今天在GitHub上逛，看到一个项目，名字叫caveman，就是原始人的意思。简介一句话给我看乐了：为什么要用很多token，当几个token就能搞定事的时候。

这项目干的事特别简单——让AI说话像原始人，省字。你想想，AI是按token收费的，也就是按字数收钱。它写代码回复你，动不动就给你来一大段，什么“这个问题的根本原因在于……我建议您考虑……”，其实核心就一句话的事。

它给你举了个例子。同样的诊断，正常AI回复要69个token，开启caveman模式后只要19个。那些客套话、铺垫、废话全砍了，只留下诊断、解决方案和代码。就像你自己说话，跟熟人说事和跟领导汇报，用的词能一样吗？

我看它测试数据，让AI解释一个React渲染问题，正常模式写1180个token，原始人模式159个，省了87%。一天下来AI要处理几百个这样的问答，积少成多，账单能小不少。

这让我想起古代人写文章，竹简贵啊，一片片都是钱，所以写出来的东西都精炼。现在AI对着token账单，不也一样么。

GitHub AI应用 token优化 程序员 省钱