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波兰正在测试车载声学传感器，该传感器利用人工智能技术，通过声音探测、跟踪和识别无人机，同时还测试了能够干扰无人机控制链路和导航的电子战干扰器。这些在乌斯特卡试验场进行的“东方之盾”计划试验，直接借鉴了乌克兰战场上无人机快速扩散以及构建多层反无人机防御体系必要性的经验教训。这些系统是波兰一项更广泛的计划的一部分，该计划评估了36项技术，旨在加强北约前线安全，抵御来自俄罗斯和白俄罗斯的空中威胁。

雷军透露小米汽车明年出海我是看好小米汽车出海的，就算是德国也会卖的很好。中国新能源车全球领先是事实，小米也是国内竞争出来的优秀产品，在国内大卖的车型在全球一样会有更强的竞争力。过去中国卖往海外的车多数都不是国内厮杀出来的强者，有更多更好的国内热销车型销往海外，这才能进一步提升中国新能源车的形象。

🍉黄多多现在一些短视频都是自己拍自己剪出来的，她毕竟学的是这个专业。

追不上了，开始泼脏水了！指责中国窃取美国人工智能实验室的知识产权！要说最近科技圈最热闹的事，那一定是美国又开始给中国AI产业泼脏水了。2026年4月24日，外交部发言人郭嘉昆在例行记者会上，就美方最新一轮“中国偷窃美国人工智能实验室知识产权”的指责作出了正面回应，这番对话瞬间引爆了全球科技媒体的讨论热度。事情的导火索是几天前白宫发布的一份备忘录，里面把中国AI企业描述成“虚拟空间的打砸抢者”，宣称中国实验室通过“对抗性蒸馏”技术，注册数千个虚假账号伪装成普通用户，批量套取美国前沿AI模型的底层信息，再用来训练自己的系统。更有意思的是，OpenAI、Anthropic和谷歌这三家平时打得不可开交的美国AI巨头，最近竟然罕见地通过“前沿模型论坛”抱团，共享情报来“抵御中国AI抄袭”，还点名了DeepSeek、Kimi等几家中国实验室，说它们的行为让硅谷每年损失数十亿美元。彭博社记者在4月24日的记者会上直接抛出这个尖锐问题，问中方如何回应白宫的大规模“窃取”指控。郭嘉昆拿起话筒时语气平静却态度坚定，他明确表示美方这些说法毫无根据，纯属对中国人工智能产业发展成就的污蔑抹黑，中方对此坚决反对。他进一步解释说，中国早已是世界知识产权大国，国际专利申请量多年位居全球第一，人工智能领域的每一项突破都源于中国科研人员夜以继日的自主研发和企业持续的创新投入，所谓“窃取”完全是子虚乌有。郭嘉昆还提到，中国不仅是“世界工厂”，更在成长为“全球创新实验室”，仅2025年一年，中国AI领域的专利申请量就超过了美国和欧洲的总和，涵盖大模型训练、多模态交互、自动驾驶等多个前沿方向。他特别指出，美方一边搞芯片封锁、技术禁运，把华为昇腾等国产AI芯片纳入“实体清单”，一边又指责中国技术进步“来路不正”，这种逻辑根本站不住脚。其实明眼人都看得出来，美国的焦虑源于自身优势的逐渐缩小，斯坦福大学最新报告显示，中美顶级AI模型的性能差距已经不到10%，在多模态生成、行业应用落地等领域，中国甚至已经实现反超。而美方所谓的“知识产权保护”，不过是遏制中国科技发展的借口，去年以来美国专利商标局和国际贸易委员会针对中国科技企业的337调查数量同比增长了40%，知识产权早已成了美国对华产业竞争的工具。最后郭嘉昆呼吁，美方应该尊重事实、摒弃偏见，停止对华科技遏压，多做有利于两国科技交流与合作的事。毕竟人工智能是全人类的共同财富，靠泼脏水和建壁垒，永远挡不住技术进步的浪潮，只会让自己在全球创新竞争中越来越被动。本文内容皆为个人看法，如有更好的见解欢迎在评论区留言讨论。

21:35:09【强瑞技术：拟18亿元打造一个集AI服务器液冷产品及生产设备、半导体精密设备等为一体的人工智能产业研发智造总部】财联社4月24日电，强瑞技术(301128.SZ)公告称，公司拟使用自有或自筹资金在广东省东莞市凤岗镇购买土地使用权并开展人工智能产业研发智造总部项目的建设，项目总投资额18亿元。本事项尚需提交公司股东会审议通过。本次拟与东莞市凤岗镇人民政府签订《投资合作意向书》。公司拟在东莞市凤岗镇打造一个集AI服务器液冷产品及生产设备、工业机器人、半导体精密设备、智能终端等专用设备及配套精密零部件产品的研发、生产、销售和技术服务为一体的人工智能产业研发智造总部，并围绕AI算力硬件、半导体设备精密零部件及工业机器人等领域深化业务布局，提升技术水平和市场响应能力，进一步夯实公司研发、智能制造能力基础，扩大公司在行业的影响力。(来自财联社APP)

