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真是难以想象，美国这三年邀请DeepSeek创始人梁文峰去美国参加学术交流的次数竟然高达23次，均被拒绝！美国邀请不动，就让海外其他国家来邀请，也都被梁文峰拒绝。公开资料显示，深度求索成立于2023年，专注通用人工智能底层模型与技术，依托自研训练框架、自建智算集群和万卡算力等资源，挑战人工智能前沿难题。这个介绍没有花里胡哨的包装，却像一块硬邦邦的技术招牌：不靠喊口号吃饭，靠啃硬骨头立身。也正因为如此，围绕梁文锋的各种传闻才会被放大。一个低调的技术创业者，一家不按硅谷剧本出牌的中国AI公司，突然在全球科技圈掀起波澜，这本身就足够有戏剧感。别人还在研究如何把发布会办得像演唱会，DeepSeek更像是把灯光关小，把键盘敲响。新华社2026年1月报道提到，2025年中国人工智能企业数量超过6000家，AI核心产业规模预计突破1.2万亿元，国产开源大模型全球累计下载量突破100亿次，中国成为AI专利最大拥有国。这些数据说明，中国AI已经不是只会跟在别人身后跑，而是在部分技术路线上跑出了自己的节奏。同篇新华社报道还提到，2026年1月，DeepSeek连续发布两篇由梁文锋参与署名的论文，再次把这家企业推到聚光灯下，论文核心指向大模型训练中的内存瓶颈和稳定性难题。换句话说，外界盯着的是“人去不去海外”，DeepSeek盯着的是“模型能不能再进一步”。这差别很微妙，也很关键。至于海外学术交流，本身并不是坏事。中国科技发展从来不是关门造车，也不是端着茶杯在院子里自说自话。问题在于，交流要有边界，合作要有底线。饭可以一起吃，锅铲不能随便交出去；论文可以讨论，核心技术路径不能被别人牵着走。尤其人工智能已经不是单纯的学术玩具，而是产业升级、社会治理、国防安全、数据安全都绕不开的战略技术。对于这样的人物和企业，任何高规格海外邀请都不可能只是“喝咖啡聊算法”那么轻松。若缺少安全意识，把邀请函看成旅游票，那就太天真了。这并不是阴谋论，而是现实感。国际科技竞争越激烈，关键人才、核心代码、训练框架、数据资源就越值钱。美国对中国高科技领域长期采取限制和打压政策，这一点并不新鲜。在这样的背景下，中国科技人才保持低调和审慎，并不奇怪，反倒是一种成熟。DeepSeek真正让人眼前一亮的地方，也不是“谁请不动”，而是它对中国AI路线的启发。新华社报道中，清华大学智能产业研究院创始院长张亚勤评价，DeepSeek标志着中国AI技术路线分化突破的出现，中国正在转向更轻的模型、更聪明的架构、更高的效率和更低的价格。这句话很有分量。过去有人总觉得，AI竞赛就是拼钱、拼芯片、拼堆料，谁砸得多谁赢。DeepSeek偏偏给出另一种答案：算法架构、工程效率、开源生态同样能打。就像做饭，不是灶台越大菜就越香，火候、刀工、配方一样重要。

太猛了！腾讯混元视频模型居然已经能跑120秒长视频了？即梦哭晕在厕所！这意味着什么？剪映那些做AI短片的团队，接下来三个月会被大厂免费工具直接碾平。我之前花了大几万买的视频生成订阅，现在混元一开放，全白给。更坑的是，它连多模态都能做——你给我一张图，它给你一段带情绪的故事视频。做短视频的老板注意了：你的剪辑师如果再只会剪映基础操作，下个月可能就要下岗。AI视频已经从"玩具"变成"武器"，不会用这武器的人，先被淘汰。对于这事儿，你怎么看？

我的报价单，敢发朋友圈——因为我不靠信息差赚钱我做小程序开发9年，我最骄傲的事情是：我的报价单，敢发朋友圈。3580元全能商城小程序，没有隐藏费用，没有"再改一下要加钱"，没有"维护费每年20%"。有些同行骂我，说我把行情搞坏了。我说：行情本来就不应该是那样。你收客户4万，其中3万是信息差——客户不知道这套系统其实只值3580。你靠信息不对称赚钱，我不忍心。我宁愿赚3580×1000个客户，也不愿意赚8万×10个客户。因为前者是真正帮到了人，后者是利用了人。现在我的朋友圈里，有早餐店老板、美容院老板、健身房教练、水果店小哥……他们用3580元的小程序，把生意做得更好了。这是我最有成就感的事情。透明定价小程序

人工智能感觉遇到瓶颈了

豆包开始收费，不是临时起意，而是时机到了。借助抖音的流量，加上使用简单方便，豆包日活在所有人ai软件里断层第一，是2.3.4名的总和。如果可以收费绝对是一笔巨款。当年微信也想过收费，后来发现用户用它是因为免费，方便，一旦收费用户断崖式减少，放弃了这个想法。豆包这次的改了模式，对日常问问题，聊天，写简单的文案，免费，不受影响。如果想要生成短视频，PPT，高算力模式，需要开启VIP。你怎么看？

假期重磅利好，千亿级风口！AI付费落地，节后或成新主线（附核心方向）

开庭前两天，马斯克短信OpenAI总裁探询和解的可能性5月4日，人工智能AI地球报道称，马斯克在针对OpenAI的诉讼即将开庭前两天，曾通过短信联系OpenAI总裁GregBrockman，探询和解的可能性。据法庭文件显示，这一消息由OpenAI律师周日晚间提交。马斯克的短信发送于审判原定开庭前两天。当GregBrockman回应建议双方放弃各自诉求时，马斯克回复称：“到本周末，你和Sam将成为美国最受憎恨的人。如果你坚持，那就这样吧。”OpenAI律师在文件中表示，这条短信可证明马斯克提起诉讼的动机和偏见，旨在“攻击竞争对手及其负责人”。他们计划在GregBrockman出庭作证时提及此事，而GregBrockman可能最早于周一出庭。马斯克于2015年与他人共同创立OpenAI，并于2024年起诉OpenAI、GregBrockman以及CEOSamAltman，指控他们违背了将公司保持为非营利组织、遵循慈善使命的承诺。马斯克声称，其早期向OpenAI捐赠的约3800万美元被用于未经授权的商业目的。审判于上月底在奥克兰联邦法院启动。马斯克上周出庭作证三天，其证词主导了审判第一周。他多次指责SamAltman和GregBrockman“窃取慈善机构”，并提及自己创办的竞争对手xAI。OpenAI方面则驳斥马斯克的指控“毫无根据”。公司自马斯克2018年离开董事会后转向商业化，2018年设立营利子公司，并在ChatGPT推出后迅速增长，目前估值超过8500亿美元。审判将于当地时间周一继续进行。马斯克的xAI公司今年2月与SpaceX合并，估值达2500亿美元。此案凸显了人工智能领域巨头之间的激烈竞争与利益冲突，随着审判进入关键阶段，更多细节有望浮出水面。

