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不是DeepSeek提醒我都忘了那是我第一次下楼的地方人工智能真的很智能​

美国安全机构指责深度求索（DeepSeek）、月之暗面等六家中国人工智能（AI）企业，系统性地从美国AI模型中提取专有知识，用于训练自身产品，并敦促美国开发商立即采取保护措施。美国安全机构对六家中国AI企业的“知识提取”指控，本质上是将技术竞争泛安全化的新一轮操弄，其逻辑漏洞在于混淆了合法的公开数据抓取与商业窃密的法律边界——全球AI训练普遍依赖开源模型与公开论文，若使用公共知识即算“系统性提取”，则美国自身巨头在Transformer架构、扩散模型等基础领域的交叉借鉴同样难以自清。更深层看，这份缺乏具体证据的指控，恰逢美国限制对华高端芯片出口之际，试图通过舆论施压配合技术封锁，构建从硬件到算法、从数据到模型的全链条围堵。然而，中国AI企业的崛起根植于海量应用场景、工程师红利与持续研发投入，DeepSeek等公司的技术创新已在数学推理、多模态压缩等细分领域形成独特路径，绝非简单复制可以概括。若美方执意将“护栏”转化为“高墙”，只会加速全球AI生态的割裂，迫使中国加速国产算力与开源框架的自主迭代，而美国开发者也将失去与中国市场互动的宝贵反馈循环。这场指控最讽刺的结局或许是：当美国忙于筑墙时，中国AI正沿着开源共享的另类轨道悄然重塑竞争规则。

我见过最厉害的生意人，反而很少追风口。前几年大家聊AI、跨境、直播、短剧、Web3，一个做工业耗材的老板坐旁边一句话都没说。他的公司卖的东西特别无聊：螺丝、胶带、轴承、手套、切割片。后来才知道，他一年利润两千多万。客户全是工厂。更狠的是，这些东西单价不高，老板懒得比价，但又天天要用。一旦进入采购名单，只要不出大问题，可能连续买你五年十年。他说：“我不喜欢风口。风口上所有人都聪明，价格透明，客户也聪明。我喜欢没人愿意讲的生意。”后来我发现，普通人做生意特别容易犯一个毛病：总想找一个“没人知道的项目”。其实真正赚钱的东西，经常恰恰相反。大家都知道它存在，只是觉得它太土、太小、太没面子，所以懒得做。发财很多时候不是发现了新大陆，而是愿意弯腰捡别人看不上的钱。

别再被骗了！买三折叠不是为了装X，是为了搞钱藏在折叠屏里的3个赚钱实用技巧，99%买了大折叠的人都还没摸透，看完直接把上万块的机子用回本。最近身边好多跑业务的朋友都跟我吐槽，说当初咬咬牙花小一万买的三折叠，新鲜劲一过，就只剩个大屏刷视频的用处，揣兜里还沉，感觉纯纯是为了面子交了智商税。我听完都替他们亏得慌。这机子的核心用法哪是刷短视频、撑场面啊，根本就是给咱们打工人、跑业务的人量身定做的随身小办公室。今天啥参数测评都不聊，就说3个很少有人提的AI实用玩法，用对了既能省时间，还能多赚钱。第一个，谈完客户再也不用熬大夜整理会议纪要。跟客户唠俩小时需求，转头掏出手机把录音丢给AI助手，它自动就能把东一句西一句的对话，整理成条理清楚的结构化PRD需求文档，连简单的交互草图都能顺带给你画出来。以前大半天才能干完的活，现在半小时就能搞定，省出来的时间多跑俩客户、多接个私单，这不比熬夜加班香？第二个，刷行业资讯再也不用傻呵呵复制粘贴存资料。平时刷行业新闻、扒竞品报告，看到有用的干货，别再一段段选中复制存备忘录了。直接开AI一键提取核心信息，它会自动把内容分类归档到对应的知识库文件夹里，下次要找相关内容，搜个关键词立马就能调出来。再也不用翻几十条备忘录找半个钟头，效率直接拉满。第三个，在外头赶方案再也不用慌慌张张出糗。有时候在外面见客户，临时要发正式方案、回商务邮件，手忙脚乱打字慢，打出来的内容语序乱、排版差，发出去特别掉价。你直接对着麦克风说清楚你的想法，AI当场就帮你把语言润色得专业得体，连格式都给你调得规规矩矩，一键导出就是能直接发的正式文稿。客户收到都得暗夸你办事靠谱效率高。现在各大厂商硬件卷得都快把屏幕折出花了，很多人买完机子只盯着拍照、跑分这些用处不大的参数看。花大价钱买的机子，就用来刷短视频多显示两行字，真的是把钱往水里扔。咱们普通人买贵的数码产品，图的从来不是面子，是实打实的效率提升。把这些AI功能用透，省下来的时间全是你多赚钱的资本，这才是折叠屏最正确的打开方式。

[大笑]这种东西居然问人工智能？你不觉得无聊吗？人工智能给出来的答案，是抓取网络上的内容，而网络内容都来自不同作者的上传，而不同作者上传的内容都带有个人偏见。建议你弄懂什么是AL，别信这一套了。

