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人工智能到底能不能取代人类最近越来越多人焦虑：AI越来越聪明，能写、能算、能画、能剪辑，未来普通人是不是真的会被人工智能替代？其实我想说一句大实话：AI替代的从来不是人类，而是落后的工作方式。现在的人工智能，本质都是高效工具。它擅长重复、擅长执行、擅长批量输出标准化结果，不怕累、不摸鱼、不出错。所以，机械化、模板化、低思考的工作，一定会被AI大幅替代。比如简单文案、基础排版、无脑剪辑、重复统计、固定话术客服等。但AI永远替代不了真正的“人”。它没有情绪，没有共情，没有阅历，没有取舍，更没有责任和魄力。创意、判断、选择、担当、沟通、温度、临场应变，这些永远是人类的主场。未来的趋势从来不是「人跟AI抢工作」，而是会用AI的人，淘汰不会用AI的人。AI是普通人最好的翻身工具：帮我们节省琐碎时间，解放双手和大脑，把精力放在更值钱的思考和创造上。不用恐惧AI，恐惧的是我们停止学习、拒绝改变、一直停留在低级劳动里。人机共生，才是未来的常态。你驾驭AI，就是时代红利；你抗拒AI，就是时代淘汰。人工智能AI科技职场认知普通人成

月薪五千五的入账短信刚在屏幕上亮起，大拇指一滑，直接切进购物软件，眼都不眨地付了两千八的轻奢包定金。很多人天天喊着生活“太迷茫”、对未来“好无力”。你剥开这层文艺的外衣往里看，里面哪有什么怀才不遇，全都是兜里的几个钢镚，配不上脑子里被无限放大的欲望。明明就是拿死工资的打工人，却硬生生培养出了“地主老财”的消费观。早上急吼吼地扫码解锁一辆坐垫掉皮的共享单车，手里必须端着三十多块一杯的现磨咖啡；晚上缩在城中村十几平的出租屋里，屏幕幽蓝的光打在脸上，大拇指机械地往上划，短视频里全是一晚大几千的奢华海景房和人均上千的高端日料。对钱，彻底失去了概念。发工资的日子，不去算算下个月的房租水电饭钱还剩多少，反而在算这笔钱够付几个分期账单的最低还款额。这就好比自己给自己吹了一个七彩的肥皂泡，越吹越大，人在里面越飘越高。但现实的底色，永远是带刺的。那些早早把头低下来、认清自己手里只有一把烂牌的人，早就戒掉了精致的幻想，开始一块一块地攒钱，踩着泥巴一步步往上爬。而那些死死闭着眼睛、在泡沫里飘着的人，稍微碰上一丁点生活变故——哪怕只是房东涨了三百块房租，泡泡“啪”地一碎，整个人直接从半空摔到水泥地上。然后，他们拍拍身上的土，跑到社交软件上敲下一行字：现在的年轻人，活得太累了。拿着长工的本钱，硬要上老财的牌桌。这病怎么治？其实特别简单。把所有超前透支的额度全关掉，拉出自己真实的银行卡余额，死死盯着那个数字看上三分钟。那一刻后脊背冒出来的冷汗，比灌下十锅人间清醒的鸡汤都管用。

丁磊每年从网易分红里拿走40亿现金。这钱不是投资赚的，不是风口吹来的。是他握着网易45%的股份，公司市值过了7000亿，他身价3000多亿，胡润榜排第五。别人都在追共享单车、社区团购的时候，他连看都懒得看一眼。他只做一件事：把网易的游戏、云音乐、有道教育、严选这些老业务，一年年做下去。说白了，他的财富密码就一句话：不看热闹，只守本分。你以为风口来了猪都能飞？其实风停了，摔死的都是猪。丁磊就蹲在自己的猪圈里，把饲料槽越修越牢。别人问他为啥不出去找食。他心里就一句话：网易的游戏和音乐才是我的地，别人的田再肥，关我什么事？这不就是最朴素的道理吗？你手里有什么，就先把它做到最好。别总想着去抢别人碗里的。你看到共享单车火了就想投，看到AI热了就想学。可你连自己手头那点事都没干明白呢。丁磊的成功在于，他屏蔽了99%的噪音。只盯着那1%自己能控制的事。在这么浮躁的时代里，能忍住不看热闹的人，太少了。所以活该他一年拿40亿分红。

人工智能下半场炒什么，炒交付炒落地

你最近有没有过这种时刻？点开手机，AI客服能分分钟解决你之前要耗半小时跟人工掰扯的问题；打开修图软件，输入几个关键词，几秒出的图比资深设计师熬三天的方案还对老板的胃口；就连常去的餐馆，传菜员都换成了来回跑的小机器人，老板娘笑着说“雇它划算，不用交社保也不会闹情绪”。这些细碎的片段凑到一起，那句“AI要抢我们饭碗”的话，突然就不再是网上distant的新闻，变成了悬在每个人头顶的问号。我们寒窗苦读十几年，在岗位上熬了五六年攒下的经验，好像在一套不断迭代的算法面前，说不值钱就不值钱了。流水线的工人、柜台的柜员、甚至曾经被看作“创意行业”的插画师、文案策划，都开始慌：下一个被替代的，会不会是我？更戳人的是那种无力感。我们好像没法阻止技术往前跑，就像当年汽车取代马车，数码相机取代胶卷，时代的浪潮卷过来的时候，没人能站在原地不被推着走。有人说“将来90%的人都会失业”，有人说“AI最终会全面超过人类”，这些话像针一样扎在每个普通人的心上：我们这代人，会不会就成了被技术抛下的一代？AI对就业影响AI裁员争议人工智能标准AI行业裁员人工智能新政未来人工趋势人工工智能

