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余承东发布智界RX预售价29.98万元起，之后发布的新车型应该都标配L3自动驾驶
余承东发布智界RX预售价29.98万元起，之后发布的新车型应该都标配L3自动驾驶架构。智界rx新能源汽车余承东
从找风口到成为风口！AI浪潮之下，潮汕科技新贵是如何炼成的做大模型、3D视
从找风口到成为风口！AI浪潮之下，潮汕科技新贵是如何炼成的做大模型、3D视觉、自动驾驶、激光雷达，再到机器人、具身智能……翻看国内前沿硬科技创业圈，会发现一个十分值得玩味的现象：一大批站在新技术浪潮顶端的创始人，籍贯都来自潮汕地区。有网友整理出一份科创企业清单，里面囊括多家当下炙手可热的AI、机器人、自动驾驶明星企业。DeepSeek的林若曦来自广东潮州；打造Kimi大模型的月之暗面创始人杨植麟是汕头人；AxiomMath洪乐潼籍贯潮汕；非夕科技、穹彻智能的王世全、卢策吾，镁伽科技黄瑜清，商米科技林喆，均出自汕头；做3D视觉的奥比中光黄源浩、自动驾驶AutoX肖健雄，老家都在潮州。夸张一点说，国内AI新技术浪潮里，有相当一部分头部创业力量，都带着潮汕底色。提起潮汕商人，大众过往的固有印象，大多是深耕线下实体的老板。老一辈潮商乘着红头船闯天下，投身米业、杂货贸易、餐饮、地产，偏爱一切能够产生稳定现金流、搭建商业人脉网络的产业，敢闯敢拼、务实求财，商业传奇广为流传。但时代已经悄然改写剧本。进入AI硬科技时代，新一代潮汕年轻人，身份发生了巨大反转。他们不再只是出钱投资的资本方，摇身一变，成为被资本争抢的创业主体。顶级风投、互联网大厂、各地政府产业基金，一轮轮向这些科创团队抛出橄榄枝。潮汕群体的标签，也由此完成一次蜕变：从寻找风口的投资人，变成亲手创造风口的创业者。很多人不禁好奇，传统经商氛围浓厚的潮汕，为什么能够批量走出一批顶尖AI科技创始人，这群科技新贵，究竟是怎样炼成的？首先，是崇文重教的深厚底色，读书走出家乡，拥抱前沿科技。很多人简单把潮汕人的成功全部归结为“会做生意”，其实重视教育才是底层根基。长久以来，海内外潮商捐资兴学，宗族普遍鼓励子弟读书成才，鼓励后辈走出故土，去更大的世界求学。清单里这批创业者，几乎全部拥有顶尖学术履历。杨植麟毕业于清华、卡内基梅隆大学，是大模型领域的代表人物；卢策吾是上海交大教授，深耕机器人具身智能；肖健雄、黄源浩均海外名校博士出身。他们寒窗苦读，在顶尖院校打磨硬核技术功底，为日后投身硬科技创业打下扎实基础。老一辈做生意闯荡江湖，新一代埋头钻研技术，知识成为他们闯荡科技赛道的底气。其次，代代传承的潮商特质，在AI时代完成全新演绎。老一辈潮汕商人最大特点，就是敢闯敢试，不惧未知风险。过去先辈下南洋，前路充满未知，依旧扬帆出海。而大模型、人形机器人、自动驾驶，都是长周期硬科技赛道，行业没有现成标准答案，研发投入高、失败风险大，恰恰需要这种敢于入局、不怕试错的野性。传统生意讲究算账落地，拒绝虚浮概念，这套思维同样被新一代创业者继承。不少技术出身的团队容易困在算法参数当中，而潮汕背景的创业者，一边死磕技术研发，一边清醒思考商业化落地路径，明白技术最终要服务真实市场需求，避免科研脱离产业现实。奥比中光深耕3D视觉硬件，商米科技深耕智能商用硬件，都是技术落地实体经济的典型代表。再者，地域文化磨砺出强大韧性，扛住硬科技创业的漫漫长夜。硬科技创业从来不是一蹴而就的故事。大模型训练烧钱，机器人需要反复迭代调试，自动驾驶要长年累月打磨技术，漫长周期里，迷茫、挫折是家常便饭。潮汕文化熏陶出来不服输、耐得住压力的性格，帮助一众创始人熬过研发低谷，顶住资本周期波动，坚持把技术从实验室推向市场。当然我们也要客观理性看待，并不是潮汕遍地都是技术天才。不是地域直接造就天才，而是这片土地，同时兼具重教育的土壤、敢闯敢拼的精神底色。