一段播放量狂飙到800万次的短视频，硬生生把美国互联网搅得人仰马翻。这两天，外网各大社交平台上全是一模一样的惊悚文案：“特朗普去世，白宫秘不发丧。”网友甩出的“现场铁证”看着确实吓人：镜头里，那个熟悉的金发老头刚摸到车门把手，身子突然像一块木板一样直挺挺往后栽倒，身旁的黑衣壮汉猛地扑上去，一把将他死死架住。视频最后，只留下一行黑底白字——“突发：他走了”。消息一出，网线两端的键盘全着了火。有人言之凿凿，说白宫会议室大门紧闭，内阁高官已经连夜进场；有人盯着屏幕倒计时，说副总统万斯马上就要开直播宣告天下。造谣者甚至甩出了一套极其逼真的“时间线”：9月2日之后，那个往常一天能发十几条动态的社交账号，突然像拔了网线一样死寂；9月3日的白宫发布会上，站在讲台前的人变成了万斯；更绝的是，白宫官方账号在前一晚，还发了一个“双眼乱瞟”的诡异表情。这几个零碎的画面拼在一起，一张名为“秘不发丧”的大网就罩了下来。很多人看完手机，手心里全攥出了汗。但只要你把那段800万播放量的视频拖到第三秒，按下暂停，把画面放大两倍，死死盯住那个保镖的手臂。你会发现，壮汉的黑西装袖子，居然和汽车边缘的金属框像橡皮泥一样诡异地糊在了一起。这根本不是什么突发抢救现场，这是AI流水线炮制出来的低劣合成片。视频的真身，其实是7月1号的一场常规出行，那天老头不仅没摔，跨上车门的步子迈得比谁都稳。至于万斯的发布会？那是因为原新闻秘书离职空窗，他临时顶班去扯了一通伊朗局势，通篇连总统的半个字都没提。历史早就给过答案：当年肯尼迪出事，副总统在飞机上不到俩小时就火速宣誓就职了，谁会闲着没事在空讲台上慢条斯理地开什么例行记者会？这就是现在的流量新玩法。几个月前的旧视频、一段没有行程的空白期、一个正常代班的副总统，扔进AI的搅拌机里一转，就成了一盘带着血腥味的新鲜大餐。视频假得四面漏风，但它偏偏砸中了人们脑子里那根“我就知道有阴谋”的神经。讨厌他的人点赞庆祝，支持他的人到处找证据反击，情绪一上头，眼睛自然就看不见保镖那条糊掉的胳膊了。屏幕里的画面越来越像真的，点赞转发的按钮也越来越大。下次再刷到这种“天塌下来”的重磅大瓜，别急着敲键盘。让你的大拇指在屏幕上方悬空停个十秒钟。这十秒，就是你和收割流量的镰刀之间，最后的安全距离。

别被短视频带节奏！麒麟9050Pro丝印2035不是旧芯片！华为MateXT2三折叠发布，搭载落地韬定律的麒麟9050Pro，算是国产半导体的重要突破。结果新机拆机一出，网上不少短视频拿芯片丝印「2035‑CN02」大肆带节奏。有人调侃是2035年产，还有人造谣是20年第35周的库存翻新旧芯片，误导了大量网友。科​别被短视频带节奏！麒麟9050Pro丝印2035不是旧芯片！华为MateXT2三折叠发布，搭载落地韬定律的麒麟9050Pro，算是国产半导体的重要突破。结果新机拆机一出，网上不少短视频拿芯片丝印「2035‑CN02」大肆带节奏。有人调侃是2035年产，还有人造谣是20年第35周的库存翻新旧芯片，误导了大量网友。科普下真实含义：✅2035：海思固定掩码编号，用来屏蔽真实生产批次，不是年份、不是生产周✅CN：中国大陆封装✅02：封测工厂编号这套掩码从麒麟9000S开始就一直在用，9010、9020都是同款丝印格式，并不是什么翻新漏破绽。如果真是2020年的老芯片，根本不可能支持韬定律逻辑折叠这套全新架构。韬定律是华为新的半导体创新思路，依靠电路立体堆叠提升性能，旧硬件完全做不到。同时跑分、真机实测也证明，9050Pro相比前代性能、功耗、AI全面升级，是实打实的新一代芯片。之所以搞掩码丝印，制裁环境下为了保护国内供应链，避免外界溯源锁定代工厂、封测厂，是产业链自保的现实手段，和翻新造假毫无关系。很多人不了解半导体丝印规则，短视频就利用信息差制造冲突博流量。评判芯片要看架构、实测性能，不要盯着掩码编号脑补谣言。国产芯片突围本就不易，有疑问可以理性讨论，别把来之不易的技术突破当成玩梗抹黑的素材。你刷到过拿“2035”黑麒麟的短视频吗？评论区聊聊华为麒麟9050Pro韬定律华为麒麟

同志们，在短视频平台挖到宝了！

AI将摧毁民主？MIT重磅论文：精英会选择镇压而非分享财富如果有一天，人工智能与机器人接管了绝大部分生产力，掌控算力与资本的精英们，会甘心通过高税收把财富分给普通人，还是会选择用算法与武力压制全民？麻省理工学院（MIT）经济学系发表了一篇引发巨大震撼的学术论文《AutomationandRepre​AI将摧毁民主？MIT重磅论文：精英会选择镇压而非分享财富如果有一天，人工智能与机器人接管了绝大部分生产力，掌控算力与资本的精英们，会甘心通过高税收把财富分给普通人，还是会选择用算法与武力压制全民？麻省理工学院（MIT）经济学系发表了一篇引发巨大震撼的学术论文《AutomationandRepression》（自动化与镇压）。研究团队用严密的博弈论与数学模型，推导出了一个令人脊背发凉的未来：人工智能的普及，可能会在无声无息中成为民主制度的“终结者”。这不是科幻小说里的“AI觉醒控制人类”，而是一套基于资本、技术与权力的纯粹经济学逻辑。

AI将摧毁民主？MIT重磅论文：精英会选择镇压而非分享财富如果有一天，人工智能与机器人接管了绝大部分生产力，掌控算力与资本的精英们，会甘心通过高税收把财富分给普通人，还是会选择用算法与武力压制全民？麻省理工学院（MIT）经济学系发表了一篇引发巨大震撼的学术论文《AutomationandRepression》（自动化与镇压）。研究团队用严密的博弈论与数学模型，推导出了一个令人脊背发凉的未来：人工智能的普及，可能会在无声无息中成为民主制度的“终结者”。这不是科幻小说里的“AI觉醒控制人类”，而是一套基于资本、技术与权力的纯粹经济学逻辑。

