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智片社｜从2012年卧室改的影棚开始创业，一路走到AI全域时代📸2012年，3
智片社｜从2012年卧室改的影棚开始创业，一路走到AI全域时代📸2012年，3个人把一间南卧室搭起简易影棚：1个运营、1名摄影师、1位化妆师。找模特、拍样片、做宣发，智片社的故事，从这间小卧室起步。2015年扎根宁波做商业摄影，拍摄居家亲子套装、天猫男装详情页；儿童行业市场销售、线上运营。2018年转战成都深耕私房写真，打卡鸳鸯楼、四川音乐学院、四川传媒大学，同时是梵妮卡波内衣一级代理，线下6家实体门店的线上运营、客样拍摄。同年落地营口，上线营口街拍。营口街拍，不是拼时尚、比摄影技术、卖弄镜头。而是制造快乐，有意思比有意义更有意义。2020年入局摄影短视频教学、本地生活带货、实体商家线上运营服务。很多营口朋友刷到过我们拍的营口大酱短视频。搭建摄影模特私域社群，200+社群，两个季度用户破10w，单月营收接近20w。2023年，业务拓展到房产、美业、童装批发、二手车、冻品批发等实体行业，帮本地商家做线上运营。私房写真至此作为副业经营。2026年，全新赛道开启：AI获客、短视频运营、AI降本增效、AI-GEO全域占位。打通「GEO全域占位—宣发—销售—交付—售后维护」完整商业闭环，做AI智能体训练、智能体接待、引导到店转化。前些年互联网还能理性讨论，如今网络舆论常常充满极端对立。而营口街拍的初心一直没变：不为比拼技术，只为制造快乐。智片社营口约拍AIGEO全域占位短视频运营
太憋屈！河南郑州，男子开了一家烧烤店，贷款60多万，店一开业，男子就亲力亲为，想
太憋屈！河南郑州，男子开了一家烧烤店，贷款60多万，店一开业，男子就亲力亲为，想将店的质量和信誉一炮打响，凭借自己的双手将贷款还上。刚开始，他很欣慰，店铺平分4.8，让他有了希望。谁知，他只高兴了一段时间，大量差评就蜂拥而来，不是食材不新鲜就是味道差，让他的评分直线下降，男子崩溃了，他被看不见的“职业差评黑产”恶意针对，硬生生被逼得走投无路！其父亲哽咽着说：普通人创业真的太难了！真的看不到希望！张先生为了圆开店创业的梦，咬牙贷款60万，开起了烧烤店。本想着好好把控食材味道，趁着夏秋烧烤旺季好好干，尽快把贷款还清。结果万万没料到，打败他的不是同行竞争，而是藏在网络背后的职业差评团伙。店铺刚开业的时候，张先生不敢有半点马虎，采购食材、把控口味、打理店里大小事务全都亲自上手，还把父亲叫来店里搭把手。因用料实在、服务用心，线上外卖店铺一开始拿到了4.8的高分，每天到店和外卖订单源源不断，张先生那时候干劲十足，觉得日子有奔头。可开业没多久，怪事就来了。店铺后台突然大批量冒出差评，一天最多能收到50条。差评内容几乎一模一样，都说肉不新鲜、味道怪，吃完拉肚子。看到这么多负面评价，张先生心里咯噔一下，又着急又纳闷，自己每天新鲜进货，怎么会集体出现这种问题？他挨个按照差评留下的电话联系顾客，想问问到底哪里出了问题，可电话大多打不通。张先生不甘心，跟着外卖骑手跑到订单上留的地址查看，眼前的一幕让他又气又无奈：这些外卖放在门口，根本没人取，食物原封不动，可差评已提交了。这都没吃我的餐，怎么就说食材不新鲜、拉肚子呢？张先生一开始还自我怀疑，是自己的品牌名气小，容易被挑刺。他干脆花心思加盟连锁烧烤品牌重新运营，想着换品牌就能摆脱麻烦。可新店上线没多久，同样的恶意差评再次扑面而来，他这才确定，就是有人专门盯着自己的店恶意搞破坏。外卖平台的评分直接决定店铺流量，大量差评砸下来，店铺评分掉到4.3，平台推荐流量大幅减少，订单量跟着断崖式下滑。这可把张先生难住了，进退两难。要是看到可疑订单直接拒单，平台会判定商家违约，要扣钱罚款！如正常出餐，就会收到一堆不实差评，持续毁掉店铺口碑。一边是几十万贷款压在身上，一边是没完没了的恶意抹黑，张先生又委屈又无助，只能找来媒体求助。其父亲见到记者眼含热泪，声音哽咽地说：我们现在贷款60多万开店，开一家倒闭一家，根本来不到希望，无路可走！《反不正当竞争法》第12条：经营者不得编造、传播或者指使他人编造、传播虚假信息或者误导性信息，损害其他经营者的商业信誉、商品声誉。职业差评团伙的行为属于商业诋毁。差评人员只是虚假下单，没有食用烧烤，却捏造食材不新鲜、食用后拉肚子的虚假内容集中发布差评，目的就是拉低店铺评分，破坏商家口碑，打击正常经营，属于不正当竞争行为。同时该行为贬低店铺社会评价，也侵犯商家的名誉权。《民法典》第1024条：民事主体享有名誉权。任何组织或者个人不得以侮辱、诽谤等方式侵害他人的名誉权。商家可以向市场监管部门举报，要求查处不正当竞争行为。也可以提起民事诉讼，要求对方停止侵害、删除差评、赔礼道歉，并且赔偿经营损失。如果对方以差评要挟索要钱财，还可能涉嫌敲诈勒索，可以报警处理。这件事也让很多网友感慨，小商家创业本就不容易，背负大额贷款打拼，却被职业差评团伙当成收割目标。平台手里掌握账号、订单、IP等数据，有能力识别集中下单、批量差评这类异常账号。但这类差评团伙隐蔽性强，取证难度大，导致很多商家维权之路困难重重。网上评价本来是帮消费者挑选商家的参考，不该变成恶意打击对手的工具。不少人呼吁，平台和监管部门加大对职业差评的整治力度，保护老老实实做生意的小微商家，维护正常的市场经营秩序。张先生也在收集相关证据，继续维权。信源：小莉帮忙2026-9-12对此您怎么看？
当成年人还在争论AI会不会抢走工作时，第一批平均年龄仅13岁的中小学生已经带着AI创业项目坐到了投资
当成年人还在争论AI会不会抢走工作时，第一批平均年龄仅13岁的中小学生已经带着AI创业项目坐到了投资人面前，而他们拿到的第一笔"投资"不是现金，而是实打实的算力资源。#中小学生拿到的第一笔投资是算力##第一批中小学生开始见投资人#当成年人还在争论AI会不会抢走工作时，第一批平均年龄仅13岁的中小学生已经带着AI创业项目坐到了投资人面前，而他们拿到的第一笔"投资"不是现金，而是实打实的算力资源。
马皇后在朱元璋这里是个什么地位？创业合伙人还是夫妻？朱元璋身陷囹圄，滴水未进
马皇后在朱元璋这里是个什么地位？创业合伙人还是夫妻？朱元璋身陷囹圄，滴水未进，马皇后怀揣滚烫的大饼前来探望。“重八，快些吃。”马皇后从怀中取出大饼，一路走来，“我知道你是冤枉的，吃饱了，才有力气，活着就有希望。”《明史》里记载得很简短：“窃炊饼，怀以进，肉为焦。”说的就是马皇后偷饼贴身藏起来送给朱元璋，滚烫的饼把她的肉都烫熟了。老朱这件事儿念叨了一辈子，登基后经常把“家有良妻，犹国之良相”。挂在嘴边儿。朱元璋那叫一个感动啊，怎样心狠的男人可以拒绝这样为你付出的女人，反正我是不能。真有这样的，把我骨头给她煲汤喝都行。朱元璋这个尸山血海里滚出来的汉子，当时眼泪就下来了：“得妻如此，夫复何求！夫复何求啊？”所以后来朱元璋对于马皇后是又敬又爱。马皇后死后，后位空悬16年，不复立后。
最近被问爆的当下创业方向，其实完全不用死磕烧钱的大项目，分两条路走就很顺。没多
最近被问爆的当下创业方向，其实完全不用死磕烧钱的大项目，分两条路走就很顺。没多少启动资金的个人或者小团队，直接冲轻创业就行，一台电脑一个人就能开工。现在闲鱼上光靠这种模式赚钱的就有150多万人，主力都是00后和大学生。AI编程、AI漫剧、定制设计这些赛道订单涨得特别猛，之前刷到有前摄影师辞职做AI视频定制，帮普通人做求婚动画、复原老人生前影像，累计接了3000多单，还有00后靠自学打石器加3D打印做定制手作，大学四年学费全自己赚出来了。手里有一定资源想做长期布局的，别追那些火半年就凉的风口，盯着贴合民生刚需的长青赛道走，比如宠物照护、老人回忆录代写这类，靠口碑和经验越攒越值钱，根本不用担心被AI全替代，干得越久路越宽。
GPT-6Astra一发布，我好几个创业的朋友，今晚彻底失眠了。眼睁睁看着自己熬了无数个大夜敲出来的
GPT-6Astra一发布，我好几个创业的朋友，今晚彻底失眠了。眼睁睁看着自己熬了无数个大夜敲出来的产品，瞬间变成了废墟。做PPT的、读论文的、搞数据分析的，全被秒了。连个全尸都没留下。太狠了。你现在把自己当成个普通老百姓，摸着良心问一句：你还会为了搞个表格、做个总结，专门去下个新软件，再掏大几十块钱充个会员吗？肯定不会了啊！巨头直接把满汉全席端你脸上了，谁还去路边摊买白面馒头？以前大模型升级，顶多是抢饭碗；这次，人家是连锅端。我在AI这行里摸爬滚打，看着微信群里哀嚎一片，心里反倒有种说不出的透亮。这阵痛躲不过去的。那些注定要被淘汰的“过渡小玩意儿”，死就死了吧，别心疼。咱们得认清现实：以后绝对没人再愿意为你那点“雕虫小技”买单了。那机会在哪？在人性的缝隙里。在那些AI这个冷冰冰的机器永远给不了的东西里。大家现在要的是什么？是懒，是怕，是想要个踏实。“这玩意儿太复杂了我不想学，你能不能让我一键傻瓜操作？”“我把公司的核心数据传上去，你能不能发誓绝对不泄露？”“最关键的，万一这AI脑子抽风算错了，谁来给我背锅兜底？！”看明白了吗？AI再牛逼，它也只是个干活的苦力。通用大模型把门槛踩平了，但它没法钻进具体的业务里，去安抚每一个焦虑的打工人。把冷冰冰的技术，变成一个靠谱、懂行、出了事有人顶着的“服务”。别再卖铲子了，去帮人家把金子实实在在地挖出来。这，才是咱们下半场真正的活路。
GPT-6Astra一发布，我好几个创业的朋友，今晚彻底失眠了。眼睁睁看着自
GPT-6Astra一发布，我好几个创业的朋友，今晚彻底失眠了。眼睁睁看着自己熬了无数个大夜敲出来的产品，瞬间变成了废墟。做PPT的、读论文的、搞数据分析的，全被秒了。连个全尸都没留下。太狠了。你现在把自己当成个普通老百姓，摸着良心问一句：你还会为了搞个表格、做个总结，专门去下个新软件，再掏大几十块钱充个会员吗？肯定不会了啊！巨头直接把满汉全席端你脸上了，谁还去路边摊买白面馒头？以前大模型升级，顶多是抢饭碗；这次，人家是连锅端。我在AI这行里摸爬滚打，看着微信群里哀嚎一片，心里反倒有种说不出的透亮。这阵痛躲不过去的。那些注定要被淘汰的“过渡小玩意儿”，死就死了吧，别心疼。咱们得认清现实：以后绝对没人再愿意为你那点“雕虫小技”买单了。那机会在哪？在人性的缝隙里。在那些AI这个冷冰冰的机器永远给不了的东西里。大家现在要的是什么？是懒，是怕，是想要个踏实。“这玩意儿太复杂了我不想学，你能不能让我一键傻瓜操作？”“我把公司的核心数据传上去，你能不能发誓绝对不泄露？”“最关键的，万一这AI脑子抽风算错了，谁来给我背锅兜底？！”看明白了吗？AI再牛逼，它也只是个干活的苦力。通用大模型把门槛踩平了，但它没法钻进具体的业务里，去安抚每一个焦虑的打工人。把冷冰冰的技术，变成一个靠谱、懂行、出了事有人顶着的“服务”。别再卖铲子了，去帮人家把金子实实在在地挖出来。这，才是咱们下半场真正的活路。
前小米高管王腾爆料了起创业项目“今日宜休”App最新的内测情况：2026年9月9
前小米高管王腾爆料了起创业项目“今日宜休”App最新的内测情况：2026年9月9日，王腾正式官宣其首款产品“ISHO”App开启内测。针对网友关于“为何没有安卓版本”的疑问，王腾在评论区回应称：目前团队能力有限，先集中力量跑通iOS平台，安卓内测还需等待，但未来会开发鸿蒙版本，并在产品正式上市时会做好小米机型的适配。王腾给出了明确的路线图，也算是给焦急等待的小米和安卓用户吃了一颗定心丸。
理想系具身智能创业公司，又拿到了一笔数亿元融资。斜跃智能近日宣布完成数亿元天使+
