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“浙大教授”郑强，曾抛出惊人言论！他说：“中国是人口大国、劳动力大国，人工智能要是把劳动力废了，社会可能会混乱。人工智能到底会不会取代人类的劳动力？”振聋发聩！国际货币基金组织曾指出，全球接近四成就业会受到人工智能影响，其中既有替代，也有互补。这句话得掰开看。替代不是“明天一觉醒来，全员被机器人请出办公室”；互补也不是“人工智能一来，人人自动升职加薪”。更真实的情况是，原来靠重复操作、固定流程、简单搬运信息吃饭的岗位，会先感到压力；而能判断、能沟通、能创造、能负责的人，反而会得到新工具加持。人社部相关平台在2026年4月刊发的文章也提到，人工智能对就业主要有两种影响：一种是替代效应，另一种是创造效应。世界经济论坛相关报告预测，2025年至2030年，人工智能和信息处理技术可能导致约900万个岗位被替代，同时也会创造约1100万个岗位。国际劳工组织研究则认为，全球约四分之一岗位可能受到生成式人工智能影响，但更可能出现的是岗位内容和技能结构转型，而不是大规模完全替代。这就像工厂里上了新设备。机器臂拧螺丝又快又稳，不喊累，也不摸鱼。但机器臂不知道订单为什么变了，不知道客户为什么急了，更不知道一条生产线背后的质量、安全、成本怎么平衡。技术替代的是某些任务，不是把人的价值一锅端走。真正危险的，不是机器学会了干活，而是人拒绝继续学习。郑强的提醒，正好落在这个关口上。人工智能不能只看成“省人工”的工具，更不能被简单理解成“谁便宜谁上岗”。如果企业只想着用技术裁掉人，却不想着培训人、转岗人、提升人，那就容易把技术进步变成社会压力。中国发展新质生产力，不能少了“人”这个核心。机器可以更聪明，社会必须更有温度。2026年是“十五五”开局之年。新华社报道，人社部门明确提出，要把稳就业作为重要政治责任，2025年全国城镇新增就业1267万人，城镇调查失业率均值为5.2%，就业形势保持总体稳定。面对人工智能带来的新变化，2026年还将加快建立人工智能就业影响监测预警应对体系，构建就业友好型技术发展路径。这个安排很关键，说明国家并不是只看技术跑多快，也在看劳动者能不能跟得上、接得住、转得稳。培训也在提速。新华社报道，今年将深入开展大规模职业技能提升培训，补贴性培训1000万人次以上，重点围绕低空经济、新能源汽车、人工智能技术、康养服务等组织专项培训。人社部相关访谈还提到，要推广订单式、项目制等培训模式，让培训围着产业转，解决“有人没活干”和“有活没人干”的错位问题。说得通俗点，不能让劳动者拿着旧地图找新岗位，也不能让新产业举着招聘牌却找不到合适的人。人工智能到底会不会取代人类劳动力？答案不能一刀切。它会取代一部分重复劳动，会改变一部分岗位流程，也会催生一批新职业。比如算法训练、数据标注、智能设备运维、数字营销、人工智能应用顾问，这些岗位过去听着像“未来词汇”，现在已经越来越接地气。过去会用电脑是优势，后来会用办公软件是基本功，如今会不会善用人工智能，也正在变成职场新门槛。不过，学习人工智能不能变成另一种盲目跟风。不是下载几个软件、问几句提示词，就叫拥抱时代。真正有价值的，是把专业能力和工具能力合在一起。医生用人工智能辅助看片，但最后要对诊断负责；教师用人工智能备课，但课堂温度不能交给机器；工人用智能设备提高效率，但质量意识和安全意识仍然要靠人守住。工具越强，人越要有主心骨。中国推进“人工智能+”，方向也不是让机器抢走人的位置，而是让技术赋能千行百业。新华社关于2026年中国人工智能发展趋势的报道提到，中国将加强人工智能同产业发展、文化建设、民生保障、社会治理相结合，全方位赋能千行百业。人工智能企业、核心产业、大模型应用快速发展，确实让人看见新赛道的热气腾腾。但热气再足，也不能把劳动者熏得找不着北。所以，郑强这番话的价值，不在于喊一声“危险了”，然后大家一起发愁；而在于提醒社会提前做准备。企业要有责任，不能把技术升级简单变成岗位压缩；学校要有眼光，不能只教学生背答案，还要教学生提问题、会判断、能创造；劳动者也要有紧迫感，不能一边担心被替代，一边拒绝打开新工具。技术浪潮来了，躲在岸边骂海没有用，闭着眼跳海也不明智。更稳妥的办法，是把船造好，把桨握紧，把方向看准。中国的优势，就在于能把科技进步、产业发展、就业优先和民生保障放在一盘棋里谋划。人工智能可以快，但社会治理要稳；机器可以强，但劳动者要更强。未来真正被淘汰的，未必是某个具体职业，而是那种不学习、不转型、不愿和时代握手的旧思路。

