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中国无人配送车保有量超过5万辆，无人驾驶时代来临的又一标志性事件！截至2026年10月，公开数据只能确认：中国无人配送车保有量已超过5万辆。2026年第一季度，行业保有量约为4.7万—5万辆。2026年全年，预计还会新增投放6.8万—10万辆。无人配送大多属于L4级自动驾驶，5万台保有量，意味着自动驾驶从实验室、小范围试点，迈入大规模商业落地阶段，是无人驾驶走向现实的重要标志。一、技术完成大规模实路验证，不再是演示样机。5万台车辆在全国数百个城市的小区、街巷、乡村道路持续跑，可以积累海量真实路况数据（行人、非机动车、雨雾、窄路、路口等），海量真实路况可以反哺算法迭代，感知、决策、避障能力得到现实检验，证明L4低速自动驾驶技术已经具备量产实用能力，为高阶自动驾驶积累工程经验。二、产业链跑通，实现成本大幅下探，具备商业化基础。保有量达到5万，代表上游零部件、整车制造、运维体系全部形成规模效应。规模化量产之后整车成本大幅下降，具备商业算账的条件，不靠补贴也可以开展业务；从而可以逐步形成完整产业，让芯片、激光雷达、整车、运营运维、软件算法整条供应链越来越成熟；证明自动驾驶产品可以大批量生产交付，打破“只能造几辆测试车”的困境，为未来更多无人驾驶车型量产铺路。三、商业模式跑通，从“烧钱试验”转向真实运力。5万台不是放在仓库，而是投入快递、商超、生鲜、医药、乡村物流实际接单运营，产生真实订单收益。有助于解决末端配送人力紧张、人力成本高的现实痛点，实现降本增效；有利于快递、物流企业大规模采购使用，市场需求被真实激活；从而证明无人驾驶可以作为一种生产工具创造经济价值，不只是科技概念。四、倒逼政策法规、路权监管体系成型。大规模上路，推动国家、地方出台统一规则，解决路权、牌照、事故责任、安全监管等制度难题。全国已有上百座城市开放无人配送路权，国家也在逐步出台行业通行标准，明确L4无人车事故责任划分、数据存证要求；5万台的现实规模，正有力地推动监管从“试点宽容”走向全国统一规范化管理；而法规制度的完善，是整个无人驾驶时代到来必不可少的前提条件。五、社会大众接受度提升，无人驾驶走进普通人日常生活。过去无人驾驶距离普通民众很远；现在数万台无人车穿梭小区、街道，老百姓日常收快递、买商品就可以接触无人驾驶设备，这足以逐步完成社会层面的科普与适应，让社会逐步接受机器参与道路交通；从而形成人机混行的城市交通样本，为未来无人驾驶小巴、无人货运、高阶智驾乘用车全面普及积累社会经验。无人智能配送车无人车快递物流

