你想要的，都会慢慢到来。

估值8520亿美元、目标直奔1万亿美元的科技巨无霸人工智能（AI）巨头OpenAI，在2026年6月8日正式递交了首次公开募股（IPO）的机密申请。这个曾经用聊天机器人ChatGPT掀起全球科技狂潮的帝国，选择把自己的家底向美国证券交易委员会（SEC）封存上报。这种机密申请能让公司在面对公众的挑剔审视前，先拿到监管部门的通行证。这意味着，在大众看清它到底有没有赚到钱之前，OpenAI必须先通过官方的合规体检。这场急匆匆的上市决定，背后其实是一本写满焦虑的账簿。虽然ChatGPT几乎成了聊天机器人的代名词，但这款明星产品的增长速度在2025年底就已放缓，甚至没有完成内部设定的营收和活跃用户目标。为了省钱和找钱，OpenAI已经把手伸向了曾经不屑一顾的领域。他们开始在ChatGPT里塞进广告，甚至直接关停了原本备受瞩目的视频生成工具Sora。即便如此，首席财务官（CFO）莎拉·弗里尔（SarahFriar）依然在为庞大的服务器算力合同发愁，她甚至私下里对公司的营收增速感到焦虑，认为今年根本不适合把公司推向股市。然而，竞争对手的刺刀已经逼到了脖子上，留给OpenAI慢吞吞做决定的时间已经没有了。头号死敌Anthropic在2026年6月初抢先一步，递交了机密的上市申请。这家对手在2026年2月推出了ClaudeCowork，又在4月用新发布的AI模型Mythos惊艳了市场。早在2025年12月，面对谷歌和Anthropic的步步紧逼，OpenAI内部就拉响了红色警报。如果不去股市融资，庞大的算力资金链一旦断裂，技术神话就会瞬间破灭。外部的恩怨纠葛也推着OpenAI往前走。联合创始人埃隆·马斯克（ElonMusk）此前起诉了OpenAI，要求撤销其在2025年底完成的营利性转型，并罢免首席执行官（CEO）山姆·奥特曼（SamAltman）。虽然这场官司在2026年6月初以OpenAI的胜诉告终，但马斯克自己掌控的太空探索技术公司（SpaceX）即将在2026年6月12日正式在纳斯达克交易，这无疑给了奥特曼巨大的压力。这三场在2026年扎堆爆发的超级上市潮，是一场只许成功不许失败的资本豪赌。如果这些巨头上市后表现抢眼，资金将继续涌入，推动科技行业走向新高度。一旦它们的业绩无法支撑上万亿美元的估值，导致泡沫破裂，那股寒流就将顺着金融管网，波及到整个经济系统。～～～～～～图为OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼，图源：AndrewHarnik信源：Yildirim,Ece."‘WeExpectIttoLeak,SoWe’reJustAnnouncingIt’:OpenAIFilesConfidentiallyforIPO."Gizmodo,8June2026

这个倒骑驴的改装成本真低呀，仅需要两辆共享单车的三个轮子，一个座椅，再焊上一个架子就成功了。这车上的定位、扫码模块应该是被大妈拆掉了，这样共享单车公司几乎也找不到她，毕竟单车公司管理那么多车，损耗几个车还常有的事。

孙正义讲话了！人工智能的泡沫将是互联网泡沫的50倍，但是从孙正义的讲话中，他一点也不怕，他说互出网泡沫破裂以后，还出现了微软，谷歌，亚马逊。阿里，腾讯这一系列的神话公司。回头来看，2000年的顶部，只是一个小山，但后来他变得更大，利润更加丰厚，他认为人工智能只是个开始，未来利润巨大。增长机会也是巨大的。他说市场肯定会出现调整，但不会改变技术一直会往前走，这种突然的调整，反而会创造绝佳的买点，在1929年期间，当年的电子化，工业机械化也曾出现重挫，但随后的几十年，乃至上百年里，他们依然持续增长。所以，不用太担心AI的破灭，就算是破灭，也妨碍这个行业未来十年依然是人类罕见的发展最快的方向。你无法控制住市场的波动，但如果我们对历史有足够的认知，大概率是不会偏离这条赛道的，这里说个小故事，美国互联网泡沫破灭是在2000年初，从5100多点，跌到1200多点，他球所有投资人，都在哀嚎。发表各种悲观言论。但是孙正义，2000年10月与马云正式签约，软银投2000万美元，原计划是投4000万，马云只收了2000万2004年追加6000万美元，最后这笔投资赚了700亿美元。放在同样的环境下，一方面美国互联网泡沫正在破灭，一方面，中国小伙子马云说要搞电商，找你融资。你敢不敢干？这就是普通人与大师的区别。我们看的到是K线的波动，而大师看到的是人类的需求与走向。当在K线图上，你每天过得如履薄冰。但站在人类需求上，算力龙头公司投资者，你可以每天跳着舞蹈过日子。因为你买的公司，在现实世界中，在不断壮大，不断赚钱。这一次，老索跟定孙正义，跟定黄仁勋，跟定算力产业链。。。

