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离谱！修手机被店主导出40多张私密照！相册翻看20分钟，店主借口测试软件，报警之
离谱！修手机被店主导出40多张私密照！相册翻看20分钟，店主借口测试软件，报警之后真相让人后怕手机屏幕摔坏送去维修，本以为只是普通硬件修理，万万没想到锁屏密码交出去之后，相册、社交账号被肆意翻看，几十张私密照片还被偷偷导出保存。天津付女士的遭遇，给所有经常修手机的人敲响警钟。天津付女士手机屏幕损坏，送到家附近维修店修理。因为手上有事，她把手机留在店里先行离开。维修中途店主打来电话，说需要测试软件，向她索要开机锁屏密码。付女士没有多想，觉得修机要密码很正常，就直接告诉对方。之后店家通知手机已经修好，付女士当天没时间，决定第二天再取回。这个时候，她完全不知道自己手机里的隐私已经被人翻看。第二天拿到手机，付女士很快发现不对劲，手机留有店主登录社交账号的痕迹。心里升起警惕，她打开屏幕使用记录，结果看得浑身发凉。相册整整被打开浏览20多分钟，社交账号登录时长达到半小时。手机里面存放大量私人私密照片，想到被别人一张张翻阅，付女士当即选择报警。警方介入调查之后，真相更加触目惊心。店主不只是简单翻看相册，还私自导出保存40多张私密照片。面对质问，店主依旧拿“测试软件”当说辞。可只是更换屏幕，根本不需要去翻看相册、登录社交软件。虽然照片暂时没有向外传播，但私自拷贝他人私密影像，行为性质十分恶劣。店家现场道歉，付女士拒绝和解，已经提起民事诉讼维权。网上不少人讨论，建议大家买带维修模式的手机，送修前备份删除照片。但错的是心怀歹念的维修人员，不该让受害者反复反思自己。法律分析店主私自翻看相册、导出私密照片，已经属于偷窥他人隐私。依据《治安管理处罚法》第四十二条，偷窥、偷拍、窃听他人隐私，可以拘留或者罚款，即便照片没有外传，行为已经违法属实。按照《民法典》第一千零三十三条，没有经过本人许可，任何人不能处理他人私密信息。店主的行为构成隐私权侵权，付女士起诉，可以要求对方赔礼道歉，主张精神损害抚慰金赔偿。如果后续店主把照片转发网络、拿来要挟敲诈，将会触犯刑法，要承担刑事责任。这件事给大家几条非常实用的提醒。维修手机，优先当场等候看着维修。实在必须把手机留在店里，有维修模式就开启维修模式；没有该功能，重要照片、聊天记录提前备份处理。不要轻易交出锁屏密码。单纯换屏幕，正常情况不需要锁屏密码。对方索要密码，一定要问清楚具体用途。取回手机第一件事修改密码，查看屏幕使用时间、账号登录设备记录，排查异常操作。一旦发现隐私被偷看、拷贝，不要私下和解了事，立刻报警，截图留存全部证据，拿起法律武器保护自己。手机里面装着我们全部的生活，维修师傅该修理的是硬件，没有资格窥探普通人的私人世界。💬互动话题1、修手机店家索要锁屏密码，你会直接给吗？2、仅仅导出保存私密照片，还没有传播出去，是否应当治安处罚？3、怎么约束维修行业，防止客户隐私被偷窥？欢迎评论区聊聊你的看法。
2026年，陕西，一名已婚男子迷上了一位23岁的女大学生，想尽办法将女大学生约出
2026年，陕西，一名已婚男子迷上了一位23岁的女大学生，想尽办法将女大学生约出来开房。趁女生没有注意时，他偷偷打开对方手机下单购买了价值一万多元的物品。信源：小强热线受害女生小睿是地道的四川农村孩子，家境普通，父母靠着十几年颠勺炒菜的辛苦收入，咬牙供她读完大学。从小吃苦的她生活格外节俭，日常消费精打细算，连平价快餐都会反复斟酌，格外珍惜自己攒下的每一分钱。刚走出大学校园的她，心思单纯，没接触过社会复杂人心，对真挚的感情充满期待，也正因如此，轻易掉进了别人精心布下的陷阱。今年三月，小睿在社交交友平台认识了李某。李某主动搭建完美人设，谎称自己是短剧行业编导，收入稳定可观，名下有房有车，生活条件十分优越。为了增加可信度，他特意用修图软件伪造银行卡余额截图，刻意打造事业有成、单身优质的精英形象。这套包装话术精准拿捏了涉世未深的年轻人，短短半个月的线上闲聊，就让小睿彻底放下戒备，认定自己遇到了真心待她的良人，满心期待线下奔现。就在小睿收拾好行李，准备奔赴渭南见面时，李某立刻切换套路，开启花式骗钱模式。他突然编造公司突发变故、银行卡被冻结的谎言，假装自己身无分文，连基本生活都难以维持，以此博取小睿的同情，开口索要应急资金，还郑重承诺事后十倍返还。心软的小睿毫无防备，直接将自己省吃俭用攒了四五年的全部积蓄转给了对方。抵达渭南奔现后，骗局进一步升级。两人相处期间，所有餐饮、住宿的日常开销，全都由小睿独自承担。李某全程画大饼安抚，反复告知小睿留存消费凭证，后续可以走公司报销流程，承诺次月一次性结清所有费用。