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国产AI在人工智能的拐点来了。重大利好。利好国产AI与国产芯片，美国禁止外国主体
国产AI在人工智能的拐点来了。重大利好。利好国产AI与国产芯片，美国禁止外国主体访问Fable5和Mythos5，Anthropic发长文驳斥，美国想在AI主导权上面占据主要有利位置！不允许别人有访问权！AI人工智能是下一个科技风口浪尖。那么，美国发布这样的出口管制，会加速推动中国实现科技自主，科技创新，推动人工智能持续发展以及国产芯片的替代！那么，下周必然会是科技AI，人工智能出现机会的时候！国产AI人工智能的发展正在快速推进，实现物理AI！
国产AI在人工智能的拐点来了。重大利好。利好国产AI与国产芯片，美国禁止外国主体
国产AI在人工智能的拐点来了。重大利好。利好国产AI与国产芯片，美国禁止外国主体访问Fable5和Mythos5，Anthropic发长文驳斥，美国想在AI主导权上面占据主要有利位置！不允许别人有访问权！AI人工智能是下一个科技风口浪尖。那么，美国发布这样的出口管制，会加速推动中国实现科技自主，科技创新，推动人工智能持续发展以及国产芯片的替代！那么，下周必然会是科技AI，人工智能出现机会的时候！国产AI人工智能的发展正在快速推进，实现物理AI！
一招就可以解决小孩子玩手机的问题，就看有关方做不做！开顺风车时，打开软件使用时
一招就可以解决小孩子玩手机的问题，就看有关方做不做！开顺风车时，打开软件使用时，需要人脸识别证明是本人，小孩子玩手机，玩游戏同样可以使用这个方法，这个问题不就解决了！
![哈哈哈哈，这也是一种方法[笑着哭]](http://image.uczzd.cn/6228101958920577586.jpg?id=0)
IT之家6月11日消息，LivisDay理想汽车软件与人工智能发布会
IT之家6月11日消息，LivisDay理想汽车软件与人工智能发布会将于6月15日16:30举行，探讨“具身智能到底是什么？理想在软件和人工智能领域会驶向哪里？”。对于理想汽车“不务正业”质疑，理想汽车CEO李想今日发文称：过去一段时间，只要我聊AI、聊具身智能相关话题，就有人说“车企不好好造车，不务正业”。我们一直思考的是，AI如何进入物理世界，又如何发挥价值？具身智能的定义是什么，好和坏的标准又是什么？每个企业，面对不同的需求，有不同的答案。我们认为，基于汽车形态的具身智能，可能是第一个进入物理世界的人工智能机器人。下周一16:30，LivisDay理想汽车软件与人工智能发布会，我们将首次揭晓很多还没讲过的事情，欢迎大家关注。我们眼中合格的具身智能有什么标准？有什么用户价值？多久可以体验到？针对大家关注的一系列问题，我们会分享全部思考。我相信大家看完发布会后，会认为我们“极务正业”。（IT之家）
科技核心细分领域全解析，投资参考必备！📈💡科技板块核心细分领域很多，投资
科技核心细分领域全解析，投资参考必备！📈💡科技板块核心细分领域很多，投资时可得好好研究。电子行业是基础，芯片设计制造、手机零部件都在其中。计算机行业里，软件服务、云计算等，日常办公软件和云存储都源于此。通信行业的5G、光纤通信等也很关键。A股科技板块中，AI算力硬件、半导体国产替代和人形机器人核心零部件值得关注。像AI算力基建，光模块中国厂商占据全球主导，中际旭创市占率第一。液冷散热需求大增，国内智算中心液冷渗透率提升。半导体国产替代加速，是科技自主的“主战场”。了解这些细分领域，投资时才能更有方向。
AI量化全链路闭环工作流拆解（VSCode+ClaudeCode+DeepSe
AI量化全链路闭环工作流拆解（VSCode+ClaudeCode+DeepSeekV4）整套链路形成需求→编码→回测→数据分析→迭代改策略全自动闭环，是当前AI驱动量化策略落地标准方案。一、全链路分步流程1.开发者输入指令自然语言提交需求、限定回测区间、指明优化目标，任务下发至VSCode本地项目。2.VSCode工程层（项目本体）存放策略源码、启动脚本、Skill配置、历史回测报告，完整留存全量项目上下文；由ClaudeCode插件读写、修改本地文件。