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韩媒：中国的AI就是这么先进!韩网友急了。10月12日韩媒报道称，中美两国在AI领域展开了激烈的竞争，中国正在加速推进半导体自主化，并深度布局人工智能智能技术。韩媒对我国人工智能发展和应用现状进行了介绍。例如，基于人工智能技术开发的新型黑板出现在课堂中；语言大模型和机器人采用国产AI芯片等。中国人工智能技术的普及和突破速度，已经远远超出了韩媒的预料。闻讯后的韩国网友自然不淡定，通过韩媒对我国人工智能技术有了更为深入和直观的了解，看到了其中的差距。经过几十年的快速发展，韩国一跃成为发达国家，汽车、造船和半导体等产业居领先地位。看到一个个优势产业被反超，而人工智领域更是被甩开了一大截，也难怪韩国网友会坐不住…

亚马逊：新AI代理平台实现自动化业务工作流程！亚马逊最新人工智能生成AI平台代理能够自主研究、创建报告和执行任务。现代企业拥有的数据超过了其处理能力，人工智能代理越来越多地介入提供帮助。AWS旨在通过其新的AmazonQuickSuite解决数据过载问题，这是一个新发布的代理AI系统，可以进行深入研究、回答问题、分析和可视化数据，并自动化工作流程。该公司声称，人工智能驱动的系统将研究分析所需的时间从几个月缩短到20分钟，并帮助在15分钟内而不是几个小时内解决复杂的客户查询。这将是一个有吸引力的产品。连接不同的系统，无论规模大小，典型的企业往往难以将来自不同来源的数据放在一个位置进行分析和数据探索，QuickSuite跨wiki和内联网等内部存储库同步信息，并具有一个快速索引系统，该系统具有50多个内置的应用程序连接器，包括AdobeAnalytics、AmazonS3、copula、GoogleDrive、Outlook、Salesforce、ServiceNow、Slack和Snowflake。该平台还可以通过模型上下文协议（MCP）访问1000多个服务器集成，包括Atlassian、Asana、Box、Canva、PagerDuty、Zapier等，MCP是连接工具和数据源的开源标准。通过整合所有这些信息，该公司表示，AmazonQuickSuite可以回顾电子邮件并回答深入的问题，发送消息，自动生成内容，创建可视化，更新Jira工单，制定客户战略，并撰写案例研究。亚马逊创业技巧亚马逊全流程

人工智能专业的本科生，我可以这么说，没有任何出路，除非是一些天赋异禀的，比如说韦东奕那种大神，他本科期间就业了，那他看人工智能方向绝对没问题。但是如果你不是这种级别的人物，那你学了人工智能，就把它当成一个软件工程，软件往哪去走，你往哪去走，就做个编程工作，谈不上什么算法。就是你不读研，其实整体你会发现，听起来没有那么高大上，对吧？这个不读研没有任何出路。自动化专业不读研，至少你还能去工厂里面有个活干。人工智能，你不读研，任何用都没有，因为啥呢？因为目前人工智能所对应的大多数岗位叫做人工智能算法工程师，这种岗位基本上都在大厂里面存在，比如说华为、阿里巴巴、百度、腾讯、字节、快手、小红书这种企业；要么是在一些车企，像“蔚小理”（蔚来、小鹏、理想）、比亚迪、吉利这种，在自动驾驶方向、车身控制方向用得比较多的。你比如说比亚迪那个仰望U8，它那个云辇系统大多数是软件控制的，这其实就正属于人工智能方向，包括华为的问界M9的自动驾驶。但是这种企业里面，第一个要求985以上学历，第二，要求研究生学历。所以说，目前人工智能算法工程师都是985硕士起步。那么你本科能干嘛呢？你说至少还能去到一些小企业？要不在这里边也有一些自动寻迹吧。那种中小型企业，根本就不招人工智能岗位，都是买的现成的其他企业的产品，它只是一个组装企业，真正大企业做研发的还是要求研究生学历。第二个，人工智能这一块，不管是汽车企业还是各个厂商，能干什么呢？第一个要计算机视觉，你做自动驾驶，是不是得识别前面的人车、路上的斑马线？这就需要计算机视觉，这在人工智能领域里是一个单独的技术。然后呢，你还要学会自动学习，要有大数据的基础。为什么现在很多汽车设计好程序之后，需要全国各地去跑路、去搜集数据呢？每一辆汽车都会把路况的数据传输到中央数据库里面，这能给算法提供一个很大的学习基础。在大数据之上，怎么把这些数据快速学习呢？这里面涉及到机器学习、深度学习两个方向。刚才讲了计算机视觉、大数据，然后是机器学习、深度学习。你像大数据方面，我们国内做得第一的是谁？中国人民大学，数据分析这一块国内排第一，跟计算机并列，全球排前十。你像计算机视觉这一块，谁做的牛？南京大学，还有西安电子科技大学，正南京院士带队的。所以说，人工智能涉及的这几项技术，本科阶段只涉及一点皮毛，到研究生的时候，你才真正在某个方向进行深入。没有人能每个方向都非常牛，不可能。包括这些985大学，也不可能每个方向都非常牛，都是在某个方向里有一个大佬带队，带着学生在这条路上尽量走得远一些。所以说，人工智能方向，第一个学历要求高，第二个层次要求高，第三个数学要求高。读研之后，你的发展空间会更大、更广泛一些。

