马斯克刚刚接受经济学人杂志的采访，我觉得他对中国人工智能的认识是最为深刻和清醒的，大家可以看看！

马斯克： 中国的 AI 企业在算力相对较少的情况下，表现依然非常出色。感觉如果他们拥有大量算力，很有可能会成为领跑者。而在未来的某个时间点，他们大概率会获得海量算力。

主持人： 所以，也就是说，他们终将成为领跑者？

马斯克： 他们在未来某个节点成为领跑者的概率相当高。你可以把人工智能的限制因素归结为电力和 AI 芯片。至于具身智能，也就是机器人，中国同样拥有一批非常优秀的机器人公司。事实上，他们还会举办类似机器人体育赛事的活动。不知道你有没有看过。

主持人： 看过，我上次去北京的时候就看到过那些机器人。

马斯克： 没错。而且他们还有类似拳击赛或格斗赛的机器人对决，相当有观赏性。我之前看过一段视频，有个机器人的头都被打掉了，但即便没了脑袋还在继续战斗。
看起来挺搞笑的，不过说实话，我觉得机器人对决未来会是非常有意思的观赏性节目。
但是……总之，中国在机器人和数字 AI 领域的实力都非常强。而如果你去看发电量，就会明白——AI 的发展取决于它的瓶颈到底是什么，无论是芯片还是电力。中国的发电量远超美国。实际上，中国的发电量已经超过了美国、欧洲和印度的总和。而且趋势来看，我猜测中国的发电量最终会达到美国的四倍左右，这基本上和人口比例是吻合的。

主持人： 那美国政府应该对此做些什么呢？我是说，如果一个国家在如此强大的技术领域遥遥领先，这显然有点令人不安。很明显，美国政府一直在试图通过出口管制等手段来打压中国的脚步。你觉得他们应该禁止使用像 Kimi K3 这样的模型吗？

马斯克： 嗯，美国政府就算通过某些法律限制美国公司使用中国模型，但他们管不了世界其他地方。美国政府可没有管辖中国或全球其他国家的权力。

主持人： 你认为他们应该禁止美国公司使用这些模型吗？现在确实有这方面的讨论，对吧？

马斯克： 我不觉得这能解决问题。这阻止不了中国成为 AI 领域的领跑者。归根结底，数字智能比拼的是你拥有多少 AI 算力、多少芯片，以及多少电力资源。
所以我认为，目前真正的限制因素其实在于电力和散热，而不是 AI 芯片本身，因为 AI 芯片的功耗实在是太吓人了。虽然有人讨论水资源消耗，但其实 AI 的耗水量微乎其微，几乎可以忽略不计。然而对电力的需求却是巨大的。

主持人： 这大概就是你考虑搭建太空数据中心的原因吧。就是……

马斯克： 是的。在中国之外，任何 AI 芯片未能投入运转，瓶颈都在于电力、散热、电力设备等硬件配套。AI 芯片的生产速度已经超过了新电力上线的速度。

主持人： 是在中国吗？好的。

马斯克： 在中国之外。

主持人： 中国之外，明白了。

马斯克： 而由于美国禁止向中国出口最先进的 AI 芯片，中国目前在某种程度上处于“缺芯”状态。

主持人： 但他们在使用现有芯片方面正变得越来越高效，这也是 Kimi K3 让人惊叹的地方之一，对吧，它在效率提升上……

马斯克： 而且我认为，中国在攻克光刻技术难题上的进度比大多数人想象的都要近，这将使他们能够大规模量产 AI 芯片。
所以我觉得，嗯……不过我们不该把这变成一场单纯讨论中国的对话，但是……总之，目前中国之外的限制因素是电力。而在中国内部，限制因素则是芯片。一旦我们通过太空 AI 数据中心解决了电力瓶颈，中国之外的限制因素将再次回到芯片本身。