“中美差距究竟有多大？”DeepSeek创始人梁文峰再次语出惊人！他说：“我们经常说中国AI和美国有一两年差距，但真实的差距是原创和模仿之差。如果这个不改变，中国永远只能是追随者，所以有些探索也是逃不掉的。” 提起中国AI的发展，总让人想起那些在技术前沿默默耕耘的身影。梁文峰就是其中一位，从湛江吴川一个小村落走出来，靠着对知识的执着，一步步走到人工智能领域的前沿。他1985年出生，父母是当地小学老师，从小数学成绩出色，初中时就开始接触大学层面的内容。2002年，他以全校第一的成绩考入浙江大学电子信息工程专业，本科毕业后继续攻读信息与通信工程硕士，研究方向包括机器视觉。 2008年全球金融危机期间，还在读研的梁文峰和同学一起收集市场数据，用机器学习方法探索量化交易路径。毕业后他没有立刻进入传统公司，而是把精力放在金融科技上。2013年，他与浙江大学校友共同创办投资管理公司，2015年正式成立幻方量化，专注AI驱动的交易决策。团队从零起步，2016年上线首个AI策略，2017年实现策略全面AI化。2019年，幻方管理规模突破百亿元，同年在金牛奖颁奖仪式上，梁文峰作为代表分享了对中国量化投资未来的看法。 幻方在发展中投入大量资源建设算力基础设施。2020年，“萤火一号”AI超级计算机投入运作，搭载大量GPU。2021年，又投入十亿元建设“萤火二号”，进一步提升训练能力。这些积累为后来转向通用人工智能打下基础。2023年7月，梁文峰从幻方分出力量，创办深度求索人工智能基础技术研究有限公司，即DeepSeek，专注于大模型研发。公司主要依靠自身积累和本土人才推进工作，团队注重基础能力建设。 梁文峰在一次交流中直接谈到中美在AI领域的差距。他指出，表面上中国AI与美国可能存在一两年时间差，但本质区别在于原创能力与模仿水平的差距。如果不改变这种状况，中国就难以摆脱追随者的位置，有些关键探索必须自己去完成。这番话点出了行业发展中的核心问题，引发广泛讨论。DeepSeek通过开源模型提供更多选择，降低了使用门槛，在全球用户中获得快速增长，尤其在成本控制和实际应用场景上展现出特点。 美国方面对DeepSeek的反应较为强烈。国会提出相关法案，限制来自中国的先进AI模型在政府设备上的使用。国防部、国会、海军、NASA以及德州等地相继采取措施，禁止在官方设备上安装或使用DeepSeek。部分报道提到下载相关模型可能面临处罚。这些举动反映出中美在AI领域的竞争态势不断加剧，也从侧面说明中国自主创新成果开始受到关注。 OpenAI CEO Sam Altman在交流中表达了对中国AI进展的关注。他提到，美国可能低估了中国在这一领域的推进速度，出口限制并未完全阻挡发展势头。中美在推理和技术探索方面的竞赛比表面看起来更为复杂。Altman的表态显示，国际社会对中国AI能力的认知在逐步调整。 中国AI产业整体保持稳步增长。2024年，产业规模突破7000亿元，连续多年维持20%以上的增速。生成式AI服务备案数量增加，人才储备达到70万以上，高校和科研机构在支持下持续培养专业力量。DeepSeek的模型发布后，用户规模扩大，App曾在全球下载榜上有突出表现。公司继续迭代，2025年1月20日推出R1模型，性能在数学、编码等任务上达到较高水平，同时注重开源和低成本特点。 同一天，梁文峰受邀参加李强总理主持的专家和企业家座谈会，并在会上发言，分享相关看法。这次座谈会听取了对政府工作报告征求意见稿的意见建议，梁文峰作为AI领域代表参与其中。2025年3月27日，他以330亿元财富首次登上胡润全球富豪榜。2026年1月，又入选年度企业家名单。 DeepSeek的实践为中国AI发展提供了参考。公司坚持自主研发，依托本土人才培养和算力积累，在开源生态中贡献力量。整个行业中，越来越多年轻人选择人工智能相关专业，高校扩招相关方向，产业应用场景不断拓展。从量化投资到大模型研发，梁文峰的路径显示出技术工作者通过持续投入实现突破的可能。中国在人工智能领域的努力，正推动从跟跑到并跑乃至领跑的转变。