AI算力15大细分领域全梳理，看懂算力完整产业链AI算力是人工智能产业发展的底层基石，整条产业链分工细致，可以划分为15个核心细分赛道，覆盖硬件、光通信、存储、散热、供电、算力运营等多个环节，每个细分承担不同的功能。上游硬件端包含PCB、AI服务器、国产AI芯片、光芯片、高速铜缆、铜箔，是算力硬件的核心基础。AI服务器承担运算任务，PCB、高速连接件保障硬件高速传输；国产AI芯片代表自主可控方向；光芯片、CPO、光纤光缆，解决算力设备之间高速通信需求。存储芯片负责数据读写，液冷服务器解决高功耗散热难题。IDC电源、发电机，保障算力中心持续稳定供电，是算力基建不可缺少的配套。下游应用端包含AIDC数据中心、算电协同、算力租赁。AIDC是算力载体，算电协同解决能耗约束，算力租赁让中小客户可以按需获取算力资源。不同细分赛道景气度存在分化，部分方向已经经过一轮行情，板块容易受海外技术进展、行业订单、政策消息影响，波动幅度较大。不少企业仍处在业绩兑现过程中，要区分题材热度和真实订单落地情况，不可单纯依靠赛道名称盲目参与，多关注基本面与产业催化信号。配图仅为产业链梳理示意图，图中标的仅作为行业案例，不代表任何推荐，不构成买卖依据。风险提示：本文仅做产业科普复盘，不构成投资建议。股市有风险，投资需谨慎。

MiniMax‑M3（俗称Minimax3）稀宇科技（MiniMax）2026‑06发布的国产旗舰大模型，是MiniMax目前最强的文本/多模态大模型。注意区分：•M3：文字+多模态大模型（文本、图片、短视频理解、代码、Agent）•H3（海螺3）：同公司的AI视频生成模型，专门做生成视频，不要搞混。✨核心能力1.100万​MiniMax‑M3（俗称Minimax3）稀宇科技（MiniMax）2026‑06发布的国产旗舰大模型，是MiniMax目前最强的文本/多模态大模型。注意区分：•M3：文字+多模态大模型（文本、图片、短视频理解、代码、Agent）•H3（海螺3）：同公司的AI视频生成模型，专门做生成视频，不要搞混。✨核心能力1.100万token超长上下文（1M）自研MSA稀疏注意力架构，可以一次性读完整本小说、整个代码库、大量文档，稳定可用512Ktoken以上。2.极强编码Coding能力SWE‑BenchPro59分，擅长复杂项目代码、多文件修改、调试，适合写工程级代码，不是简单小脚本。3.原生多模态天生支持图片、短视频输入理解，不是后期拼接；可以做Agent智能体，自主拆解任务、调用工具、模拟电脑桌面操作。4.两种模式•Thinking模式：深度推理，适合复杂任务、Agent；•Non‑thinking模式：速度快，适合聊天、代码补全。规格•总参数428B，推理激活约22B（稀疏模型，降低硬件开销）•支持API调用，也可以开源权重本地部署，阿里云计算巢可以一键部署。和另外两个容易混淆的东西1.MiniMax‑H3（海螺3）：AI视频生成模型，输入文字/图，输出4‑15秒2K视频，和M3不是一个东西。2.索威MiniMax3音箱：音响产品，和AI完全无关。简单对比模型用途M3聊天、写代码、读长文档、识图、Agent智能体H3海螺3生成AI短视频如果你需要，我可以讲讲它和GPT‑4o、ClaudeOpus的大致差距，或者API大概的价格。

学好数理化的含金量仍在上升当下人工智能、新能源、芯片制造这些高速发展的赛道，全部建立在数理逻辑的基础之上。社会紧缺的技术岗位，大多优先接纳理工科背景的人才。不只是做研发，就连很多新兴岗位，也需要数理思维去做数据分析、逻辑推演，不是单纯靠文字表达就可以胜任。但这不代表文科就没有价值，人文社科依旧承担着社会运转、内容创作、公共管理的重要作用。二者不是非此即彼的对立关系。真正拉开差距的，从来不是简单的学科分类，而是底层的思维能力。数理化训练出来的逻辑推导、拆解问题、理性求证的能力，放到很多岗位上都是通用的硬实力。也要看清现实，不是读了数理化就等于前途无忧。只靠死记公式刷题，没有形成解决实际问题的思维，走出校园之后同样会陷入困境。含金量上升，指的是这套思维体系更适配现在产业发展，而不是一张理工科考卷就能保障未来。对于普通学生而言，不必盲目跟风扎堆理工科，要结合自身兴趣和特长做选择。只是不能否定数理化的现实价值，它给人的，是更多进入高薪新兴行业的入场机会。