你敢信吗？咱们每天刷短视频、扫健康码、甚至工厂里自动运转的机械臂，背后都藏着国家悄悄攒的“数字底气”！刚出炉的一季度数据直接把人看愣了：咱们的数字产业居然跑出了这么猛的加速度。先看最实在的基建：现在全国5G基站已经快摸到500万个的门槛了，不光是城里信号满格，就连乡下村子里都能刷到4K的直播，330个城市都用上了更快的5G-A网络。别觉得这些都是离你远的“大工程”，你有没有发现现在工厂里的次品越来越少？去年开始普及的5G工厂，直接把产品质量拉高了20%，成本还降了近两成，这些省下来的钱，最后都变成了咱们手里更实惠的商品、工人更高的工资。更提气的是“硬家伙”的增速：机器人核心部件减速器、存储芯片这些以前被“卡脖子”的产品，今年一季度产量直接涨了40%以上，电子设备制造业增速在所有工业门类里排第一。就连前两年大家总说“AI太虚”，现在都已经钻进了各行各业：晋中的煤矿里用AI监测安全隐患，江浙的服装厂靠算法排产，就连种蔬菜的大棚都能靠AI自动调温度湿度，以前要靠人熬通宵盯的活，现在手机点两下就搞定。其实咱们普通人哪懂什么“新质生产力”啊？但我们能真切感受到：以前买个国产芯片的手机要等半年，现在现货随便挑；以前村里要卖个山货得扛到镇上去，现在坐在家里开直播就能卖到全国；工厂里的工人不用再蹲在机器旁边吃灰，对着屏幕就能管一整条生产线。这些摸得着的变化，就是数字产业给咱们普通人发的“红利”。对了，你们最近有没有感受到什么数字化带来的方便？是快递比以前快了，还是办业务不用再跑好几趟了？评论区聊聊，看看咱们身边还有哪些藏在细节里的惊喜！数字经济的崛起

1956年，人工智能这个概念还没被提出，但毛主席曾讲过一句话：资本主义国家用机器替代人力，我们社会主义国家要走得更远……机器不仅要替人干活，还要替人动脑子。那个年代，计算机刚起步，占满整间房间，运算能力有限，别说智能，连基础计算都不算高效，就在这样的技术条件下，中国提出“向科学进军”，全国科学技术规划同步展开，工业化和现代化成为国家发展的核心方向。毛泽东对科技的判断，并不是停留在眼前的机械化，而是已经指向更深层的自动化与智能化趋势，这种判断，与1956年达特茅斯会议首次提出“人工智能”几乎处于同一历史节点，但中国的表述更偏向生产力与社会结构的关系。几十年过去，计算机从大型机演变到智能终端，互联网、算法、大模型不断推进，机器从“替人干活”逐渐迈向“参与决策”，金融、医疗、翻译、制造等领域都在发生变化。那句当年的判断，被不少人重新翻出来解读，有人称之为超前预见，也有人认为只是技术发展规律的自然延伸，问题来了，当机器真的开始“动脑子”，它到底是在帮人，还是在重新分配利益？如果把这件事看得更透一点，会发现关键不在“准不准”，而在“方向对不对”，机器替代人力，是工业革命之后的共识；机器参与脑力，是信息时代的必然。西方国家在这条路上走得早，逻辑也很直接：效率优先，利润优先。流水线、自动化、算法推荐，本质都在压缩成本、放大收益。今天的AI同样延续这个路径，大模型、自动生成内容、智能客服，看上去在解放人，其实很多时候是在重新定义“谁还能留下”。岗位被压缩，决策被算法接管，数据成为新的生产资料，控制权集中在少数科技公司手里，这套逻辑没有变，问题不在技术本身，而在它服务的对象。毛泽东当年那句话里，有一个经常被忽略的前提——技术要为整体社会服务，而不是为少数人放大优势。机器替代人脑，如果只是让一部分人更轻松，让另一部分人被边缘化，那就不是进步，是结构性转移。再往深一层看，技术发展从来不是直线，它跟制度、分配方式紧紧绑在一起，AI能让生产效率提升到什么程度，这个上限已经很清晰，真正拉开差距的是红利怎么分。有人用AI提高生产，有人用AI优化管理，也有人用AI削减成本，这三种路径对应三种结果，中国这些年推动数字经济、智能制造，强调的是“普惠”和“应用落地”，电商下沉、智慧医疗、在线教育，目标都是让技术尽量贴近普通人的生活，而不是只停留在高端场景。这种路径和西方那种资本主导的技术扩张不太一样，一个强调覆盖面，一个更看重利润率，谁走得更稳，时间会给答案。还有一个容易被忽略的点，人和机器的关系正在发生变化，过去是工具关系，人掌控机器，现在开始出现依赖关系，很多决策交给模型，很多判断参考算法，连信息获取都被推荐系统主导。如果不警惕，很容易变成“机器在思考，人只是在跟随”，当年批评教条主义，是反对不动脑子照搬书本，现在换成照搬模型，本质没变，技术越先进，对人的要求反而越高，要能判断、能取舍、能理解它的边界，而不是完全交出去。说到底，那句“机器要代替人脑劳动”，真正的分量不在“代替”，而在“之后怎么办”，人被解放出来，是去创造更多价值，还是被排除在价值之外，这才是关键。技术决定能走多远，立场决定往哪走，机器可以越来越聪明，人不能越来越懒，这条线一旦跨过去，问题就不是技术能不能用，而是人还能不能掌控它。今天再回头看那句话，更像是一种提醒：真正重要的不是机器会不会思考，而是人有没有想清楚要把它用在什么地方。你觉得，AI的发展方向，应该更偏效率，还是更偏公平？

【寒武纪回应大厂自研芯片影响：公司产品对各类AI技术具备较好普适性】据人民财讯消息，就互联网大厂自研芯片的影响，4月22日寒武纪董事长、总经理陈天石在业绩说明会上进行回应。陈天石表示，互联网企业研发人工智能芯片主要是围绕其主营业务或针对特定应用场景完成完整或较为完整的行业解决方案。寒武纪能提供云边端一体、软硬件协同、训练推理融合、具备统一生态的系列化智能芯片产品和平台化基础系统软件。公司产品是针对人工智能领域内多样化应用场景而设计、研发的通用型智能芯片，对视觉、语音、自然语言处理、传统机器学习技术等各类人工智能技术具备较好的普适性，可为多个行业领域客户提供不同尺寸、多场景的差异化产品，满足客户的差异化需求。