【特斯拉变成机器人】马斯克8月份说过：特斯拉新一代人工智能FSDv14不是简单自动驾驶，它是活着的…最新一位美国小伙子驾驶安装FSDv14的特斯拉，路过点餐便利店，特斯拉自动停止，当小伙子与点餐对讲机点好餐后，特斯拉自动启动。开了几米到了取餐口，又停下来，等小伙子取餐后，付好钱，又启动开走了。小伙子不可思议，他并没有告诉特斯拉他要点餐，有可能他在无意中说过？看来马斯克没有吹牛，特斯拉不仅仅智能驾驶，而是如同一个机器人。

余承东的社交媒体账号，已经12天没有更新了！包括短视频平台。以往余总假期也会更新动态，比如开启智驾回家之类的。是在憋大招？

六大科技核心赛道1、人工智能（算力基建+AI应用）：聚焦先进算力与自主可控，液冷服务器、高端PCB、光模块、算力芯片等领域将率先受益或将受益标的：浪潮信息（液冷）、生益科技（PCB）、光迅科技（光模块）等。2、集成电路（突破“卡脖子”）：突破算力芯片、存储芯片、光刻机等“卡脖子”环节，国产替代的空间巨大或将受益标的：兆易创新、北京君正、容大感光等。3、人形机器人（AI赋能）：在十四五期间人形机器就完成减速器、伺服电机等硬件国产化突破，AI大模型赋能，甚至单台机器人“大脑”价值占比将从15%跃升至40%，或将受益方向：伺服系统，智能运动控制等。4、6G通信（下一代通信技术）：新一代通信技术布局，基站建设与运营服务商价值凸显或将受益标的：中兴通讯、中天科技、中国电信等。5、可控核聚变（AI赋能）：商业化路线图即将明确，特别是我国在磁约束、超导材料等领域已实现国际领先：或将受益标的：安泰科技等。6、商业航天（卫星互联网）：卫星互联网建设加速，产业链迎来黄金发展期或将受益标的：中国卫星、中国卫通等。

现在的AI视频真是真假难辨过于逼真！近日在短视频平台上突然出现了大量的AI合成视频。这些视频大部分都是以“宠物救主人”为题材制作的。虽然看起来非常的正能量！但是却会误导很多人！AI虚假内容

