【当加密算法被10万美元的Token“砸”开】Anthropic披露其模型Claude Mythos Preview自主发现了后量子加密候选算法HAWK的数学缺陷，并将AES简化版的攻击效率提升了数百倍。令人意外的是，研究员使用的Prompt极其直白甚至带有拼写错误，仅靠不断要求模型“找更难的目标”和“提供情绪价值”就完成了任务。这标志着AI应用逻辑的转向：所谓的Prompt Engineering正在祛魅，取而代之的是“Token暴力美学”。当Token预算充足时，模型能通过海量采样和自主验证逼近人类专家的研究边界。这不仅是算法的胜利，更是算力财力的博弈。普通用户追求的“精准指令”在绝对的计算规模面前显得微不足道。底层逻辑在于，AI正在将人类的科研探索转化为一种可规模化的搜索问题，而真正的门槛变成了如何验证那些AI生成的、连专家都要花数周才能看懂的复杂证明。 anthropic.com/research/discovering-cryptographic-weaknesses