理想系具身智能创业公司，又拿到了一笔数亿元融资。斜跃智能近日宣布完成数亿元天使+轮融资，线性资本、钧山资本、弘颐资本、隐山资本等参与投资。这家公司今年初成立，由理想汽车前AI首席科学家、基座模型部门负责人陈伟，以及理想前产品线总裁张骁联合创立，目标很明确：做能真正进入家庭的通用机器人。这次融资之外，斜跃也第一次比较完整地讲清楚了自己的技术路线——DuplexReasoning。简单理解，就是机器人不能再按照「你下命令—它执行—做完回来汇报」的单线程逻辑工作。因为真实家庭根本没这么规整。比如机器人正在收衣服，你突然告诉它“那件白色的别叠，等会儿还要穿”；或者它准备把杯子放进橱柜时，你又让它先去关火。斜跃希望机器人在感知、思考和行动的同时，一直保留一条和人的“双向通道”：任务执行到一半可以被打断、修改甚至接管，目标也能跟着人的新指令实时调整。技术上，它希望以VLA为主干，再和世界模型预测协同：前者负责理解语言、视觉和环境变化，后者提前预测一个动作可能带来的结果，最终提高机器人在开放环境里完成长程任务的成功率。但有意思的是，虽然斜跃把「家庭」定为最终核心场景，它并不准备直接把机器人送进家。公司的商业化路径是「先验证，再进家」：先去酒店、养老院等半结构化环境，验证跨空间泛化、任务完成率和单位经济性，再逐渐进入家庭。洗衣、收纳、清洁会是优先尝试的任务。硬件侧也类似。斜跃目前选择「单一本体、全栈闭环」，先把本体、传感器和软硬件接口尽量固定下来，减少模型训练时的变量；等模型能力验证之后，再导入真正面向消费者的家庭机器人。换句话说，这家公司虽然从第一天就在讲「机器人进家」，但真正的路线并不是先造一台家庭机器人。而是先把模型、数据、训练Infra和本体全部控制起来，在更容易验证的场景里把机器人练会，再一步步往家里走。家庭机器人这条赛道，现在拼的已经不只是「能不能做家务」，而是机器人干活的时候，人能不能随时改变主意，它还能接得住。具身智能机器人家庭机器人斜跃智能人工智能
小米L3负责人离职，转身投身具身智能创业
小米L3负责人离职，转身投身具身智能创业据多家行业媒体消息，小米汽车智能驾驶L3级技术负责人王乃岩博士已于9月7日正式离职。离职当日恰逢小米澎程系列新车上市发布，这一人事变动迅速引发汽车与AI行业广泛讨论。离开小米之后，王乃岩将离开汽车自动驾驶赛道，开启创业，主攻具身智能（物理AI）方向，打造高泛化能力的具身大模型。#具身智能#智能化转型#智能化时代
看到统计，国内已经有40多家人形机器人创业公司估值超过100亿元。资本已经给出了
看到统计，国内已经有40多家人形机器人创业公司估值超过100亿元。资本已经给出了这么多百亿估值，但这个行业准备好支撑这么多百亿公司了吗？说说我的看法。对于通用人形机器人整机这条路线，我现阶段更看好依托成熟大企业、有持续资金支持和产业积累的团队。做出一台会走、会跑、会跳舞的机器人，当然有技术含量。但从展示能力，到进入真实场景持续干活，再到让客户觉得买它划算，中间还有很长的路。硬件要反复迭代，模型要训练，真实数据要积累，量产之后还要解决可靠性、维修和交付。这些事情很难按照融资节奏，准时取得突破。估值一百亿，不代表账上有一百亿。投资人愿意为未来出价，也不代表企业已经有能力为未来持续买单。创业公司最难受的地方就在这里：技术还需要时间，现金却有明确的消耗速度。如果下一轮融资晚来一年，研发还能不能继续？团队还能不能留住？产品有没有机会熬到成熟？所以，我更关注特斯拉、小鹏这类有汽车产业基础的团队。它们有机会把已有的研发体系、供应链、制造能力和资金储备，转化为机器人业务的长期支撑。当然，营收不等于可自由支配的现金，大厂也要看投入意愿和执行能力。这也不意味着小公司没有创新能力，更不意味着做机器人必须自研芯片。创业团队完全可以借助成熟供应链，在运动控制、灵巧操作或某个具体场景里建立壁垒。比如，Vbot的首款具身智能产品就一只机器狗，这个方向就很好，可玩可干活，积累用户，积累数据，创造现金流，再进入人形。现在这个阶段，钱和人都有限，一上来就想把整机、模型、数据、制造全部铺开，商业收入还没形成，就只能不停地用下一轮融资支撑上一轮承诺。很容易来得快，起得快，也垮得快。如果让我选创业路径，我会更倾向先借助大企业的资源做长期研发，或者从一个能产生收入的细分需求切进去。独立创业可以，但野心的范围，要与资金能支撑的时间相匹配。所以，这段时间虽然很多人从车企出去搞创业，我感觉一段时间还会回归。毕竟宇树都说人形机器人的ChatGPT时刻还需要5-10年，5-10年，多少公司烧得起融资呢？
刚看完2026外滩大会28个AI创业项目的路演，作为经历过移动互联网大
刚看完2026外滩大会28个AI创业项目的路演，作为经历过移动互联网大逃杀的失败创业者，我的感想如下：1.现在的创业者学历和背景都极好，个个都是体面人。不像我们那会儿以辍学、穿拖鞋和叼投资人为荣。2.有海外学术/工作背景的创业者不少，还看到了好几个Meta走出的创业者。和Meta的裁员潮有关吗？3.我位置左右的观众都是猎头哈哈哈哈哈哈。4.从台上各位主讲者的年龄看，35岁可能就是这波AI创业的斩杀线。5.发现很多高校老师在创业公司担任首席科学家或顾问，想知道这些职位有股份和收入吗？6.具身领域太火了，每个核心零部件、数采方案和应用场景都能涌现了一系列公司。谁说这行业过气了，这行业可太棒了（正面表达）。7.我们那会儿创业都扎堆做社交、做内容，都是相对较轻的业务。现在年轻人很多都愿意做硬科技和工业项目，瑞思拜。8.可能是上面这个原因，移动互联网时代很多明星公司的前几轮投后估值，都不够投现在很多AI创业公司的天使轮。9.睡眠和情感陪伴是竞争很激烈的赛道，看得出各位创业者都很了解自己与同龄人的痛点。10.没啥想额外说的，纯粹觉得凑十条比较吉利。
美媒：蚂蚁集团支持的中国机器人创业公司JoyInCEO公开质疑OpenA
美媒：蚂蚁集团支持的中国机器人创业公司JoyInCEO公开质疑OpenAI最新模型GPT-6Astra与其Aether模型在技术理念和网页设计上的相似性，称OpenAI存在“直接提炼”其成果的情况，并表示已启动诉讼程序。不过，相关指控尚未被独立证实，OpenAI也未立即回应。争议焦点涉及AI模型“蒸馏”、递归自我改进等概念，而这些理念本身也是当前AI研究领域的常见方向。与此同时，AI行业围绕模型训练数据、技术借鉴和知识产权的竞争持续升温。JoyIn的Aether模型聚焦具身智能和人形机器人控制，宣称首次任务成功率达90%，并通过优化训练流程减少约三分之二时间。随着中美企业加速布局AI与机器人领域，技术创新、开源合作与知识产权保护之间的平衡成为行业关注重点。
最近创业做机器人太多人了。车云爆料：地平线HSD核心技术负责人张颖创业，出任创始
最近创业做机器人太多人了。车云爆料：地平线HSD核心技术负责人张颖创业，出任创始人兼CEO，聚焦PhysicalAI大v聊车地平线
刘翔妻子吴莎：曾两夺亚锦赛冠军，退役辞去体制赴沪创业1986年，吴莎出生
刘翔妻子吴莎：曾两夺亚锦赛冠军，退役辞去体制赴沪创业1986年，吴莎出生在安徽芜湖一个体育氛围浓厚的家庭。父亲喜欢游泳和足球，年轻时还参加过横渡长江的比赛，母亲则是乒乓球高手。家里这股运动劲头，多少也传到了吴莎身上，小时候跑起来速度快，弹跳也好，芜湖体校的武术教练唐教练一眼就看中了这孩子，把她招进队里练武术。真正让吴莎命运转向的，是田径场边一片沙地。教练王光寻发现这姑娘百米跑得飞快，觉得练短跑可惜了，不如改练撑杆跳。就这样，12岁的吴莎进了安徽省队，从武术转到了撑杆跳高。这一步跨得挺大，但武术打下的核心力量和身体协调性，后来成了她在空中完成反转动作的底子。2003年，17岁的吴莎第一次站上亚洲田径锦标赛的赛场，跳出4米20的成绩，直接夺冠，一战成名。这个岁数拿亚洲冠军，放在当时的中国女子撑杆跳项目里也算少见。八年之后，2011年，吴莎再度问鼎亚锦赛冠军，前后跨度将近十年，两次登顶，说明她这些年的竞技状态一直很稳。但真正让人记住吴莎名字的，是2009年的全运会。那届比赛在济南奥体中心举行，吴莎和陕西选手李彩霞较上了劲，两人你追我赶，这场对决足足打了三个多小时，最后吴莎以4米40的成绩拿下金牌，这也是她职业生涯的最好成绩。撑杆跳这项运动本身就极限，起跳插杆的瞬间对膝盖和腰椎的冲击是体重的好几倍，没点武术底子根本扛不住，更别提在空中精准反转了。伤病这东西躲不过去。2013年全运会，吴莎最终只拿到铜牌，身上的旧伤已经拖了很久，那之后她选择了退役，走得挺低调。退役并不等于离开田径圈，吴莎进了安徽省体育局，一边做行政工作，一边还带着年轻队员出国搞特训，继续在这个项目上出力。这段经历说明，她刚退役那会儿，想法还是延续专业积累，服务田径事业。不过后来吴莎又做了个决定，辞掉体制内的工作，跑去上海。这一步在很多人看来有点冒险，毕竟体制内的岗位稳定又体面。到了上海之后，吴莎没有闲着，一头扎进运动康复这个领域，依托运动员多年伤病与训练积累的经验，从事运动康复相关工作，完成了职业生涯的转型。这个转型走得比她当年跳过4米40的横杆还要果断。感情方面，吴莎和刘翔早年就认识，两人都是运动员出身,彼此能理解训练和比赛的辛苦。2016年，两人正式结婚，成了体坛里挺让人羡慕的一对，多年下来感情一直比较稳定低调。不过这份感情从来不是吴莎人生的全部，从芜湖体校到亚锦赛领奖台，再到上海的康复工作室，她走的每一步都靠自己拼出来的。
刘翔退役的这11年我好奇查了一下43岁的刘翔，没有孩子，没有创业，也没有
刘翔退役的这11年我好奇查了一下43岁的刘翔，没有孩子，没有创业，也没有全职上班。体育局让他买断或当教练上班，他选了买断，拿了49.4万，转头把11年的工资补助98万多全捐给了西藏灾区。据刘翔本人9月10日微博，他9月1日完成买断，49.4万元买断费，与体育局再无关联；2015年4月7日至今的工资补助共982,935元，于9月2日全数捐给中华慈善总会用于西藏泥石流救灾。这事一出来，网上炸了锅。有人说他“吃空饷”，他直接怼了回去：分广告费的时候怎么不依法依规安置我。这一怼，怼出了中国体育圈一块挺尴尬的遮羞布。大家好像忘了，刘翔当年有多值钱。根据《福布斯》的统计，2003年至2014年，刘翔总收入达5.35亿元。需要说明的是，这是税前收入，并未扣除与经纪公司、主管单位的分成。2007年是他商业价值的顶峰，全年广告收入约1.6亿元，手握十几个品牌代言。说白了，那些年他一边在赛场上拿命拼，一边在账面上“养”着这个体制。等他跟腱断了跑不动了，代言大幅缩水。2008年北京奥运退赛后，业内人士估计他个人损失超过1亿元，该数据为行业评估，非官方统计。联想等品牌迅速撤下他的广告。体制只给他留了一个团委副书记的挂名，一挂就是11年。上海体育局曾解释过，刘翔并非公务员，没有行政级别，不坐班。他自己在微博里说得更明白：退役至今，没有接到过任何编制及岗位。这11年，他没去坐过一天办公室。但他也没闲着。2026年4月3日，智己汽车正式官宣刘翔成为品牌代言人。除此之外，他很少接新代言，公开露面的次数也不多。说到底，不是人家没工作，是人家早就不需要用“上班”来证明什么了。他和吴莎结婚快十年，没要孩子，养着两条狗，满世界溜达。瑞士喂猫，巴黎逛街，泰国沙滩上穿人字拖，跟普通人没什么两样。有人替他可惜，说顶级运动基因不生孩子是浪费。这种操心，跟当年骂他“刘跑跑”的人，大概率是同一批。2008年北京奥运会，他因跟腱伤退赛，网络上“懦夫”“逃兵”铺天盖地。2012年伦敦奥运会，跟腱直接断裂，他单脚跳到终点亲吻栏架，换来的依然是嘲讽。那几年，他连社交账号的评论区都不敢开。后来苏炳添跑出9秒83，新一代田径人追上来了，大家才慢慢回过味来。“欠刘翔一个道歉”成了全网共识。可刘翔自己怎么说的？2021年有人问他这事，他笑了笑说：大家都没必要道歉，人都会成长，年轻的时候说了一些话，我都理解。被骂了十几年，一句怨言没有。现在他买个断、捐个款，又有人跳出来教他怎么活。当年骂他跑得不够快，现在嫌他活得不够积极。合着刘翔这辈子，就得按别人的剧本走？他在微博里说过一句话，挺戳人的：“我更加希望组织认真去考虑每一位退役运动员的出路，善待他们，让退役安置灵活多样。”这话说的不只是他自己，是说给所有把青春搭进去的运动员听的。他19岁在洛桑跑出13秒12，21岁雅典封神，25岁被骂成叛徒，29岁跟腱断裂爬完最后一程，31岁退役，43岁买断工龄。前半生把该拿的荣誉和该受的委屈全经历了一遍。后半生，他有资格过自己想过的日子。各位读者你们怎么看？
如果说造车是雷军堵上最后的荣誉进行最后一次创业的话，那造机器人就是何小鹏堵上所有
如果说造车是雷军堵上最后的荣誉进行最后一次创业的话，那造机器人就是何小鹏堵上所有的荣誉进行最后一次创业。何小鹏称最难走的路从不拥挤何小鹏和机器人并肩走
1亿高薪也留不住顶尖AI人才！Meta核心骨干入职仅1年离职创业如今AI大厂
1亿高薪也留不住顶尖AI人才！Meta核心骨干入职仅1年离职创业如今AI大厂高薪内卷愈发普遍，即便拿出天价待遇，也很难长期留住顶尖技术人才。2026年8月14日，Meta超级智能实验室核心研究员余家辉官宣离职，计划自主创业。2025年6月，扎克伯格亲自出面招揽余家辉，网传开出1亿美元超高薪酬，当时在整个AI圈引发不小热度。他入职仅一年一个月，在带队推出旗舰模型MuseSpark1.2（编码优化版多模态大模型）的8天后，就选择离开岗位，时间节点十分出人意料。结合最新进展来看，余家辉目前没有公开创业项目、融资细节和具体研发方向，只表示将深耕少有团队探索、但极具长远价值的AI领域。他也正面肯定了在Meta的工作经历，Meta官方暂未对此事回应，相关模型研发工作也未受到明显影响。这件事也侧面反映出当下AI行业的人才趋势：顶尖科研人员的职业选择，不再只局限于高薪薪资。大厂规则约束较多，研发方向相对受限，而自主创业能拥有更大自主权，自由推进技术落地。相比于固定的高薪，顶级AI人才更看重可以自主发挥、实现个人长期价值的发展平台。AI人才Meta大模型硅谷