哪个国家在塑造人工智能的未来？为了回答这个问题，文章作者提取了ICLR2026所有5000多篇已接收的AI论文，并分析了它们在OpenReview和PDF中的署名情况。下面的树状图显示了排名前50位的公司，每篇论文只计算一次。关键观察结果：中国大陆在机构影响力方面已经超过了美国，占累计论文数量的43.7%，如果加上香港则超过51%。美国只占31.9%，清华大学、上海交通大学、浙江大学、北京大学、阿里巴巴集团和上海人工智能实验室是中国在这一领域的领先机构。美国占比为31.9%，其中斯坦福大学、卡内基梅隆大学、麻省理工学院、微软、加州大学伯克利分校位列前茅。香港和新加坡展示了以香港大学、新加坡国立大学和香港科技大学为首的集中研究生态系统能够取得怎样的成就。相比之下，欧洲的影响力出奇地小，牛津大学和苏黎世联邦理工学院虽然比较突出，但整体影响力远比人们预期的要弱。加上香港，东大的AI论文占全球份额超过50%！不管是AI研究，还是AI下游应用，东大都是当之无愧的世界领先烽火问鼎计划deepseek崩了

AI狂飙下的社会撕裂：极端贫富分化加剧，全民分红或是破局关键人工智能的飞速发展，正以超乎想象的速度重塑整个社会，其引发的剧烈变革早已超出技术层面，最直观、最尖锐的后果，便是极速加剧、愈发极端的贫富分化。一边是AI产业链头部企业赚得盆满钵满：三星、海力士等芯片巨头凭借AI算力核心硬件，斩获万亿级巨额利润，核心技术岗位年薪轻松突破600万；美国顶尖AI大厂更是开出2亿美元年薪招揽核心人才，这一数字甚至超过了A股绝大多数上市公司全年的净利润。另一边，却是大量传统行业、边缘产业在AI冲击下节节败退，企业破产倒闭、大规模裁员潮频发，无数普通人被时代抛下，生计受到直接冲击。AI对各行各业的颠覆性替代还在持续加速，未来失去工作、被行业淘汰的人群只会不断扩大，由此引发的社会失衡、阶层对立问题，注定会愈演愈烈。马斯克早在今年3月就发出警示：未来3到7年，将是AI时代的关键过渡期，这段历程注定充满动荡。旧有经济体系会在AI的猛烈冲击下快速崩塌，而适配新时代的社会经济新秩序，却无法立刻建立完善，剧烈的社会动荡、深度的阶层撕裂，将成为我们不得不面对的现实挑战。面对这一困局，韩国官员提出的“AI超额利润全民分红”提议，为构建新秩序指明了可行方向。AI产业催生的超级财富，正高度集中在极少数从业者、资本投资者手中，这种极致的分配失衡早已偏离公平底线。从社会稳定层面来看，必须将AI产业的超额红利，分流一部分给被时代抛下的普通人、被技术颠覆的弱势群体，否则社会稳定根基将受到严重冲击。从经济运行规律来看，这种少数人暴富、绝大多数人丧失消费能力的格局，也注定无法长久维系。当AI、自动化机器生产出海量商品，却没有足够人群具备消费能力，整个社会的经济循环都会彻底陷入停滞。技术进步不该以牺牲多数人的生存空间为代价，平衡AI财富分配、让全民共享技术红利，才是化解危机、维系社会与经济可持续发展的核心出路。

马斯克2026年3小时访谈核心观点总结：1.通用人工智能（AGI）2026年内实现，2030年AI总智力超全人类总和，坐在电脑前敲键盘的白领工作将首批被替代，包括编程、文案、数据分析等脑力劳动。2.人形机器人（Optimus）2026年规模化量产，3-5年内手术能力将超越人类顶尖外科医生，长期看数量可能超过人类，逐步接管体力劳动。3.能源与算力战略方面，电力是AI竞争核心瓶颈，太空数据中心是解决方案，中国电力产能2026年或达美国3倍，凭借强大执行力与能源储备，在AI算力领域将远超世界其他国家总和。4.社会经济转型提出UHI（普遍高收入）替代UBI，未来物质极大丰饶，机器人生产一切，钱将变得不重要，人类无需为生存工作，转而追求好奇心与创造力。5.人类可能是硅基智能的生物引导程序，文明正从碳基向硅基加速转型，当前处于关键动荡期，要么被AI浪潮淘汰，要么迈向星际文明。6.AI需恪守真相、好奇心、美三大原则，避免逻辑矛盾导致失控，毁灭人类概率约20%，大概率会带来美好未来。7.推进星舰可复用验证、星链卫星组网，规模化发展太空数据中心、太空旅游与太空制造，为AI提供能源与算力支撑。（以上为网络收寻，如有不实立删）

