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【OpenAI超600名员工套现66亿美元，75人各获3000万美元】OpenA
【OpenAI超600名员工套现66亿美元，75人各获3000万美元】OpenAI批量生产亿万富豪5月11日，据“IT之家”报道，OpenAI超过600名在职及离职员工通过二级市场出售股票，合计套现66亿美元（现汇率约合449.29亿元人民币），其中约75人直接拿到了3000万美元（现汇率约合2.04亿元人民币）。OpenAI当时全球估值最高的未上市初创公司。这是许多ChatGPT爆火后入职员工的首次变现机会。OpenAI规定员工入职满两年方可出售股份，此次解禁窗口让大批2023年后加入的技术人员实现财富跃升。七年前入职的老员工收益更为惊人，所持股票价值已暴涨超100倍，同期纳斯达克综合指数仅涨约两倍。OpenAI总裁格雷格·布罗克曼本周一出庭作证时透露，其个人持股价值约300亿美元。CEO萨姆·奥特曼曾表示自己不持有公司股票，因其起源于非营利组织。此次套现中，部分员工选择将剩余股份转入捐赠者建议基金，这类慈善投资账户可享受当年税收减免。OpenAI此前曾多次开放股权出售，但单人上限仅为1000万美元，引发顶尖研究员不满。去年秋季因投资者需求旺盛，上限被提升至三倍。Meta去年曾向核心AI研究员开出3亿美元薪酬包挖角，OpenAI部分技术岗位年薪已超50万美元，股票激励力度远超传统科技公司。OpenAI计划在2026年第四季度上市，IPO可能让OpenAI估值最高达到1万亿美元（现汇率约合6.81万亿元人民币）。竞争对手Anthropic也计划最早在10月上市。英国“金融时报”3月报道称，OpenAI预计到2026年底将员工规模从4500人扩至8000人，接近翻倍。“TheInformation”报道称，截至2月底，OpenAI年化收入已超过250亿美元（现汇率约合1701.84亿元人民币）。
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我自己对这件事的看法其实很简单。这两年，可能是20到30岁的普通人逆天改命最好
我自己对这件事的看法其实很简单。这两年，可能是20到30岁的普通人逆天改命最好的窗口。不是因为AI会自动把你变强。而是因为它把一件事的成本打下来了——那些原来只有有资源、有团队、有前辈带路的人才能干的事，突然降到一个人就能试的地步。这个窗口，不会永远开着。一、老板知道AI重要，但他们不知道从哪开始我认识不少传统行业的老板，都是那种做了十几二十年生意、手里有客户有现金流的人。他们知道AI很重要，也会时不时转发两条相关新闻在朋友圈。但要他们真正用起来？他们不知道从哪里下手。他们缺的不是ChatGPT账号。而是有人帮他们把流程重新做一遍——不是把AI塞进旧流程，而是用2026年的工具，把那些2015年留下来的东西重造一次。这件事，年轻人可以做。我之前看到有人做了一个案例：找那些明明有官网、但网站烂到像十年前做的店家，用AI帮他们做一个不公开的demo，素材授权、商家资料、合规问题都先处理好，然后去发coldmail问他们有没有兴趣升级。这个方向我觉得是对的。一个月200美金的工具费用，做一堆demo，成交一个客人就回本。这不是什么高科技创业，这就是一门成本极低、时机极好的小生意。很多人会觉得这种事很蠢。但时代变的时候本来就是这样。MarkCuban当年提着电脑挨家挨户去推销的时候，估计也有一堆人觉得他有病——谁要用电脑？那么贵，手写记账不就好了？结果呢？你现在觉得蠢的东西，可能两年后就是标配。二、公司之间的战争，正在变成成本战争Cuban说过一句话，大概意思是：未来只剩两种公司，会用AI的和倒闭的。这话听起来很极端，但我觉得他想说的不是”明天不用AI就会死”，而是公司之间的成本结构，正在被AI重新写一遍。以前大公司打小公司，优势在资源、人力、流程、部门。现在不一样了。新公司可以用AI很快做出产品、跑市场、测需求。旧公司如果还在用以前那套，反而会被打得很痛。我现在一个人能做到的事，以前可能至少要请两个员工——还要培训、磨合、管理，结果还不一定有AI稳。现在只要spec写清楚，AIagent可以立刻上岗。如果两家公司做一样的事，一家要1000个人，一家要100个人，最后压倒对方的可能不是产品差异，而是成本差异。这才是AI对传统公司最残忍的地方——它不是平均地让所有公司变强，而是让懂流程、懂拆解、懂用AI的公司，用更少的人做更多的事。三、SaaS会死一大片，普通工作也一样Cuban说那些标准化SaaS会很危险——几个表格、几个按钮、几个流程，然后按人头收费。这种东西以前很值钱，是因为做软件很贵。但当AI让做软件变便宜，很多SaaS的价值就会被重新审视一次。