黄仁勋在台北电脑展刚说过，下一轮万亿级风口是连接。什么是连接，光互联是连接，光纤是连接。“全球连接产业第一盛会”MWC将于6月24日至26日在上海举办。本届主题更加聚焦AI、5G/6G。长飞官方gzh发文参加，将呈现AI智算枢纽、联接全球AI网络、全场景AI应用三大板块。其他几家也会参加。加上中报也在6月底。这波光纤炒到哪。。很明确了。这么强的板块不去，觉得高，然后去挖掘一些没有业绩没有题材的所谓低位，这就是本末倒置。

人工智能是未来二三十年的大风口，不要担心没机会。市场先炒一波，鹿死谁手，先观察观察再说。这恐怕才是科学的态度。

“黑灯办公室”终于出现了何为“黑灯办公室”？就是公司不再需要打工者了，建立了AI系统，就可以完成平时需要人工完成的所有工作，为老板省去了巨大的资金投入。对于资本来说，这是一个百利而无一害的壮举。人类发明了人工智能，首先杀死的就是这个社会的低端阶层。他们不要支付工资，不需要为工人上社保，全年365×24小时为老板工作，用极少的投入换来取之不竭的财富。这就是资本主义必然灭亡的规律。以前不懂，也不愿意去学习《资本论》。看到当下资本主义国家生活条件比发展中国家好，一直搞不懂资本主义为什么最后会灭亡，直到这种所谓的人工智能出现，才明白了这个道理。资本主义是逐利的，为了获取利润，他们可以干任何事情，包括去杀人，去发动战争。可是人类几千年的历史，战争一直没有中断过，但人类却没有灭亡的迹象，直到现在出现了人工智能。为什么这么说？道理很简单，因为几千年来，无论是战争还是瘟疫，都是人在与对手博弈，胜利的还是人。而现在不同了，与人类博弈的事机器，而且以资本家的本性，他们会利用机器与人进行无差别替代。在人工智能初期，有大量的人类可以提供他们奴役，所以他们还可以大规模的攫取。随着人工智能的高速发展，大量的人类将失去工作，没有经济来源，无力购买资本生产的产品，人们将不会生育下一代，人口将极速下降，资本将无利可图，必然发生战争，去掠夺其他剩余不多的资源，最后资源枯竭，如果发生大的灾难如：瘟疫、自然灾害等等，人类再也无力抗争，最终面临毁灭！但愿这只是杞人忧天。————————

【用快餐概念轻松理解高深技术】很多人一听到芯片、半导体和其他高科技就觉得难以理解。但如果把它们比作我们都熟悉的快餐，一切就豁然开朗了！下面的信息图用极其通俗易懂的方式解释了几个关键的技术原理。1.麦当劳=摩尔定律类比：麦当劳不断缩小汉堡的尺寸，但汉堡的性能（口味+效率）却不断提升。技术解析：芯片上的晶体管数量每18-24个月翻一番，尺寸不断缩小，性能和能效却飞速增长。从20世纪90年代的“大汉堡”到如今的“迷你汉堡”，这正是过去几十年芯片行业发展的核心驱动力。未来，“小型化+高性能”的趋势还将继续强劲发展。2.汉堡王=HBM（高带宽内存）工艺：汉堡王一层层堆叠肉饼，使其体积更大，功率更强。技术解析：HBM（高带宽内存）将内存芯片垂直堆叠（3D堆叠），显著提升数据带宽和处理效率。在训练大型人工智能模型时，HBM已成为一项关键技术，因为它能让GPU更快地读取和处理海量数据。目前，NVIDIA等公司的顶级芯片都高度依赖HBM——堆叠技术是当今计算能力竞赛的“动力源泉”。3.肯德基=莱斯定律（或类似的规模经济原理）：肯德基将一周的订单集中到周四处理，从而提高效率并节省时间。技术解析：这与集中处理和规模化生产以缩短时间常数和提高整体效率密切相关。在半导体和人工智能领域，这就像“将计算任务集中到最佳时间窗口”或使用大规模集群来提升系统吞吐量并大幅降低单位成本。这正是数据中心和云计算背后的核心逻辑。4.Saizeriya=ARM架构类比：Saizeriya将大量简单、低成本、低功耗的菜肴（例如沙拉）组合在一起，其效果胜过一道高性能但价格昂贵的主菜。技术解析：ARM架构与传统x86架构的对比。ARM使用精简的指令集——单个核心的性能并非最强，但它们功耗低、成本低，而且可以堆叠大量核心（多核）。如今，手机、服务器和人工智能边缘计算都大量依赖ARM架构，以“数量而非质量”的策略赢得市场，实现超高性价比。这正是苹果M系列芯片和移动SoC成功的关键。技术进步绝非一蹴而就，它就像快餐行业一样，不断追求尺寸、堆叠、效率和架构方面的最佳解决方案。摩尔定律→追求更小更强的HBM→追求垂直堆叠；规模化处理→追求峰值效率；ARM→追求多核协同效应和高价值。这些原则共同推动着人工智能时代的计算爆炸式增长。

