如果不是外国媒体急得跳脚，我们还没发现美国的这个特点，这下中国真的稳了！   近

如果不是外国媒体急得跳脚，我们还没发现美国的这个特点，这下中国真的稳了！   近期，《华盛顿邮报》的一则报道，将美国在开源 AI 领域的焦虑毫无保留地展现出来。   面对中国在这一领域的迅猛发展，尤其是阿里巴巴 “通义千问” 系列大模型在全球范围内影响力的持续扩大，美国坐不住了，正紧急推动一项名为 “ATOM 计划” 的新战略，试图重建其在开源领域的领导地位。   长久以来，在新兴科技领域，美国凭借其雄厚的科研实力、丰富的资金投入以及完善的创新生态，一直占据着主导地位。   在人工智能领域，美国同样拥有先发优势，然而，在 AI 开源大模型领域，情况却发生了戏剧性的反转。中国企业，特别是阿里巴巴，悄然发力，一举打破了原有的格局。   阿里巴巴的 “通义千问” 系列大模型在全球范围内异军突起，不仅在技术性能上达到了世界领先水平，更在开源生态建设方面取得了巨大成功。   众多欧美企业纷纷 “反水”，选择与阿里合作，加入其开源生态体系。这一现象背后有着深层次的原因。   从技术层面来看，“通义千问” 系列大模型经过大量数据的训练和优化，在语言理解、文本生成、知识问答等多个方面展现出了卓越的性能，能够满足企业和开发者多样化的需求。   在开源模式上，阿里巴巴构建了开放、包容的生态环境，为全球开发者提供了丰富的资源和便捷的工具，让他们能够基于 “通义千问” 模型进行二次开发和创新应用，极大地激发了全球 AI 开发者的参与热情。   据全球知名 AI 开源社区 Hugging Face 公布的数据，排名前十的开源大模型中，中国占据了九席。   其中，智谱的 GLM - 4.5 排名第一，阿里的通义千问系列大模型更是独霸 5 个席位。   面对这一局面，美国科技界和政策制定者感受到了前所未有的压力。他们深知，开源 AI 不仅关乎技术创新，更涉及到全球 AI 产业生态的构建以及未来科技发展的主导权。   一旦在开源 AI 领域落后，美国在全球 AI 竞争中将陷入被动局面。于是，“ATOM 计划” 应运而生。   “ATOM 计划”，全称 “美国真正开源模型” 计划（American Truly Open Models），旨在建立一个美国本土 AI 实验室，专注于开发可供开发者自由访问和修改的软件。   为了实现这一目标，该计划雄心勃勃地要求获得强大的算力支持，包括多达一万个用于企业级 AI 开发的尖端 GPU 芯片，这一算力配置相当于当前大型科技公司 AI 项目的核心水平。   该计划于 8 月 4 日正式启动，目前已经获得十多位业界领袖的联署支持。   然而，“ATOM 计划” 想要成功实施并非易事，其面临着诸多严峻的挑战。首先，缺乏协调是一个关键问题。   美国虽然在 AI 领域人才济济，有众多企业和研究机构在从事相关工作，但这些力量一直处于分散状态，缺乏有效的整合与协调机制。   不同的团队往往各自为政，在研发方向、资源分配等方面缺乏统一的规划和协同，导致无法形成强大的合力。这使得美国在开源 AI 领域的发展速度远远落后于预期，难以与中国集中力量办大事的模式相抗衡。   成本高昂也是 “ATOM 计划” 不得不面对的难题。据估算，获得一万个最先进的 GPU 芯片，至少需要 1 亿美元的投入。   这仅仅是算力方面的成本，还不包括研发人员的薪酬、数据收集与处理、实验室建设与运营等其他方面的巨大开支。   对于一个尚未成型的计划来说，要在短时间内筹集如此巨额的资金并非易事。而且，即使能够筹集到资金，如何合理分配和高效使用这些资金，确保每一分钱都能发挥最大的效益，也是一个需要精心谋划的问题。   从当前的形势来看，尽管美国推出了 “ATOM 计划”，试图挽回在开源 AI 领域的颓势，但中国在这一领域的优势已经初步确立，并且仍在不断巩固和扩大。   中国拥有庞大的市场需求，这为 AI 技术的应用和迭代提供了丰富的场景。   从制造业到金融行业，从医疗领域到交通运输，各个行业对 AI 技术的广泛应用，使得中国的 AI 企业能够快速获取大量的真实数据，从而不断优化模型性能。   同时，中国政府对科技创新的大力支持，在政策、资金等方面给予了 AI 产业全方位的扶持，推动了 AI 产业链的完善和发展。   综上所述，美国在开源 AI 领域面对中国的崛起推出 “ATOM 计划”，虽有其战略上的紧迫性和必要性，但在实施过程中面临重重困难。   而中国凭借自身的优势和努力，在开源 AI 领域已经取得了领先地位，并且有望在未来继续保持并扩大这一优势，为全球 AI 技术的发展贡献更多的中国智慧和力量，这无疑让中国在全球科技竞争中更加稳健，占据了更为有利的位置。