当AI时代的时代机遇到来，一批接受过顶尖教育的年轻人，将传统地域精神内核，和前沿技术结合，造就了一批亮眼科创企业。从米店贸易、地产实业，到大模型、人形机器人、自动驾驶，赛道发生翻天覆地的变化，但有些内核从未改变：重视教育、敢闯未知、追求务实落地。老一辈向外四处寻找生意机会，新一代亲手创造全新产业风口。红头船那股敢为人先的闯劲，在算力、代码与机器人的新时代，以另一种方式延续下来。潮商的故事，不再只发生在商铺码头，也发生在实验室、算力中心。这也给我们一个启示：地域文化不会一成不变，旧时代的商业精神，同样可以浇灌出新时代的科技之花。那么对于这一有趣的行业现象，你怎么看？欢迎评论区一起交流。AI创业潮商硬科技商业观察创业者中国散户免责声明：本文仅为商业现象客观分析，地域文化仅做群体现象探讨，不做绝对化标签评判，不构成任何投资建议。
美国巨头买了3200辆中国车谷歌Waymo新一代原生无人驾驶出租车Ojai与极氪
美国巨头买了3200辆中国车谷歌Waymo新一代原生无人驾驶出租车Ojai与极氪合作。近期原生面向Robotaxi运营的定制车型Ojai投入规模化运营，整车基于极氪SEA‑M浩瀚模块化出行架构打造（1）车身形态：纯电MPV厢式，侧滑门、全平地板、低踏板高度，方便老人、轮椅乘客上下车，无障碍友好，座舱采用耐磨商用内饰材料。（2）座舱：保留方向盘（满足美国法规强制要求），车内多块乘客大屏、盲文标识、无障碍交互，4座布局，面向网约车高频商业运营，不面向私人销售。（3）动力：800V高压平台，后置单电机200kW，93kWh电池，支持快充，适配长时间车队运营。（4）第六代WaymoDriver自动驾驶系统：相比上一代，传感器总数量下降约40%，4颗激光雷达+6雷达+13摄像头；优化雨雪、低温冰雪工况，支持向丹佛等寒冷城市扩张，同时压低硬件成本（5）成本方面，极氪CM1-E国内售价约3.9万美元，报关价值约3.8万美元，叠加127.5%关税后落地成本约8.65万美元，再加上每车约2.5万美元的Waymo第六代自动驾驶软硬件，单车总成本轻松突破10万美元，但即使这样谷歌仍然觉得比上一代出租车20万美元的价格划算多了。受美国关税、当地车辆联网法规约束，极氪只输出硬件基体，不提供任何自动驾驶软件、车联网智能系统，自动驾驶能力100%由Waymo负责。
无人驾驶大卡车杀进加州高速了😱重磅消息!Aurora和Kodiak这两家自动
无人驾驶大卡车杀进加州高速了😱重磅消息!Aurora和Kodiak这两家自动驾驶卡车公司,终于拿到加州DMV的路测许可了🚛加州这个曾经对自动驾驶重卡说“不”的地方,如今风向变了!背景其实挺有意思的📖:今年4月28日加州DMV更新了规则,解除了对超过1万磅重型无人车的路测禁令,给自动驾驶重卡开了一条合法测试甚至未来商用的通道。Kodiak已经在MountainView附近悄悄跑起来了,Aurora也拿到了许可,不过目前还是要求车上必须有安全员坐镇,而且限速25英里以下的路段基本不让上路,除非是“直达路线”。有意思的是,这两家公司其实都是加州本土企业,但因为之前加州禁令,一直只能跑去德州做测试和商业化运营🌵。现在终于能“回家”了,对它们来说算是打开了新地图。不过争议也随之而来⚠️:上周加州卡车司机工会(TeamstersCalifornia)直接把DMV告上了法庭,指控其绕过了应该公开评估的经济影响研究,也没充分考虑对普通司机的安全风险。这场官司才刚刚开始,自动驾驶卡车和传统卡车司机之间的“饭碗之争”愈演愈烈。你怎么看无人驾驶卡车上高速这件事?是科技进步的必然,还是会抢走无数司机的工作机会?欢迎评论区聊聊💬科技新闻自动驾驶AIAuroraKodiak
无人驾驶出租车离我们还有多远？对比美国特斯拉，国内普及时间客观推演免责声明
