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很多人以为，人工智能最先淘汰的是工人、客服、司机这些岗位。但最近越来越多研究发现，一个更值得警惕的现象正在出现：AI未必先抢走你的工作，却可能先拿走你的能力。说得直白一点，人还在岗位上，技能却已经开始退化了。最近，一项针对美国医护人员的调查显示，70%的护士和77%的医生担心，长期依赖人工智能辅助诊断和决策，会让自己的专业能力下降。这种担忧并不是杞人忧天。波兰一项针对资深内镜医生的研究发现，这些医生每个人都完成过至少2000例肠镜检查，本来属于经验丰富的专家。但在连续使用AI识别病灶三个月后，一旦撤掉人工智能辅助，他们独立发现腺瘤的能力明显下降，检出率从28.4%降到了22.4%。换句话说，机器帮得越多，人反而看得越少了。程序员身上也出现了类似情况。Anthropic公司曾对52名软件工程师进行实验。一部分人使用AI编程助手完成任务，另一部分人完全依靠自己。结果很有意思。借助AI的人完成任务速度更快，但后续测试中，他们对自己代码的理解程度明显更差，平均成绩只有50%；而不用AI的人达到67%。尤其是在查找程序漏洞时，AI组表现最差。原因很简单。代码是AI写的，思考过程也是AI完成的，人只负责复制和确认。时间久了，代码写出来了，但能力却没有留下来。这其实不是程序员和医生独有的问题。导航软件普及后，很多人已经失去了辨别方向的能力；自动驾驶越来越成熟后，不少司机的驾驶警觉性开始下降。如今，生成式AI开始接管写作、分析、总结、计算甚至决策，人类第一次把“思考”本身交给了机器。过去的工具帮我们省力。现在的工具正在帮我们省脑。最可怕的不是AI越来越聪明，而是人在不知不觉中越来越懒得思考。未来真正危险的人，不是不会使用AI的人，而是离开AI就什么都不会的人。人工智能当然是生产力革命，它能提高效率、降低成本、创造新的可能性。但如果一个人把所有判断都交给AI，把所有学习都交给AI，把所有思考都交给AI，那么最后失去的，可能恰恰是自己最核心的竞争力。工具永远应该是人的延伸，而不是人的替代。当有一天离开网络、离开模型、离开算法，你依然能够独立思考、独立判断、独立解决问题，这才是真正属于自己的能力。因为未来人与人之间最大的差距，或许不再是谁拥有AI，而是谁在拥有AI之后，依然保留着思考的能力。

真是大开眼界！老牌清洁品牌滴露，为了博流量，在短视频平台投放低俗广告，视频里男主说：“我可以不是第一次，但我未来的老婆可不行”，甚至恶毒定义女性的过往情感经历，说出“干干净净没被别的男人污染过”这类毁三观台词，把女性的恋爱、同居经历，和肮脏、污染划上等号，强行绑定自家消毒产品的洁净概念。三观崩塌彻底惹怒网友，好好的百年口碑被一条劣质广告败光！离谱的是，这条视频贯彻极致的性别双标，对男性的过往感情经历无限包容，却对女性进行极致的道德绑架和人格贬低，把女性正常的情感选择、人生过往，污名化为需要被消毒净化的污点，赤裸裸物化女，刻意挑起男女对立矛盾。广告上线传播后，起初靠着争议话题快速收割流量，播放量一路飙升，随着看过视频的网友越来越多，大家彻底被这种低俗、违背公序良俗的内容激怒。无数网友纷纷发声抵制，直言完全无法理解老牌品牌的迷惑操作，做清洁除菌产品，不聊卫生，不聊功效，反而靠炒作婚恋偏见、制造性别撕裂博眼球，吃相实在太过难看。随着舆论持续发酵，相关争议快速冲上热搜，引发全网大范围讨论。有律师解读，该广告内容涉嫌违反《广告法》与《妇女权益保障法》，存在贬低女性人格、制造性别歧视、违背社会良好风尚等多项违规问题。眼看着舆论彻底失控，口碑全面崩盘，滴露品牌的回应却极其敷衍被动。全程只有官方旗舰店客服简单回复，称已经收到网友反馈，会转交内部核查处理，没有任何诚恳的公开道歉，也没有发布官方声明正视问题。仅仅是悄悄下架了全网的涉事广告视频，试图低调平息风波，既不认错，不整改，也不向被冒犯的广大消费者致歉，消极敷衍的态度，更是彻底点燃了网友的不满情绪。事后网友深挖发现，这条翻车广告并非品牌官方正版宣传片，是品牌外包给第三方代运营团队制作的信息流引流视频。说白了，就是品牌为了短视频带货数据，放任外包团队肆意创作，只看重流量和销量，完全放弃了内容审核和价值观把控，最终酿成大型口碑翻车事故。老话讲，君子爱财，取之有道。做生意盈利创收是本分，但绝不能突破底线、丢掉初心，靠贩卖焦虑、制造对立、传递糟粕价值观来赚黑心钱。如今短视频流量竞争激烈，很多品牌陷入“流量至上”的误区，为了博眼球无所不用其极。殊不知，流量是一时的，口碑是一世的，一时的争议流量或许能带来短期的销量暴涨，但消耗的是品牌几十年积累的国民信誉。还有句老话说，细水长流方能行稳致远，投机取巧终会满盘皆输。消费者愿意为品质买单、为口碑买单，但绝不会为歧视和低俗三观买单。

根据机构的预测，今年存储芯片的市场规模可能高达9700多亿美元，同比增长可能是之前的跑倍！随着AI人工智能的发展，数据中心与算力中心包括AI服务器的建设吸收了大量的存储芯片，也就是存储数据！只要AI人工智能的持续发展，他的记忆他越来越聪明，就需要更多的存储芯片来储存这些相关数据！所以存储芯片可能是一个长期需求的局面！算力芯片，算力需求同样是一个长期需求的区别，还有电力也是一个长期需求的局面！这些都是必不可少！