除此之外，李某还趁着小睿洗澡、无暇看手机的空档，私自操作她的手机。偷偷开通网络信贷渠道，疯狂下单购买多款高端电子产品，悄无声息透支了小睿的网贷额度。在长达三个月的相处时间里，小睿始终真心相待，一次次相信对方的承诺，可说好的报销款项、还款资金始终遥遥无期。不仅如此，李某的态度也悄然发生转变，开始频繁找借口推脱、回避见面，各种理由搪塞拖延。消息回复越来越慢，还时常无故失联，彻底暴露敷衍冷漠的真面目。心生疑虑的小睿，为了弄清真相、给这段感情一个结果，独自购票前往渭南，打算当面沟通。抵达住处后，李某谎称异地出差、短期无法返回，刻意躲避见面。小睿没有选择离开，上门求证后，当场发现屋内另有陌生女性。双方对峙之下，所有谎言彻底拆穿，小睿才彻底认清现实，自己从头到尾都只是对方诈骗牟利的工具。得知被骗后，小睿当场讨要欠款，李某在压力之下写下欠条，承诺分期偿还所有钱款。可这只是他的缓兵之计，欠条到手后，他立刻彻底失联，消失得无影无踪。此时的小睿陷入绝境，身上仅剩少量现金，无力承担返程车票，名下还背负着高额网贷，每天被催收电话轮番轰炸，身心俱疲、走投无路。万般无奈之下，她选择求助媒体、报警立案，目前警方已经正式介入调查此案。从法律层面来看，李某的所作所为绝非简单的情侣经济纠纷，已经涉嫌多项违法犯罪。从一开始虚构职业、收入、资产人设，伪造余额截图骗取信任，全程都是带着非法占有他人财产的主观目的，完全符合诈骗罪的构成条件。而他私自操作他人手机、盗用网络信贷额度消费的行为，已经构成盗窃。即便事后补写欠条，也无法抵消此前已经既遂的违法事实，不能作为免除罪责的理由。这件事曝光后，在网上引发广泛热议。不少网友感慨，当下很多网恋骗局都是同款套路，骗子零成本包装完美人设，专门拿捏年轻人缺爱、单纯、渴望美好感情的心理。用廉价的甜言蜜语画大饼，一步步诱导对方掏钱、借贷，最终榨干受害者的所有积蓄。现实中真正条件优越、事业稳定的优质人群，根本不需要在网络平台跨城寻找恋爱对象，更不会刚相识就频繁开口借钱。在我看来，这场骗局既是人性贪婪与虚伪的体现，也给所有年轻人敲响了警钟。网络交友本就隔着屏幕、真假难辨，越是过于完美、毫无瑕疵的恋人设定，越暗藏陷阱。真正的爱意从不会一味索取、让人负债累累，凡是网恋初期就以各种理由索要钱财、诱导借贷的，百分百都是骗局。守住钱财底线、保持理性判断，才是抵御网恋诈骗最好的方式。
昨晚，和一个国外的朋友聊中国科技，他透露了三个消息，让我感到很震撼！ 准确来
昨晚，和一个国外的朋友聊中国科技，他透露了三个消息，让我感到很震撼！准确来说，他讲的并不是什么内部消息，而是近期已经公开的科技进展。让我意外的是，很多国内网友还在争论中国科技到底强不强，海外科技行业关注的重点，却已经变成了中国这些技术什么时候大规模进入市场。他说的第一个消息，是中国人工智能的发展速度，已经不能只看聊天软件回答得聪不聪明了。2026年上半年，我国规模以上高技术制造业增加值增长13.3%，数字产品制造业增加值增长12.3%。国内人工智能模型的日均词元调用量，已经达到数百万亿级别。这个数据是什么意思？一个模型发布时回答几道题，只能说明它具备一定能力。每天出现如此庞大的调用量，则说明人工智能正在被企业、工厂、学校、医院和软件公司持续使用。调用量越大，对服务器、存储设备、网络和芯片的需求也越高。今年上半年，我国规模以上工业企业生产集成电路2798亿块，同比增长23.1%，平均每天超过15亿块。计算机整机制造行业利润增长689.3%，计算机外围设备制造行业利润增长305.8%。我认为，这才是中国人工智能真正值得关注的地方。它不只是推出几个模型参加排名，而是在带动芯片制造、服务器生产、数据中心和工业软件一起增长。当然，这不代表中国已经解决了所有问题。高端算力芯片、先进制造设备、基础软件和高质量数据，仍然需要继续投入。但从调用量和产业数据看，中国人工智能已经进入实际应用快速扩大的阶段，这一点不能再用几年前的眼光判断。第二个消息，是中国机器人产业正在从研发样机转向批量生产。2025年，我国人形机器人产量大约为2万台。2026年上半年，产量已经超过4万台，全年预计超过10万台。短短一年，产量可能增长到原来的5倍左右。今年1月至5月，我国机器人规模以上企业营业收入突破900亿元，同比增长26.9%。中国已经连续13年成为全球最大的工业机器人市场，自主品牌工业机器人在国内市场的占有率也突破了50%。国外朋友说，海外企业现在关注中国机器人，不只是因为某一台机器人会走路、跳舞或者完成几个动作，而是因为中国具备电机、减速器、传感器、电池、控制系统和整机制造等较完整的产业配套。我觉得，这个判断很现实。机器人真正进入工厂，企业考虑的不是表演效果，而是采购价格、故障率、工作时长、维修成本和交付能力。