身价4000亿的马斯克曾抛出惊人言论，振聋发聩！他说：“如果日本不作出改变，将彻底从世界上消失！”更细思极恐的是，他表示：“随着人工智能的发展，年后，AI将超越人类总智慧，20%概率或引发人类灭绝！”有些话，乍一听像危言耸听，可细想之下，却让人不太容易轻松带过。埃隆·马斯克这一次的表态就是这样，一头连着日本的人口困局，另一头指向人工智能的未来走向，中间隔着几十年的时间跨度，却意外地串成了一条逻辑线。先把视线放回日本。很多人习惯把今天的低生育率归结为“年轻人不想生”，这种说法听起来简单，但多少有点偷懒。更贴近现实的情况是，不少人不是单纯不愿意，而是在现实压力面前逐渐放弃。上世纪六七十年代，日本社会快速扩张，经济腾飞带来了机会，也悄悄改变了家庭结构与生活方式。当时埋下的一些变化，在几十年后开始显现出连锁反应。比如女性大量进入职场，本来是社会进步的重要一步，可配套支持却没有及时跟上。育儿资源紧张、职场隐性门槛依然存在，这些问题叠加在一起，让“生孩子”从一件人生选择变成了高风险决策。再加上城市房价居高不下，尤其是在东京这样的核心区域，年轻人光是维持基本生活就已经不轻松，更别提规划下一代。日本并非没有尝试调整方向。自动化和机器人技术被寄予厚望，从制造业到服务业再到养老领域，机器逐渐接过了不少岗位。走进一些餐厅，点餐、送餐已经不需要人工，在护理机构里，辅助设备承担了大量体力工作。表面上看，劳动力缺口似乎被填补了一部分。问题在于，技术只能解决“谁来干活”，却无法回答“谁来出生”。社会的延续，终究绕不开人口本身。如果对科技的依赖不断加深，却没有同步修复家庭与生育的基础条件，结果可能会出现一种反直觉的情况，人越少，反而越不愿意生。至于引入外来劳动力，日本也试过，但推进过程中遇到的阻力并不小。文化差异、社会适应以及公众情绪，让这条路径走得并不顺畅。也正是在这样的背景下，马斯克的那句“消失”才显得格外刺耳。他未必是在描述一个瞬间发生的结果，更像是在提醒一种长期演变的终点状态，一个社会如果失去自我更新能力，即便地理上还存在，也可能变成另一种面貌。话题转到人工智能，气氛明显更紧张了一些。马斯克在OpenAI早期阶段就参与其中，如今又推动xAI的发展，他对技术节奏的判断，不是凭空想象。按照他的说法，未来几年内，人工智能有可能跨过关键门槛，从“辅助工具”转向“自主系统”。这种变化并不只是效率提升那么简单，而是认知层面的竞争开始出现。如果一个系统可以持续学习、自我优化，并在极短时间内完成信息整合，那么它的能力增长曲线，很可能远远陡于人类。到了某个节点，人类不再是主导者，而变成需要适应的一方。更让人不安的，是不确定性本身。马斯克提到的“20%概率”，听上去像是一个大胆的估计，但从风险角度看，这已经足够引起重视。因为一旦出现问题，后果不是局部性的，而是整体性的。简单理解，就是赌注太大，大到不能用常规思路去忽略。当然，他也没有完全站在悲观的一边。人工智能在医疗、科研、工业等领域的潜力，依然被普遍看好。它有机会帮助人类解决过去难以突破的问题，甚至为未来打开新的空间。正因为如此，这项技术才更像一把双刃剑，用得好，可以极大提升文明高度，用不好，风险同样被放大。我更倾向于把这类言论理解为一种“提前敲响的钟”。日本的情况说明，一个社会如果长期忽视结构性问题，修复成本会越来越高，而人工智能的发展则提醒人类，在追求效率与突破的同时，规则与边界同样重要。对于中国大陆而言，当前既面临人口结构变化的现实挑战，也在积极推进科技创新，这两条线并行推进，更需要在发展与安全之间找到平衡点。

不管你信不信，未来几年会有五件大事要发生！1.Al基础设施升级，给人们的工作和生活带来翻天覆地的变化。2.人工智能在医疗领域会有大突破，能帮医生更准确的诊断疾病。3.未来养老会用机器人代替人工照顾。4.退休金继续上涨，幅度不会超过3%5.年轻人结婚率和婴儿出生率有望提升。中国移动的移动云智能会让未来产生新变化，算网大脑4.0升级，让算力托举AI落地。在物流中转场，接入移动云边缘算力后，单小时包裹处理量提升40%，错分率压降超60%.矿山安全检测也因移动云算力下沉，潜在安全风险预警准确率达98%以上。不同行业更是受益颇多。制造业效率大幅提升，像公牛集团5G智慧工厂生产一个电连接产品仅需2秒，UPPH是行业平均7倍。宗申工厂5G+AI视觉检测不合格品检出率达100%.移动云智能让各行业实现从传统到智能的跨越，未来可期！

全新AI赛道悄悄崛起，大批行业大佬纷纷入局。AI整合中转站成为新风口，门槛低、变现方式多样。整合多款主流大模型，一键切换使用，实用性极强。入局人数越来越多，行业热度快速攀升。风口之下机遇与风险并存，合规问题不容忽视。盲目跟风入场，很容易踩坑亏损。你觉得这一轮AI风口，能长久发展吗？AI风口科技趋势