3.ClaudeCode（本地IDE智能体）-读取全量代码+自定义Skills上下文-生成/修改量化策略代码、运行本地脚本-把回测结果、策略文件同步推送DeepSeekV4做深度归因分析-接收优化结论后自动迭代改写代码4.DeepSeekV4（量化数据分析大模型）接收回测原始数据，完成结构化解析：胜率、盈亏、开平仓诱因、参数缺陷、逻辑漏洞，输出可落地的参数&代码优化方案，反向给到Claude。5.量化软件（底层基础设施）负责行情下载、策略回测运算、实盘环境对接、券商接口挂载；执行代码生成回测指标数据（买卖记录、胜率、资金曲线、止损、分周期绩效），结果落盘后回传给VSCode与Claude。二、底层闭环六步迭代逻辑1.提出业务需求2.AI读取项目全量上下文3.量化框架运行回测产出数据4.DeepSeek做量化归因分析5.Claude依据结论修改策略源码6.新一轮回测验证优化效果，循环迭代三、分工优势-ClaudeCode：本地落地执行，贴近项目环境、改代码、跑脚本（对应现场迭代工作流）-DeepSeekV4：量化数据分析专家，专注业绩归因、策略逻辑诊断、优化思路输出-量化软件：算力&行情底座，负责真实历史数据演算，保证回测真实性四、落地价值告别手动写代码、手动统计回测报表，大幅缩短策略从想法到实盘的迭代周期，中小量化团队低成本完成多策略迭代试错。AI开发流程AI代码理解ai量化策略AI量化选股AI全栈开发AI源码解析AI设计工作流
选一个？
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舒服。Codex用起来雀石爽，小程序里的又加了个小工具。方便一键查询召回新车没
舒服。Codex用起来雀石爽，小程序里的又加了个小工具。方便一键查询召回新车没啥召回项，老车召回项目多点，5个有4个是软件ota找回。
雷军，还能再次创业吗？小米在大模型上的处境，用一个词概括就是“可惜”。它有全球少
雷军，还能再次创业吗？小米在大模型上的处境，用一个词概括就是“可惜”。它有全球少见的覆盖个人设备、出行设备、家庭设备的硬件生态，这是做物理AI非常理想的土壤。但外界看下来，总觉得雷声不大、雨点更小。究竟是小米不想做，还是做不了？小米手里的底牌，确实不错全球月活用户超过7亿，智能家居连接设备数突破10亿，汽车交付量进入新势力第一梯队。这个硬件网络，任何一个做AI的公司都会关注。但这些设备不只是硬件，它们背后是一个可以被AI调用的现实世界。开灯、调空调、设导航、让扫地机器人去扫某个房间，这些动作需要AI理解指令，然后调用具体的硬件设备去执行。这就是所谓的物理AI。小米的设备横跨手机、家居、汽车，天然就是一个物理AI的训练场和落地场景。据公开报道，小米总裁卢伟冰曾表示，全球很难找到第二家公司能同时在人、车、家多个空间落地物理AI，这是小米的独特机会。从硬件布局看，小米确实具备将大模型转化为实体控制中枢的有利条件。但有分析指出，小米在大模型领域早期投入相对谨慎，进入2025年后才开始加速布局。现在虽然增加投入、引进人才、建设算力集群，但整体节奏更像在追赶，而不是领跑。以下从资源、组织精力、技术路线三个层面分析。第一层约束：多条业务线之间的资源竞争大模型的研发投入巨大。据公开报道，OpenAI一年亏损约50亿美元，谷歌和Meta每年AI相关投入超过300亿美元。据小米2026年第一季度财报，营收991.4亿元，同比下跌10.9%，经调整净利润60.7亿元，同比减少43.1%。与此同时，小米宣布今年在AI领域至少投入160亿元，三年投入将超过600亿元，以加速推进“人车家全生态”AI闭环。第一个压力来自手机芯片采购成本上升。有分析指出，高通的旗舰芯片每一代价格都在上涨，而小米手机的平均售价约1310元，低端机型利润微薄，更多依赖互联网服务补贴。但手机是基本盘，必须维持份额。第二个压力来自汽车业务。财报显示，SU7系列一季度交付量为80856辆（累计已突破30万辆），但考虑到研发摊销、工厂折旧、销售网络建设等固定成本，智能电动汽车及AI等创新业务整体仍录得31亿元经营亏损。第三个压力来自芯片自研。据媒体报道，澎湃SoC的流片费用以亿元为单位，且存在较高的失败风险。小米不能停止自研，否则会被质疑缺乏核心技术，但每一次流片都是大额支出。这三条战线目前都没有暂停的条件。手机是收入支柱，汽车是战略重心，芯片是长期竞争力。AI的预算只能从其他业务中调整。不同业务线之间对资金和人才的竞争在加剧。更关键的是，大模型不是短期能见到回报的。据卢伟冰在财报电话会上的表态，小米在AI领域“不会急于追求商业化变现”。