万万没想到！世界首富马斯克曾又抛出一个惊人言论：“中国真的被低估了！中国并没有崛起，中国只是恢复了历史地位，自古就是第一强国，他们有很多聪明的头脑，会做出许多伟大的事情，DeepSeek就是其中之一……”有些国家观察中国，总喜欢拿一把旧尺子。昨天还在讨论中国能不能追上，今天回头一看，赛道旁边已经多了高铁、无人机、新能源汽车和大模型。最有戏剧性的是，真正天天和中国企业竞争的人，反而越来越谨慎。马斯克就是其中一个。马斯克过去多次公开谈到中国。他说中国有许多聪明而勤奋的人，也称赞过中国的高铁、车站和城市基础设施。到了2026年，在谈及机器人和人工智能竞争时，他又提醒外界，中国在制造业规模化和人工智能领域非常强，中国以外的人经常会低估中国。对一名全球企业家来说，这种判断显然不是坐在书房里拍脑袋，更像是在工厂、供应链和市场里算出来的账。这也解释了为什么DeepSeek会成为观察中国科技实力的一扇窗口。2025年它凭借开源大模型迅速出圈，但真正值得注意的不是一次“爆红”，而是后续迭代速度。2026年4月，DeepSeek官方推出V4系列；8月13日，V4Pro正式版上线应用端、网页端和接口服务；8月21日，又推出V4FlashVisionExp多模态实验模型。外界还在研究上一代参数表，新版本已经又往前走了一截。这种节奏背后，不是某个团队突然开了“天才模式”。国家统计局公布的数据显示，2025年中国全社会研发经费达到39262亿元，研发投入强度达到百分之二点八零，研发人员全时当量达到795万人年，规模连续13年居世界首位。科研最怕三分钟热度，而中国现在做的是把人才、资金、产业和市场拧成一股绳。世界知识产权组织2026年7月发布的数据也很有代表性。2024年和2025年，中国发明人公布的生成式人工智能专利族超过4.3万个，在全球继续保持明显规模优势。大模型只是台前最热闹的演员，后台还有芯片、通信、算力、软件、制造设备和无数工程师。真正让竞争者头疼的，从来不是一个产品，而是一整套可以不断长出新产品的体系。再看制造和基础设施，画面就更清楚了。2025年中国国内生产总值达到1401879亿元，比上年增长百分之五。到2026年初，全国铁路营业里程达到16.5万公里，其中高铁达到5.04万公里。修高铁当然不能直接等于科技领先，但它说明一件事，大规模工程组织、产业协同和长期建设能力，已经成为中国现代化发展的重要底盘。如果把时间轴拉长，“恢复历史地位”这句话也有深厚的历史背景。经济史学家安格斯·麦迪森的研究估算，1820年中国经济总量约占世界的百分之三十二点九。那时工业革命正在改写全球力量格局，中国后来经历近代落后和民族苦难，历史给出的教训非常直接：落后就会挨打，关起门来也换不来真正安全。今天的中国当然不是简单复制古代辉煌。历史只能说明曾经走到过什么位置，不能替今天完成一道数学题，更不能替实验室写一行代码。真正支撑中国重新走近世界舞台中央的，是新中国成立以来特别是改革开放以来持续积累的工业体系、教育体系、基础设施和科技能力。文化延续同样提供了另一种底气。联合国教科文组织资料显示，目前中国有45个项目列入相关非物质文化遗产名录和名册体系。一个文明真正强大的地方，不是把古董擦得锃亮摆在柜子里，而是能够把传统留下来，同时不断吸收新知识、创造新技术。既能看懂甲骨文，也能训练大模型，这种画面本身就很有中国味。所以，马斯克反复强调中国不能被低估，值得注意的并不是一句赞美有多好听。商业竞争从来不靠掌声计分，谁的产品更好、成本更低、迭代更快、产业链更完整，市场自然会给答案。中国今天真正让世界重新评估的，是越来越多领域正在形成系统能力。DeepSeek只是一个缩影。今天是人工智能，明天可能是机器人、商业航天、新能源，也可能是尚未登上热搜的新技术。一个拥有完整工业体系、庞大人才队伍和超大规模市场的国家，只要坚持创新、坚持开放、坚持把关键核心技术掌握在自己手中，就有条件不断把“不可能”变成“已经做到”。历史地位从来不是别人送回来的，也不会因为几句漂亮话自动恢复。真正可靠的道路，仍然是把自己的事情办好，把科研成果变成产业能力，把产业能力变成改善民生和推动发展的现实成果。外界高估也好，低估也罢，最后最有分量的回答始终只有两个字：实力。

谁这么缺德把外面的美团共享单车骑我们学校了，我停个车说禁停，一查看发现整个学校都禁停让我多花几块钱气死我了​

你说什么叫人工智能撸管者？​

你说什么叫人工智能撸管者？​​​

马斯克又语出惊人，整个科技圈都被震动了。他直言不讳地说，中国被外界严重低估了，中国并不是突然崛起，更多是回到历史上长期占据的位置，一个世界范围内的强国。这话从全球首富、特斯拉和太空探索技术公司的掌舵人嘴里说出来，分量不轻。他还特别点了个名，DeepSeek，说这家中国公司就是极具代表性的例子。马斯克不是第一次这么说了，早在2025年初，他就公开表示中国被严重低估、是在恢复历史地位。2026年接受英国《经济学人》访谈时，他又判断未来某个时刻中国极有可能成为人工智能领导者，还直言“美国就算禁用中国模型也挡不住”。他关注的不是面子，而是实打实的底牌，人才密度、工程效率、制造业能力和电力基础设施。据他估算，2026年中国发电量可能达到美国的三倍，而人工智能发展的本质制约因素就是电力。他在美国争取1吉瓦电力需要几年，在中国可能只需要几个月。马斯克看得明白，中国科学技术信息研究所2025年10月发布的《2025年中国科技论文统计报告》显示，截至2025年8月，中国热点论文数达2342篇，占全球53.2%，排名世界第一。高被引论文数达76271篇，占全球37.41%，与排名第一的美国仅差11篇。高水平国际期刊论文发表15.49万篇，占全球39.2%，被引用次数101.12万次，双双排在世界第一。人才底子更厚，英伟达首席执行官黄仁勋在2026年7月的一次采访中说，中国每年培养的人工智能人才可能比世界上所有国家加起来都多。打造人工智能最重要的部分不是芯片、不是算力，而是人才本身。黄仁勋还提到，华尔街当初低估了DeepSeek的影响，现在又低估了月之暗面的影响。再看研发投入，据中国政府网2026年2月发布的数据，2025年中国全社会研究与试验发展经费投入达39262亿元，研发经费投入强度达2.8%，首次超过经济合作与发展组织国家平均水平。基础研究经费占比达7.08%，创历史新高。世界知识产权组织数据显示，中国创新指数排名首次进入全球前十。专利方面，中国拥有全球约60%的人工智能专利、约三分之二的机器人相关专利。2024年和2025年，中国发明人公布的生成式人工智能专利超过4.3万个，全球占比接近77%。产业规模也摆在那，2025年中国国内生产总值达1401879亿元，同比增长5.0%。汽车产销分别完成3453.1万辆和3440万辆，新能源汽车产销分别达1662.6万辆和1649万辆。特斯拉上海超级工厂2019年开工，当年就实现生产，到2025年12月已累计下线第400万辆整车。这个工厂长期扛下特斯拉全球超过一半的交付量。一个企业家对某个地方的认可，嘴上怎么说是一回事，资本、工厂、供应链放在哪里才是更硬的判断。DeepSeek成立于2023年7月17日，由幻方量化创立。2025年1月发布推理模型DeepSeek-R1，性能对标海外顶尖闭源模型。2026年4月24日发布V4系列模型，接替V3，两个版本均支持100万词元上下文。马斯克曾公开称赞DeepSeek只用不到2000块英伟达芯片和550万美元就做出了接近全球顶尖水平的大模型。他还批评美国人工智能公司“太做作”，而中国实验室正凭借组织文化优势追赶。马斯克说的“恢复历史位置”，在科技和产业数据里能找到对应。从热点论文全球第一、人工智能专利占全球六成，到研发投入强度首超经合组织国家平均水平，再到新能源汽车年产1600多万辆，这些都不是靠“突然崛起”能解释的，更像是长期积累之后的集中释放。DeepSeek只是其中一个注脚，马斯克看到的不是某个偶然的突破，而是一整套正在运转的系统：人才、电力、算力、制造、市场和基础设施，这些东西正在互相配合。

