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美国和中国之间正在进行一场关于人工智能的竞争，其它国家基本上就是看客。西方人很容
美国和中国之间正在进行一场关于人工智能的竞争，其它国家基本上就是看客。西方人很容易落入一种思维陷阱，认为中国社会不如他们开放，所以他们会胜出。这种认为讲究集体主义的体系无法创新的想法是不成立的，历史上不计其数的例子表明，任何社会类型都可以毫不停歇地创新。以前苏联为例，在半个西方还在争论彩色电视是不是一时风潮时，他们就把斯普特尼克送入轨道，把加加林送入太空。而现代中国呢？高铁网络、太阳能电池板、电动汽车、电池、高超音速导弹、量子研究，现在都是处于领先地位的。其它的例子就更多了，不胜枚举。这些成就是由国家主导，各类人才向着一个明确定义的目标奋勇向前，然后达成的。这种创新是有方向性的，与分布式的创新相比，效果不会差。在当前的AI格局中，究竟是集中式创新还是扩散式创新会胜出，需要时间来判断。
英伟达（NVIDIA）执行长黄仁勋在北士科的员工大会上致辞时表示，英伟达在台布局
英伟达（NVIDIA）执行长黄仁勋在北士科的员工大会上致辞时表示，英伟达在台布局、人工智能发展及企业策略相关内容，并直言中国台湾地区已成为全球人工智能革命的核心。英伟达每年在台的采购与合作规模，已从数年前的100亿至150亿美元，大幅攀升至目前的约1000亿美元，且后续还将进一步上看1500亿美元，凸显出台湾在人工智能供应链中的战略地位正快速提升。
人工智能的发展是不是太快了，或者说选错了赛道？当你发现学生热衷用人工智能写作
人工智能的发展是不是太快了，或者说选错了赛道？当你发现学生热衷用人工智能写作文，写数学，写论文，人们热衷用人工智能写报告，写小说，这个世界正在发生改变。重要的一点，人类的大脑是很不喜欢思考的，尤其是复杂的选择性的思考，换句话说，人只要能生存下来，人的大脑神经是趋向懒惰的，基本无例外。如果能走捷径，绝大数人都选择捷径，选择安逸舒服，不喜欢去竞争。读书学习工作其实某种意义上说就是为了对抗人身的惰性，强迫自己思考，让自己的脑回路更清晰，然而，人工智能的快速发展，越来越多的机器人代替人的工作，那么总有一天，这个世界是人工智能的世界，机器人统治天下还会远吗？
整个市场都在为人工智能狂欢，钱像潮水一样涌进去，好像那是唯一的王。所有人都快忘
整个市场都在为人工智能狂欢，钱像潮水一样涌进去，好像那是唯一的王。所有人都快忘了，今年这把科技大火，到底是谁第一个点的。春节刚过，全国人还陷在假期的余温里。最大的那个舞台上，聚光灯打下来，一排身影不是明星，不是舞者，它们的身躯是金属，动作整齐划一，安静得让人心头发麻。就是那个瞬间，人形机器人，一脚踹开了今年的大门。紧接着，又是一记重拳，一个叫Deepseek的东西横空出世，两件事，直接把所有科技股的估值逻辑，彻底打乱重来。那才是这轮行情的起点。现在，人工智能在高位上，风光无限，但也开始喘气了。而那个被遗忘的“стартер”，那个掀起第一波巨浪的家伙，它的影子，又开始在角落里晃动。所以，这是一场王座的回归，还是旧梦的最后一点回响？
教皇利奥十四世5月26日发布上任首道通谕《伟大的人性》，聚焦人工智能。他将AI竞
教皇利奥十四世5月26日发布上任首道通谕《伟大的人性》，聚焦人工智能。他将AI竞赛比作“巴别塔”，呼吁放缓发展、建立严格法律和独立监督。他特别警告：军事决策绝不能交给算法，“核按钮必须由人掌控”。通谕还批评“战争作为政治工具的回归”正在瓦解战后建立的道德秩序。他强调：“人类正滑向一种暴力文化，其中和平仅是冲突之间的短暂间歇。”
工信部出手定标！汽车赛道迎来大洗牌5月26日，2026年汽车标准化工作要点正式发
工信部出手定标！汽车赛道迎来大洗牌5月26日，2026年汽车标准化工作要点正式发布，一套新规直接重塑行业格局，告别野蛮生长。本次重点锁定固态电池、汽车芯片、智能网联三大核心领域，同步加码汽车质量与低碳标准建设。针对固态电池，专门搭建完整标准体系，彻底戳破各类概念炒作，只有技术达标的企业才能站稳脚跟，行业加速向龙头聚拢。汽车芯片迎来统一规范，补齐安全、可靠性相关要求，为国产替代扫清障碍，上下游产业链订单预期持续向好。智能网联、车载AI、数据治理也有了明确准则，功能堆砌、安全缺位的产品将逐步被市场淘汰。整体来看，新规核心就是扶优汰劣。行业比拼回归硬实力，靠噱头炒作的时代落幕，具备核心技术的企业将迎来更多机遇，相关赛道值得持续关注。
晚上，人工智能板块又来了利好消息，要好电力深度绑定能源局：接下来3年，要让AI和
晚上，人工智能板块又来了利好消息，要好电力深度绑定能源局：接下来3年，要让AI和电力深度绑定，AI帮电网发电更聪明、更省钱；电力给AI算力更稳、更绿、更便宜；同时把供电质量拉到最高标准。保AI算力供电、保高端制造用电质量；用AI改造整个能源系统，降本增效、保安全、促碳中和；在全球AI竞赛中，掌握“电力+算力”这两个最核心的底座，不被别人卡脖子。这又是人工智能一次大变革，电力和人工智能的一次共赢。因为电力是所有产能的基础，只有电力稳了才能增大产能，而人工智能就是电力的大脑。
【黄仁勋称AI时代学啥专业不重要】英伟达首席执行官黄仁勋表示，在人工智能(AI)