很多人可能没有意识到，DeepSeek估值达到500亿美元，真正值得关注的不是这家公司赚了多少钱，而是它证明了一件事：中国在人工智能领域，已经开始走出一条和美国完全不同的道路。过去几年，全球人工智能行业几乎被美国企业主导。OpenAI、谷歌、xAI、Anthropic，一个个都是资本市场的宠儿。很多人甚至认为，AI竞赛的大局已经基本确定。但DeepSeek的出现，打破了这种认知。最有意思的地方在于，它不是靠疯狂融资起家的，而是先把产品做出来，再让市场认可，最后资本主动找上门。2025年初，DeepSeek聊天机器人横空出世时，最让外界震惊的不是性能，而是成本。同样级别的大模型，美国企业往往需要投入数十亿甚至上百亿美元，而DeepSeek却用远低于同行的成本，实现了接近顶尖水平的效果。当时华尔街最直接的反应就是恐慌。因为投资人突然发现，原来AI的发展未必一定要靠堆算力、堆资金、堆芯片。这背后折射出的，其实是中国科技企业另一种思维模式：资源有限，就把效率做到极致。更重要的是，DeepSeek的成功发生在美国持续封锁先进芯片和人工智能技术的背景下。有人原本以为，限制高端芯片出口就能拖慢中国AI产业的发展速度。但现实证明，技术封锁只能增加难度，却无法阻止创新。今天的DeepSeek已经不仅仅是一家创业公司。它背后连接着中国芯片企业、互联网企业以及整个产业链生态。从某种意义上说，它更像是中国人工智能自主体系的一块重要拼图。500亿美元估值看起来很大，但相比数字，更值得关注的是另一个信号：人工智能的全球竞争，远没有到分出胜负的时候。美国仍然很强，但中国已经证明，除了美国模式之外，世界上还存在另一条道路。未来AI领域最激烈的较量，或许不是技术与技术的竞争，而是两种创新体系、两种产业模式、两种发展路径之间的竞争。而DeepSeek的崛起，只是这个故事刚刚开始。

“老板，这个批发小程序多久能上线？”这是我被问到最多的问题之一。每次遇到这样的客户，我都得先跟他们好好聊一聊，因为开发时间真的不是一句话就能说清楚的。记得有一次，一个做服装批发的客户找到我，说：“我想做个批发小程序，很简单，就是展示商品、在线下单，两周能搞定吧？”我当时就笑了，说：“哥，您先别急，咱们得先把需求捋清楚。”果不其然，一聊才发现，客户所谓的“简单”，其实一点都不简单。商品分类要分几级？不同客户的不同报价怎么设置？库存怎么实时同步？订单流程怎么设计？还有支付方式、物流对接、数据分析等等。每一个细节都需要仔细打磨，每一个功能都需要时间去开发和测试。最后，这个“简单”的批发小程序，前前后后花了差不多一个月的时间才正式上线。客户虽然一开始有点着急，但看到最终的成品时，还是非常满意的，说：“原来开发一个小程序这么复杂，你们确实辛苦了。”所以，在这里我想跟各位想做小程序的老板说一句：开发时间不是由开发者说了算的，它取决于您的需求复杂度。在开发前，一定要和开发者充分沟通，明确所有细节，这样才能制定出合理的开发周期，避免不必要的误会和麻烦。

FT报道，尽管中国尚未完全赢得人工智能前沿领域的竞赛，但它在应用、成本和普及方面显然已经占据优势。自2026年初以来，OpenRouter平台上中国人工智能模型的周使用量激增，目前已远超美国模型。虽然OpenRouter的数据并不能代表整个人工智能市场，也不能反映OpenAI、Anthropic、谷歌或微软的收入，但它有力地表明了开发者/API的使用情况，代表着实际的需求。对许多公司而言，首要任务并非使用最强大的模型，而是使用可靠、快速、经济实惠且可扩展的模型。在美国，伊利诺伊州等数据中心重镇的平均电价约为7.9美分，而中国同类地区只有4.4美分，更低的能源成本，意味着中国AI公司，训练大模型的成本也更低。随着需求量越大，这个优势会无限放大。海外新鲜事

刷短视频总撞同一张AI脸，网友集体吐槽，这脸哪来的？

英特尔CEO称下一个cpopcb材料风口可能在这里未来押注碳化硅、氮化镓、磷化铟和金刚石材料，你们刚学完什么是pcb什么是mlcc就发现又有新的是不是感觉真的学不完上周末还有氧化锰氧化锆氧化钇等到发酵额外还有mponpo的炒作

