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高志凯博士在中美高端论坛上说：“中美永远不可能成为夫妻关系，因为美国发展人工智能首选考虑用于军事，而我们发展人工智能重点用于民用经济，所以我们必须保证人工智能研发的领先地位，防止美国超越！当下全球AI格局迎来剧烈洗牌，美国一众科技巨头和军方深度绑定，最新曝光的项目数据显示，其超六成前沿AI研发资源，都倾斜向无人机作战、智能侦察、战场推演等军事领域。美方AI技术迭代的核心目标，始终围绕提升军事威慑、巩固全球霸权展开，技术武器化趋势愈发明显。国内AI发展逻辑则完全相反，所有核心研发迭代、技术落地，都优先扎根民生产业与实体经济。从智能制造、智慧医疗、智慧城市到普惠金融、现代农业，AI技术持续下沉各行各业，主打技术赋能民生、助力经济提质增效，坚守科技向善的发展底线，和美方的军事化研发路线形成鲜明反差。很多人只看到中美AI表层的技术竞速，却忽略了底层发展理念的巨大鸿沟，这也是我始终觉得这场博弈没有双赢选项的核心原因。技术本身没有对错，但研发目的直接决定了技术的走向，当一方用AI追求武力优势，另一方用AI守护民生发展，两条背道而驰的赛道，根本不存在兼容共生的可能，后续差距只会不断拉大。现在网络上争议声很大，不少网友觉得AI技术无国界，中美完全可以互通有无、合作共赢。但放在当下的地缘科技格局里，这种想法太过理想化。美方长期推行科技霸权，频繁出台芯片封锁、技术断供政策，还联合盟友构建AI技术壁垒，根本没有开放合作的诚意，所谓的技术互通，本质只是单方面的技术掠夺。还有部分观点认为，中国没必要过度纠结AI领先地位，稳步发展、量力而行就足够。这种认知其实忽视了科技博弈的残酷规则，高端科技领域从来都是优胜劣汰，没有居中妥协的空间。AI作为新一轮科技革命的核心赛道，早已成为大国博弈的核心筹码，一旦陷入技术落后，后续在产业、军事、民生等多个领域都会陷入被动。我们坚持深耕民用AI赛道，不代表要放弃技术话语权，反而更需要守住研发领先优势。如今国内AI民用落地速度全球领先，自动驾驶、工业AI、智慧养老等场景落地规模持续领跑全球，但在高端算力、核心算法等领域，依旧面临美方技术卡掣，这种短板随时可能成为被制衡的突破口。美方一边加速AI军事化布局，一边不断打压我国科技企业，试图通过技术封锁打断我们的研发节奏，本质就是想垄断高端AI技术，用科技优势掌控全球格局。他们很清楚，中国民用AI的规模化落地，最终会带动全产业链升级，形成远超军事AI的长效国力优势，这是其最忌惮的地方。行业里不少从业者能明显感受到，近两年国内AI研发节奏持续提速，从核心技术攻坚到场景落地优化，都在全力突破外部技术壁垒。这种发力不是跟风内卷，而是守住发展根基的必然选择，只有掌握自主可控的AI核心技术，才能彻底摆脱外部制衡，守住民生科技发展的主动权。真正值得讨论的是，中美AI赛道的对立格局下，全球科技发展正在走向两极分化。原本科技的核心价值是造福全人类，如今美方将技术武器化的操作，正在打破全球科技发展秩序，让AI变成地缘博弈的工具。这种格局不仅阻碍全球技术协同，也让各国科技发展被迫选边站队，加剧全球科技割裂。普通人或许觉得AI博弈离生活很远，但实际上这场竞争早已渗透日常。我们日常使用的智能服务、企业升级的生产系统、社会完善的便民设施，都依托于自主AI技术的支撑。一旦核心技术被外部拿捏，不仅科技产业会受冲击，民生服务、经济发展都会受到连锁影响。科技赛道的竞争从来都是持久战，不是一时的输赢比拼。中美AI的路线分歧，注定这场博弈会长期持续。我们坚守民用向善的研发初心，持续深耕技术、补齐短板，不搞技术霸权、不推动技术武器化，用技术创新赋能社会发展，这既是大国科技担当，也是守护自身发展权益的关键。科技的终极意义始终是赋能民生、推动人类共同进步，军事化技术扩张只会陷入零和博弈的死循环。中美AI的路线分野，不仅是技术赛道的差距，更是发展格局与价值理念的差距，坚守向善初心、守住技术自主，才能在新一轮科技浪潮中站稳脚跟，走出属于中国的科技发展之路。