科技飞速迭代、人工智能全面普及，很多机械化、模板化的工作正在慢慢被替代。但生活里始终有一批行业，扎根民生刚需，永远不会被时代淘汰。这类岗位不靠智能算法、不靠机器流水线，拼的是手艺、细心和人情味，是实打实的长久安稳职业。排在前列的就有电工、厨师、清洁工，每一行都是普通人安身立命的底气。电工是家家户户、各行各业都离不开的刚需工种。不管城市怎么翻新、楼房怎么新建，水电电路检修、设备维护、线路改造永远有需求。智能化设备再先进，也需要人工排查故障、整改隐患。机器可以辅助工作，却无法替代人工的临场判断和安全把控。踏踏实实懂技术、守规矩的电工，一辈子不愁没活干。烟火气十足的厨师，更是无可替代的民生行业。如今外卖普及、预制菜泛滥，速食产品五花八门充斥市场，但大众的味蕾永远偏爱现炒的新鲜口感。食堂大锅菜、家常营养餐、宴席特色菜，机器烹饪只能复刻固定流程，拿捏不了火候高低、食材生熟，更炒不出人间烟火温度。真正的好厨艺，是日积月累练出来的手感和经验，永远有市场、永远有需求。默默奉献的清洁工，是城市运转最基础的保障。智能清扫设备越来越多，但大街小巷的边角卫生、居民区的精细保洁、公共区域的垃圾整理，依旧离不开人工打理。机器只能完成粗略清扫，细致的清洁维护，永远需要人工耐心完成。这座城市的干净整洁，从来离不开这群默默付出的劳动者。很多人总觉得传统行业低端、没前景，拼命追捧网红、电商、智能新兴岗位。却忽略了最朴素的职场真相：越贴近民生、越依赖人工经验的行业，生命力越顽强。AI能替代重复劳动，却替代不了手艺匠心、细心服务和人情温度。那些看似普通的传统行业，没有轰轰烈烈的热度，却拥有跨越时代的稳定性。社会一直存在很片面的职业偏见，总把体面光鲜的工作当成好出路，轻视底层技术工种。殊不知风口行业起起落落，跟风热潮转瞬即逝，唯有刚需手艺，才是普通人最靠谱的铁饭碗。这些行业不需要高学历加持，不需要投机取巧，只要肯吃苦、肯深耕，就能稳稳立足。时代可以淘汰懒人、淘汰单一模板化的工作，却永远淘汰不了踏实肯干、身怀手艺的劳动者。剩下的十二个长青行业，也全部贴合生活刚需，不追流量、不赶热度，稳稳扎根民生，历经时代更迭依旧屹立不倒，是普通人最值得深耕的长久赛道。各位读者你们怎么看？欢迎在评论区讨论。

昨天，问豆包和deepseek到十一点半，就是直播的事。豆包有些说的觉得还可以，这方面，甚至比deepseek还客观。​​我预想，视频号，抖音都播。但它们两个都建议，开始一个最好。能深耕一个，一个最好。即使一个平台，一天两场，流量可能更不好，不如一场。它们也讲了一些道理，觉得说的可能也有道理​昨天，问豆包和deepseek到十一点半，就是直播的事。豆包有些说的觉得还可以，这方面，甚至比deepseek还客观。我预想，视频号，抖音都播。但它们两个都建议，开始一个最好。能深耕一个，一个最好。即使一个平台，一天两场，流量可能更不好，不如一场。它们也讲了一些道理，觉得说的可能也有道理吧。我也问它们，就是视频号后期限流太厉害，根本没那么多人。它们才说，如果这样，可以抖音做替补。但即使单做视频号，最好也一天一场，不要上下午各一场。下午可以做做短视频，引流。个人直播，视频号私域引流很重要，和公司干一天两场两码事。也说，也是我问的，基本个人自媒体直播，无论视频号还是抖音，基本都一场。说的也是有道理。如果以后视频号流量稳定，带货稳定，如果精力允许，且流量确实不好，可以一周加几场抖音。这样，我真得好好做视频号了，就是多发营养作品。但我不怎么会弄短视频编辑，豆包说主要内容做好，花里胡哨的不是最重要，因为你是健康科普。可也得下载个剪映，屏幕翻译字幕得大点儿，视频号本身做不了。真不愿意整这些剪辑啊。整吧，熟了就好了。一天一场，上午直播，下午整这个也行。把我这三年视频号直播经验问了它们一下，就是视频号后期流量很少。它们说正常，视频号就是这样，后期不会有以前多了，怎么讲都有个天花板，不给你人了，还有其他后期必然遇到的流量变少的因素。那我就明白了，不是讲的问题。所以个人，就得靠私域短视频引流，靠它们，平台，白扯了。也好，如果我短视频营养知识能做好，流量也会有的。所以这个也是一个很重要的工作，不会也得学了。想想视频号直播，三年，老面孔基本都没有了。给公司干，后期流量怎么都不行了，就得自己，靠私域流量，可能还能做下去。这几年直播所得，再问豆包，deepseek，就明白了，对上了。所以自己来吧，希望，公司，流量山穷水尽，个人，浪花，柳暗花明。