别被忽悠！无人机打药，是风口还是坑？别信那些“躺赚”的鬼话，无人机打药早不是买台机器就能数钱的年代了。这行前景是真有，但钱难赚也是真的，没点硬实力，进来就是送人头。先说前景：刚需拉满，不火都难。农村劳动力越来越老，没人愿意背药桶下地；土地越流转越集中，几百亩连片田，人工根本忙不过来。无人机一天干四五百亩，是人工的几十倍，还省药节水。国家补贴、政策扶持全跟上，渗透率年年猛涨，市场盘子越做越大。从趋势看，这绝对是农业现代化的必选项，不是昙花一现。但扎心的是：行业太卷，新手慎入。机器越来越便宜，入行门槛低，导致价格战杀疯了。早年一亩赚十几块，现在被压到几块钱，利润薄得像纸。而且靠天吃饭，风大、雨前、高温都不能飞，一年就忙那两三个月，其余时间喝西北风。更坑的是：以为是体力活，其实是技术活。不是会遥控就行，得懂作物、懂农药、懂调配。药剂乱混堵喷头、浓度不对烧苗、飞不好重漏喷，农户一投诉，全白干。机器维修、电池损耗、炸机风险，全是隐形成本。总结：行业有前景，个人难赚钱。规模化、专业化的团队能活，单打独斗的散户快被挤死。想干？别光看贼吃肉，先看贼挨打——没技术、没资源、没耐心，千万别碰。无人机打药农业创业行业真相

德国刚反应过来，中国却已经走在了前头！日前，德国总理默茨在参加活动时说，要全力减轻欧盟对人工智能领域的监管，要为工业AI监管松绑。理由很简单，他说：“人工智能将有助于提高效率和生产力，优化资源利用，能够降低成本。”这话其实一点没错，中国在AI方面出现的一些现象足以证明这一点。近期国内就有一个有趣的现象，千问PPTAgent向所有用户免费开放后，大批的老师开始用千问生成PPT课件，热情到一度出现排队的情况。而这个现象的背后，根本原因正是因为以千问为代表的AI正在重新定义生产力，给行业带来前所未有的高效率。以前老师想要做一个PPT，就算最最普通的那种，怎么也就半小时、一个小时吧，再加上还要备课、设计课堂互动等等，负担并不小。但是现在不一样，千问升级PPTAgent后，用户只需要输入几句话需求或者上传文档，仅仅只需1-3分钟，就能直接生成一份精美的PPT文件，直接下载使用即可。并且生成过程中，还能智能配图，针对一些比较抽象的概念，系统会自动调用AI生图模型生成定制的插画。如果是纯文字页面，则会匹配风格一致的高清背景。不难看出，千问生成PPT之所以在老师们追捧，能够在国内“出圈”，其根本原因是，千问通过AI技术正在为老师、为普通人提效降本，让老师能够将更多的精力放在教学内容上。AI的最终目的必定是服务于人，而目前来看，在这一点上，中国已经走在了前面！

霍金预言成真？临终前曾发出警告：”人工智能比第三次世界大战还要可怕！全面发展人工智能，最终会毁了人类！“对此，曾仕强先生的话令人细思极恐：”科技越发展，越需要重视《易经》！“霍金的警告并非毫无根据，他指出，人工智能最大的危险并不在于它本身的“恶意”，而是它的强大能力。一旦AI发展到超越人类的水平，它将能够自主完成任务，而这些任务如果与人类的目标不一致，结果将会非常可怕。霍金进一步解释道，AI的成功可能意味着人类文明的终结。这种担忧并不仅限于霍金，连特斯拉创始人埃隆·马斯克也在多次公开场合中表示，AI的潜力远远超过核武器，且一旦失控，后果难以想象。面临如此急速发展的科技，许多人开始转向传统的智慧，试图从古老的文化中寻找答案。曾仕强先生，作为一位深谙中国传统文化的学者，在其晚年也曾发出警告：“科技越发展，越需要重视《易经》。”在他看来，人工智能虽然带来了许多便捷，但它也同样可能让人类陷入无法控制的局面。与霍金的观点异曲同工，曾仕强提醒我们，科技进步的同时，我们必须时刻保持对人性和道德的警觉，避免过度依赖技术而忽视了人类的根本。《易经》作为中华文化的瑰宝，其核心思想一直被认为是“变与不变”。《易经》认为，宇宙万物都处于不断变化之中，而人类的社会发展也遵循着一定的规律。正如《易经》中的“潜龙勿用——见龙在田——飞龙在天——亢龙有悔”这段话所描述，任何事物的极致都可能导致灾难。科技发展到一定阶段，如果没有适当的引导和控制，可能会引发失控的局面。在全球范围内，人工智能的监管问题已经变得愈发紧迫。2024年，OpenAI首席科学家曾公开表示：“GPT-6出现了不可解释的决策逻辑。”这一问题正是人工智能在快速发展的同时，带来的一大隐患。当AI做出的决策无法解释且无法预测时，它便失去了人类控制的关键。正如曾仕强所言，“人类会被自己创造的智能体反噬”，这正是《易经》中的“亢龙有悔”的现代诠释。《易经》所传达的智慧并非仅限于传统文化的范畴，它还可以为我们应对现代社会的挑战提供重要指导。例如，《易经》中的“泽风大过卦”也对当前的人工智能技术发展做出了预警。该卦象象征着科技被资本所裹挟，过度发展的结果往往是不可控制的。当AI技术被资本驱动而过度膨胀时，可能导致社会资源的极度集中，进而引发严重的社会不公和技术滥用。曾仕强在临终时留下的生存法则：“用阴阳思维化解危机，2025年，当遭遇AI替代人工时，记住‘人凭良心即为神’的乾卦智慧！”这一警告深刻揭示了当今科技发展的两面性。尽管AI技术带来了巨大的潜力，但它也可能在不加控制的情况下对人类社会造成巨大威胁。因此，曾仕强提倡我们应当以“阴阳思维”来应对科技带来的挑战，在技术发展的同时，保持对人性和伦理的坚守。无论是霍金对人工智能潜在风险的深刻洞察，还是曾仕强对传统智慧的强调，都是对未来的深刻反思。在科技飞速发展的同时，我们必须保持对人性的尊重与对道德的坚守。只有如此，才能在迎接技术变革的同时，避免走上霍金所警示的末路。人工智能的浪潮不可阻挡，但人类的智慧与道德，却能够为我们指引方向，确保我们在这场技术革命中站稳脚跟。