中国外交部发布严正声明，4月24日，对于美国指责中国窃取美国人工智能（AI）实验室知识产权的言论，中国外交部强调，美方的说法毫无根据，并反对美国污蔑中国AI产业发展成就。事情的起因，是4月23日美国白宫发布的一份备忘录。白宫科技政策办公室主任在备忘录里煞有介事地说，中国正在大规模“窃取”美国AI实验室的技术，还编造了一个听起来很专业的词——“蒸馏”美国前沿AI系统。这套说辞，简直和之前污蔑中国偷窃芯片技术、5G技术的论调如出一辙，换汤不换药。一天之后，也就是4月24日，中国外交部发言人郭嘉昆在例行记者会上，直接正面硬刚，把美方的说法怼了回去。他的回应很简单，也很有力：美方的说法毫无根据，这就是对中国AI产业发展成就的污蔑抹黑，中方坚决反对。那么，美国为什么偏偏在这个时候，急不可耐地跳出来抹黑中国的AI产业？说白了，还是老毛病——焦虑，极度的焦虑。他们看着中国AI产业一天一个样，发展得太快，自己的霸权地位快保不住了，心里慌得一批，只能靠编造谎言、制造舆论来给自己壮胆。咱们先说说美国嘴里那个神乎其神的“蒸馏”技术。其实，这根本不是什么见不得人的“偷窃”，而是全球AI行业里公开的、通用的一种技术方法。简单讲，就是用一个大的、能力强的AI模型（老师），去训练一个小的、轻便的AI模型（学生），让小模型学到大模型的本事。这就好比厨师参考公开的菜谱，做出自己的菜，完全是行业内的常规操作。更可笑的是，美国自己的科技巨头，比如谷歌、亚马逊，早就把这种“蒸馏”技术当成标准化服务来用，甚至对外提供服务。同样一件事，美国自己用就是“技术创新”，中国企业用就是“偷窃知识产权”？这种赤裸裸的双重标准，把美国的霸权逻辑暴露得一览无余：只许自己发展，不许中国进步。谎言终究是谎言，一戳就破。美国说中国AI技术是偷来的，可他们拿得出哪怕一点点真凭实据吗？答案是：没有。从头到尾，都是口头指责，没有任何实质性证据。反观中国，我们的AI产业能有今天的成就，靠的是自己十几年如一日的埋头苦干、真金白银的投入和无数科研人员的日夜钻研。2024年中国AI产业规模已经超过9000亿元，到2025年底更是突破了1.2万亿元，连续多年保持20%以上的高速增长。现在，中国的AI企业数量超过6000家，覆盖了从基础芯片、算法模型到行业应用的完整产业链。在最核心的创新能力上，中国更是走在世界前列。截至2025年，中国AI专利申请量超过157万件，占全球总量的近40%，位居全球第一。这些实打实的成绩，是“偷”不来的，是我们一步一个脚印干出来的。更重要的是，中国早已不是过去那个被动挨打的局面了。我们有全球最完整的工业体系、超大规模的市场、海量的人才储备，还有国家层面的大力支持。这些，都是中国AI产业持续发展的底气，也是美国无法比拟的优势。中国有句老话，身正不怕影子斜。我们行得正、坐得端，中国AI产业的每一步发展，都光明正大，靠的是实力，不是投机取巧，更不是所谓的“偷窃”。我们欢迎公平、公正、开放的国际科技交流与合作，但我们绝不接受任何毫无根据的污蔑抹黑，更不会在霸权打压面前低头。

中国外交部发布严正声明，4月24日，对于美国指责中国窃取美国人工智能（AI）实验室知识产权的言论，中国外交部强调，美方的说法毫无根据，并反对美国污蔑中国AI产业发展成就。“蒸馏”。这个技术名词，成了白宫最新甩锅剧本里的关键词。白宫科技政策办公室主任克拉齐奥斯在备忘录里写得很玄乎，说中国实体利用“蒸馏”技术，大规模“榨取”美国AI模型的能力。搞得好像是什么见不得人的黑客手段。得替老百姓问一句：什么是“蒸馏”？说白了，就是用一个大型模型的输出来训练一个更小、更便宜的模型。这在AI圈子里，就跟用Excel做表格一样，是再正常不过的技术手段。全球的开发者都在用，美国公司自己也在用。这不是“偷”，这是“学”。你出了一道难题，我研究你的解题思路，然后找到更简单的算法把答案算出来。这要算偷，那全世界搞科研的都别活了。美国人真正着急的，不是我们用了什么技术，而是我们学得太快、追得太猛。就在白宫这份备忘录墨迹未干的时候，斯坦福大学发布了《2026年AI指数报告》。这份报告，相当于AI圈的全球成绩单。里面的结论让华盛顿很难堪：中美顶级AI模型的性能差距，已经缩小到2.7%。2.7%是什么概念？在竞技体育里，这叫“同一梯队”。报告里列出了几个硬核指标：中国日均Token调用量突破140万亿，两年增长超千倍，AI应用活跃度甚至阶段性反超美国。全球74.2%的AI专利握在中国手里。以前你说我们山寨，我们认，那是技不如人。现在你说我们靠“蒸馏”偷技术才能生存？你问问斯坦福大学的学者们答不答应。这里还有一个更讽刺的反转。美国那边吵吵着要制裁“蒸馏”，这边美国自己的初创企业Anysphere，最近推出的最新产品，恰恰是基于中国公司月之暗面（MoonshotAI）的开源模型Kimi打造的。一边指责中国搞“蒸馏”，一边自己的企业拿着中国的开源模型搞开发。这叫什么事？这叫“只许州官放火，不许百姓点灯”。你技术领先的时候，高喊“技术无国界”，让我们放开市场。我们技术赶上来的时候，你把门关死，还反咬一口说我要偷你东西。这逻辑，放在哪个交易所都讲不通。外交部发言人郭嘉昆把话说得很白：美方说法毫无根据，是污蔑抹黑，敦促美方停止对华科技遏压。这种回应不是软弱，是有底气。以前我们面对这种指控，可能会陷入自证清白的陷阱，拼命解释“我没偷”。现在我们不跟你玩这种游戏了。你说我偷了你的方案，我却拿出了比你更便宜、算力更强的产品。市场不看剧本，只看疗效。很多普通人不懂“蒸馏”是什么，但大家看得懂一个道理：如果一个人总是怀疑邻居偷了他的东西，往往是因为他自己以前就爱偷邻居的东西，或者他发现自己已经跑不过邻居了。美国现在的焦虑，恰恰映照出中国AI产业的崛起。从DeepSeek以极低成本震动全球，到如今日均百万亿级的Token调用量，中国AI靠的是庞大的市场、完善的产业链和工程师们“卷生卷死”的拼搏。用一句网友的话总结很到位：以前你说我们抄作业，我们忍了；后来你说我们作业写得比你好，是因为抄了你的思路；现在你发现我们用了新公式解题，你就说我们手里的计算器是偷你的？这就是典型的输不起。各位读者你们怎么看？欢迎在评论区讨论。