【黄仁勋称AI时代学啥专业不重要】英伟达首席执行官黄仁勋表示，在人工智能(AI)时代，家长不应过度纠结孩子“应该学什么专业”。黄仁勋周一在接受媒体采访时表示：“我认为这件事(学什么专业)并不重要。过去所有被认为重要的东西，在未来依然会重要。”他指出，与其追逐所谓“不会被AI取代的学科”，学生更应该学会利用AI来深化学习、提升自身技能与专业能力。这位英伟达掌门人以新闻、叙事表达、艺术与设计等领域为例，认为即便在AI日益强大的背景下，这些领域依然具有长期价值。他指出，优秀的采访者不仅仅是准备充分，更重要的是能够保持专注、认真倾听，并在现场做出即时而灵活的回应。“在未来，讲述故事并面向观众表达的能力，其重要性不会比今天降低。”黄仁勋还提到日本美学概念“侘寂”，强调不完美之美，暗示在AI高度渗透的世界中，人类独特的情感与审美能力反而可能变得更加珍贵。“无论你选择什么作为自己的热情所在，唯一重要的是要问自己：我如何利用AI来提升我的学习、技艺与目标？”黄仁勋是最新一位就AI如何重塑教育与就业发表看法的商业领袖。本月早些时候，未来学家、企业家彼得·迪亚曼迪斯表示，在AI时代，孩子需要具备好奇心、目标感与适应能力等核心品质。与此同时，企业家、后转型为教授的斯科特·加洛韦声称，家长应帮助孩子培养具有长期价值的“人类技能”，例如讲故事能力、沟通能力以及建立人际关系的能力。黄仁勋的观点与上述趋势一致：尽管AI将自动化许多工作的部分环节，但同时也会推动人类转向更高层级、需要判断力与创造力的工作。“一份工作就像一篮子任务。其中很多任务都会被自动化。而我的感觉是，正因为自动化的存在，我们反而可以把精力集中在更困难的部分。”他还反驳了外界对AI可能降低人类思考能力或使人变得懒惰的担忧。他将AI类比于个人电脑、互联网以及智能手机的普及，认为历史经验显示，每一轮技术革命并没有削弱人类能力，反而提升了人类的雄心与生产力。"我们发现自己更忙了还是更闲了？我认为答案是，我们发现自己更忙了，"黄仁勋说道。（财联社）
人工智能美国人工智能公司OpenAI首席执行长奥特曼说，人工智能的快速发展和普
人工智能美国人工智能公司OpenAI首席执行长奥特曼说，人工智能的快速发展和普及不太可能引发全球性的“就业末日”，而且迄今对白领岗位造成的冲击，也没有他原先担心的那么大。路透社报道，奥特曼（SamAltman）星期二（5月26日）在悉尼出席澳大利亚联邦银行（CBA）举办的会议时坦言，自OpenAI在2022年推出ChatGPT以来，公司对人工智能（AI）技术走向的预测“大致正确”，但在社会和经济影响方面的判断则“相当错误”。海外新鲜事
很多人以为AI只是打工人的效率神器，却忽略了：老板才是最需要AI辅助的人群。随着
很多人以为AI只是打工人的效率神器，却忽略了：老板才是最需要AI辅助的人群。随着单人创业、小微创业成为主流，OPC单人公司时代全面到来，一个人包揽所有岗位，效率靠AI拉满，决策压力却成倍暴涨。过去所有商业工具，都停留在“执行层面”，而全新首发的NBBOSSR1，彻底跳出传统框架，成为首个真正介入决策的AI伙伴。它独特的双形态机身，适配办公、差旅各种场景，多终端同步实现老板“智能分身”。依托南京深厚的AI产业底蕴，这款产品填补了中小创业者没有智囊团的短板。同时搭配重磅NB联名生态，联合多家顶级创投、创业平台赋能创业者。可以说，R1的出现，正在抹平大企业与小创业者的决策差距，让普通人创业，也能靠精准决策站稳脚跟。
利好消息，汽车人工智能会加速发展，推进控制芯片、计算芯片、车内通信芯片、安全芯片
利好消息，汽车人工智能会加速发展，推进控制芯片、计算芯片、车内通信芯片、安全芯片、功率芯片等标准审查报批！这一次对汽车消费电子，汽车相关芯片关键系统部件标准定制的修订，接下来要加速发展智能化汽车，以自动驾驶技术为标准去推动中国汽车行业的发展！汽车行业将会是一个具备人工智能的汽车发展时期！汽车行业将迎来新的发展标准！汽车行业也将是AI物理场景的重要领域！中国的汽车行业正在发生另一个拐点！智能化加自动化，人工智能的发展趋势！
马斯克曾有两句警告，现在回头看，每一句都像一根针。一句说，日本，如果不改，会从地
马斯克曾有两句警告，现在回头看，每一句都像一根针。一句说，日本，如果不改，会从地球上消失。另一句说，AI，最快四年，就有两成概率把人类这盘棋给掀了。马斯克这人，说话常常像把闹钟调到最大音量。别人还在揉眼睛，他已经把警报拉响了。听着夸张，甚至有点像科幻电影预告片。可问题在于，有些话当时像段子，几年后再看，竟然有点扎手。日本人口问题和人工智能风险，一个慢得像漏水，一个快得像火箭，却都在提醒世界：别等屋顶塌了，才想起补瓦。先看日本。马斯克早在2022年就公开表示，如果出生率不能超过死亡率，日本最终可能“不复存在”。这话不是说日本地图会被橡皮擦擦掉，而是说一个社会如果长期少子化、老龄化，活力会一点点被抽走。CBS等媒体当时都报道过这番话，引发日本社会讨论。现在看，数字确实不好看。央视新闻援引日本厚生劳动省数据报道，日本2024年全年出生人口为68.6万余人，是有相关统计以来首次低于70万人，总和生育率为1.15，也创下新低。更扎心的是，死亡人口远高于出生人口。公开报道显示，日本2024年死亡人口超过161万。一个往下掉，一个往上走，人口结构就像跷跷板，年轻人那头越来越轻，养老、医疗、劳动力那头越来越沉。学校少了学生，乡镇少了人气，商店少了顾客，公交少了乘客。这不是电影里的末日场景，却是更现实的“慢镜头”。它不吓人一跳，而是让社会一点点没劲。