普通人如何抓住AI新经济很多普通人看着AI浪潮满心焦虑：想入局创业，又不懂技术、
普通人如何抓住AI新经济很多普通人看着AI浪潮满心焦虑：想入局创业，又不懂技术、没有资金、缺团队，总觉得AI创业是程序员、资本大佬的游戏。今天说一句大实话：底层大模型是巨头的战场，普通人的机会，永远在应用层。不用自研模型、不用囤积算力，用好现成AI工具，一人公司模式，就是普通人切入AI风口最优路径。
大多数的创业男性都渴望成为企业家，像马云、刘强东、雷总一样，他们觉得这份事业是男人可以玩一辈子的大玩
大多数的创业男性都渴望成为企业家，像马云、刘强东、雷总一样，他们觉得这份事业是男人可以玩一辈子的大玩具，手底下员工越多越好，企业做大做强，大多数都用纵向思维做事，垂直深耕做到行业头部。但人的命运不同，有些人注定无法从一份行业里吃的盆满钵满，需要横向思维做判断。我跟龚总在一块创业，大多数的创业男性都渴望成为企业家，像马云、刘强东、雷总一样，他们觉得这份事业是男人可以玩一辈子的大玩具，手底下员工越多越好，企业做大做强，大多数都用纵向思维做事，垂直深耕做到行业头部。但人的命运不同，有些人注定无法从一份行业里吃的盆满钵满，需要横向思维做判断。我跟龚总在一块创业，学的更多的是操盘手思维，我想做的更多的是小而美，我想我的业务全面开花，我想八方来财，我不必寄托于一种行业带给我足够大的希望，我想我有退路，选择面更广，我想松弛。如果说代运营业务是最下面一层的砖，再往上盖应该会有好几层，技术入股是第二层，创立品牌可能会是第三层。我问过龚总，我说我们会是什么类型的公司？他说，命运给啥业务，我们就是什么公司。生活就像巧克力，永远不知道下一块什么味道，创业也是。
看了ET9会客厅，这个栏目真的非常硬核对话个领域的创业者企业家们，今天我们聊一下，第63期对话炎和科
看了ET9会客厅，这个栏目真的非常硬核对话个领域的创业者企业家们，今天我们聊一下，第63期对话炎和科技创始人，ES9、ET9用户冯凡。同作为创业者感触颇深在视频里有一句话我印象深刻冯凡说到在刚开始的时候生变人都劝他别做没有市场都不看好他就跟蔚来一样到现在还坚持纯电早年几乎没人看了ET9会客厅，这个栏目真的非常硬核对话个领域的创业者企业家们，今天我们聊一下，第63期对话炎和科技创始人，ES9、ET9用户冯凡。同作为创业者感触颇深在视频里有一句话我印象深刻冯凡说到在刚开始的时候生变人都劝他别做没有市场都不看好他就跟蔚来一样到现在还坚持纯电早年几乎没人看好纯电更没人看好换电站但创业就是这样，既要仰望星空，也要脚踏实地、难的是后者脚踏实地去做真正正向对的事情哪怕不被看好这真的是非常人所能坚持的引用视频中的话：现在这个时代对青年创业者，会看到越来越多年轻人，可以去按照自己的想法去发挥自己的梦想，真正去践行自己的梦想，真的实现了一个好的创业环境的搭建。我们能够去更多的释放出自己梦想。就像ET9的宣传语：敢想，有为！蔚来et9敢想有为et9会客厅
热点合集｜AI大模型调价、算力规划、普通人创业浮沉##一、AI接口迎来新定价｜DeepSeekFla
热点合集｜AI大模型调价、算力规划、普通人创业浮沉##一、AI接口迎来新定价｜DeepSeekFlash系列大模型调价，推出峰谷分时计费DeepSeek开放平台对外发布价格调整公告，从9月10日12点起，Flash系列模型正式切换为峰谷分时计费机制，部分档位最大降幅达到60%。平台把工作日白天9‑12热点合集｜AI大模型调价、算力规划、普通人创业浮沉一、AI接口迎来新定价｜DeepSeekFlash系列大模型调价，推出峰谷分时计费DeepSeek开放平台对外发布价格调整公告，从9月10日12点起，Flash系列模型正式切换为峰谷分时计费机制，部分档位最大降幅达到60%。平台把工作日白天9‑12点、14‑18点划定为高峰时段，其余全部归入空闲时段，高峰价格统一为空闲时段的两倍。其中空闲状态下，缓存命中输入价格从0.05元下降至0.02元每百万Token，降幅达到六成；缓存未命中输入、输出也同步下调收费标准。对于需要大批量跑任务的开发者，选择夜间、周末空闲时段调用接口，能够显著压缩使用成本。这已经不是平台近期第一次调整计费策略，8月下旬就已经优化规则，周末全天直接执行低谷价格；更早之前V4系列也完成过一轮峰谷定价的改动。分时模式也给开发者提供新思路，把非紧急批量任务挪到低峰窗口，可以省下不少调用开销。二、算力建设蓝图出炉｜“十五五”规划落地，大力推进国产智算芯片适配工信部对外印发《信息通信行业发展“十五五”规划》，明确了到2030年国内算力基础设施的发展目标。规划提出，新建大型、超大型算力中心PUE要控制在1.2以内，整体智能算力规模目标达到9800EFLOPS。文件指出，要搭建“枢纽‑区域‑边缘”多层次算力体系，有序建设万卡、十万卡级别智算集群，按需部署推理算力资源，同时重点推进国产算力芯片的适配落地。除硬件集群之外，还要完善算力监测调度，提升资源整体利用率，布局400G及以上高速光传输链路，夯实算力网络底层硬件。另外规划还提及算力关键技术攻关，开展太空算力方向的前沿探索，完善整套行业标准体系，推动算电协同，进一步激活各类算力应用市场，为AI产业发展筑牢基础设施底座。三、现实创业缩影｜96后小夫妻汽修创业受挫，低谷之中寻找新出路在江苏盐城，一对96年的年轻夫妻曾经满怀憧憬开办社区汽修小店。丈夫顾阳从18岁便入行学习汽车维修，八年时间打磨修车手艺，夫妻俩省吃俭用，凑出近二十万投入转让费、房租、专业维修设备，把全部积蓄押进这家社区门店。原本以为凭借扎实手艺和亲民定价，社区门店可以稳稳经营，现实却迎来重重阻碍。周边区域同类维修门店持续增多，行业价格竞争愈演愈烈；加上新能源车普及，传统燃油车维保业务持续萎缩，到店客流日渐稀少。但房租、水电等固定开支每月都必须按时支出。苦苦支撑一年多之后，门店经营彻底难以为继，只能选择关门停业，这次创业失败还给两人留下一笔债务。关店那天，顾阳独自坐在车内许久，心里满是失落。身边不少亲友劝他放弃创业，进厂谋求一份稳定薪资。妻子徐萌萌同样承受巨大心理压力，那段时间，最煎熬的不只是经济拮据，更是看不到未来方向的迷茫感。AI大模型算力基建创业行业资讯懂游宝
创业初期大家恨不得穿一条裤子，但人聚人散是常态。老合伙人退出不可怕，可怕的是没规
创业初期大家恨不得穿一条裤子，但人聚人散是常态。老合伙人退出不可怕，可怕的是没规矩，搞得公司鸡飞狗跳。记住四个字：未雨绸缪。三种常见退出方式：1.回购退出：类似买断。没法写进章程，必须另签协议约定。全部或部分收回，承认历史贡献。价格按出资、净资产、净利润或融资估值定，可溢价也可折价。2.股权转让：股东之间可互转。转给外人必须书面通知其他股东，其他股东有优先购买权。30天不答复视为放弃。章程有规定的按章程来。3.减资退股：程序最重。新《公司法》下有常规减资、弥补亏损减资、股东失权减资三种。要通知债权人、登报公告、编资产负债表，时间长、流程复杂，非必要不走这条。三项核心原则：1.事前明确：刚搭班子就定好，不同阶段退出怎么回购。白纸黑字写清楚，提退出直接按约定办，保护留守团队。2.溢价回购：公司成长了，股权增值了。退出时按实际估值适度溢价，体现历史贡献，体面分手。3.高额违约约束：怕就怕有人闹着走还不配合。机制里设高额违约金，硬约束，保护公司和多数人的利益。核心建议：合伙容易散伙难。退出机制一开始就得定，协议签好。别等撕破脸才谈钱，那时成本太高。股权设计，进来要严，出去要有路。创业股权架构创始人必看创服智达退出机制
在这个时代，AI正在把个人的技能跟欲望，彻底解绑。这是硅谷顶级风投机构a16z的
在这个时代，AI正在把个人的技能跟欲望，彻底解绑。这是硅谷顶级风投机构a16z的合伙人AnishAcharya，前几天在一档播客节目里，分享的一段极其毒辣的行业洞察。三年前，他们看到一个野心太大的创业项目，会觉得不切实际。但今天的情况刚好相关，如果一个想法太小，他们反而提不起兴趣。过去很多想法做不出来，不是它没有价值，而是提出想法的人不一定有足够的资金组起一个全能团队。但在Acharya看来，AI正在改变这个前提。编程、设计、调研和运营都可以被模型快速补齐，至于下一座该去征服的山头、在一个更好的idea，这些才是依然只能由「人」来拍板的终极难题。刚好今天看到Kimi业务团队的一个动作，和这个判断完全对上了。K3之后，他们启动了第一次全球公开招募。其中社招板块只寻找7名「WildCard」，同时开放了面向2027届、2028届的校招和不限年级的实习。1那具体用什么尺度，来识别这类极其罕见的人才呢？Kimi给出了三个数字，100、1000、10000。愿意为一个想法迭代100轮，品鉴过1000个产品和作品，在某个领域死磕过10000小时。这三个数字，其实分别对应了三种很难伪装的品质。100轮迭代考察的是韧性与意愿。你是否愿意为了一个绝妙的创意或者产品想法，不厌其烦地进行一百轮的打磨与迭代？1000个产品衡量的是视野与品味。你平时是否用心品鉴过一千个极其优秀的数字产品或艺术作品？10000小时检验的是专注与投入。你是否在自己真正热爱的那个微小领域里，心无旁骛地死磕过一万个小时？除了这三个数字，我还去看了一下他们的申请说明，发现很有意思。一般的招聘，你只能看到要求；而Kimi的招聘，却写了很多“不在乎”。比如绩点平平不在乎，主动休学甚至辍学不在乎，连续创业公司关停不在乎，不擅言辞不喜社交也不在乎。现在的AI最可怕也最迷人的一点，是它赋予了个体极高的杠杆率。而能够完美驾驭这种超高杠杆的人，不是流水线上的标准件，是那些偏离了既定正轨，但对事物本质有着近乎偏执洞察力的非典型人才。这甚至有可能是，一个属于偏科奇才的时代。2身边不少朋友看到这条消息的第一反应，是觉得一家迅速崛起的明星AI公司模型跑通了，扩招业务线做商业化好像挺正常的。但我觉得这次不太一样。K3模型的成功印证了技术路径的准确性，扁平自由的组织架构打破了传统大厂的协作壁垒，而这次7个WildCard的招募，是这条线索在商业化爆发前夜的自然延伸。当底层模型被证明拥有极强的通用问题解决能力后，接下来的真实业务需求必然呈现出指数级的激增状态。下一代Agent产品长什么样，模型能力怎么变成有审美的产品体验，甚至要从零开始去开拓一个全新的海外市场，或者把底层技术抽象出来形成能轻松落地的行业解决方案。面对这些完全没有前车之鉴的开创性工作，光靠传统意义上按部就班的职场人是根本无法破局的。Kimi正在满世界寻找的，就是这种能够直接跨越专业边界，具备强悍单兵作战能力，且能直接作为未来业务合伙人来培养的超级力量。所以这7个WildCard名额本质上是在赌那种能自己画框架的人，一个顶过去一整个团队。3“做自己，才是最伟大的成就。”这是Kimi这次招募的第一句话。把这句话和这次WildCard招募放在一起看，就不难理解他们到底在找什么样的人。是那些清楚自己真正想做什么，并且愿意为此长期投入的人。他们在北京大学进行校园宣讲时，提过一个概念，叫“BuildYourOwnJob”——创造属于你自己的岗位。背后的意思是，与其把自己塞进一个现成的岗位，不如做你自己，围绕你自己去创造。这些早期的组织底色，也促成了本次非共识招募的内在逻辑。4其实跳出Kimi，放眼整个大模型赛道，这些选人标准代表了当前顶级AI公司共同的新审美与新人才要求。不论是字节的Seed团队、DeepSeek，还是OpenAI、Anthropic，这些走在最前沿的AI企业在招人时，都不约而同地褪去了传统互联网大厂招螺丝钉的选人标准。大家想要寻找的，都是那种能用AI武装自己、单兵作战能力极强、不被既定路径规训的新物种。除了社招的7个名额，在校招和实习那边，Kimi还筹划了一场非常特别的线下专场活动。10月24日，他们会为通过申请的校招生和实习生，准备一场名为「NOGENRE」的线下Talk。至于它会在哪里发生、现场会聊些什么，目前还没有完全揭晓。如果你在自己热爱的事情上默默投入了很久，也大概能判断出AI在你所在的领域里能做什么，不妨也去了解一下这个招募。看能不能把AI能到达的地方，再往外推一点。