我自己的判断更直接：未来能活的SaaS，要么有真正的壁垒——大量独家数据、网络效应、法规know-how；要么有特殊的workflow，不是把UI做得像就能复刻出来的那种。如果你的产品很容易被AI仿出来，那它本来就没有你想象中那么值钱。以前它能活，是因为做软件贵，不是因为它真的无法替代。人也是一样。如果你很容易被AI取代，很多时候说明你做的事情本来就没有太多独家判断。这话很残忍，但我觉得是真的。真正强的人短时间内不会被取代，因为他的价值不是打字、写代码、做图、整理资料。而是脑子里那些经验、取舍、踩坑踩出来的直觉。AI可以给你平均答案，但未来最不值钱的，可能就是平均答案。四、窗口不会永远开着AI时代最爽的地方，不是你不用学习了。恰恰相反——是学习的成本突然暴跌了。以前你想进入一个新领域，要先缴一大堆学费：找人带、买课、试错、熬很久才摸到门路。现在只要你问得够深、拆得够细，很多东西真的可以硬啃下来。但前提是你真的愿意学。如果你只是拿AI来复制粘贴，那你只是多了一个更快的外包工具。如果你拿AI来拆问题、补知识、做demo、测流程、验证想法，它就会变成你放大自己的工具。AI不会救懒人。它只会让愿意学的人变得更加离谱。你当然可以选择维持现有的工作方式。但如果你不甘心就这样，这两年用AI强化自己，可能真的是这一代普通人最难得的一次机会。
马斯克：这太疯狂了。苹果花了一整年把ChatGPT绑进Siri，使用量
马斯克：这太疯狂了。苹果花了一整年把ChatGPT绑进Siri，使用量低于预期。现在的解法是在iOS27里加个下拉菜单，让用户自己挑模型。所有人都觉得这是开放，其实是投降。从第一性原理来看，一个系统如果自身不产生能量，就只能做中间商。苹果在芯片上全栈自研，从晶体管到编译器一手掌控，但在AI上选择做货架——搞个AppStore专区让谷歌和Anthropic自己来竞争。与此同时，OpenAI还在挖苹果的工程师去做硬件。用户不需要在设置里选Claude还是Gemini，就像乘客不需要在发射台上挑发动机。用户要的是到达火星，不是比较参数表。平台思维在AI时代一定会失效。历史属于造引擎的人，不属于造货架的人。只是时间问题。
人工智能无限套娃，ChatGPT再现盗梦空间！最近国外论坛疯传一张Reddit热
人工智能无限套娃，ChatGPT再现盗梦空间！最近国外论坛疯传一张Reddit热帖截图，帖子内容很简单，有人给朋友发了一张可口可乐图片，声称此图系ChatGPT生成，朋友看到后大呼逼真，然后这人又以开玩笑地口吻讲：骗你的啦，这其实是我自己拍的。随后更多信息被披露出来，始作俑者往下翻了翻自己与ChatGPT的对话记录，原来不光可口可乐的图片是ChatGPT生成的，就连他和朋友的聊天记录截图都是ChatGPT生成的。继续往下翻ChatGPT对话记录，原来上面那张ChatGPT生成聊天记录的指令截图也是由ChatGPT生成的。接着往下翻ChatGPT对话记录，搞了半天故事最开始出现的那张Reddit热帖截图竟然也是ChatGPT生成的。人工智能时代再无“眼见为实”，不光AI图片难辨真假，就连生成AI图片的指令截图都可以一键生成。魔金石科技
互联网到移动互联网时代，都没有培育出中国用户的付费习惯，AI时代能把付费习惯培养
互联网到移动互联网时代，都没有培育出中国用户的付费习惯，AI时代能把付费习惯培养出来吗？存疑。付费会超越chatGPT或许还是有机会的。豆包付费
最近，A16Z合伙人JustineMoore给ChatGPTImages2
最近，A16Z合伙人JustineMoore给ChatGPTImages2.0上传手部照片后，系统识别出其职业属性，并解读感情线、智慧线，得出“独立意识强、适合创业”的结论。有用户上传自拍给ChatGPTⅠmages2.0，即可获得包含服饰色系、妆容、发型乃至眼镜款式的完整形象报告。而此前流行的韩国线下色彩测试对比，指出原本需要花费数千元才能获得的服务，如今通过AI即可快速完成。目前已有600万人体验了该功能。这两项功能之所以能迅速获得大量用户，是因为它们把原本属于小众咨询或高端服务业的内容变成了随手可得的大众工具。手相属于传统文化范畴，色彩诊断属于个人形象管理，过去都需要专业人员面对面完成，现在只需要一张照片和算法就能输出结果。这种转变不仅降低了获取门槛，也让个性化建议变得标准化、可复制。而从另一角度观察，AⅠ对一些职业的影响还是挺大的。从商业角度看，这一领域仍有很大空间。目前多数尝试仍停留在娱乐层面，但如果把算法做得更精细，结合用户的历史数据、消费习惯甚至社交场景，就能形成真正的个人生活顾问系统。这种系统可以延伸到服装搭配、美妆推荐、职业规划等多个方向，而每个方向背后都对应着庞大的消费市场。信源：腾讯科技
ChatGPT生成的图，李白和科比在山东农村打篮球。
ChatGPT生成的图，李白和科比在山东农村打篮球。