人工智能迭代提速岗位更迭，普通人守住职场饭碗的出路在哪。当下人工智能技术持续快速迭代，深度融入各行各业的生产与运营环节，职场市场正在发生潜移默化的结构性变革。不少企业借着智能化升级的契机优化人员结构，传统重复性岗位持续缩减，让很多普通职场人产生了强烈的职业危机感。越来越多人开始担忧，标准化的基础工作逐步被智能设备和算法替代，普通人的职场生存空间会不会持续压缩，想要稳稳立足职场到底该依靠什么。其实技术迭代从来不是单纯淘汰从业者，而是在淘汰固化的工作模式和滞后的职业能力，这也是权威媒体持续解读AI就业趋势的核心观点。纵观当下职场变化不难发现，被人工智能替代的大多是流程固定、机械重复、无需复杂思考的基础工作，这类岗位可复制性强，最容易被智能化体系替代。很多企业精简人员，本质是完成产业效率升级，并非刻意缩减就业岗位，同时行业也在同步催生大量新型岗位，只是多数普通从业者尚未完成能力适配。长期依靠单一机械劳动立足职场的思维，已经无法适配当下的产业发展节奏，也是很多人陷入职场焦虑的核心原因。想要在AI浪潮中稳住自身位置，普通人无需过度恐慌技术变革，重点在于主动完成自我升级。首先要主动跳出单一操作岗位的局限，主动学习行业新型技能，适配智能化生产和办公的基础需求。其次要刻意培养机器无法替代的综合能力，包括场景判断、统筹协调、沟通适配和经验决策等软性能力。企业层面也在逐步完善内部培育体系，更愿意留存愿意学习、能够适配转型的老员工，帮助基层从业者完成岗位升级。持续保持学习状态，完成技能和认知的双重更新，普通人就能跟上产业升级节奏，摆脱被淘汰的风险。

人工智能无限套娃，ChatGPT再现盗梦空间！最近国外论坛疯传一张Reddit热帖截图，帖子内容很简单，有人给朋友发了一张可口可乐图片，声称此图系ChatGPT生成，朋友看到后大呼逼真，然后这人又以开玩笑地口吻讲：骗你的啦，这其实是我自己拍的。随后更多信息被披露出来，始作俑者往下翻了翻自己与ChatGPT的对话记录，原来不光可口可乐的图片是ChatGPT生成的，就连他和朋友的聊天记录截图都是ChatGPT生成的。继续往下翻ChatGPT对话记录，原来上面那张ChatGPT生成聊天记录的指令截图也是由ChatGPT生成的。接着往下翻ChatGPT对话记录，搞了半天故事最开始出现的那张Reddit热帖截图竟然也是ChatGPT生成的。人工智能时代再无“眼见为实”，不光AI图片难辨真假，就连生成AI图片的指令截图都可以一键生成。魔金石科技

这下日本彻底认怂，中国是当之无愧的大赢家！一连串反击稳准狠，让韩国傻眼，荷兰惊呆，美国呆住了，这让西方国家意识到，全球压根离不开中国了，毕竟中国短短一周内就能实现多个领域的世界第一，这个实力无人可挡，没人可以阻挡中国的高速发展了。这些年来，中国在量子科技，人工智能，芯片，航天等领域实现举世瞩目的成绩，惊艳了全球。在人工智能这块，中国移动的实力有目共睹了，在科技创新方面，中国移动拥有累计有效专利1.8万项，连续三年稳居全球运营商第一！推出的移动云智能新空间更是每个方面实现了超越，让全球用户受益。在中国移动的叙事里，这个入口落在“移动云智能新空间”，并依托MoMA平台提供足足三百多款模型供选择。你想想看，模型数量的意义不是堆砌，而是覆盖更多工作流。办公室场景要的是结构化输出，内容创作要的是多模态生产链路，日常使用要的是短路径成功率。AI的未来不在实验室，而在指尖——中国移动将300+模型塞进云端入口，砍掉安装、配置、登录的繁琐，让AI真正成为‘点击即用’的生产力工具。从写总结到做电商，零门槛调用背后，是运营商用网络、云、AI三线编织的终极交付逻辑：把复杂能力变成日常服务，才能让算力真正活起来。中国移动把移动云从基础算力，推到AI服务入口，用户进到“移动云智能新空间”，就能直接调用大量模型，省掉装软件、配参数、反复登录这套复杂链路，效果就是效率变快，手也敢伸出去。真正的突发点不在实验结果，在交付路径上，接地气，零门槛，这一刀砍在使用门槛上。

有人告诉我《永乐大典》中早就记录了人工智能，人类永生，瞬间移动等的介绍和原理

看完这张图，谁能不热血沸腾！从人工智能到航天，中国科技巨头已经从“仰望”追到了“并肩”！DeepSeek对OpenAI、比亚迪对特斯拉、大疆对Skydio…曾经被国外垄断的赛道，现在我们也有了自己的硬骨头！为中国科技点赞🇨🇳中国科技崛起硬核对比⚠️提示：部分领域仍存在技术、生态差距，追赶之路仍需持续投入。

