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有些话想对大家说，最近收到一些粉丝抗议本博发的AI内容太多了。本博表示理解，但不接受。其实我的日常工作特别忙，刷微博和使用社交媒体的时间是十分有限的，身边人都知道，我连微信的提醒都是关掉的，就是为了能够潜心处理我的科研工作。但是我不能因为这件事情就辜负大家对我的关注和期待。事实上我从2018年开始就开始研究人工智能，第一次是在IEEE主办会议上发表了一篇不温不火的论文，指出了向量、多模态的重要性，以及一种可以尝试的人工灵魂架构解决方案，不知道梁文峰有没有看过。有些朋友可能还记得我当时做了一个叫做“盛灵”的人工智能demo，用着还不错。那时我希望有一天，能够用人工智能帮助我传播我的世界观，给大家写出更好的文章。关于今天AI的发展，其实我们早就预料到了，在2019年还由我口述，由花千芳执笔写了一篇小说《超时空领域》，基本完整描绘了今天的AI场景。但是可惜中间有几年，我的精力被养狗的事情耽误了，好在今年有了合作伙伴，帮我照顾哮天犬的一切。这时ChatGPT和Deepseek已经走在了我的前面，这样很好，我可以直接捡来用，于是我现在在混合模型的基础上，搭建了一个超级庞大的系统。这套系统可以实时对全球的新闻事件做出响应，并逐步升级，截止最近一次升级，后台已经搜集了大概五十万册人类的图书和一百万篇论文，总共超过了2000亿字的文献，然后按照模拟我的人格培育出的数字生命思路，对新闻事件进行思考，在引经据典的基础上撰写文章。然后我每天会在几百篇自动化写好的文章里面选择出最想让大家看到的几篇，重点进行人工校阅和修正。总之目标是为了给大家提供更好的阅读体验。我不知道为什么很多粉丝对我近来的文章提出批评，甚至还有很多人明明看到了很好的文章，却不像从前一样评论和点赞，我不知道是不是基于对我新的创作方法的抗拒。事实上我现在的文章和其它博主用AI写的文章是有本质区别的，我的文章中的每一个字都凝聚了我的心血。我没见谁为了给大家写好文章大家这样庞大的AI系统的，所以希望大家还是能够继续支持我，点赞、评论、转发不要停，不然我会因此而伤心，从而失去创作的动力。更何况这样的系统已经稳定了我的发博质量和频率，不会出现从前断更好几天的情况，作品的质量也更加精品和稳定，总之，我不相信有任何一个评论员的文章能有我的文章宽度广、认知深刻。当然我搭建这样一套系统不只是为了写微博，比如之前我们做的世界杯预测算法就很完美的突破了人类预测世界杯准确率的极限，未来这种算法可以应用于对台解放战争的实时评估。我们还在高考报考期间开发了“雪峰报考”，顺应了张雪峰老师无论生死都能持续指导学生填报志愿的宏大愿望。我们至少还会在三个方向上持续发挥作用，一是持续赋能工业智能化和中国制造（参见xodn.com），二是赋能我撰写的那篇著作更加宏大的叙事（将在账号连载，低更新率，可以设为特别关注，实时弹出文章），三是助力中国人工智能产业发展。虽然我们现在很穷，人手也少得可怜，设备也捉襟见肘，但我相信我们一定能做到更好。另外还有一个好消息告诉所有关心我的朋友们。我之前有一段时间确实每天都喝酒，但现在已经好多天没碰酒了，就在今天，还有朋友找我小聚，被我委婉拒绝了，我说：最近很累，睡得也很少，更不敢喝酒，因为现在这个AI行业真的太卷了，我怕一旦我睡下来，就会被别人超过了，我现在已经是正高级工程师了，国家把我培养成才不容易，我愿为我挚爱的中国AI事业付出一切。在此，也希望大家能够继续支持我，谢谢啦！此心光明，亦复何言！赵盛烨，2026年9月4日夜

写作这东西，不应该靠人工智能。人工智能写的东西是没有灵魂，姑且不谈。有一点，人工智能一旦替代了你，你就会变得越来越呆，越来越傻。我们写作的目的，不是让人替我们去写，而是我们是一边写一边思考。写作的目的是思考，思考就是边问边答。分析、理解、归纳、概括、总结，做这些相关的动作。一旦你失去了这动作，那你在这个世界上基本上就没什么用了，你就相当就心甘情愿直接被别人给替代掉。思考就是边问边答，自问自答，在内心里一边问，自一边答。至于你选择什么方式去思考，那完全是人在你这个角度，不经意之间去选择。你可以去选择联想的方式，从旧的知识跟新的链接在一起，也可以把它别人的知识翻译成你的语言，去归纳总结。坚决不要让人工智能替我们去写，况且写的看似很工整，但实质上根本就不是你想说的内容，还没有任何一点活人感、真实性，写作需的是真实活人感。AI能替代的，估计就是那些逻辑性很强的论文、公文。

好帅的车牌[666]电车出海大v聊车小米汽车​​​

蹭WiFi泄密不是说所有公共WiFi都是陷阱，商场、酒店官方正规的WiFi正常刷刷视频浏览网页问题不大，风险主要出在那种无密码的陌生热点还有蹭网类APP。⚠️核心大家记住一个简单原则：连上外面的公共WiFi就别登录网银、不要支付、不要输账号密码。刷刷短视频看看新闻完全没问题。你不做敏感操作就算连上对方也拿不到你的关键信息，涉及钱财隐私直接切手机流量就能避开绝大多数坑。