凌晨1点，闹钟响了。你打开莫高窟预约小程序，选好日期，点击确认。页面转了两秒，弹出一行字：本日A类票已售罄。这不是段子。2026年的莫高窟，想去就得提前30天定好闹钟。每天6000张A类票，238元，含数字电影加8个普窟加讲解。抢不到的，只能买提前10天放票的应急票，100元看4个普窟，没有数字电影，讲解也简单得多。区别在哪？一个有讲解带着你慢慢看，另一个基本是走马观花。为什么要限这么死？全国人大代表、敦煌研究院的汪万福说得明白：人进去一次，呼出的二氧化碳、身上散发的热量、拍照的光线，都会对壁画造成损伤。限流不是为了折腾游客，是为了让洞窟多撑几年。道理谁都懂。但真的轮到自己抢不到票的时候，心里那股火还是压不住。2026年文旅市场热得发烫，云冈石窟“五一”期间限流预警，麦积山石窟分4个时段预约，莫高窟的A类票成了比春运火车票还难抢的东西。应急票虽然能进门，但在网上随便一搜，吐槽的人一大片。有人说：“排了两个小时队，进去十分钟就出来了，看了什么没太记住，只记得人多。”一边是文物保护的硬杠杠，一边是游客想好好看的刚需，两件事撞在一起，怎么解？官方的答案有点意思：不靠多开门洞窟，靠科技分流。2026年有人在人民网上提了个建议——在数字展示中心旁边做一个叫“AI禅境”的沉浸式体验，戴VR眼镜进高精度复原的莫高窟，连壁画的裂纹和颜料层都能看清。敦煌市委办公室给了积极回应。数字孪生加上触觉反馈技术，已经在尝试让参观者“摸”到壁画的质感。这事真要成了，以后看莫高窟就有两条路：一条肉身进洞窟，跟6000张票死磕；另一条戴上眼镜，不用抢票，看得比实体还清楚。所以“去过一个算合格，去过三个了不起”这句话，可能很快要改改了。以后比的不是谁肉身打卡的窟多，而是谁真正把窟看明白了。抢不到票的时候，别跟自己过不去。打开数字体验，端杯茶慢慢看，能放大的细节、能停留的时间，比实体洞窟还慷慨。这大概是这个时代给喜欢石窟的人，最大方的一份礼物了。

微信状态访客记录今天在小程序点咖啡，定位不了，怎么操作都没用。升级到最新版本就行了，难道就是为这个开路？

微信支付有优惠这个功能，截止到今晚0时积分就不能兑换了，挺好用的小程序，大家赶快去兑换积分换优惠券！

华为是民族品牌的骄傲，但把这件事情做好，才是真正的功德无量。华为目前突入“技术无人区”，处在无人领航，无既定规则，无人跟随的困境。由此产生发展的困惑，如何突出重围？一花独放不是春，百花齐放才是春。企业个体发展必须服务经济宏观环境。坚持以人民为中心的发展理念，一切都可以迎刃而解！就业是民生之本，就业是消费之源。企业家只要扛起社会责任，突出以人民为中心，解决好人工智能广泛应用与就业压力的矛盾，国际国内出现人机争抢饭碗的现象，应该高度重视。目前，华为手机平均20秒钟生产一部，机器人生产线造成就业岗位减少是不争的事实。华为能否带头多为社会创造就业岗位作贡献，在人工智能的发展和扩大就业方面找到最大的公约数，而不是像其他跨国企业那样，搞一刀切的裁员增效？没有充分的就业，拉动消费就是无源之水、无本之木。大家拭目以待，中华有为首先必须华人有为。