日本政府当然也急。补贴、育儿政策、鼓励婚育，招数不少。但年轻人不是按按钮就会生娃。工作压力、生活成本、住房负担、养育焦虑，哪一项都不是小石子，而是一袋袋沙包。这也给世界提了个醒。国家发展不能只盯着高楼多高、企业多强，还得看普通家庭有没有信心。一个社会有温度，年轻人才敢把未来安排进日历里。中国近年来强调高质量发展、完善民生保障、推动托育和养老服务建设，正是把长远账算在前面。真正的底气，不是喊出来的，是把老百姓的日子一天天托稳。再看AI。马斯克关于人工智能的警告，更像给科技圈浇了一盆凉水。他多次提醒，人工智能可能带来失控风险。虽然“最快四年”“两成概率”这类说法常伴随争议，但全球顶尖科学家对AI风险的担忧并非空穴来风。英国《卫报》曾报道，“AI教父”杰弗里·辛顿把人工智能在未来几十年内带来严重生存风险的概率估到20%左右，并主张加强监管。现在的AI，早不是只会聊天的小工具。它能写代码、做图片、生成视频、分析病历、辅助科研。2026年，谷歌等科技巨头仍在加速推进更强模型，人工智能正深度进入搜索、办公、科研和产业环节。这当然厉害。可厉害归厉害，方向盘不能没人握。深度伪造、隐私泄露、算法偏见、虚假信息、就业冲击，这些问题已经不是“以后再说”，而是正在敲门。技术最怕一种局面：企业忙着比赛，资本忙着加油，规则还在后面追公交。等车都跑远了，再喊“等等”，往往就尴尬了。中国在这方面走得比较稳。2023年发布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》明确提出，坚持发展和安全并重、促进创新和依法治理相结合，要求生成式人工智能服务遵守法律法规、尊重社会公德和伦理道德。这套思路很清楚：人工智能可以跑，但不能乱跑；技术可以强，但不能脱缰。科技进步要服务人，而不是把人变成技术洪流里的小木筏。把日本人口危机和AI风险放在一起看，表面八竿子打不着，实际都指向同一个问题：人类太容易被眼前的热闹迷住。人口下降不是一天造成的，AI风险也不是一夜冒出的。一个像慢性病，一个像急刹车。前者提醒社会要把民生根基扎稳，后者提醒科技要把安全边界画清。马斯克的话不必当成圣旨，也不能当成笑话。真正有价值的地方，是它逼人们提前看见问题。等日本乡村越来越空，等AI假视频满天飞，再来感叹“早知道”，那就太晚了。世界越复杂，越需要冷静。发展要有速度，也要有刹车；创新要有胆子，也要有规矩。中国式现代化的可贵之处，恰恰在于不迷信单一路径，不把短期热闹当长期繁荣。把人放在中心，把安全放在底线，把未来放进今天的治理里，这才是面对大变局时最硬的底牌。
人工智能会不会带来失业潮？随着人工智能在各行各业不断的商业运用，机器代替人工
人工智能会不会带来失业潮？随着人工智能在各行各业不断的商业运用，机器代替人工越来越普遍，越来越广泛。曾经的主要就业领域，像纺织、电子、机械制造、建筑工程、基础设施、能源等领域已经在大规模应用。具体能否带来失业潮，我认为有但是不会大规模。中国越来越融入全球产业链并在主导某些环节，就业逐渐面向全球。另外国内就业环境不断完善，居民收入不断增加，可以从事的行业也越来越多！
中国可能马上就要诞生第二个让美国忌惮的“任正非”了，梁文锋，现在估计成了每个硅谷
中国可能马上就要诞生第二个让美国忌惮的“任正非”了，梁文锋，现在估计成了每个硅谷人“晚上想得睡不着”的存在。梁文锋毕业于浙江大学信息与电子工程专业，扎实的理工科功底，为他后续所有的创业布局和技术突破打下了无可替代的基础。在2008年，国内绝大多数从业者还不了解机器学习和智能算法的时候，他就已经带着团队探索全自动量化交易的技术路径，是国内最早一批将人工智能技术落地金融实操的创业者。2015年他正式创立幻方量化，没有依靠任何外部噱头，纯粹凭借数学算法和智能交易技术，短短数年就跻身国内量化私募头部行列，2019年公司资金管理规模就突破百亿级别，在竞争激烈的金融科技赛道站稳了脚跟。最难得的是，在公司实现稳定盈利、坐拥成熟市场和可观收益后，他没有安于现状固守舒适区，反而选择跳出熟悉的金融领域，朝着难度更大、壁垒更高、战略意义更重的通用人工智能领域深耕，这份长远眼界和技术魄力，是绝大多数同行创业者不具备的。当时国内绝大多数转型AI的企业，基本都是走捷径发展，依托国外开源大模型做表层修改和场景适配，只做应用层面的开发，核心的模型架构、训练框架、底层算力全部依赖海外技术，一旦国外关闭开源权限、限制高端算力芯片出口，这类企业的业务就会直接陷入停滞，没有任何自主抗风险能力。但梁文锋从一开始就避开了这条捷径，始终坚持底层技术自主可控。2023年，他正式成立深度求索品牌，全力进军通用人工智能赛道，专注研发全链路自主可控的国产大模型，从底层训练代码、模型架构到算力适配、迭代优化，全程自主研发，不借用任何国外开源核心技术，实打实搭建起了完整的国产化AI技术体系。这也是硅谷乃至美国科技界最为忌惮他的根本原因。长久以来，硅谷牢牢掌控着全球人工智能行业的话语权，垄断着核心技术标准、开源生态和高端算力资源，一直固化地认为，中国AI产业只能停留在低端应用层面，永远无法突破底层核心技术壁垒，更无法搭建独立完整的自主AI生态。在全球AI竞争格局里，美国始终凭借技术优势占据绝对主导地位，靠着技术封锁和生态壁垒，限制各国AI产业的高端发展，中国此前在通信领域有任正非带队突围，在人工智能这个未来科技核心赛道，长期缺少能正面抗衡硅谷的硬核企业和领军人物，直到梁文锋和他的深度求索出现，彻底打破了这一僵局。