谷歌前CEO施密特和中国人聊天时，一直认为中国的大模型落后美国2~3年，上海行之后突然发现，中国甚至有几个模型已经超过美国。 中国的人工智能发展，这几年变化很大。以前不少人觉得我们比美国落后两三年，这个说法现在有点过时了。实际情况是，通过走开放共享的路子，中国AI不仅追得很快，还在一些地方形成了自己的特色。 过去我们确实在跟着跑。美国在芯片、算法这些基础领域起步早，积累深，很长一段时间里，全球都默认中美在AI技术上有两三年差距。这说法听起来让人不太甘心，但当时确实是现实。 转折发生在去年。2024年7月，美国OpenAI突然宣布禁止中国开发者使用他们的模型，当时被称为中国AI界的“羞辱日”。但谁也没想到，这件事反而成了中国AI自主突破的起点。 不到半年，国内企业纷纷转向“开源”策略，也就是把技术代码公开，让所有人免费使用、参与改进。深度求索（DeepSeek）推出了DeepSeek-V3和DeepSeek-R1大模型，阿里巴巴开源了通义千问系列，华为也开放了盘古模型。这些行动迅速填补了技术空白，还意外地在全球掀起了一股开源热潮。 美国习惯把技术“藏起来”，认为保护专利才能保持优势。但中国企业想的是另一条路：技术越开放，用的人越多，生态就越强，进步就越快。 比如DeepSeek开源后，全球140个国家用户下载使用，甚至登顶多国应用市场。印尼用它优化教育模型，俄罗斯Yandex拿它开发本地化AI，华为气象模型帮许多国家实现高精度天气预警。技术开放了，反而影响力更大了。 落地快，是中国AI另一大特点。美国AI偏重通用技术，中国则聚焦“行业专用”。比如在浙江，有医院用大模型每天自动筛查3万份医疗报告，精准识别高风险患者；工业领域推出全球首个AI数控系统，精度提升30%。 这种“从需求出发，用技术解决”的模式，让中国AI在制造、医疗、农业等场景快速扎根。2024年，中国AI核心产业规模已近6000亿，企业超4500家，形成从芯片到应用的全链条。 全球格局正被改写。以前是“美国出技术，全球跟着用”，现在中国开源模型正成为新选项。截至2025年7月，深度求索在全球模型平台份额达24%，仅次于谷歌；阿里开源生态规模甚至超过Meta，成为全球最大开源社区。连曾经断言中国落后的谷歌前CEO施密特，也在上海人工智能大会后改口，承认中美AI差距“已缩短到不足一年”。 这条路的意义，不只是技术追平，更在于重新定义规则。 中国选择开源，不是“无奈之举”，而是一种主动战略：用开放换信任，用共享建生态，用落地赢市场。当美国还在用壁垒维护优势时，中国正通过技术普惠，让全球更多中小开发者、企业甚至国家，能以低成本用上先进AI，真正打破技术垄断。