无人驾驶出租车离我们还有多远？对比美国特斯拉，国内普及时间客观推演免责声明：本文仅为行业科普分析，不构成投资预判。很多人看到特斯拉在美国已经上线无人驾驶出租车，就会产生疑问：美国已经有不少无人出租车在路上跑，那国内什么时候普通人出门就能随手打到无人驾驶出租车？首先需要厘清一个现实：特斯拉Robotaxi目前并不是美国全城大规模普及，只是在得州等少数几个城市划定片区小范围试点运营，车队规模并不大，遇到暴雨、复杂路况还会受限，还远远没有做到全城替代普通出租车。国内现在武汉、广州、北京、上海、深圳等城市，也已经开放全无人出租车的付费试点，市民可以通过APP预约体验，但同样限定在特定片区，老城区窄巷、极端天气、偏僻郊区，还无法完全放开运行。无人驾驶出租车的普及，不是单纯技术突破就可以一夜落地，它要同时跨过技术、成本、法规、社会配套四道门槛，国内大致可以分为三个时间阶段来看。第一阶段：近3‑5年（2026‑2030）：核心城区局部试点，和网约车共存未来几年，不会出现全国普遍普及的局面。乐观情况下，2027‑2028年，北上广深、武汉这类一线与新一线城市，城市高新区、主干道、商务区，会扩大全无人出租车投放规模。在这些片区，你打车有机会打到无人驾驶车辆，但出了划定范围就无法接单，老旧小巷、雨雪大雾天气依旧会限制使用。这个阶段属于补充运力，不是替代出租车。无人驾驶车和司机驾驶的网约车并行，普通老百姓只有在特定区域才能体验，二三线城市大部分地区基本见不到。制约的核心问题有两点：1、技术层面：面对无标线老街道、乱穿的行人、极端暴雨大雾，算法还存在短板，还做不到真正全天候、全城区随便跑。2、商业成本：就算拿掉车内安全员，车辆硬件、远程监控运维成本依旧偏高，车队规模不够大的前提下，综合成本还很难低于普通网约车司机的人工成本。第二阶段：2030‑2035年：一二线城市大范围落地，渗透到日常出行行业普遍中性判断，2030年之后，国内头部一二线城市，有望实现主城区大范围可用，无人驾驶出租车成为城市出行的常规选项。到这个阶段，硬件成本大幅下降，全国层面自动驾驶相关法律、事故责任划分、保险体系全部完善。不再只局限于高新区，城市大部分主干道、普通居民区都可以接单。但即便到这个时期，也不是所有地方都普及。像地形复杂的老城区、山区县城、雨雪多发地区，依旧会受限。广大三四线、县域城市，很难大规模铺开。第三阶段：2035年以后：才算真正意义上的“普遍普及”想要做到像今天网约车一样，全国多数城市，打开打车软件随时随地都能呼叫无人出租车，大概率要到2035年之后，甚至更晚。这需要同时满足几个硬性条件：整车硬件成本压到普通网约车水平；全国统一的自动驾驶法规落地；城市道路基础设施完成改造；同时社会层面处理好司机群体转型、事故责任判定等一系列社会问题。中美之间的差异，为什么不会简单照搬美国节奏很多人会疑惑，美国已经跑起来，为什么国内不能快速复制？第一，路况环境完全不一样。美国测试城市道路宽阔、行人非机动车少；国内城市非机动车、电动车、行人混杂，老城区街巷密集，长尾复杂场景更多，技术落地难度更高。第二，法规推进路径不同。中美监管逻辑不一样，国内优先保障公共安全，事故责任、保险、数据安全要全部明确之后，才会放开大规模商业化，不会快速全面放开路权。第三，社会现实考量。国内出租车、网约车司机群体规模庞大，完全快速替代会带来巨大的就业压力，政策会循序渐进，不会一步到位大规模替换现有运力。写在最后简单总结：1、2030年前：仅一二线城市部分片区可以打到无人驾驶出租车，属于局部试点，谈不上普遍普及。2、2030‑2035：一二线城市主城区大规模商用，成为日常出行选择。3、真正全国普遍可用，大概率要到2035年之后。无人驾驶出租车不是某一个技术宣布成功，就立刻全民上岗，它是技术、法律、成本、社会就业多重条件共同成熟的结果。未来很长一段时间，无人驾驶车辆和人类司机，会长期共存。无人驾驶出租车Robotaxi科技观察自动驾驶社会思考中国散户