李现疑似对共享单车粉转黑你还别说，现在共享单车和共享充电宝是真贵。共享单车开卡的话好点，但是如果只是偶尔用一下，二十分钟就两三块了，当然买个临时用的卡能便宜点。最坑的是共享充电宝，贵就算了，充电速度还慢，周二在珠海借了一个怪兽充电的充电宝，半个小时充了10%的电，花了三块钱现在共享经济的热潮过去了，商家想要赚钱就涨价，但是越涨价用户要越少，这个平衡还真不好把握。老张杂谈李现疑似对共享单车粉转黑

从斯卡利到乔布斯，再到库克到坦纳斯，苹果公司50年的CEO更迭史，实际上是一部精准的时代生存指南。当外界认为苹果只是在延续前任的遗产时，事实是，继任者的每一个决策都代表着对前任核心优势的战略性否定。库克完成了乔布斯未竟的事业，将苹果从一家天才驱动的企业转型为一台精密的供应链机器，市值飙升至4万亿美元。然而，到了2026年，随着人工智能重塑一切，库克引以为傲的“以iPhone为中心”的路径依赖反而成为了苹果最大的软肋。为什么是拥有硬件背景的坦纳斯接任？因为人工智能的竞争不再局限于云端，而是在边缘计算领域。在这个阶段，模型的大小不再是障碍；核心挑战在于：谁能将强大的计算能力和智能集成到手机、眼镜和空间计算设备中。坦纳斯不仅仅是一位工程师；他是能够将人工智能实体化的整合者。伟大的公司不需要第二个乔布斯，也不需要第二个库克。真正的传承逻辑在于：前任的优势往往会在下一阶段成为路径依赖的束缚。乔布斯定义了“做什么”，库克定义了“做多大”，而选择坦纳斯的任务是定义“人工智能的最终形态”。许多公司之所以停滞不前，是因为他们总是在寻找更像创始人的人。但苹果的故事告诉我们：当计算范式发生转变时，延续性才是最大的风险。每一次伟大的传承，从本质上来说，都是对前任商业逻辑的大胆“背叛”。苹果不会选择当下最耀眼的人物；它会选择最能契合下一阶段痛点的人。如果你还在寻找下一个乔布斯，那你可能根本不理解苹果50年来的发展演进理论。

北京时间4月24日，英特尔公布了2026年第一季度财报，其表现远超市场预期，直接推动公司股价在美股盘前暴力拉升超过30%，最高触及每股87.09美元。财报数据显示，英特尔一季度营收达到136亿美元，同比增长7%，这已是其连续第六个季度超出华尔街预期。虽然按通用会计准则计算净亏损37亿美元，但这主要受重组等一次性费用影响；若剔除这些特殊项目，其非GAAP净利润高达15亿美元，同比暴涨156%，盈利质量显著改善。业绩爆发的核心驱动力来自人工智能。数据中心与人工智能部门营收同比激增22%，成为增长最强引擎。英特尔CEO陈立武指出，AI的发展正让CPU重新成为整个技术栈不可或缺的调度层与控制核心。公司对第二季度的营收展望也颇为乐观，预计在138亿至148亿美元之间，高于市场预估。这份亮眼的成绩单，似乎正将英特尔的复苏故事从“一时的希望”转变为一条更稳定的长期轨迹。