转：你有100美元来组建你的人工智能创始团队。选出你的三人组。AI

全世界都在看AI和机器人这两个赛道，而把人工智能与机器人结合，才是真正的关键。比如宇树科技跟某大厂合作，一个做高阶晶片和AI，一个精通机器人关节制造，强强联手，自然更强。现在很多机器人能做出惊艳的动作，但有人会说：这不都是预先编好的程序吗？它遇到真实状况，能自主反应吗？这正是我们要攻克的核心难题。以现在的进展，可能很快就会成真。宇树的机器人虽然按人的比例做，但还缩小了一点，还没到全尺寸。他们的下一个目标，就是做出跟真人一样大、动作完全拟真的机器人。如果真的做到这一步，人类很多工作将被取代。那被取代的人怎么生活？马斯克提过一个想法：未来人类不用工作，国家负责发钱。这叫无条件基本收入。真的会这样吗？我们不知道。但恐怕在我们有生之年，世界会经历一场人类社会的大革命。

你可能真的想不到：你刷短视频的碎片时间，能变成别人的现金流。为啥你刷到吐，一分钱赚不到？因为你是消费者，不是玩家。小区楼下的张姐，去年还在愁房贷。现在靠整理本地家政信息，月入3000+。她没拍过一条视频，没开过分店。只是把小区群里的阿姨信息，整理成了清单。谁要找钟点工，谁要找育儿嫂，直接问她要。收50块的「信息匹配费」，没人嫌贵。为啥？因为大家懒得自己找。这就是最朴素的信息差。不是什么高大上的商业模式。就是把别人懒得干的事，干了。很多人问我，普通人怎么起步搞钱？我就一句话，先抓身边的小需求。别盯着网上的「躺赚项目」，全是坑。你楼下的早餐店，有没有人想预定？你小区的宝妈，有没有人要转二手玩具？你公司的同事，有没有人要拼车？这些都是没人在意的「小筹码」。攒够3个这样的小需求，你就能起步。不用砸钱，不用租门面，一部手机就行。有人说，这赚的都是小钱，没意思。我问你，你现在能赚多少大钱？先把小钱赚到手，再谈大钱。小钱是试错的底气，是认知的门票。哦对了，还有一点，别不好意思收钱。你帮别人干活，凭什么不收钱？你的时间，你的精力，都是成本。免费的帮忙，换不来长期的信任。只有明码标价，才是公平的交换。张姐一开始也不好意思，收20块都脸红。后来发现，你收了钱，别人反而更信任你。因为你要对自己的服务负责。张姐现在已经把家政清单，拓展到了3个小区。每个月稳定进账4000多，比她之前的工资还高。她没学过什么商业模式，没读过MBA。就认准了一个理：帮别人解决麻烦，就能赚钱。你说这是情怀？不是，这是利益交换。你帮别人省了时间，别人给你付服务费。就这么简单，没那么多弯弯绕。很多人总觉得，搞钱要靠人脉，靠资源。其实不是，靠的是你有没有「变现的眼睛」。同样是逛菜市场，有人只看菜价。有人能发现，摊主们需要统一的进货渠道。同样是接孩子，有人只抱怨堵车。有人能组织起「拼车接送」的小团队。差距在哪？不在能力，在认知。你眼里的「日常」，是别人眼里的「商机」。别再说自己没机会，机会就在你眼皮子底下。还有，别想着一口吃成胖子。先把一个小需求做透，再拓展。张姐先把自己小区的家政服务做稳。等有了口碑，再去隔壁小区拓客。没花一分钱广告费，全靠业主转介绍。这就是最靠谱的流量，最稳的基本盘。今天就花1小时，列3个身边的小需求。比如，邻居有没有人需要代取快递？同事有没有人需要代买咖啡？宝妈有没有人需要代接孩子？挑一个最容易的，先干起来。别等什么「万事俱备」，先干了再说。干错了没关系，大不了重来。总比你天天刷视频，抱怨赚不到钱强。真的，真的，别再浪费时间了。钱是干出来的，不是想出来的。你现在迈出的一小步，就是未来的一大步。别犹豫，就从今天开始，动起来。

