一个小知识，现在有不少肺结节，不一定是医生发现的，而是AI发现的。
这是我两年前写过的一个内容。这几年之所以检测出的肺结节数量增多，还有一个重要原因就是AI的加入。
1. 在诊断方面，病理是金标准。就是把我们觉得有问题的组织切下来，涂在玻片上放显微镜下看看细胞形态，判断是好是坏。
所以为了取得病理，就必须直接取组织，取组织的前提是先能看到组织（或者影像引导）。为啥肠癌、宫颈癌的筛查很准确，可以降低死亡率，因为这些都是空腔脏器，方便取样（肠镜或者TCT）。
2. 对于不方便取样的器官，就只能先做影像学检查，比如肺部拍个CT。CT其实是一个器官在二维平面上的X光投射，可以重建为三维形态。越精细的CT越有助于评估一个结节的形态。
现在很多医院用的都是1mm层厚的，对于筛查来说完全够用了。
但是还有一个瓶颈是人。以前的CT都是影像科医生一帧一帧去看，而是人的话就存在水平差异，比如北上广三甲医院一个看了三十年片子的专家和你们县城里一个刚入门的实习医生，水平自然不同；另外一个即便是专家也存在疲劳的可能，有时候可能会漏掉一些病灶。
3. 所以大家认为，使用AI是个很好的辅助手段，毕竟电脑不会感到累，也不会有情绪波动。过去五年国内AI做得风生水起，好多公司都开始研发AI软件去参与影像检查。
这造成了一个情况就是，这几年许多医院发现的肺结节比例突飞猛进。
比如2020年辽宁某医院发表的一项研究表明，把500名体检者的CT图像进行AI分析。结果AI找出了1518个肺结节，经过两名影像科医生复查后，发现其中真结节740个，假结节778个，平均每例CT检出1.6个假结节和真结节。
（当然不是说每个人都发现了结节，比如5个人去做检查，其中两个人里面发现8个肺结节，平均下来大家都有1.6个肺结节；另外不同公司开发的AI软件水平也有差异，其他AI的假阳性率更高或更低都有可能）
4. 举这个例子是想说明两点：
-现在高清晰的CT扫描以及AI技术的引入，使得肺结节的检出率显著提高；
-而肺结节的高检出率在临床上有什么样的收益和风险，我们目前还不清楚。
这里我举另外两个疾病的筛查为例说明一下。
美国八十年代时将PSA（前列腺特异性抗原）引入前列腺癌的筛查，导致前列腺癌的发病率急剧上升，而诊断率的提高导致了更多的死亡被归因于前列腺癌，最终使得少部分筛查者有真正获益，更多人承受了不必要的活检、手术和经济压力，以及难以评估的心理压力。
因此近年来，美国不断修改指南，对PSA筛查越发保守。
同样的情况还出现在甲状腺癌的筛查上。就像昨天说的，由于过度检查发现了大量的甲状腺结节，其中又有很多恶性可能非常低的被手术切除了。根据2020年6月份Lancet发表的一项研究，中国87%的女性甲状腺癌病例与过度诊断有关。
为了避免甲状腺癌的过度诊疗，卫健委在2022版的甲状腺癌诊疗指南中指出，不推荐对一般人群行甲状腺肿瘤的筛查。
而当AI加入到很多影像检查当中后，我们可能会发现更多以前没发现的小问题，但同时也可能会给受检者带来很大的心理压力；而我们还不知道的是，这样的高检出率是否保护受检者的健康。
5. 有人说，那么将来我们应该相信医生，还是相信AI？
其实，这两者并不是对立关系的。AI可以辅助医生提高工作效率，而医生也应当将技术本身转化为患者的临床获益。
医学进步，以人为本。
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