全球无人驾驶完整现状：特斯拉FSD、百度L4与全球落地实景及未来周期当前全球自动驾驶分为两套完全不同的体系：一是特斯拉FSD为代表的私家车L2级高级辅助驾驶，二是百度萝卜快跑、谷歌Waymo为代表、可完全无人接管的L4级无人驾驶。大众最大误区：特斯拉FSD不是无人驾驶，目前全球真正的无人驾驶，全部是限定区域无人网约车，暂无私人家用无人车。一、特斯拉FSD美欧审批真实情况特斯拉所有在售FSD版本，在美国、欧盟均被定义为L2监督式辅助驾驶，不属于无人驾驶。驾驶员必须全程紧盯路面、随时接管，事故责任全部由驾驶员承担，车企不担责。美国美国采用车企自我认证，无官方事前审批。特斯拉可直接推送FSD供用户订阅使用。交管机构不做准入审核，仅做事后调查监管，长期核查FSD识别缺陷与违规问题，可随时发起召回整改。欧盟欧盟实行严格事前认证，禁止企业自我认证。2026年荷兰率先批准欧洲特供版FSD，适配本地交规、强化驾驶员监控、弱化激进算法，与美国版本不通用。该资质仅8个欧盟国家互相认可、允许使用，德、法等核心大国尚未放行，全欧盟统一许可仍未落地。欧盟持续质疑FSD命名存在误导性，对其安全数据保持高度审慎。二、百度萝卜快跑L4无人驾驶核心现状百度阿波罗萝卜快跑是国内已商用的真L4级无人驾驶：划定区域内无安全员、无需人工接管、运营方承担事故责任，这是与特斯拉FSD最本质的区别。车辆采用激光雷达、毫米波雷达、摄像头多重传感器冗余，搭配高精地图，复杂路况稳定性更强，唯一短板是依赖地图测绘，拓城成本较高。国内已在北京、武汉、重庆、深圳等多座城市，开放全无人付费网约车服务，限定城区围栏运营，累计订单超2300万单，无人行驶里程超2.4亿公里。海外落地迪拜、阿布扎比、香港、伦敦等28座城市，可通过主流平台呼叫无人车，是国内全球化最成熟的无人车品牌。核心限制：L4无人技术仅用于网约车车队，普通消费者无法购买私人L4无人车，家用车型仅搭载常规辅助驾驶。三、全球真正落地无人驾驶的地区严格意义的真无人驾驶：车内无司机、无安全员、系统自主驾驶、商业化收费运营，目前全部受地理围栏限制，无法全域行驶。1.中国：武汉、重庆、北京、深圳等多城核心区域，萝卜快跑、小马智行常态化全无人接单。​2.美国：谷歌Waymo规模全球最大，覆盖十余座城市，支持24小时无人网约车商业运营。​3.中东：迪拜、阿布扎比全面开放无人车付费服务，落地成熟度高。​4.欧洲：仅瑞士、克罗地亚有小范围测试运营，暂无大规模商业化落地。全球统一局限：所有L4无人车不支持高速、跨城、乡村道路及恶劣天气运行，且无任何国家允许私人L4无人私家车上路。四、自动驾驶等级通俗界定1.L2（特斯拉FSD）：辅助驾驶，人为主、机器为辅，全程需人工监控。​2.L3（奔驰高速版本）：仅高速堵车可短时脱手，场景限制极强，不算无人驾驶。​3.L4（萝卜快跑/Waymo）：限定区域完全无人，唯一落地的真无人驾驶。​4.L5全场景自动驾驶：全路况、全天候通用，属于远期概念，近十年无法落地。五、行业未来落地时间预判1.2027–2030年：中、美、中东更多城市普及无人出租车，私家车依旧只有L2辅助驾驶。​2.2030–2035年：高端私家车可实现城区、高速有限脱手自动驾驶，仍保留场景限制。​3.2040年后：全场景大范围无人驾驶才有可能逐步普及，不确定性极高。总结特斯拉FSD只是高阶辅助驾驶，并非无人驾驶；百度、Waymo的L4技术是当前唯一落地的真无人驾驶，但仅限网约车服务。目前全球无人驾驶仅局部落地、高度受限，私家车真正脱手自动驾驶，至少还需5–8年。