中国制造业规模大，应用场景多，零部件供应集中，这些条件有利于机器人持续测试和降低成本。不过，人形机器人距离全面替代人工还有很长距离。在复杂环境下的稳定性、连续工作能力、安全标准和实际收益，都需要长期验证。现在最值得重视的，不是机器人马上进入每个家庭，而是它们已经开始在汽车制造、仓储搬运、设备巡检和危险作业中扩大试用。第三个消息，则是中国商业航天开始同时推进火箭重复使用和太空计算。7月10日，长征十号乙运载火箭完成首次发射，并成功实施一子级可控回收。这也是我国首次成功实施运载火箭一子级可控回收，同时完成了海上网系捕获。这枚火箭起飞推力约890吨，起飞重量约760吨，在重复使用状态下，近地轨道运载能力达到16吨。按照后续安排，研制团队还计划继续验证火箭一级再次飞行。火箭重复使用的意义很直接，就是降低发射成本、缩短发射准备周期，提高卫星组网效率。低轨通信、遥感观测和太空数据服务需要大量卫星，火箭只能使用一次，长期成本就很难下降。7月24日，“辰光一号”技术试验卫星又被送入距离地面700多千米的轨道，开始验证太空数据中心相关技术。简单来说，就是尝试让一部分数据直接在轨处理，不必把所有原始数据全部传回地面后再计算。我认为，把这两件事放在一起看，意义更加清楚。火箭重复使用解决的是更低成本进入太空的问题，卫星计算解决的是数据怎样在太空处理的问题。两项技术继续成熟后，会直接影响卫星互联网、灾害监测、气象服务、海洋观测和全球通信。这三个消息让我震撼的地方，不是中国突然多了几项世界第一，而是中国科技的发展方式正在发生变化。人工智能开始形成大规模调用，机器人开始增加批量交付，商业航天开始验证重复使用和太空计算。这说明中国科技正在从单项成果展示，转向生产能力、应用规模和产业配套的综合发展。在我看来，我们既没有必要因为几个数据就认为所有技术都已经领先，也没有必要继续用“只能依靠低成本制造”来评价中国。真正的科技竞争，不只看实验室能不能做出来，还要看企业能不能生产、市场能不能使用、成本能不能下降、技术能不能持续升级。中国目前最明显的优势，就是拥有庞大的制造体系、工程技术人员和实际应用市场。只要这些优势继续与基础研究结合，中国科技未来带给外界的变化，恐怕不会只有这三个。
黄仁勋曾将算力削减80%的H20芯片出售给中国，没承想中国工程师随后完成技术破解
黄仁勋曾将算力削减80%的H20芯片出售给中国，没承想中国工程师随后完成技术破解，并发现芯片内部疑似藏有“定位追踪”和“远程关停”功能！麻烦看官老爷们右上角点击一下“关注”，既方便您进行讨论和分享，又能给您带来更多优质的内容，感谢您的支持！H20原本就是美国限制先进人工智能芯片出口后，英伟达专门面向中国市场设计的产品，它并非把H100换个名字继续销售，而是在计算能力和互联规格受到出口规则约束的情况下，为保住中国市场推出的合规版本。2025年4月，美国突然要求英伟达出口H20必须申请许可证，导致英伟达计提45亿美元相关损失，7月14日英伟达又宣布美国政府保证会批准申请，希望尽快恢复供货，正式许可则从8月才开始发放。就在市场以为H20可以重新大规模进入中国时，国家网信办于2025年7月31日约谈英伟达，要求其就H20可能存在的漏洞、后门、追踪定位和远程关闭风险作出说明，并提交能够经受检验的证明材料。我认为这次约谈完全不是小题大做，因为人工智能芯片早已不是普通电子元件，它连接着数据中心、科研机构、互联网平台和工业系统，一旦底层硬件存在不受用户控制的功能，风险绝不是一台服务器死机那么简单。这场争议也不是凭空出现，2025年5月，美国部分国会议员推动所谓《芯片安全法》，要求先进人工智能芯片具备位置验证能力，并在设备被异常转移时向美国政府报告，这种提议本身就足以引发进口国警惕。必须把事实讲清楚，美国议员提出给出口芯片增加追踪能力，不等于H20已经安装了后门，国家网信办要求说明安全风险，也不等于监管部门已经宣布芯片有问题，目前没有公开证据证明中国工程师确认H20内置远程关闭装置。英伟达随后公开回应，强调自己的芯片不存在后门、终止开关和间谍软件，还认为把关闭功能直接写入硬件会制造单点漏洞，甚至给黑客和恶意攻击者留下可乘之机，这是一份明确的企业立场。但在我看来，企业声明只能作为审查材料的一部分，不能自动代替技术验证，任何厂商都会强调产品安全可靠，监管部门真正需要确认的，是这种安全能不能通过芯片分析、固件检查、网络测试和供应链审计得到证明。很多人一说芯片后门，就只盯着硅片内部有没有隐藏电路，其实现代计算系统的风险可能存在于多个层面，包括固件升级机制、驱动程序、管理软件、服务器基板控制器、远程运维接口以及外部通信链路。