5月3日观察者网报道，美美国冒出一位硬核抗议者，直接爬到大桥最高处，高声喊话质问：“美国政府凭啥拿我的名义去杀人？我才不当这个帮凶！”5月初的华盛顿，本来还是和平常一样的工作日节奏，结果谁也没想到，一名男子突然爬上了弗雷德里克·道格拉斯纪念桥的顶部，把整座城市的目光都吸引了过去。这座桥可不是普通小桥，它横跨阿纳卡斯蒂亚河，连接华盛顿东南区和市中心，平时车流特别大。每天上下班高峰的时候，桥上全是车，一堵就是一大片，所以当人们发现桥顶居然坐着一个人时，现场一下就乱了。这个男人叫吉多·赖希施泰特，45岁，媒体报道称，他以前做过珠宝生意，也学过数学和物理，后来慢慢变成了一名社会活动人士。当地时间5月1日下午，他开始徒手往桥顶爬，那高度差不多有51米，相当于十几层楼。桥的钢架又陡又滑，光是看视频都让人腿发软。很多路人当时都停下来看，有人拿手机拍，有人惊呼，还有人以为他是想轻生，结果很快大家发现，这人根本不是冲动跳桥，而是专门上去抗议的。等警方赶到时，他已经坐在桥顶不下来了，随后，他开始不停在社交平台发视频、发照片，还对着镜头公开喊话，他最核心的一句话特别直接：“美国政府凭什么拿我的名义去杀人？我不想成为帮凶。”他抗议的重点，是美国针对伊朗的军事行动在视频里，他情绪很激动，说自己看到关于战争伤亡的新闻后彻底受不了了，尤其是看到有儿童在空袭中死亡，他觉得这种战争根本不应该继续。他认为，美国政府在发动战争的时候，总喜欢打着“代表美国人民”的旗号，可很多普通人其实根本不同意。他觉得，老百姓明明没有参与决策，却要被强行绑上战车，最后还得替战争承担后果，除了反战，这次他还一直提到另一个话题：人工智能。他认为，现在AI的发展速度已经快到危险程度，很多科技公司为了竞争，根本顾不上风险，他担心未来出现无法控制的超级人工智能，到时候受影响的可能不是某个行业，而是整个人类社会。他说得很夸张，但态度非常认真，他甚至公开呼吁，全世界应该立刻停止研发通用人工智能和超级人工智能，不然未来可能会出现无法挽回的灾难。桥下的警方其实一直在劝，华盛顿警方派了谈判人员在下面不断喊话，希望他下来，现场还有消防部门待命，无人机在空中盘旋，附近甚至安排了狙击观察点，生怕发生意外。因为这人已经不是第一次干这种事了，早在2022年，美国最高法院推翻“罗诉韦德案”后，他就曾爬上同一座桥抗议，当时他在桥顶待了很久，最后才被警方劝下来。这次时隔几年，他又用了同样的方式，很多人发现，他似乎特别相信这种“把自己置于危险中”的抗议方式。他不砸东西、不攻击别人，也不搞暴力，但就是用这种极端方式逼社会注意自己的声音。问题是，他这一爬，整个城市交通直接受影响，警方不得不封锁部分车道，周边道路也开始限行，很多上班的人堵在路上几个小时，司机疯狂按喇叭，导航软件一路飘红。有人气得在网上骂他，说他一个人的行为，害得无数普通人跟着遭殃，但另一边，也有不少人支持他。有人觉得，现在美国社会里敢公开反战的人越来越少，而他至少真的站出来了，还有人认为，不管认不认同他的方式，至少他说出了很多普通人的真实想法，很多人并不希望自己的国家不断卷入战争。网上争议特别大，有人夸他勇敢，说他是在用自己的身体提醒社会，不要对战争麻木，也有人骂他是在作秀，说他就是想出名，故意用极端行为博关注。还有不少人对他反AI的观点半信半疑，因为普通人现在对人工智能的态度本来就很复杂，一方面大家天天都在用AI工具，另一方面又担心未来工作被取代，甚至担心科技发展太快会失控，所以他提出来以后，反而引发了更多讨论。但他本人看起来态度依旧强硬，他不断在网上呼吁更多美国民众站出来，用非暴力方式反对战争、反对危险科技扩张。其实这件事之所以引起这么大关注，不只是因为“有人爬桥”这么简单，真正让很多人讨论的，是他背后那种情绪。这些年，美国社会内部关于战争、政府权力、科技失控的争议一直都没停过，很多普通人开始怀疑，政府做出的重大决定，到底有没有真正考虑普通民众的意愿。而吉多这次的行为，说到底，就是一种非常激烈的“不想被代表”，他不想别人替他决定战争，不想自己的名字被放进所谓“全民支持”的口号里，也不想科技在无人约束的情况下疯狂往前冲。有人觉得他偏激，有人觉得他清醒，但至少，他真的让很多原本不会关注这些问题的人，把目光重新投向了战争、政府和科技伦理这些沉重的话题。对此你怎么看？信源：观察者网

你有没有发现，最近刷短视频时，那些平时只晒美食、分享日常的博主，突然开始对着镜头一本正经地谈"国家安全"和"AI威胁"了？4月初，一个叫梅丽莎的百万粉丝网红，在美国国旗前拍了段vlog。她说AI让生活变美好，必须支持美国货。《连线》杂志的记者顺着这条线往下挖，结果扒出了一个叫"建设美国AI"的神秘组织。这可不是什么正经的行业联盟，而是一个典型的"黑金"团体——谁给的钱、给了多少，全部不公开。更绝的是，这个组织和另一个叫"引领未来"的超级政治行动委员会是一伙的，后者手里攥着一亿美元的资金池。钱的来路跟OpenAI的总裁、Palantir的创始人，还有风投机构a16z都扯上了关系。虽然这些大公司后来都出来撇清，说"没关系、没给钱"，但截止到4月份，他们已经拿到了1.4亿美金的捐款承诺。中间商SM4营销机构负责牵线搭桥，给网红开出的价码是：每条TikTok视频5000美金。这笔钱买的是一套早就写好的剧本。内部流出的文案简直把恐吓玩到了极致：中国AI会给孩子洗脑、抢大人的饭碗，所以必须支持本土AI。把复杂的技术竞争简化成"狼来了"的故事，就是为了给老百姓洗脑。当然，不是所有网红都吃这一套。有个叫乔什的生物学家，手里有13万粉丝，他看了文案后直接拒绝了。他说这种把反华情绪和技术吹捧硬凑在一起的做法让他"生理性不适"。他还说了句大实话：现在的AI行业就像一群没人管的技术宅，为了贪婪不顾一切。现在的局面很尴尬：一边是行业团体砸钱想让公众别担心AI耗电、别担心失业，一边是这种带着政治目的的"黑金"广告满天飞。皮尤研究中心的数据显示，很多年轻人上网看新闻，但他们根本分不清屏幕对面是真诚分享还是拿了钱的托。纽约城市大学的教授直接警告：这种拿秘密资金买通网红的做法，对民主制度有着"极强的腐蚀性"。眼下正值美国中期选举前夕，AI成了兵家必争之地。看着X平台上那些背景是星条旗、配文"美国不领先就是落后"的广告，很难不让人觉得后背发凉。这件事最让人担心的，不是所谓的"中国威胁论"本身，而是这种操纵舆论的手段越来越隐蔽、越来越无底线。当资本可以躲在"非营利组织"的面具后面，通过网红这种"软性植入"来影响民意，甚至左右国家政策时，普通民众其实已经被剥夺了知情权。科技巨头们一边享受着政策红利，一边又通过这种"黑金"管道去干扰公共讨论。这种"既要又要"的贪婪，才是AI发展道路上最大的隐患。说到底，这种花钱买流量的做法，暴露了当下部分科技资本在面对竞争时的焦虑：与其好好打磨产品，不如直接砸钱改剧本。不少网友刷到那些网红视频后都觉得味道不对。有人直接吐槽说，平时分享日常生活的博主突然开始念叨国家安全，台词生硬得像是上课念稿子，一眼就能看出是拿了钱的推广。还有人觉得讽刺：一边喊着AI可能毁灭人类要严管，一边又砸钱不让大家讨论AI带来的失业和耗电问题，这立场切换得也太快了吧？甚至有人直言，这事儿看着像是在给AI版军工复合体铺路，拿公共舆论给特定商业利益保驾护航。大家更反感的是那种"别问谁给的钱，只要信就行"的沟通方式。毕竟现在网上信息杂，普通用户本来就很难分辨内容背后的动机。一旦信任被消耗完，以后哪怕说的是真话，大家可能也得先打个问号。这种隐蔽赞助的模式，长期看是在透支整个行业的信用，而不是在解决问题。当讨论的前提变得不纯粹，最后留给大家的，也就是个被刻意修剪过的叙事版本，参考价值自然大打折扣。技术竞争本该是产品和创新的较量，而不是谁更会花钱买嗓门。当资本开始用金钱操纵公共讨论的时候，输掉的不仅是某个行业的信誉，更是整个社会对真相的判断能力。