马斯克这话一出来，全球科技圈都安静了。他在G20会议上直接挑明：现在全球已经存在相当严重的电力危机，除了中国，所有国家都将面临电力短缺。AI时代最大的难题，可能不是造不出芯片，而是没那么多电给芯片用。过去几年，全球科技圈一直在追逐人工智能。大家关注最多的是英伟达GPU卖得多火，哪家公司训练出了更大的模型，谁在AI领域跑得更快。但到了2025年前后，一个新的问题越来越明显：AI发展速度太快，能源基础设施开始跟不上了。这个变化，连马斯克也多次公开提醒。2025年1月，马斯克在社交平台上表示，未来人工智能发展的限制因素可能会从芯片转向电力。他认为，AI数据中心的建设速度非常快，而能源供应可能成为新的瓶颈。为什么AI这么耗电？因为现在的大模型已经不是普通软件了。过去一个网站、一款手机应用，可能几台服务器就能运行。但训练像GPT这类大型人工智能模型，需要大量高性能芯片长时间工作。数万甚至更多GPU集中在一起，就形成了一个巨大的耗电中心。这些芯片就像发动机，性能越强，需要的“燃料”也越多。根据国际能源署（IEA）发布的报告，全球数据中心用电量正在快速增长。2022年全球数据中心、人工智能和加密货币相关设施的用电量约占全球电力消费的2%左右，预计到2026年可能达到更高水平。其中，人工智能的发展是推动数据中心耗电增加的重要因素之一。美国受到的压力尤其明显。近年来，美国科技巨头不断扩大AI投资。微软、谷歌、亚马逊等企业都在建设大型数据中心，希望抢占人工智能基础设施。但问题来了，美国部分地区电网建设速度并没有跟上。很多数据中心选址之后，真正接入稳定电力需要等待较长时间。原因并不是美国没有能源，而是新的发电设施、输电线路建设周期较长。这也解释了为什么现在一些科技公司开始自己寻找能源方案。例如，微软、谷歌等企业都在探索通过长期购电协议、新能源项目甚至核能等方式保障未来电力供应。说到底，AI竞争正在从单纯比拼芯片，变成比拼一整套基础能力。谁有先进芯片，谁拥有算力优势；但谁有稳定电力，谁才能让这些芯片真正运转起来。中国在这方面确实有自己的特点。过去多年，中国持续建设电力基础设施，形成了规模庞大的电网体系。同时，中国在特高压输电、风电、光伏等领域投入巨大。比如西部地区拥有丰富的能源资源，而东部地区拥有大量产业和人口，通过特高压输电，可以把远距离能源输送到用电需求更大的地区。这类基础设施建设，不一定在短时间内引起关注，但到了人工智能时代，它的重要性开始显现。未来AI竞争，可能不会只是实验室里的技术比拼，而是一场从芯片、能源到基础设施的综合竞争。很多人以前说，人工智能时代拼的是算力。但算力从哪里来？最终还是离不开电。芯片决定AI能跑多快，能源决定AI能跑多久。人工智能看起来是一场软件革命，但背后其实也正在变成一场能源革命。谁能提前准备好支撑AI发展的基础设施，谁就更有可能在下一轮科技竞争中占据优势。

小米汽车虽然还没有出海，但是国外小米汽车可是真不少[doge]​​​

二次元好夸张新联名上限把小程序都挤爆了​​​

小米汽车2027年正式出海卢伟冰回应小米汽车出海选欧洲2027年，小米汽车出海，海外市场还是很广阔的！期待小米汽车在欧洲等市场的表现

什么发明让世界变得更糟？马斯克：短视频，这玩意儿越看越降智来自​

郑强教授，再次发出“王炸”言论，语出惊人！他说：现在大家都一窝蜂去搞人工智能，但我们是人口大国，人工智能要是把劳动力给废了，那可能会带来巨大的社会混乱。他不是反对科技，而是给全民AI的狂欢泼了一盆冷水。中国有近八亿劳动年龄人口，这么大一个盘子，靠一双手吃饭的人才是沉默的大多数。他们的饭碗，经不起太猛的折腾。有人可能纳闷，欧美不也在拼命搞AI吗，怎么就他们行、我们不行？欧美是人少、工资贵，机器进厂补的是缺口，是招不到人的活儿让机器干。中国不一样，十四亿人口、九亿劳动力，流水线上的工人、分拣快递的、超市收银的、送外卖的骑手，一层一层地铺开。这些岗位，正被“熄灯工厂”、无人仓、自助收银机一寸一寸地啃掉。富士康昆山工厂推进自动化以后，员工从最高峰的十一万一路降到五万，流水线岗位消失的速度，比大多数人想象的快得多。花旗银行有份报告估算，中国大约百分之九点六的岗位、差不多七千万个，面临被AI高度替代的风险；二十多岁的年轻人里，这个比例还要更高，到了百分之十三点六。可你要记住，被替代的从来不是一个冷冰冰的数字。那是干了半辈子的钳工，是熬大夜的洗碗工，是做了五年的电话客服。一份工作背后，撑着的是一整个家。四十多岁、就一门手艺的中年人，一旦丢了活儿，再找工作难上加难。你让他转头去学AI协作、去做设备运维，这就好比让扛了二十年水泥的人，明天坐下来写代码，不是不想学，是这个弯真的太急了。那AI不是也创造新岗位吗？话是没错，可这些新饭碗，普通劳动者接不住。人社部的数据说，我国AI人才缺口超过五百万。听着是机会遍地，问题是这些岗位门槛太高了，算法工程师、AI训练师、数据分析师，基本都是高学历、有技术底子的年轻人的天下。这边老岗位在往下掉，那边新岗位够不着，中间空出来一大截断层，谁来填？没人接这个茬，那些被换下来的人就悬在半空。而且消失的不只是岗位，还有消费能力。一个人失业，意味着一个家立马开始收紧开支。当一大批劳动力同时断了收入，市场跟着萎缩，那机器拼命生产出来的东西，最后卖给谁去？这就不是一笔简单的经济账了，这是一笔社会账。也有人不服气，说只要机器创造的财富足够多，养得起老百姓，AI发展快点又有什么不好？这话听着在理，可关键的坎就卡在这儿，机器挣的钱，真能分到普通人手里吗？资本脑子里算的是投入产出比，是利润能翻几番。可社会要算的，是千家万户的日子过得稳不稳、安不安。郑强教授2024年接受中国青年报采访时说过一句话，特别到位：不能因为我们提了智能，就伤害了人的智能；不能因为谈智造，就丢了人的体能。说白了，技术就是个工具，它对社会是好是坏，全看你怎么用、配套的政策跟不跟得上。那AI到底该往哪儿使劲？郑强给它画的边界，直白得很。人干不了的活儿，深空、深海、高危岗位、排雷、火场救援，这些拿命换的地方，就该交给AI，让它冲在前头。人能干得了的活儿，就别让机器人跟底层劳动者抢饭吃。凡是人能做的劳动，就尽量留给人来做。这不是给科技踩刹车，而是提醒那些跑偏了的科技公司：路别走歪了。其实真实情况，比“机器取代人”这五个字要复杂。上海科技大学的报告就指出，AI的核心影响是重组工作里的任务，而不是把整个职业一股脑淘汰掉。可“职业不消失”不等于“人不失业”，岗位的结构在变，人能不能跟着一起变，这才是真正的考验。工信部副部长也讲得很清楚，推进AI应用的过程里，一些重复性岗位确实可能被替代，但同时也会催生新的岗位。所以真正的关键，落在了“节奏”两个字上。技术这匹马跑得飞快，社会的缓冲带铺得够不够长、够不够软，才决定了摔下来的人疼不疼。说到底，衡量科技有没有温度，不看机器有多聪明，而看那个被机器换下来的人，端不端得起下一碗饭。郑强教授这番话，难听，但正是时候。技术狂奔的当口，总得有人喊上一嗓子：慢一点，看看脚下。我们当然要发展AI，这是必答题，不是选择题。可发展的方式大有讲究，是让AI给人类当拐杖，还是让它成了普通人的掘墓人？效率很重要，但民生是那条不能踩的底线。真希望那些沉迷于“替代逻辑”的科技公司能想明白：技术进步的意义，从来不是替掉人力、挤走普通人的活路，而是帮人类去干那些做不到、做不好的事。技术可以是冷的，但社会，必须有温度。

