“ 浙大教授”郑强，曾再次抛出惊人言论！他曾说：“中国是人口大国、劳动力大国，人工智能要是把劳动力废了，社会可能会混乱。人工智能到底会不会取代人类的劳动力？”振聋发聩！


过去，人们担心机器太笨，干活慢、容易坏。如今画风突然反转，机器会写文案、做图、整理数据，还能一本正经地给方案。大家开始担心的，变成了机器太能干。效率一路加速，岗位却不会自动长出安全带。郑强提出的疑问，正好戳中了技术变革最现实的一面：人工智能跑得很快，普通劳动者能不能稳稳跟上？
郑强是浙江大学求是特聘教授、博士生导师。他谈人工智能，并不是要把技术关进小黑屋，更不是主张大家继续拿算盘对抗大模型。真正值得重视的，是人口规模、就业结构和技术迭代之间的关系。中国拥有规模庞大的劳动者群体，就业不仅是一张工资条，还连接着家庭生活、社会预期和个人尊严。
人工智能影响岗位，通常不是按下按钮，全行业第二天集体消失。更常见的情况，是先改变岗位里的部分任务。客服人员借助智能系统处理重复咨询，设计人员利用工具生成草图，程序员让模型协助排查代码，工厂技术人员通过智能设备监测生产线。机器接走一部分重复劳动，人仍要负责判断、沟通、纠错和承担责任。
问题也正在这里。技术升级像换乘高铁，企业拿着车票就能进站，部分劳动者却还在找站台。年轻人可能有条件重新学习，年龄较大、技能单一的劳动者，转岗成本往往更高。若企业只计算节省了多少人工，却不考虑培训、过渡和保障，效率账做得漂漂亮亮，民生账就可能留下窟窿。
2026年政府工作报告提出深化拓展人工智能应用，打造智能经济新形态，同时明确完善适应人工智能技术发展、促进就业创业的措施。这说明中国发展人工智能，并不是只盯着模型参数和机器数量，而是把产业升级与就业稳定放在同一张桌子上研究。技术要向前走，劳动者也不能被留在原地看尾灯。
2026年6月，国务院印发《实施就业优先战略“十五五”规划》，提出适应人工智能发展促进就业创业，探索人机协同的新型工作形态，强化人工智能的就业创造效应。有关政策还强调，企业应用人工智能时应同步开展转型转岗培训，尽可能帮助劳动者稳在企业。这种安排很有中国治理的特点：既不因担心风险而拒绝进步，也不允许技术只讲速度、不问温度。
新职业正在随之出现。人工智能训练师、智能设备运维人员以及与智能网联、数据服务相关的岗位，正在成为就业市场的新选项。过去会修机器是一门手艺，如今会调教机器、检查机器、纠正机器，同样可以成为饭碗。人工智能并没有把劳动彻底清空，而是在重新划分人和工具的分工边界。
教育和培训也要跟着变。过去掌握一项技能，可能多年不必更新；现在更像给手机升级系统，不更新就容易卡顿。职业院校、高校和企业需要加强数字技能、复杂问题处理能力和实际操作训练。将来更容易被替代的，未必是某个完整职业，而是职业中那些高度重复、规则固定的环节。
人类仍有机器难以简单复制的优势。护理需要耐心，教育需要理解，基层服务需要信任，复杂制造需要经验，重大决策需要责任。人工智能可以迅速给出多个答案，却不能替社会承担全部后果。机器很聪明，但遇到责任书时，不会主动把名字签在最下面。
郑强的提醒值得重视，原因不在于它制造了多少焦虑，而在于它把科技发展与劳动者命运放进了同一道题。成熟的发展思路，既不能把人工智能描绘成无所不能的英雄，也不能把它当成专门抢饭碗的反派，而要建立就业影响评估、转岗培训、权益保障和社会保障衔接机制，让技术红利覆盖更多劳动者。
中国需要更强的人工智能，也需要稳定而有尊严的就业。机器可以承担危险、繁重和重复的工作，劳动者则应获得学习新技能、进入新岗位的机会。科技进步最体面的样子，不是厂房越来越安静、求职队伍越来越长，而是生产效率提高了，劳动强度降低了，普通家庭对未来更有底气。