为什么要和美国干到底？就这么说吧，要是不干到底，那中国下一代就“完了”！最近清华博士庞众望也说“如果我们这代不能扛起来这个责任，那下一代会有更大的问题！”美国2022年推出芯片与科学法案，之后在2023年到2025年多次更新出口管制规则，对先进计算芯片、半导体制造设备实施限制，并将多家中国企业列入实体清单，还联合其他国家组建相关联盟。这些政策把中国定位为战略竞争对手，试图维护自身技术优势并限制中国在产业链上的位置。如果这一代人不在这些领域坚持，外部封锁可能进一步加码，下一代面临的机会就会更少，就业和发展空间也会受到影响。中国企业面对限制走自主创新路径。大疆在制裁情况下继续保持全球领先地位。中国5G标准必要专利占全球42%，5G技术融入67个国民经济大类，应用案例超过9.4万个。半导体制造设备国产化比例逐步提高，2024年中国芯片出口额实现显著增长，增速超过进口。华为与中芯国际推进国产芯片设计制造，字节跳动、比亚迪等企业在市场驱动下实现突破。这些事实说明核心技术必须掌握在自己手中才能保障发展主动权。中国扩大研发投入，深化大数据和人工智能研究，开展人工智能+行动，培育智能制造、生物科技、信息技术、绿色能源、数字经济等战略新兴产业。这些做法用自主努力应对外部不确定性，在全球产业链中保持韧性。这一辈人必须把科技自强的责任扛起来。外部技术随时可能受限，只有自己研发的成果才牢靠。这样才能让下一代在更稳固的基础上继续前进，避免被挤压到被动位置。中国在压力下展现适应力，民营企业创新活跃，供应链不断优化。坚持到底符合长远利益，是保障国家发展的正确道路。中国数字技术领域推进开放与自主替代，数字经济和新兴产业稳步发展，产业链韧性进一步增强。新质生产力培育工作持续深化，产业集群建设取得进展。庞众望继续在清华大学精密仪器系攻读博士学位，把科研工作与国家需求结合。他的事迹激励更多青年投身科技领域。他稳步推进个人研究项目。

白宫发贴：“美国正在引领人工智能竞赛，我们的外国对手对此心知肚明…………。”评评理:我没感觉到美国人工智能有多牛啊，我现在用的DeepSeek，智谱，用的Kimi，用的豆包，特别好用……丝滑的很。还有我们有充足的电，用不完的绿电，人工智能的尽头是电力，美国有那么多电吗？怎么能引领人工智能竞赛？[捂脸哭]所以说，美国人工智能还是比较落后的，这一点我是心知肚明的。

经济学人杂志批评称，全世界都想要中国的科技，但中方却拒绝了！西方最具影响力的时政周刊之一，用一篇醋意十足的文章，解开了西方科技目前的囧状。数据公司DigitalScience的研究显示，中国目前从事AI研究的人员数量，超过了美国和欧洲加起来的总和。《经济学人》的这篇文章核心论调十分直白，称如今全球都渴望获得中国在人工智能、电动汽车、锂电池等领域的先进技术，但中国却筑起技术壁垒，不愿向西方开放，甚至效仿美国建立起严格的出口管制体系，将核心技术牢牢攥在自己手里。文章还翻出旧账，提及早年中国通过合资合作等方式引进西方技术的经历，暗指中国“忘本”，发展起来后就不愿回馈世界，全然不提西方曾长期对华实施技术封锁、层层设限的过往。这种双标至极的表述，恰恰戳中了西方科技圈的焦虑痛点——曾经的技术主导者，如今不得不仰视曾经的“追赶者”。支撑《经济学人》这种复杂心态的，是一组极具说服力的硬核数据。数据公司DigitalScience的研究明确显示，中国当前从事人工智能研究的人员数量，已经超过了美国和欧洲的总和。中国AI研究队伍呈现出年轻化、高增长的特点，学生占比高达47%，远高于西方约30%的水平，这意味着中国在AI领域的创新后劲十足，未来优势还将持续扩大。但是西方，不仅AI人才增长乏力，顶尖人才还不断被中国的科研环境、政策支持和产业前景所吸引，人才流失压力持续加大。事实上，《经济学人》的“抱怨”背后，是全球科技格局的根本性逆转。十几年前，西方媒体的主流叙事还是指责中国“偷技术”“强制技术转让”，认为中国科技发展全靠“模仿抄袭”。那时候，西方手握芯片、高端制造、核心软件等关键领域的核心技术，动辄以技术封锁打压中国企业，从华为到中兴，无数中国科技企业遭遇过西方的无理制裁和技术断供。而如今，风水轮流转，中国在人工智能、新能源汽车、光伏、5G等多个前沿领域实现从跟跑到并跑、甚至领跑的跨越，成为全球科技创新的重要引擎。中国科技能实现弯道超车，绝非偶然，而是多年深耕、厚积薄发的结果。中国高度重视STEM教育，约五分之二的中国大学生选择理工科专业，这一比例是美国的两倍，为科技发展输送了源源不断的高素质人才。而且中国持续加大研发投入，2025年研发支出占GDP比重已达2.5%以上，高于许多发达国家，构建起从基础研究到产业转化的完整创新链条。更重要的是，中国坚持自主创新道路，面对西方的技术封锁，迎难而上攻克一个个“卡脖子”难题，逐步建立起自主可控的科技体系。至于《经济学人》指责中国“拒绝分享技术”，更是毫无道理的双标言论。技术自主是每个国家的正当权利，西方长期对中国封锁核心技术，从未“慷慨分享”，如今中国掌握了先进技术，自然有权利根据自身发展和国家安全需求，实施合理的出口管制。中国从未关闭合作大门，一直倡导全球科技开放合作，推动科技成果惠及更多国家，尤其是发展中国家。西方想要中国技术，却不愿放下傲慢与偏见，依旧秉持霸权思维，本质上是想继续维持科技垄断地位，这种想法早已不符合时代潮流。从“骂偷技术”到“喊给技术”，西方媒体态度的180度大转弯，本质上是科技实力此消彼长下的心态崩塌。《经济学人》的这篇文章，看似是批评，实则是对中国科技实力的另类认可。如今的中国，早已不是那个需要仰人鼻息、被动接受技术施舍的国家，而是拥有自主创新能力、能与西方平等对话的科技大国。未来，随着中国科技实力的持续提升，类似的“醋意批评”或许还会出现，但无论西方如何炒作，都无法改变中国科技崛起的事实，更无法阻挡中国坚持自主创新、推动全球科技共同发展的步伐。

