[一R]少数通用 Agent 通吃。 通用 Agent 吃掉垂直 Agent 之后，通用赛道本身也会是少数赢家通吃。小的通用 Agent 没生存空间。
[二R]插件生态才是真护城河。 开放还是封闭没那么重要，Skill + MCP 的丰富程度才是。插件生态决定用户走不走，模型智能决定用户留不留。
[三R]前期 Agent 都在教育用户。 小龙虾、WorkBuddy，本质上都是让没用过 Agent 的人先上手。但下沉不是永久护城河，平台一旦验证需求，复制很快。
[四R]模型是终极护城河。 产品体验会趋同，Skills 不具独占性。唯一拉不开的是模型智能——用过聪明的，回不去笨的。
[五R]小团队别造 Agent，做插件。 正确路径是把 Codex / Claude Code 接上内部数据 + 私有化 Skill，而不是自己从头造。Skills 泛滥了，但 Skill 做入口、后面接服务，还有机会。
[六R]越早用、越多用，越受益。 花钱用聪明模型，值得。学会让 Agent 帮你写 Skills 并持续迭代。有条件换台 Mac。
[七R]重点押注垂直 RSI。 大厂搞 AGI 级 RSI（AI 自己训练自己），小团队碰不起。但应用层闭环迭代——自动收集错题、持续优化知识库——完全能做。
[八R]通用吃掉垂直，有前提。 通用 Agent 得允许足够细的权限、上下文和验收规则。不然企业不敢用。
阿东，大模型算法工程师，OPC创业者。
