我为什么会思考全职儿女这事，也和我自己最近经常用AI做项目有关。自从用上Fable后，感觉AI的进展太快了，是人类追不上的智能...

“全职儿女变普遍，几乎是结构注定的。” 这是Fable认为的。因为1. 随着AI发展，新毕业生就业变困难 2. 全职儿女的上一代是人类历史上最有资产的父母 3.社会污名的定价在下降。AI 冲击会加速这个进程，因为"找不到工作"的归因，从个人转向了结构。

和AI聊到以后孩子的就业，如下，供参考。

ChatGPT：如果未来 AI 模型真的比最聪明的人类更聪明，那么聪明、知识多、分析能力强，本身将不再是护城河。

人类真正剩下的护城河，不是和 AI 比智力，而是：决定什么值得做，愿意为哪个结果承担责任，并且拥有结果所依附的资产。

等你家孩子大学毕业时，“普通新毕业生”大概率会比现在更难。

最难的是“只有学历、没有经验、等待公司培养”的新人；而不是所有年轻人都会没有机会。

未来最难找工作的，可能不是“不聪明”的孩子，而是这种孩子：只有标准化优秀成绩不错、学校不错、实习看起来不错，但没有特别做成过什么。因为考试、论文、简历和面试准备，都越来越容易被 AI 辅助，学历信号的区分度会下降。

未来可能出现一个明显分化：普通毕业生：很难证明自己比 AI 或有经验的人更值得雇用从小会利用 AI、做过真实项目、有作品和行动记录的人：可能比过去更早获得机会家庭有资产和安全垫的年轻人：还可以通过低薪学徒、创业试错、长期项目绕开残酷的第一份工作竞争

Claude Fable也是一针见血：

“「真实项目 + 作品记录 + AI 协作」是当下正确的差异化路径，但10年后，AI 辅助的"真实项目"会像今天的实习经历一样泛滥。每个中产家庭都会照着这个剧本做，项目本身也会变成新的军备竞赛。

真正不会通缩的只有三样：判断力（taste，知道什么值得做）、信任网络（谁愿意为他背书、和他二次合作）、以及资本。

其实项目只是训练判断力和积累信任的载体。如果孩子做了五个项目但都是父母选题、AI 代工、无人使用，那和刷竞赛没有区别。”

“把镜头拉远:全职儿女的普遍化,其实是「AGI 时代」定义(智力从劳动变成资本品)在家庭层面的显影。当劳动收入的可得性下降,家庭资本的再分配功能会部分接管工资的功能。”