一个美国网民发帖：我刚在中国待了两周。开始的时候我以为我们完蛋了，但是当我回到美国之后，我比以往任何时候都更看好美国。一是中国人个个都在玩手机。在任何地方，中国人几乎个个都在盯着手机，打游戏、看短视频。二是中国人个个都在用AI，但没人担心会失业。三是中国不产生“怪人”。我听了清华大学的一节课，没有一个学生在教授点名之前主动发言，没有提问，也没有争论。2026年4月18日，一个叫Brian的硅谷工程师在X上敲下最后一行字："我比任何时候都更看好美国。"两周前，他揣着焦虑飞往北京和上海，想亲眼验证那个困扰他很久的问题——中国是不是真的在狂奔，美国是不是真的在踏步。时隔半月，他满怀自信踏上归国旅程，还接连抛出三点论调，片面宣称诸多领域里，我国现阶段发展水平难以赶超美方，言论主观偏颇，与客观发展现实并不相符。他的帖子在48小时内收获了数千附和。西方网友奔走相告：看吧，两周就能看透中国！初来此地的Brian，留意到一个普遍现象：不少国人无论身处何地，都会习惯性低头查看、操作手机，日常出行、等候闲暇时，目光常常聚焦在手机屏幕上。地铁里、饭桌上、甚至走路都低头刷短视频。他给这种现象起了个名字——全民"精神内耗"，直指"奶头乐"治国。可他没看到的是，这块屏幕背后连着的是全球最庞大的数字基础设施。中国有11.08亿网民，移动网民占比99.7%，互联网普及率78.6%。小店主刷视频是在学直播带货，建筑工人刷手机是在找活干顺便学技术，地铁里"沉迷手机"的白领也许正在用通勤时间听在线课程。美国人怕AI，是因为产业空心化、就业全压在低端服务业。AI一冲击，可不就完蛋吗？中国人不怕，是因为中国有全球唯一完整的工业体系。联合国产业划分涵盖41个大类、207个中类、666个小类。落地我国的人工智能，核心价值并非取代人力，而是以技术赋能各行各业，助力人效提升、优化生产与工作模式。截至2025年末，中国人工智能核心产业规模已超**1.2万亿元**。同时，在工业领域，规模以上制造业企业的AI技术应用普及率，已突破**30%**大关。他还去了清华旁听一节课。教授在台上滔滔不绝，满屋子高材生鸦雀无声。Brian得出了第三个结论：中国教育只教服从，不教质疑，培养不出能颠覆行业的"疯子"。这番论断看似掷地有声、说服力十足，实则经不起仔细推敲，内里逻辑矛盾重重，各处疏漏随处可见，整体破绽百出，根本站不住脚。中国课堂讲究的是"博学之、审问之、慎思之、明辨之、笃行之"。在没形成完整观点之前，不轻易发表浅见，这叫谨慎，不叫顺从。他看不见的是，清华的实验室里、图书馆里、学术研讨会上，学生们为观点争得面红耳赤。凭借严谨深耕、脚踏实地的科研作风，我国科研人员潜心钻研、攻坚克难，接连攻克诸多关键核心难题，不断缔造原创成果，完成一大批从零起步、自主开创的关键性技术突破。Brian的三个观察都没错，他的三个结论全错了。他把"相关性"当成了"因果性"。手机普及不等于创新力下降，它恰恰可能是数字经济活力的注脚。AI使用广泛不等于危机潜伏，它背后是完整产业链和政策引导在托底。课堂沉默也不等于思维被压制，那只是不同教育理念下的表达习惯。更深层的问题在于，他用两周的走马观花去定义14亿人的大国，用硅谷的标准去量中国的发展路。Brian的帖子之所以能戳中人心、引发大众共鸣，不在于内容逻辑多么严谨、道理多么深刻，核心原因是他发布的时机恰到好处，精准契合了当下众人的情绪与处境。在中美博弈的大背景下，西方舆论在"中国崩溃论"和"中国威胁论"之间反复横跳。硅谷精英们需要"优势确认"来缓解技术领导权旁落的焦虑，两周中国行恰好提供了这剂安慰剂。可当他们忙着寻找"中国落后的证据"时，是否也在回避自己真实的短板？真正的竞争从来不是"谁的网民刷手机更多"，而是工业体系的完整度、政策体系的敏捷性、教育体系的适配性。谁能在技术革命中同时推进创新与稳定，谁能在培养质疑精神的同时保持系统性思考，谁才是真正的赢家。Brian看到的是哈哈镜里放大的自己想看到的东西。而真实的中国，从来不需要谁来"看好"或"唱衰"。它有自己的节奏，自己的逻辑，自己的答案。参考信息：Brian（作者）.(2026,April18).IjustspenttwoweeksinChina.X

下雨天在家没事赚的，上午边挖菜园地边刷快手，在快手极速版提现15元，简玩短视频提现10元到账9.4，过税0.6元，在一个广告里下载了一个小游戏赚了1.5元，看快手刷了5万多金币赚了5块钱，聚到15元再提现。

在人工智能领域，中美竞争激烈。美媒指出，未来5到7年，人工智能会让美国电力需求增加10%-20%。美国虽在AI和数据中心发展领先，但在电力规划上远不如中国。中国有中央规划，为可持续发展创造条件，还重新致力于煤炭发电，2024年新开工煤电项目装机容量超94吉瓦。而美国没有持续连贯的能源计划，能源政策每四年一变。美国学者也认为中国在AI发展上有长期竞争优势，尽管美国起步早，但中国企业不断取得成就，像深度求索、月之暗面等。美国限制半导体出口，反倒推动中国自研芯片。美国A1人工智能想靠自发电赶上中国发展，难咯！

郑强教授近日表达了对于人工智能无限制应用的忧虑，直言如果人的劳动和思考被人工智能取代，人类将没有未来。如果说马斯克提出人工智能的进化可能威胁人类的安全，那么郑强教授的忧虑就是更高层面的思考，人不能被过去左右和掌控！他承认AI人工智能的崛起和应用，是科学技术的一次巨大进步，在解放和推升生产力方面取得了巨大突破。但他也表示，目前AI及其算法所依据的都是过去或到目前为止的素材和思维，其算法进行的拓展和所谓思考，也是基于人类当下的模式和架构，虽然可以极大的提升效率或者提供“最优解”，但也决定了它无法进行本质上的思维突破和创造，因为它始终是在被“投喂”的排列组合中寻找答案。如果人的劳动被大量取代，甚至在创新创造各环节AI取代人的亲力亲为，那么就等于用一种先进的工具取代了文明主体的地位，这才是人工智能对于人类发展的最大威胁。它引发的不仅仅是人的安全考量，而是面临群体性“创造失能”的问题！