美国AI最坏的情况：“国家经济危机”现在已经一些人在琢磨最坏情况了，美国弄不好真的因为AI泡沫搞出国家经济危机了。AI的巨大投入一直无法产生可观回报，大家就会心里发毛了。这是个简单的问题，但没人能回答。哈里斯·库珀曼2025年来多次公开指出，AI领域正在形成典型的资本泡沫，核心论点可以概括为三点：1.收入缺口巨大他估算，为了支撑当前每年庞大的数据中心资本开支，美国大型云厂商需要在2025年创造出4800亿美元的新增AI相关收入；到2026年这一数字更将升至1万亿美元。然而目前这些投入远未产生对应规模的实际收入，因此“要么收入爆发式增长，要么支出将被迫大幅收缩”，否则支出不可持续。2.投资回报严重错配库珀曼认为，当前AI的资本-产出模型类似于“先烧钱、再讲故事”；能源与硬件成本高昂，生成式AI的单位经济模型尚未打平；大量初创公司仅凭“套壳”大模型就拿到高估值，缺乏护城河；下游客户对AI带来的真实效率提升仍处“尝鲜”阶段，付费意愿与价格都在快速下降。他总结这是“华尔街历史上最壮观的投机狂欢之一”的翻版。3.泡沫破裂路径推演库珀曼并不否认AI的长期价值，但强调“资本周期会先清算过度投资”。一旦财报季继续出现“巨额资本开支+微薄AI收入”的组合，云厂商将被迫削减订单。上游GPU、服务器、数据中心运营商会出现库存与价格双杀。高估值AI概念股将重演2000年“网线先建好、公司先破产”的剧本。他因此做空了部分数据中心REITs与GPU供应链股票，等待“估值向现实回归”。库珀曼的观点是：AI技术本身并非骗局，但当下的资本支出与收入曲线严重脱节，正形成典型的泡沫；短期会先经历一次“硬着陆”式的投资回撤，然后才能进入更健康的长期发展。（当然，在泡沫高涨的时候，做空者会面对很大的亏损，需要耐心等到泡沫破灭。下文是一个人推荐库珀曼的观点）----长期以来，我一直钦佩PraetorianCapital的创始人哈里斯·库珀曼，因为他能够消除噪音，在大局主题成为共识之前发现它们。他善于在别人看不到的地方寻找机会，将敏锐的宏观视角与务实的投资者心态融为一体。通过识别“愿意将资金投入庞氏骗局的投资者”，他的基金上涨了593%。每当我看到他的作品时，我都会发现自己面临着以不同方式思考的挑战，这篇最新作品也不例外。在他的最新作品中，他更新了为什么人工智能革命可能只是重演的案例。上个月，我选择抛开所有围绕人工智能的傲慢，问一个简单的问题，奇怪的是，没有人真正费心去问这个问题;需要多少收入才能证明当前的资本支出水平是合理的，并为人工智能投资者提供资本回报？从愿意回应聊天的人数来看，我显然触动了这个行业的神经。从那时起，我与拥有数据中心、向数据中心提供贷款和设计数据中心的人交谈。我曾与致力于改进冷却技术或客户界面的人交谈过。我曾与专注于人工智能未来的对冲基金、私募股权和风险投资投资者交谈过，也与那些迫切希望在一切崩溃之前发生流动性事件的员工交谈过。总的来说，我已经与数据中心领域的二十多位资深人士进行了交谈，我们的谈话中有一个有趣且压倒一切的主题：没有人了解金融数学应该如何运作。他们和我一样困惑，他们以此为生。这是一种相当超现实的情况，在这个生态系统中，每个高级人员都知道数学不起作用（没回报当然会这样），但他们不知道其他人也知道这一点。他们认为自己是愚蠢的人，根本不明白。因此，我的博客文章似乎引起了一种解放的认识，即他们并不是唯一质疑AI回报数学的人。他们只是太害羞了，不敢与业内同行分享他们的发现。如果你愿意的话，我已经引出了灵知。当这次揭幕仪式层出不穷，他们将我的作品转发给他们的朋友时，一个行业也同时点头。个人的自我怀疑消失了，高层人士分享他们的顿悟。“这些都没有意义！！”“我们永远无法获得资本回报！！”“我们一直在想和你一样的事情！！”然而，在这个孤立的行业之外，似乎没有人有自己的觉醒。尤其是投资者，他们似乎奇怪地在方向盘上睡着了。专注于法学硕士的改进速度，而忽略了所有这些经济学将如何运作。

被中国调查后，高通CEO火速去见了印度总理莫迪，双方表示，将在人工智能、创新和人才培养方面进行合作。莫迪在社交平台发文称与高通CEO克里斯蒂亚诺·阿蒙的会晤“非常愉快”。莫迪此人确实会钻营，阿蒙同样不是省油的灯。不过高通和印度的这番表态，并不会减轻高通被我们调查的影响。事实上，高通对中国市场十分的依赖。至于印度，一个不讲诚信的市场。逢场作戏可以，高通真的愿意，或者说，真的敢在印度市场深耕吗？

Sora2会颠覆短视频吗说实话先开始我是不懂的，但是看了直播真的觉得很方便，输入一段文字，就能出20秒的视频，关键是有声音，画面就和真拍的一样，如果说彻底取代，那是不可能的，但是可以方便大家使用了。有人会问说AI的算原创吗，我觉得是的，只有你输入好好的指令，才能出现好的画面，但是要是代替导演，那是不可能的，导演用实际的经验去把控全场，AI是学不会的，但是大家可以合理运用AI。