这意味着高投入短期内很难看到回报，这种长期投入与短期财务表现之间的矛盾，是所有硬件公司转型AI时都会遇到的难题。第二层约束：雷军的精力与决策模式很多人关心两个问题：雷军还能再次创业吗？他还有精力吗？先看“再次创业”。据公开报道，2021年3月30日，雷军在小米春季新品发布会上正式宣布进军智能电动汽车领域，称“这是我人生最后一次重大的创业项目，我愿意押上我人生积累的所有战绩和声誉，为小米汽车而战”。2026年3月30日造车五周年之际，雷军再次发文重申了这一说法。大模型对小米是重要战略方向，但这不是雷军的“下一次创业”，而是在已有业务上的一次战略延伸。他扮演的角色是方向制定者和资源分配者，而不是像当年做手机、做汽车那样亲自冲到一线。再看精力。雷军今年56岁，他亲自负责手机部、汽车部、生态链三项核心业务。从公开行程看，汽车占据了他相当大的一部分精力。SU7的每一次产品更新、交付仪式，他都亲自参与。而AI大模型相关的发布会，近一年来他并没有像早年发布小爱同学那样亲自主讲。这不等于不重视，但至少说明在优先级排序上，AI被放在了手机和汽车之后。一个人同时深度参与多条高难度战线，精力被分散是客观事实。精力分配带来的结构性问题是什么？追觅科技创始人俞浩近期在社交平台公开评论称，雷总亲自抓的业务就能做好，不亲自抓就不一定，“那这样雷总的精力就是小米的瓶颈”。大模型技术路线充满不确定性，需要创始人持续投入精力判断方向。如果雷军的精力已被汽车大量分散，决策的速度和质量难免受到影响。再看决策模式本身。大模型的技术路线存在较大不确定性。Transformer之后下一个主流架构是什么？混合专家模型是过渡还是终极方案？端侧模型和云端模型如何分工？这些问题目前没有标准答案。行业内普遍采取多路线并行的方式。谷歌内部有多个团队同时探索，Meta也是两条腿走路，字节跳动采用赛马机制。这些做法的共同点是，不把全部筹码押在单一方向或单一决策者身上。小米的决策路径相对集中。2025年，小米在财报中调整业务架构，将AI与智能电动汽车列为并重的创新业务。澎湃新闻分析指出，每次架构调整的背后，都是雷军对小米资源的一次再分配，AI被提至与汽车同等重要的战略高度。引进前DeepSeek研究员罗福莉，据多家媒体报道由雷军亲自面试，年薪达到千万级别。第三层约束：应用层AI与底层重构之间的差距用户能直观感受到的是，小爱同学的对话能力在提升，能连续操作更多设备；新的“龙虾”智能体可以在手机、平板、电脑上跨应用执行任务。这些AI功能确实在变好。但行业内对于“AI原生”有更高的标准。真正的AI原生操作系统，会将大模型做进系统底层，直接接管系统级的意图识别。行业理想形态是，用户无需频繁主动唤醒助手，系统就能根据使用习惯提供预判和协助。端侧模型支持本地运行，相册搜索、日程安排、隐私计算都在本地完成，不需要联网。这两种做法的本质区别是：AI不再是系统里的一个应用模块，而是操作系统的一部分。小米的HyperOS目前仍然是基于传统Linux内核与安卓框架的深度定制，AI能力以小爱、龙虾等独立模块的形式附加在系统之上。这种外挂式架构与底层原生架构相比，在上限上存在差距。为什么小米不采用这种底层融合的做法？工程难度和硬件自主权的限制。改写操作系统底层意味着重新定义权限管理、驱动模型、应用框架。据公开资料，有厂商耗时数年、投入上万名工程师才完成系统内核的重构。小米目前的AI团队大约2000人，操作系统团队不到1000人，短期内很难支撑这样的工程规模。更深层的制约来自芯片。小米使用高通的芯片，高通提供标准化的底层驱动和二进制接口，小米只能在其之上增加软件层面的功能，无法像自研芯片厂商那样从芯片指令集开始嵌入AI加速逻辑。因此，小米目前的设备联动方式，仍然是用户发出语音指令，云端模型处理后返回结果，再通过米家服务器下发给设备。这种模式存在时延较高、依赖网络、无法离线处理、隐私风险较大等问题。与真正的AI原生生态相比，还有一段距离。硬件公司的AI困境与小米的选择硬件业务的盈利模式很直接：卖一台赚一台，成本清楚，利润也清楚。AI大模型不是这样。用户不会因为手机里多了一个大模型就多付钱。这是全行业共同的难题。而小米面对的是双重考验。2026年Q1利润跌了43%，同期AI和汽车业务亏损31亿。盈利能力下降的时候，还要在最烧钱的赛道上逆向加注。与此同时，手机、汽车、芯片三条战线同时消耗资金和人才，AI的高额投入让各业务线之间的资源竞争更加激烈。再看雷军本人。他已明确表示造车是他人生最后一次创业。近半年公开露面中，与汽车相关的活动占了大半。AI对小米是重要战略方向，但在他的优先级里，更像是需要兼顾的多条战线之一。他还有精力再次创业吗？600亿砸下去，投入巨大，盈利模式模糊，创始人精力分散。这才是小米AI困局的核心。本文说明：本文引用信息均来自公开媒体报道和财报，数据来源主要包括：星岛头条网、凤凰网、新浪财经、腾讯新闻、36氪、东方财富网、证券之星、网易、搜狐等。文中行业分析为作者基于公开信息的个人判断，不构成对公司战略或决策的评价。财务及运营数据截至2026年第一季度，如有更新以小米官方披露为准。