欧洲汽车市场小米汽车的出海第一站是德国。看到最近有多位德国汽车行业的人士收到了小米的邀请，分享他们对德国市场的看法。另外，小米今年已经从特斯拉德国公司那里挖了不少关键职位的人，毕竟也是在欧洲市场base在德国的外来汽车品牌。另外，去年9月的时候，小米汽车还在德国慕尼黑开设了他们的欧洲研发和设计中心。小米汽车大V聊车新能源汽车

一个美国网民发帖：我刚在中国待了两周。开始的时候我以为我们完蛋了，但是当我回到美国之后，我比以往任何时候都更看好美国。一是中国人个个都在玩手机。在任何地方，中国人几乎个个都在盯着手机，打游戏、看短视频。二是中国人个个都在用AI，但没人担心会失业。三是中国不产生“怪人”。我听了清华大学的一节课，没有一个学生在教授点名之前主动发言，没有提问，也没有争论。这则帖子很快在美国社交平台引发大量讨论，不少美国网民跟着附和，认为这短短两周的观察，戳中了中美发展的核心差异。但事实上，这篇看似言之凿凿的分享，从头到尾都充满了对中国的片面观察和刻板偏见，只看到了街头巷尾的表面现象，却完全忽略了现象背后的真实逻辑。先说他眼里“中国人个个都在玩手机”的判断。根据中国互联网络信息中心发布的第55次《中国互联网络发展状况统计报告》，截至2024年12月，中国手机网民规模达到11.05亿人，网民中使用手机上网的比例高达99.7%，短视频用户规模更是突破10.4亿人。但这些数据，从来都不代表中国人只把手机当成娱乐工具。这个美国网民只看到了地铁里、餐馆中有人低头刷短视频、打游戏，却没看到在中国的乡村里，无数农户正拿着手机通过直播把农产品卖到全国各地；没看到无数职场人用手机处理工作、对接业务，用移动互联网打破了办公的空间限制；更没看到超过45.5%的生成式AI用户，正把手机上的AI工具当成办公助手，用技术提升工作效率。在中国，手机早已不是单纯的娱乐设备，而是覆盖生活、工作、创业方方面面的数字基础设施，是普通人接入数字经济时代最便捷的入口。再看他口中“中国人用AI却不担心失业”的困惑，这更是对中国AI产业发展的彻底误读。他以为中国人对AI的就业影响毫无感知，却不知道中国人对技术的包容，来自于AI正在实实在在地创造更多就业机会，而不是单纯替代岗位。根据人力资源社会保障部发布的相关报告，当前中国人工智能相关人才缺口已经超过500万人，供求比例达到1:10，巨大的人才需求让AI相关岗位成为就业市场的热门。人社部近年来累计发布的72个新职业中，有超过20个与人工智能直接相关，从AI训练师到智能冶金模型训练师，从数字孪生工程师到智能制造系统运维员，这些新职业在短期内就能带动数十万就业岗位。2025年四季度的招聘数据显示，中国人工智能行业职位数同比增长19%，其中算法工程师等核心技术岗位的需求增速更是超过100%。中国人不担心AI带来的失业风险，不是麻木，而是我们走了一条和美国完全不同的AI发展路径。中国的AI技术始终在向千行百业深度融合，不是用技术替代人，而是用技术赋能人，把劳动者从重复、繁重、危险的工作中解放出来，转向更具创造性的工作。同时，国家层面不断完善技能培训体系，帮助劳动者跟上技术发展的步伐，让普通人能共享技术发展的红利，这和美国AI技术集中在少数科技巨头手中，大量普通岗位被替代却缺乏配套保障的现状，有着本质的区别。最后是他所谓“中国不产生‘怪人’，清华学生不主动发言就没有创新能力”的偏见。这个美国网民把课堂上的主动发言和创新能力划上了等号，却完全不了解中国的教育理念和创新模式。来自教育部的权威信息显示，清华大学早已构建起完善的创新创业教育体系，仅双创相关的专业课就有150门，还搭建了6个校级创新创业教育平台，为学生提供从创意、创新到创业的全链条支持。学校开设的创业实践课程，14年间累计有近800名学生参与，其中超过55个学生团队获得投资，累计融资金额超过50亿元，走出了一批科创领域的领军企业。世界知识产权组织发布的《2025年全球创新指数报告》更能说明问题，中国在全球创新指数排名中首次跻身全球前十，拥有的全球百强科技创新集群数量连续多年位居世界第一，是过去十多年里全球创新能力上升最快的经济体。中国的创新，从来不是靠课堂上的标新立异，而是根植于务实的科研实践和产业落地。中国学生的课堂文化，更注重先倾听、再严谨表达，这不是缺乏思考，而是对知识和学术的敬畏。说到底，这个美国网民短短两周的中国之行，不过是带着西方的刻板印象，完成了一场对中国的“偏见验证”。他只愿意看到自己想看到的画面，却不愿意放下偏见，去了解中国发展的真实逻辑。这种管中窥豹式的观察，最终只会让他和那些附和他的人，困在自己的认知茧房里，而中国的发展，从来不会因为这些片面的误读停下脚步。

以前我们上网是刷朋友圈、刷短视频，以后可能得刷应用了。4月20日，蚂蚁灵光官宣投入一亿扶持创作者，这事儿挺有意思，它不只是砸钱这么简单，而是在鼓励大家把脑子里的怪念头“捏”成现实。现在的年轻人很厉害，不爱吵架也不爱辩解，直接搓个应用当“嘴替”。比如最近流行的SBTI，就是一个生动的例子。在灵光上，这种脑洞正以每天惊人的速度增长，短短5个月就堆出了3000多万个闪应用。大家不再满足于当内容的消费者，都想当个“制作人”。为了接住这些稀奇古怪的创意，灵光刚上了“灵光圈”社区。你可以把它理解为一个应用版的微博，大家在这里晒自己做的工具，互相接力完善。那1亿元专项基金，就是给这些认真生活的人一份底气。它想传达的信号很明确：别觉得你的想法没用，只要有人用，你的脑洞就能变现。当开发应用变得像发朋友圈一样简单，我们离那个“人人都是超级个体”的时代，真的就不远了。

