距离11月3日投票只剩一周，美国中期选举里的AI竞选广告已被识别出至少220条、耗资超1.37亿美元，共和党占到81%。更大的问题不只是花了多少钱，而是大量内容没有明确标注AI生成。
1.37亿美元
截至2026年10月26日识别出的AI政治广告总支出
220个
至少部分使用AI工具生成的政治广告数量
81%
共和党候选人或团体赞助占比
不足5万美元
2024年选举周期识别出的同类广告支出
钱花到了哪里：先降制作成本，再放大投放规模
共和党
81%
81%
民主党
12%
12%
独立团体
7%
7%
口径：卫斯理媒体项目识别的220个至少部分使用AI工具生成的政治广告，按赞助方归类。时间范围：2026年中期选举周期，截至2026年10月26日。限制：研究方明确表示整体规模很可能被低估。
约62万美元
按1.37亿美元÷220个广告的平均支出
约200万美元
传统高规格政治广告单条成本估算
约20万美元
AI可将同等质感制作压缩到的报价
这组数字说明，AI的第一作用不是“替代投放”，而是先把制作门槛压低。弗雷德·戴维斯三世的估算是，过去一支高规格广告可能要接近200万美元，而AI版本可压到约20万美元。
在总支出已冲到1.37亿美元的情况下，省下来的制作成本更可能被重新投入到更高频、更密集、更多版本的广告投放，而不是简单减少竞选账单。这也是为什么外界看到的不只是“便宜了”，而是“铺天盖地”。
大量ai竞选广告“轰炸”美国中期选举, 总耗资超1.37亿美元
新黄河客户端
ai竞选广告充斥美中期选举,识别220个涉资1.37亿美元
新华国际
为什么八成来自共和党：不是偏好随机，而是选情和策略叠加
数据面
资金分布明显失衡
卫斯理媒体项目统计显示，共和党阵营占AI广告支出的81%，民主党仅占12%。这不是边缘差距，而是本轮选举中最醒目的结构特征之一。
选情面
共和党更有“补救”压力
NBC报道称，9月初以来共和党为中期选举追加了超过7亿美元广告投放，明显高于民主党的4.3亿美元，反映其正试图用财政优势扭转“政治逆风”。
工具面
AI更适合攻击性素材
深伪、拼接、视觉夸张和批量变体都更容易服务负面竞选，得州帕克斯顿阵营针对塔拉利科的攻击广告就是典型案例。
组织面
民主党顾虑更多
相关报道提到，民主党运营者对隐私风险、就业影响和品牌伤害更谨慎，因此采用速度更慢。技术可用，不代表所有阵营都愿意大规模押注。
换句话说，共和党高占比背后不是单一的“更懂AI”，而是三件事同时发生：广告预算本就更激进、AI让负面素材更便宜、而且其部分关键州战局更紧，特别是得州等竞争州需要持续加压。
全球媒体聚焦 | ai深度伪造技术扰乱美国中期选举
央视新闻
ai深度伪造技术扰乱美国中期选举
新黄河客户端
制度缺口不在“看不见”，而在“没人必须标”
联邦层面：强制披露仍然缺位
参考报道反复提到，大部分AI政治广告并没有标出“全部或部分由AI生成”。这意味着即便广告已进入电视和社交媒体，选民通常也不会在观看瞬间得到明确提示。
州层面：有些能识别，只因当地要求更严
研究者指出，部分视频之所以能被更容易识别，是因为少数州要求深度伪造内容必须标注；也正因此，全国数据仍可能低估真实规模。
平台层面：审核正在变轻
《卫报》报道，社交媒体公司在选举虚假信息治理上缩减了保护工作，越来越依赖AI而非人工干预。当生产端更快、审核端更轻，虚假内容就更容易批量穿透。
