信息密度与敏感度：
股票仍是亏损，但中途摄像头大仓位跑出来了，避免了更大亏损。
算是换仓，大部分都是红利股，高分红、低PE、国央企，K线低位。
摄像头跑出来，决策基于PE＞20。再加上这一两年，粉丝朋友的留言分析，回款问题。
这是以前根本不知道的信号。炒股和看病有很多类似之处，都是不断补充信息密度，提升信息敏感度，也是所谓的经验。
患者就医过程中，99%的信息都是无意义的。但是，就1%的信号，你没重视，就会酿成大祸。
经验也可以通过推演获取，类似于目前热门的生成式人工智能，通过暴力GPU去试错。而信息密度增加，并不断迭代，自动执行，也就是量化交易。这个放在临床，就是电子病历八级。
避免错误决策：
①尽量获取目标事件相关信号，提高信息密度
②对信号进行甄别，提升核心信息敏感度
③反复推演，试盘