他带领团队迭代的多款国产大模型，综合性能持续攀升，在推理精度、学习能力、场景适配性等核心指标上，稳稳跻身全球第一梯队，部分细分领域的表现甚至超越了硅谷主流模型，直接冲击了美国在高端AI领域的垄断地位。简单来说，任正非的核心价值，是在通信这个国民刚需的硬核科技领域，证明了中国民营企业能攻克顶级核心技术，能顶住全方位外部打压，守住国家科技产业安全。而梁文锋的价值，是在人工智能这个决定未来全球科技格局、覆盖全产业、影响国家未来科技话语权的核心赛道，完成了同样的硬核突围，甚至战略意义更为深远。人工智能是数字时代的核心根基，涵盖工业、民生、科研、国防等所有关键领域，谁掌握了高端AI核心技术，谁就掌握了未来科技竞争的主动权。过去美国正是靠着AI技术垄断，在全球科技博弈中占据绝对优势，不断对中国AI产业实施技术封锁、芯片限制、生态打压，试图遏制中国科技升级。而梁文锋打造的自主AI技术体系，直接撕开了海外的技术壁垒，让中国拥有了完全自主可控的高端通用AI技术，不再被海外技术卡脖子。从湛江乡村少年，到量化行业龙头创始人，再到国产AI赛道的领军人物，梁文锋的成长之路，没有任何运气成分和资本滤镜，每一次进阶都是技术积累的必然结果。他的崛起，也向世界证明了中国科技的真正底气，从来不是依靠个别天才和偶然机遇，而是源源不断的新生代技术创业者，甘愿扎根核心领域、坚守自主创新，默默突破海外技术垄断。任正非让世界看到中国通信科技的硬核实力，梁文锋则让世界看到中国人工智能科技的突围能力，两人都是以技术为本、以自立为核，在关键核心领域打破海外垄断，为中国科技抢占全球话语权。如今的梁文锋，已然成为硅谷寝食难安的对手，也是中国继任正非之后，又一位能让美国正视、忌惮的本土硬核科技领军人，也让大众清晰看到，中国硬核科技的自主崛起，从来都不是孤军奋战，而是一代代技术信徒的接力前行。
AI时代创业难在哪前段时间跟朋友聊天，他是去年底辞职开始搞“一人公司”，用AI写
AI时代创业难在哪前段时间跟朋友聊天，他是去年底辞职开始搞“一人公司”，用AI写某书种草、做电商图、甚至自动回复客服。头两个月还挺兴奋，说“一个人顶一个团队”。结果三个月后，他发现最大的坑不是内容生产，是根本没流量。AI可以写一百篇文案，但平台推不推荐、用户买不买单，全靠自己对平台规则的理解和运营能力。他不会投流，不懂转化，最后连100个粉丝都没攒到，库存积压了一堆货，亏了几万块。其实AI能省的是时间，但省不了“做生意”本身。
AI时代创业难在哪很多人觉得：AI时代，一个人就能创业，是巨大利好。但真正
AI时代创业难在哪很多人觉得：AI时代，一个人就能创业，是巨大利好。但真正的问题在于：AI让“开始”变容易了，却让“赚钱”变更难了。因为过去创业最大的壁垒之一，是：生产能力。比如：会做网站；会剪辑；会写文案；会做设计。这些能力以前很值钱。但AI出现后，它们开始快速“普及化”。于是整个市场突然出现一个现象：“高手变多了”。准确地说，不是高手真的变多，而是：所有人的基础能力，都被AI抬高了。结果就是：行业平均水平提高，但利润反而下降。因为当供给大量增加时，价格一定会被压缩。这也是为什么很多AI创业者最后会发现：最赚钱的，未必是“做内容”。而是：卖流量；卖信任；卖品牌；卖社区。因为AI能复制产品，但很难复制：人的影响力。未来真正稳定的创业者，可能不是最懂AI的人。而是：最懂“人”的人。ai创造营
AI时代创业难在哪很多人以为：AI会让创业变得前所未有地简单。确实，现在一
AI时代创业难在哪很多人以为：AI会让创业变得前所未有地简单。确实，现在一个人就能：写文案；做设计；剪视频；搭网站；写代码；做客服。过去需要10个人的小团队，现在可能1个人+AI就能完成。于是很多人开始相信：“终于可以低成本创业了。”但真正进入之后，很多人才发现：AI降低的，是“生产门槛”；却没有降低“竞争门槛”。因为当所有人都能快速生产内容时，最大的结果往往不是暴利，而是：同质化爆炸。你用AI一天生成100篇内容，别人也能。你用AI做海报、短视频、数字人，别人同样能。结果就是：供给突然无限增加，利润迅速被卷平。这也是为什么很多“一人公司”很快陷入焦虑：不是做不出来，而是：没人愿意付费。因为AI时代真正稀缺的，已经不是“生产能力”，而是：流量；品牌；信任；差异化；用户关系。以前难的是“做出来”；现在难的是：“为什么用户要选你”。AI正在让很多行业进入一种新阶段：创作成本无限下降，但注意力成本越来越高。所以AI时代最危险的误区就是：把“会用工具”误以为“拥有竞争力”。真正能活下来的，往往不是最会用AI的人，而是：最能建立独特价值的人。ai创造营
【OpenAI首席执行官否认AI引发就业末日】科创板日报5月26日讯，OpenA
【OpenAI首席执行官否认AI引发就业末日】科创板日报5月26日讯，OpenAI首席执行官山姆.奥尔特曼周二表示，人工智能的快速发展与普及并不会引发全球性的“就业末日”，目前该技术挤占的白领岗位数量，也低于他此前的担忧。他透露，自己曾借助人工智能回复即时通讯软件与邮件消息，如今又选择亲自处理部分往来信息。他称，这番感悟让他确信，诸多岗位所必需的人际互动，无法被人工智能替代。各位网友，您怎么看？（科创板日报）
不得不说，最近风向真是变了，美国急了，日本急了，荷兰也急了。因为他们发现中国已经