9月19日，一则人事变动在人工智能领域悄然发生，却迅速激起千层浪。曾毕业于清华大学物理系的AI领域杰出青年学者姚顺宇，从知名AI公司Anthropic离职。仅仅十天后的9月29日，他便宣布加入GoogleDeepMind。这次看似寻常的跳槽，背后却隐藏着一个不同寻常的缘由。姚顺宇可不是普通工程师，他的研究成果常年刊登在《物理评论快报》这类顶刊上，后来跨界AI领域，又凭物理学的严谨思维在大语言模型优化上做出突破，是Anthropic去年力邀加入的核心人才，直接参与了Claude3.7Sonnet模型的研发。这样一位被业内争抢的“新星”，离开的理由却异常直白：Anthropic把中国列为“敌对国家”的政策，让他无法认同。这事得从Anthropic那则引发争议的政策说起。这家以“AI安全”为招牌的公司，今年9月突然宣布服务不向“敌对国家”开放，中国赫然在列，甚至明确将腾讯等中企纳入限制范围。公司高管还对外宣称，这么做是为了“防止技术流向美国对手”，哪怕这会让公司损失数亿美元收入。可在姚顺宇看来，这种划分早已超出合规范畴，他在个人博客里写道，虽然相信多数同事不认同这种定性，但自己实在无法在这样的环境里继续工作。这背后藏着当下中美科技竞争的真实缩影。美国政府近年不断收紧高科技管制，从芯片到AI技术层层设限，连国务卿鲁比奥都公开宣称要“撤销关键领域中国学生签证”。Anthropic的政策，说白了就是这种宏观压力下的企业选择。但问题在于，技术圈的顶尖人才从来不是“非此即彼”的附属品。保尔森研究所曾做过统计，美国顶级AI研究者里近40%来自中国，全球一半的顶级AI学者都有中国本科学位，这些人最看重的往往是开放的研究氛围。姚顺宇的选择，其实是人才流动风向转变的一个缩影。现在越来越多中国AI研究者开始重新考量去留。虽说英伟达这类巨头仍能靠顶尖平台留住部分人，但Anthropic的做法无疑是自断臂膀，要知道它当初吸引姚顺宇的，正是“物理学学者跨界AI的理想平台”这个标签，如今却用地缘政治偏见把人推开。更值得琢磨的是接收方GoogleDeepMind的态度。这家公司虽然也受美国政策约束，却一直没出台类似的“敌对国家”划分，反而在全球招揽人才。要知道DeepMind为了留住核心员工，甚至在英国推行过“带薪赋闲一年”的竞业协议，足见其对人才的重视。姚顺宇加入后直接进入Gemini模型团队，负责基础研发，这种信任也从侧面说明，真正的科技巨头更懂人才对“归属感”的需求。这件事很快在业内引发连锁讨论。有人翻出中国外交部的回应，说“将科技问题政治化不利于任何一方”；也有学者提到，过去中国人才常扮演中美创新桥梁的角色，现在这种桥梁正在被偏见侵蚀。乔治城大学的研究人员雅各布・费尔德戈伊斯就直言，关系越紧张，中国研究者的安全感就越低，人才流动的逆转可能只是开始，姚顺宇的十天跳槽路，看着是个人选择，实则照出了地缘政治阴影下的行业困境。当一家公司为了迎合政治风向，把十四亿人的市场和无数顶尖人才贴上“敌对”标签，失去的可能不只是一位学者，更是整个行业赖以发展的开放根基。未来的AI竞争，或许真的不只是技术和资本的比拼，更是谁能守住包容与尊重的底线。信源：环球时报官网

阿里终于下场了！国内最好的人工智能公司，终于下场开始做机器人了！其实做机器人的肉身，国内已经有一些做的很好的了，关键就是脑子现在做的不好，只能学什么做什么。阿里这次下场，希望具身智能的泛化能力，能得到革命性的提升！阿里AI产业链阿里AIai阿里

一堆人报案，入坑短剧推广被坑。最少的都有1.2万，最多的十几万，有这个钱干嘛去挣短剧的三瓜两枣，事发南充西充县。了解了所谓短剧推广，各种广告飞起，都是说躺在家里就赚钱，一分钱不用投，无污染，无噪音，一台手机搞生产，想想多美的事。在网上搜了下，短剧推广，其实就是让人剪辑各种要推广的短视频的切片，在自己的账号发布，如果有人刷到自己的账号，并且点击进去，充值消费了，推广的人就有提成。他们主要靠卖教程，充值短视频会员挣钱。短视频广告骗局短剧推广短剧投资骗局短剧app广告拍剧骗局

快报！快报！欧盟突然宣布了冯德莱恩又起来了！带你看懂欧盟新一轮的人工智能战略布局。欧盟委员会主席冯德莱恩在10月8日宣布，欧盟将在未来5年内投入10亿欧元推动人工智能在医疗、制药和能源等领域的应用，旨在提升欧盟在AI时代的话语权。欧盟早在2022年就发布了《应用人工智能战略》和《科学人工智能战略》，并计划建立虚拟研究院整合各方科研力量。与中美企业超过50%的普及率相比，目前使用AI技术的欧盟企业仅有13.5%，迫切希望通过自身努力缩小与中美的差距，甚至实现赶超。医疗领域是人工智能应用最为广泛的领域之一。在医院，很多医生都习惯用AI助手来辅助诊断，这在一定程度上提高了诊断效率和准确率。目前，欧盟在这一领域的探索也取得了一定成效。能源领域，欧盟也在推进相关技术的落地。雄心勃勃的冯德莱恩能否带领欧盟在接下来的5年里实现这一目标，还有待观察。因为如今的欧盟，内部政策不统一、资金不足等问题依然存在。我觉得欧盟这波AI投入有点“着急补作业”的意思。之前光盯着定规则，结果企业AI普及率才13.5%，跟中美差一大截，现在掏10亿欧元想追，可这点钱跟2000亿欧元的目标比根本不够看。而且钱还得靠成员国和企业凑，内部本来就意见不统一，能不能花到实处难说。为了赶进度还松了监管，可数字市场散、人才留不住这些老问题没解决，光在医疗、能源这些应用上折腾，不补芯片、数据这些基础短板，最后可能还是追不上，连之前的规则优势也保不住。各位读者看完有什么感想？欢迎评论区聊聊！