芯片本身没有恶意功能，并不代表整套服务器绝对安全，服务器当前没有异常通信，也不代表未来的软件更新不会引入新风险，所以安全审查不能只拆开一块芯片看结构，而要覆盖产品交付、部署、更新和运行的整个生命周期。我认为最可靠的验证方式不是要求企业反复口头保证，而是让关键设备在可控环境中运行，检查它会连接哪些服务器、上传哪些信息、由谁签发更新程序、断网后能否正常工作，以及用户有没有拒绝升级和关闭遥测的权利。对于承担大模型训练、政务数据处理和重要工业任务的算力中心，还应建立软硬件清单、升级审批、异常流量监测和供应链追溯机制，即使没有发现后门，也要预防普通漏洞、配置错误和第三方组件带来的安全问题。这件事更深层的提醒，是中国的核心算力不能长期建立在别国是否批准出口的基础上，4月要求许可证、7月表示准备放行、8月再批准部分客户，这种反复已经说明，商业合同在政治限制面前可能随时失去稳定性。在我看来，算力自主并不等于关起门来拒绝所有外国芯片，而是关键任务必须拥有替代方案，外国设备可以参与市场竞争，但不能控制整个技术路线，更不能让一个外部许可决定国内企业的大模型能不能继续训练。真正的国产替代也不能只看单卡跑分，因为人工智能系统还包括高速互联、服务器、存储、集群调度、算子库、开发框架和模型适配，芯片性能再高，如果软件难用、集群不稳、应用迁移困难，同样无法形成可靠生产力。工信部发布的《算力互联互通行动计划》已经提出建设跨主体、跨架构和跨地域的算力调度体系，并推动异构万卡、十万卡智算集群混合训练，这说明中国补的不是某一块芯片，而是一整套算力生态。截至2025年6月底，我国在用算力中心达到1085万标准机架，智能算力规模达到788EFLOPS，相关规划还提出继续攻关人工智能芯片、高速互联、服务器和基础软件，国产算力已经进入从单点突破走向系统协同的阶段。我认为H20当然仍有市场价值，国内企业也可以根据成本、性能和安全评估决定是否使用，但任何进口芯片只要进入关键算力设施，就必须接受与其重要程度相匹配的审查，这不是排斥竞争，而是最基本的安全责任。对于这件事你怎么看？欢迎在评论区留言讨论，说出您的想法！
好家伙软件这么多涨停的
好家伙软件这么多涨停的
中国AI新独角兽诞生！Psibot押注“世界模型”冲击14.8亿美元估值🌪️
中国AI新独角兽诞生！Psibot押注“世界模型”冲击14.8亿美元估值🌪️【中国AI公司Psibot估值达14.8亿美元，押注"世界模型"】中国AI领域再添一员独角兽！Psibot以14.8亿美元估值惊艳登场，背后押注的“世界模型”技术成为焦点。这家成立不到两年的公司，凭什么在硬科技赛道杀出重围？简单来说，他们要让AI像人类一样理解物理世界，从清扫房间到工厂操作，目标是让机器人“看懂”真实环境并自主行动！✨技术核心：打破AI“认知壁垒”🔍所谓“世界模型”，就是训练AI构建对现实世界的“心智地图”。比如，当机器人看到一杯水，不仅要识别物体，还要理解水的流动性、杯子的材质，甚至预测“打翻”后的后果。Psibot的突破在于：用AI模拟物理规律，让机器从“执行指令”进化为“自主思考”。这被视为具身智能的关键，也是机器人从实验室走向生活、工厂的核心技术。资本押注：产业巨头站台，融资超3亿美元💰本轮融资由奇瑞领投，蓝思科技参投，背后逻辑清晰：奇瑞看中了AI与自动驾驶、智能制造的结合，蓝思科技则押注AI硬件落地。自成立以来，Psibot已累计融资近3亿美元，投资方包括高瓴、国开金融等国家队资本。产业资本入局，意味着技术离商业化更近一步——比如与长飞集团合作的智能产线已落地，机器人能自主完成光模块质检。我的判断：技术突破+产业需求=爆发前夜🚀为什么是现在？1.政策风口：具身智能被写入政府工作报告，成为国家未来产业重点。2.赛道卡位：中美AI独角兽分野明显——美国侧重企业科技，中国主攻硬科技。Psibot抢占的具身智能，正是“新质生产力”的核心载体。3.团队实力：创始团队兼具产业经验（如云迹科技、京东）与学术背景（北大、帝国理工），且从Day1就聚焦人类数据路线，避开传统遥操作的高成本陷阱。我认为：AI的下半场，是“软件定义硬件”的时代。当模型能力突破临界点，具身智能将重塑制造业、服务业甚至家庭生活。Psibot的崛起，不仅是资本胜利，更是中国AI从“追赶”到“定义赛道”的信号灯。🏅信息来源：彭博社/机器之心（2026.7.24）中国独角兽具身智能世界模型AI落地新质生产力
仙女反问：“难道我没有学过编程，就不配开发软件了吗？”现在有些人底气是真足。