这事更值得看的不是2万亿估值够不够，而是资本给AI独角兽的定价，已经把未来好几年的增长和技术优势都提前算进去了，容错率低到稍微有点风吹草动就可能破功。

小米汽车2027年正式出海好消息，小米汽车出海，2027年进入欧洲市场。​​​

突然发现一个好玩的功能，在微信的小程序里面搜了一些网贷小程序，会有显示你的好友中有多少人使用过。我的微信号300多个好友，其中绝大部分都是医生护士，而且基本都在三级以上医院上班，结果搜出来借高息网贷的，已经超过10%了。谁再说医疗行业高薪，我就跟他急。可能我的微信好友中有不少人已经财务爆雷了，现在靠网贷在滚动着生活了，别信什么小红书、知乎年薪百万的，都在吹牛，普通人的负债情况可能比我们想象的还严重，只是一般人也不好意思透露而已。大家也可以试试自己的朋友圈里面有多少个好友借过网贷？

中国的发电量已经达到了异次元级别！这一日本的ID还真说对了：美国打不过中国的AI，最大的关键不是大模型，不是芯片，而是电力！很多人直到今天还在讨论，中美人工智能竞争的胜负手到底是英伟达芯片、算法人才，还是大模型能力。但一个越来越现实的问题正在摆到台面上：如果未来AI需要成千上万座超级数据中心，需要全天候运行数百万块高性能计算卡，那么决定竞争力的，可能不是实验室里的代码，而是国家电网能不能扛得住。这也是为什么一些海外科技界人士开始重新审视中国的优势。马斯克此前多次强调，AI扩张最大的限制因素可能是能源供应，而不是软件能力。2026年1月，马斯克曾表示，中国在AI竞争中的关键优势来自大规模电力供应能力，并判断中国未来在算力扩展方面可能拥有明显优势。过去几十年，全球科技竞争的核心逻辑是“谁掌握尖端技术，谁就拥有主动权”。但进入人工智能时代后，这套逻辑正在发生变化。AI不是一台普通机器，它更像是一座不断吞噬能源的工业设备。训练一个大型模型，需要大量服务器持续运算；运行商业化AI服务，同样需要庞大的电力支撑。这意味着，AI时代比拼的不只是“聪明程度”，更是“工业厚度”。一个国家如果没有稳定能源，没有完整制造体系，没有大规模基础设施建设能力，就算拥有先进芯片，也很难把技术优势转化成产业优势。中国在这个领域最大的特点，就是提前完成了能源基础设施布局。过去很多年，中国持续推进电力建设、新能源开发和输电网络升级，如今形成了覆盖火电、水电、核电、风电、光伏等多种能源形式的庞大体系。2025年中国发电量达到约10.58万亿千瓦时，全社会用电量首次突破10万亿千瓦时。这个数字背后代表的不是简单的“电多”，而是一套能够支撑超级产业发展的能力。新能源汽车需要电，智能制造需要电，数据中心需要电，未来机器人产业同样需要电。中国庞大的电力体系，正在成为新一轮科技竞争的重要底盘。反过来看美国，问题并不是没有技术，也不是没有资金。美国拥有全球领先的芯片设计企业、云计算企业和人工智能公司，但AI产业高速扩张之后，基础设施压力开始暴露。美国很多地区建设数据中心时，面对的不只是土地问题，而是电力接入问题。新建大型数据中心，需要配套变电站、电网扩容和能源供应方案，这些工程往往需要较长周期。部分美国企业甚至开始考虑建设独立能源设施，为自己的AI计算中心提供电力。这就是中美AI竞争中的一个关键差异：中国更像是在用几十年的工业积累支撑未来，而美国更多是在面对产业爆发后补基础设施短板。当然，电力不是万能钥匙。人工智能竞争依然离不开高端芯片、基础模型、软件生态和人才储备。美国在部分尖端领域仍然拥有强大优势，中国也必须继续推动国产芯片突破，提升高端算力能力。但问题在于，芯片封锁可以刺激产业加速追赶，技术差距可以通过研发投入缩小，而能源基础设施的差距需要长期建设。建设一座大型电站、一套全国级电网、一批新能源基地，不是几年时间能够完成的事情。另一个重要变化，是中国正在改变传统AI竞争规则。过去外界认为AI就是“堆算力”，谁买到更多先进GPU，谁就领先。但随着国产模型不断发展，中国企业正在探索更高效率的路线。而电力，就是这种转化过程中的基础资源。