果然AI圈要变天了马斯克正式宣布10月8日，据报道，马斯克旗下的人工智能初创公司xAI正在推进一轮高达200亿美元的融资，芯片巨头英伟达将作为重要的股权投资方参与其中，出资额高达20亿美元xAI这200亿融资一出来，这AI圈的玩法彻底不一样了以前初创公司融个几亿都算大事，马斯克一出手就是零头都比别人多，直接把行业门槛抬上去了最有意思的是英伟达，20亿投资看着是帮忙，其实是“绑住”xAI——拿了钱就得买它的GPU，10万个H100芯片的订单稳了，这生意做得太精明而且融资结构也绝，用SPV公司运作，投资者有硬件兜底不慌，xAI也不用背巨债，妥妥的双赢要知道xAI每月烧10亿，没这笔钱，再好的模型也卡算力现在钱到位，还能建成全球首个吉瓦级算力基地，估值直奔2000亿美元，马斯克财富又要涨这下OpenAI、DeepMind是真得紧张了，毕竟AI时代，谁握有顶级算力，谁就有话语权，这场“豪赌”过后，行业格局说不定真要洗牌了评论区怎么看这次马斯克“豪掷”200亿？

快讯！欧盟委员会正式宣布2025年10月8日，欧盟委员会正式发布了两项人工智能战略，名字挺直白，一个叫“应用人工智能”，一个叫“科学中的人工智能”。以加快欧洲工业与科学领域对人工智能的应用。这俩战略说白了就是补短板的急招，毕竟欧盟在AI赛道上已经落后太多。2024年欧盟AI私人投资才80亿美元，连美国的零头都不到，后者足足有1091亿美元。喊着“应用AI”，可没算力就是空谈。2023年全球AI服务器出货量里，欧洲占比还不到10%，中美牢牢把控着九成市场。没有算力，再强的应用想法也只能烂在纸面上。“科学中的AI”想靠强大研究破局，但人才留不住全白搭。欧盟每百万居民里，计算机专业毕业生才128人，61%的企业都缺数字人才。培养的专家全跑硅谷了，谁来搞科研？这俩新战略更像之前“人工智能大陆行动计划”的延续，想在工业、医疗这些领域找突破口。可连AI超级工厂选址都讨论了18个月没结果，内部分歧太麻烦。数据更是大难题。75%的跨国企业怕合规风险不敢共享工业数据，没有数据流转，AI模型就是无源之水。光靠战略文件，拆不掉成员国间的数据墙。欧盟总想在监管和创新间找平衡，可之前严苛的法案已经让初创企业融资下跌45%。现在才想着松绑推进应用，恐怕已经错过了好时机。战略名字再直白，落实不了也是白搭。欧盟制定计划的速度永远快于执行速度，这老毛病不改，再多战略也扶不起AI产业。各位读者你们怎么看？欢迎在评论区讨论。

黄仁勋三连击让美国破防！有人说中国永远不可能造出人工智能芯片。黄仁勋反击：这个说法简直是疯了！有人说中国不能制造。黄仁勋反击：中国不能制造？中国最会做这件事！有人说中国落后美国两三年。黄仁勋反击：算了吧，他们只在美国后面几纳秒！这是英伟达CEO黄仁勋最新一个关于中美科技竞争的采访视频，视频公布后在欧美国家火了，同时让欧美国家集体破防，因为欧美媒体多年来一直说咱们的技术落后，特别是在芯片制造层面，说东大远远落后美国！实际上老黄之前已经多次反驳过欧美国家的这些观点，这个采访是可以说是反击最狠的一次，直接进行三连击，让那些看不起咱们人工智能技术的欧美国家集体破防。在欧美国家来看，黄仁勋是在帮咱们说话，但在英伟达看来，黄仁勋说的是事实。老黄是聪明人，如果听信欧美媒体的谎言，英伟达就会陷入自娱自乐状态，这绝对是一个灾难，但老黄很清醒，人工智能技术的竞争，全球只有中美两大玩家，而且中国技术和美国技术的差距非常小，所以说老黄宁愿得罪欧美国家，也不愿意夜郎自大。黄仁勋已经多次公开喊话美国说中国市场非常重要，这个市场巨大，并多次说华为就是英伟达最强竞争对手，有市场和竞争才能让英伟达获得更快的进步。奈何老美目光短浅，认为放开高端芯片限制就会让美国ai公司落后，说白了美国只能断供一时，长时间限制下去，终究是搬起石头砸自己的脚。