仙女反问：“难道我没有学过编程，就不配开发软件了吗？”现在有些人底气是真足。不懂编程，照样大言不惭宣讲thefutureofcodingishere.VibeCoding和「会编程+AI辅助开发」常年吵成二元对立，支持者恒支持，反对者恒存疑。最好的验证方式就是对照组试验。纯靠VibeCoding很难支撑持续迭代优化。等到需要更新逻辑、调整性能，该把新增逻辑嵌入哪个循环模块？不懂代码的人，连对应的代码位置都找不到。所以回到最初的灵魂拷问：没有学过编程，就不配开发软件吗？那不然咧！Source:X
整理一份算力、算力租赁产业链个股，从硬件、IDC机房、算力租赁，再到网络安全、大
整理一份算力、算力租赁产业链个股，从硬件、IDC机房、算力租赁，再到网络安全、大模型应用整条链路都囊括在内。浪潮、曙光、紫光这类属于上游硬件；润泽科技、光环新网主打IDC机房；鸿博、利通电子核心逻辑是算力出租；后面延伸到网络服务商以及昆仑万维等模型端企业。今天盘面能明显看到，算力方向热度虽高，但不少标的主力资金大幅流出，板块进入分歧阶段。人气标的波动会加大，不要盲目追高，耐心观察什么时候企稳。仅作为赛道资料参考，不构成操作建议。
我觉得小米应该进一步提升“小爱同学”的地位，打造品牌IP，所有软件智能化都以“小
我觉得小米应该进一步提升“小爱同学”的地位，打造品牌IP，所有软件智能化都以“小爱同学”为核心，比如手机、车机、家电、智能硬件的系统统一命名为“XIAOAIOS”。
别再给AI乱传文件了有道理，但不多真要是按这个逻辑，那其他线上软件也不能传，只要
别再给AI乱传文件了有道理，但不多真要是按这个逻辑，那其他线上软件也不能传，只要上传就存在信息泄露的可能，说白了，互联网环境下没有绝对隐私。所以在我看来，只要不上传个人信息、公司机密、商业合同这类敏感资料就行；单纯文案撰写、文档整理、普通文本翻译，没有敏感信息，该用就用，完全没必要焦虑。
·大众汽车集团（中国）正通过旗下智能驾驶能力中心酷睿程（CARIZON），深化与
·大众汽车集团（中国）正通过旗下智能驾驶能力中心酷睿程（CARIZON），深化与地平线的战略合作，加速L3与L4级自动驾驶技术的自主研发进程。·酷睿程将通过白盒授权模式，依托地平线先进的AI基座大模型能力，加速自研并构建大众汽车集团（中国）的统一AI驾驶解决方案。基于这一开发安全先进自动驾驶方案的关键技术，集团首个L3级自动驾驶方案最快将于2027年下半年开启交付。·同时，酷睿程自研的全场景高级驾驶辅助方案已进入量产阶段，并将按计划于今年第三季度交付上路，陆续搭载于大众汽车集团（中国）三家合资企业的七款全新电动化车型，明年起将逐步拓展至更广泛的CEA序列产品*矩阵。·大众汽车集团管理董事会主席奥博穆表示：“中国已成为集团在全球重要的创新引擎之一，尤其是在软件、人工智能和自动驾驶领域。此次深化合作，将使我们进一步强化研发和规模化应用AI自动驾驶解决方案的能力。通过将世界级的AI能力与集团深厚的工程专业实力相结合，我们将能更好地服务中国客户，未来也将支持集团在部分国际市场的业务发展。”·大众汽车集团负责中国区业务的管理董事、大众汽车集团（中国）董事长兼首席执行官贝瑞德强调：“全场景高级驾驶辅助方案的如期量产，充分证明了我们的技术交付实力和自主研发实力。在此基础上，我们致力于为中国客户研发未来市场上最先进的自动驾驶系统之一，在安全性与拟人化驾驶体验上成为行业标杆。依托目前业内领先的自动驾驶AI基座大模型，集团将进一步增强自身的技术优势，确保自研的L3与L4级自动驾驶解决方案得以更快速、安全、规模化地开发与应用。”新闻里还有几个比较值得关注的点：1、全新的AI基座大模型将与酷睿程在研的系统级芯片C7H、以及GAIA世界模型数据平台紧密协同，构成大众汽车集团的自研智能驾驶技术研发体系。2、酷睿程全场景高级驾驶辅助方案业已进入量产阶段，进一步支持城区领航辅助驾驶能力，于今年第三季度起陆续搭载于集团在华三家合资企业的七款全新电动化车型，并将自明年起逐步拓展至更广泛的CEA序列产品矩阵。3、按照规划，集团L3级自动驾驶能力最快将于2027年下半年启动交付。这一举措将助力集团未来将相关技术应用拓展至客户需求和技术要求相近的其他国际市场。
你到底帮谁解决了一个多值钱的问题?这才是创业者需要回答的首要核心问题，而不是
你到底帮谁解决了一个多值钱的问题?这才是创业者需要回答的首要核心问题，而不是先讲“我有什么技术"技术，在AI日新月异的时代，它很难再成为一项真正的壁垒。不是什么问题都值得你去Allin的，如果你解决的问题不痛不痒，就像医生开感冒药让你多喝水道理一样，那很难有真正的机会。这是一个基础逻辑，全世界每天每时每刻有无数人在感冒，你治得了感冒一点不稀奇，但如果你能治癌症就厉害了。现场工作软件存在的意义，也在这里。要做到这点谈何容易，解决方案需要创新，真正的创新是明确了你真正的敌人后，做出本质差异化!本质差异化从何而来?做出同类中的另类，抓住跨界中的本质需求。事实上抓住跨界整合中的本质需求，目标人群日用常行的使用场景在哪里，藏着你真正的敌人，而真正的敌人都不是你的竞品同类。就像现场工作软件跑业务时一个记录，就可以形成一项任务，而且需要时候可以接上去这很实用！这点与微信也形成了显著差异化——微信无法形成任务化、任务链。日用常行的微小动作与组合，藏着改变的力量！记录/反馈重复=时间复利(改变)，软件的威力都在使用中得以彰显。