6月9日赛豆科技品牌发布会人工智能想要大范围走进普通人生活，就要适配汽车这种高频使用实体载体，这次亮相完整展示出智能技术落地实体的可行完整路径

最近几天，微信Agent曝光的消息越来越多了。我简单汇总一下：6月2日，据外媒，腾讯正在测试一款嵌入微信的AIAgent，用户在微信主界面向右滑动即可唤出Agent对话窗口，通过自然语言下达指令后，Agent可自动调用微信生态内数百万个小程序完成任务，演示场景包括根据口味和价格要求找到一家咖啡馆并完成点单。6月4日，据媒体消息，微信正在与华为、荣耀、小米、OPPO、vivo等手机厂商合作推出A2A（Agent-to-Agent）助手能力，可通过手机语音助理发起微信的音视频通话，或向好友发送消息。6月8日，微信官方发布《关于开发者接入微信AI生态的指引》，面向小程序开发者们，开始提供接入微信AI生态的能力，未来，可以让微信的AI，对你的小程序能直接调用。今天这条指引，我觉得最有意思的细节是它提供的自动接入模式。只要你授权，打开按钮，微信就可以选择用他们的方式（可能是GUIAgent）来帮助开发者进行全自动改造，原因是小程序数量数以百万计、由不同开发者维护、界面逻辑千差万别，要求所有人配合改造不现实。而且这事好像也只有微信能干了，因为小程序的代码本身就跑在微信的沙箱里，微信天然有读取和分析的能力。这跟之前所有厂做Agent生态的方法都不一样，微信还是微信，生态太恐怖了。而且小程序的用完即走的理念，也天然的适合Agent调用的。海量的小程序，在一瞬间，直接成为了微信Agent背后最庞大的跟现实世界交互的桥梁。2017年1月9号小程序的种子，没想到，开花发芽在了更庞大的Agent时代。这些消息组合起来，基本上你就可以拼凑出，一个属于微信Agent的图景了。微信，要成为AI时代真正的那个操作系统。外部连接硬件，把自己变成一个巨大的Agent，供硬件厂商调用。内部连接恐怖的微信生态和数百万小程序，成为渠道分发的王。曾经我聊过现在AI产品的商业模式，目前只有两种，一种还卖注意力，就是ChatGPT广告的路子，一种是卖生产力，就是ClaudeCode的路子。但是在我的理解里，还有第三种。AgenticCommerce，代理式交易。就是AI直接替你完成一笔交易，帮你订机票、帮你买东西等等，然后AI从这笔交易里抽一个佣金。要知道，光电商一项，全球一年的GMV大概就是7万亿美金，更别提旅游市场、金融市场等等。而现在，好像，微信Agent的生态，好像天然摸到了AgenticCommerce的雏形。这个局，一旦成了。那就真的是，比当年微信本身。还要大的事。