1、数字化分析属龙的人学习数字化分析技术最好。在如今人工智能行业比较发达的情况下，掌握数据分析也是十分重要的。并且属龙的人，他们懂得举一反三，有着越高的学习效率，能够迅速的上手。2、物流属龙人学习物流技术最好，在如今贸易比较发达的情况之下，可以选择从事国际贸易、物流等职业，也能够凭借自己高效的工作来赢得顾客的喜爱。3、金融投资属龙的人学习金融投资技术最好，他们头脑灵活，并且对于数字比较敏锐，从事金融投资行业也能够通过自己精准的分析，为顾客带来更多的钱财入账，自己也能够获得不菲的分红提成。4、设计创造属龙的人学习设计创造技术最好，他们有着较强的想象力，并且行动力超强，可以从事平面设计或者是服装设计等技术，也能够在职场当中一炮打响。

OpenAI首席科学家JakubPachocki警告，人工智能正在以极快速度演进，以至于越来越难以为人类所理解和控制，并称他期望AI实验室将出于安全考虑自愿放慢开发速度。Pachocki周日在一篇文章中写道，在相对较短的时间内，AI模型已经能够操作电脑、与人类及其他AI系统协作，并开展研究项目。他称，用不了多​OpenAI首席科学家JakubPachocki警告，人工智能正在以极快速度演进，以至于越来越难以为人类所理解和控制，并称他期望AI实验室将出于安全考虑自愿放慢开发速度。Pachocki周日在一篇文章中写道，在相对较短的时间内，AI模型已经能够操作电脑、与人类及其他AI系统协作，并开展研究项目。他称，用不了多久，这些模型还将能够在没有人类干预的情况下改进自身，这一过程被称为“递归式自我改进”。“这是一个需要极度谨慎的时刻，”Pachocki写道。“我担心，没有人为机器智能持续快速提升所带来的后果做好准备。”他写道，开发者可以尝试更严格地引导AI，使其与人类利益保持一致，也可以“在必要时放慢未来的开发速度”。他说：“我预计并希望，在建立共同安全门槛之前，自愿放缓开发将成为普遍现象。”Pachocki的言论与AI科技公司高管更广泛的悲观警告相呼应。Anthropic首席执行官DarioAmodei曾警告，AI可能取代一半的入门级岗位。OpenAI首席执行官SamAltman过去也曾作出类似预测，但他上周接受采访时表示，AI行业在向公众传达这项技术可能给人类带来的益处方面做得还不够。不过，AI产品高速迭代的同时，网络安全能力、科学发现以及一些长期数学难题的形式化处理方面也取得了突破。OpenAI以最新GPT-6Astra模型具备先进网络安全能力为由，选择限制其发布范围。Anthropic出于类似原因，也尚未向公众发布其最先进的Mythos模型。越来越多初创公司正在推动的恰恰是Pachocki所警告的能力，即能够自我改进的AI。投资者正大量涌入递归式自我改进领域，押注这是通往真正类人、甚至超越人类水平人工智能的路径。由前DeepMind研究人员创立的Inherent今年早些时候融资5000万美元。知名科学家RichardSocher创立、从事类似研究的AI实验室RecursiveSuperintelligence，也获得了6.5亿美元融资。Pachocki所在的OpenAI此前曾表示，希望在不到两年内打造出“真正的自动化AI研究员”。侠哥聊股市

2026年，一个很有意思的变化正在发生。一边是人工智能把翻译做得越来越快。实时通话、会议字幕、跨语言对话，已经不再是什么稀罕功能。另一边，英语仍牢牢占据科研、金融、航空、国际贸易和互联网的核心位置。2023年，全球主要数据库收录的约500万篇学术论文中，约85%依然使用英语。看起来很矛盾，其实一点也不矛盾。机器解决的是“听不听得懂”，实力决定的是“谁来出题”。所以我一直觉得，讨论英语会不会衰落，不能盯着单词、语法和翻译软件。英语从来不是因为语法简单才横行世界，更不是因为发音好听才成为国际语言。它的身后先站着英国军舰，后来又站着美国的美元、大学、实验室、电影工业、芯片公司和互联网平台。船开到哪里，贸易做到哪里，规则就写到哪里。规则用什么语言写，生意人、学者和外交官就得学什么语言。这才是英语真正的底牌。当年英国控制海上航线，把英语送进港口、殖民地和贸易合同。二战之后，美国接过接力棒。美元成为主要结算货币，美国大学吸走全球人才，美国期刊掌握学术评价，美国公司制定软件接口，美国电影和流行音乐进入全世界客厅。英语不是自己跑遍全球的，是一整套强大的生产能力、军事能力和制度能力把它抬上去的。这也解释了一个现象：不少国家嘴上强调本国语言，到了关键场合却还是离不开英语。想申请顶尖大学，要看英语。想进入跨国企业，要用英语。想让论文被更多同行看见，往往还得写成英语。想参与国际规则谈判，更不可能等别人把文件翻译好再递到手里。这不是语言崇拜，而是现实成本。谁掌握资源，谁就能把自己的语言变成别人的必修课。因此，“学好英语”和“英语将来是什么”，当然不是一回事。对普通人来说，英语是一件工具。工具好用就学，工作需要就学，出国、科研、贸易需要就认真学。把英语学好，不等于低人一等，更不等于崇拜西方。一个木匠不会因为用了外国电钻，就把祖传木料送给别人。真正该警惕的，从来不是学英语，而是只会学英语。有些人学了十几年，背了几万个单词，最后最大的本事是替别人读说明书、写邮件、做外包。规则是谁定的，技术是谁造的，标准是谁写的，他一概不管。这样的人英语再流利，也只是坐在别人搭好的牌桌旁边，帮忙数牌。我对此没有半点浪漫想象。语言能力可以让一个人进入房间，却不能保证他坐上主位。国家实力不够，国民外语学得再好，也不过是更熟练地使用别人的知识体系。国家实力上来了，哪怕外语没那么普及，别人也会主动培养翻译、设置课程、招聘懂你语言的人才。道理就是这么硬。过去，是我们挤时间学英语，琢磨外国人的表达习惯。等到中国的市场更大、技术更强、产品更难替代，外国企业自然会招聘中文人才，大学自然会增加中文项目，谈判桌上自然会准备中文文本。不是别人突然爱上了汉字，而是不懂中文会错过订单、技术和机会。语言地位从来不是靠劝出来的，是靠利益压出来的。人工智能翻译的发展，只会把这件事照得更清楚。现在实时翻译已经能覆盖数十种语言，普通交流的门槛正在迅速下降。以后点餐、旅行、开会，确实未必需要人人苦练外语。但机器能够翻译一句话，不能替一个国家制定行业标准；能够生成双语字幕，不能替一个国家掌握芯片、能源、金融和航运。甚至连翻译工具本身，都会偏向拥有更多数据、更强模型和更大市场的语言。哪种语言资料多、用户多、商业价值高，哪种语言就会获得更好的识别、更自然的表达和更完整的服务。换句话说，技术看似在消灭语言差距，背后依旧是实力在分配话语权。英语未来会不会继续一家独大？我认为它会长期强势，但不会永远像过去那样毫无对手。英语在全球科研论文中的占比，已经从1990年的约94%下降到2023年的约85%。这不是英语突然不好用了，而是其他国家的科研产出、教育规模和本土知识体系正在增长。可这也不意味着中文躺着就能接班。一种语言想真正走向世界，背后必须有别人绕不开的东西。你的大学要能培养顶尖人才，你的企业要能创造新产业，你的期刊要能首发重要成果，你的工程标准要被别人采用，你的文化产品要让外国人追着看，你的市场要大到让跨国公司不敢敷衍。到了那一天，中文难不难学根本不重要。汉字再复杂，也挡不住利益。语法再陌生，也拦不住机会。就像今天全世界无数人咬着牙背英语单词，并不是突然迷恋莎士比亚，而是英语后面站着文凭、职位、订单和财富。所以我的态度很直接：英语该学，而且要学好，但别把它供起来。学英语，是为了拿到更多工具，看懂更多资料，跟更多人做生意。发展自己的科技、产业和文化，是为了有一天让别人也产生同样的需要。