美国搞了这么多年芯片封锁，本来想把中国摁在原地动弹不得，结果亲手把中国逼成了一个什么都自己造的对手，现在回过头一看，自己人都傻眼了。最近美国又出了一份报告，说查到好几百起在中国绕开出口管制，变着法子也要搞英伟达的高端芯片。这报告一出来，美国那帮人立马就来劲了，觉得这正好证明封锁是对的，要继续收紧，把漏洞全堵死，让中国一颗好心片都摸不到。可偏偏有个美国人不这么看，有家挺有分量的科技智库叫信息技术与创新基金会。他的头丹尼尔卡斯特罗最近写了篇东西，叫“中国的芯片战略对美国起到反效果”，他说，你们先别急着加码，先问问自己，这个封锁到底管不管用，早年搞出口管制要的从来就不是让中国少买几颗芯片这么简单，真正想保住的是美国在人工智能和半导体上的领先位置。可拿这个标准一衡量，现在的结果美国人自己都不好意思说出口。往回5年，也就是2021年那会，中国的人工智能公司基本全是美国货撑着，英伟达的芯片在中国市场里就是老大，他说了算。中国的程序员写软件底层全架在英伟达平台上，中国想绕都绕不开。可你再看2026年的今天，这盘棋彻底翻了过来。为啥翻的这么快？道理特别简单，中国企业被这种说断就断的不确定性吓怕了。谁也猜不到美国下一道禁令啥时候来，又会改成什么样。一家公司要往人工智能里砸几百亿，总不能把身家性命压在一个随时可能消失的供货商身上吧？这种时候，但凡脑子清楚点的人都会选一条自己能攥在手里的路。于是中国掉头就开始自己干。这里头最厉害的是华为，外面的对手被美国挡在门外进不来，里面中国客户的订单就像潮水一样涌过来，华为关起门猛砸研发产能往上拉，芯片一代比一代做得像样。华为自己都不藏着掖着，公开承认这事就是美国给推起来的。封锁非但没拦住中国的半导体，反而把中国从上到下都说服了自己，造芯片这件事已经没有退路，只能往前冲。第一，这事的影响远不止一颗芯片那么点大。中国现在不是单做一个芯片，而是顺着芯片把整个人工智能的生态全搭了起来，配套软件工具，组网的设备，做系统集成的训练大模型全奔着国产硬件去优化，以前那些只认美国芯片的中国公司，现在做产品脑子里想的全是怎么把它跑在国产平台上，这条链子一旦自己转起来就再也不回头了。第二，封锁这玩意对中国真没造成损失吗？那倒也不是，该卡的脖子卡了，该拖的项目拖了，有些活确实只能先用差一档的东西顶着，这些代价中国是实打实吃下去了，可问题就在这，拖慢你根真把你按死完全是两码事。今天让中国慢个一年半载，换来的却是铁了心的把自己一整套体系全建起来，等过几年这套东西自己能转了，美国面对的就不再是一个被拖慢的中国，而是一个甩开他单干还越长越壮的中国。第三，眼下的种种迹象全往这个方向走。管制一年比一年严，中国的大模型却一代比一代强。国产半导体公司不光把市场份额一点点啃了回来，连外面的投资都开始往里钻。中国手里还攥着海量算力，很多甚至还闲着没用上，靠的就是便宜的电和一座接一座盖起来的数据中心。有不少时候美国主动松口了，说芯片可以卖了，结果中国反倒不乐意回头买美国货，为啥？因为想透了继续依赖美国好处远比不上彻底摆脱之后心里踏实。反过来看，美国公司日子是真不好过，在全世界最大的几个科技市场里，收入往下掉，份额往外丢，连说话的分量都一天比一天轻。美被硬生生赶走一个客户，这客户扭头就成了给中国生态送钱的人。每多一个程序员去学中国东西，美国自己的技术底盘就被掏空一块。当然，真要说美国现在就不行了也太早，在人工智能和半导体上，美国手里的好牌还不少，可这领先还能撑多久，谁心里都没底。就说深度求索吧，2025年开年甩出模型之后，这一年里全世界新冒出来的中国人工智能模型下载量加起来比哪个国家都高。这说明啥？说明中国不光自己能造，造出来的东西全世界都抢着用。封锁这把刀本来是想砍向中国的，砍着砍着，刀刃却一点点转向了自己。美国到这会还在纠结要不要把口子收得更紧，可真正该想明白的是，这条路到底是在帮自己保住领先，还是在亲手把领先往外送？这大概就是这些年中美在芯片上掰手腕，最让美国睡不着觉的地方。

滴露这次摊上大事了。一款老牌消毒液，最近因为一则短视频广告，直接被网友骂上了热搜。话题滴露消毒液广告被指物化女性刷屏，评论区几乎一边倒地吐槽：这都什么年代了，还拍这种广告？事情的起因很简单。滴露在短视频平台投放了一支剧情广告，本意是推销自家衣物消毒液，主打除菌洁净。可谁也没想到，广告文案一出，三观直接跑偏，句句踩在大家的底线上。里头有这么几句台词：“你知道怎么分辨女朋友是否同居过吗？”“我可以不是第一次，但我未来的老婆可不行。”“还好我遇到现在这个她，干干净净，没被别的男人污染过。”看完什么感受？就是把“衣物除菌”的概念，生拉硬拽地绑到了女性的婚恋经历上。言下之意，一个女生只要谈过恋爱、同居过，就成了“不干净”“被污染”。更双标的是，广告里男性可以有过去，女性却必须“纯白无瑕”。这不就是把女性当成物品来评判、挑选吗？用老掉牙的贞洁观念说事儿，还刻意制造男女对立，价值观简直歪到没边儿。视频一传开，网友直接炸了。评论区几乎全是批评声。有人说，消毒液就老老实实卖消毒液，扯什么婚恋话题？还有人直言，每个人都有自由恋爱的权利，女性的过去跟“干净”没有半毛钱关系，用“污染”这种词来形容人，就是不尊重。更有网友翻出旧账，说滴露之前就有过产品争议，现在又来这一出，品牌底线去哪儿了？舆论越吵越凶，媒体联系了滴露官方客服。6月20日，客服回应称，已经把争议广告反馈给相关部门，会尽快核查内容，做整改处理。但直到现在，滴露官方还没有正式道歉，也没有公开宣布下架广告，那条视频依然能在平台上刷到。其实这事儿暴露了一个行业通病——流量内卷。很多品牌为了博眼球、冲热度，刻意碰瓷性别话题，制造对立，完全不顾公序良俗。可问题是，广告的核心是产品，不是靠贬低女性、输出扭曲三观来博出位。这种营销方式，或许能换来一时的流量，但丢掉的却是大众的好感。口碑一旦塌了，再想捡起来可就难了。来源:密度新闻

【Postman：凭什么给curl套个壳就能值十亿美金？】很多人看不懂Postman，觉得它不过是给命令行里的curl命令穿了件UI马甲，凭什么能撑起独角兽估值？其实技术复杂度从来不等于商业价值。Postman真正的护城河不是“发请求”，而是“存资产”。当一个团队的所有API文档、测试脚本、Mock服务和环境变量都沉淀在上面时，它就从一个好用的工具变成了不可或缺的基础设施。工程师看产品往往盯着功能，但投资人看的是迁移成本。它解决了开发流程中最琐碎、最容易扯皮的协作环节：不用再在聊天软件里传那些过时的文档，也不用在终端里盲敲复杂的命令。它把原本散落在每个人电脑里的调试过程，变成了企业可以沉淀的知识库。它赢在成了“默认选项”。当大家习惯了这种低门槛的交互，即便它现在变得有些臃肿、强制云端同步，只要团队协作的惯性还在，它就是那个收税的人。这件事给软件创业者的启示很直接：能帮人偷懒并让一群人同时偷懒的生意，往往最值钱。x.com/ayesha_fatiima/status/2067850077939573005

