当地时间周三，Meta 公司发言人正式确认，其人工智能部门将裁撤约 600 名员工，覆盖 AI 基础设施搭建、基础人工智能研究及产品相关核心岗位。值得一提的是，此次裁员涉及大量长期投身 AI 技术研发的人员，成为 Meta 近期 AI 战略调整中最受关注的 “瘦身” 动作。

裁员由新加入的Scale AI汪滔宣布

据 Meta 内部备忘录显示，裁员决策由今年 6 月新加入的首席人工智能官汪滔（Alexandr Wang） 宣布，被裁岗位集中在 AI 技术研发的关键环节。其中，AI 基础设施部门承担着模型训练的硬件与系统支撑任务，基础人工智能研究团队则是 Meta 突破核心算法、探索 AI 底层技术的核心力量。

这意味着，此次大规模削减研发相关人员，直接触动了 Meta AI 技术创新的 “根基”。

“通过缩小团队规模，减少决策沟通环节”，汪滔在解释裁员原因时如此表述，但这一说法难以掩盖 Meta 在 AI 研发赛道上的现实压力。事实上，近几个月 Meta 一直在 AI 领域频繁调整战略，此前已投入数十亿美元用于基础设施建设与 AI 人才招聘，试图在与 OpenAI、Google 的竞争中缩小差距。然而，今年 4 月推出的 Llama 4 模型在开发者社区反响平平，这让首席执行官马克・扎克伯格对公司 AI 研发进展明确表达不满，此次裁撤研发相关岗位，被业内解读为对前期研发成果未达预期的 “战略纠错”。

从裁员执行细节来看，Meta 已通知部分员工，其离职日期定为 11 月 21 日，在此期间员工将进入 “带薪等待期”，但内部访问权限会被移除，无法继续参与 AI 研发工作，仅可尝试在公司内部寻找新岗位。遣散费方面，Meta 提出向受影响员工支付 16 周基本薪资，每满一年工龄额外增加两周薪资，但需扣除等待期对应的薪资，这一补偿方案并未针对研发人员的技术贡献给出额外倾斜。

新成立的超级智能实验室未受影响

值得关注的是，此次裁员明确 “避开” 了 Meta 新成立的超级智能实验室。该实验室是扎克伯格在大举投资 Scale AI 后，为聚焦顶尖 AI 技术研发成立的核心机构，汇聚了行业内顶尖 AI 研究人员与工程师，由汪滔与前 GitHub 首席执行官 Nat Friedman 共同领导。

Meta 方面强调，超级智能实验室不会受裁员影响，公司仍将持续招聘具备 AI 原生背景的人才，这意味着 Meta 正在将 AI 研发资源向核心实验室集中，此前分散在基础设施、基础研究团队的研发力量面临 “收缩与整合”。

从 Meta 整体 AI 投入规划来看，公司在 7 月第二季度财报电话会议中已上调 2025 年总支出预期，预计达到 1140 亿至 1180 亿美元，同时明确 2026 年 AI 相关投资支出增速将高于 2025 年。此外，Meta 近期还与 Blue Owl Capital 达成 270 亿美元融资与开发协议，共同建设位于美国路易斯安那州的 Hyperion 超级数据中心。扎克伯格曾透露，该数据中心占地面积 “足以覆盖曼哈顿的大部分区域”，可见其在 AI 基础设施硬件上的投入仍在加码。

如此看来，一边是核心研发团队的大规模裁员，一边是超级实验室的持续扩招与基础设施的重金投入，Meta 在 AI 领域的 “收缩与扩张” 并行策略已逐渐清晰，“以新换旧”的意图非常明显。

目前，Meta 计划于下周公布第三季度业绩，此次 AI 研发团队裁员对公司营收、研发进度的具体影响，或将在财报中进一步体现。而面向未来，Meta 如何平衡研发资源分配、追赶 OpenAI 与 Google 的技术差距，仍将是行业关注的焦点。