客户问我：你们不是用AI写代码了吗，为什么还要两周？
我说：AI写代码快，但我做代码审核慢。
客户：审核什么？AI写的代码不能直接用吗？
我：你敢用AI写的代码不审核？
客户：AI不是比人聪明吗？
我：AI聪明，但AI会产生幻觉。
客户：什么叫幻觉？
我：就是会自信满满地调一个根本不存在的API接口。
客户：经常出现吗？
我：不经常。但碰到一次，够你喝一壶。
客户：那AI写代码的意义是什么？
我：从0到80的阶段提速了，但80到100的收尾，还是得靠人。
客户：那能不能跳过80到100的环节？
我：你想上线还是想上热搜？
客户：什么意思？
我：不测就上线，等着上热搜。
客户：那到底省了什么？
我：省了打字的时间，多了debug的时间。
客户：净省为零？
我：代码质量好的时候省很多，质量差的时候倒贴。
客户：那怎么保证质量好？
我：给我两周review。

这段对话去年我跟至少五个客户说过，一字不差。
后来我在开发群里聊起这事，一个做了十几年的老哥接了句：你说AI能写代码但需要人盯着改，那跟AI开了个自动驾驶但要你一直握着方向盘有什么区别？
我一愣。
他说：真正的提效不是让AI帮你写代码再帮你debug，是让平台帮你把代码这个环节直接跳过去。
他说他现在所有项目都在云表平台上搭。客户要业务逻辑？画表格配置，存进去的就是规则，不需要AI替你"猜"，不存在幻觉。客户要改需求？改配置当场生效，不用编译不用部署，更不用debug——因为根本没有代码可以崩。客户说自己人也要用？平台拖拽就能上手，培训两小时比教一个新人程序员快得多。
我听完沉默了。
好吧，AI从0到80很快，但80到100的坑一个没少。而平台化开发，是从0到100直接不需要"写代码"这三个字。