6月8日，星期一，热门赛道人气榜！1、物理AI：当日全场核心风口之一，成为多条细分赛道的联动主线。工业仿真、数字建模为核心方向，带动上下游产业链集体异动，当下市场最具持续性的成长题材。2、电力：全天市场核心抱团主线，资金持续逆势加仓，火电、特高压、海缆设备全线韧性拉满。中天科技大额净流入坐镇龙头，高股息防御属性叠加电网建设政策支撑，整体震荡稳步走高，波动小、容错率高，是稳健资金主要底仓方向。3、军工：板块抗跌性突出，细分出现结构性行情，物理AI工业仿真军工标的领涨，航空、高端装备、军工材料承接有力。大盘科技股回调环境下避险资金小幅倾斜军工赛道，整体震荡偏强，内部分化不大。4、人形机器人：依托物理AI风口走出独立小行情，上游稀土永磁、动力零部件资金吸筹明显，中科三环资金净流入亮眼；整机、减速器力度偏弱，板块跟随物理AI节奏震荡上行，仅上游硬件端行情确定性更高。5、PCB：作为算力、仿真设备上游耗材逆势走强，金安国纪资金净流入靠前，受益仿真算力设备、工业仪器电路板需求支撑；板块整体波动温和，强于消费电子、通信大盘，区间震荡偏多运行。6、MLCC：被动元件细分走出结构性机会，顺络电子当日大额资金流入，适配5G、工业仿真设备元器件供给，板块没有集体大涨行情，属于局部个股走强、整体横盘小幅震荡格局。7、商业航天：市场关注度中等，无大规模资金进出，仅个别个股短时脉冲拉升，缺少重磅催化加持，整体横盘整理，力度远不及电力、军工强势主线，以个股独立行情为主。8、玻璃基板：走势跟随面板板块小幅承压，板块龙头无明显资金异动，需求端暂无利好刺激，全天窄幅震荡偏弱，没有反攻动能，整体表现平淡。9、6G概念：缺乏政策与产业落地催化，跟随通信板块一同走弱，无资金抱团迹象，全天弱势横盘，很难走出独立反弹行情，行情活跃度偏低。10、国产芯片：整体承压调整态势不变，制造、封测、存储龙头大额资金净流出，抛压持续释放；只有极少数仿真配套小标的小幅抗跌，板块整体震荡磨底，短期难有反转行情。盘面解读：全天市场清晰演绎高低切换行情，资金从前期涨幅巨大的高位科技赛道集体撤离，CPO、国产芯片、通信设备成为兑现重灾区；资金分流两大方向，一是电力、军工这类具备高股息、避险属性的稳健主线，成为市场压舱石；二是物理AI带动的低位细分机会，人形机器人、PCB、MLCC等上下游配套迎来结构性资金流入。行情呈现极致分化特征，强者恒强、弱者持续承压，没有全面普涨普跌行情。

“浙大教授”郑强曾发出惊人言论：中国是人口大国、劳动力大国，如果人工智能把劳动力“废”了，社会可能会陷入混乱。那么，人工智能究竟会不会取代人类劳动力？振聋发聩！表面上看，很多人听完郑强教授这番发言，会简单解读为他抵触人工智能发展、排斥科技进步，觉得他夸大AI带来的就业冲击，把技术革新当成扰乱社会稳定的隐患，认为这番言论太过危言耸听，没必要过度担忧劳动力被替代的问题。然而，他们忽略了这番警示立足我国独特的基本国情，郑强教授从来不是反对AI研发与落地，而是反对不加节制、不顾民生的盲目“机器换人”。欧美国家推进智能化，是为弥补劳动力短缺；但我国拥有规模庞大的基层劳动力群体，大量从业者依靠重复性体力、基础劳务岗位维持家庭收入，如果AI普及速度远超劳动者转型培训、再就业配套完善的速度，大批量低技能人群会失去收入来源，就业问题会快速演变为复杂的社会问题，他的担忧完全贴合现实民生痛点，绝非凭空臆想。更重要的是，人工智能不会彻底消灭人类劳动力，只会重构就业结构，淘汰重复、机械、标准化岗位的同时，催生出AI运维、人机协同、新型服务、技术培训等全新赛道。可眼下现实难题在于，基层劳动者普遍缺少再学习渠道，中老年务工群体转型门槛极高，不少企业只看重智能化降本增效，完全不配套转岗安置、技能培训机制，一味追求全流程无人化生产。郑强的发言，实则是提醒社会平衡科技发展与民生底线，科技发展的最终目的是服务人、解放人，而非挤压普通人的生存空间，技术红利不能只流向资本与技术从业者，也要兼顾广大普通劳动者的生存权益。更讽刺的是，不少企业和舆论一味鼓吹智能化全面替代人力，一味照搬国外自动化发展模式，却无视中外人口、就业结构的巨大差异。一边享受国内充足劳动力支撑起完整产业链，一边急于用AI削减用工成本，很少思考失业人群的安置出路；大家热衷于讨论AI的技术突破、商业价值，却很少正视技术变革背后普通人的生存压力，缺少人文视角的科技发展，很容易滋生新的社会矛盾。而这标志着，科技发展不能单一追求效率优先，必须配套完善的社会保障、职业教育、就业扶持体系。想要平稳应对AI带来的就业变革，不能只加速技术落地，更要同步搭建全民终身技能培训渠道、完善失业兜底保障、引导企业合理规划人机协作比例，让技术进步和民生稳定双向适配、协同发展。说到底，郑强教授振聋发聩的提醒，核心不是否定人工智能，而是给全社会敲响警钟：人口大国发展智能科技，必须走适配自身国情的道路，兼顾效率与公平。只有平衡好技术革新与劳动者权益，做好转型配套保障，人工智能才能真正成为社会发展的助力，而非冲击稳定的隐患。以上是小编个人看法，如果您也认同，麻烦点赞支持！有更好的见解也欢迎在评论区留言，方便大家一同探讨。