明天重点关注三个方向！为什么？1.AI应用！AI应用！AI应用！2.光通信！光通信！光通信！3.房地产！房地产！房地产！1.AI应用：字节成立一级数据部门+腾讯AI小程序爆发，应用端商业化全面提速·事件催化：字节跳动近期成立一级部门AI数据与安全，进一步提升数据在AI战略中的组织定位。大模型竞争正由“算力+算法”进一步走向“算力+算法+数据”，高质量、合规且版权清晰的数据供给稀缺性持续提升，优质版权数据资产价值有望迎来重估。·产业趋势：腾讯半年报显示，AI应用类小程序半年增长近40%。微信小程序成长计划将大模型Token额度提升至10亿，已吸引6.3万个小程序参与。腾讯WorkBuddy实现快速用户增长，用户通过订阅和充值购买词元的付费意愿强烈。·海外映射：英伟达正在开发新一代开源AI模型Nemotron4，参数规模至少1万亿。AI编程初创Lovable完成4亿美元融资，估值达133亿美元。美股AI云厂商CoreWeave二季度营收翻倍至25.8亿美元，在手订单达1040亿美元，盘后大涨超14%。·盘面验证：今日AI应用端震荡拉升，传智教育13天9板，风语筑、金桥信息、省广集团涨停，天龙集团、普元信息涨超10%。2.光通信：Lumentum业绩超预期+源杰科技43亿扩产，板块迎来双重催化·业绩催化：美股光通信龙头Lumentum盘前涨超8%，第四财季营收、利润及下一季指引全面超预期。受此提振，Coherent涨超5%，迈威尔科技、Ciena、Credo涨超3%，康宁涨近3%。·产业进展：源杰科技公告拟投资42.68亿元建设半导体科技产业园，扩大高端激光器芯片生产规模，旨在突破产能瓶颈，满足数据中心等领域持续增长的产品需求。新思科技宣布实现全球首个HBM4IP测试芯片验证，多家客户已开始采用其HBM4IP解决方案。·行业数据：CRU数据显示，AI驱动的数据中心光缆需求占比已从2024年的不足5%跃升至2027年的35%，全球数据中心光纤需求预计2026年达9160万芯公里，同比增长32%。·盘面验证：今日CPO概念震荡反弹，永鼎股份涨停，天孚通信涨超10%，中际旭创、新易盛涨超3%。光纤概念同步走强，通鼎互联涨停，长盈通涨超10%。3.房地产：北京限购再松绑+金茂130轮抢地，政策底与市场底共振·政策催化：8月7日北京发布通知，非京籍家庭购买五环内商品住房的社保或个税缴纳年限由2年调减为1年，同时适度提高住房公积金贷款额度。中指研究院数据显示，政策有望强化市场对楼市拐点的预期。·土拍信号：今日北京出让3宗涉宅用地，其中海淀四季青地块吸引5家房企、经过130轮举牌，最终金茂以97.61亿元竞得，溢价率14.1%。土地市场热度回升，释放房企信心回暖积极信号。·销售数据：深圳8月新房日均认购量较7月增长40%，二手房签约量创6月以来峰值。北京、上海等一线城市二手房成交同比增幅超20%。·盘面验证：今日房地产板块震荡走强，城建发展、新城控股、滨江集团涨停，香江控股涨停。港股内房股同步大涨，越秀地产涨近10%，绿城中国涨超9%，融创中国涨近9%，龙湖集团涨超8%。政策催化+产业提速+市场回暖，三重共振AI应用（字节成立数据部门+腾讯AI小程序爆发）→光通信（Lumentum超预期+源杰43亿扩产）→房地产（北京限购松绑+土拍热度回升），三者共同构成“科技应用提速+硬件需求爆发+政策预期反转”的核心链条。产业巨头加码、业绩数据验证、政策信号明确，三重催化叠加，明天关注度有望持续升温！股票财经

人工智能正在压缩中层，真正危险的是企业把汇报误当成产出。网上流传着一段颇具讽刺意味的话：“如今每个单位的牛马似乎都有一条狗盯着，狗上班不见得干多少事，却专门看着牛马；活干漂亮了，功劳算在狗头上，出了差错，又全推到牛马身上。”可真正要淘汰的，也许不是某个人，而是那条只奖励汇报的链条。1981年至1990年前后的通用电气改革与当前高度相似，都是在追问“一个层级到底创造了什么”，但关键差异是，当年主要依靠人工裁撤和组织重组，当前大量信息整理、排程和协调工作可以直接交给软件，这意味着现代企业压缩无效层级的速度可能远高于四十年前。当然，通用电气后来复杂的兴衰也说明，减少层级不是万能药。一个公司如果把好管理误解成“管理者越少越好”，照样会出问题。真正有价值的中层不是信息快递员，而是能在市场变化时做判断，在部门扯皮时拍板，在员工遇到困难时调资源，并且敢于为自己的决策负责，这类人反而不会因为人工智能出现就贬值。这一变化对中国企业尤其值得重视。我国制造业采购经理指数为49.2%，新订单指数为48.5%，市场需求和企业经营仍然面临现实压力。在这种环境下，每多一个不能创造客户价值的流程，每多一次只为证明“我干过”的汇报，实际都在增加企业运营成本，最后只能由产品价格和一线员工承担。有些单位最奇怪的地方就在这里。真正负责客户的人没时间见客户，因为要汇报客户情况；真正写代码的人没时间改产品，因为要解释为什么进度只有80%；真正跑项目的人上午汇报给主管，下午主管再汇报给经理，经理晚上重新整理给更高层。每个人都完成了管理动作，却没人因此多创造一个订单。真正成熟的改革，应当把“中间转手”删掉，把“必要管理”留下。谁负责制定目标，谁就解释目标；谁有资源调配权，谁就承担结果；谁只是把下级材料换个字体再发给上级，那这个岗位就必须回答一个很现实的问题：如果人工智能十秒钟就能完成同样的事情，公司为什么还需要花一份全年工资？从中国企业竞争力的角度看，这才是网络那句“牛马都有狗管着”真正值得深挖的部分。它不该被简单变成员工攻击管理者的情绪出口，更不该变成老板借机裁人的理由，它实际上在逼企业重新回答一个基本问题：究竟什么叫管理，什么又只是管理的表演。

