同一个 AI 任务成本差 100 倍：中国模型的低价，把 OpenAI 逼得连夜降价

同一件事，让 AI 干，中国模型要花 3 分钱，美国大厂要花 3 美元——差了整整 100 倍。这是权威评测机构 Artificial Analysis 用同一套基准任务实测出来的结果：跑完整套测试，DeepSeek V4-Flash 平均每次任务只要 3 美分，而 Anthropic 的旗舰 Claude Fable 5 要 3.15 美元。

更夸张的是，便宜并不等于慢。V4-Flash 的输出速度约是 Claude 的 1.5 倍，性能只低不到两成。对企业来说这笔账没法不看：一天处理 100 万次调用，用 Claude 要 3 万多美元，用 DeepSeek 只要 300 美元，一年差出上千万美元。

这个价格屠夫的杀伤力，OpenAI 已经感觉到了。就在 V4-Flash 正式版 API 开放公测的当口，OpenAI 紧急把 GPT-5.6 Luna 的价格砍了 80%，还是显得吃力。

中国模型的低价靠的是真本事：总参数不到 3000 亿，但每次只激活 130 亿，配合新的注意力机制，百万字上下文的成本只有上一代的十分之一。

便宜 100 倍这件事，正在改写整个 AI 行业的玩法——以后比的不再是谁的模型最强，而是同一件事，谁让你花得最少。

ai 人工智能 大模型