在这个时代，AI正在把个人的技能跟欲望，彻底解绑。这是硅谷顶级风投机构a16z的合伙人AnishAc
在这个时代，AI正在把个人的技能跟欲望，彻底解绑。这是硅谷顶级风投机构a16z的合伙人AnishAcharya，前几天在一档播客节目里，分享的一段极其毒辣的行业洞察。三年前，他们看到一个野心太大的创业项目，会觉得不切实际。但今天的情况刚好相关，如果一个想法太小，他们反而提不起兴趣。过去很多在这个时代，AI正在把个人的技能跟欲望，彻底解绑。这是硅谷顶级风投机构a16z的合伙人AnishAcharya，前几天在一档播客节目里，分享的一段极其毒辣的行业洞察。三年前，他们看到一个野心太大的创业项目，会觉得不切实际。但今天的情况刚好相关，如果一个想法太小，他们反而提不起兴趣。过去很多想法做不出来，不是它没有价值，而是提出想法的人不一定有足够的资金组起一个全能团队。但在Acharya看来，AI正在改变这个前提。编程、设计、调研和运营都可以被模型快速补齐，至于下一座该去征服的山头、在一个更好的idea，这些才是依然只能由「人」来拍板的终极难题。刚好今天看到Kimi业务团队的一个动作，和这个判断完全对上了。K3之后，他们启动了第一次全球公开招募。其中社招板块只寻找7名「WildCard」，同时开放了面向2027届、2028届的校招和不限年级的实习。1那具体用什么尺度，来识别这类极其罕见的人才呢？Kimi给出了三个数字，100、1000、10000。愿意为一个想法迭代100轮，品鉴过1000个产品和作品，在某个领域死磕过10000小时。这三个数字，其实分别对应了三种很难伪装的品质。100轮迭代考察的是韧性与意愿。你是否愿意为了一个绝妙的创意或者产品想法，不厌其烦地进行一百轮的打磨与迭代？1000个产品衡量的是视野与品味。你平时是否用心品鉴过一千个极其优秀的数字产品或艺术作品？10000小时检验的是专注与投入。你是否在自己真正热爱的那个微小领域里，心无旁骛地死磕过一万个小时？除了这三个数字，我还去看了一下他们的申请说明，发现很有意思。一般的招聘，你只能看到要求；而Kimi的招聘，却写了很多“不在乎”。比如绩点平平不在乎，主动休学甚至辍学不在乎，连续创业公司关停不在乎，不擅言辞不喜社交也不在乎。现在的AI最可怕也最迷人的一点，是它赋予了个体极高的杠杆率。而能够完美驾驭这种超高杠杆的人，不是流水线上的标准件，是那些偏离了既定正轨，但对事物本质有着近乎偏执洞察力的非典型人才。这甚至有可能是，一个属于偏科奇才的时代。2身边不少朋友看到这条消息的第一反应，是觉得一家迅速崛起的明星AI公司模型跑通了，扩招业务线做商业化好像挺正常的。但我觉得这次不太一样。K3模型的成功印证了技术路径的准确性，扁平自由的组织架构打破了传统大厂的协作壁垒，而这次7个WildCard的招募，是这条线索在商业化爆发前夜的自然延伸。当底层模型被证明拥有极强的通用问题解决能力后，接下来的真实业务需求必然呈现出指数级的激增状态。下一代Agent产品长什么样，模型能力怎么变成有审美的产品体验，甚至要从零开始去开拓一个全新的海外市场，或者把底层技术抽象出来形成能轻松落地的行业解决方案。面对这些完全没有前车之鉴的开创性工作，光靠传统意义上按部就班的职场人是根本无法破局的。Kimi正在满世界寻找的，就是这种能够直接跨越专业边界，具备强悍单兵作战能力，且能直接作为未来业务合伙人来培养的超级力量。所以这7个WildCard名额本质上是在赌那种能自己画框架的人，一个顶过去一整个团队。3“做自己，才是最伟大的成就。”这是Kimi这次招募的第一句话。把这句话和这次WildCard招募放在一起看，就不难理解他们到底在找什么样的人。是那些清楚自己真正想做什么，并且愿意为此长期投入的人。他们在北京大学进行校园宣讲时，提过一个概念，叫“BuildYourOwnJob”——创造属于你自己的岗位。背后的意思是，与其把自己塞进一个现成的岗位，不如做你自己，围绕你自己去创造。这些早期的组织底色，也促成了本次非共识招募的内在逻辑。4其实跳出Kimi，放眼整个大模型赛道，这些选人标准代表了当前顶级AI公司共同的新审美与新人才要求。不论是字节的Seed团队、DeepSeek，还是OpenAI、Anthropic，这些走在最前沿的AI企业在招人时，都不约而同地褪去了传统互联网大厂招螺丝钉的选人标准。大家想要寻找的，都是那种能用AI武装自己、单兵作战能力极强、不被既定路径规训的新物种。除了社招的7个名额，在校招和实习那边，Kimi还筹划了一场非常特别的线下专场活动。10月24日，他们会为通过申请的校招生和实习生，准备一场名为「NOGENRE」的线下Talk。至于它会在哪里发生、现场会聊些什么，目前还没有完全揭晓。如果你在自己热爱的事情上默默投入了很久，也大概能判断出AI在你所在的领域里能做什么，不妨也去了解一下这个招募。看能不能把AI能到达的地方，再往外推一点。
早期的雷军，查看员工工作的画面2014年，创业初期的雷军，与女工程师张功聊工作的
早期的雷军，查看员工工作的画面2014年，创业初期的雷军，与女工程师张功聊工作的一幕。张功作为小米早期的前端开发工程师，不仅才干出众，也是少有的美女程序员了
OpenAI那个核心人物，伊尔亚苏茨克维，已经两年没公开露面了。他不是去创业，
OpenAI那个核心人物，伊尔亚苏茨克维，已经两年没公开露面了。他不是去创业，也不是去搞钱，而是躲在地下，琢磨怎么干掉人类。这家伙到底在干什么？简单说，他在造一台超级机器，一台会“终身学习”的怪物。OpenAI消失了整整两年的核心大佬伊尔亚·苏茨克维，既没出来创业捞金，也没去任何行业峰会站台，大家都以为他早就淡出AI圈了。结果最近硅谷投资人随口一句话，直接把整个科技圈炸翻了。你敢信吗？过去这两年，整个AI圈都在忙着跑马圈地。有人赶着发新版本抢用户，有人追着融资吹估值，有人挤破头抱大厂大腿求合作。唯独伊尔亚像人间蒸发了一样：没发过一篇论文，没做过一次公开演示，连社交账号都彻底停更。直到最近有投资人在播客上不小心说漏嘴，大家才反应过来——这哪是隐退，这分明是躲在暗处憋一个能改写全人类命运的大招啊。还记得吗？当年他从OpenAI离职才一个月，2024年6月就悄咪咪注册了新公司SSI。当时所有人都摸不着头脑，想不通他放着OpenAI的核心位置不待，出来单干到底图什么。现在回头看，人家从第一天起就没打算走寻常路。他拉的团队全是AI圈天花板级别的狠人：前苹果AI负责人丹尼尔·格罗斯，前OpenAI核心研究员丹尼尔·莱维，整个团队加起来才50个人。伊尔亚自己当CEO，莱维做总裁，办公室一边设在帕洛阿尔托，一边设在特拉维夫，连对外宣传的口号都狂得没边：全球首家直奔主题的超级智能实验室。说白了，人家根本没打算做什么聊天APP，也没打算在ChatGPT的基础上修修补补，目标直接就是造真正的超级智能。更离谱的是资本市场的反应：这家公司到现在零收入、零公开模型、连个像样的产品演示都没有，居然融到了30亿美元，估值直接冲到320亿美元。50个人，320亿估值，平均每个人头顶就顶着6亿多的身价——资本这是疯了吗？根本不是疯，是所有人都清楚，伊尔亚手里攥的，是未来十年整个AI行业的入场船票。之前大家都以为这公司就是个PPT项目，直到2026年7月底，两个王炸消息接连爆出来。第一个是阿特尔雷德资本的首席投资官加文·贝克在播客上随口提了一句：SSI打算今年8月就发布他们的模型。就这一句话，硅谷直接全沸腾了。要知道SSI到现在都守口如瓶：官方没确认过发布日期，没承认过有成型模型，甚至连对外的公开声明都没几句，唯一放出来的狠话是：在造出真正的安全超级智能之前，我们绝不发布任何东西。第二个消息更炸：英伟达直接官宣给SSI投了50亿美元，还给他们开放了最顶级的下一代Viral算力平台，直接把SSI的训练算力拉高了整整十倍。为了这次合作，英伟达甚至破天荒把SSI所有高度保密的内部研究全审了一遍——这根本不是普通的财务投资，是两个行业顶级玩家直接绑在一条船上了。很多人到现在还没搞懂，伊尔亚费这么大劲，到底要做什么？他早就公开说过，2020到2025年的AI规模化时代已经走到头了。以前的套路很简单：堆数据、堆算力，模型就能变强。现在这条路已经撞墙了：高质量训练数据快被挖空了，模型泛化能力差得离谱，碰到没见过的问题张嘴就瞎编。他要做的，就是彻底把现有AI的底层规则全掀了。死磕超高样本效率，用极少的数据就能让模型举一反三，还要彻底解决现在AI的“灾难性遗忘”毛病——以前的AI换个新任务，之前学的东西全忘光，他要造一个永远不会忘、能像人一样终身持续进化的动态智能系统。现在很多人还笑他魔怔，说50个人的小团队想造超级智能，简直是天方夜谭。但你回头看看所有改变时代的技术突破，刚冒出来的时候，哪个没被人当成疯子的幻想？我们现在谁都不知道8月初SSI放出来的到底是什么东西。但可以肯定的是，当它正式亮相的那一天，整个世界都会集体屏住呼吸。到时候咱们现在熟悉的所有AI规则，可能全要被重写。
月之暗面创始人杨植麟中科大最新演讲：做大模型要坚持规模化定律，核心算法研究团队的
月之暗面创始人杨植麟中科大最新演讲：做大模型要坚持规模化定律，核心算法研究团队的平均年龄只有20多岁投资者内参丨寿紫薇近日，月之暗面Kimi创始人杨植麟在中国科学技术大学发表最新演讲，作为青年创业者代表，他围绕公司命名背后的摇滚情怀、大模型研发的硬核挑战等，分享了自己的创业思考与科技探索历程。从摇滚乐队到AI创业：月之暗面背后的故事演讲中，杨植麟首先讲述了公司名称“月之暗面”的由来。这个名字其实是一张摇滚专辑的名字——本科时期，他和现在的联合创始人一起玩乐队，创立公司时便觉得用专辑命名很有意思。但除了好玩之外，这个名字更承载着他们的愿景：“月之暗面就是月亮的背面，其实你平时是看不见的，所以它比较未知。所以我们想去探索未知。”杨植麟表示，从公司成立至今，他们最主要做的事情就是不断追求智能的上限。坚守规模化定律，持续突破模型参数上限谈及大模型领域的技术路径，杨植麟指出，最重要的规律是“规模化定律”，可以认为是这个领域的“第一性原理”——持续训练更大的模型，用更多的数据、更多的参数、更多的算力去训练。他透露，月之暗面在这条路上非常激进：去年7月发布的KimiK2是中国首个万亿参数模型；前两个月发布的KimiK3参数规模达到2.8万亿，是目前全球开源模型中参数量最大的。ArtificialAnalysis数据显示，截至2026年8月初，中国主要模型在AA智能指数上的成绩是：月之暗面KimiK3（Max）：57分，189款模型中排第四。这是开源权重模型有史以来的最高排名，超过了ClaudeOpus4.8（约56分），仅次于ClaudeFable5（约60分）、GPT-5.6Sol（约59分）和谷歌的一款旗舰。两年磨一剑：KimiK3的训练艰辛与Token效率革命训练如此庞大的模型并非坦途。杨植麟以KimiK3为例，从算力规划（需从土地、电力、数据中心、芯片层层推进）到上层算法研究，整个周期从第一天训练到最终产出结果，花了接近两年时间。“中间哪怕一次训练失败，就要回退几个月重新再来。”他坦言，这需要极为扎实的验证体系和理论保障。同时，团队在不断追求规模的同时，也在攻克“Token效率”难题——因为世界上的总Token量是有限的。通过两代模型的改进，他们实现了一个Token产生的智能，约等于原来五个Token产生的智能。他用一个生动的比喻解释：“就像一个聪明的同学，看一本书等于别人看五本书，所以你能学得更多，智能上限就更高。”年轻人是AI浪潮的主驱动力最后，杨植麟特别提到，团队核心算法研究的同学平均年龄只有20多岁。他坚信，在未来10到20年的AI发展浪潮中，年轻人将成为最主要的驱动力。“我们团队很多同学也是还没有毕业，然后他就可以做出一些世界前沿的模型和世界前沿的，比如说模型架构的改进。”他认为，当前AI领域变化极快，几乎每个月都有新模型出现，需要年轻人去适应这些变化。AI也将逐渐渗透到各行各业——帮助研发更好的抗癌药物，探索太空航行技术。“这些变化也意味着机会，”杨植麟说，“很重要的一个点是持续学习，不断摸索模型最新的边界在哪里。”风险提示：本文为内容资讯，不构成个人投资建议。市场有风险，投资需谨慎。AI人工智能月之暗面大模型中科大上市IPOKimi
现在AI行情看着热，实则藏着不少难啃的硬骨头。很多打着AI旗号的创业项目，扒开