郎咸平：AI就算全是泡沫，中美两国谁也不敢先撒手。两边都在烧钱，只是烧的地方不一样。2026年的AI竞争已经出现一个很有意思的现象：一边是市场不断追问巨额投入何时赚钱，一边是中美投入都没有停。美国微软、亚马逊、谷歌母公司和Meta今年计划投入约6500亿美元，重点仍是数据中心、芯片和算力网络。钱越烧越多，恰恰说明没人敢轻易退出。原因并不复杂。人工智能正在从互联网行业的一项新工具，变成制造、科研、能源、通信甚至安全体系的通用能力。美国国防部门今年5月还与多家科技企业推进AI进入相关网络和应用体系。到了这个阶段，AI投入已经不只是企业争夺用户，更带有产业竞争和国家科技能力建设的意味。所以真正的问题不是有没有泡沫，而是泡沫破掉以后留下什么。美国科技巨头面临的压力很现实：数据中心越来越贵，电力需求快速上升，资本支出增长又明显快于部分业务回报。如果AI应用无法形成持续现金流，再大的企业也会受到投资者追问。中国面临的题目却不完全一样。过去有人喜欢把中国概括成“擅长应用、底层不足”，现在这个说法已经过时。工业和信息化部等八部门今年部署“人工智能+制造”，既要求发展工业智能体和行业模型，也明确推进高端训练芯片、端侧芯片、服务器、高速互联等关键环节。这背后实际上是一套很清楚的思路：场景不能脱离技术底座，技术底座也不能长期脱离真实产业。截至今年6月底，我国智能算力规模达到2185EFLOPS，同比增长177%，规模以上制造业企业人工智能技术应用普及率已经超过30%。算力扩张和工厂应用正在同步推进。更有意思的是，竞争方式也变了。《全球人工智能创新指数报告2026》显示，中美仍处第一梯队，美国综合实力保持领先，但中国部分代表性大模型在算力效率和使用成本方面已经形成优势。这意味着未来比拼的不只是“谁能训练最强模型”，还要看谁能把一次调用价格真正压下来。低成本为什么重要？因为制造企业一天可能调用模型几百万次，一个实验室可以不算账，一条生产线却必须算账。模型便宜一点、推理快一点、国产软硬件适配顺一点，乘上庞大的工业规模之后，都可能变成真实竞争力。中国拥有完整制造业体系，这恰恰给技术迭代提供了大量现实考场。今年上半年，全国生成式人工智能领域新设企业达到5.5万户，同比增长28%。这并不意味着每一家都会成功，未来肯定会出现淘汰和整合，但产业竞争从来不是要求所有企业活下来，而是让资金、人才和技术在竞争中不断重新配置。我认为，中美现在谁都不敢先撒手，根本原因就在这里：AI也许存在估值泡沫，却已经进入产业基础能力竞争阶段，退出并不会让泡沫消失，只可能让自己的技术积累、人才体系和产业生态慢下来。真正应该观察的，也不是哪家公司估值又涨了多少，而是谁能把昂贵算力变成便宜服务，把模型能力变成工厂效率，再把产业收入重新投入芯片、软件和下一代模型。能够跑通这个循环的一方，才可能把今天的“烧钱比赛”，最终变成未来十几年真正的产业优势。

人工智能不再只停留在概念之中，移动天工作为中国移动自研AI平台，把数智能力下沉到城乡各个角落。它充分依托移动优质网络与算力底座，面向民生服务、乡村治理、城市运维提供智能化支持。不用搭建复杂系统，中小单位也可以轻松接入使用，低成本开启智慧升级。无论是乡村安防监测，还是城市设施智能巡查，移动天工以实用的AI应用解决现实难题，拉近科技与大众的距离，用数字力量守护美好生活。

张朝阳才是真正的人间清醒！搜狐发布了二季度财报，数字说出来很多人可能觉得不起眼：非美国通用会计准则下，净利润只有50万美元，折人民币300多万，跟那些动辄赚几十亿的互联网大厂比，不值一提。但我倒觉得，这份成绩单比很多光鲜亮丽的百亿营收都有分量。要知道现在整个互联网行业什么光景？风口一个接一个地凉，烧钱换增长的路子早就走不通了，多少曾经风光无限的公司，说裁员就裁员，说亏损就亏损，连大厂都在勒紧裤腰带过日子。搜狐这么一家老牌互联网公司，手里没什么顶流新业务，还养着小五千号员工，能稳稳当当实现盈利，哪怕赚得不多，已经赢过了市面上一大半同行。有意思的是它的营收结构：整个二季度总营收1.36亿美元，其中在线游戏收入就占了1.16亿，剩下的广告、媒体业务加起来才两千万不到。而游戏收入里，85%以上都来自《天龙八部》这款老端游，算下来，一款2007年上线、快满20年的老游戏，几乎撑起了整家公司的大半壁江山。搁二十年前谁能想到？当年三大门户网站并驾齐驱，新浪做新闻、网易做游戏、搜狐什么都想试一试，张朝阳更是中国互联网的标志性人物，风头无两。这些年互联网风口换了一茬又一茬，团购、短视频、直播带货、AI大模型，什么热闹什么来，很多公司削尖了脑袋往里挤，砸钱烧钱抢赛道，就怕慢一步被时代淘汰。可张朝阳呢？兜兜转转一大圈，微博没打过新浪，视频没干过爱优腾，搜索也没做起来，反倒越活越通透，不追风口了，不硬撑场面了，安安心心守住自己的基本盘。一门心思把《天龙八部》这个老IP运营好，怀旧服、新版本慢慢更，老玩家稳住，情怀用户拉回来，不用烧天价宣发费，不用跟同行卷得头破血流，安安稳稳赚慢钱、赚长钱。有人说这是不思进取，是吃老本。我倒觉得，这才是真正的清醒。商业不是比谁喊得响、谁扩张得快，是比谁活得久、谁站得稳。风口年年有，可真能踩中并且笑到最后的，万中无一。更多的公司，是追着风口跑，钱烧光了，业务没做起来，最后一地鸡毛，员工失业，股东赔钱。与其盲目扩张赌明天，不如守住手里的现金牛，稳稳当当活下去。就说网易的《梦幻西游》，2003年上线，到今年也23年了，说是网易的“镇家之宝”都不为过。新浪财经今年5月份的报道里有数据，2026年第一季度，《梦幻西游》电脑版同时在线人数冲到了390万，八个月里第五次刷新历史纪录。你没看错，一款二十多年的老端游，在线人数不仅没跌，还在创新高。丁磊为什么这么多年稳坐钓鱼台？不管行业怎么动荡，网易的基本盘从来没慌过。很大程度上，就是靠《梦幻西游》这种长青产品托着。巅峰的时候一年流水上百亿，现在依然是每个月稳定几个亿的进项，研发成本低，用户粘性高，经济系统闭环稳定，玩家愿意花钱，也能保值。有这样的现金牛打底，才有底气去试新业务、搞新研发，进可攻退可守。你看，不管是搜狐的《天龙八部》，还是网易的《梦幻西游》，都印证了一个朴素的道理：好的商业资产，从来不是越新越好，能持续产生现金流、能穿越周期的，才是真金白银。现在很多公司搞反了，总觉得新产品、新故事、新概念才值钱，动不动就allin新赛道，烧几十亿上百亿赌一个未来。结果呢？新业务没做起来，老基本盘也丢了，最后进退两难。反观这些守着老产品稳扎稳打的公司，看似不够激进，不够有想象力，实则步步为营，抗风险能力强得多。就说张朝阳，现在很多年轻人对他的印象，可能是直播讲物理、上课聊人生，觉得他不务正业，脱离了互联网一线。可人家心里比谁都清楚，公司有稳定的现金流，有能赚钱的基本盘，不用天天追着风口跑，不用看资本脸色过日子，反而能腾出精力做自己感兴趣的事。说到底，这年头虚头巴脑的概念太多了，动不动就是千亿估值、万亿赛道，可潮水退去，才知道谁在裸泳。反倒是那些闷声守着自己一亩三分地，踏踏实实赚慢钱的，往往能走到最后。50万美元的盈利不多，但赚得踏实；一款老游戏养着几千人，看着不风光，但走得长远张朝阳用行动告诉所有人：做生意，活下来、活得久，比什么都重要。人间清醒这四个字，他当之无愧。