斌哥真是接地气啊，骑着共享单车就去参展了北京车展蔚来

最强中国AI人工智能来了！终于来了！DeepSeekV4预览版本正式发布：Agent、世界知识和推理性能在开源领域领先，这一次，中国真正做到了领先的地位！而美国也在加速推动人工智能的发展，加大资金力度的投资！中国也在对人工智能加大资金力度投资！DeepSeek这次需要募集投资的资金高达500亿！主要适用于AI人工智能的发展！一旦这些资金募集成功过后，市值可能超过3000亿！人工智能的快速发展带动了科技产业链的发展，尤其是芯片，半导体以及算力跟数据的发展！美国企业同样在加大资金的投入研发！美国却一直在想方设法卡住中国的高端AI芯片出口！中国在加速实现国产芯片的替代！

理想官方App小程序，显示全新理想L9Livis售价40.98万元？应该是Bug吧。

太真实了，太形象了。关于人工智能。

第15家百亿具身智能独角兽诞生！普渡机器人估值破百亿，产业链核心股全梳理核心逻辑：具身智能进入资本与产业共振期，百亿独角兽批量诞生，普渡机器人成深圳标杆，商用服务机器人率先商业化，上游核心零部件与供应链公司直接受益。一、普渡机器人（第15家百亿独角兽）核心亮点-融资与估值：完成近10亿元融资，投后估值超百亿；累计融资超20亿元，获美团、腾讯、红杉、龙岗金控、蓝思科技等投资。-技术壁垒：全栈自研导航算法、运动控制器、一体化关节；具身导航/操作/交互技术领先；专利1800余件。-产品矩阵：服务配送、商用清洁、工业配送、通用具身智能；布局专用/类人形/人形/四足全形态。-商业表现：2025年营收增超100%，EBITDA接近转正；清洁机器人占比70%；工业AMR出货超4000台。-全球地位：覆盖80余国、1000城；出货超12万台；全球市占率23%第一；客户超4万。二、国内15家百亿具身智能独角兽宇树科技、银河通用、智元机器人、星海图、千寻智能、智平方、自变量机器人、云深处科技、众擎机器人、星动纪元、灵心巧手、帕西尼、地瓜机器人、苏度科技、普渡机器人三、核心受益股核心零部件（人形机器人）绿的谐波谐波减速器龙头，国产替代标杆，供货特斯拉等头部厂商。兆威机电人形机器人灵巧手指关节驱动单元，配套小米、智元。三花智控机器人热管理系统核心供应商，技术壁垒高。汇川技术伺服系统与控制器龙头，深度布局机器人关节。传感器与视觉奥比中光3D视觉感知龙头，机器人环境感知核心配套。柯力传感六维力传感器，通过特斯拉认证，配套灵巧手力控。主控与AI科大讯飞星火大模型具身智能版，多模态交互与自主决策核心。全志科技机器人主控芯片，供货宇树等头部厂商。供应链与制造蓝思科技参与普渡融资，结构件与精密制造深度配套。工业富联机器人AI训练服务器与代工制造龙头。整机与应用美的集团布局服务机器人与工业自动化，具身智能应用场景丰富。亿嘉和商用服务机器人龙头，清洁、巡检场景规模化落地。以上信息仅供参考，不构成投资建议。

据路透社报道，过去二十五年间，埃隆·马斯克重振了太空旅行产业，将宇宙探索打造为蓬勃发展的商业赛道。而下一步，马斯克旗下的SpaceX正瞄准一个更为庞大、却也更为寻常的新赛道：为企业打造人工智能。路透社查阅的一份S-1上市申请文件显示，SpaceX预估，其整体潜在市场规模（业内高度关注的核心指标）最高可达28.5万亿美元。潜在市场规模（TAM）指一家企业若拿下特定市场全部客户，所能实现的营收上限。企业在上市前提交的S-1监管申报文件，会披露自身财务状况与核心经营风险。文件显示，SpaceX预计上述市场规模中，超九成、约26.5万亿美元的空间将来自人工智能领域；其中绝大部分，即22.7万亿美元，源自企业级人工智能业务。该公司计划于今年夏季推进首次公开募股（IPO），目标估值约1.75万亿美元（IT之家注：现汇率约合11.97万亿元人民币），拟募资约750亿美元（现汇率约合5129.12亿元人民币），有望创下全球史上规模最大的IPO纪录。文件中写道：“我们认为，我们已发掘出人类历史上规模最大、具备落地可行性的潜在市场。”这份关于SpaceX核心增长机遇的最新披露，与公司当下的营收结构形成了鲜明反差。尽管企业潜在市场规模既非业绩预测，也不等同于估值，但却是投资者评估高增长企业发展潜力的重要参考依据。这类市场规模预估数值往往十分庞大，且极少受到质疑。2019年Uber上市时，仅其网约车业务就宣称拥有5.7万亿美元的市场空间。曾沛慈已婚

