文案:刚开始看到这个概念时，我也以为DAA只是AI行业的新名词，但看完IDC发布的行业首份《DAA研究报告》后，我发现，它讨论的是一个更核心的问题：
AI的价值，到底该怎么衡量？
过去大家习惯用模型参数、Token消耗、调用次数来评价AI能力，但这些指标并不一定等于真实价值。对于企业来说，更关心的是AI有没有完成任务、提升效率，以及创造实际结果。
DAA（Daily Active Agents，日活智能体数）关注的正是这一点。它衡量的不是有多少人在用AI，而是每天有多少智能体真正进入业务流程、完成任务并持续创造价值。
这也是为什么IDC会专门发布行业首份《DAA研究报告》。报告不仅系统梳理了DAA的定义和指标体系，还提出了一套从任务执行到结果交付的价值评估框架。
更值得关注的是，DAA之所以被行业关注，不只是因为它提出了新的衡量标准，更因为它已经开始在真实场景中创造价值。
比如，无代码智能体秒哒累计创造超过350万个应用，服务用户超3500万；百度搭子深入办公场景，帮助用户完成搜索、创作、分析等复杂任务；百度一镜推出数字人视频播客方案，让数字人从“生成形象”走向“生产内容”；自我演化的智能体伐谋进入海港等产业场景，参与生产排程和资源调度；萝卜快跑累计完成超2200万次出行服务，并持续拓展海外市场。越来越多案例正在证明，AI竞争已经走向价值交付。
未来决定AI价值的，或许不再是模型有多大、Token用了多少，而是有多少智能体真正完成任务、创造结果。
DAA，也许就是智能体时代最值得关注的新指标。