华为AI眼镜重磅发布！AI闪拍+无感交互，消费电子新风口🔥4月20日华为全新AI眼镜正式登场，2499元起，直接引爆智能穿戴赛道！核心国产供应链一览歌尔股份（整机组装）、欧菲光（摄像头模组）、思特威（图像传感器）、裕同科技（结构件），部件国产化率极高，产业链龙头直接受益。Meta、苹果、小米纷纷加码布局，AI+轻量化成行业标配，消费电子新一轮行情正式启动！⚠️风险提示：本文仅为市场复盘分析，不构成投资建议，市场有风险，投资需谨慎。今日A股股市分析股市点评

“AI智能”快要把人心搞得惶恐不安了！什么换脸、模拟换声，什么信息系统侵入啊…，什么个人信息隐私裸奔啊…全出来了！从哲学角度来说，任何事物都有正负两个方面，所以说，人工智能在带给人类福利的同时也必然导致一些更深层面的威胁因素出现！就像人类发现了原子能造出来原子弹，同时也可以用来发电一样的道理，推而论之，目前的人工智能在为人类服务的同时也必然潜伏着对人类的危害因素！

刚刚在网上刷到了一个短视频，触动了我的神经，现在已经是深夜零点了，原本我已经躺在床上了，老婆坚决反对，因为我患有二型糖尿病，仍坚持下床拍一个短视频，来发表一下我的看法，看视频中一位老奶奶正吃力地推着装满蔬菜的自行车，步履蹒跚地往前走。不远处，一个年轻姑娘看到了这一幕。她先是停下脚步，犹豫了片刻，然后毅然跨过了人行道的护栏，快步走到老人身后，默默帮她推起了车。看着这个画面，我心里一下子就软了下来。这哪里是什么惊天动地的大事啊？可这一瞬间，却让我看到了刻在骨子里的善良。说句实话，我年轻的时候，这样的事真没少干。那时候路上遇到上坡，看到拉车、推车的人，我总会下意识地搭把手。推完之后，很多人不会回头，但我总能听到一句压低了声音的“谢谢”。我们那一代人，从小受的教育就是要做活雷锋，助人为乐就像吃饭喝水一样自然。可现在呢？经济越来越发达，人与人之间的心，却好像隔得越来越远了。连这样一件举手之劳的小事，被传到网上，都能引来这么多人的共鸣和感动。善良，什么时候成了一种奢侈和稀缺？其实，爱的尽头，从来都不是轰轰烈烈的誓言，而是这些藏在细节里的温柔。是犹豫之后的伸手，是不求回报的帮忙，是跨越隔阂的善意。姑娘跨过的，从来都不是一道冰冷的护栏，而是人与人之间那道无形的墙。她伸出的也不只是一只手，而是给这个时代最温暖的一束光。平凡的人的善良

最近，一篇美国网民的帖子在海外社交平台爆火，短短几天收获了数十万点赞和上万条评论。这位自称刚在中国待了两周的普通美国人写道："我刚在中国待了两周。开始的时候我以为我们完蛋了，但是当我回到美国之后，我比以往任何时候都更看好美国。"她在帖子里列出了三个让她"松了一口气"的观察点：中国人个个都在玩手机，中国人个个都在用AI但没人担心会失业，还有中国不产生"怪人"——她特意提到自己听了清华大学的一节课，没有一个学生在教授点名之前主动发言，没有提问，也没有争论。这篇帖子之所以引发全球热议，恰恰是因为它既不是西方媒体常见的妖魔化中国，也不是一味的吹捧，而是一个普通外国人带着自己的文化滤镜，看到的最直观、最真实的中国片段。但也正因为只是"片段"，她的结论难免带着明显的片面性。先说说第一个观察点：中国人个个都在玩手机。这一点，恐怕任何一个来过中国的外国人都会有同感。根据QuestMobile发布的《2025中国移动互联网年度报告》，截至2025年12月，中国全网用户月人均单日使用手机时长已经达到了惊人的7.96小时，平均每天要解锁手机112.9次。而《中国网络视听发展研究报告（2026）》更显示，仅网络视听一项，中国人均单日使用时长就超过了201分钟。在地铁上、公交车上、餐厅里，甚至是走路的时候，你确实能看到绝大多数人都在低头盯着手机屏幕，刷短视频、打游戏、看直播。但这位美国网民只看到了手机的娱乐属性，却忽略了它在中国早已成为"数字器官"的事实。在中国，手机不仅仅是用来娱乐的，它还是钱包、身份证、公交卡、工作工具、就医凭证、购物平台。一个中国人可以不带现金出门，但绝对不能不带手机。我们用手机扫码支付、扫码乘车、预约挂号、点外卖、叫网约车、处理工作邮件、参加线上会议。手机已经深度嵌入了中国人生活的每一个角落，成为了社会运行的基础设施。这既是数字中国建设的巨大成就，也确实带来了过度依赖手机的问题，但绝不能简单地等同于"中国人沉迷娱乐"。再来看第二个观察点：中国人个个都在用AI，但没人担心会失业。从写文案、做PPT到修图、剪视频，再到写代码、翻译，AI工具已经渗透到了中国人工作和生活的方方面面。但说"没人担心会失业"显然是不准确的。国家发改委在《以人工智能赋能高质量充分就业》一文中明确指出，人工智能技术的普及与深化应用，既可能对传统岗位产生替代效应，加剧就业市场调整，也能催生大量新岗位、新职业。中国劳动和社会保障科学研究院的监测数据显示，2025年1至8月，销售、行政、财务、法务等岗位需求同比下降了10%到30%，而人工智能相关岗位需求同比增速超过了100%。中国人之所以看起来对AI失业没有那么焦虑，一方面是因为中国政府正在积极推动"人工智能+"行动，出台了一系列政策来促进就业结构转型。另一方面，中国人普遍有着更强的学习能力和适应能力，很多人已经开始主动学习使用AI工具，将其变成自己的"生产力放大器"，而不是被动地等待被替代。世界经济论坛的报告预测，到2030年，人工智能将替代全球约9200万个岗位，但同时也将创造1.7亿个新工作岗位，实现净增7800万个岗位。最后是最有争议的第三个观察点：中国不产生"怪人"，课堂上学生不发言。这位美国网民在清华大学听了一节课，看到没有学生主动举手发言、提问或争论，就得出了"中国学生缺乏批判性思维和创新精神"的结论。不可否认，中国大学课堂确实普遍存在"沉默现象"。齐鲁晚报网的一篇报道就曾深入探讨过这个问题，很多学生表示"不想当出头鸟，怪尴尬的"，还有些学生发言只是为了加学分。这与中国传统的教育文化有关，我们更强调尊师重道、谦虚谨慎，而不是张扬个性、挑战权威。但课堂上的沉默绝不等于思想上的沉默，更不等于缺乏创新能力。中国学生的质疑、争论与创新热情，更多地体现在课后的实验室、课题组和学术沙龙中。如果中国真的缺乏创新精神，又怎么能在全球专利申请量连续多年位居第一？又怎么能在高铁、5G、新能源、量子信息等领域从跟跑到领跑？清华、北大等中国顶尖高校每年都产出大量世界级的科研成果，培养出了无数优秀的科学家和工程师。他们可能不擅长在课堂上与教授激烈辩论，但他们擅长在实验室里埋头苦干，在项目中攻坚克难。这是两种不同的文化，没有高低优劣之分。她看到了中国的一些问题，但也忽略了中国的很多优势；她为美国的创新精神感到自豪，但也应该看到美国社会存在的深层次矛盾。中美两国是世界上最大的两个经济体，各有各的优势，也各有各的挑战。真正的竞争力，不是来自于贬低对方，而是来自于不断的自我完善和相互学习。我们应该正视自己的问题，同时也保持自信，走出一条适合自己的发展道路。