联合早报今天报道：“英伟达首席执行官黄仁勋敦促G20各国部长建设更多数据中心，以支持人工智能革命，并警告称那些大肆渲染人工智能技术危险的领导人可能会让自己的国家落后。”黄仁勋说：“最终，每个国家都必须认识到，AI是基础设施，就像水、道路、电力和互联网一样。每个国家都需要建设基础设施，才能支撑本国经济。”黄仁勋也驳斥AI可能会威胁就业的观点，他说：“认为所有工作都会被淘汰或消失的想法，简直是无稽之谈。”他认为，工作将被重新定义，而不是被淘汰。评几句：黄仁勋呼吁G20各国大力兴建数据中心，将AI视作水、电、道路一样的基础配套，出发点是看到人工智能已经成为新一轮科技竞争的关键赛道，一个国家如果因为害怕失业、技术风险而畏缩不前，确实很容易在数字化浪潮当中落后于人。但也要看清，作为英伟达的负责人，大力扩建全球数据中心，能够直接带动自家AI芯片的市场需求，这份提议带有明显的商业视角。世界各国的发展水平并不相同，不少国家资金、技术储备有限，没办法照搬模式大规模上马算力项目，而且人工智能带来的就业转型、数据安全等风险真实存在。发展AI并不等于放弃必要的监管，各国应当立足自身国情，算力建设和风险管控两手抓，在抢抓AI发展机遇的同时守住安全底线，走出一条符合本国实际的发展道路，不必完全跟随科技企业的节奏来制定国家的发展策略。

美国断供埃及AI芯片，结果亲手把盟友推进华为怀里！昇腾950不输H100，12个月包建数据中心，埃及已经动真格了，而是在给未来十年的数字基础设施选底座，2026年8月，一份来自开罗的政府AI项目招标，把华为、英伟达、AMD和微软同时卷了进来。埃及这一回不是买几台服务器，而是在给未来十年的数字基础设施选底座。2026年8月，一份来自开罗的政府人工智能（AI）项目招标，把华为、英伟达、AMD和微软同时卷了进来。华为已经递交方案，美国国务院随后联系几家美国科技企业，希望组织一套竞争方案。直到8月30日，埃及仍没有公布最终中标者，但竞争已经从企业生意升级成了两套人工智能（AI）技术体系的正面碰撞。华为给出的东西很直接：1408颗昇腾950系列芯片负责训练人工智能（AI）模型，再配600颗昇腾950系列或910B芯片负责模型投入使用后的推理任务，总规模2008颗。同时，方案提出用12个月完成相关基础设施建设。这句话翻成普通人能听明白的话，就是埃及不用自己东拼西凑。芯片、服务器、计算集群和数据中心建设，可以放到一套项目里推进。美国为什么突然紧张？一个重要原因在于，埃及过去并不是美国重点争夺的人工智能（AI）数据中心市场。美国资本和高端算力此前更多向阿联酋、沙特等海湾国家集中。如今华为却可能先在埃及拿下一座政府级人工智能（AI）基础设施项目，美国自然不会把它当成一笔普通订单。这里还要把一个流传很广的说法讲清楚。更准确地讲，美国从2023年开始，把部分先进人工智能（AI）芯片对埃及出口纳入许可管理，高端产品能不能卖、卖多少以及最终用途是什么，都可能需要华盛顿批准。这和自由采购已经是两回事。对于普通公司来说，审批慢几个月也许只是商业麻烦；但一个国家要建长期运行的人工智能（AI）中心，就不得不考虑另一件事：设备第一批能买到，几年以后扩容怎么办？新芯片还能不能继续进口？政策一变，整个计算平台会不会被卡住？埃及现在急着补这块短板，也有自己的现实需要。其2025—2030年国家人工智能战略明确提出，要建设可扩展的人工智能（AI）基础设施和云服务，到2030年把人工智能（AI）专业人才扩大到3万人，并支持250家以上人工智能（AI）企业成长。而华为进入这场竞标，并非突然出现。早在2024年5月，华为云开罗节点就已上线，成为首家在埃及建设本地公有云区域的企业，同时服务北非市场。随后埃及信息技术产业发展局又与华为扩大合作，包括建设开发中心、培训云计算和生成式人工智能（AI）人才。到了2025年，华为披露，其北非云业务已经拥有300多家客户、200多家合作伙伴，并覆盖超过1.5万名开发者。这里真正有价值的，不只是销售数字，而是本地售后、工程人员、云平台和开发者体系已经铺开。数据中心出了问题，总不能隔着几千公里等人来修。2026年中东局势又给所有国家上了一课。今年3月，中东冲突期间，亚马逊AWS位于阿联酋和巴林的数据中心设施受到无人机袭击影响，部分区域出现断电、网络故障和服务中断。云计算过去被很多人理解成“数据放到网上就安全了”，现实却说明，服务器最终仍然摆在一栋真实建筑里。这件事会让埃及更加重视本地算力并不奇怪。自己的数据中心建在哪里，核心设备由谁长期供应，有没有替代渠道，正在从经济问题慢慢变成基础设施安全问题。华为公布的昇腾950路线图显示，该系列支持FP8等低精度计算，部分型号计划提供144GB高带宽内存和4TB/s内存带宽，并重点加强芯片之间的高速互联。华为真正想做的，是靠大量芯片组成超节点，而不是只靠一颗芯片和英伟达硬碰硬。英伟达H100则拥有成熟得多的软件生态，H100SXM配置拥有80GB显存、最高3.35TB/s显存带宽，并且CUDA已经积累多年。从公开参数看，目前没有充分依据证明“昇腾950在所有场景全面超过H100”。这种比较如果只看一个数字，很容易把复杂问题讲歪。但埃及买的本来也不是“跑分冠军”。一个国家建设人工智能（AI）中心，看的是整套系统能否交货，能不能维护，价格是否承受得起，软件能不能持续更新，还要考虑未来再买一批芯片时会不会重新碰上出口审批。华为方案真正吸引人的地方，恰恰是把计算芯片、云平台和工程建设绑成了一个整体。这也是美国现在不得不重新下场的原因，特朗普政府得知华为竞标后，美国国务院已经接触英伟达、AMD和微软，希望拼出一个美国企业联合方案。微软没有对此发表评论，英伟达和AMD也没有公开确认具体方案。因此，截至8月30日，把埃及写成“已经彻底倒向华为”并不准确。