果然AI圈要变天了马斯克正式宣布10月8日，据报道，马斯克旗下的人工智能初创公司xAI正在推进一轮高达200亿美元的融资，芯片巨头英伟达将作为重要的股权投资方参与其中，出资额高达20亿美元xAI这200亿融资一出来，这AI圈的玩法彻底不一样了以前初创公司融个几亿都算大事，马斯克一出手就是零头都比别人多，直接把行业门槛抬上去了最有意思的是英伟达，20亿投资看着是帮忙，其实是“绑住”xAI——拿了钱就得买它的GPU，10万个H100芯片的订单稳了，这生意做得太精明而且融资结构也绝，用SPV公司运作，投资者有硬件兜底不慌，xAI也不用背巨债，妥妥的双赢要知道xAI每月烧10亿，没这笔钱，再好的模型也卡算力现在钱到位，还能建成全球首个吉瓦级算力基地，估值直奔2000亿美元，马斯克财富又要涨这下OpenAI、DeepMind是真得紧张了，毕竟AI时代，谁握有顶级算力，谁就有话语权，这场“豪赌”过后，行业格局说不定真要洗牌了评论区怎么看这次马斯克“豪掷”200亿？

这个长假有很多重要信息呈现了出来！我们可以总结为，未来的投影。我们把它分为两大分类：人工智能和新能源。人工智能又分为：硬件和软件。硬件有，芯片，人形机器人，数据中心；软件有，算力，大模型，各种数据应用。新能源又分为：储能，电池，光能风能水能，核能，智能电网充电桩。美国大企业现在单打独斗似乎有点竞争不过，开始合纵连横。得科技者得天下，似乎成了这个时代的武林秘籍。芯片是人工智能的心脏，而算力和数据模型则是大脑。当这两大类科技超前时，其他95%的产业都将是超前的。[思考]知行笔记

就在刚刚美国马斯克传来消息！10月4日，特斯拉老板马斯克又在网上放了个大招，他晒出一段自家机器人Optimus和工作人员“练功夫”的视频，只见机器人有模有样地比划着格挡动作，看起来还挺灵活，最关键的是马斯克特意强调这可不是遥控的，是机器人用自己的AI大脑在反应，这个消息一出可让不少科技迷都坐不住了。​视频里那个机器人正在打拳。它不仅能模仿人类动作，还能见招拆招。这段画面马上在网上火了。很多人说机器人居然会中国功夫。这段视频拍摄于特斯拉帕洛阿尔托实验室。白色机器人灵活移动金属四肢，它的动作带着未来感。工作人员出拳试探时，机器人准确预判轨迹并格挡。每个动作都展现人工智能的惊人进步。马斯克在推文特别强调“自主反应”四个字。这意味着机器人不依赖预设程序，它能实时分析环境并做出决策。这种技术突破让人想起2016年AlphaGo的惊艳表现，如今人工智能已从虚拟世界走向现实。Optimus机器人运用了特斯拉全自动驾驶系统相同技术架构。它的神经网络经过数百万小时训练，学习人类格斗技巧。机器人能识别对手肌肉微表情，预判攻击方向，这种能力超过普通人类反应速度。去年机器人还只能缓慢行走，今年已能完成复杂格斗动作。技术进步速度超乎想象。特斯拉工程师透露，下一代Optimus将配备更灵敏的触觉传感器，甚至能感知疼痛。这段视频在社交平台获得千万点击。日本网友留言“这简直就是高达现实版”，德国网友感叹“工业4.0进入新阶段”。中国武术协会专家指出机器人动作融合了太极格挡技巧。科技伦理委员会发出提醒信。他们担心具备格斗能力的机器人可能被滥用。国际机器人协会要求特斯拉公开安全协议，确保每台机器人配备不可移除的伦理准则芯片。波士顿动力公司同期发布声明。他们的Atlas机器人已完成后空翻三周半高难度动作。全球机器人竞赛拉开序幕，这场科技竞赛让人想起上世纪美苏太空争霸。马斯克向来擅长制造惊喜。从超级高铁到脑机接口，他的每个项目都推动技术边界。这次选择展示机器人格斗能力，明显在为月底投资人大会预热。人工智能专家李飞飞教授分析视频帧数。她发现机器人反应时间仅0.1秒，比人类极限快三倍。这种实时决策能力依赖新型光子芯片，运算速度比传统芯片快百倍。旧金山举行的人工智能安全论坛上，学者们提出机器人三定律更新版。他们建议增加“不得模仿特定人类文化行为”条款，防止机器人产生身份认知错乱。特斯拉投资者对这条视频反应热烈。公司股价盘后上涨百分之二点三，市值增加约百亿美元。华尔街分析师调高特斯拉年度评级，认为机器人业务将成新增长点。北京人工智能研究所展示同类成果。他们的“悟空”机器人能完成五十种武术套路，包括咏春拳和太极拳。东方智慧与西方科技在这场竞赛中各展所长。机器人格斗背后是各国科技实力较量。谁掌握人工智能制高点，谁就握有未来发展的钥匙。这场竞赛关乎人类文明前进方向，需要全世界共同守护。麻烦看官老爷们右上角点击一下“关注”，既方便您进行讨论和分享，又能给您带来不一样的参与感，感谢您的支持!马斯克世界首富马斯克特斯拉马斯克马斯克AI马斯克ai智能伊隆·马斯克马斯克AI团队埃罗尔·马斯克各位读者你们怎么看？欢迎在评论区讨论。