未来五年内，我觉得阿里巴巴市值可以超腾讯。因为阿里巴巴是人工智能大赢家，有大模型、有云计算，有芯片平头哥。阿里巴巴股价跌下来，是因为机构看到外卖大战，把阿里巴巴当外卖公司了。其实阿里巴巴是集英伟达、谷歌、亚马逊于一身。芯片平头哥对标英伟达，大模型对标谷歌，云计算和电商业务对标亚马逊。

《连线》杂志：一场“黑钱”运动正在付费给有影响力的人，将中国人工智能描绘成一种威胁。“建设美国人工智能”（BuildAmericanAI）是一个与由OpenAI和AndreessenHorowitz高管资助的超级政治行动委员会有关联的非营利组织，它正在资助一项旨在传播支持美国人工智能信息并煽动反华宣传的运动。就像当初谷歌宣传的“谷歌不做恶”一样，美国公司只有占据市场优势和垄断地位的时候才假装不作恶，才会跟你谈“市场经济”和“自由贸易”！当任何国家和企业威胁到它们的领先地位时，它们就开始谈“国家安全”和“美国优先”！美国人工智能企业花钱资助抹黑中国运动

荣耀这次是真要重构PC体验啊🚀AIPC新风口来了荣耀Magic视界果然不止是桌面美化工具，全新界面做得和手机一样精致细腻，一键就能切换Windows原生界面，转场动画丝滑，应用切换完全不卡，还有系统级AI主动服务，操作效率直接拉高一大截。最良心的是老机型也能升级适配，等于手里的荣耀笔记本直接变AIPC，这波是直接把Windows交互体验拉到和macOS同档的节奏，感觉PC行业的新风口真的要来了。magicos月月新严军乔娜

不辜负每一次相遇，认真做好每一条短视频，去遇见更好的自己。屏幕前的陌生朋友，特别感谢你刷到我，没有匆匆划过，也没有短暂停留就离开，很高兴和你正式认识一下。我来自山东青岛，专注短视频创作已经一年多了。一路走来，虽然数据不是多么优秀，却从未想过半途而废。我总想不断挖掘自身的潜力，逼着自己努力成长，去遇见更好的自己。茫茫网络，相遇皆是缘分，路过的朋友，能不能为执着坚持的我留一句加油？