【小米汽车2027年正式出海】小米汽车明年出海9月3日，小米联合创始人、副董事长发文：卢总宣布，小米汽车2027年正式出海​​​。​​​

卢伟冰：小米汽车2027年正式出海！刚刚，小米联创林斌现场直击，拍下了小米总裁卢伟冰在发布会上的最新动态——小米汽车2027年正式出海，这是个好消息啊。

多年前美国将领问马斯克怎么在军事上打败中国，这个人直截了当地说，美国经济总量会被中国甩到两倍甚至三倍，想不被拉开差距，唯一的活路就是激进创新。那时候他是在替美国焦虑，我觉得有意思的是，几年时间过去，这套焦虑原封不动地搬到了他自己的生意上。电动车、火箭、机器人、脑机接口，这四块他最引以为傲的版图，如今每一块都站着中国选手，而且不是孤零零的一家，是一整条产业链在推着前面的人往前跑。我看2026年第二季度的数据，特斯拉全球交付超过48万辆，上海超级工厂上半年就交付了近46.8万辆，占它全球产量一半还多，这个工厂当年落户上海，一年之内落地投产，同等规模的项目在美国光审批就要耗掉好几年。马斯克自己最清楚这座工厂意味着什么，他曾经公开夸中国人聪明勤奋，说美国尤其是加州和纽约胜利太久了，自满心态越来越重，而中国充满了能量。如今这份能量反过头来，在新能源车这条赛道上正面挤压特斯拉的市场，同时还对外输出电池、电机、电控和整套供应链，我认为这才是让他睡不着觉的地方，对手不只是某家公司，而是一整套工业体系。机器人这块的反差更刺眼，2026世界机器人大会发布的报告显示，上半年国内人形机器人出货超过4万台，全球占比提升到97%。马斯克在特斯拉2026年第一季度财报会上也亲口承认，人形机器人领域最大的竞争会来自中国，他看重的是中国同时具备人工智能能力和大规模制造能力。我看这话一点不夸张，机器人刚好站在人工智能和制造业的交叉点上，而这两样恰好是中国这些年攒得最足的家底，能把复杂机电产品稳定、便宜、大批量造出来，这件事全世界找不出第二家。火箭这条线也在悄悄变色，2026年7月，长征十号乙完成海上网系回收，这是全球首次用网系方式回收运载火箭一子级。仅仅一个多月后，8月19日朱雀三号遥二又用着陆腿完成陆地可控回收，海上和陆地两条路线先后跑通，说明中国重复使用火箭已经从技术攻关走到工程应用的大门口。马斯克过去最拿手的事，就是把高端技术从昂贵的少量制造变成能不断复制的工业产品，现在这套打法有人学着做了，而且学得飞快。脑机接口更特殊，它卡在医疗准入这一关，2026年3月，国家药监局批准了博睿康的植入式脑机接口手部运动功能代偿系统，这是国际首个获批上市的侵入式脑机接口医疗器械，主要帮颈段脊髓损伤患者恢复手部抓握。把这条消息和前面三条线放一起看，我发现一个共同点，中国挑战者不是在单个产品上叫板马斯克，而是在底层能力上同时推进。电动车攒下的电池、电机和智能制造经验，机器人可以直接拿来用；人工智能同时喂给汽车和机器人；商业航天在学习用工业化方法降低进入太空的成本；脑机接口背后连着医疗器械、人工智能和先进影像。四条赛道看着分散，比拼的却是同一批东西，工程师数量、制造规模、供应链密度，以及把实验室成果快速转成产品的能力。我认为马斯克2020年那个判断其实已经给出了答案，他当时告诉美国军方，激进创新是唯一机会。可创新不是拍脑袋想个点子就行，它需要工业土壤、完整产业链和高效落地能力。美国科研底子不差，但本土制造业空心化这么多年，很多先进武器项目只能停在图纸和预算报告上。反观中国，拥有海量民用工业、造船、电子、无人机产业链，平时服务民生，一旦需要就能快速释放产能，这种弹性，恰恰是美国最缺的。回头看那句“无法击败中国”，我觉得马斯克说得并不夸张，中国不需要每一项技术都领跑，只要守着全产业链优势，保持稳定的经济基本盘，综合实力就会被时间不断放大。军工竞争从来不是比谁的飞机更先进，而是比谁能更稳定、更便宜、更大规模地把装备造出来送上前线。炮弹、航母、战机、无人机，所有军工装备的量产速度全都依托完整的工业链条。

不到1毫米的玻璃，正在成为中国芯片的新战场谁能想到，未来人工智能芯片的竞争，可能被一块不到1毫米厚的玻璃改变。英特尔、台积电、三星等巨头都在推进玻璃基板研发，国内京东方、蓝思科技、长电科技等也在加速布局。原因很简单：传统封装技术越来越接近极限，玻璃基板有望成为下一代先进封装的重要方向。真正关键的是里面的通孔技术。一块玻璃上，要加工出数百万个微小通孔，再完成金属化、铜填充和线路布层。孔要打得准，还不能产生裂纹，量产良率更是核心难题。过去，这类关键技术长期由海外企业掌握。但中国玩家已经开始追上来。海目星就是其中一个典型代表。它并非突然跨界，而是在激光领域深耕多年，从三到电子、锂电池一路做到光伏、医疗，再把积累下来的超快激光、玻璃加工和光学技术迁移到玻璃基板领域。这恰恰是中国制造最容易被低估的一张牌：产业链足够完整，一个行业里的成熟技术，可以快速迁移到另一个新赛道。玻璃基板现在还没有真正进入大规模爆发期，但产业巨头已经开始提前下注。如果未来人工智能芯片真的全面转向玻璃基板，那么今天看起来只是一块薄玻璃，背后争夺的却可能是下一代算力产业的入口。更重要的是，这一次中国企业不是等着别人把技术成熟后再追，而是在新赛道刚刚起跑时，就已经开始抢位置了。参考资料：证券日报