哪个App偷听最严重不要随意授予App麦克风权限！购物、短视频、外卖软件，若无语
哪个App偷听最严重不要随意授予App麦克风权限！购物、短视频、外卖软件，若无语音需求直接禁用；通讯软件选择仅使用期间允许，关闭个性化广告，减少信息收集！防不胜防但也聊胜于无！
下一个风口要来了！工信部直接定调，新质生产力之一，那就是智能化软件，软件业战略地
下一个风口要来了！工信部直接定调，新质生产力之一，那就是智能化软件，软件业战略地位直线拔高，首次明确指出软件是新一代信息技术的灵魂，软件产业可能会得到国家层面的扶持和资源倾斜了，未来在AI大模型的加持下，智能软件将开始加速向各行各业渗透，前景广阔，这对于智能编程与AI开发工具以及基础软件与工业软件等板块而言将迎来产业利好催化
AI眼镜2025年累计出货超700万台，2026年产能达2000万台。Meta
AI眼镜2025年累计出货超700万台，2026年产能达2000万台。Meta等核心厂商的AI眼镜迎来商业化拐点，正从数据采集器向主动式AIAgent入口演进。据产业链数据，核心厂商AI眼镜2025年累计出货量已超700万台，核心代工厂将2026年产能大幅翻倍至2000万台，终端日活用户实现同比两倍增长。若对标智能手表渗透率，按400美元均价测算，将直接释放140亿-180亿美元的硬件增量收入。在硬件端，光波导技术加速普及，整机重量已降至40克至45克，推动产品向大众消费品转化。在软件端，依托约10亿的AI月活用户基数，AI眼镜通过多模态数据实时采集捕捉用户意图，直接缩短交易链路。这一转变确立了千万级产能的硬件放量拐点，将从单纯硬件销售跃迁至高价值AI订阅，彻底重塑穿戴生态的商业变现模式。关注：Meta/科大讯飞（AI眼镜终端，受益于产品轻量化及产能放量），全志科技（核心硬件厂商，受益于光波导量产及降本红利），MiniMax（多模态大模型，受益于终端集成与服务链路重构）
AI硬件所有反弹都是离场窗口，历史规律证明，下一轮主线锁定应用端当前盘面已
AI硬件所有反弹都是离场窗口，历史规律证明，下一轮主线锁定应用端当前盘面已经给出清晰信号，算力芯片、服务器等AI硬件板块每一轮技术性反弹，都是持仓投资者分批减仓的窗口期，赛道上行空间基本宣告结束。对照2000年互联网泡沫历史就能看懂完整周期，当年光纤、服务器硬件泡沫彻底破裂，大量上游设备企业股价长期承压，却没有阻碍美国诞生谷歌、亚马逊七大互联网巨头。AI产业会复刻这套发展节奏，产业发展顺序固定为先硬件基建，后软件落地。硬件属于行业里卖铲子的角色，行业爆发初期最先兑现业绩，短期资金集中炒作催生估值泡沫。泡沫膨胀到临界点必然破裂，这是市场运行的客观规律。硬件板块泡沫出清不会摧毁AI底层基础设施，反而会加速全行业商业化落地。硬件产能过剩会持续压低算力采购价格，Token调用成本不断下探，各行各业落地AI工具的门槛大幅降低，下游应用市场会迎来井喷式增长。当年带宽成本暴跌催生海量互联网平台，如今算力降价，同样会孵化大批垂直AI应用企业。不少散户还在硬扛高位硬件标的，期待行情二次拉升，忽略板块堆积的巨额获利盘。机构资金持续高低切换，从高估硬件撤离，布局低位软件、行业智能体赛道，资金流向不会短期逆转。不用过度担忧硬件调整带来的市场波动，大浪淘沙之后，AI应用赛道会复刻互联网时代，诞生一批全新科技巨头。硬件只是产业基础，真正能够持续创造现金流、长期稳定盈利的，是贴近实体经济的软件应用。工业智能工具、办公大模型、行业数字化智能体，拥有持续订阅式收入，盈利稳定性远高于一次性销售设备的硬件厂商。政策层面近期持续加码软件产业，多重利好叠加，应用端成长天花板彻底打开。给普通投资者明确操作思路，反弹阶段逐步降低硬件持仓比例，不要抱有长期格局的幻想。本轮科技行情下半场，核心机会集中在应用端，顺应产业周期切换持仓，才能避开高位赛道持续回调带来的亏损。
鸿蒙操作系统一年前包括现在还有，就是各种说套壳，但凡不符合他们洋爸爸利益的一切都
鸿蒙操作系统一年前包括现在还有，就是各种说套壳，但凡不符合他们洋爸爸利益的一切都不好！现在定调了！华为手机中国开辟AI发展新路径