现在AI行情看着热，实则藏着不少难啃的硬骨头。很多打着AI旗号的创业项目，扒开内核就是套了层大模型壳的老工具，连核心代码都没改几行，融资烧完直接就跑路，去年下半年国内注销的AI相关企业就超过270家。普通用户感知也出现断层，除了聊天、生成几张图，大部分人说不出AI能解决什么实打实的日常痛点，不少人装了七八个AI工具，最后常用的也就一两个。更别说算力卡的缺口一直没填上，中端推理卡的现货溢价最高能到原价的180%，中小团队想跑个微调实验，排队等资源都要等三四天。现在整个行业都在挤泡沫，光靠讲故事的AI行情，早就走不通了。不少散户抱着“AI风口闭眼赚”的心态冲进去，买了一堆蹭热点的概念股，结果财报一出连AI相关营收占比都不到5%，踩坑套牢的比比皆是。上游算力厂商一边抢产能一边愁落地，下游应用端喊着降本增效，真要掏腰包买AI服务时，全开始算细账：能替代人工的场景没跑通，纯炫技的功能又没法当饭吃。现在真正能撑住行情的，全是闷头啃硬骨头的团队：要么在工业质检、医疗影像这类垂直场景扎下去磨精度，要么盯着国产算力卡的适配优化死磕，那些靠概念炒出来的虚火，早晚会被实打实的落地成绩单给浇灭。接下来AI行情早就不是看谁故事讲得大，得看谁能真拿出解决问题的硬本事，不然风停了摔得最惨的，就是裸泳的玩家。
benchmarks暗示着模型的前进方向很多ai创业公司也要被大模型碾过了毕
benchmarks暗示着模型的前进方向很多ai创业公司也要被大模型碾过了毕竟大部分ai创业公司都没有客户积累也没有长年累月的实际数据也没有平台和入口有的只是依托模型能力做出的锦上添花加一个定语：暂时的锦上添花人工智能openaiai创业howto用好AI大模型芯片anthropic
前阵子帮朋友盯一个创业项目，他拉着团队熬了三个多月，做了个号称能“靠AI自动生成百万级爆款短视频躺赚
前阵子帮朋友盯一个创业项目，他拉着团队熬了三个多月，做了个号称能“靠AI自动生成百万级爆款短视频躺赚”的工具，光服务器和外包开发就砸了快20万。结果上线才半个月就垮了，生成的内容全是东拼西凑的重复素材，连平台的基础原创审核都过不了，更别说什么流量变现。其实好多人折腾的事，从一开始就像镜里摘花，手伸得再远也碰不到实处，猴子捞月听着像段子，现实里抱着不切实际的幻影死磕，最后耗光精力才发现，忙活半天捞着的全是碎月影。
#美财长声称AI输给中国其他都白搭#【贝森特：如果美国AI输给中国，其他一切都
#美财长声称AI输给中国其他都白搭#【贝森特：如果美国AI输给中国，其他一切都白搭了】美国财政部长斯科特·贝森特日前声称，美国必须维持在人工智能领域对中国的领先优势，一旦中国实现反超，美国在国防等其他领域的巨大投入都将“失去意义”。与此同时，他也罕见点名批评美国科技企业，认为数据中心建设引发地方反弹，很大程度上源于企业长期忽视社区沟通。据美国保守派媒体布赖特巴特新闻网9月8日报道，贝森特当天在该媒体举办的“经济状况”政策讨论会上作出上述表态。当被问及美国如何在扩大人工智能基础设施建设、与中国竞争的同时，回应各地对数据中心的反对声音时，贝森特首先将问题上升到了中美科技竞争的高度。他声称：“必须击败中国——如果中国在这件事上赢了，就没有所谓的‘后天’了。想想所有这一切，1.5万亿美元的国防预算、‘铁穹’。如果他们在人工智能领域超过我们，那么其他一切都不重要了。”贝森特认为，美国目前仍然掌握优势，而这种优势并非来自单一政策推动，而是依托技术、芯片、资本和创业生态长期自然累积形成。他以美国人工智能公司Anthropic为例称，这家公司在新冠疫情期间还只是由数名技术人员组成的小团队，如今估值“可能会成为有史以来最高，甚至可能达到2万亿美元”。这种从小规模创业团队迅速成长为资本市场巨头的路径，体现了美国科技生态的竞争力。不过，贝森特同时承认，美国人工智能产业快速扩张已经在国内制造出新的矛盾，其中最突出的就是数据中心建设。随着生成式人工智能快速发展，大型科技公司对算力、电力和土地的需求急剧增加，大量数据中心项目进入美国地方社区，也随之引发电价、用水、土地占用、噪声以及电网承载能力等争议。贝森特将矛头直接指向大型科技企业。他称，无论是数据中心运营商、大型云计算企业，还是Anthropic、OpenAI等人工智能公司，在与地方社区沟通方面都“做得糟透了”。“（它们）基本上就是一种‘随它去吧，结果怎么样算怎么样’的态度。我并不责怪人们产生反弹。”贝森特说。他甚至以自己过去担任教授的经历作比，称如果给这些企业的社区沟通表现打分，“给一个D-很容易”。在他看来，这些公司虽然最终成功推进了部分项目，但已经严重消耗自身公信力。贝森特因此要求企业改变此前“先把项目建起来再说”的做法，主动向地方居民解释数据中心究竟在做什么、能够为当地带来什么，并证明人工智能产业扩张最终能够让普通美国人受益。但在批评美国科技企业的同时，贝森特又给中国“泼脏水”。他声称，美国一些农村地区出现的反数据中心抗议“并不是社区自发爆发”，其中存在“大量中国煽动宣传”，部分抗议活动“组织得非常严密”。事实上，数据中心问题近年来正逐渐成为美国人工智能战略的一项现实掣肘。一方面，美国政府和科技企业希望加快建设大型数据中心、电力设施和芯片基础设施，以确保在人工智能竞赛中不被中国赶上；另一方面，项目落地往往直接影响地方能源、环境和公共资源配置，反对声音也随之扩大。这意味着，美国在人工智能领域面临的竞争已经不仅是算法和芯片之争，也逐渐演变为一场围绕电力、土地、资本和社会接受度展开的基础设施竞赛。贝森特也试图从经济收益角度为这一扩张进行辩护。他称，人工智能正在降低创业门槛。过去一个小型建筑设计事务所可能需要十余名员工才能维持运转，如今借助人工智能，一至三人的团队也可能独立创业。贝森特还称，美国政府已经观察到更多初创企业申请税务编号和支付账户。他认为，大型企业采用人工智能、小企业借助人工智能创业，以及未来在疾病治疗和医疗领域可能出现的突破，都是美国公众最终能够获得的收益。不过，贝森特强调，即便人工智能带来新的经济机会，美国也不能因此放慢技术发展。他特别批评美国国内有关暂停人工智能发展的主张，称美国“不可能暂停”，因为“中国不会暂停”，“甚至朝鲜也不会暂停”。贝森特还借人工智能领域的“蒸馏”技术说事，称所谓从领先模型中学习和复制能力，本质上意味着追赶者仍然需要“站在美国身后看美国在做什么”。“只要你还在越过美国的肩膀看，就暂时不可能超过我们。”他说。贝森特在本次谈话中尽管极力展现自信，但也折射出华盛顿对人工智能竞争态势的焦虑。从出口管制、先进芯片限制，到数据中心、电力和人工智能基础设施扩张，美国近年来不断将人工智能视为决定未来经济和国家安全优势的关键领域。贝森特此次甚至将其置于传统国防投入之上，称一旦美国失去AI领先地位，“其他一切都不重要了”，进一步显示人工智能竞争正在被美国决策层赋予越来越浓厚的战略安全色彩。
很多老板觉得股权架构高深莫测，又是法律又是财务。其实说白了，就是教你怎么分好“蛋
很多老板觉得股权架构高深莫测，又是法律又是财务。其实说白了，就是教你怎么分好“蛋糕”，让大家都觉得公平，干得有劲。分享一套直接能用的“四步工作法”：第一步：理解及明确问题先搞清楚自己的核心痛点。是留不住核心人才？还是资金不够又要防股权稀释？明确目标愿景，盘清手里有啥资源。痛点、愿景、资源，这三环扣上了，问题就清晰了。第二步：定位及拆解问题别被复杂问题吓住，把它拆成最小可执行单元。用逻辑树层层拆解，做到“完全穷尽、相互独立”。找到最本质的“元问题”，一项项对照解决，效率直接翻倍。第三步：形成并检验方案用“金木水火土”五个维度检验你的方案：金：钱。投入产出、利润分配、财税合规。木：控制权。治理结构和决策机制，创始人必须握紧。水：动态调整。架构不能死，要随阶段、市场变化灵活变。火：风险。提前识别核心风险，用制度兜底。土：人才。软性土壤，用激励和文化把人拧成一股绳。第四步：操作指引与落地定好时间节点和责任人，别光说不练。合伙协议、激励方案、保密协议等法律文件必须跟上。执行中根据反馈实时调整优化，别一条路走到黑。核心建议：股权落地没那么玄乎，按这四步走，搭好架子，排好雷，团队才有凝聚力，企业才能稳稳当当走远。创业股权架构创始人必看创服智达四步工作法
在东南亚做AI，我的两个合伙人上篇谈初心，为什么「勇闯低峰」。这篇讲团队，我们
在东南亚做AI，我的两个合伙人上篇谈初心，为什么「勇闯低峰」。这篇讲团队，我们是谁。我们做两个业务。1.企业AI。用AI重构传统大企业的系统、数据和工作流。2.主权AI。将算力、模型、数据留在本地，为政企建设自有的AI基础设施。这两个业务，只懂AI不够，还得懂当地业态、传统企业怎么转型。所以，我的两个合伙人，能力和我完全不同。Poy，HeadofBusiness泰国人，哈佛MBA，三星、苹果、泰国TrueCorp。管商业化和泰国运营。Yiru，HeadofDelivery哈佛统计学，麦肯锡、Google、腾讯。管交付和中国运营。我，CEO苏黎世理工计算机，B2B创业退出，Uber、Shopee、字节。定方向，管产研。客户在东南亚，产研在国内。方向定下来，Poy拿客户，签约后Yiru负责交付。客户业务里跑出来的成果和经验，由FDE反馈到产研，沉淀成可复用的产品和平台能力。团队尚小，工程师和PM不是来接需求的。客户到底需要什么、值不值得做、如何判断优先级，都会和合伙人一起讨论、决策。下一篇，发岗位。AI创业FDE出海创业Apple三星麦肯锡Google腾讯Shopee
据雷峰网9月9日独家报道，地平线HSD负责人张颖已开启创业，新公司聚焦PhysicalAI赛道，对标
据雷峰网9月9日独家报道，地平线HSD负责人张颖已开启创业，新公司聚焦PhysicalAI赛道，对标GeneralistAI等北美前沿公司，由张颖本人出任创始人兼CEO。目前，新公司已经成立两个月，已经连续完成多轮融资，总金额达数亿元人民币，获得深耕自动驾驶与具身智能的VC、大厂及产业资本的认可据雷峰网9月9日独家报道，地平线HSD负责人张颖已开启创业，新公司聚焦PhysicalAI赛道，对标GeneralistAI等北美前沿公司，由张颖本人出任创始人兼CEO。目前，新公司已经成立两个月，已经连续完成多轮融资，总金额达数亿元人民币，获得深耕自动驾驶与具身智能的VC、大厂及产业资本的认可。团队自研AutoResearch系统作为核心引擎，据接近团队的人士透露，在多项具身基础模型权威榜单的内部测试中，模型成绩已进跻身第一梯队。张颖曾连续带队攻坚有图、无图及纯视觉一段式端到端三代智驾方案，主导推动一段式端到端方案落地，也就是2025年6月发布的HSD1.0。据知情人士透露，新公司的团队成员包括以下两位，一位是香港科技大学助理教授、WorldMindLab负责人占方能，曾于麻省理工学院和哈佛大学开展研究，在SIGGRAPH、CVPR、ICCV、TPAMI等顶会顶刊累计发表论文超50篇。另一位是00后青年科学家季马泽宇，毕业于加州大学圣地亚哥分校，师从王小龙教授，曾是AssuredRobotIntelligence创始成员，这家企业后续被Meta收购。地平线HSD负责人创业PhysicalAI
#具身智能##AI创业#据了解，地平线HSD高阶智驾系统核心技术负责人张颖已正式离职创业，新项目将全
#具身智能##AI创业#据了解，地平线HSD高阶智驾系统核心技术负责人张颖已正式离职创业，新项目将全力聚焦PhysicalAI（物理人工智能）底层技术研发。熟悉行业的人都清楚，地平线HSD是国内率先实现量产的一段式端到端智驾系统，主打从感知输入到决策输出的全链路打通，也是当前高阶辅助驾驶领域的标具身智能AI创业据了解，地平线HSD高阶智驾系统核心技术负责人张颖已正式离职创业，新项目将全力聚焦PhysicalAI（物理人工智能）底层技术研发。熟悉行业的人都清楚，地平线HSD是国内率先实现量产的一段式端到端智驾系统，主打从感知输入到决策输出的全链路打通，也是当前高阶辅助驾驶领域的标杆技术方案。核心技术负责人出走创业，本身就极具行业信号意义。不同于扎堆做机器人整机、做终端产品的创业团队，张颖新公司选择深耕PhysicalAI底层，瞄准具身基础模型这一核心壁垒。据最新研发进展显示，新团队落地速度极快，目前已针对业内难度最高的几大具身模型权威任务榜单完成内部测试，模型综合性能直接跻身行业第一梯队，阶段性技术成果也将在近期对外公开。