不得不说，最近风向真是变了，美国急了，日本急了，荷兰也急了。因为他们发现中国已经实现了弯道超车，世界已经离不开中国。英国《自然》杂志认为，如今中国已经达到一个新里程碑。2022年开始，中国首次超过美国，成为自然指数贡献份额分值最高的国家。美国CNBC则是一针见血的指出，中国在人工智能领域方面走在了时代的前列。在人工智能这块，中国移动的实力有目共睹了，在科技创新方面，中国移动拥有累计有效专利1.8万项，连续三年稳居全球运营商第一！5月7-9日移动云大会，这些成果从展台走向现实，移动云智能把大会聚焦“算力网络、模型生态与智能体框架”，并配套8大专题分论坛、3场技术沙龙与4大特色活动，覆盖Tokens应用、智能服务、AI+工业互联网等赛道，这种结构本质上是在推动产业协同，把碎片化能力变成可编排服务。你想象一下，智能体如果要进入生产环境，就必须接入数据与工具，必须能稳定调用推理与检索，必须被安全体系约束。工程不通过，智能体就只是“更会说话的程序”。其次是AI云电脑，移动云实现了全球首个通过电话与云电脑上的MobileClaw通话并下达指令的能力，且通过号码限制保障安全。这意味着用户无需依赖键盘和屏幕，仅用普通手机甚至功能机即可指挥云电脑中的智能体完成工作。未来，AI云电脑可进一步融入白色家电、汽车、商铺收银系统等场景，市场空间广阔。
目前这批美国回流的博士在中国生物医药、芯片、人工智能等核心领域的实际作用十分关键
目前这批美国回流的博士在中国生物医药、芯片、人工智能等核心领域的实际作用十分关键，直接落地到技术突破、产业升级和科研梯队建设上，具体落地成果很实在：生物医药（和此前拜耳盛赞的创新强相关）回流的海归博士多聚焦细胞基因治疗、靶向药、创新疫苗等前沿方向，不少人成为药企研发核心负责人/高校PI，牵头推进国产一类新药研发，填补国内靶点药、生物制剂的研发空白，还带动了本土研发团队和国际接轨，加速中国生物医药从“仿创结合”到“源头创新”的转变，也是中国能成为全球生物医药创新地的重要人才支撑。芯片/半导体以芯片设计、半导体材料、光刻技术等方向的回流博士为主，要么入职中芯国际、华为海思等头部企业担任核心研发岗，攻克芯片制程、封装测试中的技术卡点；要么创办科创企业，聚焦半导体细分赛道的国产替代，同时为国内培养了大批懂国际技术标准的青年工程师，缓解了高端芯片研发的人才缺口。人工智能/高端制造AI领域的回流博士多牵头国家级AI大模型、计算机视觉等专项研发，推动技术落地到智能制造、自动驾驶等产业；高端制造/航空航天领域的回流人才，更是直接参与到航空发动机、精密仪器等“卡脖子”领域的研发，补齐国内在核心技术、工艺上的短板。除此之外，这批博士还带着国际科研合作资源、先进的研发管理经验，不仅能让国内科研项目和国际前沿接轨，还能带动本土年轻科研人员的成长，快速搭建起国内高端科创的人才梯队，这也是比单一技术突破更长远的价值。而所谓的“回来有些事不好说”，主要集中在军工、涉密科研单位、国家级核心专项等领域，这类岗位会对海外任职背景、合作项目做更细致的审查，但这只是针对极少数核心涉密场景的风险防控，绝大多数产业端、高校端的高端研发岗位，对回流博士都是敞开大门、重点重用的，也是各地“引才计划”重点扶持的对象。
全球人形机器人约90%来自中国宇树科技冲刺科创板：人形机器人第一股的窗口，已经打
全球人形机器人约90%来自中国宇树科技冲刺科创板：人形机器人第一股的窗口，已经打开了人形机器人赛道最受关注的一场资本化进程，终于走到了关键节点。宇树科技科创板首发申请将在6月1日上会审议。按照目前披露的信息，公司计划公开发行不低于4044.64万股，拟募集资金42.02亿元。如果这一步顺利推进，宇树科技距离A股人形机器人第一股，就真的只剩临门一脚。这家公司之所以受到市场高度关注，原因很简单：它踩中了当下科技产业最炙手可热的主线之一，也就是具身智能。过去几年，市场谈人工智能，更多还停留在大模型、算力、芯片和软件应用层面；但随着机器人本体、运动控制、灵巧手、执行器和场景落地不断推进，AI正在从屏幕里走出来，开始进入真实物理世界。宇树科技的价值，也正是在这个大背景下被重新定价。从招股书披露的募资用途看，宇树科技这次募集资金主要投向智能机器人模型研发、机器人本体研发、新型智能机器人产品开发，以及智能机器人制造基地建设等方向。其中，模型研发项目投入规模最大。这一点很值得注意，因为未来机器人行业竞争，单纯比硬件已经不够了，真正拉开差距的，往往是模型能力、运动算法、控制系统、数据积累和量产工程能力的综合结合。宇树科技最早被很多人熟知，是因为机器狗产品在海外科技圈走红。那时候，它更像是一家拥有很强机器人运动控制能力的硬件公司。但如今再看，它的产品体系已经明显扩展，不仅有四足机器人，也有人形机器人，还覆盖灵巧手、执行器等关键零部件。也就是说，它已经从单一爆款产品公司，逐渐走向具身智能产业链核心环节。真正让市场兴奋的，是它收入结构的变化。根据最新披露的数据，宇树科技2025年实现营业收入约17亿元，主营业务毛利率达到60%以上，相比2023年明显提升。更关键的是，人形机器人业务收入占比已经从2023年的1.88%，快速提升到2025年前三季度的51.53%。这意味着，宇树科技已经不再只是市场印象中的机器狗公司，人形机器人正在成为它新的核心增长曲线。这个变化非常重要。因为资本市场真正关心的，从来不只是企业有没有概念，而是概念能不能转化成订单、收入和产业地位。