《华尔街日报》“推动中国人工智能领域惊人发展的那些人才”分析了中国AI快速追赶美国的原因。文章认为，这并非突然出现的“弯道超车”，而是过去20多年人才、科研和产业积累的结果。

清华大学等高校长期培养计算机视觉、机器学习人才，唐杰、杨植麟、梁文锋等人都成长于这一体系，并逐渐从高校实验室走向AI创业。中国互联网产业早期积累的海量数据、政府持续投入，以及海外AI人才回流，也构成了重要基础。

面对美国先进芯片和资金优势，中国企业则走了一条“少花钱、做更多事”的路线。DeepSeek通过MLA、MoE等技术降低算力和内存需求，Moonshot、Z.AI等企业又迅速吸收并改进这些技术。与此同时，一些中国企业还被指采用“模型蒸馏”学习美国先进模型，这也引发了Anthropic等公司的指控。

不过，中国AI目前最大的短板仍是高端芯片。中国顶尖AI实验室获得的先进芯片数量可能只有OpenAI、Google等美国同行的约五分之一。

文章的核心判断是：中国AI已经从“追赶者”进入了与美国顶尖企业只差几个月的竞争阶段。真正支撑这种追赶的，不只是模仿，更是长期人才积累、开源生态、工程创新和极致的成本效率。未来中美AI竞争的关键，很可能仍然是人才、算力和技术创新三者之间的较量。烽火问鼎计划