埃隆·马斯克预测，人工智能导致大规模失业“只是时间问题”，全民发💰是最佳应对途径他的理由是：AI和机器人会让生产效率飞速提升，生产增长会比印钱还快，所以不用担心通货膨胀。这不是马斯克第一次提这个想法，但这次说得更具体了

1956年，那会儿连“人工智能”这四个字都还没生出来呢。你猜怎么着？毛主席跟钱学森聊天，冒出一句：“资本主义国家搞机器代替人力，我们社会主义国家要更进一步……机器不仅要代替人力，还要代替人脑劳动。”这话搁今天听，简直像从哪个科技论坛上扒下来的预言。可那阵子全中国连一台像样的电子计算机都凑不出来，钱学森刚回国没多久，脑袋里装着的导弹方程还没落地变成图纸。毛主席这随口一说，倒像在黑板上画了颗星星，没人知道怎么摘，可方向在那儿亮着。话说回来，老人家这话里头藏着个挺深的政治哲学。资本主义搞机器替代人力，说白了是为了省钱省工，让资本家口袋里多滚几个钢镚儿。工人被机器撵走，那就换个厂接着拧螺丝，实在不行就领救济粮。可社会主义讲的是“解放”二字，把人从泥土里、从车间里、从算盘珠子底下捞出来。毛主席的意思很直白：机器不光替你搬砖，还得替你琢磨事儿。人腾出手来干更高级的活，比如写诗、搞发明、管国家。但你细品品，“代替人脑劳动”这话漂亮是漂亮，里头却藏了个大坑。人脑这东西，哪是那么好代替的？你让机器算圆周率，算到小数点后一亿位它都不眨眼，可你要它理解“今天晚上月亮真好看，可我心里有点难受”，它就彻底懵了。毛主席当年大概没料到，后来电脑能下围棋胜过世界冠军，却照样搞不懂什么叫“委屈”。这不光是技术问题，更是哲学问题，人脑里头那点说不清道不明的直觉、情感、道德判断，机器拿什么去“代替”？再说了，那个年代搞“代替人脑劳动”，拿什么当燃料？苏联老大哥那边有“控制论”，被党内保守派骂成“资产阶级伪科学”，差点胎死腹中。美国那边倒是有几个疯子在地窖里焊电路，造出了早期的神经网络雏形。可咱们呢？连肚子都填不饱的时候，想给机器造脑子，就像在漏雨的茅草屋里琢磨登月火箭。钱学森听完这话，估计心里也在犯嘀咕：主席啊，这事儿得先有电，还得有硅，更得有一帮不吃饭光啃数学公式的疯子。可偏偏就是这种“不合时宜”的狂想，后来救了中国的科技命。八九十年代，全世界都觉得人工智能是死路一条，日本搞第五代计算机栽了跟头，美国砍了大部分经费。中国这边倒是一直没断过火种，北大、清华、中科院那几间破实验室里，老教授带着学生用手摇计算机算贝叶斯公式，算一张纸扔一张纸。他们心里记着三十年前那句话，“机器要代替人脑劳动”。哪怕当时听起来像吹牛，可吹出去的牛，最后得有人去圆。我有个长辈，八十年代在中科院自动化所读研究生。他说那时候搞“专家系统”，说白了就是想把老中医的看病经验塞进电脑。老中医自己都说不清楚“望闻问切”到底是怎么综合判断的，他们几个年轻人愣是在机房熬夜编了几万条规则。最后电脑确实能开出方子，可一遇到书上没写的怪病，它就傻站着，连个“我不知道”都不会说。那时候他才明白：代替人脑劳动，不是把人脑里的东西倒腾到机器里，而是让机器长出另一种脑子。回头看看毛主席那句话，与其说是个科学论断，不如说是个政治宣言。他在告诉全世界：社会主义不光要跟资本主义比谁家的烟囱冒烟多，还要比谁家的脑袋更聪明。这个姿态本身就有力量，它逼着后来的中国科学家，哪怕在饿着肚子的年月里，也得抬头看看星空。今天人工智能火成这个样子，ChatGPT能写诗能编程，自动驾驶跑在大街上。可你仔细想想，这些东西到底“代替”了多少人脑劳动？它更像是给人脑配了个外挂，写报告快了，查资料省事了，可真正重要的决策、创造、共情，哪样也离不开人自己。毛主席当年的“更进一步”，或许压根不是让机器变成人，而是让人变成更丰富的人。机器负责把脏活累活算清楚，人负责问那句“为什么非得这样”。各位读者你们怎么看？欢迎在评论区讨论。