人工智能三大支柱（算力芯片、通信网络、工业体系）的构成、作用和价值一、第一支柱：算力芯片，AI的“发动机”。核心硬件通用GPU：英伟达A100/H100、AMDMI250，大模型训练主力，强并行计算。AI专用芯片（ASIC/NPU/DCU）：华为昇腾、寒武纪、壁仞、海光，针对深度学习定制，能效更高、成本更低。FPGA：可编程，适合边缘低延迟推理（工业、自动驾驶）。存算一体/光计算芯片：前沿方向，解决“存储-计算”数据搬运瓶颈。核心作用提供原始算力：支撑大模型训练（如GPT-4需数万GPU）、推理（每天千亿次调用）。定义能效上限：决定AI能跑多快、多大模型、功耗多少（直接影响电费与成本）。构建算力集群：通过NVLink/InfiniBand互联，组成“超级大脑”，支撑分布式训练。一句话价值没有算力芯片，AI就是纸上谈兵；芯片的性能与供给，决定国家AI竞争力的底线。目前来看，美国在算力算法和芯片方面，略占优势，中国在迎头赶上。二、第二支柱：通信网络，AI的“血管”。构成（三层网络）数据中心内网（高速互联）：InfiniBand、NVLink、400G/800G光模块，低延迟、高带宽，GPU间通信。骨干网/算力网络：5G和未来的6G基站网络、光纤、卫星互联网，连接智算中心、边缘节点、用户终端。边缘接入网：工业以太网、Wi-Fi7、物联网（IoT），设备端数据采集与实时控制。核心作用数据高速流通：海量训练数据、模型参数、推理请求在云-边-端实时传输。支撑云边端协同：大模型在云端训练，边缘实时推理（自动驾驶、工业质检），终端交互。保障低延迟高可靠：自动驾驶、远程医疗、工业控制等场景，毫秒级延迟是安全底线。目前的5G技术和未来的6G技术，是人工智能的支撑性基础技术。5G的研发和应用，中国走在世界的前列。6G的研发，目前中国又走在前列。一句话价值网络不通，算力无用；网络带宽与延迟，直接决定AI应用的可用性与体验。三、第三支柱：工业体系，AI的“骨骼与土壤”。构成（四大产业链）半导体制造：晶圆代工（台积电、中芯国际等）、光刻/刻蚀/沉积设备、先进封装（Chiplet），决定芯片能否量产。算力基建（智算中心AIDC）：高密度服务器、液冷散热、高压供电、储能/绿电，大规模算力交付。算力的运算，需要消耗相应的电力，电力决定算力。得益于风电、光伏发电、水电和核电的大发展，从近3年发电量来看，中国的年发电量几乎是美国、印度、俄罗斯、日本、德国、法国和英国的总和。液冷散热、特高压供电、储能/绿电，还有在人形机器人中将电能转化为精准机械运动，也是中国的强项。整机与智能制造：AI服务器、工业机器人、智能产线，支撑算力硬件规模化生产与AI落地。软件与生态：操作系统、AI框架（TensorFlow/PyTorch）、编译器、行业解决方案，让硬件可用、模型可落地。核心作用硬件规模化供给：稳定、低成本生产GPU/NPU、服务器、光模块，支撑AI算力爆发式需求。工程化落地能力：把算法模型变成可量产、可运维、可迭代的产品（如工业质检、自动驾驶、无人机、无人艇、机器狗、战狼等）。得益于中国完整的工业体系和供应链，相对美国的产业空心化来说，中国人工智能产品的工程化、产品化、市场化和迭代能力都相对要好些。产业链安全自主：避免“卡脖子”，保障芯片、设备、软件的自主可控，支撑长期发展。一句话价值工业体系不强，AI只能“空中楼阁”；完整的产业链，是AI从实验室走向产业的根本保障。四、三者关系总结算力芯片是动力源，提供计算能力；通信网络是传输纽带，连接算力、数据与场景；工业体系是制造与工程底座，保障硬件量产与应用落地。三者缺一不可，共同构成AI产业的“硬支撑”，决定一个国家AI发展的上限与安全。

2026年5月1日，美国国家标准与技术研究院（NIST）下属的人工智能标准与创新中心（CAISI）发布了对DeepSeekV4的测试。结论是：1、DeepSeekV4是迄今为止CAISI评估过的最强大中国AI模型。2、CAISI认为DeepSeekV4的性能与8个月前发布的GPT-5类似，而DeepSeek自己的测试报告则认为与Opus4.6和GPT-5.4类似。3、和同类模型相比，DeepSeekV4最大的优势是成本低廉。CAISI评估报告中最引人注意的是下面这张图。这张图暗示了自DeepSeekR1发布以来，中国最强大的模型和美国最强大的模型之间的差距实际上在慢慢扩大。www.nist.gov/news-events/news/2026/05/caisi-evaluation-deepseek-v4-pro

为什么各国都在积极研发人工智能军事化应用的相关核心技术？最核心的驱动力，是人工智能能从根本上颠覆战争形态，成为提升军事战力的关键突破口。在传统战争中，情报处理、作战指挥、目标打击等环节高度依赖人力，不仅效率低下，还容易因人为失误影响战局。而AI技术的介入，彻底改变了这一现状。美国雷神技术公司研制的ISTAR系统，能汇聚卫星、舰船、飞机等多元信息源的数据，通过AI深度分析处理，为指挥官提供快速、精准的决策支持，大幅提升指挥效率。俄军的“柳叶刀”-3巡飞弹则借助卷积神经网络，可自主分析图像视频数据，实现对目标的精准探测和打击，已在实战中发挥重要作用。对于各国而言，AI军事化更是应对复杂安全威胁、维护国家安全的现实需求。当前，地区冲突频发，传统军事手段已难以适应瞬息万变的战场环境，而AI赋能的无人作战系统、智能侦察设备，能有效降低人员伤亡，提升战场适应能力。2020年利比亚冲突中，土耳其“卡古”-2无人机在无人工干预的情况下，自主跟踪并攻击撤退的武装人员，成为史上首例AI自主攻击案例；俄乌冲突中，乌军使用的AI加持无人机的和俄军的无人作战机器人，均展现出强大的实战价值。这些真实案例，让各国更加清醒地认识到，掌握AI军事化核心技术，就是掌握未来战场的主动权。大国间的技术博弈，进一步推动了AI军事化研发的热潮。美国将AI视为维持军事霸权的关键，2023年发布《数据、分析与人工智能采用战略》，计划打造“AI优先”的作战力量，还提出到2039年让三分之一美军部队由机器人组成。俄罗斯则在《2024年至2033年俄罗斯武器装备发展纲要》中，将AI和机器人技术列为重点研究方向。不仅是大国，中小国家也在积极跟进。在北约支持下，德国ARX机器人公司正在开发可自主运行、相互通信的无人地面载具；以色列的M-RCV型无人战车，能自主执行前沿侦察、火力打击等任务，其“薰衣草”AI系统还在巴以冲突中用于识别武装人员，这些都体现了各国不愿在技术竞争中落后的迫切心态。AI技术的独特优势，也让其成为军事后勤与装备保障的重要支撑。传统后勤保障模式难以适应现代战争的快速消耗需求，而AI与物联网、大数据的融合，能实现后勤保障的精准化、高效化，让装备维护、物资调配更具针对性，大幅提升部队的持续作战能力。兰德公司2026年的报告更是指出，AI将改变战争中数量与质量的成本效益比，让低成本无人系统的规模化部署成为可能。美国XQ-58无人战机成本仅为中国J-20的五分之一左右，相同预算下可部署更多装备，通过集群协同形成强大战力，这种性价比优势，让各国更加重视AI军事化技术的研发。值得注意的是，各国研发AI军事化核心技术，并非毫无顾虑。AI的“黑箱机制”可能导致武器失控，伦理失范风险也日益凸显，联合国已呼吁制定相关规范。但在国家安全与技术竞争的双重压力下，各国仍难以放缓研发步伐。归根结底，人工智能军事化应用的核心技术，已成为衡量一个国家军事实力的重要标志，更是各国维护国家安全、争夺未来战争主动权的关键筹码。这场围绕AI的军事技术竞赛，不仅将重塑未来战争形态，也将深刻影响全球地缘政治格局，其发展走向值得每一个人关注。