人工智能进入下半场：这些行业正在经历剧变微软CEO纳德拉说了一句大实话：AI得干点真正有用的事了，不能光会聊天写诗。如果这些token不能让医疗更好、教育更棒、企业更有竞争力，那就是白搭。到了这个阶段，AI的玩法发生了根本性转变。SaaS行业正经历被“掀桌子”的时刻Gartner预测，到2030年至少有40%的企业SaaS支出将转向按使用量或成果定价的模式。什么意思？以前你按席位付费——公司几个人用就付几份钱。以后你按AI帮你完成了多少任务、创造了多少价值来付费。卖软件的人再也不能靠长期合约绑架客户了，产品没价值，客户说停就停。微短剧赛道悄然爆发，个体创作者的黄金时代来了2026年第一季度，全行业上线的微短剧里，AI生成的占比已超过95%。数据预计2026年中国短剧市场规模将突破1200亿元。更有意思的是，媒体上开始出现“超级个体”逆袭的故事——两个人、一台电脑，20天就能做出32集的AI短剧。生产方式变了，“一人公司”不再是幻想。视频播客正在吞噬传统电视YouTube上视频播客的广告收入正在快速增长，视频播客观众的内容消费量比纯音频听众多出1.5倍。视觉效果带来的参与感和亲近感，是纯音频无法替代的。这也解释了为什么越来越多人不看电视了——屏幕时间的转移早已悄悄发生。芯片供应链格局剧烈重塑美国商务部近期再度升级出口管制，禁止将最先进的AI芯片出口至中国境外的中资企业子公司。差距在缩小——斯坦福数据显示中美主流AI模型性能差距已收窄至2.7%，但供应链的风险始终存在。下半场的AI正在从聊天机器人变成解决问题的工具。谁能在真实产业中创造出实际价值，谁就能赢得下一个十年的入场券。

如果日本再不拼命搞人工智能，以后就会变成“AI殖民地”？日本数字大臣松本尚于6月5日呼吁日本民众知晓全力推进人工智能研发的必要性。他警告，倘若无法跟上人工智能技术的迅猛发展，日本或将沦为“人工智能殖民地”。而他说这话的时候，正在推一项很敏感的法案——修改《个人信息保护法》，让AI公司可以不经本人同意，直接用医疗记录、犯罪记录这些数据来训练模型。松本尚的理由很简单：AI迭代太快，日本耽误不起。那什么叫“AI殖民地”呢？说白了，就是以后日本人的数据被外国AI拿去训练，训练出来的服务再高价卖回给日本，连规则都是别人定。日本自己的语言、文化、消费习惯全被别人的AI重新定义，自己说了不算。一个曾经殖民过别人的国家，现在拿“殖民地”形容自己，可见是真急了。美国和中国跑在前头，欧盟也在追，日本发现自己越落越远。问题来了：为什么非要修法才能追？因为原来的《个人信息保护法》管得严，用医疗档案、犯罪记录这类敏感数据，原则上必须征得本人同意。松本尚觉得这样太慢，别人家AI喂数据都是成吨成吨地喂，日本还要一个一个问，问完黄花菜都凉了。所以他的修正案核心就是松绑——允许AI研发方在未经许可的情况下先用数据训练模型，出了事再罚。这等于把“先同意后用”改成了“先用再管”。但这下捅了马蜂窝。日本几个在野党明确反对，最大的担心就是数据泄露。万一老百姓的病历、犯罪记录全被拿去训练AI，哪天漏了谁负责？还有人说，这么搞下去，日本没变成美国的殖民地，倒先变成某家大企业的内部殖民地——所有国民数据被少数几家垄断。松本尚回应说“绝对不会随意泄露”，但他也没拿出具体方案。这项修正案上周已经在众议院通过了，现在送到参议院审议。日本政府除了修法，还给本土企业补贴，跟微软、OpenAI合作，拼命追赶。从全球看，不只是日本急，欧盟这周也刚推了个“技术主权”计划，要自己搞云计算和AI，少依赖美国公司。说到底，这件事对咱们普通人也有启发。数据就是AI时代的粮食，谁掌握得多，谁说了算。日本现在面临的选择很现实：要隐私保护，还是要发展速度？松本尚选了先冲再说。至于这个选择对不对，就得看参议院通不通过了。但有一点他说得对——在这场AI竞赛里，掉队真的会付出代价。

