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2027年拥有真正的AGI ​​​

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🔥OpenRouter 最新统计:上周国产 AI 模型总调用量达 62.22

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Midjourney 创始人 David Holz 抛出一套指数增长推演,在硅谷

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10 个开源 GitHub 项目,让 Agent 不再每次新会话都“失忆”:👇

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🔥NaiveAI 发布 Naive-N0.5-Flash,一个面向编程和 AI

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特朗普星期天晚上约见Anthropic阿莫代伊重申反对放缓AI ​​​​

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Supersonic Labs推出Julia-1,轻量开源分类/ 决策模型,几乎

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谷歌研究发布 ScientistTwo,一套端到端自主多智能体科研框架。完整自动

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谷歌研究GoogleResearch和HHMI Janelia研究所的科学家首次

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《纽约时报》埃兹拉・克莱因对英伟达黄仁勋开展专访。访谈中克莱因抛出一项极具争议的

《纽约时报》埃兹拉・克莱因对英伟达黄仁勋开展专访。访谈中克莱因抛出一项极具争议的

《纽约时报》埃兹拉・克莱因对英伟达黄仁勋开展专访。访谈中克莱因抛出一项极具争议的
《纽约时报》埃兹拉・克莱因对英伟达黄仁勋开展专访。
访谈中克莱因抛出一项极具争议的研究结论:2.6 万名中国学生使用 AI 完成作业后,作业得分提升 18%、学习耗时减少 30%;但半年后的闭卷考试成绩下滑 20%,长期追踪下高考相关成绩下降近 24%。AI 短期提升作业产出,却侵蚀底层基础能力。

面对教育 ​

《纽约时报》埃兹拉・克莱因对英伟达黄仁勋开展专访。 访谈中克莱因抛出一项极具争议的研究结论:2.6 万名中国学生使用 AI 完成作业后,作业得分提升 18%、学习耗时减少 30%;但半年后的闭卷考试成绩下滑 20%,长期追踪下高考相关成绩下降近 24%。AI 短期提升作业产出,却侵蚀底层基础能力。 面对教育 ​

《纽约时报》埃兹拉・克莱因对英伟达黄仁勋开展专访。 访谈中克莱因抛出一项极具争议的研究结论:2.6 万名中国学生使用 AI 完成作业后,作业得分提升 18%、学习耗时减少 30%;但半年后的闭卷考试成绩下滑 20%,长期追踪下高考相关成绩下降近 24%。AI 短期提升作业产出,却侵蚀底层基础能力。 面对教育 ​
当地时间9月25日,美国哥伦比亚特区巡回上诉法院以2比1裁决,维持五角大楼将An

当地时间9月25日,美国哥伦比亚特区巡回上诉法院以2比1裁决,维持五角大楼将An

当地时间9月25日,美国哥伦比亚特区巡回上诉法院以2比1裁决,维持五角大楼将An
当地时间9月25日,美国哥伦比亚特区巡回上诉法院以2比1裁决,维持五角大楼将Anthropic公司及其AI模型Claude列为“国防供应链风险”的决定。法院认定,Claude内置的安全限制多次拒绝政府用户在国家安全相关任务中的请求,构成法定意义上的供应链风险。此举意味着Claude继续被排除在美军及国防承包商体系 ​

当地时间9月25日,美国哥伦比亚特区巡回上诉法院以2比1裁决,维持五角大楼将Anthropic公司及其AI模型Claude列为“国防供应链风险”的决定。法院认定,Claude内置的安全限制多次拒绝政府用户在国家安全相关任务中的请求,构成法定意义上的供应链风险。此举意味着Claude继续被排除在美军及国防承包商体系 ​

当地时间9月25日,美国哥伦比亚特区巡回上诉法院以2比1裁决,维持五角大楼将Anthropic公司及其AI模型Claude列为“国防供应链风险”的决定。法院认定,Claude内置的安全限制多次拒绝政府用户在国家安全相关任务中的请求,构成法定意义上的供应链风险。此举意味着Claude继续被排除在美军及国防承包商体系 ​
牛来 ​​​

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OrcaRouter 推出 OrcaSAQ-2 27B。这是一款基于 Qwen3