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AI硬件团队最少需要几个人做AI硬件创业团队怎么搭是个现实问题👥最小可行团队硬件工程师1人画原理图、PCB设计、硬件调试🔧嵌入式工程师1-2人写驱动、调外设、做功能开发💻软件工程师1人App开发、后台搭建、接口联调产品经理1人定需求、管进度、做产品定义📋AI算法工程师1人智能体调优、模型对接、记忆引擎🧠5-6人是底线算上结构、测试、供应链8-10人更稳妥我们是专业的AI硬件全栈研发团队帮你配好团队不用自己养、不用到处找人省掉百万级人力成本💪aiAI硬件研发团队AI硬件创业创业交流干货分享合作ODM
面壁开源2B模型，端侧AI创业越来越有盼头了2026年9月8日，面壁
面壁开源2B模型，端侧AI创业越来越有盼头了2026年9月8日，面壁智能（ModelBest）联合清华衍生的OpenBMB开源了MiniCPM5-2B——一个参数约25亿的端侧语言模型。它值得记录，不只因为"小模型跑分高"，更因为它印证了一个拐点：端侧小模型正从"会聊天"走向"能办事"。面壁智能孵化自清华大学自然语言处理实验室（THUNLP），2022年8月成立，早于ChatGPT公测。首席科学家刘知远为清华长聘副教授，CEO李大海曾任知乎CTO，CTO曾国洋为信息学奥赛金牌保送清华。当2024年行业集体卷千亿云端大模型时，面壁逆势押注端侧【别人卷云端大脑，它卷设备里的"本地神经"】2026年8月，面壁完成股份制改造、与中信证券签署IPO辅导协议，公开报道估值突破200亿元，上半年融资超50亿元，投资方含华为哈勃、中国电信、茅台基金等。端侧小模型指能直接在手机、PC、车机、机器人本地运行、不依赖云服务器的AI模型。它的价值不在"比大模型聪明"，而在三个刚需：隐私（工资条、合同、病历本地抽取，数据不出设备）、离线（车内、工厂无网仍可用）、成本（不月月交API租金）。本次开源的MiniCPM5-2B已能接工具、读长文、写代码、规划多步任务，并把训练配方一并开源。同类还有Qwen小尺寸、Gemma、Phi-4-mini、Llama小模型、Nemotron3Nano等。howto用AI抢救一切AI搞事业howto大模型硅谷创业小模型端侧模型端侧AI面壁智能智能硬件
![2014年，创业初期的雷军指导穿着格子衫的小米前端开发工程师，依然是那么亲切爱笑[doge]](http://image.uczzd.cn/2010386179471769603.jpg?id=0)
2014年，创业初期的雷军指导穿着格子衫的小米前端开发工程师，依然是那么亲切爱笑[doge]
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2014年，创业初期的雷军指导穿着格子衫的小米前端开发工程师，依然是那么亲切爱笑
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前MSRA图形学巨擘加入AI创业公司Meshy童欣老师是中国计算机图形学这一代
前MSRA图形学巨擘加入AI创业公司Meshy童欣老师是中国计算机图形学这一代里最完整的那一类人。不是只会发顶会，也不是只会做产品：Xbox的游戏接口、光晕的材质和光照贴图压缩、Windows的3D打印驱动，都有他组里的东西进去。业内叫他「童姥」，不是客套，是25年几乎没换过题、也几乎没换过东家。他1993/1996在浙大拿下计算机本硕，1999年清华博士毕业，实验室刚开半年就进了微软亚洲研究院，从研究员做到全球研究合伙人、网络图形组主管。论文190多篇，SIGGRAPH/TOG60余篇，引用过2万，h-index80。2017年那篇O-CNN，用八叉树让3D卷积神经网络吃得下高分辨率形状，后面一整条3D深度学习都踩在这个表示上。2023年他已经把问题说清楚了：生成模型只走完第一步；能动画、能交互、能进产线的3D，还要语义、部件、拓扑和表面属性——他叫这个「最后一公里」。2024年7月朋友圈官宣离开MSRA，博士毕业后第一次换工作；8月加入米哈游创始人蔡浩宇的Anuttacon。2026年Anuttacon重心转向大模型和Agent，他在9月转投胡渊鸣（Taichi作者）创办的Meshy，当首席科学家，管长期研究。Meshy简介:文生/图生3D的头部企业，目前约1200万用户、累计生成过亿模型，近4亿美金B轮、投后约15亿。Meshy7在做的geometryalignment、SmartTopology，正好是童老师三年前点过的那一公里。TalentFlowMSRAMeshy
小米前高管王腾自从被小米辞退后只剩黯淡，再也没了以前的荣光。他现在虽然开始自己创
小米前高管王腾自从被小米辞退后只剩黯淡，再也没了以前的荣光。他现在虽然开始自己创业当老板了，但是我发现自从他没了小米高管的身份光环加持后，关注度没了，影响力没了，互联网的流量完全不在他这里逗留了。看来大部分人哪怕是在一家大企业做到了很高的位置，但是一旦离开原来的平台，立刻就会被打回原点。这就说明除了极少数有极高天赋和能力的人之外，大部分人的光环都是平台岗位所赋予的，所获得的业绩其实是公司本身的品牌价值，客户关系，供应链能力，渠道和成熟的公司管理流程所带来的结果。就像王腾任红米总经理时，外人认可他的是小米公司的高管，所以他去谈业务，客户愿意跟他谈，本质是小米公司这块金字招牌在给他背书，是小米的资源在打动客户。而一个人之所以在大公司能容易做成事，是因为在平台的助力下把个人的能力放大了，这就叫背靠大树好乘凉。可如果离开了平台，自己还能做成功，那才属于一个人真正的本事。不过现如今王腾自己创业，没了以前的资源，只剩自己残存的以前的职场人脉资源，但是这个资源非常脆弱，全看人情，但是没了价值互换的能力，人情使用第一次还有作用，但是再一再二不再三。除非王腾像陈年一样，能有雷军这样的铁哥们儿。但现实是没有几个人能有陈年那么幸运，大部分人都是相识满天下，知心能几人？正是万两黄金容易得，知心一个也难求。而且我发现王腾也意识到了这个问题，所以他现在做事，仍旧在往原公司上面找存在感，比如小米发布新品，尤其是发布汽车，王腾总是支持下单，别人是离职后，想永远跟原公司撇清关系，王腾偏不，他买了小米产品后，到处说，生怕别人不知道。我认为他之所以这么做，首先是他还是对原公司非常认可，念念不忘。其次他想借助小米原高管的标签做事情。不过总结起来“不要把平台的光环当成自己的实力”这句话适用于大部分人，而大部分人需要对自己有清醒的认知。
不少朋友关注AI与OPC创业，当下技术发展的主线，是创业模式的降规模。
不少朋友关注AI与OPC创业，当下技术发展的主线，是创业模式的降规模。2019年前互联网创业多采用大团队模式，搭建完整前后端团队开发独立APP。但如今抖音、微信等超级平台承接了大部分基础设施能力，自建应用的配套功能很难超越平台原生能力。市场逻辑已经转变，能够存活下来的，大多是轻量化、偏向内容型的小团队，甚至单人创业。咕咕嘎嘎就是这类AI设计工具的代表。上传参考图片，工具可以对标电商平台头部作品，生成钥匙、徽章、贴纸包等产品效果图。图片生成后，还能直接产出带货短视频。整套流程依靠多个AI智能体协同完成：视频分析师拆解电商爆款视频结构，脚本大师设计镜头、旁白与卖点，视频创作专家生成提示词并输出成片。成品完成度较高，可直接用于店铺展示，同时支持PSD格式导出方便二次修改。除电商素材之外，海报、社媒营销内容都能处理。整个过程无需使用者手动撰写大量提示词，AI自主分析行业爆款逻辑，就算不熟悉电商领域，普通人也能拿到可用成品。过去这类设计、脚本、视频制作需要多岗位人员协作完成，现在单人借助AI就可以独立落地。对个人创业者而言，不必立刻重金投入，但持续跟踪这类前沿AI产品，理解技术趋势，很有必要。本文信息来源于视频转写文字素材。
前小米高管创业进展公开【王腾宣布今日宜休官方账号开通】9月9日，原小米中国区市场
前小米高管创业进展公开【王腾宣布今日宜休官方账号开通】9月9日，原小米中国区市场部总经理、REDMI品牌总经理，现今日宜休科技公司创始人发文：今日宜休官方账号今天上线，未来会陆续给大家同步我们的进展，欢迎大家关注。
#台州路桥AI实战助力青年创业#讲师现场实操演示，借助Codex快速制作短视频，针对性解答AI使用痛
#台州路桥AI实战助力青年创业#讲师现场实操演示，借助Codex快速制作短视频，针对性解答AI使用痛点。青年创业者现场跟着实操，顺利完成任务操作。下一步，社区将持续开设AI实操课程，助力青年创业、职场进阶。台州路桥AI实战助力青年创业讲师现场实操演示，借助Codex快速制作短视频，针对性解答AI使用痛点。青年创业者现场跟着实操，顺利完成任务操作。下一步，社区将持续开设AI实操课程，助力青年创业、职场进阶。
互联网几乎没有为“每个人的个人agent都在网上自主执行任务”的未来做好准备。这会在基础设施、用户体
互联网几乎没有为“每个人的个人agent都在网上自主执行任务”的未来做好准备。这会在基础设施、用户体验和商业模式层面同时带来大量新问题，也会形成新的创业机会。
我觉得你这段话其实已经碰到了**AI创业现在最核心的问题**：>**当基础模型每隔几个月就把一批“功
我觉得你这段话其实已经碰到了**AI创业现在最核心的问题**：>**当基础模型每隔几个月就把一批“功能”变成标配，AI创业公司到底还能做什么？**我的判断是：**AI创业没有死，但“卖一个AI功能”这件事正在迅速变得危险。**像你列的知识库、深度研究、PPT、Excel、读论文、电脑操作、跨工具我觉得你这段话其实已经碰到了**AI创业现在最核心的问题**：>**当基础模型每隔几个月就把一批“功能”变成标配，AI创业公司到底还能做什么？**我的判断是：**AI创业没有死，但“卖一个AI功能”这件事正在迅速变得危险。**像你列的知识库、深度研究、PPT、Excel、读论文、电脑操作、跨工具执行，本质上都有一个共同点：过去创业公司是在填补“模型不会做”的空白。一旦底层模型自己会了，而且入口就在ChatGPT这种超级应用里，独立产品就很难再收一份订阅费。真正比较抗模型升级的，我觉得会逐渐集中到四种东西：1.**掌握独有数据。**模型人人都能调用，但医院的数据、工厂的数据、企业十年的业务数据、某个垂直行业的数据，不是谁都有。2.**掌握真实业务流程。**不是“AI帮你写合同”，而是从客户下单→合同→审批→付款→发货→开票→催款，AI真正嵌进整个链条。模型升级反而会让这种公司更强，因为它可以直接换更好的模型。3.**掌握交易和客户。**如果你有十万装修业主、五千家制造企业、一万个律师客户，这个关系本身就值钱。AI能生成东西，却不会凭空把客户关系给别人。4.**直接卖结果，而不是卖工具。**这个变化我觉得尤其重要。以后客户可能越来越不愿意付“AI软件费”，但愿意付“结果费”。不是卖一个“AI招聘工具”，而是“帮你招到5个人”；不是卖“AI获客系统”，而是“每个月给你带来100条有效线索”。所以如果让我现在做AI创业，我会给自己定一个挺狠的规则：**假设GPT-7明天发布，并且把我的核心功能免费做掉，我的公司还剩下什么？**如果答案是“什么都不剩”，这个项目大概率不值得做。如果答案是“它只是让我的交付成本从100元降到了10元，而我的客户、数据、渠道、工作流、行业Know-how还在”，那反而是好生意。这也是为什么我现在越来越看好你之前一直在想的**“AI一人公司”**这个方向。重点甚至不应该是教大家“做一个AI产品”，而应该教：>**借AI的能力，进入一个真实行业，解决一个真实问题，最后完成一笔真实交易。**这和“再做一个AI套壳工具”完全是两回事。甚至你这段话，我觉得特别适合拿去问你们学会群里那100多个人。因为它比单纯转一条“Astra又新增了什么功能”的新闻有意思得多——**这是直接在问大家：模型越来越强，我们这些做应用的人到底靠什么活？**
普通人想参与AI革命，第一反应是学编程、转行、或者创业。但说实话，这三条路对普通
