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现在才明白了，为什么最近中国没有过多指责特朗普，原来是这个原因。说白了，最近我们中国没怎么跳出来指着特朗普鼻子骂，不是没看见他发疯，是看清了这老头现在像个被短期回本冲昏头的路边摊老板，你越跟他拍桌子，他越容易把秤砣砸你脸上。你看他这阵子干的事，真不像在搞什么大国谋略，倒像刷直播刷上头了，看啥顺手就点“拿下”。格陵兰岛那事最逗，那是丹麦的自治地，人家总理说了“非卖品”，他不听，放话要对丹麦、挪威、法国、德国、英国、荷兰、瑞典、芬兰这八个欧洲国家从2月起加10%关税，到6月涨到25%，理由就一句“你们不把岛给我就加税”。这哪是外交，这跟小区门口收保护费的大哥说“这条街不交钱别想摆摊”一个样。委内瑞拉更离谱，2026年开年美军突袭加拉加斯，把马杜罗夫妇直接弄到美国去，转头特朗普就说要“接管委内瑞拉财富”，一个总统抓另一个总统，放以前想都不敢想，现在他干得跟抓欠钱的老赖似的。接着又拿关税逼全球石油公司去给他“重建委内瑞拉油田赚钱”，一手抓人一手收租，连中间商都省了。对自家盟友也没客气，加拿大、墨西哥、欧盟、日韩，关税大棒轮着抡，今天夸你“伟大邻居”，明天发推说“盟友比敌人还坏”。欧洲以前以为特朗普就是嘴炮，现在发现这哥们是真翻脸按小时算：昨天G7合影笑嘻嘻，今天因为格陵兰不配合就给你商品贴罚单，马克龙说“不可接受”，斯塔默说“完全错误”，可除了骂两句，好像也没啥招。所以你再回头看中国这边，为啥不跟着网上节奏天天怼他，我感觉北京算的是另一笔账：这人现在情绪化到极点，你骂他一句，他凌晨三点发十几条帖子点名报复，明天就把对你某类商品关税再叠一层；你不接招，他自己把盟友、邻居、国际组织全得罪一遍，耗的是美国几十年攒下的联盟老本。外交部碰到他乱扣“干涉大选”帽子，就回一句“无稽之谈、没兴趣干涉”；碰到加关税，就说“反对单边关税、贸易战谁都没好处”；碰到台湾南海，红线该画就画，但不陪他在推特对喷，这叫把“对人克制、对事划线”拆开走，不让他把中美关系拽进他的情绪过山车。以前好多人觉得特朗普全是精密算计，连发疯都是剧本，我看下来感觉真不是，冲动成分占大头，他能因为股市跌了点，隔天就把格陵兰关税威胁往后挪；也能一周后换场合再提“美国绝对需要格陵兰”。这种人最怕的不是你骂，是你不理他。你越淡定，他越找不到镜头；你越按规则出牌，他那些“交易艺术”就越像在空屋里拍卖自己信誉。盟友现在估计肠子都悔青了，谁能想到当年抱团的带头大哥，会因为一块北极冰原就翻脸罚钱，凡事只要眼前好处、不要长久交情，这套玩法短期唬人，久了身边人全学乖了：一边签字一边找备胎。美国那个同盟体系，本来靠“我罩你几十年”撑着，现在改成“你今天给我多少回扣”，地基酥得比敌人打出来的还快。文章只是我个人看法，不代表谁。你觉得中国这种“少骂一句、多算一步”的路子，是更稳还是太软？评论区唠唠，别带脏字就行。

#电报创始人遭俄罗斯全球通缉##俄罗斯通缉电报创始人杜罗夫#【俄罗斯要逮捕“电报”首席执行官杜罗夫】据法新社7月29日报道，俄罗斯29日宣布通缉社交平台“电报”创始人帕维尔·杜罗夫，罪名是“恐怖主义共犯”，指控他放任该平台被乌克兰安全部门用于招募人员。杜罗夫生于俄罗斯，是一名科技企业家，已在俄罗斯境外居住多年，持有法国和阿联酋护照。随着俄罗斯政府加强对互联网的管控，杜罗夫与俄罗斯当局多次发生冲突。他的“电报”即时通讯软件是俄罗斯的主要通信平台之一。（俄罗斯）官方多次试图对其进行封禁或阻挠其发展，以迫使杜罗夫交出用户数据，或推动俄罗斯人使用政府支持的不加密替代平台。俄罗斯联邦安全局表示，已经启动了对杜罗夫的国际通缉程序，杜罗夫也是“电报”的首席执行官。目前尚不清楚俄罗斯发出什么样的通缉令，也不清楚其他国家或执法机构是否会接受或执行。俄罗斯联邦安全局称，“电报”被乌克兰安全部门用作招募人员的平台，目的是胁迫俄罗斯人实施破坏行为，而杜罗夫没有删除“被禁止的信息”。（编译/刘宗亚）

6月24日沙特博主发文：“Telegram创始人建议学生，不要浪费时间学习编程和人工智能.....好好学习数学和物理。“埃隆·马斯克直接在推文下方表态，表示完全认同这一思路，两大行业领军人物的共识，迅速在全球教育与科技圈引发广泛讨论。很多人误以为两人全盘否定编程，其实这是典型的理解偏差。杜罗夫的核心逻辑十分清晰：当下各类AI工具可以快速完成写代码、调基础算法、简单程序调试等重复性编程工作，只会敲代码的基础从业者，很容易被人工智能替代。而数学是底层思维基石，能锻炼逻辑拆解、推导求证、系统性解决复杂问题的能力，不管是创业运营项目，还是深耕高端技术研发，这种底层思维能力永远不可替代。马斯克随即补充观点，明确提出**以数学为基础深耕物理**，恰好完善了这套教育思路。马斯克本身主修物理专业，他创办特斯拉、SpaceX的诸多突破性创新，都依托物理学第一性原理思维。编程只是落地工具，物理能够解释现实世界运行规律，自动驾驶、航天工程、机器人、高端芯片、前沿AI模型的深层突破，全都离不开物理原理支撑；只会套用代码模板，只能做表层执行工作，弄懂数理底层逻辑，才有能力完成原创技术革新。后续杜罗夫也主动接纳马斯克的看法，进一步解释：并非不用学编程，而是学习要有先后主次。先筑牢扎实的数理功底，再接触编程与人工智能才更有意义，数理功底过硬的人，吃透算法、驾驭AI大模型的速度会远超普通学习者；如果跳过基础埋头死记代码，最终只能停留在低端重复性岗位，缺少向上突破的空间。放到当下就业环境来看，这个建议极具现实参考性。近几年培训班批量速成程序员，基础代码岗位内卷严重、薪资不断收缩；但能深耕AI算法优化、航天研发、精密制造、半导体设计的高端人才，缺口持续拉大，这类岗位筛选的首要门槛，就是深厚的数理功底。速成编程是短期谋生技能，数理积累是贯穿一生的核心竞争力，也是拉开普通从业者与顶尖技术人才的关键分水岭。当然理性来看，二者并非对立取舍。对于学生而言，最优路径是打好数学、物理底层根基，同步适度学习编程、了解AI应用趋势，做到底层思维与实操工具兼顾。只跟风追逐热门技术容易陷入内卷，固守传统理科又会脱节时代发展，找准主次平衡，才能适配人工智能时代长期的成长与竞争需求。以上是小编个人看法，如果您也认同，麻烦点赞支持！有更好的见解也欢迎在评论区留言，方便大家一同探讨。