160来了！荣耀Magic8系列终于更新了！盼星星盼月亮，160版本终于来了！
160来了！荣耀Magic8系列终于更新了！盼星星盼月亮，160版本终于来了！这次更新内容挺多的，我给大家挑了几个最重磅的：①AI防窥屏来了！防窥这事儿分两种：硬件防窥和软件防窥。Magic8系列的屏幕硬件本身不支持防窥，但荣耀愣是靠AI算法给整出来了！这波必须给耀子团队点个赞~冲这个功能，赶紧升级体验！②新增运动舒缓护眼模式眼睛敏感的朋友狂喜，这波福利接好了！③灵动胶囊优化效果更丝滑，支持的App也更多了。④影像继续打磨对焦、清晰度、色彩准确度都有提升。⑤续航+流畅度双双优化更新内容其实很多，但这5点应该是大家最关心的，我直接帮你们划重点了。点右上角"升级尝鲜"就能上车，没刷到的别慌，晚上会全部推送的。另外划重点！除了Magic8系列今天就能升级，Magic7系列、荣耀GTPro、MagicV6、MagicV5、500系列、WIN系列这些，本周内也会陆续推送。Magic6系列、Magic5系列、MagicV3/V2、MagicVFlip2/VFlip，还有荣耀400/300/200/100系列、荣耀GT、荣耀Power2/Power、荣耀X70这些机型，要等到下周。我要上精选-全民写作大赛科技荣耀Mgic8
用鸿蒙系统有一个好处，基本上小程序的广告都可以无视，直接免广告跳过。不知道还可以
用鸿蒙系统有一个好处，基本上小程序的广告都可以无视，直接免广告跳过。不知道还可以维持多久
AI时代的生意怎么做，阿里这回打出了样板蜜雪冰城、瑞幸、肯德基都要上千问了！
AI时代的生意怎么做，阿里这回打出了样板蜜雪冰城、瑞幸、肯德基都要上千问了！6月3日，千问宣布向第三方Agent、Skill全面开放，所有企业都能在千问上运营自己的品牌Agent。这事儿最容易理解的类比，其实就是AI时代的“微信小程序平台”。当年微信小程序为什么能火？说白了，就解决了两个问题：企业不用逼着用户下载APP，用户也不用为了一个低频服务专门装软件。点开即用，用完即走。现在千问Agent开放平台，逻辑有点像，但形态又往前走了一步。小程序时代，用户还得自己搜索、点击、进入页面、找功能；Agent时代，用户可能只需要说一句话。比如你想喝咖啡，不一定要打开瑞幸APP，也不一定要去翻小程序。你直接对千问说：“中午帮我看看哪家瑞幸排队少，顺便点一杯常喝的。”背后的瑞幸Agent就可以被调用。这和过去企业开发APP的逻辑完全不同。以前企业总想把用户拉进自己的APP里，做注册、做留存、做推送。但现实是，绝大多数用户手机里不会保留太多品牌APP。除了高频超级应用，很多APP下载一次后就吃灰了。所以小程序曾经解决了一轮“下载负担”。现在Agent可能会解决新一轮“操作负担”。企业不一定非要开发一个完整APP，而是开发一个能被AI调用的Agent。用户也不用记住入口，只要表达需求，Agent就出来办事。这就是千问Agent开放平台的想象空间。国内做这件事有天然优势。因为中国企业早就习惯了平台化经营，从淘宝店、公众号、小程序到直播间，大家都知道用户入口在哪，生意就跟到哪。现在AI入口起来了，品牌自然会去做自己的Agent。千问过去半年已经接入地图、打车、购物、闪购等数十个Agent，日均服务类对话上亿次。春节还有超1.3亿用户体验过Agent办事。所以这次开放，不只是多一个功能，而是可能形成一种新生态：过去企业开发小程序，未来企业开发Agent；过去用户点击进入，未来用户一句话调用。
其实这个android系统开发的程序猿最熟悉不过了，无非就是framework加
其实这个android系统开发的程序猿最熟悉不过了，无非就是framework加几个定制服务，上层再对应增加几个系统APP，kernel层基本原封不动……