事有反常必有妖！！！宇树这么一搞，感觉中国在人工智能和机器人又走老路了，说得不好听点，这家公司是在破坏国家的发展。国家给了宇树发展的平台，为啥不能像华为、格力一样有骨气？宇树这次出卖的是灵魂，把机器人的大脑交给了天天想着打压我们的“敌国”。任何一台装了美国大脑的机器人，都会成为中国的敌人！本想买一个在家当玩具玩玩的，现在不买了，万一老美对宇树机器人一个指令弄不好我在家无缘无故就被机器人揍一顿！要明白，是国家，是浙江成全了宇树，不是宇树成全了浙江。只要想，随时可以培养下一个宇树，虽然时间可能长点。心中没有祖国只有资本的公司永远不能长久，也不可长久。对此，你怎么看呢？

AI人工智能重大利好，AI教父所说，AI应该已经拥有意识，人类应该要接受自己将不再是唯一的智能体生命！当AI人工智能不断的在网络世界，虚拟世界的不断发展，通过人类的智慧不断的推理学习，通过分析算法真的可以实现AI人工智能的智能体！所以AI人工智能的发展，或者人类短期是无法预测，通用人工智能agi可能真的会实现？当AI能自行决断，自己做决定的时候，那么AI人工智能就已经拥有自我意

事有反常必有妖！！！宇树这么一搞，感觉中国在人工智能和机器人又走老路了，说得不好听点，这家公司是在破坏国家的发展。​国家给了宇树发展的平台，为啥不能象华为、格力一样有骨气？​宇树这次出卖的是灵魂，把机器人的大脑交给了天天想着打压我们的“敌国”。一个平头老百姓都能看明白的道理，他一个宇树看不懂？说真的，刷到这条新闻的时候，我第一反应就是“坏了”——这不是当年智能手机那个味儿吗？咱们辛辛苦苦搞了几十年，好不容易在机器人硬件这块杀出一条血路。宇树那自研电机、减速器、整机架构，国产化率超过90%，硬是把人形机器人的成本打到了十几万人民币，出货量全球第一。老百姓看得清清楚楚，春晚舞台上翻跟头耍棍子的，那是咱们自己的东西。可转头一看，黄仁勋在GTC大会上官宣了合作，核心算力平台、GR00T大模型、基础软件全栈，全交给英伟达。我造身体，你装大脑，听起来挺公平，可懂行的人都知道——大脑才是命根子。更让人后背发凉的是接下来的消息。合作消息刚出来没几天，美国议员就点名要把宇树列入黑名单，说什么“中国机器人对美国构成国家安全威胁”。看看，人家一边卡你脖子，一边给你递葡萄，你信哪头？这就好比邻居天天堵你家门口不让你出门，突然有一天说“咱俩合伙开个店吧，你负责搬砖，我负责管账”。账本在人手里攥着，你搬十块砖，他高兴了分你两块，不高兴了连门都不让你进。华为被断供芯片的那一幕，谁能保证不会重演？公司上市过会当天就宣布合作，这时间点卡得也太巧了。为了财报好看、为了股价冲一波，就把最核心的智能控制权交出去？当年格力搞重载机器人，硬是咬着牙全栈自研。宇树怎么就不能在“大脑”上多撑几年？有人会说这是开放合作、各取所需。可你再想想，英伟达缺什么？它缺实体数据。可这一合作完，它训练大模型需要的海量物理交互数据，不就直接从宇树的机器人上源源不断流过去了？美国议员那边天天喊着“中国机器人有后门”，可现在到底谁在给谁开后门？老百姓的眼睛是雪亮的。“出卖灵魂”这四个字，说重了也不过分。咱们要的是像华为那样被逼到绝路也不跪着赚钱的企业，要的是格力那样死磕核心零件的企业，要的是比亚迪那样把三电技术捏在自己手里的企业。年轻人热血创业不容易，但有些红线永远不能碰。希望某些科技企业想清楚——硬件再硬，脑子软了，这仗就打不赢。