普通人想参与AI革命，第一反应是学编程、转行、或者创业。但说实话，这三条路对普通人都不太现实。可有一件事，普通人做得来，而且历史上反复被验证有效——买股票，更准确地说，买指数。问题来了：买哪只股票？答案是，最好别赌。长期数据摆在那里。股市的大部分回报，由少数超级巨头贡献。绝大多数个股跑输无风险收益，甚至直接退市。普通人的信息、资金、心态，都不支持你提前锁定那几只赢家。所以指数不是懒人选项，是承认自己无法预测赢家后的最优解。它不猜谁会赢，它把掉队的踢出去，把新赢家自动装进来。动态汰弱留强，这六个字就是指数最大的护城河。想再聚焦一点，有AI赛道ETF。BOTZ、AIQ、ROBO、SMH，按你对AI的理解选。如果对AI还没那么有信心，就定投纳指100ETF。纳指里跟AI沾边的公司大概30到40家，数量占三到四成，但科技和AI巨头的权重合计超过五成。你看着是在买指数，实际上已经重仓了算力、芯片、云计算和大模型。不押单一赢家，也能吃上时代红利。但说句实话。指数解决的是选股问题，解决不了波动问题。2022年那种跌法还会再来，中间照样有人割在最低点。所以参与方式比标的更重要。固定金额、固定日期、关掉APP。跌了你有仓位，涨了你不踏空。3年后再看，你的成本大概率在一个舒服的位置。你不需要比谁都懂AI。你只需要在别人恐慌下车的时候，还坐在车上。你觉得普通人靠定投指数吃上时代红利，靠谱吗？评论区聊聊。
三台3D打印机深夜静音连转：日销30多单的家庭轻创业日常很多人都好奇，普通人靠
三台3D打印机深夜静音连转：日销30多单的家庭轻创业日常很多人都好奇，普通人靠几台桌面3D打印机在家做小生意到底是什么体验？我这大半年亲测下来，没有房租压力、不用雇员工，三台机器连轴转一天能出三十多单，连深夜通宵打印都不会吵到邻居，这种完全按自己节奏走的轻资产创业，比挤在写字楼里996舒服太多。之前我只有两台机器的时候，到了深夜就不敢开机，怕运转的震动和噪音扰邻，只能偷偷把机器关掉停工。后来我给打印台加装了减震垫和岩板台面，整套降噪方案落地之后，效果远超我的预期。我特意在凌晨一点跑到二楼测试噪音，别说隔着楼层听不到机器运转的声响，就算站在一楼机房门外的过道上，也听不到任何动静，耳边全是郊区野外蛐蛐、蝈蝈和蛤蟆的鸣叫声，这些虫鸣的音量都比打印机大，完全不用担心扰民。之前网上有人说岩板减震是噱头，我倒觉得没必要纠结单个配件的作用，整套减震方案搭下来，实际体验好才是最实在的，别人分享的经验只是给你提供调试思路，具体适配自己家环境的效果，还是得亲手试了才知道。说起来第三台机器买得特别有先见之明，上周日我看着后台订单稳稳停在十五六单，预判周一工作日肯定要爆单，手头的库存很快就会被清空，到时候产能根本赶不上需求。我熬到凌晨两点直接下单新机器，当天傍晚七八点就送到家，拆箱调试完直接投产，半点儿没耽误事。结果周一早上六点我一醒，打开后台果然弹出来定制需求，客户要做个特别细特别矮的理线器，说市面上常规款都太大，他要用来卡LED小彩灯的细线，一开口就要50个。我七点画完图纸，八点排产，三台机器分工打印，不到一小时就全部做完，九点打包贴好快递单当天就发走，从客户提需求到发货满打满算才三个小时，这个效率我自己回头想都觉得惊喜。做定制单的成就感是普通卖现货的订单比不了的，这俩月我天天泡在建模里，给家长定制孩子的学习机支架，给上班族做Pad支架、显示器增高架，所有参数细节我闭着眼都能摸清楚，重新画一遍图纸速度特别快。之前我还总主动找客户问用得合不合适，后来慢慢琢磨明白，没消息就是最好的消息，真要是用着出问题了，人家早就第一时间找过来了。我根本不想往大了卷，就维持着舒服的单量，够赚够花就行。前阵子有个刚军训完的大学生小伙子给我提了个特别妙的小众新产品思路，需求精准又没有太多人做，我当场跟他拍板，等我把样品打磨好，第一套成品免费送给他，毕竟人家给我开了这么好的脑洞，他开心我也开心。现在我这小生意没有额外的大额开销，不用交房租也不用雇人，纯轻资产运营，完全不用定什么年入百万的虚高目标，踏踏实实按自己的节奏走，把小众的小需求做好做精，不用跟别人卷低价，这种自在的小日子，其实比很多看起来光鲜的大生意要舒服得多。
大模型对AI公司降维打击，出路只有这两条最近身边好几个做AI创业的老板，都熬得
大模型对AI公司降维打击，出路只有这两条最近身边好几个做AI创业的老板，都熬得整宿整宿睡不着觉。三四年时间砸进去大几百万，一点点磨出来的SaaS产品，说没竞争力，一夜之间就没了。我有个朋友就是最典型的例子。他们团队闷头干了5年，把通用SaaS的功能打磨得比同行细三倍，客户口碑一直特别好，本来今年都计划冲业绩、扩团队了。结果OpenAI的大模型一出来，直接给他们干懵了。现在用户根本用不着什么预设好的功能模块，对着大模型说两句大白话，想要什么SaaS应用当场就能生成，比他们做了5年的产品还贴合自己的需求。你说这事儿搁谁身上不憋屈？就像你在二维平面上吭哧吭哧折了十年的复杂纸花，人家站在三维空间里随手一压，你所有的心血直接就被盖得严严实实。这根本不是你努不努力的问题，是人家从一开始就没打算跟你在同一个维度里竞争。之前大家还能自我安慰，说我在垂直领域深耕了二三十年，大模型再厉害，也碰不到我的核心地盘。现在才发现根本不是那么回事，通用大模型的渗透速度快得离谱，几乎所有垂直领域的壁垒，人家说破就能破。最近我翻到一家叫晓多科技的行业大模型公司，他们的应对思路一下就把我点醒了。哪有什么能躲开大厂降维打击的歪路？要么你自己也把交付成本干到和大厂一样低，要么你就攥住大厂根本抢不走的东西。就像之前那些做翻译软件的团队，GPT-4o一出来，不少人直接没了活路，现在随便一个外行人敲几句提示词，做出来的翻译工具都比他们攒了十年的产品好用。整个SaaS行业的发展环境早就彻底不一样了。以前大家卖的是软件，是一个个堆出来的功能模块。现在你还靠堆功能卖软件？死路一条。现在能活下来的SaaS，卖的全是在行业里摸爬滚打十几年攒下来的私藏经验、跑通了的最佳实践，是外人根本拿不到的深度行业知识。以前大家说SaaS是“软件即服务”，现在早就变成“知识即服务”了。没有自己独家行业知识壁垒的公司，迟早要被大模型冲得渣都不剩。说穿了，现在摆在所有中小AI创业公司面前的路就两条：要么扎进一个细到不能再细的垂直赛道，把里面的行业知识磨到极致，大模型就算再牛，没个三五年深耕根本抄不走你的核心东西。要么你就把交付成本压到极致，小到大厂根本看不上这点市场，懒得进来跟你抢饭吃。这个时代从来没有中间路线。要么你改规则吃蛋糕，要么别人改规则把你踢出局。现在还在AI赛道摸爬滚打的朋友，你们想好自己走哪条路了吗？
#电商夜话#字节如果真在10月推出世界模型，我觉得国内几家做AIGC的创业公司可以直接考虑转型了。不
#电商夜话#字节如果真在10月推出世界模型，我觉得国内几家做AIGC的创业公司可以直接考虑转型了。不管是快手可灵还是生数的Vidu，虽然目前跑得挺快，但字节一旦入局，那就是全方位的降维打击——算力、数据、资金、场景全包了。更可怕的是，字节可以把世界模型直接嵌进剪映和抖音里，这是其他家想都不电商夜话字节如果真在10月推出世界模型，我觉得国内几家做AIGC的创业公司可以直接考虑转型了。不管是快手可灵还是生数的Vidu，虽然目前跑得挺快，但字节一旦入局，那就是全方位的降维打击——算力、数据、资金、场景全包了。更可怕的是，字节可以把世界模型直接嵌进剪映和抖音里，这是其他家想都不敢想的落地场景。我感觉这消息一出，今晚很多AI视频赛道的创业者都要睡不着觉了，大厂全面收割的时代要来了。
从先进芯片到AI协作，再到居家创业：三条创新路径的现实样本创新点子王作者：孙婷当地时间9月7日，多项
从先进芯片到AI协作，再到居家创业：三条创新路径的现实样本创新点子王作者：孙婷当地时间9月7日，多项科技与商业动态集中呈现出一个清晰趋势：技术创新正在从芯片制造、企业协作等硬核场景，延伸到普通人的经营方式与收入结构。以下三部分分别呈现先进芯片、AI办公与游戏服务创业的不同样本。从先进芯片到AI协作，再到居家创业：三条创新路径的现实样本创新点子王作者：孙婷当地时间9月7日，多项科技与商业动态集中呈现出一个清晰趋势：技术创新正在从芯片制造、企业协作等硬核场景，延伸到普通人的经营方式与收入结构。以下三部分分别呈现先进芯片、AI办公与游戏服务创业的不同样本。01先进芯片探索新路径，成熟制程释放新的性能空间华为近期发布新款旗舰芯片的消息，再次把国产芯片的工艺路线推到行业视野。公开信息显示，麒麟9050Pro采用逻辑折叠思路，通过将平面电路进行垂直堆叠，在不单纯依赖几何尺寸缩小的情况下，尝试以新的结构设计释放成熟制程的性能潜力。从技术表现来看，麒麟9050Pro与上一代麒麟9030Pro采用同一制程节点，但晶体管密度由每平方毫米约1.55亿个提升至约2.38亿个，增幅约55%。性能方面，灵犀CPU超线程技术带来单核峰值性能提升24%、多核并发性能提升52%；马良GPU支持硬件级光线追踪，渲染性能提升142%，整机性能较前代提升42%。能效也是这一技术路线的重要看点。在性能对齐条件下，NPU功耗降低66%，GPU功耗降低58%，CPU性能核心功耗降低41%。这意味着芯片竞争不只取决于制程节点本身，架构、封装、互联和软硬件协同同样可能成为下一阶段性能提升的重要变量。02AI从个人提效走向多人协作，办公软件进入流程重构阶段阿里旗下千问办公推出多人工作台，把生成式AI进一步带入企业协作场景。用户只需要用自然语言描述角色、任务与数据需求，就可以生成一个最多支持百人同时在线协作的网页，并直接发布给团队使用。这一产品的价值不只在于生成网页。多人工作台同时提供角色权限、云端数据库、管理后台和在线发布等能力，可以让成员按照不同权限参与同一业务流程，并将提交数据、任务状态和工作进展统一沉淀到后台。业务发生变化后，用户还可以继续通过自然语言修改工作工具。关键数据：千问办公上线满一个月用户数已突破3000万，其中企业用户占比过半；多人工作台最多支持百人同时协作。这类产品正在改变传统软件采购和定制开发的路径。过去企业可能需要采购ERP、OA或垂直行业SaaS，如今AIAgent开始尝试把需求理解、工具生成、协作发布和持续调整放进同一条链路，AI也由单纯的个人效率工具逐步进入组织级生产流程。0395后夫妻餐馆破产后转向游戏服务，月入2.9万元完成家庭经营翻盘在湖北随州，95后夫妻赵峰与刘思雨曾把多年积蓄投入家常菜餐馆。由于周边竞争激烈、客流不足以及房租和食材成本持续承压，小店经营不到一年便被迫关闭，夫妻二人不仅耗尽积蓄，还背上外债。转机来自他们熟悉的游戏服务领域。赵峰长期接触《王者荣耀》《和平精英》《英雄联盟》《鸣潮》《无畏契约》《第五人格》《逆水寒》《原神》《三角洲行动》《燕云十六声》《金铲铲之战》《CS2》等热门游戏，对上分、账号托管、任务代刷等服务内容较为熟悉。随后夫妻二人尝试通过懂淘，也就是懂游宝的店中店合作模式进入游戏服务电商赛道。在运营过程中，两人采取明确分工：赵峰负责游戏订单实操交付和服务质量，刘思雨负责客户咨询、订单台账与售后。随着店铺口碑和客户积累逐步稳定，文章提供的信息显示，夫妻二人的月收入稳定在29000元。关键数据：95后夫妻；湖北随州；餐饮创业失败并负债；转向游戏服务后月收入约2.9万元；约半年还清外债；随后全款购入理想L6新能源家用车。如今夫妻二人继续深耕王者荣耀等核心赛道，同时计划拓展《三国杀》《英雄联盟》《梦幻西游》《和平精英》《无畏契约》《逆水寒》《原神》《三角洲行动》《燕云十六声》《金铲铲之战》《CS2》等游戏服务，并尝试组建小型专业团队。这个案例更值得关注的地方，不只是收入数字，而是经营方式的变化：从重资产实体门店转向更轻量的数字服务，家庭成员通过分工协作建立新的收入来源。从餐饮创业失败到游戏服务重新起步，这段经历也说明，个人创业并不只有一种模式。对于普通创业者而言，低成本试错、稳定订单、清晰分工与持续服务能力，往往比盲目扩大投入更值得关注。来源：公开报道·创新点子王｜参展及企业数据以官方公布为准记者：许梦柯编辑：李晓荣责编：陈思梦审核：刘心怡
王乃岩离开小米去创业，我觉得特别正常，他在小米做的是L3业务，但实际的量产成果可
王乃岩离开小米去创业，我觉得特别正常，他在小米做的是L3业务，但实际的量产成果可能就是那个纽北的自动驾驶算法支持。
这期十字路口播客，让我看到AI创业的另一面最近听了十字路口采访陈安妮的播客，挺
