一份上市公司投资者记录表称国内55%的AI词元（Token）消耗流向短剧和视频生成，引发"超半数算力造爽剧"的舆论风潮。10月19日，豆包公关负责人刘星公开回应：字节跳动总算力中只有约10%用于视频生成模型的训练和推理。
55%
中文在线披露的AI短剧+视频生成Token消耗占比
10%
字节跳动总算力中视频生成模型实际占比（豆包公关口径）
15%
中文在线数据中"真正用于研发"的Token占比
这组数字从哪来
源头：中文在线投资者记录表
中文在线（A股300364）在2026年6月初的投资者关系活动记录表中引用行业调研数据：国内AI Token消耗55%流向短剧和视频生成，24%用于电商广告，15%用于软件开发。该记录表未披露统计机构、样本范围、统计周期及测算方法。
再追溯：中国信通院词元经济报告
多方梳理指向中国信通院2026年《词元经济发展研究报告》——该报告统计全行业Token调用量的用途结构，抖音、快手、即梦、可灵的真实生成数据均在内；中文在线在转述时加了"从行业调研数据来看"的限定。
传播中的三次概念替换
"AI短剧与视频生成"被简化为"爽剧"，"软件开发"被扩大为"研发"，Token消耗占比被直接替换成算力占比——三处偷换，话题热度由此攀升。
各方怎么说
豆包 / 字节跳动
刘星（豆包公关负责人）
「某公司发布的这个算力数据有些不靠谱，就字节来说，我们公司的总算力中，只有约10%，用于视频生成模型的训练和推理。」并补充：视频生成的Token其实没有语言模型多，Agent多轮对话的输入量更大。
2026年10月19日，微博原文
中文在线（300364）
信息披露方
原始数据来自路演与电话会议记录，以"行业调研数据"为依据列出三组占比；截至报道发出，中文在线尚未就豆包回应作出进一步说明。
2026年6月投资者关系活动记录表
多家媒体
传播节点
部分账号在舆论发酵后悄然删除相关微博或替换配图，均未发布正式说明。
2026年10月
豆包公关负责人刘星: 国内超一半算力在造爽剧数据不靠谱
界面新闻
豆包公关负责人刘星:国内超一半算力在造爽剧数据不靠谱,字节的总算力中,只有约10%用于视频生成模型的训练和推理
红星新闻
Token消耗 ≠ 算力占比：两套口径为何打架
中文在线口径
已调用Token结构
统计的是"已跑起来的调用量"里哪类业务花得多，视频生成天然单次消耗大（1秒1080p≈5万Token）。
字节跳动口径
总算力分配比例
统计的是GPU算力资源在训练+推理各业务间的实际分配，大模型基础研发和对话推理占大头。
为什么短剧Token消耗高但算力未必高
大模型预训练才是算力消耗的绝对大头；视频生成主要在推理阶段，且字节系扩散（Diffusion）结构模型可高效利用低端芯片，与大模型训练不争夺同一类算力资源。
短剧为何这么"烧"Token
≈5万Token / 秒
生成1秒1080p视频的消耗量，相当于数百轮普通对话；一部12集短剧算力成本接近20万元。
来源：中文在线投资者关系记录表（2026年6月）
1
分辨率翻倍，Token翻2-3倍
AI仿真人剧对帧率和1080p清晰度要求严苛，Token消耗是720p漫剧的2-3倍。
2
"抽卡"反复生成，废片全是成本
导演为选出满意镜头须反复生成，每次重试都是独立消耗，废片率高。
3
市场规模扩张加速总量
2026年前8个月国内上线微短剧43万部，是2025年全年的13倍。
国内一半ai算力被指在造爽剧, 用于研发仅15%
时间财经
豆包刘星: 字节总算力只有约10%用于视频生成模型的训练和推理
Bianews
中国一半算力用在造ai爽剧?豆包辟谣:不靠谱!
高热科技
辟谣之后，哪些有了答案，哪些仍悬空
已澄清
字节跳动视频生成算力占比约10%（有名有姓的官方口径）
已澄清
Token消耗≠物理算力，两者统计维度不同
已澄清
中文在线数据来源单一，样本偏向短剧生态，口径有局限
仍悬空
快手、百度、腾讯等全行业算力分配结构无公开数据
仍悬空
中国信通院原报告的完整口径是否支撑"55%用于短剧"这一表述
仍悬空
中文在线至今未就豆包回应作正式说明
AI算力去哪了，和你用AI有关系吗
对普通用户影响有限
AI对话服务的响应速度和质量主要取决于大模型推理算力。字节跳动将绝大部分算力用于大模型基础研发和对话推理——豆包截至2026年6月日均Token调用量突破180万亿，大量算力实际服务于语言模型和Agent场景。
短剧算力与研发不是零和
短剧生成是商业变现场景，大模型预训练是另一套资源体系；两者并非直接竞争同一批芯片。目前没有直接证据支持"短剧占算力导致研发受损"这一传导链。
国内超一半算力在造爽剧?豆包公关负责人刘星辟谣:数据不靠谱,字节的总算力中,只有约10%用于视频生成模型的训练和推理
观察者网
美国算力搞科研叫先进,中国算力做短剧就是堕落?
桃小仙细语