人形机器人如果只是停留在展会、视频和演示阶段，那它更多是科技叙事；一旦收入占比快速抬升，并且开始支撑公司主营业务结构，它就进入了产业兑现阶段。当然，高速成长背后，也有压力。上会稿显示，2026年第一季度，宇树科技实现营业收入4.23亿元，同比增长68.49%，收入端依旧保持较快增长。但同一时期，公司营业利润同比下降超过50%，扣非后净利润也出现明显回落。公司给出的解释，是研发费用和销售费用增长带来的影响。这其实也符合当前人形机器人行业的现实。这个行业还没有进入真正意义上的成熟收获期，大量企业仍处在技术投入、产品迭代、场景验证和渠道铺开的阶段。研发要砸钱，量产要砸钱，市场教育要砸钱，供应链磨合也要砸钱。所以短期利润波动，并不意外。关键要看这些投入能不能换来技术壁垒、客户积累和规模效应。从产业角度看，2026年可能是人形机器人从概念热潮走向规模化验证的重要节点。过去市场更多讨论谁的机器人更像人、谁的动作更炫、谁的视频更出圈；接下来竞争会更加残酷，核心问题会变成谁能真正量产，谁能进入真实场景，谁能把成本打下来，谁能在工厂、商业服务、科研教育甚至家庭场景中找到稳定需求。这才是宇树科技IPO最有看点的地方。如果它顺利过会，意义不只是多了一家机器人公司登陆资本市场，更像是A股给具身智能赛道打开了一个标志性窗口。过去A股机器人板块更多由零部件、减速器、伺服系统、传感器和自动化设备公司构成，真正站在人形机器人整机和具身智能入口位置的企业并不多。宇树科技一旦上市，会让整个产业链获得更清晰的估值锚点，也会让市场重新审视人形机器人从主题投资走向产业投资的可能性。不过，越是明星公司，越需要冷静看待。宇树科技的高增长很亮眼，人形机器人收入占比快速提升也很有冲击力，但行业仍然处在早期竞争阶段。未来它要面对的对手，不只是国内机器人企业，还包括全球科技巨头、汽车产业链公司、AI公司以及各类硬件制造力量。这个赛道最终拼的不是一两款产品的热度，而是技术迭代速度、工程化能力、供应链控制力、成本曲线和商业场景落地。换句话说，宇树科技已经站到了聚光灯下，但真正的大考才刚开始。如果说春晚机器人让大众第一次集中看见了人形机器人的传播力，那么科创板IPO则会让资本市场真正开始审视它的商业化能力。宇树科技能否顺利过会，能否撑起A股人形机器人第一股的市场期待，能否在未来把技术热度变成持续业绩，这些都将成为中国具身智能产业接下来最值得观察的变量。人形机器人这条赛道，已经从讲故事进入拼兑现的阶段。宇树科技走到这一步，说明风口已经不远；但风口之上，最终留下来的，一定是能把机器人真正造出来、卖出去、用起来，并持续迭代下去的公司。中国机器人正在创造下一个奇迹
半导体产业十大核心芯片全景梳理1.存储芯片——AI算力的刚需核心在AI算力需求
半导体产业十大核心芯片全景梳理1.存储芯片——AI算力的刚需核心在AI算力需求爆发式增长的推动下，存储芯片行业正迎来"超级周期"，供需缺口持续扩大，行业景气度已锁定至2027年。随着高端产品价格持续暴涨，国产龙头正迎来"量价齐升"的业绩兑现期，这是一条确定性极高的核心赛道。代表企业包括兆易创新、佰维存储、东芯股份。2.CPU——电子设备的"大脑"与算力核心2026年将是CPU迎来"AI化"转折的关键年份。信创底座叠加AI服务器爆发，国产算力彻底打破海外垄断。新一代AICPU全面放量，当前正处于订单与估值双重修复的黄金窗口期。代表企业包括海光信息、龙芯中科、中国长城。3.GPU——AI大模型的"核心引擎"AI大模型爆火后，全球GPU严重缺货，以往全靠海外巨头供应；如今国产GPU正从"能用"向"好用"跨越，市占率快速提升，成功进入AI服务器、自动驾驶等高端供应链。代表企业包括景嘉微、摩尔线程、沐曦股份。4.MCU——物联网的"神经末梢"全球MCU一年出货量超百亿颗，以往被海外厂商占据大半市场；如今国产MCU凭借价格优势和足够的性能，在工业控制、新能源汽车等领域广泛应用，车规级产品也通过认证，替代速度飞快。代表企业包括中颖电子、乐鑫科技、瑞芯微。5.AI芯片——AI时代的"专属算力心脏"行业告别纯概念炒作，全面进入"业绩检验期"。随着AI从云端走向手机、PC等终端，头部企业已实现首次年度盈利，是算力链中利润含金量极高的核心资产。代表企业包括寒武纪、海光信息、华为昇腾。6.模拟芯片——国产替代的高确定赛道全球模拟芯片市场超600亿美元，此前国产化率仅15%，高端产品全靠进口；如今在政策扶持与反倾销落地背景下，国产模拟芯片性能达标，价格优势凸显，新能源汽车、工业设备领域订单爆满。代表企业包括圣邦股份、思瑞浦、艾为电子。7.射频芯片——5G/6G通信的"信号桥梁"商业航天与低轨卫星组网提速，打开千亿级增量市场。国产射频不仅在手机高端领域打破封锁，更在卫星、军工领域批量交付，迎来从"民用复苏"到"航天爆发"的戴维斯双击。代表企业包括卓胜微、信维通信、顺络电子。8.FPGA——万能算力芯片AI服务器、自动驾驶的爆发导致FPGA供不应求，以往基本被海外一家垄断；现在国产FPGA突破高端技术，性能追上国际水平，替代空间巨大。代表企业包括紫光国微、安路科技、复旦微电。9.传感器芯片——物联网+汽车电子的核心智能汽车与物联网爆发，传感器成为刚需入口，全球市场超800亿美元。国产厂商在高端图像传感器领域市占率飙升，随着手机回暖及车载感知全面渗透，正迎来量价齐升的结构性牛市。代表企业包括韦尔股份、汇顶科技、敏芯股份。10.功率芯片——新能源的"动力心脏"作为新能源赛道的"卖铲人"，成长确定性极高。受益于800V高压平台及光伏风电装机潮，高端IGBT与碳化硅芯片供不应求，头部厂商订单已排至2027年。代表企业包括斯达半导、华润微、新洁能。
