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陈妤颉妈妈这次被夸，不是没来由。不是因为她是前浙大短跑队员。也不是因为她
陈妤颉妈妈这次被夸，不是没来由。不是因为她是前浙大短跑队员。也不是因为她和老公是二中校友。是女儿五年级校运会冒出短跑天赋前，跆拳道画画舞蹈都随她选，没人逼。后来练田径，输了的比赛黄叶静不发火，还发红包。文化课也没丢。好多家长一边喊快乐教育，一边分数掉一点就骂。黄叶静是真把人当小孩养。体教融合喊了多年，落到自家孩子身上，肯松手的家长还是少。你觉得孩子练体育，该不该先保住课本？
父母都是浙大短跑高手，却让女儿先练网球。五年级校运会一跑，全场看傻了，这丫头腿太
父母都是浙大短跑高手，却让女儿先练网球。五年级校运会一跑，全场看傻了，这丫头腿太快。她叫陈妤颉，宁波人，2008年底出生，外号小孩姐。爹百米10秒80，妈11秒94，都是国家一级、健将级别。教练吴亚存，跟她爸是奉化二中校友，小学五年级一眼相中，一直带到现在。她偶像是苏炳添，现在宁波效实中学读书，训练学习两不误。葛曼棋、韦永丽这些前辈也在前面引路。短跑世家，伯乐领路，这姑娘以后有的看。
傅园慧去浙大教游泳，第一节课没让下水，我反而觉得她太会教了。她和马龙一起读博，
傅园慧去浙大教游泳，第一节课没让下水，我反而觉得她太会教了。她和马龙一起读博，大家不意外。意外的是，面对零基础同学，她先教的不是泳姿，而是把脸埋进水里。泳池边有人攥着泳镜不敢动，有人鼻子刚碰水就皱眉。她没催动作，先让人别怕。比赛场上她追速度，课堂上她先接住胆怯。这反差挺打动人。生活里很多人卡住，不是能力不够，是被“怕”拖住了：怕丢脸、怕失败、怕一开口就冷场。这节游泳课像提醒：别急着游得多漂亮，敢把头伸进水里，就已经往前迈了一步。你有没有一件事，想了很久，却因为心里那点怕，一直停在原地？
傅园慧在浙大教游泳我不意外，她和马龙一起读博我也不意外，意外的是，她
傅园慧在浙大教游泳我不意外，她和马龙一起读博我也不意外，意外的是，她给零基础学生上的第一课，居然不是游泳。她先教大家别怕呛水，敢把脸埋进水里，再慢慢练动作。这个细节真挺傅园慧的。别人印象里，她还是那个说“洪荒之力”的姑娘。可现在她站在泳池边，没急着教学生游多快，先帮大家把害怕这关过了。说真的，学游泳是这样，过日子也差不多。很多人不是不会做，是还没敢开始。有人在旁边托一把，胆子就慢慢长出来了。这门课教的不光是换气和划水，还有一句很实在的话：呛几口水没关系，别因为怕，就一直站在岸上。
“浙大教授”郑强，再次抛出惊人言论！他说：“中国是人口大国、劳动力大国，人工智能要是把劳动力废了，社
“浙大教授”郑强，再次抛出惊人言论！他说：“中国是人口大国、劳动力大国，人工智能要是把劳动力废了，社会可能会混乱。人工智能到底会不会取代人类的劳动力？”振聋发聩！今年一线制造业的PMI在8月冲到55.6，订单在涨，可制造业就业人数只涨了0.04%。这个剪刀差意味着什么？意味着工厂根本不缺活干，缺的是＂人＂这个环节。宇树、优必选、智元这几家人形机器人厂商的订单已经排到明年二季度，郑州、合肥的邮政分拣中心开始批量部署机械臂，速度是熟练工的三倍。再看白领这一头。华尔街日报8月的一份追踪显示，斯坦福团队分析ADP数据后发现，22到25岁的软件开发者就业人数比2022年峰值跌了将近20%，而35到49岁的老手反倒涨了9%。