Cybercab刚在奥斯汀跑起来，美国监管部门先递来了一张“考卷”。9月4日，也就是商业部署后的第二天，NHTSA就启动审查，要求特斯拉解释一辆没有方向盘、没有踏板的汽车，到底凭什么认定自己符合现有联邦安全标准。首月成绩单还没来得及摆上桌，监管红线已经先横在了路中央。这件事比“一个月增加了多少辆车”更值得关注，因为Cybercab碰到的不是普通新车型上市问题，而是在挑战一套围绕“人类司机”制定几十年的汽车规则。美国现行标准里，方向盘、踏板、后视镜等要求都与驾驶员有关。特斯拉直接把驾驶员从设计里删掉，等于逼监管体系回答一个过去没有认真面对的问题：车里没人开车以后，汽车标准该怎么写？到了9月中旬，压力进一步加码。NHTSA向特斯拉发出正式要求，要它说明Cybercab如何满足相关标准。这个动作透露出一个信号：美国政府当然想抢无人驾驶先机，可一旦真正开始商业载客，监管机构不会因为这是“未来科技”就自动放行。资本市场喜欢速度，政府部门更在意事故发生后谁承担责任。也正是在这种背景下，169辆这个数字才有了真正的观察价值。10月初的得州自动驾驶车辆名册显示，特斯拉授权体系内已有169辆Cybercab，此外还有420辆ModelY，总数达到589辆。乘客吐槽等待时间、上下车位置和目的地异常，这些个案可以提醒我们，自动驾驶最难的阶段从来不是车辆在宽阔道路上正常行驶，而是处理成千上万个边缘场景。人类司机碰到施工、临时封路、乘客改地点，可能一句话就解决；无人车必须让感知、规划、地图、后台调度一起作出正确判断。特斯拉的麻烦在于，竞争对手并没有站着等它。截至2026年6月底已经积累2.713亿英里完全无人驾驶里程，其中奥斯汀超过2100万英里。9月公布的数据显示，宣称其无人驾驶系统在相同区域与人类驾驶基准相比，涉及人员受伤的碰撞明显更少。这个数据未必能直接套到所有城市，但已经形成了很高的行业门槛。这恰好击中特斯拉路线最冒险的一面。花了很多年一点点积累运营数据，特斯拉更希望依靠视觉方案、人工智能训练和汽车制造能力迅速放大规模。一个像修路，先把每一段地基夯实；另一个像铺轨，想靠标准化体系迅速延伸。前者慢但经验厚，后者一旦跑通，扩张速度可能非常惊人。这一点恰恰是中国企业不能低估特斯拉的原因。中国新能源车企这些年把电池成本、整车制造和智能化配置压得很低，百度ApolloGo、文远知行、小马智行等企业也在积累无人驾驶运营经验。如果未来Robotaxi进入大规模铺车阶段，中国市场最强的能力不是做一辆炫目的无人车，而是把一整套成熟产业链压到极低成本。反过来看，特斯拉为什么现在这么急着推Cybercab，也与传统汽车业务受到竞争挤压有关。10月2日公布的三季度数据中，特斯拉生产464391辆汽车，交付486532辆，高于VisibleAlpha汇总的456896辆分析师预期。这个成绩让市场情绪明显回暖，但同比仍不是毫无压力。特斯拉股价当天上涨约4.7%，市场买单的不只是“多卖了几万辆车”，还在押注它能把汽车公司重新讲成AI和机器人公司。特斯拉目前超过万亿美元级别的估值，很难仅靠Model3和ModelY去解释。投资人真正愿意给高溢价的，是Robotaxi、自动驾驶和人形机器人这些未来业务。这也意味着Cybercab肩上的担子比普通新车重得多。如果它只能成为一种没有方向盘的出租车，估值故事撑不起多大空间；只有当车辆能低成本大批量制造、全天高利用率运营，并显著减少司机成本，它才能把传统汽车一次性销售收入，变成持续产生现金流的运营资产。问题是，取消司机并不代表人工成本归零。车辆脏了要清洁，爆胎要维修，乘客遗失物品要处理，系统异常可能需要远程人员介入，事故还牵涉保险、责任认定和监管调查。Cybercab真正的考题不是“无人驾驶能不能跑”，而是把所有隐形成本加起来后，每公里还能不能比网约车便宜。从中国视角观察，这场较量其实给国内产业提了个醒。美国企业争夺的是下一代城市交通入口，一旦Robotaxi成熟，汽车产业的竞争逻辑会再次变化。中国拥有全球最完整的新能源汽车供应链，真正需要做的不是跟着国外概念起哄，而是把整车成本、道路适配、车路协同和商业运营优势组合起来。Cybercab第一个月最重要的意义，也就在这里。它还没有证明自己已经赢了，甚至还没有证明自己能稳定赚钱，但它确实把“没有驾驶员的汽车”从发布会舞台推进到了真实商业监管体系。下一场竞争已经不是谁先造出无人车，而是谁能让数万辆无人车天天上路，还能让乘客敢坐、监管敢放、企业有钱赚。这个门槛，比169这个数字高得多。

#男子被无人驾驶车车门夹手无法脱困#这么可怕..可躲着点，其实很多无人车，在遇到一些复杂场景的时候老翻车，比如说会展门口..因为一辆无人车不动导致整个车道等待。这种夹人的情况真的可怕，很多新能源车都有防夹设计，无人车赶紧跟进。​男子被无人驾驶车车门夹手无法脱困这么可怕..可躲着点，其实很多无人车，在遇到一些复杂场景的时候老翻车，比如说会展门口..因为一辆无人车不动导致整个车道等待。这种夹人的情况真的可怕，很多新能源车都有防夹设计，无人车赶紧跟进。​

男子被无人驾驶车车门夹手无法脱困这么可怕..可躲着点，其实很多无人车，在遇到一些复杂场景的时候老翻车，比如说会展门口..因为一辆无人车不动导致整个车道等待。这种夹人的情况真的可怕，很多新能源车都有防夹设计，无人车赶紧跟进。​​​

