靠“自己买自己”撑起千亿市值?行业从业者拆解机器人IPO背后
最近这两年,人形机器人一直是硬科技领域的热门赛道。不管是行业论坛还是资本市场,到处都在讨论机器人的未来空间,不少企业
最近这两年,人形机器人一直是硬科技领域的热门赛道。不管是行业论坛还是资本市场,到处都在讨论机器人的未来空间,不少企业订单数据亮眼,估值一路冲到百亿、千亿,争先恐后冲刺IPO。
就在行业一片看好的氛围里,一位清华背景的机器人行业从业者公开发声,抛出了一个直击行业痛点的疑问:部分机器人企业光鲜的营收和订单,背后存在“自己买自己”的关联采购,靠着内部交易做大账面数据,推高估值,为上市铺路。
这个观点一出,很快在科技圈和投资圈引发讨论。很多普通读者看不懂,到底什么叫“自己买自己”?这种操作算不算财务造假?对行业、投资者,乃至我们国内机器人产业的长期发展,会带来哪些影响?我们抛开网络上情绪化的段子和猜测,客观拆解这件事,看懂人形机器人IPO背后真实的商业逻辑,分清产业真实进步和资本市场的纸面泡沫。
一、大家热议的“自己买自己”,到底是什么操作
不少人刚听到这个词,第一反应就是企业凭空编订单、做假账。但现实里行业提到的这类行为,大多是关联主体之间互相采购,它和直接虚构交易造假不是一回事,属于IPO审核中重点核查的业务模式。如果不加分辨,很容易被漂亮的营收数字迷惑。
简单直白地解释:一家机器人公司,通过自己控股、参股,或者深度合作控制的项目公司、平台主体,大批量采购自家生产的人形机器人。
举个通俗例子:A人形机器人企业,单独设立一家关联子公司,这家子公司对外的名义是搭建智能测试基地、算法数据实验室,然后向母公司采购几十台甚至上百台人形机器人。这批机器交付之后,母公司账上就形成一笔销售收入,出货量、营收数据直接抬升。报表看起来订单饱满,企业估值随之上涨。
单看这件事本身,少量关联采购并不违规。企业研发新产品,需要设备做测试、采集数据,用关联主体采购自家产品,是硬科技企业很常见的研发手段。
但核心风险点在于:如果企业营收大头,全部来自这类关联主体,真正来自外部独立客户的订单很少,问题就显现出来了。账面出货数据很好看,可是工厂、商业服务商这类真实市场客户,并没有大规模下单。
从当前公开信息来看,国内很多人形机器人企业现阶段客户,集中在高校、科研院所,用于课题研究和实验。能够稳定落地在工厂产线、商超服务场景的商用订单占比不高。大量样机更多出现在展会、实验室做演示,没有投入到实际工作场景创造经济价值。
拟上市企业冲击IPO的时候,需要连续增长的营收、订单来支撑估值。外部市场化需求还没完全打开的情况下,部分企业就会放大关联交易的规模,把内部采购当成拉动业绩的手段,这也是这次行业人士提出质疑的根本原因。
二、为什么偏偏是人形机器人赛道,容易出现这类现象?
人形机器人属于典型的长周期硬科技项目,研发投入高、产业链复杂,商业化落地难度远超普通消费电子产品。赛道本身的特性,叠加资本的预期,多重因素叠加,才催生了这类容易产生争议的业务模式。
第一,技术整体还处在早期阶段,大规模商用需求还没有爆发。
一台人形机器人,集成减速器、伺服电机、各类传感器、运动控制算法、大模型交互系统,零部件成百上千。我们在发布会看到机器人走路、搬东西、完成高难度动作,只是样机层面的演示。想要放到工厂车间,适应粉尘、温差、设备干扰等复杂现场环境,长时间稳定不间断作业,还有大量技术难关需要持续攻克。
现阶段,市场愿意花钱买单的客户,大多是高校、科研单位,采购机器人用来做课题研发。工业、服务业大规模落地的订单,还没有真正起来。外部市场订单不足,部分企业想要快速把营收规模做上去,就会转向关联主体形成内部交易流水。
第二,资本退出节奏,和硬科技产业成长周期存在矛盾。
资本市场天然追求快速增长。很多投资机构投入资金之后,期待企业快速做大营收,尽早IPO实现退出。但机器人硬件研发迭代,是慢功夫,需要多年持续投入打磨产品,不可能短短两三年就实现大规模商业化盈利。
资本对增长速度的期待,和产业真实落地速度不匹配,部分企业就会想办法美化财务报表。这并不是人形机器人独有的问题,早年新能源、AI芯片等新兴赛道发展初期,也曾出现过类似依靠项目订单拉动营收的情况。
第三,各地产业扶持项目,带来特殊的采购场景。
国内多个城市都在布局机器人、人工智能产业,建设人工智能产业园、机器人测试中心。不少企业参与这类地方项目,依托项目主体采购自家设备,一方面拿到产业政策支持,另一方面,设备可以用来测试迭代产品。