今天在刷短视频的时候看到一个广告，移动流量卡，9元230g一个月，看起来很便宜呀，我就抱着试一试的心态，点击广告，订购了一张移动卡，订购的时候没有套餐详细介绍，心想反正先不花钱，就买一张来看看，下午就接到电话了，说激活的需要先充值100块，一个月是39元的套餐，销售商每个月返30元，还是9元一个月，下午给我送过来，很快就过来了，这个真的弄得有点复杂，收到很多短信，截图都贴不完，密密麻麻的长篇短信，一下子根本看不明白。就只能听他介绍了，充值了100元，给我激活了，又是人脸识别，又是各种签字，弄了十多二十分钟吧，才完成，又让我扫码加了客服微信，进行了登记，都感到有些糊涂吧。最后说第一个月扣了41元，账户余额还剩59元，他走了之后，我再慢慢详细的看这些短信，还有APP里面套餐详细情况，我才发现又被忽悠了，这些并不是简单的9块钱一个月，实际费用远远高于9元。实际是69元一个月的套餐，充值100元，移动公司每个月返30元，返一年，然后销售商返30元一个月，但是销售商是月底返，返3个月。另外第一个月订购了一个咪咕视频2元，第一个月实际扣费是41元，到月底返30元，下面3个月实际每个月应该是9元，然后第五个月是39元，这样就算只用5个月，实际每个月也是20多块钱，如果今后长期使用，实际是39元一个月，简简单单的，弄得非常复杂难懂，也不知道今后不用了能不能注销，看这些短信，提前注销可能还要扣违约金，并不是广告上说的9元一个月，没有合约，唉，已经上当了，充值了100元，用几个月吧。下次不在广告中领卡了。移动公司资费手机卡流量套餐流量手机套餐移动低价套餐移动优惠流量包

不知道大家最近刷短视频有没有这种感受，一打开平台，满屏的博主都在疯狂鼓吹Codex，张口闭口普通人必须想尽一切办法尽快用上，不用就跟不上时代、直接被淘汰了。每次刷到这类视频，我都特别反感。这种纯粹靠制造焦虑博流量、半点实在内容都没有的行为，实则太没有下限了。我们回想一下过去这一年，AI赛道的风向简直像走马灯一样换个不停。前阵子全网还在扎堆吹Sora，没过多久就集体安利Claude，隔段时间又开始炒作OpenClaw，现在风口一转，所有人统一吹捧Codex。下个月指不定还会冒出个什么新工具。不是说这些东西不好，是这群博主永远追着海外最新工具炒作，来回折腾普通人，说白了就是拿观众当猴耍、当自己的流量工具，真是让人哭笑不得。我敢说，绝大多数天天吹Codex无敌的博主，自己根本没有深度使用过，甚至大多数连付费会员都没开通过。就算有人真的折腾好了，日常拿它最多也就是写写短视频文案、简单剪辑脚本，完全浪费了工具本身的专业能力，根本发挥不出它的价值，却还要忽悠普通人硬着头皮翻墙踩坑。这些鼓吹Codex有多强的人，绝不会提：国内用户想要正常使用它，最少要跨越三道实打实的难关，每一关都能劝退不少人。第一关是网络环境，这块不用多说；第二关是海外账号注册流程繁琐，+86手机号无法注册，大多数人都解决不了；最后一关是每月几十美金的充值成本，普通人很难承担。光是境外充值这一步，就能劝退九成普通人。这几道难关层层叠加，光是前期准备就能把普通人折腾个半死，这些问题，那些博主一个都不提。其实我们日常需求无非是写文案、梳理工作流、简单代码辅助，完全没必要死磕海外工具。国内早就有成熟、合规、零门槛的替代产品，不用折腾网络，不用境外充值，微信、支付宝就能直接使用，稳定性和性价比反而更适合国人。这里给大家推荐两个，绝非广告。第一个是DeepSeek，它的代码模型能力业内公认顶尖，前不久官方API永久降价75%，日常写脚本、梳理工作流程、批量生成图文文案效率极高。同等需求对比海外工具，成本堪称降维打击，个人轻度使用免费额度就够用，重度工作花费也很低。第二个是字节的Trae，兼顾文案创作与简易代码编写，中文适配度拉满。短视频脚本、职场汇报、项目流程梳理、简易前端代码修改都能搞定，网页、APP、IDE插件三端同步，打开即用，新手零学习成本。普通人接触AI，核心目的是提升工作效率、跟上技术发展节奏，没必要盲目跟风追逐海外新工具，更不要被自媒体制造的焦虑裹挟。AI只是辅助干活的工具，不是攀比跟风的噱头。今天追Codex，下个月换新海外工具，年年跟风折腾，到头来只会白白浪费时间、金钱，学不到实用内容，反倒沦为别人的流量素材，实在得不偿失。也劝做AI分享的博主：少制造焦虑，多分享干货，如实讲清各类工具使用门槛，多推荐适配国情的实用方案，不要一味追捧海外产品收割流量。

此前市场目光集中于英伟达，一条正在重塑产业格局的细分主线‑‑存储板块，上涨爆发力更为惊人。美光大涨8.7%，再创历史新高，Sandisk单日飙升11.5%，年内累计涨幅突破800%，西部数据、Rambus在内的整条存储产业链同步走强。本轮上涨并非单家企业财报利好驱动，而是全球资本对该行业进行价值重估。长久以来市场都将存储行业归类为周期性板块，运行模式固定：产品涨价，企业扩充产能，供给过剩，随即进入下行周期。所以每当存储板块回暖，市场都会质疑本轮行情延续周期。人工智能浪潮到来之后，行业原有运行逻辑已经发生改变。传统互联网阶段，数据由人类产生并且被人类消耗。进入人工智能时代，数据生成、解析、调取全部由机器自主完成。数据体量不再维持百分之十几、二十几的常规增幅，而是呈现指数式爆发。大模型训练需要海量高带宽内存，复杂推理运算要瞬时调取海量参数，AI智能体需要长期留存海量信息。存储硬件已经成为人工智能运转不可或缺的底层配套。GPU对应人工智能的运算中枢，存储就相当于人工智能的记忆单元。复盘历次科技变革，超级大牛股往往诞生于容易被忽视的赛道。互联网兴起初期，市场重点布局电脑与服务器硬件，后续真正产生巨大商业价值的却是搜索、社交、电商应用。智能手机普及阶段，大众只紧盯硬件出货量，红利最终流向移动互联网生态。人工智能行情里，算力赛道受到全市场追捧，存储行业正在由配套配角升级成核心主线。英伟达股价持续走高，台积电承接先进代工订单，存储板块迎来历史性估值重塑，就是该逻辑的市场体现。优质投资不会在标的已经暴涨数倍之后才入场。市场情绪全面亢奋阶段，更需要理性看待行情。行情不会单边持续上行。最优交易策略，是顺应长期产业趋势，在市场出现分歧、情绪回落阶段进行布局，而非追涨日内阳线。机构资金赚取的不是短期单日收益，而是时代红利带来的数倍成长空间。回望往后，2025‑2026这一轮人工智能产业升级，会复刻2000年互联网、2010年移动互联网的财富分配浪潮，当下短期震荡，仅仅是长期趋势里微小波动。关注点不应局限于短期回调风险，需要重新衡量算力高速迭代背景下，存储资源的刚需潜力。GPU决定运算速度，存储决定信息储备上限，全新产业周期已经悄然开启。发掘机会本身难度有限，投资真正的难点，在于市场普遍质疑时坚守方向，行情热度鼎盛时保持理性。顺应周期走向，把握住时代给到的投资红利，是当下最重要的方向。

