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![无人驾驶车真的来了[赞]特斯拉搞出了个大动静：完全没方向盘、油门刹车的L4全自动](http://image.uczzd.cn/13675836507101891111.jpg?id=0)
AI投资重心将迈向实体产业，未来六年的资本开支可能高达7万亿美元，主要产业高速发
AI投资重心将迈向实体产业，未来六年的资本开支可能高达7万亿美元，主要产业高速发展是算力数据中心服务器电力建设，未来的AI实体产业链就是物理AI，不管是国防，还是物流以及生物科学能源交通，人形机器人，自动驾驶技术，这些都是未来的AI物理产业链的发展！因为这些方向主要承载的就是AI人工智能从大模型里面走向实体世界的重要载体！自动驾驶技术与人形机器人可能是首先实现AI人工智能应用场景的落地！现在的自动驾驶技术与人形机器人是最为成熟的物理AI应用！首先就是自动驾驶技术应该是最先使用到AI人工智能的技术！这次变得更加的聪明与智能体人形机器人，同样只要AI人工智能技术越发先进，人形机器人就变得越发聪明，有自己的判断，推理与分析！像自动驾驶技术一样，拥有自己的判断与推理，技术与分析！经过AI人工智能大模型波段的训练推理过后，自动驾驶技术将变得更加智能化
分不清辅助驾驶与自动驾驶很危险，不少车主因大意分心引发事故。多数车主都踩过这个
分不清辅助驾驶与自动驾驶很危险，不少车主因大意分心引发事故。多数车主都踩过这个误区，如今家用车搭载的智能系统统一是L2级辅助驾驶，法规要求司机全程专注。车辆可自动跟车、调速、避险，仅作减负工具，不能完全脱手。走神引发事故，驾驶员需要负主要责任。真正无随车司机的无人驾驶，不会一刀切全面铺开。往后3至5年（2028-2030年），高速干线货运无人重卡、限定城区Robotaxi会实现规模化商用。但全城市复杂路况、普通家用乘用车全场景L5完全自动驾驶，受法规、长尾路况约束，仅能小范围试点，很难全民普及。运力行业结构会明显调整，高速长途货运、固定线路无人出租会减少司机需求；但城市短途客运、装卸、复杂城区配送岗位很难被完全替代，不会出现全行业大规模淘汰人工司机的情况。自动驾驶普及会长期带动芯片需求，数据对比很直观：早年普通新能源车单车芯片搭载量约1500颗；如今搭载高阶智驾、多激光雷达的顶配测试车型，芯片总量最高可达4000-5000颗，智能化升级持续拉高芯片需求。中长期看，自动驾驶、人形机器人会带来海量新增芯片需求；短期全球芯片消耗主力依旧是数据中心算力设备，车载赛道属于持续高增长第二增长曲线。等到车上彻底没有随车驾驶员，事故责任划分是绕不开的难题。按国标划分，市面上家用车全是L2辅助驾驶，驾驶员全程担责；仅试点城市封闭区域的L4无人车（无随车司机），由车企、运营平台承担主要赔付责任，后台远程监控仅作应急兜底，不能覆盖全部事故责任。除无人驾驶需要完善交通权责法规外，通用AI大模型还单独面临数据合规、算力资源管控等互联网层面监管难题。无论是车载智能还是通用AI，技术发展都需要配套的伦理、安全监管规则同步落地。拥抱科技红利的同时，监管规范必须跟上技术脚步。客观提醒：全自动无人驾驶长期空间确定，但短期存在多重约束：复杂路口、雨雪恶劣天气、行人非机动车等长尾场景算法仍有短板；各地落地法规进度不一，芯片、激光雷达等硬件成本偏高，商业化落地节奏会分场景逐步推进，不宜短期过度乐观。参考资料：光明网：《智能辅助驾驶≠自动驾驶！L3级自动驾驶试点运营有何“升级”?》中国交通新闻网：《自动驾驶卡车竞逐干线物流》EEWorld电子工程世界：《智驾域控SoC安装量近800万，本土芯片市占升至20.7%|2025年1-11月市场分析》
