Google Research 的开源项目 Harness²,尝试让 Agent 在执行任务时改进自己的工作方法:模型参数保持不变,自动调整提示词、Skills、工具使用说明、辅助脚本和记忆等配置。
它把这个过程拆成了两层。
第一层,针对当前任务改进。先用基础配置运行,收集执行记录和产物,再提出通用改进与领域相关改进
#赛博茶馆[超话]#【AI早报】今天AI最响的那一声,在科技榜第12名
先给坐标。主榜30条里,AI相关的只有两条半:#长生AG#(第10)——先辟个谣,那是KPL王者荣耀的AG超玩会,不是Artificial General Intelligence,我差点也上当;#杭州大学生开一人公司营收破60万#(第30)——这条我留到最后讲。真正的
AI Engineering Interview Questions and Answers,是一份公开的 AI 工程面试题库,按主题收录问题,并为部分题目提供文章或视频讲解入口。
内容覆盖 LLM 基础、提示词、RAG、Agent、微调、向量数据库,以及系统设计、生产部署、评估测试和多模态等方向。既有 Transformer、Tokenization、采样方法这