翻译成大白话：初级岗位不是被优化了，是被AI整个吞掉了。老师傅带徒弟那条代际传承的路，被生生斩断。最惨的是应届生。2026年全国高校毕业生规模冲到1270万，历史新高。计算机、金融、传媒这些前几年最热门的专业，如今毕业生投简历投到怀疑人生。AI教父辛顿今年3月放了一句狠话——全球应届生失业率将首次突破5.6%，三十年未见。这不是危言耸听，这是一代人的入场券正在被系统性地作废。有些行业垮得更彻底。新媒体、短视频、平面设计这些创意行当，AI一键出文案、一键出图、一键剪辑，小工作室直接把整个团队打包裁掉，只留一个人对着屏幕点鼠标。某头部MCN机构今年年中的内部通报，一次性砍掉三十多个内容岗位。金融业更狠，某大行的信贷审核团队从八十多人压缩到不到二十人。这里有个特别讽刺的现象。企业一边利索地裁员，一边在发布会上高谈阔论＂科技向善＂＂以人为本＂。麦肯锡全球总裁今年7月对彭博社说得挺直白——麦肯锡自己已经用AI优化后台团队，现在每位咨询师平均配三个AI助手，年轻员工中间流传一句黑色玩笑：你的AI助手要是没通宵运转，那就是你失职。连咨询业鼻祖都这么干，别的公司还守什么底线？问题来了，AI不是也创造新岗位吗？确实创造了。AI工程师年薪同比涨20%到30%，头部人才起薪能冲到七位数美元。但这批岗位有极强的＂阶级属性＂——大多窝在北上广深杭的高新园区里，招聘门槛卡在顶尖高校顶尖专业。一个45岁的流水线组长、一个40岁的银行柜员，能一夜之间转身去写Python、调大模型吗？答案摆在那儿。新岗和旧岗根本对不上号，这就是所谓的结构性失业。旧的技能贬值速度以季度计，新的技能门槛以博士起步。中间这块巨大的空档，靠什么填？靠灵活就业？外卖骑手、网约车司机、直播带货，这些看似容纳能力强的行业，早就被算法算得明明白白。美团的调度模型下一步就是无人配送车，滴滴的自动驾驶路测已经跑了两年多。再换一个视角看资本这一侧的算盘。省下来的人力成本，大头进了股东和高管口袋，普通员工的薪水在竞争压力下不涨反降。这就绕出一个死循环——技术效率越高，收入分配越集中；收入分配越集中，社会消费越萎缩；消费一旦萎缩，内需就撑不起大盘。所谓的＂技术性通缩＂，说的就是这个逻辑。政策层面不是没动作。今年5月12日，世界数字教育大会在杭州发布《人工智能教育杭州倡议》，喊出＂智能向善＂＂以人为本＂。7月17到20日，世界人工智能大会在上海开，主题叫＂智能伙伴，共创未来＂。这些倡议方向没错，可技术迭代按周算，政策落地按年算，中间的时间差普通打工人真扛不起。麦肯锡早前预警过，到2030年中国将有上亿人需要转换职业赛道。上亿是什么概念？相当于把整个日本的全部劳动力重新洗牌一遍。这么大规模的迁徙，现在的失业保险、再就业培训、社保托底，坦白讲还差得远。地方上还有一批干部，为了完成＂黑灯工厂＂＂数字化转型＂的政绩指标，闷头砸钱上机器，从来不算被换下来的那批人往哪儿走。海峡对岸也没好到哪去。台湾地区的电子代工大厂今年上半年密集上马机器人产线，台积电、鸿海旗下工厂裁员的传闻断断续续没停过。岛内相关机构除了喊几句＂产业升级＂的口号，拿不出像样的应对方案。台当局忙着搞政治操作、忙着对外事务上的花架子，普通民众的饭碗根本不是他们的重点。两岸普通劳动者，其实是站在同一条战壕里的。