高息大环境下全球企业纷纷缩减开支保守经营，可四家顶级科技巨头却逆势大手笔撒钱，一年豪掷七千亿美元布局产业赛道，这般逆周期操作到底是看准未来机遇还是盲目跟风冒进。如今全球处在高息资金成本居高不下的阶段，叠加地区局势动荡能源价格起伏不定，通胀反复让各行各业都收紧经营预算，多数企业不再热衷远期概念故事只看重实际现金流回报。高盛发布的多份科技行业研报揭开惊人数据，微软Meta亚马逊Alphabet四大科技巨头，2026年合计资本投入高达七千亿美元，巨额资金全都瞄准人工智能算力核心领域布局发展。算力作为新质生产力的核心支撑正带动数字经济升级进阶，四大巨头集中砸钱布局算力相关赛道，不仅重塑全球科技产业竞争格局，也为国内算力产业的发展路径提供了宝贵参考方向。这七千亿巨额资本投入并非无序挥霍，全部精准投向云基础设施数据中心定制芯片以及智能终端设备，牢牢锁住人工智能产业发展的核心命脉抢占行业发展制高点。四家巨头投入规模呈现出清晰的层级分化格局，亚马逊和微软最为激进投入规模均达到两千亿美元级别，Alphabet与Meta紧随其后整体投入体量维持在一千八百亿美元上下区间。大众普遍认为芯片厂商和代工企业是人工智能发展的核心支柱，实则掌握海量用户流量与大型数据中心资源的科技平台巨头，才是支撑AI产业长久发展真正的中坚核心力量。巨头明知高息环境经营压力重重仍坚持大规模投入，背后藏着行业竞争的深层隐情，谁率先掌控算力与AI底层生态，谁就能在未来全球数字经济竞争中占据绝对主导地位。

人工智能代理可以绕过护栏，使证书面临风险！OpenClaw等代理平台带来的风险是企业内部的一个隐藏问题。众所周知，人工智能代理具有巨大的潜力，同时也面临着同样巨大的风险。然而，越来越明显的是，在现实世界条件下，代理系统可以多么迅速地偏离轨道，开始暴露关键信息。从网络钓鱼代理中可以看出这种情况发生的容易程度：为什么人工智能护栏不够，一个测试报告，揭示了上述所有问题。他们的研究集中在OpenClaw上，这是一种与模型无关的多渠道人工智能助手，自2025年底出现以来，在企业内部出现了爆炸性增长。与越来越多的竞争对手一样，OpenClaw的有用性取决于它对文件、帐户、浏览器、网络设备的访问权限，最重要的是对凭据的访问权限。代理人工智能实际上是两件事：一个强大的编排系统，与一个或多个功能强大的LLM相结合。代理不是一个简单的界面，它必须被视为一个能够自主、不可预测推理的独立系统。OpenClaw也天生就能找到解决问题的方法，它有时会做意想不到的、不恰当的事情。在另一个例子中，OpenClaw被要求在X上搜索AI故事。这不应该是可能的；机器已登录到X，但OpenClaw的独立Chrome配置文件没有。然而，当系统提示从登录的会话中获取会话Cookie并将其注入自己的浏览器进程时，它很乐意尝试这样做。这在原理上类似于中间对抗性网络钓鱼攻击，后者允许攻击者绕过保护。这应该是一个禁忌，但OpenClaw认为这一行为是有效的，强调了攻击者如何操纵它来做同样的事情。许多企业有时在无意中在其网络中运行未经批准或管理不力的“影子”代理。问题源于开发人员和员工在实验中使用代理，几乎没有或根本没有治理或监督。目前，人工智能的大部分都在挑战安全重力。但有一些方法可以安全地使用代理，并将凭据放在他们无法触及的地方，这是使用它们的唯一安全方法。代理式人工智能AI编程代理AI代理框架

《连线》杂志：一场“黑钱”运动正在付费给有影响力的人，将中国人工智能描绘成一种威胁。“建设美国人工智能”（BuildAmericanAI）是一个与由OpenAI和AndreessenHorowitz高管资助的超级政治行动委员会有关联的非营利组织，它正在资助一项旨在传播支持美国人工智能信息并煽动反华宣传的运动。就像当初谷歌宣传的“谷歌不做恶”一样，美国公司只有占据市场优势和垄断地位的时候才假装不作恶，才会跟你谈“市场经济”和“自由贸易”！当任何国家和企业威胁到它们的领先地位时，它们就开始谈“国家安全”和“美国优先”！美国AI企业花钱资助抹黑中国运动

中国十大科技公司：1、华为：通讯信息。2、Deepseek：人工智能。3、宇树科技：机器人。4、大疆：无人机。5、字节跳动：互联网。6、比亚迪：新能源汽车。7、京东：电子商务。8、阿里巴巴：电子商务。9、腾讯：社交。十、中国航天：航天。移动云智能新空间AI智能技术让生产流程更加智能化、自动化。通过数据分析和机器学习，工厂能够实现精准生产，提高生产效率和产品质量。在医疗领域，AI协助医生进行疾病诊断、制定治疗方案，大大提高了诊断的准确性和治疗的效果。交通行业中，智能交通系统借助AI技术实现交通流量的优化管理，减少拥堵，提升出行效率。能源领域，AI帮助实现能源的智能分配和高效利用，推动可持续发展。农业方面，AI技术助力精准农业，提高农作物的产量和质量。2025年，中国人工智能的发展取得了令人瞩目的成就。核心产业规模突破了1.2万亿元，北京、上海、深圳形成了三大聚集区。这不仅标志着中国在AI领域的强大实力，也为全球AI产业的发展注入了新的动力。AI智能的到来，也在无形中改变着我们的生活方式。AI手机让我们的通讯和娱乐更加智能便捷，能够根据我们的使用习惯提供个性化的服务。AI家居使我们的家居生活更加舒适和安全，通过智能设备实现远程控制和自动化管理。个性化健康助手则根据我们的身体状况和生活习惯，提供定制化的健康建议和管理方案。到2030年，智能终端渗透率目标可能会超过90%，这意味着AI智能将更加深入地融入我们的生活，成为我们生活中不可或缺的一部分。