利好AI人工智能，DeepSeek50亿起投，最新估值高达3000亿，这是要加大人工智能的投资，AI人工智能的竞争越来越大！目前，全球都在对人工智能进行大规模的投资建设，相比之下，中国在AI人工智能发展非常的迅速，而美国也在加速推动人工智能的发展，这一次，国内的这些顶尖的AI人工智能公司加大资金的力度，必然会带动更多的产业链发展！国家也是大力支持AI人工智能应用场景的发展！推动AI人工智能大模型应用到汽车，医疗，教育甚至未来的太空经济以及制造业，各种行业都需要人工智能的发展方向！

一个美国网民发帖：我刚在中国待了两周。开始的时候我以为我们完蛋了，但是当我回到美国之后，我比以往任何时候都更看好美国。这一切都源于他在中国两周里看到的三个真实现象，每一个现象都让他对中美之间的差异有了更直观的认识，也让他更加笃定美国的优势所在。皮尤研究中心2026年4月公布的短评提到，美国人对中国的看法这几年出现了一些回升，尤其是50岁以下人群，好感度明显高于年长群体。也就是说，美国社会今天看中国，不再只是单一的紧张和否定，而是夹杂着好奇、竞争、警惕和重新判断。这名游客最先被击中的，是中国街头几乎无处不在的“低头看手机”。这个感觉不是幻觉。中国互联网络信息中心发布的第55次报告显示，截至2024年12月，中国手机网民规模已达11.05亿，网民用手机上网的比例是99.7%。到了2025年，全国成年国民人均每天手机接触时长又升到了109.54分钟。走进地铁、商场、餐馆，屏幕确实成了很多人的第二张脸。但只看到“都在玩手机”，还不够。今天中国人的手机，早就不只是聊天和刷视频的工具。它还是钱包、车票、挂号单、点餐码、导航和工作入口。CNNIC同一份报告里提到，截至2024年12月，中国网络支付用户有10.29亿，网约车用户5.39亿，在线办公用户5.7亿。很多人盯着屏幕，不一定是在打发时间，也可能是在处理一整套生活流程。不过，那位美国网友感到别扭，也不是没道理。手机把效率推高了，也把注意力切得更碎。2026年4月发布的第二十三次全国国民阅读调查显示，手机接触时长还在继续增加，但仍有45.9%的成年国民更倾向阅读纸质图书。这个数字挺能说明问题：人们并不是不知道屏幕太满，只是方便和疲惫，往往同时存在。他第二个印象，是中国人对人工智能（AI）用得很顺，却没有那么强的失业焦虑。至少从普及速度看，这个判断抓住了一部分现实。第55次报告显示，截至2024年12月，中国生成式人工智能产品用户规模已达2.49亿。在这些用户里，把人工智能（AI）当作办公助手的人占45.5%。也就是说，人工智能（AI）在中国很多场景里，已经不是“听说过的新鲜玩意”，而是桌面上的实用工具。再往深处看，这种态度和就业结构有关系。人民日报2025年5月援引有关报告称，中国人工智能人才缺口超过500万，供求比例达到1比10；同一篇报道还提到，2025年一季度，算法工程师、机器学习岗位招聘需求同比分别增长44%和18%。岗位缺口这么大，很多人对人工智能（AI）的第一反应，自然不是“它会不会替掉我”，而是“我会不会用得比别人慢”。美国那边的气氛就不太一样了。皮尤2025年2月的调查显示，52%的美国劳动者担心人工智能（AI）未来在工作中的影响；2025年4月，皮尤另一项调查又显示，64%的美国公众认为，未来20年人工智能（AI）会让美国岗位变少。到了2026年4月，盖洛普还发现，18%的美国员工认为，自己的工作在未来五年内有可能被人工智能（AI）或自动化消灭。那名游客回国后更看好美国，某种程度上，正是因为他看到了美国社会对风险更早、更强的预警反应。真正最值得推敲的，其实是那句“中国不产生怪人”。两周见闻，加上一两次课堂观察，当然能形成印象，但很难直接推导出一个国家的创造力全貌。课堂安静，不等于没有独立思考；发言热闹，也不自动等于更会创新。拿“谁更敢说”去替代“谁更能创造”，这一步迈得太大了。更稳妥的办法，还是看长期指标。这个结果说明一件事：中国当然能持续产出创新，也已经形成规模化的创新带；美国的领先同样存在，而且依旧稳固。两边不是谁“完全不行”，而是强项分布不同。放到人工智能（AI）前沿竞争里，这个差别更清楚。换句话说，中国强在场景、工程和应用扩散，美国强在顶尖模型、资本深度和原始创新网络。那位美国游客看到了美国的底牌，但把中国的追赶速度看轻了。