所以，眼下最现实的制度问题不是“有没有争议”，而是“谁负责标、谁来查、跨州怎么执行”仍然没有统一答案。这让AI广告天然拥有一个灰色地带：能做、能投、能扩散，但责任边界模糊。
选民真正面对的，不只是深伪广告，还有“AI代答”
用AI摘要获取选举信息
39%
39%
反对竞选使用AI图像/视频
73%
73%
反对伪造对手发言视频
95%
95%
口径：39%来自美国政治顾问协会基金会近期调查，指通过AI搜索摘要获取选举信息的选民比例；73%与95%来自相关调查，分别对应对AI竞选图像/视频及伪造发言视频的态度。限制：不同调查样本与问题设置并不完全一致，不能作同口径比较。
第一层风险：看见的是合成画面
研究者说，广告里的候选人可能在“说他从没说过的话、做他从没做过的事”。视觉和声音的可信度被直接削弱。
第二层风险：连搜索和捐款入口都可能被带偏
《大西洋月刊》报道的案例显示，一些原本打算向得州民主党候选人塔拉利科捐款的选民，最终被AI推荐链接导向了其他对象。
第三层风险：信息判断外包给模型
当近四成选民已经用AI摘要了解选举，而其中仅约半数意识到内容由AI生成，问题就不只是“真假难辨”，而是“判断权正被外包”。
国际观察|美国中期选举: 人工智能影响首次凸显
北京日报
“现在,我们甚至要争取ai的选票了”
观察者网
多方态度：担忧点并不完全一样
研究机构
埃丽卡·富兰克林·福勒 / 卫斯理媒体项目负责人
她称，如今看到的AI政治广告数量远超以往任何时期；而且候选人会在广告里说自己从没说过的话、做从没做过的事，观众往往很难看出画面是虚构的。
来源：卫斯理媒体项目相关受访表述
政治人物
乔恩·奥索夫 / 民主党参议员
他在2026年9月受访时表示，深度伪造视频被用来捏造政治广告“令人深感不安”，会一步步毁掉政治辩论中的真相。
来源：C-SPAN采访转引
技术批评者
弗朗西斯·豪根 / 前Facebook数据工程师
她强调，今天发起一次信息操纵行动的成本极低，且操作者可以持续微调内容来绕过审核，“其中一些就会通过”。
来源：《卫报》相关报道转引
时间脉络：两年里从边角料变成主战场
2026年10月31日
AI已影响选民认知
多家媒体称本届中期选举是美国首场AI影响广泛凸显的全国性大选，近四成选民已通过AI摘要获取选举信息。
2026年10月26日
1.37亿美元数据公布
卫斯理媒体项目识别出220个至少部分使用AI生成的政治广告，总耗资超过1.37亿美元。
2026年10月10日
深伪案例集中曝光
媒体聚焦得州参议员竞选，帕克斯顿阵营被指用AI拼接塔拉利科言论，攻击性深伪广告成为焦点。
2026年9月
规模已冲至8000万美元
按卫斯理媒体项目早期统计，到9月初，AI生成或增强的政治广告已达164条，相关投入约8000万美元。
2024年
AI广告还不足5万美元
同一研究机构在上一个选举周期识别出的AI政治广告支出不足5万美元，基数几乎可以忽略。
接下来更值得盯的，不是“AI会不会赢”，而是谁先修补规则
投票日：11月3日
关键州：得州、宾州、俄亥俄州
核心变量：标注、审核、追责
对选民
看到情绪强、画面夸张、语音过于流畅的广告时，先找是否有来源、原始发言和多家媒体交叉印证。没有标注，不等于不是AI生成。
对平台
如果仍靠后置删除而不是前置披露，AI广告的扩散速度会继续快过核查速度。平台政策的执行力度，决定了“轰炸感”会不会成为常态。
对2028年
从不足5万美元到1.37亿美元，这轮中期选举已经证明：一旦成本、产量和监管空白同时存在，AI会迅速从竞选工具变成信息环境本身。