【代码整洁度：AI 时代的隐形“算力税”】SonarSource 的最新研究通过对齐实验发现，代码质量并不直接决定 Claude Code 等 AI Agent 的任务成功率，但会显著影响其“工作量”。在整洁的代码库中，Agent 的 Token 消耗降低约 8%，文件重复访问次数减少 34%。这意味着，混乱的代码虽然没让 AI 彻底罢工，却隐形增加了推理成本和执行延迟。很多人以为 AI 是不怕“屎山”的超级打工人，但事实是 AI 也会被糟糕的抽象和冗余逻辑收“智商税”。Token 就是 AI 的注意力和金钱，代码越乱，Agent 在 Context 窗口里就越容易迷失，导致反复横跳。把代码写好不再只是为了同事的心理健康，而是为了降低 AI 时代的算力成本。别指望 Agent 能自动把烂摊子变好，因为“垃圾进，垃圾出”的底层逻辑在 LLM 时代依然是铁律，结构清晰的 Repo 才是最高效的 Prompt。 arxiv.org/abs/2605.20049