最近，Codex 工程师 Eric Provencher 这篇文章很有启发：

GPT-6 Astra 已经足够强、也足够对齐。旧模型时代那种冗长、事无巨细的「手把手」提示，现在往往会拖后腿，必须精简，并重新定义协作边界。

技能描述应当尽量短，触发条件要精确，避免「只要沾边就调用」。根文档只负责路由，细节按需加载，不要一次塞满上下文。

AGENTS.md 和任务提示也要定期清理：不要强制每次改代码都先读完全部文档，也不要反复强调「先跑测试再继续」，因为 Astra 自己会做这些。

以前为防模型越权而写的强硬停顿和请示语句，对 Astra 可能过严，导致它过早停工。更合适的做法是把它当作有判断力的协作者，同时把「什么叫做完」写清楚——实现、验证、修到通过为止——避免它交一版初稿就停下来。

不必自己逐条审核。可以直接让 GPT-6 Astra 按这些原则审计现有 skills 和提示，然后去做以前不敢尝试的复杂任务。