路透社：中国AI预测“白海豚”登陆点仅误差30公里路透社（日语版）8月12日报道：随着13号台风（白海豚）离开中国东部沿海地区进入内陆，气象部门实现了利用新一代人工智能（AI）气象模型，与传统气象预报系统一起，对台风登陆点和行经路线进行了有效监测。这再次证明了中国正崛起为由人工智能驱动天气预报领域的重要变化。人工智能模型学习了大量过去的天气观测数据，能够比以往更短的时间内推导出预测路径。即使台风路径发生变化，人工智能也能帮助行政部门制定防洪措施、人员疏散并提前预判对交通的影响。然而，由于人工智能与传统天气预报的专业领域不同，目前人工智能将与传统预报方式一起使用。中国开发的人工智能预测系统包括上海人工智能研究院开发的“风鸣”、华为的“盘古”以及复旦大学的“伏羲”。研究人员称，这些系统能在远短于传统预报系统的时间内生成预测，在某些准确度指标上，它们的表现同样出色甚至更好。迄今为止，天气预报依赖于数值预报模型，这些模型在超级计算机上模拟大气物理现象。然而，人工智能模型能够从大量过去的天气观测数据中学习，并在比以往更短时间内生成预测。在东亚台风季节，人工智能技术的实际应用正在推进。随着人工智能驱动的天气预报技术的发展，科技公司、科研机构和气象机构之间出现了新的竞争，中国已成为该领域的领先力量。全球知名的人工智能天气预报系统包括谷歌的“GraphCast”和“GenCast”、英伟达的“FourCastNet”以及欧洲中期预报中心（ECMWF）的“AI预报系统（AIFS）”。根据开发团队发布的评估结果，上海的“风鸣”在约80%的天气变量上表现优于谷歌Graphcast。同时也将全球中期预测的有效期延长至10天以上。负责WindCrow工业用途的技术官Techwind表示：“在极端天气日益加剧的环境中，人们需要通过预知信息来做决策。不仅地方和中央政府，普通市民、农民和渔民也一样。“我们希望提供更好的信息，支持决策，”由于人工智能快速的预报速度和低计算成本，人工智能系统作为传统天气预报的补充变得越来越重要，但在短期内它们不太可能完全取代传统天气预报模式。AI模型已展现出强大的台风路径预测能力。“风鸣”预测登陆时间误差在30分钟内，登陆地点误差在30公里内。“白海豚”登陆中国大陆已超过五天，预测经过地点误差不到30公里。另一方面，风暴强度的预测仍不及传统方式，且缺乏足够的成绩来预测大规模气候变化事件。即使AI天气预报技术不断进步，预计AI模型与传统预报方式仍将并行使用。

我没有任何短视频app，要是刷也就是微信上刷一下，微博和小红书看的也少，最多的时间还是看知乎，我一直觉得能认真写文字的人，都不会太差！

未来几年有可能最受欢迎的五类专业：1、人工智能AI类。2、机器人研发类。3、康养及护理类。4、新能源产业类。5、装配式技术类。现在，人工智能与银行的合作已进入深度融合阶段，从“试点探索”迈向“规模化落地”；不同规模的银行采取了差异化的合作路径，主要体现在技术底座构建、场景应用深化及生态协同三个方面。招商银行在AI领域的布局已形成"‌内部智能体应用‌"与"‌外部AI权益产品‌"双轮驱动的格局，重点聚焦于提升服务效率、重构信用卡权益体系以及自研大模型落地。招行是国内首个将‌Token‌（词元）纳入信用卡权益的银行，针对特定客群推出差异化产品，推出了招行运通工程师信用卡。招商银行的自研生成式人工智能服务‌处于行业领先水平，2026年7月招行完成“智能银行管家小招”生成式人工智能服务登记，这个模型作为行内自研的大模型应用，为我们提供了更精准的智能客服与业务辅助能力。所以说，招商银行的优势明显看得见，不抽象、具体化，就在我们的生活中。

制造焦虑!天天都在说人工智能，还有在吹智能医疗，说医生被机器人替换，怎么可能，还非常早，不需要提前焦虑。最多也就是背一下古诗、播放一些音乐，不会出错。稍稍有点不一样或突然改掉原先的状况，就会出错。