利好！利好消息！软件行业迎来重大利好消息！工信部：将加快出台人工智能＋软件行动
利好！利好消息！软件行业迎来重大利好消息！工信部：将加快出台人工智能＋软件行动方案，相关产业链能迎来一轮反弹吗？国新办产业发布会释放重磅政策信号，工信部明确将快速出台人工智能+软件专项行动方案，把软件产业定位为数字经济核心根基，围绕智能开发、产品迭代、开源生态三大方向构建完整扶持体系，补齐国内软件行业智能化转型短板。此次政策布局跳出单一工具软件扶持思路，形成三层发展路径。其一推动传统软件开发流程智能化，依托大模型降低代码编写、程序测试门槛；其二赋能现有办公、工业、操作系统类软件完成AI功能升级；其三重点培育智能体软件全新赛道，挖掘人形智能、数字分身等新兴商业化场景。同时政策将加码开源基础设施建设，从供应链安全、项目孵化、出海落地多维度扶持国家级开源社区，打造本土技术创新阵地。这套顶层规划将深刻改变软件行业发展格局。短期之内，工业软件、国产操作系统、代码开发工具厂商直接迎来政策红利，行业采购、项目扶持资源持续倾斜，相关企业订单与营收预期同步改善。此前行业普遍存在的底层工具依赖海外、开源社区分散弱小等痛点，将迎来系统性解决方案。长期维度看，AI与软件融合会催生全新产业增量。传统软件企业不再单纯售卖授权，可依托大模型迭代订阅式智能服务，打开长期盈利空间；本土开源社区壮大能够减少海外开源技术约束，筑牢产业链安全屏障。资本市场资金也会向国产软件、AI开发工具、开源服务细分赛道集中，软件行业告别单一题材炒作，迈入政策持续护航、技术自主可控、新业态持续涌现的长期上行周期。
第一，独有的资金模式，不靠风投输血。绝大多数大模型创业公司，从第一天就要不断融
第一，独有的资金模式，不靠风投输血。绝大多数大模型创业公司，从第一天就要不断融资，被迫迎合资本追求短期营收。梁文锋走出一条特殊路径：先用幻方量化在资本市场赚到稳定现金流，自掏资金投入AI研发，整整三年坚持零外部融资。直到算力投入进入重资产阶段才开放融资，并且通过特殊股权架构，牢牢守住公司绝对控制权，外部资本只有资金收益，不干涉技术路线，避免资本短期诉求打乱长期研发节奏。第二，技术路线：优先推理与数学能力，坚持开源破圈。没有一味疯狂堆参数内卷跑分，重点强化数学推理、代码能力。大规模开源基础模型，用极低的API定价，吸引全球开发者使用。不靠广告营销，依靠开发者口碑扩张生态，快速抢占海内外开发者市场，用生态扩大技术迭代优势。一边做通用大模型，一边反向赋能量化交易，形成金融与AI双向技术闭环。第三，向上延伸产业链，布局算力自主，打通底层壁垒。早期只是租用算力训练模型，现在战略全面向上延伸。布局自建大型智算中心，推进自研推理芯片，大规模适配国产算力硬件。不再单纯做一家模型软件公司，而是朝着算力‑算法‑模型‑应用全栈布局，降低外部供应链限制，解决AI最大的卡脖子难题。第四，商业化克制，不急着疯狂变现。他并没有急于打造爆款C端应用快速收割流量。业务以API调用、企业私有化部署为主，稳扎稳打，把资金优先投入算力基建与基础模型迭代。短期牺牲营收速度，换取长期技术上限，目标不是做一款赚钱的AI工具，而是冲刺更高阶的通用人工智能。布局背后，同样暗藏不可忽视的风险其一，重资产投入烧钱速度极快，一旦融资节奏放缓，巨大算力建设会带来沉重资金压力；其二，低价开源模式，盈利空间被压缩，商业化变现难度更大；其三，从模型研发，跨界进军算力、芯片基建，跨领域管理难度极高，挑战巨大；其四，量化收益本身存在周期波动，依靠金融业务持续输血并非永远稳定。一句话总结梁文锋这套布局，不走“融资‑变现‑上市”的常规创业套路，以资本换时间，以全栈布局筑壁垒，试图打造一套完全自主可控的AI体系。这条路容错率很低，一旦走通，将会彻底改写国内AI行业的竞争格局。
美国人确实不用因中国AI恐慌了？有人指出，毕竟已经越来越明显，在AI这个领域，中
美国人确实不用因中国AI恐慌了？有人指出，毕竟已经越来越明显，在AI这个领域，中美各自选定了自己的赛道。有竞争，但明显不是针锋相对，各玩儿各的，甚至还有很多互补性。美国人现在拼命争的东西，Anthropic，OpenAI，Grok，META，Gemini五强争霸。美国人工智能企业最近在忙什么？答案已经不再是单纯训练一个更会聊天的模型，而是争夺电脑屏幕背后的控制权。谁能替用户查资料、写程序、整理文件、操作软件，谁就可能成为下一代办公平台。这才是2026年美国头部企业竞争最激烈的地方。7月9日，OpenAI正式推出GPT-5.6系列，继续强化编程、科研和多智能体协作。7月8日，xAI发布Grok4.5，把重点放在代码、知识工作和自主执行任务上。