史诗级风口来袭！AI液冷迎来3年翻倍爆发期！八大细分核心龙头一次性扒光。AI算力散热大变革！高功耗倒逼液冷全面落地，工信部新规强制、大厂百亿锁单，清水散热新技术增效十倍。拆解八大细分赛道，浸没式/板式/介质/整机全产业链核心标的一次性整理……㓎没液冷龙头：冰轮环境板式液冷龙头：英维克液冷配套设备：申菱环境液冷服务器龙头：中科曙光免责声明：以上内容仅为行业信息科普整理，不构成任何投资建议，股市存在风险，投资需谨慎。纸尿裤靠谱老王

L3、L4必须具备足够的冗余备份，但至于具体用什么手段，还真不好说的。搭载激光雷达是不是充分且必要条件没有定论，再说软硬件都在不断迭代的。说不定到了能让L3/L4切实人人跑起来的时候，又是另一番的景像。我相信L4的真正落地，应该是紧随着真正的AGI（通用人工智能）之后，VLA太吃算力、训练成本可怕，推理能力和延时从根本原理上决定了上限，最大的好处是短期让投资人们看到成绩。目前看到的，世界模型的思路也许更为合理。但再过半年或三个月，硅谷没准又有新的思路了。不用过早下定论。

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张雪峰反复推荐的十大热门专业：1：人工智能2：计算机科学与技术3：新能源科学与工程i4：电气及其自动化5：机器人工程6：集成电路设计与集成系统7：生物医学8：信息安全9：金融工程10：临床医学/口腔医学移动云AI智绘新图景移动云凭借“四算一体化”算力网络，推动云电脑完成向AI云电脑的关键迭代，在算力调度、智能应用与国产化落地等方面展现出鲜明优势。其核心突破在于技术架构的革新：自研三层架构搭配算网大脑，实现了资源的秒级调度和业务组网的分钟级交付，让算力资源像水电一样随取随用，大幅提升了效率；震泽智算平台创新采用“中训边推”模式——中心节点集中进行大模型训练，边缘节点就近完成推理部署，这种分工既保证了模型训练的高效性，又让AI能力能快速落地到具体场景。在此基础上，上百项AI智能体深度嵌入生产办公环节，使工具从“被动响应”升级为“主动服务”：比如在办公场景中，智能体可自动整理会议纪要、预判工作流程卡点；在生产场景中，能实时监测设备数据、预警潜在故障，真正让AI成为渗透到日常的“智能助手”。

咱今天不聊大盘，就唠唠身边这些藏着的“科技硬货”。你可能不知道，你手机里的芯片、电脑里的存储，说不定就带着这些公司的“基因”——CPU领域，海光信息、龙芯中科这些名字听着硬核，其实离咱不远。你办公室那台抗造的办公电脑，说不定里头就装着它们的“芯”，比进口货少了些花里胡哨，但稳得很，加班赶方案时从不掉链子。GPU这块，寒武纪、景嘉微可不是只存在于新闻里。你玩游戏卡帧时骂的“破显卡”，说不定哪天就换成它们的，到时候画质拉满都不卡，团战再也不用当“炮灰”。存储芯片更不用多说，兆易创新这些企业藏得深。你手机里存的照片、视频，背后就是它们在撑着。上次我闺蜜手机摔了，数据硬是没丢，拆开一看，存储芯片就是佰维存储的，当场就成了“自来水”。PCB领域的胜宏科技、东山精密，说通俗点就是“科技界的基建队”。你家路由器、电视里的线路板，说不定就印着它们的标。别看这东西不起眼，没它，家里的智能设备全得成摆设。先进封装的长电科技、通富微电，干的是“细活”。芯片做好了得靠它们“包装”，就像给电子产品穿“防护衣”，既能抗摔又能提速。你手机充电快、信号稳，背后就有它们的功劳。光模块的中际旭创、新易盛，听着玄乎，其实就是“信息快递员”。你刷短视频不卡，视频通话不延迟，得感谢它们把数据跑得比快递还快。上次我老家装宽带，师傅说用的光迅科技的模块，偏远山区都能秒加载高清剧。芯片设计的摩尔线程、芯原股份，相当于“科技裁缝”。你想要什么样的芯片功能，它们就给你设计什么样的版型，小到智能手表，大到工业机器人，都能量身定制。服务器领域的工业富联、浪潮信息，就是“科技界的仓库管理员”。你网购付款、刷短视频，数据全靠它们存着、运着，双十一那么多订单不崩，全靠这些“大家伙”撑场面。MLCC的风华高科、三环集团，说简单点就是“电子零件里的小纽扣”。你家遥控器、智能门锁里都有，别看个头小，少了它，设备立马“罢工”。上次我家门锁失灵，师傅拆开一看，就是这小零件松了。玻璃基板的京东方A、沃格光电，更是天天见。你手机屏、电脑屏，十有八九就用的它们的基板，清晰度高还耐摔。我那用了三年的手机屏，摔了八回没裂，一看就是京东方的，当场就给朋友安利了。这些公司名字听着生，但其实早就在咱生活里扎了根。科技哪是飘在天上的词，就是这些藏在设备里的“硬货”，悄悄把日子过得越来越顺。下次拆开家里的旧电器，说不定就能瞅见它们的标——原来硬核科技，离咱这么近。你更喜欢吃甜粽子还是咸粽子我认为咸粽子