OrcaRouter 推出 OrcaSAQ-2 27B。这是一款基于 Qwen3

OrcaRouter 推出 OrcaSAQ-2 27B。这是一款基于 Qwen3
OrcaRouter 推出 OrcaSAQ-2 27B。这是一款基于 Qwen3.8 的高保真混合精度量化模型,专为长时程智能体设计。

核心数据:
•体积从 55.59 GB 压缩至 12.06 GB(缩小 78.3%,约 4.61 倍)

•精度 3.21 bpw,Top-1 一致性 93.2%
•SWE-bench Verified:70.0
•Terminal-Bench 2.1:58.4(接近 Claude Son ​

OrcaRouter 推出 OrcaSAQ-2 27B。这是一款基于 Qwen3.8 的高保真混合精度量化模型,专为长时程智能体设计。 核心数据: •体积从 55.59 GB 压缩至 12.06 GB(缩小 78.3%,约 4.61 倍) •精度 3.21 bpw,Top-1 一致性 93.2% •SWE-bench Verified:70.0 •Terminal-Bench 2.1:58.4(接近 Claude Son ​

OrcaRouter 推出 OrcaSAQ-2 27B。这是一款基于 Qwen3.8 的高保真混合精度量化模型,专为长时程智能体设计。 核心数据: •体积从 55.59 GB 压缩至 12.06 GB(缩小 78.3%,约 4.61 倍) •精度 3.21 bpw,Top-1 一致性 93.2% •SWE-bench Verified:70.0 •Terminal-Bench 2.1:58.4(接近 Claude Son ​
RespanAI 推出 Span-1,一款专为 AI 模型评估场景量身打造的前沿

RespanAI 推出 Span-1,一款专为 AI 模型评估场景量身打造的前沿

RespanAI 推出 Span-1,一款专为 AI 模型评估场景量身打造的前沿
RespanAI 推出 Span-1,一款专为 AI 模型评估场景量身打造的前沿专业评测模型。

不同于通用生成模型,Span-1 核心定位聚焦模型输出质检、任务打分、效果评估、链路校验,主打高精度、标准化AI能力测评,可用于大模型、Agent、RAG 全链路效果核验。 ​

RespanAI 推出 Span-1,一款专为 AI 模型评估场景量身打造的前沿专业评测模型。 不同于通用生成模型,Span-1 核心定位聚焦模型输出质检、任务打分、效果评估、链路校验,主打高精度、标准化AI能力测评,可用于大模型、Agent、RAG 全链路效果核验。 ​

RespanAI 推出 Span-1,一款专为 AI 模型评估场景量身打造的前沿专业评测模型。 不同于通用生成模型,Span-1 核心定位聚焦模型输出质检、任务打分、效果评估、链路校验,主打高精度、标准化AI能力测评,可用于大模型、Agent、RAG 全链路效果核验。 ​
谷歌研究(Google Research)发布全新统一多智能体视频叙事框架,面向

谷歌研究(Google Research)发布全新统一多智能体视频叙事框架,面向

谷歌研究(Google Research)发布全新统一多智能体视频叙事框架,面向
谷歌研究(Google Research)发布全新统一多智能体视频叙事框架,面向创作者打造长视频生成系统。

核心解决行业痛点:生成长篇叙事视频时,普遍存在角色 / 画面视觉漂移、流水线错误逐级传导放大的问题。

这套多智能体架构可以在生成长时序故事视频的全过程,维持画面、角色、叙事的连贯性,抑制错误 ​

谷歌研究(Google Research)发布全新统一多智能体视频叙事框架,面向创作者打造长视频生成系统。 核心解决行业痛点:生成长篇叙事视频时,普遍存在角色 / 画面视觉漂移、流水线错误逐级传导放大的问题。 这套多智能体架构可以在生成长时序故事视频的全过程,维持画面、角色、叙事的连贯性,抑制错误 ​

谷歌研究(Google Research)发布全新统一多智能体视频叙事框架,面向创作者打造长视频生成系统。 核心解决行业痛点:生成长篇叙事视频时,普遍存在角色 / 画面视觉漂移、流水线错误逐级传导放大的问题。 这套多智能体架构可以在生成长时序故事视频的全过程,维持画面、角色、叙事的连贯性,抑制错误 ​