未来十年，这种人最抢手！未来十年，真正吃香的，未必只是程序员、工程师、医生这些传统热门职业，而是那些能把人工智能真正用进学习和工作的人。现在的就业市场已经出现很明显的变化：一边是大量毕业生找工作不容易，另一边是人工智能相关岗位长期招人，市场还反复提到人才缺口达到五百万，部分核心岗位薪资持续走高。这种反差背后，不是学生不努力，而是产业变化太快。大学四五年的培养节奏，很难完全追上技术快速迭代。企业的用人标准已经悄悄变了，不再只看你会不会某个专业，更看你能不能把专业能力和人工智能工具结合起来，形成真正的人机协同能力。这也是为什么现在很多高校开始调整专业结构。中国传媒大学调整十六个本科专业和方向，引发外界高度关注，背后反映的正是高校在适应技术变化，重新安排课程和培养方式。课堂也不再只是讲理论、写作业、考考试，越来越多学校开始把人工智能带进课程，让学生直接参与更接近现实的项目训练。企业端的变化更直接。阿里巴巴启动二〇二七届实习生招聘时，人工智能相关岗位占比已经超过八成。这个信号已经很清楚：往后很多岗位都不再是单纯拼体力、拼时间，而是拼谁更会借助工具提高效率。更重要的是，人工智能不是只对计算机专业有价值。理工农医专业可以用它处理实验数据、生成图表、整理分析流程；经管专业可以用它做调研、抓数据、做可视化成果；文科社科可以用它做文本分析、知识整理和专题展示；计算机专业更能直接把它用在写代码、改错误、优化逻辑等环节。也就是说，真正拉开差距的，不是哪个专业天然更高级，而是谁先把自己的专业和人工智能接起来。未来真正值钱的，不是空谈人工智能的人，也不是完全拒绝变化的人，而是那些既懂专业、又会用工具、还能把场景落地做出来的人。专业依然重要，人工智能也越来越重要。把两者连起来的人，才更容易在下一轮竞争里站稳位置。

马斯克发帖，对人工智能可能造成的大量失业问题，提出解决方案：全面发钱。哈哈哈哈哈哈快呀快呀！

来看看人工智能软件豆包，是如何评价乌克兰总统泽连斯基的。我觉得这个评价，还是相对客观。冲突爆发之初，他拒绝撤离基辅，发出“我需要弹药，不是搭车”的表态，用日复一日的公开讲话稳住军心民心，让乌克兰没有像外界预判的迅速崩盘。这份临危不屈的韧性，成为乌克兰抵抗的精神符号。但作为喜剧演员出身的总统，他缺乏军事与治国经验。战争爆发前，乌克兰腐败横行、寡头干政，他的改革承诺收效甚微；冲突中，他更像西方援助的“外交代言人”，战争走向、武器供应几乎被美欧主导，多次错过和平谈判的窗口，让国家沦为大国博弈的前线。如今的乌克兰满目疮痍，千万人流离失所，年轻人战死沙场，他难辞其咎。他既不是完美英雄，也不是纯粹的傀儡，只是一个在时代漩涡中被推到风口浪尖的人物，在守住国本与付出惨痛代价之间，写下了充满争议的注脚。

如果在未来人工智能时代，世界分为两大对抗阵营，最终输的一方阵营会有什么结局，会被打回石器时代吗？不会真的把你打回石器时代，但会出现一个更残酷、更现实的结局：输的一方，会被锁死在“低技术等级”里，永世做附庸，再也爬不起来。我们可以把未来AI两大阵营对抗的结局，分成三层来看：一、最极端：会不会被打回石器时代？几乎不可能。原因很现实：1.打赢的一方，需要输家当市场、当劳动力、当资源产地，全打回原始社会对赢家没好处。2.现代大国都有核威慑，真打到玉石俱焚，赢家自己也重伤，不划算。3.全面摧毁工业、电力、网络，成本极高，收益极低。所以：不会回到石器时代，但会回到“低技术半农业/低端工业时代”。二、真正大概率的结局：技术锁死+经济殖民如果未来两大AI阵营决战，输家的真实下场是：1.高端技术被彻底阉割-禁止拥有先进芯片、AI大模型、超级算力-禁止发展军用机器人、无人机蜂群、自主武器-只能使用赢家授权的低端、受控版技术→你永远只能用别人淘汰的技术，永远追不上2.数据与算力被接管AI时代，数据=石油，算力=电力。输家会：-国内网络、数据中心被赢家监控或接管-所有重要数据必须“透明”，供赢家AI训练-本国AI发展空间被完全封死3.产业被固定在低端链条-赢家做：AGI、芯片、机器人、高端制造-输家做：挖矿、种地、组装、提供原材料-财富分配永久固定：赢家吃肉，输家喝汤4.政治与军事长期被压制-军队规模、武器水平被严格限制-不能发展战略威慑力量-内政外交高度受控，不听话就被精准制裁、定点打击总结成一句话：不是石器时代，而是“现代版农奴体系”。你有电、有手机、有汽车，但永远没有尖端科技，永远没有话语权，永远低人一等。三、比打回石器时代更绝望的一点石器时代至少自由、野蛮生长。而AI时代战败的结局是：你活在现代文明里，却永远被上层AI和机器人看管，连翻身的机会都被算法锁死。-教育内容被控制，不让你接触核心科技-产业被规划好，只能做低端-军事被限制，反抗成本无限大-连舆论、思想，都在AI监控之下这叫：文明层面的“永久降级”。四、最后一句最现实的判断未来两大阵营如果真全面对抗，赢的一方掌控AI、算力、机器人、规则；输的一方，退回资源国、劳动力国，技术被锁死在21世纪初水平。既不是石器时代，也不是现代强国，而是永久的二流、三流文明。战场人工智能未来人工趋势ai论战

当正午海面被晒得像碎银时，天地之间亮得刺眼，城市人背着折叠椅往那条在短视频里反复出镜的岸线涌去。流行与通俗被当成标签，统统贴在沙滩和海风与阳光身上，像打卡章一样盖满手背。看遍主流媒体的文旅报道时，总觉得治愈不靠滤镜，靠那股盐味儿。有人赤脚追浪，图的是爽朗、心动、舒坦；有人举着无人机，只想卡进热榜。当信号塔把陌生人聚到同一片潮汐边，有缘人像从天穹掉下的弹窗。也见过反面：贝壳被带走，垃圾被留下，风景被网红了，海却不答应。等潮水退去时，站在岸上的，还会是谁。

马斯克旗下人工智能公司xAI的团队合影，绝大多数面孔是东亚人（主要是华人），只有极少数白人面孔，几乎看不到印度裔员工。　　xAI的核心团队中，有多位成员来自中国顶尖高校，如清华大学、浙江大学、上海交通大学等。团队成员中包括西安交大校友何宜晖、斯坦福博士XuechenLi、浙大本科的张国栋、哈佛数学系本硕的杨格、清华本科的戴子航等。这些顶尖人才在AI领域拥有深厚的技术积累和研究背景，是xAI团队的核心力量。