盘后一则重磅消息来袭，八部门发布了关于加快“人工智能+消费”发展的实施意见，这可真是个大新闻！感觉一下子就把AI从实验室、工厂，推到了我们日常生活的方方面面。文件里足足有17条硬措施呢，看得出目标非常明确，就是要大力发展“人工智能+消费”，把这块蛋糕越做越大，让AI产品和服务更好地走进大众生活，打通供需之间的阻碍，让咱们普通人都能实实在在地用上AI相关的东西。不得不说，这政策力度相当大，可不是闹着玩的，感觉整个科技板块又要被点燃了，未来一段时间，相关领域肯定会有不少动作。文件中特别提到了人形机器人、全屋智能、AI消费电子、养老智能设备等方向，我觉得这些大概率会成为接下来的热门领域。就说人形机器人吧，以后可能会像个小助手一样，帮我们做很多事情，比如做家务、照顾老人小孩等。全屋智能就更方便了，回家只要喊一嗓子，灯光就能自动调暗，空调也能自动开启，营造出最舒适的环境，想想都觉得惬意。AI消费电子也很有看头。现在大家对手机、耳机、手表等电子产品的需求越来越高，而且都希望它们能更智能。随着AI技术的融入，这些产品肯定会不断升级换代，带来更多新奇的功能和体验。就像最近几年，智能手机的拍照功能因为AI变得越来越强大，以后说不定还会有更多惊喜。还有养老智能设备，对于老龄化社会来说太重要了，能帮助子女更好地照顾老人，监测老人的健康状况，提供安全保障，市场需求肯定不小。可以想象，不久的将来，我们的生活真的会因为这些AI应用而发生很大变化。老人家有智能设备帮忙看护，安全更有保障；我们出门戴着智能眼镜，可能就能获得各种信息，导航、翻译都不在话下；购物的时候，智能推荐能更精准地找到我们想要的东西。这些场景已经不再是科幻电影里的情节，而是正在一步步向我们走来。不过，现在很多人还没反应过来呢，还盯着盘面发呆，没意识到政策已经为市场打开了新的大门。下周的科技股市场，特别是AI消费相关的板块，估计会十分热闹，说不定会有一波不错的行情。说到这，我就很好奇，大家觉得这波“人工智能+消费”的热潮中，最值得关注的是哪个方向呢？是人形机器人，毕竟它代表着未来智能机器人的发展方向，充满了无限可能；还是全屋智能，因为它能直接提升我们的居住体验，市场潜力巨大；或者是AI消费电子，毕竟这是我们日常接触最多的，而且消费电子市场规模庞大，更新换代快；又或者是养老智能设备，顺应了社会老龄化的趋势，有着广阔的市场空间。我个人觉得，每个方向都有其独特的优势和发展潜力，很难说哪个就一定是最好的。但从短期来看，AI消费电子可能会率先发力，因为它与我们的生活息息相关，而且现在市场上已经有一些相关产品推出，容易受到资金和消费者的关注。像AIPC就已经开始逐渐普及，未来手机、平板等设备肯定也会不断融入更多AI功能，相关企业可能会迎来不错的发展机遇。从长期角度考虑，全屋智能和养老智能设备的前景也非常广阔。随着人们生活水平的提高，对家居环境的智能化要求会越来越高，全屋智能有望成为未来家居的标配。而养老问题是社会面临的重要议题，养老智能设备能够满足老年人及其家庭的需求，在政策支持和市场需求的双重推动下，也会有很好的发展前景。至于人形机器人，虽然目前还处于发展阶段，技术上可能还有一些瓶颈，但它的想象空间最大。一旦技术取得突破，实现大规模商用，可能会改变很多行业的格局，所以也值得长期关注。总之，八部门发布的这个实施意见，为“人工智能+消费”领域带来了重大机遇，科技股市场也会因此受到影响。不管是投资者还是普通消费者，都可以多关注这些方向，说不定能从中发现新的机会，或者找到能提升生活品质的好产品。大家也可以在评论区说说自己的看法，一起讨论讨论，看看谁的眼光最独到，能抓住这波热潮中的“潜力股”。

AI人工智能可以自学吗？现在总是有广告说lA训练营免费授课，电视广告也是这样说，还有打电话说要免费授课的，都是打着免费的旗号，也不知真假。看着免费的午餐越来越多，就不知道这个lA人工智能可不可以自学？从理论上来说，自学AI完全可行。初学者得系统学数学和编程知识，这些虽都是基础，但要想快速上手常见的算法，也不容易。这样看来，要想自学AI难度也很大。但那些免费的授课说是很简单，白丁一学就会。不知是忽悠人还是真的那么简单。在我看来，lA人工智能是个庞杂的学科，涉及机器学习、自然语言理解等新兴领域，得花大量精力掌握。普通人也就是玩玩可以，要想学1A，不是那么简单的事，首先要有足够的心理准备，自学道路也是任重道远。总之，人工智能跨学科多，生物学、心理学等学科都有涉及。以机器学习为例，需要海量数据支撑，个人获取数据难，硬件要求也高。不过，只要下决心自学lA，还是有办法的。同时也要有正确的策略，加之扎实的基础和项目的实践，坚持学习，持之以恒，我想还是有可能在AI领域有所收获的。