路上各种小蓝灯，每次我看到的网友拍的和我自己看的，基本上都是鸿蒙智行和百度的无人车。其他一些所谓第一梯度的，车见到不少，但在城市里面一次都没有看过亮蓝灯。赛力斯问界这次独立搞渠道，其实也和2026产品节骤乱了有关，而这个产品节奏没有安排好，这和本来预计今年就要上L3相关。结果人算不如​路上各种小蓝灯，每次我看到的网友拍的和我自己看的，基本上都是鸿蒙智行和百度的无人车。其他一些所谓第一梯度的，车见到不少，但在城市里面一次都没有看过亮蓝灯。赛力斯问界这次独立搞渠道，其实也和2026产品节骤乱了有关，而这个产品节奏没有安排好，这和本来预计今年就要上L3相关。结果人算不如天算，一些公司自动驾驶瞎整导致巨大问题，导致国家把L3公布推迟了整整一年。否则今年鸿蒙智行领先会非常大。因为L3是不允许滥竽充数单位，但现在都是L2+，一堆滥竽充数的也在喊智能驾驶厉害

交通事故成5至29岁人群的头号死因，0.001秒响应的特斯拉无人车能救命吗？TeslaCybercab是特斯拉首款完全围绕无人驾驶场景打造的量产车型。没有方向盘、没有踏板、没有后视镜，两张长椅式座椅与一块中控触摸屏构成座舱的核心，车辆设计的重心也从驾驶操作转向乘坐体验。车辆依托8颗高清摄像头组成的感知阵列，可以全方位感知周围道路环境，结合端到端神经网络实现无人驾驶。不依赖激光雷达与高精地图，像人一样“用眼看路，用脑思考”。据悉，与该技术同源的特斯拉辅助驾驶软硬件已经广泛应用在Model3/Y等特斯拉在售车型上。据特斯拉官方数据，截至2026年9月，全球特斯拉车队累计辅助驾驶里程已超过225亿公里，相当于绕地球赤道约56万圈；车队每日新增的行车数据量，相当于一个人连续驾驶500年所产生的数据总量。持续积累的海量真实道路数据，为特斯拉无人驾驶技术迭代提供支撑。同时，TeslaCybercab所搭载的AI4硬件，也正是现款Model3/Y正在使用的辅助驾驶硬件。全球每年约有116万人死于交通事故，交通事故也是5至29岁人群的头号死因。特斯拉发展辅助驾驶与无人驾驶技术的核心目标，正是希望用稳定、高效的机器决策弥补人类生理短板，从根源上降低事故发生概率，避免交通悲剧。公开数据显示，辅助驾驶电脑的反应时间约为0.001秒，人类驾驶员的反应时间约为0.3秒，可以说，机器开车在紧急情况下反应速度是人类的上百倍。TeslaCybercab搭载8颗摄像头，采用纯视觉加端到端神经网络方案，不依赖激光雷达与高精地图，突发状况下响应更迅速，能够为风险处置争取更多的时间。数据显示，与美国道路平均值相比，使用特斯拉辅助驾驶的车辆，发生重大事故的概率仅为美国道路平均值的1/7，轻微事故发生率同样降至1/7，非公路事故发生率也减少到平均水平的1/5，展现出比人类更安全的实力。据美国联邦公路管理局数据，超过85%的网约车行程中，乘客数量为2人及以下。TeslaCybercab围绕这一高频场景，采用双座布局，既匹配主流需求，又优化了空气动力学表现，进一步提升能源利用效率。相比市面上大多数网约车服务每英里超过2美元的出行成本，特斯拉无人驾驶网约车预计可将每英里成本降至0.2美元，约合每公里人民币0.84元，仅为美国无人驾驶网约车行业平均水平十分之一。