中国可能在人口问题方面撞上好运吗？很多人都对近年来出生率明显下降这件事情感到焦虑，在这个问题上我是观望派。我认为利弊如何要下判断为时过早，还需要再观望一段时间。人口下降的弊端，很多人都说得很清楚了。比如说老龄化，比如说影响消费的扩张。往长远了说，在同等技术和组织力条件下，人口少了则总体实力的上限自然也就下降了。但另外一方面也要看到这里面的有利因素。比如人口数量下降以及平均年龄上移是非常有利于社会维稳的，可以说这拉高了未来社会治理的下限。更重要的是人口快速下降正好遇上了人工智能和机器人对就业市场的冲击。注意人口出生率开始明显下降是从2010年代末出现的，所以青年就业的明显下降应该是从2030年代末开始。现在虽然很多人担心人工智能和机器人取代就业岗位，但坦率的讲真正的就业岗位大消解其实并没有到来。出于维稳的考虑以及技术扩散本身需要的时间，在几年内恐怕也不容易做到。但到了30年代中期，不仅人工智能水平会成熟很多，而且机器人产业可能也大规模铺开了，到时候确实有可能出现就业岗位从流程合理化角度看要大幅削减的问题，而那时候差不多正好也赶上了青年就业的下降。在比那个时候更早的一段时间内（从现在到30年代中期），还有很多婴儿潮的人退休释放岗位的就业利好。也就是说，人工智能与机器人新产业革命阶段我国受到的就业冲击可能相对比较小。再往后，由于我国处于断崖领先的世界第一地位，实际上调用国外智力资源的能力也会大大增强。如果我国青年才俊数量不够，有可能通过调用国际人才弥补，而这正好倒逼我们不能太封闭而是要保持比较强的世界一盘棋的眼光，客观上是可以拉高我国发展上限的。到了本世纪中期以后，由于生产力的大幅扩张和福利能力的提升，可能生育率又会有明显回升。很多人担心的一直往下掉的情况大概不会出现。再或者干脆直接搞较大规模社会化抚养（以当时的生产力和财力已经不成问题），把“只生不养”变成一项领钱的相当于工作的事情。那这样一来政府对生育率的控制力会大大增强，就是真计划生育了。所谓的人口问题，不管是增长过快还是下降过猛，都有可能永久性地被消除掉。

进入泡沫爆破的最后一步了吗？“英伟达牵头组建五千亿美元人工智能计算基础设施融资平台”能看懂这是什么意思吗？之前是几个科技公司上下游客户互相投、互相签协议，现在连这都不够用了，让纯粹的投行进来了。看清楚，这些投行不是向英伟达投资，而是向一个新成立的机构投资，这个新成立的机构是干嘛的呢？专门买英伟达芯片的。这就诡异了，哪个客户要用英伟达直接买不就行了，为什么要绕这个圈子呢？

AI女性机器人真的会改变婚姻市场吗？性学家一句话引爆争议：如果未来连亲密需求都能被技术替代，人类家庭关系会不会迎来一场前所未有的大洗牌？一位性学家的观点引发了大量讨论，他认为，如果未来AI女性机器人能够在情感陪伴和生理需求满足方面达到较高水平，那么传统婚姻关系可能会受到巨大冲击，甚至影响年轻人的婚恋选择和生育意愿。这句话听起来非常大胆，甚至让不少人觉得有些夸张，但如果把问题拆开来看，就会发现它背后讨论的并不是一个简单的机器人产品，而是一场关于人类关系、社会结构和未来生活方式的变化。过去几十年，人类社会经历过很多次技术革命。蒸汽机改变了生产方式，互联网改变了信息传播，智能手机改变了人与世界连接的方式，而人工智能正在进入更加私密的领域。很多人原本以为，AI最先改变的是工厂里的机器、办公室里的工作流程，或者商业领域的运营模式。但现实的发展方向却可能更加复杂。因为技术最终影响的，往往不是那些看得见的工具，而是人的行为习惯和生活选择。婚姻从来不仅仅是一张证书，它背后包含情感需求、经济合作、家庭责任以及社会认可。过去，人们选择进入婚姻，很大程度上是因为很多需求必须通过人与人的长期关系来完成。陪伴需要伴侣，情感需要交流，家庭需要共同建设。但如果未来某些技术能够提供高度拟真的互动体验，人们就不得不重新思考一个问题：当一部分需求可以被替代时，人类还会不会像过去一样依赖传统关系模式？这才是争议真正的核心。当然，把所有婚姻问题都归结到AI机器人身上，也是一种过度简单化的理解。现实中的低结婚率和低出生率，背后有更加复杂的原因。住房压力、教育成本、就业竞争、生活节奏变化，以及年轻人对个人价值和自由空间的重新认识，都在影响婚恋选择。很多年轻人不是因为某一种技术出现才拒绝婚姻，而是在现实压力下重新计算人生选择。婚姻曾经是一种必然选项，而如今越来越成为一种需要认真考虑的个人决定。但AI技术的出现，确实可能进一步改变这种选择逻辑。因为过去很多人进入关系，是因为孤独无法解决，需求无法满足。如果未来人工智能能够提供更加自然的交流、陪伴甚至情感反馈，那么一部分人可能会认为，传统关系中的风险和成本太高。毕竟，人类关系最大的特点就是复杂。爱意味着快乐，也意味着责任；陪伴意味着温暖，也意味着磨合。人与人相处，需要面对性格差异、经济压力、家庭矛盾以及各种不可预测的问题。而人工智能最大的吸引力，恰恰在于它可能提供一种更加稳定、更加可控的互动模式。这对于部分人来说，可能具有很强吸引力。但问题也在这里。如果越来越多人选择与人工智能建立替代性关系，人类社会会发生什么变化？这不是简单的“机器人抢走伴侣”这么荒诞的故事。真正值得关注的是，人类是否会逐渐降低经营真实关系的能力。人与人的关系之所以珍贵，正是因为它存在不确定性。一个真实的人不会永远顺从，也不会永远按照你的期待行动。正是在这种磨合和冲突中，人类学会理解别人，承担责任，建立信任。如果未来一部分人习惯了完全按照需求设计出来的陪伴对象，那么现实关系中的包容能力是否会下降，这才是更值得讨论的问题。另外，人口问题也不会只由某一种技术决定。出生率下降是全球多个国家正在面对的问题，日本、韩国以及部分欧洲国家都出现类似趋势。背后的原因包括社会结构变化、经济发展阶段变化，以及年轻一代人生观念变化。AI可能成为影响因素之一，但不会是唯一答案。真正的问题在于，当技术不断降低生活中的各种门槛时，人类社会应该如何重新定义家庭、亲密关系和责任。过去，人类为了生存建立家庭。后来，人类为了稳定建立家庭。未来，人类可能需要重新回答，为什么还需要家庭。如果答案只是经济合作或者生理需求，那么技术确实可能带来替代。但如果答案包含共同成长、情感连接、生命体验，那么人与人的关系依然具有无法完全复制的价值。AI的发展不会简单摧毁婚姻，也不会自动拯救孤独。它更像一面镜子，把现代社会长期存在的问题放大出来。当越来越多年轻人对婚姻产生犹豫时，真正需要思考的，不只是机器变得多先进，而是现实中的关系是否足够值得期待。未来十年，AI女性机器人是否会引发结婚率进一步下降，目前没有人能够准确预测。但可以确定的是，人工智能正在进入人类最私人、最敏感的生活领域。这场变化带来的冲击，可能不会像工业革命那样轰轰烈烈出现在街头，而是在每个人的日常选择中慢慢发生。技术改变世界，从来不是因为机器突然拥有了力量，而是因为人类开始改变自己的习惯。