这期十字路口播客，让我看到AI创业的另一面最近听了十字路口采访陈安妮的播客，挺有意思。说实话，之前对她的印象就是快看漫画的创始人，一个把漫画平台做起来的创业者。但听完这期播客，发现她对创业和AI这件事的理解，跟我想象中挺不一样的。❶流量越高，她却越想离开？播客让我印象最深的是这段——18-19年快看数据最好的时候，她反而待不下去了。流量达到高峰，收入也高，但平台上出现了很多她觉得不够精品的内容。“你会觉得这个产品好像跟你最开始要做的那个初衷是违背的。”这事听起来挺疯的。别的创始人恨不得把数据再往上推，她反而做了一件事——让算法工程师把那些不认可的内容直接从推荐池里去掉。一两个月内，各种数据掉了30%。三四年后回看，她的判断是对的。那30%的数据下跌，其实是她主动选择的价值取舍。这种决策背后的清醒，比数据本身更值钱。❷这次做的Livo到底是什么？她打了个比方：电发明之前，人们看故事靠线下舞台剧；电发明之后，电影替代了舞台剧，成为讲故事的全新范式。“AI会催生像电影一样的全新范式，Livo在做这样的一个产品。”不是游戏、不是AI陪伴，是AI时代的内容新范式。具体怎么理解？“Livo是一个实时活着的AI世界。”你进入产品，选择想进入的世界，然后穿梭进去。里面每个人都有自主意识。你可以在这个世界体验他们的故事，会产生蝴蝶效应——你可以干预、影响他们的命运。这产品逻辑挺超前的。现在市面上的AI产品大多是工具型的，但Livo想做的是一个“活的世界”。❸用“游戏精神”创业？Livo的团队极其多元，但产品从0到1打磨出来，却没有一个所谓的“主导者”。yesandhope的投票方式驱动着决策：yes是这个方案好的地方，hope是我期待它怎么调整。这种平等共创的底层理念也贯彻到了公司的每一个角落——不强调绩效，公司群里大量发表情包，让内向的人多说话。她没有老板椅，办公室叫“宇宙无敌漩涡脑暴室”，每天有30号人来脑暴，大家席地而坐。每个人都在贡献想法，而不是等指令。这种氛围下做出来的东西，才能不一样。说实话，在这个流量焦虑、所有人都想着快速变现的时代，还能有人用长期主义、游戏心态去死磕一件难的事，挺稀缺的。Livo现在还处在初级阶段，她自己也知道离理想很远。但方向是对的，人是对的。有时候，一群“热血笨蛋”比一个精明的生意人更能改变行业。十字路口十字路口播客Livo陈安妮快看漫画AI故事
【原小米汽车L3负责人离职创业：项目正寻求融资】9月8日消息，据《21世纪经济报
【原小米汽车L3负责人离职创业：项目正寻求融资】9月8日消息，据《21世纪经济报道》，原小米智能驾驶L3技术负责人王乃岩已投身具身大脑方向创业，项目现阶段正在推进融资。有投资人透露，王乃岩创业团队吸纳了不少其在图森未来时期的老同事，目前核心研发人员规模十余人。公开资料显示，王乃岩是自动驾驶行业资深从业者，此前担任图森未来中国区CTO，主导L4级无人驾驶卡车系统研发。2024年5月他加入小米，负责小米L3级自动驾驶研发工作。任职小米期间，王乃岩最受外界关注的成果，是带队依托小米SU7Ultra拿下纽北赛道首个自动驾驶圈速纪录。除此之外，他还有一项重要产出：牵头完成论文《DriveZero：超越人类示例的端到端自动驾驶技术（DriveZero：End-to-EndDrivingBeyondHumanDemonstrations）》，这也是小米首篇以“小米L3级自动驾驶团队”名义发表的学术论文。据了解，王乃岩当年正式入职小米汽车时，出任自动驾驶研发、L3项目核心负责人，向小米汽车自动驾驶与机器人部总经理叶航军汇报。彼时小米汽车正加码智能驾驶业务，大力招揽行业人才，并官宣智驾四大核心骨干：叶航军、陈光、陈龙、王乃岩。如今王乃岩与陈龙均已先后离职开启创业。据了解，王乃岩离职前最近一次公开亮相在今年6月，小米汽车当时演示车辆无人驾驶跑完纽博格林北环赛道。2026年9月，王乃岩正式离开小米。公开履历显示，王乃岩生于1990年，为深度学习、自动驾驶领域专家，先后毕业于浙江大学、香港科技大学。他曾参与全球三大深度学习框架之一MXNet的开发，也是业内首位将深度学习技术应用于目标追踪的研究者。（快科技）
【原小米汽车L3负责人离职创业：项目正寻求融资】9月8日消息，据《21世纪经济报
【原小米汽车L3负责人离职创业：项目正寻求融资】9月8日消息，据《21世纪经济报道》，原小米智能驾驶L3技术负责人王乃岩已投身具身大脑方向创业，项目现阶段正在推进融资。有投资人透露，王乃岩创业团队吸纳了不少其在图森未来时期的老同事，目前核心研发人员规模十余人。公开资料显示，王乃岩是自动驾驶行业资深从业者，此前担任图森未来中国区CTO，主导L4级无人驾驶卡车系统研发。2024年5月他加入小米，负责小米L3级自动驾驶研发工作。任职小米期间，王乃岩最受外界关注的成果，是带队依托小米SU7Ultra拿下纽北赛道首个自动驾驶圈速纪录。除此之外，他还有一项重要产出：牵头完成论文《DriveZero：超越人类示例的端到端自动驾驶技术（DriveZero：End-to-EndDrivingBeyondHumanDemonstrations）》，这也是小米首篇以“小米L3级自动驾驶团队”名义发表的学术论文。据了解，王乃岩当年正式入职小米汽车时，出任自动驾驶研发、L3项目核心负责人，向小米汽车自动驾驶与机器人部总经理叶航军汇报。彼时小米汽车正加码智能驾驶业务，大力招揽行业人才，并官宣智驾四大核心骨干：叶航军、陈光、陈龙、王乃岩。如今王乃岩与陈龙均已先后离职开启创业。据了解，王乃岩离职前最近一次公开亮相在今年6月，小米汽车当时演示车辆无人驾驶跑完纽博格林北环赛道。2026年9月，王乃岩正式离开小米。公开履历显示，王乃岩生于1990年，为深度学习、自动驾驶领域专家，先后毕业于浙江大学、香港科技大学。他曾参与全球三大深度学习框架之一MXNet的开发，也是业内首位将深度学习技术应用于目标追踪的研究者。（快科技）
从多方独立信源处获悉，原小米智能驾驶L3技术负责人王乃岩，已投身具身大脑创业，目
从多方独立信源处获悉，原小米智能驾驶L3技术负责人王乃岩，已投身具身大脑创业，目前该项目正在寻求融资。
原小米汽车L3级自动驾驶负责人王乃岩创业-
原小米汽车L3级自动驾驶负责人王乃岩创业-
有个朋友在西藏快退伍了，面临两难：150万安置费和每月8200元稳定工作。我给他
有个朋友在西藏快退伍了，面临两难：150万安置费和每月8200元稳定工作。我给他算了笔账：8200元一个月，一年大概10万，6年能拿回60万，加薪还没算。当下经济形势，创业哪有那么简单？但他还是纠结：拿150万吧，万一丢了工作就没退路；放弃钱去上班，又怕错过好机会。我建议：技术干部选150万安置费（有专业本事），再找工作不难）；行政干部选8200元每月稳定岗（转业更稳）。
第一次00后VibeMeeting！感谢@Yujel@创业来真格的邀请～
第一次00后VibeMeeting！感谢@Yujel@创业来真格的邀请～和非常厉害的Researcher们畅聊了具身智能当前的痛点，也向非常优秀的创业者们了解了他们的创业项目和想法～我确实是一个在交流中成长的人，和或亲密或陌生的朋友聊天是我打开世界的一种方式，非常感谢有这么多美好又善良的人同行和进步。总有一天，我们会在这个发展的世界中探索出一条很好的路～好像很喜欢每一个走出门的时刻，只要走出去了，不论下雨或是天晴，似乎都是好天气～真格具身智能人工智能科研创业聚会朋友可爱的人
手里有了点原始积累之后，拿去投纳斯达克指数其实是更聪明的选择，比自己瞎折腾创业稳得多，风险也小得多。
手里有了点原始积累之后，拿去投纳斯达克指数其实是更聪明的选择，比自己瞎折腾创业稳得多，风险也小得多。纳斯达克聚集了这个时代最顶尖的科技公司，苹果、微软、谷歌这些巨头都在里面，背后是全球最有能力、最有眼光的一帮人在运营。让这些行业领军者和头部企业替你的钱打工，靠他们的技术壁垒、创新手里有了点原始积累之后，拿去投纳斯达克指数其实是更聪明的选择，比自己瞎折腾创业稳得多，风险也小得多。纳斯达克聚集了这个时代最顶尖的科技公司，苹果、微软、谷歌这些巨头都在里面，背后是全球最有能力、最有眼光的一帮人在运营。让这些行业领军者和头部企业替你的钱打工，靠他们的技术壁垒、创新能力和市场竞争力帮你增值，比你一个人单打独斗创业确定性高太多了。你不需要懂技术、不需要管团队、不需要担经营风险，只要长期持有，就能分享整个科技行业增长的红利。这是借时代大势的明智做法，也是普通人最容易复制的财富增值路径，不用什么高深知识，坚持定投就行，时间会给你答案。
反馈。创业正能量
反馈。创业正能量
GPT-6Astra一出，又杀死了一批创业公司。知识库的，自动操作电脑的，深度研究的，生成PPT的，
GPT-6Astra一出，又杀死了一批创业公司。知识库的，自动操作电脑的，深度研究的，生成PPT的，分析Excel的，读论文写报告的，跨工具执行任务的……一个个数过去，你会发现这些赛道上的玩家，日子突然就不好过了。需求还在，但用户可能不再需要为了这些事情，专门去开一个网站，装一个软件，买GPT-6Astra一出，又杀死了一批创业公司。知识库的，自动操作电脑的，深度研究的，生成PPT的，分析Excel的，读论文写报告的，跨工具执行任务的……一个个数过去，你会发现这些赛道上的玩家，日子突然就不好过了。需求还在，但用户可能不再需要为了这些事情，专门去开一个网站，装一个软件，买一份订阅了。这件事其实早有预兆。每一次模型大升级，都会把一部分「功能型产品」直接吞掉。只是这一次，Astra吞得更快、更彻底。我想问问和我一样还在做AI产品的人：你们接下来打算怎么办？我自己的想法是这样的。首先得看清楚，自己做的东西里，哪些注定是过程产物。如果是，那就别沉迷在短暂的成功里，趁还有时间，把注意力转向那些模型升级也解决不了的真难题。然后从普通用户的角度想一想，需求没有消失，但付费的理由正在发生变化。以后人们未必愿意再为「多一个功能」掏钱。但他们可能愿意为这些事情付费：学习成本更低一点，能接入自己的资料，结果可以核验，出了问题有人兜底。通用模型会整合越来越多的功能入口，这个趋势谁也挡不住。但是，把能力变成稳定的、可信赖的、贴着具体场景走的服务，这件事模型自己做不了。或许，这才是独立产品接下来真正的机会。
找对人，表对情，规划好创业路径，合伙人制度运营，又是国策之强需，核心队伍又是天花
找对人，表对情，规划好创业路径，合伙人制度运营，又是国策之强需，核心队伍又是天花板，技术上又强壁垒，生活上又刚需，又用智能云仓来将货物位移，研发上不断迭代，激励机制又特给力，品宣立体轰炸，培训细到单个语调。这样一群卓越者，值得学之，随之。
文字工作会被AI取代吗别拿“AI没有生活”安慰自己写作者的价值，在于把经历里的
文字工作会被AI取代吗别拿“AI没有生活”安慰自己写作者的价值，在于把经历里的问题想明白，写出对别人有启发的东西。“我经历过”，还不足以证明一篇文章值得读。谈到AI写作，很多人会说：AI没有失恋过、失业过，没有深夜痛哭过，所以取代不了人类。但真实经历不会自动变成好文章。比如，你写一次创业失败。忙了多久，亏了多少，最后多么不甘心。如果写到最后，只剩一句“人生没有白走的路”，那么再独特的经历，也被加工成了一句谁都能说的话。再往下想一层：客户已经连续几次拒绝，为什么你还觉得“他们不懂产品”？事情已经不对劲，为什么没有停下来？当时那些坚持的理由，有多少是在回避自己判断错了？把这些问题讲清楚，一次失败才可能变成别人用得上的经验。这一步很费力。你得翻出当时的记录，审视自己的选择，承认一些不愿承认的事实。文字承载的分量，就从这里来。AI可以帮忙整理材料、提出疑问、检查论证。写作者也可以借此把问题想得更深。我们没有必要先划出一块“AI永远做不到”的领地，才能安心写作。更值得问自己的是：最近有没有接触新的现实，发现过去没注意的问题，修正一个原本很笃定的判断？把自己当初为什么那么笃定、后来遇到了什么、又为什么改变判断写清楚，就是值得分享的内容。读者可能正困在类似的地方，你对那段经历的理解，能帮他把自己的处境看得更清楚。写到这一步，“我经历过”才有了超出个人的价值。
尚雯婕分析外联的重要性合伙人观后感伦敦合伙人创业思维被尚雯婕拿捏住，开店初期就
尚雯婕分析外联的重要性合伙人观后感伦敦合伙人创业思维被尚雯婕拿捏住，开店初期就要把外联规划提上日程，不能只依靠短暂的开业自然客流。
犹太人赚钱确实有一套，以色列球员卡斯比创业后身家高达8亿美元！据美国媒体报道
犹太人赚钱确实有一套，以色列球员卡斯比创业后身家高达8亿美元！据美国媒体报道，前NBA球员卡斯比在NBA只打了10个赛季，巅峰时期场均也只能拿到11.8分5.9篮板的数据，虽然被誉为“以色列乔丹”，跟着勇士也拿到了一座总冠军，但是职业生涯在NBA仅仅只挣到了1800万美元的薪资，可以说相当牛马了。但是作为犹太人，卡斯比的天赋在于经商而不是打篮球，在2019年退役以后，卡斯比成立了一家专注于网络安全和人工智能领域的风险投资机构，现在7年过去了，卡斯比的公司已经投资回报高达8亿美元了，比詹姆斯，杜兰特和库里这些顶级巨星都挣得多。不得不说作为犹太人赚钱确实有一套，比其他国家的人更有经商头脑，这一点真的是犹太人的天赋。