网络上一句热评炸开了锅——“印度本质上是在用中国资本、中国设备、中国技术、中国工程师，建造一个挑战中国自己的产业。”这话一开始像段笑话，但仔细分析，却让人有点沉默。我认为，中国企业在海外市场看似“分蛋糕”，实际上却在帮别人建立自我竞争体系。手机、光伏、半导体等领域，背后都是人才、技术、经验在悄悄流动。手机行业的现状值得警惕，2025年，中国品牌在印度市场占据近半份额，vivo稳居第一。表面上这是中国制造的胜利，但背后却是工程师和产线被搬过去，本地化的速度比很多人预期快得多。一批熟悉中国产线流程的骨干，被高薪挖走，原封不动复制了“中国速度”，同时印度官方把这一切包装成“印度制造”。政策端的巧妙设计，更是让企业防不胜防。印度没有明说排外，却用税收、补贴和审批机制，把外企一步步“绑”到本地。短期看，企业拿到了订单和市场，但长期来看，这正是培养本土产业能力的温水煮青蛙式手法。几年后，当印度品牌起势或者国际巨头插手，中国企业可能连半壁江山都守不住。光伏行业的例子更直观，2025年印度新增装机37.9GW，其中绝大部分依赖中国制造设备。中国企业提供交钥匙式整线，工艺、质控手册、培训全套输出。两年时间，印度就从“学生”变成“老师”，开始自己运作项目。讽刺的是，中国刚帮人搭好设备，印度就祭出高关税和政策壁垒，让外资不得不在本地建厂。这套操作从国际法角度看有争议，TRIMs协议明确禁止用当地成分要求强制外企转技术，但规则慢，执行难。印度正是利用了这一灰色地带。我认为，这是一种精致利己主义：市场开放用来吸引投资，本土化政策则逐步削弱外企的竞争优势。历史教训不能忘，2020年印度封杀中国App，几十个软件瞬间灰飞烟灭。这提醒我们，印度市场的开放只是阶段性手段，而不是长期承诺。它深谙欧美“产业锁喉”套路：先吸引资金和技术，再建立体系，最后用政策收口。如今，这一剧本被升级成“印度制造2.0”。从企业角度看，短期订单固然诱人，但如果核心技术和经验流失，后果只是时间问题。我认为，真正的挑战不在于能否出海，而在于出海能否不丢魂。国务院今年发布的《产业链供应链安全规定》，明确了关键环节清单管理和风险预警，这是国家对核心技术、关键设备、关键人才跨境流动的防护措施。更深层次来看，今天印度市场看似机会，明天可能用这些技术体系来与中国争资源、抢订单、拼价格。从战略高度来看，我们必须认识到：谁在帮谁，其实早在一开始就已经注定。这不是危言耸听，而是对现实趋势的判断。短期合作与长期风险之间，企业必须学会权衡。核心技术、人才、经验，是最值钱的资产，不可轻易外流。未来，中国在全球产业布局中，需要更有策略、更有前瞻性地去布局产能，确保“出海”既能挣钱，也不丢魂。国际竞争的残酷在于，它不会因为规则而停步。印度的操作告诉我们，在全球产业链中占据优势，不仅靠市场份额，更靠控制核心技术和供应链安全。我认为，这是每一个企业和政策制定者必须清醒面对的现实。总之，中国企业的海外布局不能只看眼前利益，而要结合国家战略、技术保护和供应链安全，才能在未来的国际博弈中保持主动。谁掌握核心，谁就能在局势变化中立于不败之地。

人工智能已经像水电一样融入生活，从手机里的智能助手，到工厂里的自动化产线，再到医院的辅助诊断。它让生活更方便，也让工作更高效。但有个问题越来越值得思考：当AI越来越能干，人和技术的关系该怎么摆？AI应该是个好用的工具，就像家里的洗衣机。它帮我们省下时间，去干更有创造力的事。但工具再好用，也不能反过来控制主人。可现实中，一些捆绑现象已经出现了。比如算法推荐让我们总看到相似的内容，眼界反而变窄了；各种APP索要过多权限，个人数据不知不觉就被拿走；过度依赖智能设备，有些人甚至忘了怎么认路、怎么心算。这就像温水煮青蛙，看似方便，实则慢慢被技术拿捏了。更值得警惕的，是AI可能凌驾于人的风险。技术是人创造的，理应受人控制。但如果放任其无序发展，比如让算法完全主导决策，或者让系统拥有超出人类监管的权限，就可能出问题。想象一下，如果招聘、贷款、司法这些重要决策完全交给AI，而算法本身又存在偏见，那公平该如何保障？如果关键基础设施的智能系统失控，安全又由谁负责？所以AI发展的核心，必须坚持服务于人这个底线。技术进步不是为了替代人，而是为了增强人。它应该帮我们处理繁琐的计算，而不是替我们做价值判断；它应该提供更全面的信息参考，而不是剥夺我们选择的自由。换句话说，方向盘得始终握在人的手里。要实现这一点，需要理性引导和伦理规范。开发AI时，得提前考虑它可能带来的社会影响，而不是只顾技术突破。使用AI时，也要有明确的规则，确保人类始终拥有最终的监督权和决策权。毕竟，技术本身没有善恶，取决于人怎么用它。未来，人与AI的关系不该是谁控制谁，而应该是和谐共生。让技术保持工具的本分，用它的能力去解决实际问题，拓展人类的可能性。同时，人也得保持清醒，用好工具而不被工具反噬。只有这样，人工智能才能真正成为推动社会进步的好帮手，而不是制造新问题的麻烦精。这或许就是人和技术最好的相处方式：彼此成就，但绝不越界。