别再把AI当高科技玩具了！国家八部门刚发文，你的下一部手机、电视，甚至你家保姆，都将被重新定义6月19日，商务部、工信部等八部门联合发布《关于加快“人工智能+消费”发展的实施意见》。这份顶层设计不再空谈算力和算法，而是为你未来几年的购物车拉出了一张详细的清单：从新一代人工智能手机、智能电脑，到能陪你聊天、帮你打扫的养老机器人；从懂你口味的智能冰箱，到能和你互动的沉浸式游戏设备。这标志着，我国的人工智能+行动正式全面挺进消费终端，一场属于每一个老百姓的家庭智能革命正式打响了。一、你手上的设备，即将迎来换脑式升级很多人觉得现在的手机和电脑已经性能过剩，懒得换新。但这次《实施意见》提出了一个极具诱惑力的概念：新一代人工智能手机、智能电脑。这绝不是简单的硬件堆料，而是要求设备具备多模态感知和场景自适应能力。未来的手机不仅是通讯工具，更是你的随身翻译官、私人健康顾问；未来的电脑可能不再需要鼠标键盘，一个眼神、一个手势就能完成复杂操作。更酷的是，国家将加力支持智能网联汽车，打造“人、车、家”全场景联动的智能生态。这意味着，你在回家路上对汽车说打开空调，家里的智能家居就会自动响应，这种无缝的科幻感生活，已经在政策推动下加速到来。二、家里的新成员：养老机器人将走进寻常百姓家对于一老一小群体，这次政策给予了极大的温暖关照。《实施意见》明确提出，要面向老年人和儿童，加快养老机器人、陪伴机器人、人工智能生活助手的应用示范。这些机器人将具备情感陪伴、健康监测、甚至移位助行的能力。在服务消费领域，智能扫拖机器人将更加普及，冰箱能帮你管理食材、推荐菜谱，厨房设备能自动烹饪。更值得一提的是，国家还将推动家庭智能化、适老化整体改造，支持购买智能化安全风险防范预警设备。这意味着，独居老人的安全问题、双职工家庭的育儿压力，都将因为AI的介入而得到极大的缓解。三、商业大变样：直播带货和逛街都将被AI重做一遍除了家庭生活，你的购物方式也将迎来剧变。政策鼓励创新数字人直播、虚拟体验等沉浸式消费场景。以后的直播间里，不知疲倦的AI主播或许能为你一对一讲解商品；在网上买衣服前，AI能生成你的虚拟试穿效果。即便是去逛菜市场和老商圈，这些设施也将经历智能化改造，变得越来越懂你。四、机会在哪？普惠的科技红利与普通人有关对于普通人来说，这不仅是花钱消费的新趋势，更是实现生活品质飞跃的好时机。随着国家鼓励金融机构开发相关金融产品，以及个人消费贷款财政贴息等政策的落实，购买这些前沿AI产品的门槛正在降低。更重要的是，这份文件预示着巨大的就业和创业蓝海。智能家居安装调试员、AI设备运维工程师、数字人直播运营师，这些全新的职业正在应运而生。率先学会使用并维护这些智能设备的人，将抢到未来职场的头等舱船票。长期以来，很多人总觉得AI是冰冷的、遥远的。但这份“人工智能+消费”的《实施意见》告诉我们，技术的最终目的是为人服务，是让饭菜更可口、让老人不再孤单、让生活更加从容。从AI手机到养老机器人，从数字人直播到全屋智能，国家正用最实在的政策，帮我们把曾经的科幻想象搬进现实。这不仅是消费的升级，更是每一个普通人触手可及的、更有温度的生活。你准备好迎接这场家庭智能革命，迎接一个更舒适、更便捷的未来了吗？AI产业解读

低空经济真不是资本大佬的专属游戏，而是移动云AI赋能下，正在下沉的草根风口。如果你懂点技术，去考个飞手证，现在根本不用自己瞎琢磨。接入移动云的“中移凌云”平台，AI会自动给你规划最优航线，还能实时预判风险，你只管安心飞，搞搞巡检或者农业植保，旺季一个月赚个万把块轻轻松松。如果你不想上天，做个地面的云端数据运维员，或者干脆承包个社区无人机快递柜，靠着移动云AI精准调度带来的高效率和安全性，稳稳当当赚服务费和广告分成。说不定过两年，你家楼下就会开一家“低空服务驿站”，专门帮人做航拍建模、接巡检单子。到那时候，靠低空经济赚点外快，大概就和现在跑个网约车一样稀松平常。移动云AI构建智企运用平台，它不会让普通人一夜暴富，但绝对会成为一个“门槛适中、机会多多”的新赛道。我甚至能想象到那个画面：以后咱们跟亲戚朋友聊天，不再问“你考驾照没”，而是淡定地递根烟问一句：“哥们，无人机飞手证考下来没？最近接活儿忙不忙？”

科技公司，目前阿里巴巴就是最强科技公司。最全人工智能：大模型＋芯片＋云计算＋应用＋入口，他都有。大模型世界头部，芯片平头哥国内头部，云计算国内第一。光模块有什么。

小马云要当爸爸了这……真不知道说什么好了？根源是消费流量红利，但如此消费真的好吗？3月相识，现在就怀孕了，男方还有智力缺陷，很难让人相信这是因为爱情。如果是真的，我真心祝福，但同时也会为未出生的孩子担心，会不会也会遗传智力缺陷？两个人有没有抚养孩子的能力？如果是假的，那真颠覆价值观……

这件事发生在“人工智能+消费”政策持续推进的背景周期中，时间大致在八部门联合发布相关实施意见之后的市场解读阶段，具体文件名称为《关于加快“人工智能+消费”发展实施意见》，内容围绕人工智能与消费场景融合展开。文件发布后不久，市场层面迅速捕捉到了其中的几个关键词方向：人工智能应用落地、消费级AI产品、以及智能终端扩展。尤其是政策中提到的AI与消费结合路径，被解读为推动人工智能从算力和模型层，进一步走向日常生活场景。消息在传播过程中被不断放大，有人提到文件包含17条具体措施，重点围绕打通人工智能产业供需堵点，让技术从实验室和工业端进入普通消费市场。这一解读迅速延伸到多个细分领域，包括人形机器人、全屋智能系统、AI消费电子产品，以及面向老龄化社会的智能养老设备等方向。在政策原意中，这一轮推动的核心并不是单一产业刺激，而是强调“人工智能+实体经济”的融合路径。也就是说，不只是发展AI本身，而是让AI进入具体生活场景，比如家庭、医疗、出行、服务等领域，从而形成完整的应用生态链。但在市场传播过程中，这一信息被快速转化为更具情绪色彩的表达。一些解读将其视为新一轮科技产业升级窗口，认为消费级AI时代将加速开启，相关科技板块可能迎来新的发展阶段。围绕这一逻辑，人形机器人、智能家居、消费电子等方向被集中提及。从产业逻辑来看，这种判断并非完全脱离现实。近年来，全球范围内人工智能的发展确实已经从基础模型训练阶段，逐步进入应用落地阶段。各国政策也普遍开始强调“AI产业化”和“AI消费化”，重点从技术突破转向实际应用场景扩展。中国在这一过程中提出“人工智能+”战略，本质上就是推动AI与制造业、服务业以及消费市场深度融合。此次涉及“人工智能+消费”的政策方向，正是这一战略在终端应用层面的延伸。与此同时，消费电子、智能设备与机器人产业本身已经具备一定基础。例如智能家居系统的普及、语音交互设备的成熟、以及部分服务型机器人的应用，都为AI进入日常生活提供了现实条件。因此，当八部门联合政策释放之后，市场自然会围绕这些已存在的产业基础进行再解读，把政策信号与行业发展趋势结合在一起，形成更强的预期叙事。但从政策本身来看，其重点仍然是结构性推进，而不是短期刺激。核心在于推动AI技术真正进入消费场景，实现从“技术驱动”到“应用驱动”的转变，让人工智能成为普通用户可以直接使用的工具，而不仅仅停留在产业链上游。随着这一方向逐步推进，人工智能与消费市场之间的连接会越来越紧密，从智能设备到家庭服务，从工业产品到日常应用，整个链条正在被重新组织和重构。

