黄仁勋认为ASIC必败，周鸿祎却提出了不同观点：GPU适用于复杂的训练，ASIC

黄仁勋认为ASIC必败，周鸿祎却提出了不同观点：GPU适用于复杂的训练，ASIC适用于重复的推理，两者会共存。而且ASIC的能效比是GPU的3-5倍。

先了解这些词的意思，GPU最初定位是图形处理器，处理方式是大规模并行处理，因为与训练AI的运算方式高度相似被用作AI芯片。

ASIC是专用于特定单一AI任务的芯片。两者与最近大家常听到的AIGC都有很大差别，AIGC属于AI应用层，包括AI写作、AI绘画，AI作曲、AI视频这些。AI翻译属于NLP（自然语言处理），核心是转换而非创造。而AI医疗、AI法律属于垂直行业AI，核心是分析、诊断、预测和辅助决策。而AI汽车驾驶属于自主系统，核心是环境感知、决策、控制实体完成特定任务。在多年以后，AI会踏足制造业，这被定义为“具身智能”。

感觉黄仁勋的说法过于绝对，周鸿祎的说法可信度更高一些。未来更可能是两种说法结合，GPU作为主流AI芯片，ASIC作为补充用于一些AI边缘领域。