连日媒都不得不承认了！7 月 28 日《日经中文网》直接摊牌：中国四家新兴 AI 企业，已经开始动摇美国在人工智能领域的优势地位。他们分别是DeepSeek、月之暗面、智谱 AI、希宇科技。
 
《日经中文网》估算，这四家企业的估值或市值合计已经超过30万亿日元。瑞银的判断也很直接，中国模型依靠较低的使用成本，长期可能获得更多全球市场份额。
 
但我认为，真正让美国企业感到压力的并不是估值，而是中国模型已经开始被海外开发者实际调用。
 
数据显示，从2026年2月开始，美国企业调用中国模型所占的词元比例多次超过30%，最高达到46%。
 
2026年4月发布的DeepSeek-V4-Pro和V4-Flash，最大上下文长度达到100万词元，同时支持普通模式和思考模式，模型权重也继续开放。
 
DeepSeek的影响不只是某个测试成绩更高，而是把性能、成本和开放使用结合在了一起。
 
过去只有资金雄厚的大型科技公司才能使用较强模型，现在中小企业和个人开发者也能接入。这种成本下降，会直接增加模型调用量，也会让更多软件优先适配中国模型。
 
月之暗面的进展同样很快。7月16日发布的Kimi K3拥有2.8万亿参数，支持原生视觉能力和100万词元上下文，重点用于长期编程、知识工作和复杂推理。其官方公布的API价格为每百万词元缓存输入0.3美元、普通输入3美元、输出15美元。
 
智谱AI的发展方向更加偏向企业使用和智能体执行。6月发布的GLM-5.2支持100万词元上下文，主要解决大型软件工程、复杂调试和长期任务中的目标遗忘问题。
 
此前GLM-5总参数达到7440亿，单次激活参数为400亿，预训练数据达到28.5万亿词元。
 
更重要的是，该模型已经适配华为昇腾、寒武纪、摩尔线程、昆仑芯、沐曦、海光等国产算力平台。模型、工具和国产硬件开始形成可实际运行的系统，这比单独公布参数更有产业价值。
 
稀宇科技就是MiniMax背后的公司。其6月发布的MiniMax M3同样支持100万词元上下文，能够处理文字、图片和视频，还可以操作电脑桌面。
 
在企业公布的测试中，M3在SWE-Bench Pro上获得59%，在Terminal Bench 2.1上获得66%。
 
MiniMax的特点是多模态产品覆盖较广，除了文字和编程模型，还长期开发语音、视频、图像和音乐模型。这意味着它面对的不只是聊天机器人市场，还包括内容制作、办公软件、企业服务和智能体应用。
 
四家企业的技术方向并不完全相同。DeepSeek强调基础模型效率和开放生态，月之暗面集中发展长上下文和知识工作，智谱AI重视企业服务与工程执行，MiniMax同时推进多模态和海外产品。正是这种差异化竞争，增加了中国人工智能产业的整体稳定性。
 
应用规模也在快速扩大。国家数据局公布的数据表明，截至2026年3月底，我国日均词元调用量已经突破140万亿，相比2024年初增长1000多倍。
 
2025年用于人工智能训练和推理的数据总量达到199.48艾字节，同比增长42.86%，而且推理数据量首次超过训练数据量。
 
推理数据超过训练数据，说明国内人工智能正在从发布模型转向大量使用。
 
国家数据局发布的《数字中国发展报告（2025年）》还显示，我国人工智能核心产业规模已经超过1.2万亿元。这些数据比发布会上的宣传更能说明产业变化。
 
就在7月29日，路透社又报道，Meta首席执行官扎克伯格反对美国通过限制中国模型来维持优势。他认为，美国更应该解决自身人工智能体系存在的问题。海外大型科技企业开始公开讨论中国模型的竞争力，说明这已经不是一次短期关注。
 
当然，我认为现在还不能得出中国人工智能已经全面超过美国的结论。
 
美国在高端芯片、先进制造设备、全球云计算、基础软件和顶尖科研人才方面仍然拥有明显优势，中国企业在海外商业渠道、企业信任和持续盈利方面也有不少问题。
 
但是，“没有全面超过”不等于“无法形成竞争”。人工智能企业最后比的是用户是否愿意长期使用、开发者是否愿意接入、企业能否获得真实收益。
 
中国模型正在依靠较低成本、开放权重、快速迭代和庞大应用市场缩小差距。
 
所以，日媒所说的“动摇美国优势”，更准确的理解不是美国优势已经消失，而是美国企业已经无法继续独占高性能大模型。国际开发者开始拥有更多选择，技术能力与使用成本之间的关系也在发生变化。
 
在我看来，这才是四家中国企业真正重要的地方。
 
它们没有依靠同一种模式发展，也没有只停留在中文聊天产品上，而是在代码、智能体、多模态、长上下文和企业应用中同时推进。
 
只要这种竞争继续保持，中国人工智能获得的就不会只是短期关注，而会是持续增长的全球使用量。