豆包挣钱少是有原因的，有2亿多用户，每天收入不到100万，还主要来自电商佣金，普通文字聊天成本较低，每天大概几分钱。而逻辑推理、图片识别、语音、视频生成等多模态功能，算力消耗要高出几倍甚至几十倍，大幅拉高整体开支。却要消耗千万元。与之对比，平台每日商业化收入不足百万元，每日支出远高于营收，现阶段持续亏损。这也是整个AI行业的普遍现状，大模型迭代、算力硬件投入需要长期巨额资金。目前国内大众AI工具大多主打免费使用，付费用户规模有限，变现速度跟不上高昂的运营投入。字节持续加码投入，主要是为持续优化模型能力、完善多模态功能，布局长期人工智能市场。

【琅河财经】中国AI真的玩疯了，第一见政府鼓励个人贷款买AI的😅原文：财联社6月18日电，商务部等8部门关于加快“人工智能+消费"发展的实施意见，意见提出，加大财政等资金支持力度。统筹用好现有资金渠道，推动人工智能技术在消费领域的普及应用，落实好数码和智能产品购新政策，鼓励地方在消费品以旧换新政策框架内，自主制定实施补贴政策，重点支持“人工智能+”行动明确的新一代智能终端等消费。用好个人消费贷款财政贴息政策支持消费者购买人工智能相关产品。鼓励金融机构围绕消费者购买人工智能产品的金融需求开发相关金融产品和服务。发挥国家人工智能产业投资基金作用，助力“人工智能+消费”发展。鼓励个人消费贷款买AI产品，这种口径之前从来没有过没见过。。。。

现在英伟达在人工智能领域几乎处于垄断地位，但为什么没有其他国家调查它的垄断？这个问题，其实藏着全球科技博弈里一个极其残酷的真相。不是没人想查，而是谁都不敢真的查。因为一旦查了，自己国家的AI产业可能先瘫痪一半。我们先看一组数据，英伟达在AI训练芯片的市场份额超过百分之八十，在高端推理芯片上更是几乎一家独大。这种级别的垄断，放在任何行业都足以触发反垄断调查。但现实是，除了美国和欧盟偶尔发点不痛不痒的声明，其他主要经济体几乎集体沉默。为什么？因为英伟达的垄断，和传统意义上那种靠压制竞争对手、抬高价格形成的垄断完全不同。它不是通过打压对手来独占市场，而是因为对手太弱，才不得不独占市场。在AI大模型爆发的这两年，全球算力需求暴涨，而真正能稳定供货的只有英伟达。你就算去调查它，罚它几十亿美元，也造不出替代品。罚完之后，你想训练模型，还是得乖乖排队买它的卡。更致命的是，英伟达的护城河不仅是硬件，更是CUDA这个软件生态。过去十几年里，全球几乎所有AI开发者，都是在CUDA平台上成长起来的。你让这些人换到其他平台，相当于让他们重新学一门语言，这个迁移成本高到几乎不可承受。所以，不是没人想挑战英伟达，而是挑战者连门都摸不到。再往深一层看，这种垄断甚至是被很多国家政府默许的。为什么？因为在中美科技博弈的大背景下，英伟达实际上成了美国手里一把掐住全球AI命脉的锁。那些不想被中国超越的国家，宁愿让英伟达垄断，也不愿意看到中国在AI芯片上取得突破。他们默许英伟达的垄断，是在用它锁死中国的算力天花板。而对于中国来说，这事就更是赤裸裸的双重标准。当华为在5G领域做到全球领先时，美国以国家安全为由，联合盟友疯狂打压，恨不得把华为连根拔起。当大疆在全球无人机市场占据垄断地位时，美国国防部直接把大疆拉进实体清单，五角大楼却自己偷偷采购。当比亚迪在电动车领域一骑绝尘时，美国以数据安全为由对其严防死守，还在电池供应链上给中国使绊子。这些被美国疯狂打压的中国企业，哪一家不是因为做到了全球顶尖、动摇了西方技术霸权？而如今，当英伟达在AI芯片领域近乎垄断时，美国却说这是自由竞争的结果。这世上从来没有纯粹的商业竞争，只有谁掌握了定义规则的权力。当垄断者是自己人时，垄断就是自由竞争的市场结果。当垄断者是别人家的孩子时，垄断就成了必须被制裁的威胁。英伟达不是没有被调查，而是它的垄断，被装裱成了自由市场的胜利，被包装成了技术领先的必然。它的垄断，是基于对未来的恐惧，而不是对过去的惩罚。而垄断本身，从来都是一把双刃剑。今天不被查，不代表明天不会。当越来越多的国家意识到，把自己的AI命脉完全交给一家美国公司有多危险时，英伟达的垄断根基，也许就会开始动摇。而到那时，真正的反垄断，才会从沉默中爆发。而这，才是这场全球算力博弈里，最值得期待的一幕。

独角兽排行，字节是唯一一个估值超万亿的企业，达到了3.36万亿元，远远超过了其他企业。排在第二位的仍是蚂蚁，不过与其巅峰期相比，估值只有1/3左右了，仅为6350亿元，不足字节的1/5。不过随着蚂蚁全面拥抱AI，支付宝最新AI版本也马上要发布了，届时这样的境况会否有所改善，还是值得期待的。其他企业方面，希音、Deepseek估值都超过了3000亿元，而微众银行、小红书、oppo、荣耀、米哈游和长江存储也都进入了全国前十之列。