事有反常必有妖！！！宇树这么一搞，感觉中国在人工智能和机器人又走老路了，说得不好听点，这家公司是在破坏国家的发展。​国家给了宇树发展的平台，为啥不能象华为、格力一样有骨气？​宇树这次出卖的是灵魂，把机器人的大脑交给了天天想着打压我们的“敌国”。一个平头老百姓都能看明白的道理，他一个宇树看不懂？说真的，刷到这条新闻的时候，我第一反应就是“坏了”——这不是当年智能手机那个味儿吗？咱们辛辛苦苦搞了几十年，好不容易在机器人硬件这块杀出一条血路。宇树那自研电机、减速器、整机架构，国产化率超过90%，硬是把人形机器人的成本打到了十几万人民币，出货量全球第一。老百姓看得清清楚楚，春晚舞台上翻跟头耍棍子的，那是咱们自己的东西。可转头一看，黄仁勋在GTC大会上官宣了合作，核心算力平台、GR00T大模型、基础软件全栈，全交给英伟达。我造身体，你装大脑，听起来挺公平，可懂行的人都知道——大脑才是命根子。更让人后背发凉的是接下来的消息。合作消息刚出来没几天，美国议员就点名要把宇树列入黑名单，说什么“中国机器人对美国构成国家安全威胁”。看看，人家一边卡你脖子，一边给你递葡萄，你信哪头？这就好比邻居天天堵你家门口不让你出门，突然有一天说“咱俩合伙开个店吧，你负责搬砖，我负责管账”。账本在人手里攥着，你搬十块砖，他高兴了分你两块，不高兴了连门都不让你进。华为被断供芯片的那一幕，谁能保证不会重演？公司上市过会当天就宣布合作，这时间点卡得也太巧了。为了财报好看、为了股价冲一波，就把最核心的智能控制权交出去？当年格力搞重载机器人，硬是咬着牙全栈自研。宇树怎么就不能在“大脑”上多撑几年？有人会说这是开放合作、各取所需。可你再想想，英伟达缺什么？它缺实体数据。可这一合作完，它训练大模型需要的海量物理交互数据，不就直接从宇树的机器人上源源不断流过去了？美国议员那边天天喊着“中国机器人有后门”，可现在到底谁在给谁开后门？老百姓的眼睛是雪亮的。“出卖灵魂”这四个字，说重了也不过分。咱们要的是像华为那样被逼到绝路也不跪着赚钱的企业，要的是格力那样死磕核心零件的企业，要的是比亚迪那样把三电技术捏在自己手里的企业。年轻人热血创业不容易，但有些红线永远不能碰。希望某些科技企业想清楚——硬件再硬，脑子软了，这仗就打不赢。

芯片半导体是AI人工智能发展的主要行业之一，AI人工智能的发展，为整个行业带来了大量的发展机，尤其是人工智能未来实现物理AI的时候，将大幅度的提高芯片的需求量！所以，目前国内在加大力度实现芯片半导体国产化的替代，也在推动我国半导体材料以及新型材料的技术研发！已解决国外对中国在AI芯片半导体上面的高端芯片卡脖子！

你们来看看这个专家又在说了些什么好事：大胆的预言：3年以后机器就取代人了，4年以后天上全是飞行汽车，5年以后你们欠的钱国家都不要了，因为机器人赚钱帮你还钱。6年以后，国家开始给人发钱。以后人活在世上只有两个字，享受。就像当年说万元户，说中国以后人人都是万元户，有人还不相信，说全家一年才赚十来块，人人都当万元户嘛。你看看现在的人，万元户都代表着贫穷！事物的发展。一定是先管你要，然后再给你换，最后就直接给你。所以人工智能的崛起就是让人停下来，让机器人动起来。这个人又是卖“猫粮”“狗粮”的那一帮子人，传销式洗脑话术！他们说的那种生活，就连发达国家美国、日本、英国、等都没有实现啊，更何况一个发展中国家。对于说这些话的人，我只想一砖头子扔过去，附带捎给他们一个字：呸！

这家伙赶上了互联网的红利。互联网拯救了他。一场直播带货可以赚别人几个月的工资。很多人被房子收割的时候，他在备战高考。别人挣奶粉钱的时候，他在读大学，硬是熬到了有生育津贴。牛马们为了几千块钱起早贪黑搬砖时，他已基本实现了财富自由。唐尚珺目前还在读大学，每周五周六周日，各有一场直播。一场直播下来收入过万。一个月几十万到账。从经济学角度来说，高考16次也不亏。

“人工智能变得越来越昂贵，公司们开始重新思考它们对这项颠覆性技术的拥抱，”法新社报道。"Artificialintelligenceisgettingexpensive,andcompaniesarestartingtorethinktheirembraceofthedisruptivetechnology,"perAFP