Anthropic则在6月30日推出ClaudeSonnet5，让模型能够制定计划、调用浏览器和终端，并连续完成较长的工作流程。谷歌走得更宽。5月19日公布的Gemini3.5和GeminiOmni，不只服务聊天，也开始进入搜索、视频生成、购物和手机系统。Meta在4月推出MuseSpark，7月7日又发布MuseImage，并把模型塞进社交软件和智能眼镜。OpenAI和Anthropic更看重企业工作流，Grok依托实时信息和开发工具，谷歌拥有搜索与安卓生态，Meta手中则握着社交平台和可穿戴设备。方向不同，但都想让用户长期留在自己的系统里。美国也不是只会“纸上谈兵”，OpenAI已经把智能体推入企业协作，Anthropic在7月9日公布与工程服务公司UST的合作，把Claude用于芯片、汽车和智能设备的研发环境。美国国家标准与技术研究院早在2月17日就启动智能体标准计划，研究身份认证、安全和不同系统之间的连接。不过，中国人工智能的产业气质确实不太一样。中国市场很少满足于“模型回答得更像人”，企业更关心的是另一套问题：生产线能不能少停机，质检能不能更准确，仓库能不能少压货，农业机器人能不能真正下地干活。这并不意味着中国放弃了基础模型，4月24日，DeepSeek发布并开源V4预览版，提供长文本和不同成本档位的模型。7月更新的QwenCode则允许开发者切换多种模型供应商。中国模型竞争越来越强调开源、兼容和价格，让更多公司可以根据自身条件部署，而不是只能购买昂贵的封闭服务。产业落地也不再停留在口号上。2026年初出台的“人工智能+制造”专项行动提出，到2027年推动3至5个通用大模型深入制造业，建设100个工业高质量数据集，推广500个典型场景，并推出一批工业智能体。这套安排针对的是研发、排产、质检、设备维护和供应链，而不是再造一个聊天软件。田间地头同样在加速试验，农业农村部4月征集“人工智能+农业”典型应用，范围包括病虫害预测、精准养殖、农产品溯源和供应链调度。北京7月8日又启动农业机器人场景征集，涉及播种、除草、采摘、饲喂、消杀和分级包装。人工智能在这里不是虚拟助手，而是要面对泥水、天气、牲畜和不规则农作物。所以，中美之间不是一边研究模型、一边只做应用，而是产业重心有所区别。美国有强大的云平台、芯片企业和软件市场，更容易从数字办公向外扩张；中国制造业门类完整、工程人员多、应用场景密集，更适合利用现场需求反复修改模型。两条路线也存在交叉，DeepSeek接口兼容国际开发方式，美国模型正在进入汽车、芯片和工业研发，中国企业同样在追赶编程、推理和智能体。双方真正较量的仍包括先进芯片、算力成本、技术标准、开源生态和全球开发者。美国2026年仍在调整对华先进芯片许可政策，说明这场竞争远没有消失。在我看来，“美国不必恐慌”并不等于中国人工智能没有竞争力，也不能理解成双方从此互不干扰。更准确的说法是，人工智能已经大到无法用一张模型排行榜决定胜负。美国企业目前更擅长把模型包装成全球软件平台，中国企业则在成本控制、开源传播和产业现场中积累经验。前一种路线可能更快形成高利润产品，后一种路线有机会在长期使用中获得大量真实反馈。真正决定结果的，不是谁发布会声音更大，而是谁能让人工智能稳定运行、价格合理，并解决企业每天都会遇到的问题。
混合键合技术揭秘东方算芯芯片的诞生与技术突破！7月13日，AI独角兽东方算芯发
混合键合技术揭秘东方算芯芯片的诞生与技术突破！7月13日，AI独角兽东方算芯发布首颗大算力芯片DF1000，着实惊艳。这颗芯片最大亮点是“14≈4”，用14纳米工艺达到近似4纳米工艺芯片的性能，训练性能介于英伟达A系列和H系列之间。能有此突破，靠的是两大核心技术。一是以软件定义芯片，让软件来控制芯片功能，适应算法快速迭代。二是近存计算，受晶体管堆叠构想启发，通过3D混合键合技术把计算层与存储层垂直堆叠，互连间距压缩至亚微米级，提升互连与带宽密度。基于此技术的晶圆级堆叠，还提升了访存带宽，降低供应链依赖，真可谓技术创举！
外媒：欧洲希望在人工智能、芯片、数据安全、政府软件等关键领域拥有更多自主能力，以
外媒：欧洲希望在人工智能、芯片、数据安全、政府软件等关键领域拥有更多自主能力，以避免受到外部政治压力和技术封锁的影响。不过，欧洲目前很难完全摆脱美中科技体系。美国在云计算、AI模型和大型科技企业方面优势明显，中国在部分制造和数据领域也占据重要地位。因此，欧洲领导人开始调整目标：不是追求100%独立，而是在关键领域建立自主能力。法国计划推广本土视频会议和AI工具，德国投入数百亿欧元发展AI、生物科技等领域，并支持本土企业。欧洲的优势包括基础科研、工业制造和高端设备，但短板是缺少像硅谷一样的风险投资环境，很多优秀初创企业需要赴美融资发展。
