英伟达CEO黄仁勋指出，智能体任务的Token消耗量可能比传统模式飙升1000倍。 这意味着一个本应花费几美元的任务，可能因为智能体的多轮交互，最终花费数千美元。以最近爆火的智能体龙虾OpenClaw为例，当用户需求从“单次问答”升级为“多步骤自主执行”时，算力消耗呈几何级数增长。 系统会在后台自主搜索、跨应用执行、纠错并反复推演，这种“代理式AI”的工作方式，正是导致Token消耗飙升1000倍的典型场景。
英伟达CEO黄仁勋指出，智能体任务的Token消耗量可能比传统模式飙升1000倍。 这意味着一个本应花费几美元的任务，可能因为智能体的多轮交互，最终花费数千美元。以最近爆火的智能体龙虾OpenClaw为例，当用户需求从“单次问答”升级为“多步骤自主执行”时，算力消耗呈几何级数增长。 系统会在后台自主搜索、跨应用执行、纠错并反复推演，这种“代理式AI”的工作方式，正是导致Token消耗飙升1000倍的典型场景。