人工智能三大核心细分1、AI军工航天长峰、捷安高科、观想科技、银河电子、特发信息、雷科防务、东土科技、华如科技、国科军工、天和防务、航天智装、航天彩虹、科思科技、佳缘科技、海格通信。2、端侧AI芯片国科微、富瀚微、移远通信、晶晨股份、恒烁股份、美格智能、信通电子、博通集成、广和通、星宸科技、全志科技、中兴通讯。3、Kimi概念电科数字、润和软件、德生科技、盛天网络、天龙集团、三七互娱、博瑞传播、易点天下、汉得信息、值得买、中文在线、天娱数科。

一年内疯涨4000%，以AI为代表的科技股泡沫即将破灭！美国人工智能热潮几乎把全球资本绑上了AI战车，演绎着不同的时代相同的泡沫，而神话里的泡沫是永远不会被刺破的，因为有人工智能护体。以美国AI为代表的存储芯片个股闪迪，其股价在一年之内暴涨4000%，西部数据涨933%，希捷科技涨724%，美光涨696%。以上个股暴涨不是神话什么是神话呢？让全球投资者目瞪口呆，同一个地球不同的世界，完全超出了投资界的想象范畴。被吹大的泡沫越吹越大，似乎人工智能在这个时代是坚不可摧的。一旦人工智能投入与产出不成正比，也许人工智能神话就此破灭。世间的万事万物都是盛极必衰，衰极必盛。何况是人为制造的人工智能产业，繁荣到衰落只是时间问题。投资者不要被披着彩虹外衣的泡沫蒙蔽双眼，切记不要盲目跟风已被炒高的AI的光、芯片个股！

小米汽车快点出海吧！海外拥簇挺多。别把这么好的车圈在国内。

目前AI人工智能的逻辑已经从当初的训练堆GPU转向重CPU叙事，全球算力格局正在经历一场颠覆性重构。Intel、AMD、ARM数据中心业务营收同比暴涨，服务器CPU渠道价格持续上行，交期拉长至半年，大厂资本开支史诗级上调，一场由控制面革命、供需长缺、国产替代三重驱动的CPU超级周期或许已经开启。我应该说是比较早关注到英特尔的这个老将回春的，对于CEO陈立武所提到的CPU与GPU的配比为1:8，现在是1:4，我认为未来会走向接近1:1，这句话应该说是当天就引起重视，并时隔多年后重新杀回英特尔的。在A股中重中之重提到过与CPU核心相关的海光信息和龙芯中科，后来又加上中国长城。对于过去的AI芯片，半导体，光芯片，光模块，PCB，我的知识面是能够覆盖的，我可以坚定不移地从自己的认知层面去阐述，但对于CPU，我坦言知识储备还不够，所以周末还在恶补。资本市场板块的走势从来都不在K线的指标上，而在于产业趋势。段永平曾说看K线指标做投资必死无疑，我非常赞同这句话。既然CPU的风烟已起，不管后面如何叙事，先搭上造梦者便车才是王道。重点观察CPU四大金刚：海光信息，龙芯中科，中国长城，澜起科技的表现。

人工智能的最大瓶颈是什么？是足够能量来养活它？几十年来，人工智能一直受到缓慢、昂贵的计算机的阻碍。如今，这个问题更简单，但更难解决：随着人工智能进入日常生活，找到足够可靠的电力来维持数据中心的运行。在20世纪的大部分时间里，人工智能（AI）之所以挣扎，不是因为研究人员缺乏野心，而是因为为其提供动力的硬件不够强大。早期的人工智能系统在处理速度和内存方面遇到了严重限制，随着进展停滞和资金枯竭，导致了反复的“人工智能冬天”。这个问题现在基本上已经消失了。如今，人工智能模型在大型数据中心的专用芯片上进行训练，它们可以在几周内而不是几年内扩展。计算曾经是主要的瓶颈，现在可以用足够的钱买到。随着时间的推移，Nvidia或AMD等公司也在大规模生产更强大的图形处理单元（GPU）适合处理人工智能计算。那么，除了这些模型核心的基本架构之外，是什么阻止了人工智能变得更加先进呢？新的限制本质上更具物理性，也更难克服。这是电。AI十大趋势