10月4日：央视2套报道人工智能热潮下存储芯片或将掀起全球涨价潮，确实事实是三星，海力士等头部公司已上调部分产品价格10%-30%不等，首先想到芯片ETF，芯片ETF品种较多，南星选择芯片ETF天弘159310，好处是可融资净值最高2.253，可以轻松判断大概率会运动到2.5，进而再进攻到34分一档，9日正好可以在2.2处配1%仓位，芯片etf持仓个股约90多只，如中芯国际，北方华创，海光信息，寒武纪U，寒武集团，澜起科技等，看上去与人工智能AIETF的持仓股大部分重叠，从这个层面分析，芯片ETF与人工智能AIETF同源，同涨同跌，这在配置的时候要特别注意，就好比买腾讯和买恒生科技ETF其实是同一个东西，只是资金体量大小不同而已。同样选个股比选指数难很多倍，但是只要算好价格，控制好仓位同样也可以配，慢慢琢磨，也能配得上去。2025年10月4日

人工智能（AI）应用端核心板块及标的梳理1.AI+大模型（基础层核心）作为AI应用的技术底座，大模型是生成式AI能力的核心来源。•代表标的：科大讯飞、昆仑万维、商汤科技、拓尔思、云从科技2.AI+医疗（赋能产业升级）通过AI提升诊断效率、优化药物研发、改善医疗服务流程，是AI落地最明确的场景之一。•代表标的：塞力医疗、润达医疗、贝瑞基因、卫宁健康、达安基因、兰卫医学3.AI+影视传媒（内容生产革新）AI在剧本创作、数字人、特效制作、精准宣发等环节深度渗透，重塑内容生产与分发模式。•代表标的：华策影视、光线传媒、中国电影、上海电影、横店影视、浙文影业、幸福蓝海4.AI+游戏（体验与效率双升）AI既能快速生成游戏资产（场景、角色），也能打造更智能的NPC，大幅提升游戏开发效率与玩家体验。•代表标的：吉比特、汤姆猫、完美世界、三七互娱、电魂网络、盛天网络、巨人网络、掌趣科技5.AI+办公（生产力工具革命）以AI办公助手、智能协同平台为代表，实现文档生成、数据分析、流程自动化，解放人力。•代表标的：金山办公、泛微网络、用友网络、金蝶科技、亿联网络、新致软件、致远互联6.AI+教育（个性化学习）AI赋能智慧课堂、自适应学习系统和智能批改，推动教育从“批量生产”向“因材施教”转变。•代表标的：豆神教育、佳发教育、世纪天鸿、视源股份重要声明：以上内容仅为行业板块梳理，旨在提供信息参考，不构成任何投资建议。投资有风险，决策需谨慎。

人工智能大模型突发重磅利好！DeepSeek这次又出手了！宣布即刻下调API的价格，使用成本比原来节省了一半以上！与大多数人想的不一样，降价不是利空。因为不是缺乏竞争力才需要低价促销，而是得益于新模型技术的升级，才使得成本大幅下降，这也是DS的核心竞争力之一，用较低的成本做到国内外顶级大模型相同的水平，所以外国同行才会对DS有这么高的评价。总的来说，这次降价直接利好AI软件的开发，大幅降低开发者的成本，有利于加快AI生态应用的落地，有可能提升算力的需求！另一方面，对部分提供相同服务的云产商会有一定压力，但是压力会促进国产厂家的竞争力，比如阿里在5月份就大幅降低过API的价格，结果现在股价创了近4年来新高，证明市场是认可这种做法的！