霍金预言成真？临终前曾发出警告：”人工智能比第三次世界大战还要可怕！全面发展人工智能，最终会毁了人类！“对此，曾仕强老前辈生前同样敲响警钟：科学跑得越快，咱越得回头翻翻老祖宗的古老智慧。这两位大腕，一个深耕宇宙物理，一个精通传统文化，咋都不约而同跟机器杠上了？这两年大模型火得一塌糊涂，科技圈拼了命地砸钱拼算力。这背后的账很好算。谁能率先做出超级大模型，谁就能把桌上的筹码全赢走。但这帮人光顾着抢地盘，全忘了“物极必反”的老理儿。还记得当年阿尔法狗下围棋吗？机器落子诡异，人类九段高手在对面看得一头雾水。现在这种“黑盒”现象早就不稀奇了。别说外行，连写代码的顶级工程师，都摸不透自家程序到底是怎么做决定的。你想想，真把社会运转的控制权交出去，让一堆没人能解释清楚的程序来管事，能不瘆人吗？这就好比雇了个力大无穷的保镖，但他压根不听使唤，随时可能砸场子。现在技术一路狂奔，最大的危机压根不是几个人丢饭碗。而是人类主动交出了主导权。资本眼里只有效率，可算力要是没有道德拴着，那就是个随时会炸的雷。咱们千万不能被技术裹挟着瞎跑。守住人性的良知底线，比手里捏着多牛的算法都管用。机器再强，充其量也就是个工具。为了走捷径，把人类的命门拱手让给一堆代码，那才是真正的悲哀。科技能决定咱们跑得多快，但只有伦理法则，才能决定人类走得多远。对此，你怎么看？

1956年，人工智能还没出现，毛主席却提出，机器不仅要干体力活，还要替人动脑。这个观点超越了时代几十年，仿佛提前预见了技术的终极形态。然而，当机器真正开始具备某种“思考”能力时，现实的演进却与最初的设想产生了偏差，技术发展的轨迹，似乎发生了偏移，在一些领域，智能系统没有成为解放者的工具，反而异化为一种更精密的管控工具。在工厂里，算法系统精密地计算着工人的每一个动作与效率，将人牢牢嵌入高速运转的流程中；在写字楼，自动化程序设定着严苛的绩效标准，无形的压力无处不在；在街头，平台算法通过复杂的模型规划路线与时间，让许多劳动者在奔波中疲于奔命。机器确实替代了部分人脑的管理与协调工作，但由此带来的效率提升与压力，却更多地传导至劳动者一端。技术本应创造的闲暇与自由，并未如预期般普遍降临。这种偏差的根源，或许在于对技术目的的认知差异，当年的预见，其基石在于“技术为谁服务”，发展技术的根本目的，是普惠大众，改善最广大普通民众的生活与劳动条件。这意味着，技术突破带来的红利，其分配应当指向缩小差距、促进公平，而非加剧分化。它要求技术切实向下扎根，解决实际问题：比如让智能监测系统帮助农民精准灌溉、节约资源；让物流分拣机器人减轻仓库工人的体力负担；让远程诊疗技术下沉到乡村卫生院，提升基层医疗水平；让优质的教育资源通过网络无差别地触达每一个孩子。技术的先进性，最终要体现在普通人具体的获得感上——工作是否更轻松、生活是否更便捷、负担是否在减轻。对照现实，一部分技术应用的方向与此背道而驰，最前沿的技术能力与产生的巨额利润，高度集中于少数巨头手中，算法被封装成黑箱，成为垄断性壁垒和盈利工具。一些技术创新的出发点，变成了如何更高效地获取用户注意力、挖掘消费潜力、优化人力成本，而非解决社会生产的根本性难题或提升民众福祉。当技术演进与普通人的真实需求脱节，它就容易沦为资本自我增殖的内卷游戏，或在空中楼阁里空转。更有甚者，部分人对技术产物产生了盲目信赖，过去是机械照搬书本教条的“本本主义”，如今则可能演变为一切唯数据模型是从的“算法主义”，依赖屏幕上的曲线与报表做决策，却远离真实的市场与鲜活的一线，这同样是一种危险的脱离实际。技术本身并无善恶，但它如同奔腾的江河，流向何处取决于修筑堤坝、引导水流的双手，要让技术发展回归服务人的本源，需要明确的共识与有力的导向。这要求掌握技术研发方向与资源分配的力量，能始终将社会效益与民众福祉置于核心考量，政策与法规应当鼓励并引导技术向实体经济、向民生短板、向共同富裕的领域流动。例如，在智能制造中强调“人机协同”以提升工人技能与工作尊严，而非简单的“机器换人”；在数据应用中严格保护劳动者与消费者权益，防止算法滥用。社会的监督与讨论也至关重要，公众需要关注技术应用的伦理边界，思考其社会影响。历史的智慧如同一面镜子，照亮来路，也警示当下，数十年前那番关于机器与人的思考，其精髓历久弥新：一切技术进步，衡量其价值的最终尺度，永远在于它是否让最广大的人民生活得更美好、更从容、更有尊严。当智能机器日益深入社会肌理，重提并坚守这一朴素而根本的原则，或许比追逐任何炫目的技术突破都更为紧要。技术革命的浪潮澎湃，我们最终是成为浪潮的主宰，利用它灌溉良田，还是被其裹挟，取决于我们是否还记得它因何出发。对于技术发展该如何更好地贴近生活、服务普通人，你在日常中有哪些具体的感受或期待？信息来源：中国科技网

特斯拉在华备案的生成式人工智能服务已通过审核，预计很快推出车载语音大模型功能。企业方回应“敬请期待”，该功能需按规进行备案标识与内容标注，标志着智能驾驶交互体验将迎来升级。

夜巴黎未成年在所有短视频平台、社交媒体中，我个人觉得快手是最low的。涉及擦边、软色情、未成年人、宣扬不良价值观、慢脚文化、互骂互撕、装疯卖傻……。快手的定位是走下层市场，用户层也是以低龄化为主，但算法唯流量论，监管也选择性失明，这就导致各种恶心且冲击价值观的事情层出不穷。反复出事后，还屡教不改，把自己的路越走越窄。大家都有光明的未来，唯独快手值得谨慎对待。