美国曾断供埃及AI芯片，结果亲手把盟友推进华为怀里！昇腾950不输H100，12个月包建数据中心，埃及已经动真格了。人工智能时代，有一种生意越来越像“高科技水龙头”：客户有钱、有项目、有市场，可开不开闸，还得看供应方脸色。埃及最近碰到的，正是这种尴尬。一个长期被美国列为“主要非北约盟友”的中东大国，如今却把国家级人工智能数据中心项目摆到华为面前。华盛顿原本想靠先进芯片许可制度守住技术优势，结果华为带着昇腾950和整套数据中心方案来了，这场竞争一下子从“卖芯片”升级成了“谁能把算力真正落到地上”。2026年8月26日，华为参加埃及政府人工智能数据中心项目竞标的消息曝光。方案拟提供1408颗昇腾950系列芯片，用于人工智能训练云，同时再提供600颗昇腾950系列或昇腾910B芯片，用于两套推理集群，并提出用12个月完成相关基础设施建设。美国方面的反应相当快。美国国务院随后接触英伟达、超威半导体和微软，希望推动美国企业组成竞争方案。这个细节颇有意思，原本埃及只是采购算力，最后却把中美科技企业拉到了同一张考卷前。美国的做法并不是简单的一刀切全面禁售，而是不断通过先进人工智能芯片出口许可和安全审查提高获取门槛。早在2023年，英伟达向美国监管机构提交的文件就披露，美国政府对部分销往中东国家客户的A100和H100产品增加了许可要求。对国家级数据中心而言，最麻烦的不只是价格，而是供应能不能稳定，后续扩容是否顺畅，下一轮规则会不会突然改变。服务器都买回去了，结果升级还要先看许可证，这种滋味当然谈不上轻松。埃及显然不愿把数字化转型押在一条供应链上。2024年5月，华为公有云开罗节点正式启用，成为埃及乃至北部非洲首个公有云服务，可提供人工智能平台、数据平台、开发平台等200多种云服务。华为还宣布未来五年在当地投入3亿美元，用于发展云服务和数字人才生态。到了2025年，华为云埃及区域已经服务300多家客户。埃及方面也持续推动数据本地化，希望让云计算、人工智能和数字服务成为新的经济增长动力。换句话说，华为这次参与竞标，不是临时跑到开罗摆张桌子卖芯片，而是已经铺了两年多的云服务、人才和产业基础。昇腾950同样不能只拿“单卡跑分”来理解。华为公布的技术路线显示，昇腾950系列支持FP8等低精度数据格式，重点提升互联带宽、内存能力和大规模集群效率。2026年世界人工智能大会期间，昇腾950超节点真机亮相，1024卡集群提供1艾浮点每秒的FP8算力和2艾浮点每秒的FP4算力，并采用统一内存编址、超大带宽和低时延设计。所以“不输H100”真正值得关注的，并不是说一颗昇腾950在所有指标都能把H100甩在身后。H100已经形成成熟的软件生态和广泛部署基础，华为拿出来竞争的，则是芯片、超节点、互联、云平台和工程交付组成的一整套系统。对于埃及这样的国家来说，这一点尤其现实。建设国家级算力基础设施不是举办芯片跑分比赛，而是机器什么时候能装好，模型能不能稳定训练，后期能不能扩容，本地人员能不能维护。到了这个层面，工程交付能力本身就是竞争力。埃及也确实准备把数据中心产业做大。2026年9月1日，埃及电力部门公开讨论大型数据中心项目的供电保障，提出利用稳定电力和可再生能源支持云计算、人工智能和数字服务发展。一天之后，中埃发表进一步深化全面战略伙伴关系的联合声明，明确提出支持人工智能、数字化转型等项目合作，并拓展云计算、数据中心、数字经济、半导体等高科技领域合作。这已经是截至2026年9月能够看到的最新重要进展。这让整件事的分量明显不同。华为在埃及争取的已经不只是一批人工智能芯片，而是一个正在快速扩张的区域数字基础设施市场。埃及地跨亚非，扼守苏伊士运河，又希望成为连接亚洲、非洲和欧洲的数字经济区域中心，谁能率先提供可靠算力底座，谁就可能获得更长期的产业影响力。美国长期习惯把先进技术当作战略工具，这种办法短期可以提高门槛，长期却可能催生替代方案。客户其实最现实，数据中心不能靠口号开机，人工智能模型更不能拿许可证当显卡用。供应越不确定，采购方寻找第二套、第三套方案的动力就越强。埃及最终把项目交给谁，还要等待正式采购结果。但人工智能竞争已经明显从单纯的芯片性能比拼，转向供应链、基础设施、软件生态和交付能力的综合较量。美国如果继续习惯用许可制度划门槛，中国企业就会得到更多展示替代方案的机会。

AI会说话，为什么澳洲言语治疗师自然稀缺这几年，人工智能在语言领域的发展速度非常快。AI翻译越来越准确，语音识别越来越成熟，甚至现在很多工具已经可以模拟真人声音、生成自然对话。既然AI未来可以“听懂”和“说话”，为什么澳洲的言语病理学（SpeechPathology）专业依然值得关注？1️⃣AI可以生成语言，但它并不等于真正理解一个人的沟通需求。AI可以分析声音，但无法真正理解沟通背后的人例如，一个儿童可能不是简单的“说话晚”，而是存在语言发展障碍，需要专业人员判断他的理解能力、表达能力、社交沟通能力以及家庭环境因素。一个中风患者可能不是不会说话，而是大脑语言区域受损，导致无法正确表达自己的想法。这些问题，并不是让AI生成一句正确的话就可以解决。SP需要理解：这个人为什么无法表达？他真正想表达的是什么？他的家庭应该如何配合？2️⃣AI可以生成语言，但无法建立治疗关系语言本身是一种高度依赖人与人互动的能力。尤其是在儿童语言发展领域，治疗效果往往不仅取决于训练内容，也取决于孩子是否愿意参与。例如，一个语言发育迟缓的孩子，可能不会主动回应陌生人。AI可以设计游戏、生成练习材料，但它无法像专业治疗师一样，根据孩子当天的状态调整互动方式，发现孩子真正感兴趣的内容，并逐渐建立信任。对于家长来说，SP也不仅是提供训练方案的人。他们需要帮助家长理解孩子的问题，调整家庭沟通方式，并长期陪伴孩子的发展过程。3️⃣为什么SpeechPathology在澳洲受到关注？一方面，澳洲越来越重视儿童早期发展，对于儿童语言、学习和沟通支持的需求持续增长。另一方面，随着人口老龄化以及慢性疾病增加，中风、神经系统疾病患者对于语言和吞咽康复服务的需求也不断增加。职业特点也决定了它具有较强的AI抗替代属性。不仅需要专业知识，更需要高度的人际互动能力。治疗师面对的不是一个标准化的数据，而是一个拥有不同经历、不同家庭环境和不同目标的人。4️⃣AI时代，真正稀缺的是帮助别人表达的人未来AI一定会进入SP行业。它可能帮助治疗师分析语音数据，生成训练材料，提高记录效率。但优秀的言语治疗师不会被AI替代，而会成为更高效、更专业的治疗者。因为沟通从来不仅仅是语言本身。一句话背后可能包含情绪、需求、恐惧和期待。真正帮助一个人重新拥有表达能力、重新连接世界的，依然需要专业的人。