人工智能：1.DeepSeek官宣V4-ProAPI永久降价至原价25%
人工智能：1.DeepSeek官宣V4-ProAPI永久降价至原价25%。过去一周，DeepSeek-V4-Flash登顶OpenRouter全球AI大模型调用榜。2.腾讯imacopilot功能正式全面开放。a股3.卖方5月调研：未来一个月看好AI内部哪些方向的表现，第一是国产算力、存储、半导体。二、三是数据中心和北美算力链。
重金挖不动！顶级AI人才梁文锋 全球科技竞争浪潮下，人才争夺成为大国博弈
重金挖不动！顶级AI人才梁文锋 全球科技竞争浪潮下，人才争夺成为大国博弈的核心战场。不少本土成长的技术精英，抵挡不住海外优厚条件选择远赴他乡，而1985年出生的梁文锋，始终扎根国内，全程未出过国门，凭借本土教育培育成才，一路成长为世界顶尖人工智能领域领军者。他的经历，印证我国完全具备锻造世界级科技人才的能力；面对重金招揽毅然坚守故土，也彰显出赤诚厚重的家国情怀。 梁文锋生于广东普通家庭，年少勤学刻苦，夺得当地高考状元，考入浙江大学电子信息工程专业，在校完成本科与硕士学业，专攻信息通信、机器视觉方向。所有知识积淀、科研思维，全都依托国内高校体系打磨成型，求学期间便展露过人钻研天赋，早早立下深耕前沿科技的志向。 毕业后，梁文锋稳步开启事业征程。初期依托人工智能算法投身量化投资领域，以扎实技术实现亮眼突破，随后创立幻方科技，将智能技术落地实用场景，逐步积累雄厚资金与研发经验。积蓄实力后，他瞄准国家急需突破的通用人工智能领域，创办深度求索公司，带领纯本土团队攻坚AI大模型核心技术。 团队研发的智能模型性能跻身全球顶尖序列，可应用于智能识别、自动驾驶、无人机调度等多个领域。优异成果赢得国际广泛认可，《自然》杂志将其评为年度十大科学人物，《时代》周刊把他纳入全球影响力榜单，谷歌、OpenAI等国际头部企业，均高度肯定其技术价值，自研技术成功打破海外长期垄断，让中国AI稳稳站在世界第一梯队。 顶尖实力引来海外多方争抢，众多国际知名机构接连抛出诱人条件，都被梁文锋坚决回绝。AI巨头OpenAI、谷歌开出数千万美元年薪，许以首席科学家职位与高额股权，邀请他主导核心研发；斯坦福大学等海外名校，许诺终身教授身份，划拨巨额经费打造专属实验室；海外风投机构携百亿资金洽谈合作，意图吸纳人才技术。面对假借学术交流设下的出境陷阱，他也保持警惕，始终不为所动。 回望行业过往，人才流失的教训令人痛心。不少国内悉心培养的科研人才，学有所成后被海外挖走，参与构筑针对我国的技术壁垒，不仅耗费国家大量教育资源，还让我国关键领域发展陷入被动。亲眼目睹这些遗憾局面，梁文锋内心有着清晰的认知与坚守。 国家培育一名顶尖科技人才来之不易，大国科技崛起，迫切需要愿意扎根本土、扛起重任的中坚力量。他深知，个人远赴海外便能收获富贵名利，可祖国人工智能产业发展，将会失去一份关键助力。这份沉甸甸的责任，让他在诱惑面前始终初心笃定。 金钱物质人人向往，优厚待遇极具吸引力，不少从业者都会为薪资待遇改变发展选择。梁文锋坦然知晓高薪生活的诱惑力，却始终坚守本心。他洞悉海外科技领域暗藏的风险，拒绝安逸优越的外部条件，甘愿留在国内直面研发创业的重重考验。 国内科研起步条件有限，技术攻关充满未知风险，但他从未动摇信念。在他心中，个人科研理想始终与国家科技命运紧密相连，比起个人名利得失，他更一心想要攻克技术难关，推动国产智能技术自主自强，摆脱外部技术掣肘。 从本土学子成长为国际科技先锋，面对各方挖角始终初心不改。梁文锋以自身经历，证明本土教育能够培育顶尖人才，也树立起心系家国、矢志报国的榜样。这般坚守初心、为国钻研的优秀人才，是国家发展的宝贵财富，也将激励更多青年深耕故土、钻研科技，共同筑牢华夏科技发展根基。本文无不良引导，资料来自媒体网络，如老师认为不妥，请停审不发。
《ConvexOptimizationforAlignmenta
《ConvexOptimizationforAlignmentandPreferenceLearningonaSingleGPU》MFeng,MPilanci[StanfordUniversity](2026)在偏好对齐领域，DPO虽比RLHF简单，却仍吃显存、依赖参考模型和调参。根因是把排序学习塞进非凸训练，稳定性靠经验配方维持。本文的核心洞见是：把偏好对齐重新看作凸分类问题。由此，在冻结LLM特征上训练凸神经网络头，用ADMM求解，去掉参考模型。这项工作留下的遗产是把单卡对齐变成可收敛的优化流程。它打开的新门是低资源、本地化偏好微调；尚未跨过的门槛是冻结底座难学深层语义偏移。arxiv.org/abs/2605.23244机器学习人工智能论文AI创造营
矿难一出，大家终于看懂了，现在的科技真的走偏了，机器人不是帮助人的，而是和老百姓
矿难一出，大家终于看懂了，现在的科技真的走偏了，机器人不是帮助人的，而是和老百姓抢饭碗的。矿难的新闻看得人心里特别难受，也让很多人忍不住想问一句：现在的机器人、人工智能，到底在发展什么？网友表示：我们反对的是：科技不救人，反而卷普通人；不替人挡危险，只会抢人饭碗。科技真正的意义，应该是让人远离危险、少受苦难。科技真正的意义，应该是让人远离危险、少受苦难。对此，你怎么看？