2026中国Token服务商TOP50！AI算力+大模型龙头全名单，从大厂到独角兽，这50家企业撑起了中国AI的半壁江山！毫无悬念，华为登顶Token服务商TOP1!华为是国产算力的“绝对龙头”，Token生产的“超级工厂”，AI芯片国内整体市占率约20%，稳居国产第一、全市场第二，是国产算力替代的绝对主力。另外50强名单中A股上市龙头代表有科大讯飞、宝信软件、中科曙光、神州数码、金山办公等等。理财有风险入市需谨慎！

2025年，美国在AI领域的私人投资高达2858.8亿美元，数据中心数量达5427个，均为全球第一，展现出对人工智能的绝对专注；中国则在太阳能和电动汽车领域投入巨大，同时在AI领域以124.1亿美元投资和449个数据中心位列全球第二和第四，形成与美国不同的战略重心。

人工智能到底能不能取代人类最近越来越多人焦虑：AI越来越聪明，能写、能算、能画、能剪辑，未来普通人是不是真的会被人工智能替代？其实我想说一句大实话：AI替代的从来不是人类，而是落后的工作方式。现在的人工智能，本质都是高效工具。它擅长重复、擅长执行、擅长批量输出标准化结果，不怕累、不摸鱼、不出错。所以，机械化、模板化、低思考的工作，一定会被AI大幅替代。比如简单文案、基础排版、无脑剪辑、重复统计、固定话术客服等。但AI永远替代不了真正的“人”。它没有情绪，没有共情，没有阅历，没有取舍，更没有责任和魄力。创意、判断、选择、担当、沟通、温度、临场应变，这些永远是人类的主场。未来的趋势从来不是「人跟AI抢工作」，而是会用AI的人，淘汰不会用AI的人。AI是普通人最好的翻身工具：帮我们节省琐碎时间，解放双手和大脑，把精力放在更值钱的思考和创造上。不用恐惧AI，恐惧的是我们停止学习、拒绝改变、一直停留在低级劳动里。人机共生，才是未来的常态。你驾驭AI，就是时代红利；你抗拒AI，就是时代淘汰。人工智能AI科技职场认知普通人成

月薪五千五的入账短信刚在屏幕上亮起，大拇指一滑，直接切进购物软件，眼都不眨地付了两千八的轻奢包定金。很多人天天喊着生活“太迷茫”、对未来“好无力”。你剥开这层文艺的外衣往里看，里面哪有什么怀才不遇，全都是兜里的几个钢镚，配不上脑子里被无限放大的欲望。明明就是拿死工资的打工人，却硬生生培养出了“地主老财”的消费观。早上急吼吼地扫码解锁一辆坐垫掉皮的共享单车，手里必须端着三十多块一杯的现磨咖啡；晚上缩在城中村十几平的出租屋里，屏幕幽蓝的光打在脸上，大拇指机械地往上划，短视频里全是一晚大几千的奢华海景房和人均上千的高端日料。对钱，彻底失去了概念。发工资的日子，不去算算下个月的房租水电饭钱还剩多少，反而在算这笔钱够付几个分期账单的最低还款额。这就好比自己给自己吹了一个七彩的肥皂泡，越吹越大，人在里面越飘越高。但现实的底色，永远是带刺的。那些早早把头低下来、认清自己手里只有一把烂牌的人，早就戒掉了精致的幻想，开始一块一块地攒钱，踩着泥巴一步步往上爬。而那些死死闭着眼睛、在泡沫里飘着的人，稍微碰上一丁点生活变故——哪怕只是房东涨了三百块房租，泡泡“啪”地一碎，整个人直接从半空摔到水泥地上。然后，他们拍拍身上的土，跑到社交软件上敲下一行字：现在的年轻人，活得太累了。拿着长工的本钱，硬要上老财的牌桌。这病怎么治？其实特别简单。把所有超前透支的额度全关掉，拉出自己真实的银行卡余额，死死盯着那个数字看上三分钟。那一刻后脊背冒出来的冷汗，比灌下十锅人间清醒的鸡汤都管用。

丁磊每年从网易分红里拿走40亿现金。这钱不是投资赚的，不是风口吹来的。是他握着网易45%的股份，公司市值过了7000亿，他身价3000多亿，胡润榜排第五。别人都在追共享单车、社区团购的时候，他连看都懒得看一眼。他只做一件事：把网易的游戏、云音乐、有道教育、严选这些老业务，一年年做下去。说白了，他的财富密码就一句话：不看热闹，只守本分。你以为风口来了猪都能飞？其实风停了，摔死的都是猪。丁磊就蹲在自己的猪圈里，把饲料槽越修越牢。别人问他为啥不出去找食。他心里就一句话：网易的游戏和音乐才是我的地，别人的田再肥，关我什么事？这不就是最朴素的道理吗？你手里有什么，就先把它做到最好。别总想着去抢别人碗里的。你看到共享单车火了就想投，看到AI热了就想学。可你连自己手头那点事都没干明白呢。丁磊的成功在于，他屏蔽了99%的噪音。只盯着那1%自己能控制的事。在这么浮躁的时代里，能忍住不看热闹的人，太少了。所以活该他一年拿40亿分红。