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该研究已被顶级人工智能会议 NeurIPS 2025 接收，并在 GitHub 上迅速狂揽 2000+Stars，引发了社区的广泛关注。本研究的 Project Lead 为 Panwang Pan。论文标题：PartCrafter:Structured 3D Mesh Generation via Compositional...

北京时间 11 月 19 日 04:39，GitHub出现全球用户的服务故障，导致通过 SSH 和 HTTP 的 Git 操作（推送、克隆等）无法正常进行，同时部分 Codespaces 也受到影响。北京时间 6:00 左右，GitHub修复该故障。

ChatGPT不再滥用破折号了！【图1】这次连OpenAICEO奥特曼都亲自出面，宣布：ChatGPT已经可以听话地不滥用破折号了。为啥这事能上热搜？因为这个小小标点，曾被网友当成“AI味”最强的证据之一。甚至用户在自定义指令里写明“禁止使用破折号”，ChatGPT都能置若罔闻地继续用。用户不堪其扰，OpenAI官方论坛上天天有人吐槽。为了去掉AI痕迹，甚至有人尝试用“情感提示词”来苦苦劝说AI别再加了。那ChatGPT为啥这么迷恋破折号？一位GitHub工程师深入挖了一圈，从训练细节找到了疑似“幕后黑手”：19世纪的旧书。那段时间OpenAI面临“数据荒”，有人把大量19世纪末到20世纪初的英文纸质书扫描喂给模型。刚好那是破折号使用的黄金时期，比如《白鲸记》一书里就有1728个破折号。更巧的是，从GPT-3.5到GPT-4的过渡期，也是这些老书数据被引入训练的时间点。换句话说，ChatGPT的“破折号病”，可能是被老派英语文学“传染”的。不过颇具黑色幽默的是，有网友告诉ChatGPT别用破折号，结果ChatGPT就明晃晃地在“知道了”后面加上了一个。【图2】

但因为该功能是通过本地反向代理实现，经一些玩家测试后发现，该功能对访问 GitHub等国外网站也有效果。所以，Watt Toolkit 后来也成了一个无需翻墙便能正常访问 GitHub等国外技术网站的工具。当然，个人觉得这应该不算科学...

根据 GitHub 的贡献者数量统计，2025 年 8 月，Python 的贡献者数量在连续霸榜 16 个月之后首次跌落到第二名，TypeScript 首次成为 GitHub 上使用最广泛的语言，以约 4.2 万名贡献者的优势超越了 Python。JavaScripst 紧随其后...

而根据科技媒体PiunkiaWeb今天报道，苹果已在最近向微软GitHub平台发送通知函，要求依照DMCA（IT之家注：数字千年版权法）删除掉涉及泄露源码的仓库。GitHub随后根据通知函清除了8270个相关仓库，涵盖原始仓库及所有分叉，根据...

[苹果就AppStore前端代码泄露问题向微软GitHub发通知函，清理8270个仓库]苹果AppStore前端代码意外泄露，GitHub根据苹果要求删除8270个相关仓库。泄露代码不涉及用户数据及安全漏洞，但苹果强调其专有资产不容随意分发。苹果...

智东西10月29日消息，10月28日，在GitHub Universe 2025大会上，全球最大开源代码托管平台GitHub宣布推出全新平台功能Agent HQ。Agent HQ是一个整合多家编程Agent的统一管理平台，帮助开发者管理复杂的Agent工具和任务。开发者...

这意味着开发者未来无需在不同工具间切换，就能在GitHub生态内直接调用OpenAICodex、AnthropicClaude、谷歌Jules、xAI及CognitionDevin等第三方代理，与自家的GitHubCopilot形成互补。AgentHQ的核心是提供一套“控制平面”，...

DeepSeek最近又一次震动了欧美，在硅谷掀起惊天狂澜，爆火整个人工智能圈子！因为其最新推出的一个新模型DeepSeek-OCR，解决了困扰诸多大模型许久的一个超级难题，对于人工智能来说堪称是又一个里程碑式的巨大突破！现在欧美所有人都为之震撼，实在是想不到，DeepSeek怎么这样牛逼，不声不响就又做出这么惊人的创新！具体来说，就是以前的大模型，在处理长文本时，往往遇到巨大困难，随着文本字数的增长，处理长文本所需要消耗的token数量会“指数级增长”，计算成本会近乎于无限增长，就算是谷歌、微软那样的科技巨头，也无法承受那样巨大的计算成本，导致大模型处理长文本的能力，很快就会达到一个上限，而后再也无法突破。但DeepSeek-OCR以一个出乎意料的方式解决了这个问题。以前其他公司处理长文本的旧思路是，处理长文本，就老老实实用大模型识别那些长文本的文字。现在DeepSeek-OCR的新思路则是，在处理长文本的时候，将那些“文字”转化成为“图像”，相比于记忆一个又一个文字，用视觉方式记载一张又一张图片，效率显然更高。就这样一个思路的突破与创新，直接让大模型处理长文本的能力，发生了一个惊天动地的质变！这个突破有多么巨大呢？只需要列举一个数据，就能够很清晰地看出来了：OpenAI的GPT-4Turbo，处理长文本的上限，是12万8千Token；DeepSeek-OCR处理长文本的上限，是1000万！直接超过OpenAI将近10倍！一个12万，一个1000万，这就是DeepSeek-OCR的突破！也正是因此，现在DeepSeek-OCR在海外彻底火了，爆火整个人工智能圈子，所有人都震撼到极点，DeepSeek-OCR的这个突破，对于人工智能来说，绝对是又一个里程碑式的巨大进步。OpenAI联合创始成员、前特斯拉AI总监卡帕西（AndrejKarpathy），都专门在推特发文点赞；DeepSeek-OCRGitHub项目，更是1夜斩获4000+Star，成为AI社区近期最受关注的开源模型，这个AI社区是全世界最权威最顶级的一个网上讨论平台了，结果所有顶尖人物都在这里关注DeepSeek-OCR；可以说，无数硅谷大佬都为之震撼失语。这样的创新，谷歌没有做出来，微软没有做出来，马斯克也没有做出来，人工智能巨头OpenAI更没有做出来，但是DeepSeek却做到了！它又一次向全世界证明了自己的实力！