中国已经从规则的跟随者成为规则的制定者联合国刚投票通过了一个叫ADSGTR的东
中国已经从规则的跟随者成为规则的制定者联合国刚投票通过了一个叫ADSGTR的东西，全称是自动驾驶系统全球技术法规。牵头的是中国，欧盟、英国、美国、加拿大、日本这意味着什么？以前汽车行业的规矩，发动机标准、排放标准、安全标准，基本都是欧美日说了算。中国跟在后面学，跟在后面追。但这一次不一样，自动驾驶这个领域的第一个全球法规，是我们主导的。这个法规覆盖了什么？技术指标、安全管理、测试验证体系。说白了，以后自动驾驶的车要上市，要过什么测试、达什么标准，这个法规就是框架。而且你要知道，自动驾驶不是某一个国家的事。你的车要卖到欧洲、卖到北美，你得符合当地法规。现在有了全球统一的技术法规，对中国车企出海来说，等于少了一道墙。小米、华为、比亚迪这些企业，在智能驾驶上投了多少钱？现在国际规则是中国参与定的，那中国车企在规则理解上天然就有优势。你定的游戏规则，你还不熟悉吗？以前总有人说中国汽车靠性价比，没有话语权。现在呢？全球第一个自动驾驶法规，中国牵头。这不是喊口号，这是写进联合国文件里的。
两年前：百公里加速毫无意义，纽北无人驾驶才牛逼。啊，卧槽，坏了，你怎么真去纽北无
两年前：百公里加速毫无意义，纽北无人驾驶才牛逼。啊，卧槽，坏了，你怎么真去纽北无人驾驶刷圈了！兄弟们，帮我想想新话术，在线急等！汽场全开
小米自动驾驶浙赛圈速SUV总榜第11真的挺震撼的。纯自动驾驶跑完整条浙赛，直接挤
小米自动驾驶浙赛圈速SUV总榜第11真的挺震撼的。纯自动驾驶跑完整条浙赛，直接挤进SUV总榜11名，前面全是动辄百万的进口性能SUV，价位差了一倍多，这个对比真的很有说服力。全程不用人控车，急弯、重刹全靠算法自主把控，每一圈走线都特别稳定，不会像人开久了手感下滑。能在赛道这种极限环境稳住节奏，足以说明小米这套智驾、底盘电控调校下足了功夫。赛道是最考验车辆极限的地方，这里都能交出不错的答卷，平时日常通勤的安全储备自然不用多说～
周一刚公布了YU7GT无人驾驶跑纽北，今天就又出了跑浙赛的成绩，以1:49.4
周一刚公布了YU7GT无人驾驶跑纽北，今天就又出了跑浙赛的成绩，以1:49.434创下浙赛首个自动驾驶圈速小米自动驾驶浙赛圈速SUV总榜第11榜单前面是LotusEletreR+、CayenneTurboGT、DBX707，全百万级性能SUV配专业车手。一台38.99万的YU7GT，无人驾驶跑进这个位次，只能说这成绩有点超纲了。纽北成绩10分29秒，有人觉得跟赛手比差距太大。但纽北是20公里、170多个弯的地狱模式，无人驾驶的模式能完整跑下来，本身就是在证明这套系统的极限程度。换到浙赛，同样的系统，但因为减少了难度，所以成绩圈速直接逼近榜单头部，和人驾的差距缩小。这不是技术不行，是纽北真的太难啦小米这波顺手开了一个新品类——自动驾驶刷圈。（跑完后，纽北赛道更新了新的分类：自动驾驶）以后车企想证明智驾高度，也可以拉去赛道遛遛。而且赛道里压出来的极端数据，最终都会反哺日常驾驶安全。马拉松跑不过机器人，赛道被AI追上，也只是时间问题。