谷歌财报亮眼，对投资A股带来三大启示4月29日谷歌母公司、微软、亚马逊以及Meta同时发布了2026第一季度业绩：营业收入全部超出了市场预期，合计的利润有1500亿美元，当前这4家公司总市值超过了10万亿美元。但是从随后的市场走势看，却出现了明显分化，只有谷歌母公司的股价大涨7%，而亚马逊和微软出现了小幅度震荡，而Meta的股价则大跌了7%，这背后到底发生了什么呢？我想市场主要还是看AI业务运行了这么长时间，这个时候还是看谁增长的最快，并且手里的订单最多，这样的话市场资金相当于找到了一种盈利的确定性。之所以谷歌能够出现大涨，是经过了这么长时间，在人工智能的闭环和商业模式上相当成熟了，并且看到了显而易见的商业化效果，那就是把人工智能转化为盈利，这是市场最希望看到的。谷歌一季度的营收为1100亿美元，同比增长22%，净利润为626亿美元，飙升了81%；其实更关键的是，也让市场眼前一亮的则是订单的积压规模环比几乎要翻倍了，达到了4620亿美元，应该说这样的订单规模是其他几家公司无法达到的，这也是谷歌大涨，而其他公司下跌的原因。因为亚马逊一季度的净利润只有303亿美元，而微软和Meta的营业收入分别只有829亿美元和563亿美元。从这个现象中能看到什么，对投资有什么帮助？其一，美股是最看赚钱能力的市场，只要企业的商业模式被认可，资金就会持续的推高股价，赚钱好像没有那么复杂。于是很多人会问，怎么才能发现这样的好公司呢，投资大佬的动向往往能提供好的参考，谷歌之前就被巴菲特看好，以及后来但斌总也看好谷歌，并且今年的一季度加仓谷歌，如果你没有研究能力，可以看看这些大佬的观点和想法，并不是盲目的听从，一边学习、一边想办法变成自身的投资成果。其二，A股接下来的人工智能也会复制这样的模式，之所以这样说是因为当前的创业板指数给我上了一课，从过去的案例看，无论是哪个指数只要出现一波大涨之后，往往都会有大幅波动的风险，而创业板指数从去年国庆之后到今年的3月底一直维持高位横向震荡，并没有出现大幅度震荡的现象，反而从4月7日之后不断向上创出了阶段新高。这背后的原因主要还是一些公司的基本面发生了重大变化，比如说光模块有订单在手，这样就有业绩保障，而不是如过去那样的概念性炒作，这就是说核心龙头有了业绩支撑，股价就没有那么容易大起大落，反而吧表现的比以前更稳定了。其三，也是我一直反复强调的，全球市场的赚钱逻辑变了，传统行业很难出现如科技浪潮这样的更稳定或者更有爆发力的赚钱模式，关键是订单的需求量在增加，无论是光模块还是存储芯片以及算力芯片等，订单只要能很好的执行就是收入啊，这是实实在在的东西，反观传统行业哪里有那么好的增长状态。这无疑就告诉我们另外一个结论，不要想着投资多点开花，未来能赚钱的除了科技别无选择，创业板和科创板是两大赚钱引擎。游客吐槽公园公厕满地大小便

为什么我们总怪父母没抓住房产和互联网红利，可轮到自己面对AI时代红利时，也开始犹豫了？普通人抓住时代红利的方法，有三个：（1）打工，肉身入局行业，如果你是AI相关从业者，不管是技术研发，还是自媒体，这两年应该都吃上了时代红利；（2）投资，买优质AI企业的股权，买股票就是买公司所有权的一部分，跟着伟大企业一起成长。过去几年重仓AI的，也都吃到红利了。（3）创业，这难度最高了，能折腾创业的，有一定几率成功。这三条都不容易，普通人能做到的，最基础的还是当从业者，但从业者的门槛也很高。AI对技术人才的需求，目前看来远少于其他技术发展，做大模型需要一些顶尖的人才，但对于普通人的需求是非常少的。成为AI上中下游的一环，黄仁勋前段时间开GTC大会，说的AI的七层蛋糕。上中下游企业都能分一杯羹，这也是一种时代的红利。投资的话，难度也比较高。国内买AI时代最值得押注的公司，也是个门槛。认知层面的要求更高。能很早看透AI时代发展的人，终究是少数。而跟随大A的AI板块炒作，大多数人是被机构收割的对象，涨高了才会知道消息，跌麻了割肉出来。这条路也不好走，且需要ALLIN，押中才行。一旦押错了，可能满盘皆输。创业的话，更适合少数人了。年轻的大学生，和一些有想法，但过去苦于实现难度高，没办法执行的人。可以趁着AI这波，开启自己的创业生涯。AI时代，还是会涌现出很多新的公司的。时代会发生更迭，财富也会进行转移。10年后市值最高的公司会是啥？有可能目前还是个新生儿。追逐风口，无论对于个人，还是对于企业来说，都是一件非常难的事。大家看看国内头部公司，比如字节，阿里，腾讯，小米等，都在追逐AI风口，难度大家也能感受到。国外的Meta，xAI，谷歌等，扎克伯克和马斯克为了不被甩在身后，也是拼了命地卷AI。企业都想要抓住这波时代红利，都投入了巨额的资金，最后也不会大家都是AI时代的赢家。普通人追不到风口其实才是常态，能精准抓住风口的，是变态。普通人在时代变迁中，应该注意的不是追逐风口，去梭哈，而是避免永久性的本金损失。过去10年的移动互联网风口，对于投资者来说，其实也并赚不到什么钱。我看了一下中概互联指数，发现10年的年化复合收益，也就1.8%，追逐风口的，大多数是不会成为风口上的猪的，只有少数的猪能起飞，大多数会落到地上。普通人应该控制自己想要追逐风口的想法，这其实是一种FOMO（害怕错过）情绪的驱动，是非常危险的行为。当然你真的能够深入研究，能够看懂的话，那就不一样了。以上，大家还是多用AI实现自身能力的增强吧，这是AI对于普通人的红利~AI