拆箱式制造、高效能源利用以及运营环节的人力节省，共同构成特斯拉无人驾驶电动车的低成本基础，使更经济的出行服务成为可能。TeslaCybercab预估能效可达每度电行驶9.8公里，折合百公里能耗约10.2度。这一表现背后，是低风阻、高效电驱与极致轻量化设计的协同优化。让车辆跑得更远，不靠堆大电池，而是让每一度电的价值最大化。根据美国环保署（EPA）数据，TeslaCybercab整备质量仅1412公斤，搭载47.6kWh电池组与单台163kW电机，实验室工况续航达673公里，风阻系数低于0.2。以不足50度电的电池容量实现该续航表现，充分体现了特斯拉的效率优势。同时美国环境保护署（EPA）此前发布报告显示，特斯拉已连续7年成为能效最高的乘用车品牌。目前国内在售的Model3与ModelY，7年用车周期内，总拥车成本（TCO）全面优于同级燃油车。搭载18英寸轮毂的长续后驱版Model3，一度电行驶里程可达7.8公里。2019年4月马斯克首次公开明确提出无方向盘、无踏板的Robotaxi产品构想。2024年10月，TeslaCybercab在特斯拉“We,Robot”活动中以概念车身份亮相，2026年2月首台量产车在得州超级工厂下线，4月启动正式量产。目前，得州超级工厂可同时生产ModelY、Cybertruck和TeslaCybercab三款车型，展示出极强的柔性制造能力。TeslaCybercab创新采用拆箱式制造工艺，所有零部件可以在子组件中并行生产，最后一次性总装。该工艺可使生产线占地面积减少50%，通过人工与自动化协同作业，生产速度较传统产线制造提升5倍以上，未来生产节拍有望降至5秒。马斯克在谈及拆箱式工艺时表示：“这是对汽车制造本质的深刻重构。全球尚无同类生产模式。工厂本身与车同为产品。”TeslaCybercab首席工程师EricEarley则在发布会上表示，拆箱式工艺将把制造创新提升到新水平，其意义类似于过去五年⼀体压铸对行业产生的深远影响。TeslaCybercab前后均采用一体式压铸件，外层“漆”与面板一体注塑成型，无需对环境要求苛刻的涂装工艺。其涂层厚度为传统油漆和清漆的5至10倍，剐蹭后不会露出底色金属，有助于降低后续维护成本。根据特斯拉公布的数据，这一工艺可使相关零件在供应链与制造环节的温室气体排放减少35%，并将涂装环节的挥发性有机物（VOC）排放降低100%。通过完全自动化驾驶与最大化行程效率，TeslaCybercab每英里的温室气体排放量仅为Model3和ModelY的一半。安全是特斯拉造车的首要标准。特斯拉官方表示：“TeslaCybercab经过专门设计，力求成为道路上最安全的车。”特斯拉Model3/Y车型在全球主流安全评测机构的碰撞测试中，均斩获“五星安全”评级。TeslaCybercab延续同样的安全设计理念，A/B柱、车门环等均采用超高强度钢制造，顶置横梁采用高强度钢制造，通过材料与结构设计协同，为乘员提供被动安全防护，完整承袭了特斯拉全系车型的五星安全基因。虽然TeslaCybercab短期不会在国内上市，但消费者从现阶段来说，买车Model3/Y就是最好的选择。特斯拉安全是最大的豪华特斯拉无人驾驶电动车无方向盘