写《世界是平的》那个托马斯·弗里德曼，最近在《纽约时报》发了篇文章，标题叫《中美共同的敌人》。他说中美现在有两件事得一起面对：一个是人工智能要是失控了，可能给全世界带来谁都躲不过去的风险；另一个是“台独”势力搅和，把台海和平和地区稳定搞乱了。咱普通老百姓看这事儿吧，觉得他的说法有点道理，但也得说清楚，有些地方跟咱们立场差得远：1.人工智能这事，确实谁都跑不掉，中美一起管好它，这个没毛病；2.但把“台独”说成是“中美的共同挑战”，那就不对了。台湾问题纯属咱们中国自己的家事，轮不到外人插手，更别说跟美国“一起解决”了。

中国6大科技巨头1、DeePSeek(人工智能)2、华为通信)3、字节跳动(机器人)4、大彊创新(无人机)5、字节跳动(互联网)6、移动智能(网络)动力方面，启境GT7提供了纯电和增程双版本选择，满足了不同消费者的需求。纯电版采用了800V平台与麒麟电池的组合，这一先进的技术搭配，为车辆带来了出色的续航能力。CLTC续航可达720km，让长途出行变得轻松惬意，无需频繁寻找充电桩。而增程版更是解决了消费者的续航焦虑问题，满油满电续航高达1200km，无论是城市通勤还是长途自驾游，都能一路畅行无阻。其性能表现更是令人惊叹不已。三电机四驱版拥有最大功率482kW，如此强大的动力输出，就像一头蓄势待发的猛兽，随时准备在道路上飞驰。零百加速仅需2.98秒，这种瞬间爆发的速度感，能让驾驶者体验到极致的驾驶激情。在加速的瞬间，仿佛时间都被拉长，风在耳边呼啸，那种刺激的感觉让人热血沸腾。值得一提的是，启境GT7还支持6C超充技术，这在充电领域堪称一大突破。5分钟就能补能300km，补能效率达到了1秒1公里，这一速度之快，大大缩短了充电时间。想象一下，在短暂的休息时间里，车辆就能补充足够的电量，继续踏上征程，这是多么便捷和高效。带定位晒今日生活我的今日状态：😁轻松愉快我这里的天气：☀️晴天

练秋湖研发中心主要是干嘛的？研发任务有：终端芯片无线网络物联网人工智能云计算操作系统

2026年作为人工智能AI应用元年，九大细分赛道迎来爆发式增长机遇。在AI智能体领域，华胜天成、浪潮软件凭借技术积累与场景落地能力，成为行业领军者，有望在智能客服、企业数字化等场景中实现突破。AI语料库赛道中，福石控股、视觉中国依托海量数据资源与标注能力，为AI模型训练提供核心支撑，随着大模型需求激增，其数据价值将加速释放。AIGC应用方面，福石控股、宣亚国际在内容生成、营销创意等领域布局深入，结合AI技术实现内容生产效率跃升，有望抢占市场先机。AI办公赛道里，万兴科技、因赛集团聚焦智能文档处理、会议协作等场景，通过AI赋能提升办公效率，受益于远程办公与数字化转型趋势。这些细分龙头在技术、资源或场景落地方面具备独特优势，2026年有望在AI应用浪潮中实现业绩与估值双升。（注：以上内容仅为基于公开信息的梳理分析，不构成任何投资建议。股市有风险，投资需谨慎。）

中美在科技领域合作很有必要，就拿当下热门的人工智能来说，美国各界高度关注中美AI对话合作。美国资深参议员桑德斯呼吁中美加强合作，《华尔街日报》报道中美正考虑就AI正式磋商，关注AI异常风险等。美国研究员费达修克建议中美围绕管控AI安全风险达成承诺，比如模型发布前政府评估、管控AI辅助生物技术等。其实中美科技合作有过成果，但也存在竞争。要想更好合作，双方需建立信任和共识，在AI等前沿领域携手，这不仅能降低科技风险，还能推动全球科技进步。

🔻《洛杉矶时报》报道：以色列正在使用一种由人工智能驱动的目标定位系统，该系统整合了智能手机、无人机、交通摄像头、安保摄像头、Wi-Fi信号及社交媒体等多源数据，用于追踪并袭击黎巴嫩境内的真主党成员。🔻该系统基于Palantir公司的Maven等平台构建，能够对海量数据流进行标准化，快速绘制关系网络图谱，并在数秒内锁定“威胁档案”——这项工作曾耗时数周。🔻《洛杉矶时报》的报道聚焦于62岁的真主党联络人艾哈迈德·图尔穆斯。他接到以色列军官的电话，问道：“你是想和身边的人一起死，还是独自赴死？”🔻他选择独自驾车离开，然后被导弹击中。🔻以色列一直以来都期待用暗杀解决被占领方的抵抗意志，那么，这套系统能锁定正在以色列北部不断发动新袭击的FPV飞手吗？中情局报告泄了特朗普的底海外新鲜事热点现场中东现场直击