理想i6今年改款是没没跑了刚看了一下小程序，目前四驱版已经选不了了​​​

理想i6今年改款是没没跑了刚看了一下小程序，目前四驱版已经选不了了​理想i6今年改款是没没跑了刚看了一下小程序，目前四驱版已经选不了了​

全中国都在骂老美卡芯片脖子，但梁文锋却曾点出了更恐怖的真相：就算把算力全给你，如果骨子里改不掉模仿的惯性，中国AI还是个追随者。技术能买，但原创的脑子买不来。这些年，美国围着高端芯片、先进计算和半导体设备不断加码限制，很多人自然把人工智能竞争理解成一场“抢算力”的比赛。谁的卡多，谁的机器快，谁就能赢。可梁文锋此前那句“中国的人工智能不能永远做跟随者，必须有人走在前沿”，把问题又往前推了一步。算力很重要，但真正难买的，是敢于另开一条路的原创能力。这就像打仗。弹药库当然越满越好，可只会照着别人旧战例排兵布阵，再好的装备也可能打成“高级复读机”。美国限制先进芯片，逼着中国补齐硬件短板，这是外部压力。可如果研究思路永远围着别人验证过的路线打转，硬件条件改善以后，仍可能继续追着别人的尾灯跑。梁文锋的提醒并不是否定学习和借鉴。后发追赶，本来就不可能靠闭门造车完成。过去几十年，中国制造业能够迅速做大，一个重要本事就是学习快、消化快、工程化更快。人工智能同样如此。先把成熟路线吃透，再进行改进，这并不丢人。真正的问题，是追到前沿之后怎么办。跑在第二排时，可以研究第一排的脚印。跑到最前面以后，前面只剩空地。这个时候还想找标准答案，就像拿着旧地图寻找一座还没建成的桥，地图印得再清楚也帮不上忙。原创之所以难，不是因为中国缺聪明人，而是原创意味着失败概率更高、周期更长，还可能多年看不到掌声。但今天的中国，已经不是只能靠追赶吃饭的阶段。工业和信息化部公布的信息显示，二〇二五年我国人工智能核心产业规模超过一点二万亿元，企业数量超过六千二百家，国产开源大模型累计下载量突破一百亿次。国家知识产权局公开信息还显示，我国拥有全球六成以上的人工智能专利。家底厚了，当然不能天天只想着抄作业。更值得注意的是，二〇二六年的中国人工智能已经在往不同技术路线分化。新华社一月报道，深度求索连续发布由梁文锋参与署名的研究成果，尝试解决大模型训练中的内存瓶颈和稳定性问题。业内专家评价，中国正在探索更轻的模型、更聪明的架构和更高的效率。到了八月，新华网又报道，深度求索新模型已在中国联通北京市分公司的平台上线，并基于国产算力服务器完成部署。这组变化很有意思。以前大家最爱问，国产模型和美国模型差多少。现在更应该问，中国模型能不能提出一套别人没有走过的办法。前一种问题是追赶者的考试题，后一种问题才是前沿竞争的出题权。当然，芯片限制绝不能因此被轻视。算力依然是人工智能的重要底座，高端芯片、制造设备和基础软件也依然属于关键环节。美国长期把科技问题政治化、工具化，客观上给全球产业链增加了不确定性。中国要做的不是假装限制不存在，而是继续推进关键核心技术攻关，把能被别人掐住的环节一个个变成自己的能力。二〇二六年政府工作报告提出，加强原始创新和关键核心技术攻关，强化战略前沿领域布局，产出更多原创性成果，并优化有利于原创性、颠覆性创新的环境。自主创新不是喊一句口号，更不是要求所有企业都去闭门发明轮子，而是让真正愿意闯无人区的人，有时间、有资金、有平台，也允许失败。中国还有超大规模市场和完整产业体系。人工智能不只是实验室里的排行榜，还要进工厂、进交通、进能源、进服务业。一个算法到底是真聪明还是“考试型选手”，放到复杂生产线上跑几圈，很快就能见分晓。丰富的应用场景，恰恰给原创技术提供了最现实的试验场。美国卡芯片，逼出来的是中国补短板的速度；梁文锋谈原创，提醒的是中国换思维的勇气。前者解决有没有工具，后者决定能不能创造新的工具。芯片可以一代代攻，算力可以一座座建，可真正决定人工智能能走多远的，还是基础研究、原创算法、人才生态和敢闯无人区的耐心。