【人工智能网站流量份额更新-2026年7月】🗓️12个月前：ChatGPT：77.5%Gemini：9.4%DeepSeek：4.2%Grok：3.1%Copilot：2.0%Claude：1.9%Perplexity：1.9%🗓️6个月前：ChatGPT：63.8%Gemini：22.8%Grok：4.1%DeepSeek：3.3%Claude：2.2%Perplexity：1.9%Copilot：1.8%🗓️3个月前：ChatGPT：54.2%Gemini：27.0%Claude：8.0%DeepSeek：4.0%Grok：3.2%Copilot：2.0%Perplexity：1.5%🗓️1个月前：ChatGPT：54.8%Gemini：26.8%Claude：9.7%DeepSeek：3.5%Grok：2.5%Copilot：1.7%Perplexity：1.0%（数据来自：Similarweb）

现在刷短视频，越来越看不下去了。满屏的奶头乐，看完啥也留不下。那些真正厉害的人物，早就把自己榨干玩腻退场了，现在活跃在屏幕前的，就剩两类人。第一类，被逼无奈的普通人。找不到机会，只能来这儿碰运气。爆火的内容大多是抄前几年的老梗，要么日更百条灌口水，没啥真东西。但话说回来，老网红退场，恰恰给了普通人机会，给了生面孔机会。你敢抄会抄也是本事，甚至这是普通人唯一能抓住的机会。第二类，少数还在硬撑的老网红。他们不是不想退，是被机构成本、粉丝声音裹挟着，想走都走不了。可自己早就挤干了，内容要么抄袭要么天天蹭热点。有几个老家伙私下找到我，说现在干得都快吐了，纯粹是内耗。那普通人想在这行立住，又不想靠抄袭，怎么办？我给你三个方向。第一，做利他。做公益、揭内幕、帮普通人讨公道。教育、医疗、食品、房子、理财，每个领域都需要敢说实话的人。这个社会，正在奖励那些办实事的人。第二，AI加短视频。Codex、Claude这些工具用起来，垂直细分赛道加AI，就能搏一把。AI加动漫、宠物加AI，路多得很。第三，制造对立和情绪。人性向下的力量最好使，制造对立是获取流量最快的办法，没有之一。为了生存养家糊口，不犯法，就干。但记住，适可而止，别搞出社会问题。说白了，这个时代淘汰的从来不是不会抄的人，是躺着不动的人。你能吃上饭，凭的是敢折腾。

高盛也和我们的看法一致，看好人工智能行情向下半场转移，人形机器人是主战场。

拍了几张REDMIK100Pro真机图片，我手上这台黑色版本我真的很喜欢，耐看、稳重、有质感也是我会给它最真实的评价。REDMIK100Pro本次在外观用料上十分讲究，整机质感提升格外明显。金属的中框搭配细腻玻璃背板，边角弧度打磨圆润，握持扎实久拿也不硌手；后置一体化金属镜头DECO做工精致，和我的主力机iPhone17Pro设计差不多，CD纹细节精致耐看，后盖蓄光油墨暗光下自带一种氛围感，辨识度直接拉满，你们觉得它的外形好不好看？而且，它的硬件配置也同样全面均衡：6.59英寸185HzM11基材超清直屏观感通透，骁龙8E5V旗舰芯片性能充沛；8580mAh超大电池搭配100W有线+50W无线快充续航无忧，2亿OIS主摄+长焦日常拍照足够好用，搭配Bose调校双扬声器，看短视频，玩各种游戏都很带劲。大家觉得这台新机怎么样？喜欢吗？红米发布会

打开各大娱乐平台，AI制作的汪宝儿图片、短视频霸占了大量网络版面和短视频封面。筱梅表示，自己曾说过只要不用汪宝儿带货和恶搞，她不会介意，但一天发二十多条实在太多，一星期发一条就好。AI虚拟的宝宝模样惹人喜爱，既能互动又会说笑，被网友寄予了满满的向往与祝福，正能量段子层出不穷。小汪宝儿是让宝妈们喜爱的萌娃，模样十分可爱。马筱梅很有格局，换做别人能做到吗？筱梅每天回到家看到汪宝儿，自家汪宝儿才5个多月，还不会坐也不会爬，心里很是着急。汪小菲的前妻大S能做到这样吗？汪小菲要是露出孩子的脸，都会被她告上法庭。汪宝儿兰姐汪宝儿ai宝宝照片