Al所带来的翻天覆地的变化人工智能（Al）所带来的变化是‌颠覆性的，它正在从“工具”变成“准劳动者”，重塑生产、就业和社会结构‌。‌‌一、经济与产业‌效率革命‌：AI大幅提升生产效率。例如，新产品研发周期可从12个月压缩至4个月，汽车碰撞测试从3000次实车减少到72小时虚拟模拟，省钱90%。‌产业重构‌：催生“AI+制造”“AI+医疗”等新业态，全球AI相关支出2026年预计超2.5万亿美元，中国AI核心产业规模2025年预计突破1.2万亿元。‌增长引擎‌：AI成为经济增长新动能，但短期内可能加剧财富向资本集中，扩大贫富差距。‌二、就业与职场‌岗位替代与创造并存‌：世界经济论坛预测，到2030年全球将有9200万个岗位被替代，同时创造1.7亿个新岗位，净增7800万个。高盛研究显示，AI可能取代美国6-7%的劳动力。‌结构性冲击明显‌：‌“知识密集型白领”首当其冲‌，如初级编程、数据录入、标准客服等岗位正被AI迅速侵蚀；而护理、教育、手工精修等需要共情和精细操作的工作反而更珍贵。‌职场新人压力更大‌：入门级员工更容易被AI“盯上”，因为他们从事的工作多为重复性、标准化任务。例如，美国AI高暴露职业中，22岁至25岁初级员工就业人数下降了约16%。‌‌三、社会与生活‌生活便利性提升‌：智能医疗、自动驾驶、家庭机器人等加速落地，公共服务效率提升。新形态涌现‌：AI驱动的“一人公司”“超级个体”“数字分身”等新劳动方式出现，平台就业、灵活就业、远程协作成为新常态。‌风险与挑战‌：数据隐私泄露、算法偏见、数字鸿沟扩大、AI换脸诈骗等伦理与安全问题日益突出，对法规和治理提出新要求。

中美差距究竟在哪？美国金融专家曾说：“美国在AI技术上绝对领先中国，中国在AI领域的唯一优势就是电力资源比美国多！”对此，马斯克毫不避讳一针见血地表示：“在人类历史的大部分时间里，中国一直是地球上最强大的国家。所以你可以期待他们做出很多伟大的东西，Deepseek就是其中之一。”真正的差距，恐怕不在某一次榜单，也不在谁家的模型多答对了几道题。把人工智能看成一条很长的流水线，芯片是入口，算力是机器，电力是持续运转的底子，算法和数据像人的脑子，最后还得接进工厂、医院、学校、办公室，能不能替人把事情做完，这才算走到了终点。美国的牌，硬就硬在这里：钱多，顶尖实验室集中，先进芯片和云平台成熟，风险资本敢于连续下注。一次训练成本很高，模型还没赚钱，先烧掉一大笔钱，很多公司未必扛得住，美国的大企业却能反复试错。中国的路子不太一样。工程师多，制造业场景多，工厂多，电力和基础设施规模大，模型一旦做出来，能不能迅速放进生产线，放进客服、物流、设计、办公系统里，身边就有一大片可以试的地方。这两种优势，不能用一句“谁绝对领先”盖过去。一个模型在发布会上说得漂亮，和它凌晨三点还在工厂里稳定工作，中间隔着芯片、服务器、网络、数据、安全，还有一群工程师不断改代码。实验室里的聪明，到了真实世界，常常要重新考试。投资额很重要，专利数量也重要，模型排名同样重要，可这些更像体检单上的不同项目，不能拿一项就判断整个人的身体状况。钱多，意味着试错次数更多；专利多，意味着研发活动活跃；真正能拉开长期差距的，还是能不能把这些东西连成一条顺畅的链。电力也不是简单的“谁发电多谁就赢”。数据中心要的是稳定、持续、价格合适的电，机器不能今天满负荷，明天因为供应问题停下来。能源、算力、芯片、模型放在一起安排，才有意义。电力是底牌，不是全部牌面。普通人最后感受到的，也不会是一张中美模型分数表。可能是工厂里的老师傅，少填几张表；小公司不用请一大批人处理重复工作；设计师改图快一点；医生面对一堆资料时，多一个可靠的助手。谁能把技术变成这些看得见的变化，谁的优势才算真正落了地。美国的领先，不能被一句“电多”抹掉。中国的进步，也不能被一句“还差一点”带过。一场长跑，拼的不是某个瞬间谁站在最前面，而是谁能把资金、人才、能源、芯片、模型和产业，一直接起来，跑下去。人工智能比的不是热闹，是耐力；不是一句口号，是十年之后，谁还在稳定地把好技术变成普通人用得上的东西。