本来觉得OPPO整出俩老公文案这事儿只是一时糊涂，作为自媒体顺手发了条短视频聊几句，我觉得我脚本也正常吧属于批评表演都有，甚至先抑后扬（表扬放后面是什么意思有点写作基础的都懂）。哪知道直接被投诉违规删除了，那我只能说，全网继续发酵群嘲是应得的。

网上有人发帖说：积极的人看到的是AI革命，消极的人看到的是AI泡沫。这两种人如果参与到当下的股市，那么前一种人可能赚得钵满盆满，而后一种或许是跌足顿脚。然而，这场所谓的Al革命真的是达到如一些大咖们所言的那样：三、两年之内将彻底改变人类几千年的生活模式。这也太夸张了吧？纵观人类历史，人类的发展进程有快有慢，有高速跨跃的阶段，也有停滞不前的时期，但是，要说三两年之内彻底改变人类几千年来延续的生活模式，这就言过了。或许，这仅仅为了达到最近一两年全球资本对人工智能产业的投入想要达到快速回报的目的吧？看看纳斯达克、韩成指那几个上万亿美元市值的股票、动辄单日5％、甚至是两位数的涨幅，单月30％、50％的涨幅，这其实是反经济现象的，根本不可持续。以三星这样的公司来说，股票超高速上涨带来的赚钱效应看似可观，其际上已经捆绑了韩国的股市、甚至是韩国的整个经济，全民参与单一经济活动，这是非常危险的，一旦出问题，将是灾难性的。

[玫瑰]谁都没料到人工智能正在悄悄改写软件行业的生存法则，美股软件市场一场剧烈回调直接抹平万亿财富。2026年年初美股软件板块迎来罕见大跌，恐慌情绪随着AI行业传闻不断蔓延，整个板块市值逼近万亿规模蒸发，掀起了软件行业新一轮的格局洗牌。这波行情变动不是偶然的股市波动，而是技术变革带来的行业底层逻辑重构，资本也开始重新审视软件企业的真实价值。当下资本市场观点分裂明显，一方看好AI给行业带来的全新发展机遇，另一方则看衰传统软件的生存空间。争议的本质在于这次抛售是情绪踩踏，还是行业变局的正式开端。投行机构各有研判，市场资金也做出了最直接的选择，大量资金撤离通用工具类软件，扎堆布局算力基建云服务领域，行业分化趋势越来越明显。深究背后原因就能发现，AI彻底改变了软件行业长久以来的盈利套路。过去软件企业靠按员工数量售卖账号赚取续费收入，是行业稳定发展的根基。AI落地应用后企业办公效率成倍提升，人员编制大幅精简，对应的软件采购需求自然急速下降，传统软件企业的盈利增长空间被直接锁死。市场个股走势也印证了这一规律，依靠传统工具售卖的企业估值持续下修，扎根数据服务云计算的企业却稳住了局势。AI开发工具的普及还降低了软件开发门槛，普通用户无需专业软件就能通过自然语言完成工作，传统软件多年搭建的行业优势慢慢消散。但传统软件并非毫无翻盘机会，深耕垂直领域积累的行业数据成熟客户资源合规牌照，还有专业系统搭建运维的复合型人才，都是AI初创企业难以复刻的优势。中美软件行业发展差距明显，国内SaaS行业尚处起步阶段，并未跟随美股同步大跌。这场万亿市值蒸发的震荡，标志着软件行业正式从售卖工具转向输出效率和结果。未来行业竞争不再比拼功能多少，而是落脚于数据壁垒落地服务和生态建设，行业两极分化的趋势还会持续加剧。

抖音竟然不是第一，就连第二也不是，中国APP软件月活跃榜，用户用的最多的还是微信，淘宝还排在第二，淘宝一个购物软件竟然比抖音短视频这样的软件活跃度还要高。就连现在不太火的QQ还排在第十，月活跃度还有6亿多。这些软件有你经常用的吗？