以色列军队准备把无人机、无人车、无人艇和人工智能集合到一个新部门管理。以军总参谋长扎米尔9月16日在北部第91师视察机器人装备后说，新部门将在未来几个月启动，能力覆盖空中、海上和地面，“你们现在看到的，只是开始”。以色列的“机器人部队”不是电影里一排人形机器人扛枪冲锋。准确地说，它​以色列军队准备把无人机、无人车、无人艇和人工智能集合到一个新部门管理。以军总参谋长扎米尔9月16日在北部第91师视察机器人装备后说，新部门将在未来几个月启动，能力覆盖空中、海上和地面，“你们现在看到的，只是开始”。以色列的“机器人部队”不是电影里一排人形机器人扛枪冲锋。准确地说，它是以军总参谋部新设的“无人系统与人工智能”分支，把过去分散在陆军、空军、海军里的机器人、无人机和AI项目整合到一起。扎米尔9月8日已经正式宣布，计划在12月初前启动。以色列军队将用更少的人员伤亡来获取胜利。

无人车会梦到测试员吗无人受伤Nice无人驾驶车未来飞行汽车

不少人都在为国内车企捏一把汗。网上铺天盖地都在鼓吹各项性能遥遥领先，可真正的全自动无人驾驶领域，为何被别人抢下先手？特斯拉赛博出租车正式驶上街道，没有方向盘也没有刹车踏板，乘客安坐后排，睡觉休闲全都没问题。9月3日，首批金色Cybercab开始在奥斯汀有限区域接单。蝴蝶门一开，车里只剩座椅和屏幕，驾驶员这个角色被彻底从产品结构里抹掉。过去很多车企讲无人驾驶，车内仍保留着一整套人工接管装置；特斯拉这次直接把退路拆了。这一幕带来的冲击，不是汽车学会拐弯、变道、识别红绿灯，而是它敢把“无人”做成真正运营的产品形态。目前得州登记信息中，Cybercab只有45辆，它目前只在奥斯汀部分区域提供服务，具体价格和扩张速度仍未完全明确；加州也尚未给特斯拉发放无安全驾驶员测试和Robotaxi运营许可。美国国家公路交通安全管理局第二天便启动审查，盯的正是这辆没有传统操控装置的汽车，如何证明自己符合联邦安全标准。所以，特斯拉抢到的是一个极具冲击力的产品镜头，并不是全球无人驾驶的头把交椅。美国另一家头部无人驾驶企业已经在14座城市部署四千多辆无安全员车辆，中国的无人驾驶产业同样不在起跑线。今年第一季度，国内头部无人驾驶平台完成320万次全无人订单，截至4月累计服务超过2200万次，截至5月全无人驾驶里程超过2.2亿公里。8月，中国无人驾驶车辆又通过国际出行平台，在迪拜开展全无人商业运营。论订单、里程和复杂城市经验，国内队伍手里的牌并不薄。真正容易让人误判的，是把量产乘用车上的L2辅助驾驶和Robotaxi的L4无人驾驶揉成一回事。前者再会变道、泊车，驾驶责任仍在车主；后者要在限定区域内独立完成驾驶任务，背后还要有远程救援、车辆调度、清洁充电、保险理赔和事故处置。一个卖的是功能包，一个卖的是整套交通服务，根本不是同一张考卷。我认为，国内车企最该紧张的地方也在这里。我们已经拥有更大的运营样本、更完整的电动车供应链和更低的制造成本，却还没有把这些优势同步压成一款全球辨识度极高的原生无人车。不少国内项目仍是车企负责造车、技术公司提供系统、出行平台掌握订单、地方划定运营区域，数据、责任和收益被切成几段。特斯拉则试图把造车、算法、叫车入口、车队运营和定价全部攥在自己手中，让每一趟订单反过来训练下一版系统。当然，这条路绝不只靠胆子。Cybercab坚持以视觉方案为核心，硬件成本较低，量产路径直接，可一旦遇到浓雾、强逆光、施工改道和行人突然横穿，系统能否稳定处理，才是真正的生死线。路透社此前体验特斯拉Robotaxi时，就遇到等车时间长、无法把乘客送到服务区域内目的地的问题。国内无人车同样经历过系统故障导致车辆集中停驶。方向盘拆掉很容易，把故障兜底能力做到比人更可靠，才是真门槛。我不担心中国做不出没有方向盘的汽车，国内企业早在2022年便推出支持有、无方向盘两种形态的L4级量产无人车。我更担心一些企业把宣传声量当成技术进度，把“全国都能开”的口号放在安全闭环之前。特斯拉这次真正敲响的警钟，是无人驾驶竞争已经从演示、参数和发布会，走到了车型、牌照、车队、成本与责任一起落地的阶段。下一轮较量，谁能把千万级订单喂给算法，把极端场景的风险降下来，把单车成本和运维成本压到出行公司愿意大规模采购，再走出本土规则进入海外市场，谁才算真正赢。Cybercab的金色车身确实抢眼，但中国企业手里并不缺技术和里程，缺的是把领先做成全球产品、把规模做成持续盈利的最后一公里。这个短板若补不上，先跑积累的数据也可能替后来者铺路；一旦补上，奥斯汀这几十辆车，还不足以决定终局。