未来手机摄像技术的发展趋势，真的是要把入门单反彻底卷进历史堆里的节奏。前几年出门旅游还在纠结要不要扛单反，机身两斤重，塞三个不同镜头背包直接鼓成球，调半小时参数拍出来的夜景还不如朋友随手拿手机点一下亮，折腾半天全是无用功。IDC最新2026报告说影像能力已经连续三年成用户换机第一考量，旅拍、演唱会抓拍这些场景的需求涨幅都超30%，大家早就不满足于“拍清楚”，要的是随手出带氛围感的电影感大片。现在的升级早就不是堆像素了，双2亿像素全焦段大底潜望、AI计算摄影、堪比云台的便携防抖全跟上，甚至不少央媒的现场记者都直接把手机当主力生产工具，拍剪传一条线搞定，突发新闻抢时效比扛一堆专业设备快太多。再过两年普通人出门揣台手机，就能搞定从风光远景到专业短视频的全场景创作，笨重的单反真的可以彻底落灰了。

我就不爱看短视频。因为我讨厌信息密度低而且不能控制刷到内容的东西。虽然小红书首页也是随机推的，但我能选择要不要点进去看，也能点不喜欢。上学的时候我就觉得老师讲得太慢了，经常一边听课一边写另一科的作业。但我并非无法专注做一件事，我可以在书店看完完整的一本书，高质量的长视频我甚至会倒回去看。

都说张朝阳是穿越者，还真不是瞎讲。早年马化腾走投无路想300万卖QQ，他压价到60万；后来马云去搜狐面试COO，他也没看上。当时看是错失机会，现在看也躲开了麻烦。搜狗是他一手带大的，2020年在搜索赛道竞争白热化前，他果断把搜狗卖给腾讯。别人在风口全力投入，他却在高点变现。如今搜狐市值大不如​都说张朝阳是穿越者，还真不是瞎讲。早年马化腾走投无路想300万卖QQ，他压价到60万；后来马云去搜狐面试COO，他也没看上。当时看是错失机会，现在看也躲开了麻烦。搜狗是他一手带大的，2020年在搜索赛道竞争白热化前，他果断把搜狗卖给腾讯。别人在风口全力投入，他却在高点变现。如今搜狐市值大不如前，跌出互联网第一梯队。但张朝阳不慌，常在直播间讲物理、教英语，活得挺自在。公司规模适中，没像乐视那样垮掉，也没被行业浪潮吞没。很多人笑他掉队，可他觉得别人不懂生存之道。风口一来猪都能飞，风一停，跟风的就摔得惨。张朝阳不追风口、守现金流的做法，现在看来，是他眼光差，还是咱们当年太年轻？

小米澎程29.99w！探索版——移动的房子这是真做了全套体验超级快的一键成床不说了居然设计了专门的“床头柜”和真“地暖”这就是个不用改的房车啊而且是超高空间利用率的那种！有预感这个版本交付之后要不断在短视频上流量爆炸了[惊恐]​​​

彭博社：马来西亚正考虑引进华为AI半导体产品据彭博社（日语版）9月7日报道：马来西亚正准备在国家主导的人工智能领域采用中国华为半导体产品。在特朗普政府强烈反对的背景下，这可能是中国人工智能技术的一次重大胜利。马来西亚正认真考虑将华为的人工智能产品作为其基础硬件，计划金额为20亿令吉（约合763亿日元），以加强国内数据管理。具体采购的半导体数量尚不清楚。马来西亚一名匿名人士表示他们无权公开发言。华为一直在努力提升AI半导体的性能。面对美国的限制措施，华为的人工智能加速器仍落后于美国英伟达产品。但随着生产能力的进步，华为正致力于在全球数据中心市场，从东南亚到中东，逐个击破，建立立足点。与此同时，马来西亚领导人表示，该国并不想仅仅购买海外开发的技术。除了华为可能提供的实体基础设施外，马来西亚政府还敦促国内电信公司与外国企业合作，提出更全面的人工智能框架。如果马来西亚决定采用华为制造的半导体，这将是首个外国政府确认正式选择中国制造的人工智能加速器，而非美国制造。这实际上是马来西亚无视了美国想获取全球人工智能基础设施控制权的企图。去年，特朗普政府警告不要购买华为硬件产品。华为还在争取为埃及政府建设人工智能数据中心，特朗普政府对此正在想法设法制定应对措施。马来西亚数字事务部和负责国家安全委员会的首相办公室均未对此置评。华为代表也未回应置评请求。据一位内部消息人士透露，马来西亚政府将任何关于此问题的决定都归结为纯粹的商业决定。据称，马来西亚正在考虑采用华为Ascend910C，而非更先进的Ascend950系列。因为Ascend950的产量仍然有限。去年，特朗普政府向世界发出明确警告，使用Ascend910C可能违反美国出口管制。美国政府正在推动全球范围内使用美国制造的人工智能硬件，以防止中国主导的人工智能数据中心，其政策类似于对电信行业的限制措施。我要上精选_全民写作大赛