中国6大科技巨头1、DeePSeek(人工智能)2、华为(通信)3、字节跳动(机器人)4、大彊创新(无人机)5、字节跳动(互联网)6、移动智能(网络)启境首批搭载乾崑智驾ADS52026北京车展首发的广汽启境GT7，是广汽与华为乾崑联合打造的中大型智能猎装轿跑，凭硬核数据与全能配置，成为30万级市场焦点。外观是21.5°黄金溜背猎装造型，车身5050mm×1980mm×1470mm，轴距3000mm。全铝蚌式前舱盖+启境之翼尾灯，巴斯夫八层车漆，质感出众。内饰豪华感拉满，五屏联动配鸿蒙座舱，大面积软质包覆+金属木纹装饰。搭载88英寸华为AR-HUD与星环音响，座椅加热/通风/按摩全配。智驾搭载华为乾崑ADSUltra系统，配896线双光路激光雷达+30+传感器，预埋L3级架构，120米可识别14cm障碍物，全域OTA升级。动力有纯电、增程双版本。纯电版800V平台+麒麟电池，CLTC续航720km；增程版满油满电续航1200km，无续航焦虑。性能表现强悍，三电机四驱版最大功率482kW，零百加速2.98秒。支持6C超充，5分钟补能300km，1秒1公里补能效率。底盘配置越级，前双叉臂+后H臂多连杆悬架，标配双腔空气悬架+CDC减震，华为XMC底盘引擎调校，操控与舒适兼顾。综合来看，启境GT7集华为全栈科技与广汽制造实力于一身，颜值、智驾、动力、底盘无短板，30万级猎装轿跑最优解，将于6月份上市，值得期待。（网图侵删）

七大热门方向——下周谁能扛起大旗？！1.机器人2.人工智能，AI应用3.光通信4.商业航天5.算力租赁，算力硬件6.风光储能7.消费电子

外媒：人工智能发展可能拉大贫富差距。ING大中华区首席经济学家指出，与AI供应链核心环节直接关联的地区将获益更多，收益分配"必然不会均等"。研究表明，AI红利将主要流向北京、上海、深圳等拥有人才、资本和创新企业集聚的科技枢纽城市，而中小城市及农村地区难以跟上，可能进一步拉大内陆区域与沿海的差距。

不学习AI，以后打工都没人要了——职场生存的必修课随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，越来越多的行业和岗位正在经历深刻的变革。曾经那些简单重复的工作，正在被机器和算法取代；而那些能够驾驭AI工具、懂得与智能系统协作的人，正逐渐成为职场的“香饽饽”。在这样的背景下，“不学习AI，以后打工都没人要了”这句话，已经不再是危言耸听，而是现实的警钟。首先，AI正在重塑职场生态。无论是制造业、服务业，还是金融、医疗，AI的应用都在不断深入。自动化流水线减少了对传统操作工的需求，智能客服替代了大量基础咨询岗位，数据分析和决策支持系统也让许多中层管理工作变得更加高效甚至自动化。面对这样的趋势，如果依然停留在传统技能和思维模式上，必然会被市场边缘化。其次，学习AI不仅仅是掌握技术，更是提升竞争力的关键。很多人误以为AI学习只是程序员和技术人员的专利，普通打工者与之无关。其实，AI的普及正在推动各行各业对复合型人才的需求。懂得利用AI工具提高工作效率，能够理解和分析数据，甚至具备一定的AI思维，都会成为个人职业发展的加分项。例如，销售人员通过AI分析客户数据，能够精准把握客户需求；设计师借助AI辅助创作，能够提升作品的创新性和效率。再者，AI学习是适应未来工作的必备能力。未来的工作场景将更加智能化和数字化。那些能够快速学习和应用AI技能的人，能够更好地适应变化，抓住新机遇。反之，固守旧有技能和思维的人，将面临被淘汰的风险。正如过去的工业革命淘汰了大量手工劳动者一样，AI时代也会淘汰那些不愿意改变和学习的人。那么，普通人如何开始学习AI呢？其实，入门门槛并不高。现在有很多免费的在线课程和资源，可以帮助初学者了解AI的基本概念和应用。重要的是要有学习的主动性和持续性。可以从了解AI在自己行业的应用开始，逐步掌握相关工具和技能。同时，培养数据思维和问题解决能力，也是非常关键的。总之，AI已经成为推动社会进步和产业升级的重要力量。作为职场人，如果不主动学习和拥抱AI，未来很可能会面临失业和职业瓶颈的困境。只有不断提升自身的AI素养，才能在激烈的职场竞争中立于不败之地。正如一句话所说：“不学习AI，以后打工都没人要了”，这既是警示，也是激励。让我们从现在开始，拥抱AI，拥抱未来！

机器人：四大类，核心梳理！伴随着人工智能的迅猛发展，机器人应用将越来越重要和广泛：1.工业机器人2.服务机器人3.人形机器人4.特种机器人相关核心龙头股梳理：