据 Digital Trends 报道，AI生成的车辆损伤图片正演变为真实的保险诈骗问题，英国阿德米拉尔保险公司将2025年相关案件的大幅激增，归因于经过篡改的图片与伪造的佐证材料。

问题已不再局限于可疑的书面文件：如今车辆受损照片可被编辑，用以夸大损失程度，或为重复理赔提供支撑（Photos of damaged vehicles can now be edited to make a loss look worse or to help support a duplicate filing）。

据英国广播公司（BBC）报道，有一起理赔申请使用了经AI修改车牌的受损路虎照片，而另一宗案件中出现了同一张图片、仅车牌不同的情况。

还有一张图片将车辆追尾损伤通过 AI 修图修得比实际更严重。阿德米拉尔保险公司表示，这些申请均已被其反欺诈团队查获，在赔付前就予以拒赔（Admiral said those submissions were caught by its fraud team and denied before any payout was made）。

该公司还称，2025年诈骗案件较上一年激增71%，部分原因是AI工具普及，普通人也能轻易修改图片、伪造虚假文件。

这一趋势与普通消费者息息相关，因为诈骗成本最终不会只由诈骗者承担（That gives this trend a clear consumer angle, because the cost of fraud does not stay with the fraudster alone），比如防诈骗团队的运营成本也是成本。

诈骗者不再只依赖伪造表格或编造说辞，现在可提交以假乱真的图片作为所谓“证据”（Instead of relying only on forged forms or invented stories, scammers can now submit a convincing image as supposed proof）。

在上述案例中，AI被用于修改车辆照片，要么夸大损伤，要么把同一起事故重复用于多起车险理赔申请。

这改变了理赔审核团队的工作重心：他们不再只核查文件与时间线，还要验证图片本身是否可信（they are also testing whether the image itself can be trusted）。

阿德米拉尔表示，其反欺诈工具正在升级，随着这类滥用行为愈发不容忽视，整个行业也在共享应对策略。

诈骗会推高整个保险体系的成本，保险公司表示，这些成本最终会广泛地转嫁为保费上涨（Fraud adds costs across the system, and insurers say those costs can feed into higher premiums more broadly）。

这正是AI图片诈骗不止是小众犯罪新闻的原因。即便持有合法理赔申请的无辜车主，也可能因上述问题导致保费上涨、理赔审核变得更严格。

部分案件属于投机性夸大事故的真实损失，另一些则从一开始就用伪造文件等材料支撑虚假理赔。AI让这两种诈骗方式都更容易规模化实施。

行业当下的应对是提升检测能力，但对客户的影响也显而易见（The immediate response is better detection, but the stakes for customers are also clear）。

阿德米拉尔提醒，提交伪造或夸大的证据，可能导致理赔被拒、保单作废，情节严重者还会面临刑事起诉。

随着AI伪造车辆证据蔓延，对事故照片的细致核查很可能成为理赔筛查的常规环节。

尽管谷歌已采取措施为AI生成图片添加水印，但这尚未成为全行业通用做法（While Google has taken steps to make sure AI image generation is watermarked, it’s not an industry-wide practice）。