有人说，中国一旦成功掌握利用核聚变实现发电，将使中国成为全球当之无愧的“电力帝国”。更为关键的是，人工智能的终极发展靠算力，而算力的尽头是电力。到时候中国的人工智能发展水平也将让世界“膜拜”。实话实说，中国近年来在这些重大科技领域的战略眼光和全面布局确实让很多国家望尘莫及。从能源与科技的关联来看，电力作为基础能源，确实是支撑数字经济、人工智能等领域发展的重要保障。人工智能的算力需求增长迅速，稳定、充足、低成本的电力供应，能够为算力基础设施的建设和运行提供支撑，进而推动AI技术在各行业的应用落地。核聚变发电作为人类能源领域的战略前沿方向，其实现确实可能对全球能源格局、人工智能科技竞争乃至产业发展产生深远影响。但平心而论，目前全球多个国家和地区（包括美国、欧盟等）都在积极推进相关研发。而且美国的HelionEnergy就计划在2028年通过一座50兆瓦的聚变发电厂为微软数据中心供电。所谓“美国已经落后中国”的表述，更多是一种情感上的期待，或许也包括部分对科技竞争的片面解读。事实上，瘦死的骆驼比马大，美国目前虽然开始走下坡路，但也并不意味着美国“一夜之间”啥都不如咱们中国先进了。作为中国人，毋庸置疑希望中国的科技水平能够领先美国越多越好。但各国在竞争中相互借鉴、在合作中共同突破，才是推动人类文明进步的主流方向。

美国互联网公司老板认为人工智能没有泡沫，而华尔街投行与此相反。《金融时报》头版称，贝索斯称人工智能泡沫是“良性”的。“巨大益处”与互联网泡沫的相似之处，拒绝股价担忧，高盛首席执行官持谨慎态度。亚马逊创始人杰夫·贝索斯认为，对人工智能的投资热潮正在催生一种“良性”泡沫，即便股价像他的电子商务集团25年前那样大幅暴跌，这种泡沫仍将为社会带来持久益处。“这是一种产业泡沫，而非金融泡沫，”贝索斯昨日在都灵举行的一场科技会议上表示。他将其与互联网时代对光纤电缆的投资相类比，当时对光纤电缆的投资存续时间超过了许多铺设它的公司，他还提到了20世纪90年代生物技术领域研发出的“救命药物”，出现繁荣与萧条。“银行业泡沫。银行系统危机，那太糟糕了，就像2008年那样。社会想要避免那些泡沫，”他说。“那些产业性的泡沫没那么糟糕，它们甚至可能是有益的。因为当尘埃落定时，社会会从那些发明中受益。”他补充道：“人工智能给社会带来的好处将是巨大的。”在一次罕见的公开露面中，贝索斯——亚马逊的执行董事长以及火箭公司蓝色起源的创始人——预测“在未来几十年内”将会有数百万人生活在太空。“他们大多会生活在那里”“因为他们想这么做，”他补充道，因为机器人在太空中工作将比人类更有能力且成本效益更高。贝索斯还预测，将在太空中建造由太阳能供电的大型人工智能数据中心。“从来没有比现在更适合为未来感到兴奋的时候了，”他宣称。“我们有幸生活在一个同时存在多个黄金时代的时刻。”当被问及互联网泡沫和人工智能热潮之间的相似之处时，贝索斯回忆起2000年亚马逊股价在“非常短的时间内”从113美元跌至6美元时的紧张和痛苦。但他认为，尽管引发了轩然大波，亚马逊的股价却变得“与公司商业基本脱节”，在那段时期保持强劲。他说：“例如，当人们如今像现在这样对人工智能非常兴奋时，每个实验都能获得资金，每个公司都能获得资金。”在此次活动早些时候，高盛首席执行官大卫·所罗门曾警告称，大量投资于人工智能的资本“最终不会带来回报”，不过他表示，他仍不清楚科技市场是否处于泡沫之中。他说，当当前周期结束时，“将会有大量已投入的资本无法带来回报。这次没有什么不同。我们只是不知道这将如何发展。”

爆了！爆了！人工智能赛道高景气度再次得到确认，OpenAI最新估值来到了5000亿美元！要知道OpenAI还没有上市，现在员工就能以5000亿美元的估值来出售其手中的股份，还有大把国际巨头抢着要，不得不说真是太厉害了。现在OpenAI的估值比起马斯克的“人类之光”SpaceX还要高，是全球初创企业中的第一“独角兽”。说明人工智能就是第一主线，未来10年都不会改变。这次OpenAI的估值提升，可以提振整个人工智能产业链的信心，给相关板块带来新的发展机会！

没想到发了一个帖子直接被打成无脑黑了，那就简单说明一下情况吧。我是5999元的标准版iPhone17，原本没抱太多期待，但入手后发现电量确实掉的挺快。就是用WiFi刷微博和短视频等，还没安装太多软件。这3000多的电池不抗用，主要是和我手中其它安卓对比，并没有抹黑它的意思。现在，我把全天候显示关掉了，自适应电量也关掉了，平常软件也能退就退，续航确实有所提升。不过，当主力机确实不如电池大的其它产品，这是不争的事实啊。还有那个信号，就这么个情况。整体是挺满意的，这两个缺点也能理解。现在当做备用机，把没用的配置关掉续航好了点，但电池容量有限也就这样了，只能说买了就好好用，至于黑它属实没必要。