曾国藩说实现目标九个字：想明白、干到位、懂坚持。
财富是认知的变现。
我们永远要记住，财富不是对劳动的奖赏，而是对于认知的补偿。在股市里赚钱，关键靠的是认知变现，你对于你投的股票越了解，就越容易赚到钱。
慢就是快，少即是多。
人一旦挣了快钱，就很难静下心来挣慢钱了，所以慢慢变富才是最快的路。少即是多，段永平说：投资就像跳水，动作越少赚的越多，因为股市中的大钱都是等来的。
懂了我们就再来看黄仁勋最新访谈: 人工智能的万亿级未来——深度解析英伟达的战略。
核心观点：
AI推理即将迎来十亿倍的增长。这即将爆发，但大多数人还没有完全内化这一点。
通用计算的时代已经结束。未来属于加速计算和人工智能，世界上数万亿美元的计算基础设施都必须为此进行刷新。
即使竞争对手的芯片免费，我们的系统因其卓越的能效（每瓦性能）和更高的收入潜力，仍是更经济的选择。机会成本高得离谱。
我们转变为年度发布周期，是因为我们必须以指数级的速度提高性能。
从Hopper到Blackwell，我们在一年内将性能提升了30倍，这源于极端协同设计。
我们不是一家芯片公司。我们是一家人工智能基础设施公司。我们是客户的人工智能基础设施合作伙伴。
每个国家都需要自己的人工智能基础设施，就像能源和通信设施一样。这为我们开辟了一个全新的巨大市场。
面对中国，我们必须去竞争。他们只落后我们几纳秒。认为他们永远无法制造出AI芯片的想法简直是疯了。
万亿级推理革命：AI的下一个奇点
当华尔街还在纠结于AI模型预训练的资本支出是否会饱和时，黄仁勋早已将目光投向了更广阔的蓝海——AI推理。
他断言，推理市场即将迎来远超想象的爆发式增长。
它即将增长十亿倍
黄仁勋强调。他解释说，过去的AI推理是“一次性”的问答，而现在，AI已经进入了“思考”阶段。“回答之前先思考。你思考得越久，得到的答案质量就越高。当你在思考的时候，你就在做研究、核实事实、继续学习，然后才生成答案。”
这种模式的转变，意味着AI的应用范式发生了根本性的变化。它不再仅仅是一个语言模型，而是一个由多个模型协同工作的复杂系统，它们会使用工具、进行研究，并且是完全多模态的。
看看所有生成的视频，这太疯狂了。
他补充道。
这种从“回答”到“思考”的进化，直接导致了三大扩展定律的出现：预训练、后训练（强化学习）和推理。
每一个环节都在以指数级的方式消耗算力，这构成了英伟达未来增长的核心驱动力。
黄仁勋对OpenAI的未来极其看好，并将其视为这一趋势的典型代表。
我认为OpenAI很可能成为下一个数万亿美元级别的超大规模公司。
他说。英伟达与OpenAI的“星际之门”（Stargate）计划，以及帮助其自建AI基础设施的深度合作，正是基于这一判断。这种合作不仅是商业交易，更是英伟达作为“AI基础设施合作伙伴”角色的完美体现。