一觉醒来，“马云预言”又刷屏了！这话传得太邪乎了，说什么三年内一半城里人回农村，说得有鼻子有眼，配的还是马云的照片！我一开始也差点信了。翻了半天才发现，马云压根没说过这话。翻遍他的演讲，查到的原话是这样的——2015年在延安，他说农业现代化是未来一二十年的亮点；2017年在菏泽，他说希望更多年轻人回村，让亩产从一千斤做到一千美金；2019年他说的是空心村老人孩子留守，农村要拥抱互联网。看清楚了吗？他讲的是十年、二十年，讲的是年轻人、是新农民。三年、50%城里人，一个字都没提。那这句话哪来的？溯源找到了。2021年腾讯上一个账号发过一篇文章，讲四种人在城里待不下去会回村，全文没提马云。后来短视频一剪、马云照片一配、爆款标题一改，“马云预言”就出厂了。传一次，时间缩一点；转一次，人数翻一倍。传到最后，锅全扣马云头上了。真实情况呢？返乡创业的人确实在涨，全国一千四百多万，2023年农村返乡人口头一回超过了进城人口。听着挺唬人？全国城镇人口九亿多，一千万对九个亿，离“一半”差着十万八千里。城乡收入比2.31比1，城里挣的顶农村两倍多，谁会放着两倍工资不要集体跑路？再想想你身边。你写字楼的同事，走了几个回村了？你挤的地铁，人少了一半吗？你挂号的医院，医生跑光了吗？没有。你身边一个人都没走。一句瞎编的话，能让评论区吵翻天。有人喊着回村种地活得像个人，有人骂回村三个月就穷三年。吵归吵，这话本身是假的，吵了个寂寞。造谣一张嘴，辟谣跑断腿。大佬预言就是短视频的流量密码，谁火就挂谁的名字，张嘴就来，信了你就输了。

我发现美团的所有软件都特别不要脸，要么就是偷偷给你开闪付月付，要么就是共享单车49元周卡引导，标那么大，每次都让你点错。纯流氓公司​​​

才不到一年，曾经被吹上天的“英雄”，转眼沦为人人喊打的过街老鼠，国家真该出手整治AI了，绝不能一味吹捧推广，凡事都有利弊，科技本就是一把双刃剑，中央网信办在9月1日的发布会上，直接把话给挑明了！9月1日举行的2026年国家网络安全宣传周新闻发布会，已经把“智能时代，网安护航”摆到公众面前。到了9月2日，中央网信办公布“清朗·整治AI应用乱象”专项行动第二阶段安排，整治范围直指AI造假、冒充他人、传播低俗内容、侵害未成年人权益和操纵网络水军等问题。人工智能由此不再只是产业升级的工具，也成了网络治理必须正面处理的一件事。人工智能进入普通人的生活后，确实带来了不少便利，写材料、做图片、剪视频、整理信息，过去需要多人配合的工作，现在一个工具就能完成。但同一套技术也能批量制造虚假内容，拼接不存在的画面，模仿他人的声音和形象，甚至把没有发生过的事情包装成“现场信息”。麻烦也就出在这里，过去造假需要时间和人手，现在生成内容的门槛降低了，传播速度却提高了。一个账号、一段程序，就可能把错误信息推到大量用户面前，普通人看到的不是创作效率，而是判断成本不断上升。推动人工智能发展和加强人工智能监管，从来不是两条互相冲突的路，技术越快进入社会，规则就越要及时跟上；应用越广，平台承担的责任就越不能模糊。只谈创新，不谈边界，最后很容易把“技术进步”变成逃避责任的说法。这次专项整治针对的不是AI研发，也不是正常使用AI的企业和个人，而是借助技术制造混乱的行为。生成内容要留下清晰标识，平台要保留必要的追溯能力，账号和应用不能靠技术包装躲开管理，相关要求早已写入《人工智能生成合成内容标识办法》，人工智能生成的文字、图片、音频、视频，都被纳入规范范围。在我看来，舆论对AI的态度出现变化，并不是因为技术突然失去了价值，而是人们开始看见它的另一面。它可以帮人提高效率，也可能替人批量制造谣言；可以辅助创作，也可能侵犯他人权益，可以用于安全治理，也可能被用来操控信息传播。把AI捧成无所不能的“英雄”，本身就是一种不成熟的看法。平台不能只在推广产品时强调功能强大，出了问题又把责任全部推给用户，企业不能只追求上线速度，还要把内容审核、风险提示和违规处置放进产品设计。普通使用者也不能认为“机器生成”就等于不用负责，发布和传播仍然要看后果。人工智能不会因为出现乱象就停止发展，社会也不可能回到没有AI的状态，真正需要改变的，是过去那种只看效率、不问代价的使用方式。技术可以继续向前，但必须在规则中运行，在责任边界内扩展。笔者认为，接下来最重要的不是争论AI究竟是好是坏，而是把什么能做、什么不能做说清楚，把谁来审核、谁来担责落到实处。只有把发展和治理放在同一张桌子上，人工智能才会成为可靠工具，而不是制造混乱的新渠道。问题也留给所有人：当AI越来越像人时，人类是否已经准备好为它设定边界？对此你怎么看？信源：澎湃新闻——中央网信办：当前人工智能领域主要面临5方面安全风险挑战——2026-09-01经济日报——2026年国家网络安全宣传周将于9月14日至20日举行——2026-09-03

马斯克G20创新部长会发言，未来几年的大风口是这些[思考]​​​

昨天中午和一个特别牛的朋友吃饭。他给我展示了一个他的项目，就是为大型企业提供人工智能支持的模型。能很快根据数据计算出用户偏爱，然后做出反应调整，那种调整能精确到你什么时候疲惫打算划走，然后再把你留住。他说：“你有没有想过100年以后你们这个圈子会留下什么？为各大平台提供精彩内容和​昨天中午和一个特别牛的朋友吃饭。他给我展示了一个他的项目，就是为大型企业提供人工智能支持的模型。能很快根据数据计算出用户偏爱，然后做出反应调整，那种调整能精确到你什么时候疲惫打算划走，然后再把你留住。他说：“你有没有想过100年以后你们这个圈子会留下什么？为各大平台提供精彩内容和大多数人都将成为泡沫。但用不了50年，无宾感这个词一定会被收录进词典。你的本意不重要，它将一定会被广泛的用于形容亲密关系。那时你或许已经死了，你的墓志铭我会写：浪费流量的一生！”我说：“不是我想不想浪费的事，是我水平有限，我剪不好视频哇！”“你就是个扶不起的阿斗！你什么都不用做，就注册，就呆在那就行。不管别人怎么火，但没有人比平台清楚你是谁！别人种了你的菜地，你要根黄瓜去怎么了？”“我要人家就给呀？”“给呀，你这个阿斗！你又没买流量，你以为你微博和抖音上流量哪来的？”然后我就去真的注册了小🍠，好像真的给黄瓜了。好吧，阿斗要去忙了~