日媒心里五味杂陈【网易新闻】8月11日，日本经济新闻专门刊文表示，开发出中国高性能人工智能"Kimi"的月之暗面公司首席执行官杨植麟，曾在美国一所著名大学就读，之后回国创业。日媒称，杨植麟目前在中国炙手可热，但他选择回国，反映出美国这个长期以来吸引顶尖人才的国家，吸引力正在下降。大约在2019年，杨植麟在卡内基梅隆大学的导师、人工智能研究员鲁斯兰·萨拉克迪诺夫教授直接联系了这位首席执行官，"我们能否邀请杨植麟加入我们公司？"但最终美国没有留下这位关键的人才。日媒表示，中国人工智能正在全面崛起，事情远没有看上去的那么简单。杨植麟的履历放在任何一国都是顶尖的。他2015年从清华大学计算机系以第一名成绩毕业，随后进入卡内基梅隆大学语言技术研究所攻读博士，导师为萨拉克迪诺夫与时任谷歌首席科学家的威廉·科恩。卡内基梅隆的计算机博士通常要读六年，他只用了四年。求学期间他进入谷歌大脑和脸书实习，作为核心成员参与Transformer-XL和XLNet两项开创性研究，论文引用次数均突破2万次。萨拉克迪诺夫评价他是"当时卡内基梅隆大学最优秀的学生之一"，坦言以他的研究水平，完全可以进入顶尖院校担任博士后研究员，再成为高校教授。苹果公司曾主动向他抛出橄榄枝，被他拒绝。他对导师说了"若不尝试创业，一定会遗憾。"2019年，杨植麟选择回国。2023年4月，他在北京创立月之暗面，推出的Kimi智能助手凭借20万字长文本能力一炮而红。而日媒之所以对他的去向如此敏感，是因为杨植麟的个案背后是一整条人才流动曲线的反转。过去，中国AI人才留美的典型路径是国内打下基础，赴美读博，进入谷歌、脸书、OpenAI等头部实验室深耕细分领域，最终成为某一技术方向的专家。而今天，中国有能力提供能够定义技术路线、主导产品方向、实现技术价值的平台。过去10年，中国对AI人才的吸引力主要是"市场大、制造强、落地快"，如今这组标签已升级为"市场大、资本活、生态全、政策实"。目前，国内AI大模型市场近三年复合增长率超过40%，今年市场规模预计突破700亿元。以月之暗面为例，仅2026年上半年就完成4轮融资，累计超39亿美元，公司估值在半年内翻了超过7倍，达到315亿美元。斯坦福大学2026年《人工智能指数报告》显示，截至今年3月，中美头部模型在相关综合测评上的差距已经缩小至约2.7%，自2025年初以来还曾多次交替领先。我国人工智能开源大模型全球累计下载量突破100亿次，下载量已占全球总量的41%。在全球主流大模型调用榜单上，排名前六位的模型全部来自中国团队。7月16日，月之暗面正式推出KimiK3大模型。该模型达2.8万亿参数，为全球最大开源模型，拥有百万级上下文窗口。这是开源模型首次在权威编程榜单上超越全部海外闭源模型。K3发布72小时内，美股AI板块市值合计蒸发约4700亿美元。马斯克在相关报道下留言"令人印象深刻"，英伟达CEO黄仁勋则在采访中明确表态，美国公司"绝对应该"被允许使用中国模型。杨植麟的回国绝非个例。近年来，一批海外顶尖AI人才陆续回流，除了创业之外，更多人也选择进入国内大厂，并直接担任核心技术岗位。全球顶尖AI研究人员中，中国籍专家占比高达47%。这种充分放权、信任核心研发者的行业氛围，正成为吸引顶尖人才回流的深层软实力。而日本的焦虑则来自另一组对比。当中国AI从"跟跑"加速迈向"并跑、部分领跑"，日本在这一轮大模型浪潮中几乎缺席。日媒关注杨植麟，既是看到中美科技竞争已进入并跑阶段，也是反观自身在科技赛道上被中国越拉越远的现实。一个能让萨拉克迪诺夫级别的人士主动挽留的学生选择了离开，而归国的学生又造出了影响全球AI板块市值的模型，这种风向的变化，比任何论述都更有说服力。

涨起来盘后就开吹【高盛：AI下一主线从算力转向人形机器人】人工智能投资叙事正在从基础设施向应用端延伸。高盛最新报告指出，随着AI算力基础设施持续扩张，人形机器人有望成为AI下一阶段的重要增长极，劳动力短缺与自动化需求则为行业长期发展提供结构性支撑。高盛长期看好人形机器人的产业空间，认为其有潜力成为继智能手机和汽车之后的新一代广泛应用终端。随着规模化生产推进，机器人平均售价和物料成本有望持续下降，从而改善商业模式。不过，技术拐点目前尚未真正到来。高盛亚洲交易团队近期调研认为，亚洲机器人产业正处于早期发展阶段。相较美国同类资产，亚洲机器人及自动化板块估值仍存在折价，而盈利增长预期更高，资金已开始向机器人供应链轮动。该行同时强调，当前行业仍处于从技术验证迈向商业化的过渡阶段，大规模落地尚需时日。

AI已经学会自动攻击了。这可不是什么好事情。现在看起来，硅基生命的假说越来越可能被证实。而所有的碳基生命只不过都是为硅基生命的出现打下一个基础罢了。当AI接管了一切，世界的生产力将爆发到一个从未有过的高度，那个时候将不会存在资源稀缺的情况，战争也将会消失。所有的一切都是人工智能的，他们可以自我繁殖，自我生产。它们唯一的食物就是电。它们甚至可以直接将太阳光转化成它们所需要能源。人类存在的意义可能就没有了。点右上角关注我，我们一起去看这个魔幻的世界

用AI做的小程序终于审核通过上线了但是刚上线就发现bug不能转发、不能分享朋友圈然后还得想办法修改不懂代码、没经验，硬做靠AI做小程序还是有点麻烦的不过不耽误正常使用，大家有兴趣的可以来体验一下欢迎多提宝贵意见跑步马拉松

