DeepSeek下一代旗舰模型V5计划以华为昇腾950芯片进行预训练，这是国内头部大模型首次从推理跨入国产芯片训练环节，同时千亿级融资为算力基建提供弹药。
~1000亿
第二轮融资规模（元）
16万颗
昇腾950芯片规划部署
~5000亿
投前估值（元）
双方均未官宣确认
多家媒体交叉求证
哪些是交叉求证的事实，哪些仍是传闻
多源交叉求证
已确认信号
千亿融资由上证报、彭博社、财经等多信源确认，腾讯与宁德时代为最大出资方
；9月30日DeepSeek已开源昇腾适配的6套底层组件
；昇腾研发对接团队常驻杭州
产业链传闻
待确认细节
16万颗昇腾950具体采购数量、400亿芯片预算为媒体按报价推算
；V5基于昇腾950预训练为知情人士口径，DeepSeek尚未公开回应
；联合定义芯片来自The Information单一信源
钱够烧吗：千亿融资的算力账
融资目标在洽谈中从500亿→800亿→约1000亿元，两次上调反映投资方认购超预期
。加上首轮510亿元（梁文锋个人出资约200亿、腾讯约100亿、宁德时代约50亿），两轮合计超1500亿元
。
但"名义采购金额"≠实际开支。16万颗芯片×25万元/颗的"400亿"是媒体按报价推算的上限
，实际成交存在分期交付、批量折扣空间。芯片之外，1GW级数据中心的电力、冷却、网络配套同样吃资金——1GW满负荷一年约8.7亿度电
。千亿融资看似充裕，但预训练是持续数周的高消耗过程，钱的消耗速度取决于集群规模和训练周期。
800亿融资落地! deepseek加速冲刺2027科创板ipo
文杰评商业大佬
曝deepseek将完成1000亿元融资 同步推进科创板ipo
手机中国
估值5000亿元、融资规模扩大, deepseek走到商业化关键路口
立足志轩
从推理到训练：变化到底有多大
1
推理 = 用模型回答问题
任务场景固定、计算模式可预测，对芯片的算子覆盖度和集群互联要求相对可控——昇腾此前已稳定承接这一环节
。
2
训练 = 从零造出模型
万亿参数拆到成千上万张卡上并行计算，卡间需不断交换中间结果，对算子完备度、通信带宽、长周期稳定性的要求远高于推理，任何短板都会被放大成训练中断风险
。
3
V5的关键跨越
V5将是DeepSeek首款原生依托昇腾950预训练的大模型——从第一行训练代码开始就跑在国产芯片上，不再是事后移植
。
合作深化时间线
2026年11月3日
V5计划采用昇腾950训练
多名产业链知情人士透露，V5将是首款原生基于昇腾950预训练的DeepSeek大模型，项目节奏指向2027年落地
。
2026年10月22日
千亿融资交叉求证落定
上证报从多信源确认融资约1000亿元，腾讯与宁德时代为最大出资方，目标500亿元两次上调至此规模
。
2026年10月20日
联合定义芯片传闻曝出
The Information报道DeepSeek与华为合作未来芯片设计，华为工程师长期进驻调整设计方案，双方均未官宣
。
2026年9月30日
开源昇腾适配六套组件
包括TileLang编译工具和DeepGEMM计算库，与英伟达CUDA生态对应件一一对齐，为开发者搭好跨平台桥梁
。
2025年1月28日
昇腾首次规模化部署DeepSeek
华为高层除夕夜决策，3000多张昇腾芯片完成部署验证，V3/R1模型上线华为云贵安数据中心
。
和英伟达路线比，难在哪
英伟达CUDA生态从2006年积累至今，全球超400万开发者在上面写代码，企业手里的老代码与CUDA深度绑定
。换芯片意味着重写算子——重写成本有时够再买一批卡。
DeepSeek选择的路径是用TileLang做"翻译层"：同一段代码在英伟达和昇腾两边都能跑，把重写门槛从"企业各自啃"变成"两家帮你啃完"
。但算子只是第一关，后面还有集群调度（万卡并行时的通信效率）、软件工具链成熟度（调试、性能分析工具）、以及长周期训练的稳定性验证——这些都需要时间打磨，有钱也未必马上堆成结果。
从模型适配到联合定义芯片: deepseek与华为传闻背后的国产算力拐点
信息的世界
国芯训练国模!deepseek下一代大模型计划用昇腾芯片训练
东方财富网资讯
英伟达市场份额变化
英伟达中国AI芯片份额（去年）
55%
英伟达中国AI芯片份额（今年上半年）
34%
华为中国AI芯片份额（去年）
20%
华为中国AI芯片份额（今年上半年）
28%
数据来源：公开行业报道
；英伟达出货量同比减少44%，昇腾类芯片上半年出货101.6万颗，首次超过GPU的99.1万颗
对普通人意味着什么
模型调用可能更便宜：DeepSeek官方API页面提到，昇腾950超节点批量上市后V4-Pro价格会大幅下调
。数据中心选在电价低廉的乌兰察布，也在压低单位算力成本。
国产算力供应链迎来大单：16万颗昇腾950若落地，将是目前已知规模最大的国产AI芯片集群之一
，对上游芯片制造、封测和数据中心基建是实打实的订单拉动。
AI企业变"重资产"：两轮融资超1500亿元、自建GW级数据中心，大模型竞争正从"谁模型好"进入"谁基础设施硬"的阶段
，资金门槛急剧抬高。
理性看待：三个需要等答案的问题
昇腾950能扛住万卡级预训练吗？
目前测试规模超1000颗芯片，但大模型预训练可能需要超1万颗连续运行数周
，长周期稳定性尚未公开验证。
V5训练地点在哪？
乌兰察布数据中心仍处初期建设阶段，知情人士表示V5前期训练算力不一定落在乌兰察布
。
融资后下一步是什么？
DeepSeek已聘中信证券筹备科创板上市，计划最快2026年底递表、2027年挂牌
，千亿融资也被部分消息人士视为IPO铺路。
核心技术都开源了,deepseek凭啥融资千亿?还能挣钱么?
藏藏商说
腾讯有混元,美团有longcat,为什么还要给deepseek送钱?
元恒说启示