客观来讲,参与这类项目本身没有问题,很多企业确实借助项目场景优化产品。但这里需要分清两类订单:一类是市场化客户,基于自身业务需求,自愿掏钱采购;另一类是依托项目、关联主体产生的订单。这两种订单,对于企业长期发展的价值,完全不一样。
三、划清边界:正常研发采购,和过度依赖关联交易的区别
很多读者会产生疑问,企业自己买自家设备用来研发测试,难道有错吗?这里要把边界讲清楚,避免一概而论。
合规合理的关联采购:
企业设立研发平台,少量采购自家机器人用于算法调试、产品迭代。这部分采购金额,在整体营收里占比不高,企业大部分收入,来自和自身无关联的外部独立客户。交易定价参考市场公开售价,价格公允,并且会在招股书中完整披露,接受监管问询核查。这是行业常规操作,监管层面也认可。
需要警惕的交易模式,主要有四点:
一是关联交易占营收比重过高,市场化外部客户贡献收入占比很低。报表订单亮眼,却几乎没有工厂、商业企业这类第三方客户复购。
二是交易定价不公允,明显高于对外正常销售的市场价,通过内部交易虚增收入规模。
三是大量采购回来的机器人,只放在展厅、实验室做展示,长期闲置,没有投入业务场景创造实际价值。
四是招股文件里刻意模糊客户背景,对关联交易披露不充分,让投资者很难分辨订单到底来自真实市场还是内部主体。
对于申报IPO的硬科技企业,监管机构一直把关联交易作为重点问询板块。审核时会穿透核查客户背景、交易真实性、定价是否合理,判断企业营收能不能持续。如果企业业绩高度依靠关联交易支撑,IPO审核会面临很大阻碍。
行业从业者站出来提出质疑,并不是全盘否定整个人形机器人赛道。核心目的,是提醒市场不要只盯着出货数字、千亿估值讲故事,要穿透看订单来源,区分产业真实增长,还是报表上制造出来的数字繁荣。
四、普通读者、投资者,怎么看懂机器人企业的真实实力?
普通大众很容易被炫酷的发布会视频、宏大的市场前景描述打动。想要理性判断一家机器人企业成色,不用钻研复杂的财务模型,抓住这几个关键维度,就能避开不少误区。
第一,看客户结构,穿透订单来源。
看招股书、公开财报里的前五大客户名单。如果客户大多是关联公司、地方产业平台,真正的制造业工厂、商业服务商占比很少,就要多一份谨慎。真正具备产品竞争力的企业,一定拥有大量无关联外部客户,客户愿意持续复购,而不是一次性项目采购。
第二,拆分收入构成,看落地场景。
人形机器人收入可以分成科研教育、工业应用、商业服务三大场景。科研订单可以作为起步阶段的收入来源,但如果企业绝大部分营收都来自科研采购,工业落地场景占比极低,说明产品还没有完成商业化验证,距离大规模普及还有很长的路。
第三,重点看现金流,而不是单纯看营收。
营收数字可以通过项目、关联交易做大,但经营性现金流很难长期包装。一家企业营收持续上涨,经营性现金流却长期为负,一直需要持续融资烧钱,就要理性评估它的造血能力。硬科技企业短期亏损可以理解,但最终必须找到可持续的商业模式。
第四,区分展会演示效果,和量产落地能力。
展会上机器人完成各种动作,代表阶段性研发成果,不等于产品可以批量商用。很多演示场景,背后需要工程师提前调试、限定环境。判断硬实力,要看产品能不能在真实复杂环境稳定运行,稳定批量交付给客户。
五、理性看待赛道:存在短期泡沫,但产业本身在持续进步
我们不能因为行业存在部分争议现象,就否定国内人形机器人整个赛道的价值。
国内机器人产业链,在伺服电机、减速器、控制器等核心零部件领域,近些年确实取得实实在在的突破。不少企业沉下心打磨技术,持续降低硬件成本。在四足机器人、工业协作机器人领域,已经实现规模化商业化,产品卖到海外市场,拿到海外客户订单,获得全球市场认可。
人形机器人本身属于长期赛道,不可能短短两三年就全面走进各行各业。行业必然会经历一轮泡沫出清,依靠讲故事、美化报表的企业,会慢慢被市场淘汰;踏踏实实攻克技术、打磨产品、开拓真实客户的企业,才能够长期存活。
资本市场的资金,可以为硬科技研发提供弹药,但资本无法替代产业成长。一个产业能不能做大做强,不靠漂亮的财务报表,最终要看机器人能不能走进工厂车间、服务场景,实实在在解决人力成本、重复性劳动的现实问题。
这次行业人士的发声,本质上是希望行业回归商业本质。剥离资本市场的泡沫,让技术真正对接市场需求,国内机器人产业才能稳步向前发展。
话题讨论
人形机器人被看作下一代科技风口,但商业化落地依旧困难重重。在你看来,评判一家机器人企业真实实力,应该优先看炫酷的技术演示,还是持续稳定的市场化订单?欢迎在评论区分享你的看法。点赞收藏本文,关注账号,持续为你客观拆解硬科技行业背后的真相。
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