陆军防化单位的两型无人车，图一的这涂装一股浓厚的制式风。😡​​​

看到这个数据，我想到一个更有意思的问题：如果以后特斯拉真的允许个人购买无人驾驶汽车，并且接入Robotaxi网络，那么买车这件事的逻辑可能会彻底改变。今天买一辆车，本质上是消费。20万买回来，每天上下班开一两个小时，剩下二十多个小时停在地库里，不仅不赚钱，还在不断折旧、交保险、占车位。但无人驾驶成熟以后，理论上可能变成这样：早上它送你上班，然后自己出去接单；下午继续拉活；晚上来公司接你回家；你睡觉以后，它甚至还可以继续运营。你每天只需要它两三个小时，剩下十几个小时，它都在给你赚钱。这样一来，买一辆特斯拉就有点像买了一台小型生产设备。你开始计算的可能都不是百公里加速、真皮座椅，而是车辆价格、每天运营里程、每公里收入、充电成本、折旧率和投资回报周期。甚至以后有人买两辆、五辆、十辆，组一个自己的无人车队，也不是完全无法想象。但这里又有一个很有意思的悖论。如果这一天真的到来，说明无人驾驶已经高度成熟了。那时会买无人车出去拉活的，肯定不只有你。特斯拉自己可以投放十万辆，网约车平台可以买几十万辆，租赁公司、投资机构、普通家庭都可以买车跑运营。无人车又不需要司机休息，理论上可以一天跑十几个小时。结果就是：整个社会突然多出海量“永不下班”的司机。供给一旦暴增，Robotaxi的价格必然被不断压低。最开始你可能觉得20万买辆车，每个月能赚5000元；等满大街都是无人车以后，也许只能赚2000元、1000元，最后收益率慢慢接近社会平均资本回报率。所以无人驾驶最有意思的地方就在这里：在它普及的早期，汽车可能从消费品变成投资品；等它真正全面普及以后，这个投资机会又可能迅速被套利掉。甚至最后会走向另一个极端——既然街上永远有大量廉价Robotaxi随叫随到，我为什么还要买车？无人驾驶真正改变的，可能远远不只是出租车司机这个职业。它最终要重新定义的，是我们为什么要拥有一辆汽车。

特斯拉无人驾驶电动车无方向盘特斯拉的无人车还是很权威，停车就知道停道路中间，因为空间大​​​

每天认识一件兵器现在野战可以这么打，无人盾牌车掩护人员跃进，无人机和无人车释放烟幕进行遮障。​​​

无司机打车好神奇最近刷到好多人打卡无人驾驶车🚘我也想试试可以提前在手机调好车内空调，全程没有司机，车也很稳不会晕车，坐在车里看着窗外街景，新奇又有意思无人车初体验自动驾驶AI进化生活howtoRobotaxi无人驾驶文远知行广州旅遊攻略

禁止人类开车！未来或许会成真？细思极恐昨天路上看到看这个无人车，应该是运输一些生鲜之类的货物，一边走一边闪灯，喊无人驾驶，请保持两米车距，我有一点恍惚穿越得感觉，十多年前在客观小说里看到的东西已经成为现实，无人汽车。有点末日风格了，难道我们的社会最终会被AI接管，未来禁止人类开车？未来真的还需要人开车吗？如果全民无人化来临，我会在哪里？我会做什么？无人驾驶交通无人驾驶新政

央视曝光的这款“五对负重轮”无人车，看着确实有点土，老底盘、老导弹，再加上喷火器、喊话器和火箭筒，第一眼容易让人觉得是在给库存装备找出路。但我倒觉得，不能光看外表。军用装备最后拼的不是谁长得科幻，而是谁更实用、更能扛消耗。把老底盘改成无人平台，最大的好处其实很朴素，就是让机器去干最危险的活。以前步兵要冒着火力去探路、清工事、打火力点，现在能先让无人车过去试一试。车坏了可以换，人受伤了却不是换个零件那么简单。所以，老装备并不等于没用。成熟底盘有现成的维修体系，配件也容易找，真到了大量使用的时候，这种简单可靠的东西反而有优势。至于红箭-73C是不是先进，倒不是唯一标准。不同目标用不同档次的武器，没必要什么都拿最贵的装备解决。当然，这种无人车也不是万能的，防护、通信和复杂地形适应能力都有短板。把它当成坦克替代品肯定不现实。但要是把它看成基层部队手里的“危险活替身”，思路就顺了。说到底，装备再老，只要能让士兵少冒一次险，就是有价值的改进。未来战场上，能让机器多往前走一步，让人少往前走一步，这才是无人化真正值得看的地方。

71集团军某合成旅展示了三款制式无人车；左是GPJ221型无人扫雷排爆车，右是ZRY222型侦打突击无人车，后面那一辆从队形和外观轮廓看应该是一辆无人运输车，具体型号和款式未知，应该是图4～图7这两款常见于陆军演训素材中的其中一款。好吧，天上的侦察无人机也算上，这是在展示重装合成营列装的无人装备。