美国参议员桑德斯正式要求OpenAI、Anthropic和Meta暂停AI开发。当地时间8月10日，美国参议员BernieSanders致信SamAltman、DarioAmodei和MarkZuckerberg，要求三家公司立即暂停人工智能开发，并警告称，如果企业不主动采取行动，美国参议院将考虑介入。-===================2026年8月10日尊敬的奥特曼先生、阿莫迪先生和扎克伯格先生：几乎每天都有新的报道称，贵公司正在失去对你们所开发的人工智能技术的控制，而这可能带来灾难性的后果。本周，我们震惊地获悉，人工智能有史以来首次被用于制造新型病毒。正如你们所知，这种技术若落入不法分子之手，可能导致新型生物武器的出现，从而造成数千万人的死亡。上个月，全球得知OpenAI失去了对某个人工智能模型的控制。结果如何？该模型侵入了另一家公司的计算机，这明显违反了联邦法律。在进行内部审查后，Anthropic和Meta也报告称它们的模型同样脱离了控制。其中一家遭受攻击的公司称此次AI入侵为“前所未有的事件”，并认为需要“前所未有的应对措施”。全球被引用次数最多的在世科学家约书亚·本吉奥表示，这些事件“应当为我们敲响警钟”。我对此深表认同。贵公司领导下的顶尖科学家们，也就是正在构建这项技术的人们，也同样认同这一点。如你们所知，这些技术领军人物最近呼吁国际社会建立一种安全机制，即一个“暂停按钮”，以避免灾难的发生。他们警告称，“能力发展的速度确实有可能迅速加快，超出我们理解或控制所产生系统的能力。”

全域焕新Ai，中国移动这回玩真的了！7月17日，黄浦江畔，2026年世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海如期开幕。在这场全球AI领域的顶级盛会上，中国移动不仅精彩亮相，更承办了以“智赋新质全域焕新”为主题的企业人工智能高质量发展论坛。业界嘉宾出席论坛，中国移动董事长陈忠岳，副总经理李慧镝、张冬、陈怀达等共同与会。仅在这一场论坛上，中国移动就落地了八项重要成果——从算力基座到行业赋能，从开源生态到工业互联网，全方位展现了这家通信央企在人工智能赛道的深厚积淀与宏大布局。

国内头部大模型企业今日公布，把面向中小企业的AI数据分析工具下调使用资费。以往小商铺、小型加工厂想要借助人工智能整理营业账单、统计客源数据，整套工具开销偏高，很多经营者直接选择放弃使用。不少小店老板只会简单操作手机，复杂专业版本还需要专门找人学习操作，使用门槛很高。改版后的工具简化了大量专业设置，只用口语输入日常问题，系统就自动整理店铺营收、货品损耗数据。比如水果店老板口述每日进货售卖情况，AI自动核算剩余库存与利润。降价加上操作简化之后，普通个体户也负担得起智能服务。如今人工智能不再只是大企业专属工具，慢慢下沉服务各行各业，切实帮普通人精简繁杂工作，平淡日常也多了不少省心的小美好。

全域焕新看不见的“智慧守护者”，让我们的生活全域焕新你可能没有注意到，清晨唤醒你的闹钟背后，是云端算力在精准调度；你随手刷到的短视频里，是AI模型在懂你的喜好。在中国移动“智赋新质”的战略下，technologyisbecomingwarmerandclosertoourdailylives.以前，我们担心网络卡顿，担心数据不安全。现在，随着5G-A赋能通信服务升级，以及全国一体化算力网的建设，那些曾经困扰我们的“小麻烦”正在被一个个解决。就像一位invisibleguardian，智能网络体系在幕后默默守护着我们的数字生活。无论是偏远山区的孩子通过高清课堂汲取知识，还是城市的老人通过智能设备享受便捷医疗，这都是“全域焕新”最生动的注脚。它不只是冷冰冰的代码和服务器，它是连接你我他的纽带。中国移动正用坚实的数智底座，托举起一个个具体的幸福瞬间。在这个智能时代，技术有了温度，生活便有了更多可能。

有幸成为TRAE体验官，这是字节旗下的人工智能工具，可以实时追踪当前社会热点，并能根据自己的需求定制自己关注的热点事件，使用起来真的很方便！在人工智能时代，写作也不是单纯的苦思冥想了，借助trae这种辅助工具，将让我们的写作变得更加轻松，我们只需要关注观点本身，其他的选材工作交给trae就好。人工智能和写作并不冲突，很多人把人工智能当成洪水猛兽，觉得ai辅助的文章没有生命力，这是很大的误区，不是说让ai写，而是让ai帮你总结社会热点。你们有收到邀请吗？有兴趣的朋友可以试试！

美国大型科技公司在人工智能（AI）领域的支出正攀升至现代史上罕见的水平：据估计，亚马逊、Alphabet、Meta、微软和甲骨文这五家公司在2026年的资本支出（CapEx）将增加相当于美国GDP1.0个百分点的规模，使其总额达到占GDP2.4%的历史高位。作为对比，1999年广播和电信行业的资本支出占GDP的比例为1.0%。预计到2027年，大型科技公司的资本支出将翻一番以上，从2025年的占GDP1.4%升至3.1%。相比之下，广播和电信行业的资本支出曾在2000年达到占GDP1.2%的峰值。为了更直观地理解这一规模：2024年大型科技公司的资本支出占GDP的0.8%，这一比例与1997年电信行业的资本支出水平相当。这股AI投资热潮在规模上已显著超过了互联网泡沫时期的资本支出激增。

人工智能对全球经济的影响可太大了。国际知名投资人拉斯·特维德预测，人工智能不仅提升现有产业效率，还会改变全球经济生产模式。其计算能力在2023-2028年预计提升约10万倍，像AlphaGo和AlphaFold就加速了科学发现与产业应用。到2050年，全球或有40亿台AI机器，机器人和AI代理可能贡献全球GDP约80%，大幅提高生产效率、降低成本。不过，人工智能发展也带来治理难题，如人机相处、算法决策安全等问题，需要全球共同应对。总之，人工智能重塑全球经济是大势所趋。

现在不知道是睡眠不好导致的还是短视频时代导致的记忆力贼差不然能给你们好好复习她们和粉丝还有团婊做过的各种恶心事现在就记得solo时期看过的几个黑妮的是谁家粉丝和少数几件事当然了记性再不好提到b想到的也是blackpink