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布局未来科技领域五大高确定性赛道:一、人工智能：1.工业富联：AI服务器核心代工龙头，头部大厂深度合作，业务订单充沛。2.海光信息：国产算力芯片标杆，适配人工智能训练运算场景。3.中际旭创：高速光模块行业龙头，算力网络建设核心受益标的。二、新能源储能：1.宁德时代：全球储能电池龙头，储能装机规模行业领先，新型电池技术成熟2.阳光电源：储能系统集成龙头，逆变器配套完善，海内外储能项目拓展强劲。3.派能科技：户用储能头部企业，海外分布式储能市场份额稳居前列。三、半导体国产化：1.中芯国际：国内晶圆制造龙头，先进制程稳步推进，保障本土芯片产能供给。2.北方华创：半导体设备龙头，多类核心设备实现国产替代突破。3.长电科技：国内芯片封测龙头，先进封装技术行业领先。四、低空经济：1.中直股份：民用直升机主力企业，布局低空飞行器相关业务。2.中信海直：通用航空运营龙头，深耕低空飞行服务领域。3.中无人机：工业、军用无人机龙头，契合低空应用发展趋势。五、生物科技：1.恒瑞医药：本土创新药龙头，新药研发管线储备丰厚。2.药明康德：医药研发服务龙头，承接海内外医药研发订单。3.百济神州：国际化创新药企，多款自研新药实现市场落地。A股
无论你信不信，2026年将有5大现象发生：1、退休金会持续上涨，差距将越来越
无论你信不信，2026年将有5大现象发生：1、退休金会持续上涨，差距将越来越小，不会再出现有人拿10000多元，而有人只拿1000多元的现象！2、国家正大力鼓励多胎生育，补贴会持续加大！3、人工智能AI，会继续渗透到各行各业！4、自2026年1月1日起，新能源汽车购置税政策，将从全额免征调整为减半征收，每辆新能源车，最高减税额不超过1.5万元！5、买新能源车的人会越来越多，会逐渐替代传统燃油车，大家更注重品质、安全和智能。汽车时代观察当车主们将车停在充电桩前，开始等待充电的这段时间，就像是一场奇妙社交之旅的开场。通过车型、改装风格或充电话题，车主们很自然地开启了交流。对于那些拥有独特改装或稀有车型的车主来说，充电桩旁瞬间变身成了一个“露天展厅”。想象一下，一辆经过精心改装、外观酷炫的新能源汽车停在充电桩旁，车身独特的线条和个性的装饰，吸引着其他车主的目光。大家围拢过来，纷纷夸赞车主的创意和品味，车主也自豪地分享着改装的过程和心得，这种交流不仅增进了彼此之间的了解，还让大家对新能源汽车的个性化有了更深刻的认识。新能源专属话题更是让车主们找到了共同的兴趣点。续航焦虑，这是每一位新能源车主都关心的问题。在充电桩旁，车主们会热烈地讨论如何规划行程以减少续航焦虑，分享自己在不同路况下的续航经验。有人会说：“我上次跑长途，提前规划好了充电站点，一路都很顺利。”也有人会分享一些节省电量的小技巧，比如合理使用空调、控制车速等。充电技巧也是大家热衷讨论的话题。从如何选择合适的充电桩，到不同充电模式的优缺点，车主们各抒己见。有人喜欢使用快充，追求速度；有人则更倾向于慢充，认为这样对电池更好。大家在交流中互相学习，不断优化自己的充电方式。电池维护同样备受关注。车主们会交流电池保养的方法，如避免过度充电、定期检查电池状态等。通过分享这些经验，大家希望能够延长电池的使用寿命，降低使用成本。OTA更新也是新能源汽车的一大特色。车主们会讨论OTA更新带来的新功能和体验，分享自己更新后的感受。有时候，一次OTA更新可能会让车辆的性能得到显著提升，大家会兴奋地交流着这些变化，就像发现了宝藏一样。
华为发布的新技术芯片又是一次成功的弯道超车，未来我们在科技领域不能采用跟随战略，
华为发布的新技术芯片又是一次成功的弯道超车，未来我们在科技领域不能采用跟随战略，别人做什么我们就做什么，我们应该从思路上做到颠覆。比如这次芯片，我们就用了全新都思路达到了性能突破，未来在人工智能、在智能车和机器人方面，我们是不是也能用全新的思路去设计？人脑使用的能量、它的体积，和它创造的思维和记忆力是惊人的，人脑的运行方式应该是未来人工智能运行的新思路。还有智能车，它的能源能不能采用复合能源，利用车身吸收太阳能、车身不仅仅是一个外壳，下一个科技高峰应该在车身上下功夫，让车身也能创造能源。机器人方面应该发展专用机器人，通用机器人啥都会的结果往往啥都不精。
小鹏顺利通过全球权威安全认证机构ULSolutionsAI安全（ISO
小鹏顺利通过全球权威安全认证机构ULSolutionsAI安全（ISO8800）认证，成为国内极少数通过该权威认证的车企之一。智能汽车所面临的安全问题也全面升维，AI模型的不确定性、数据治理的复杂性等新型安全风险逐渐浮出水面，它已经超越了功能安全（ISO26262）¹与预期功能安全（ISO21448）所能覆盖的范畴。AI安全（ISO8800）认证正是在此背景下诞生，它是全球首个针对道路车辆AI系统的专项安全标准，覆盖从AI设计、数据治理、模型训练、测试验证到最终的量产运维等全生命周期AI安全管控，能够有效规避车载AI泛化不足、模型漂移、极端场景失效等潜在风险。经过国际权威认证机构ULSolutions的全面审核，小鹏集团的AI安全流程完全满足ISO8800国际标准的要求，展现出卓越的安全管控能力。PS.以上来自新闻，哈哈哈小鹏汽车
