“买不到A100，训练卡一卡就是半个月，预算却被炒卡黄牛吃掉一半。”——这是上周深圳湾一个小型AI创业团队老板在群里发的牢骚。 这种吐槽在圈里太常见了。现在搞AI创业就像参加一场装备不公平的比赛，大厂握着成堆的H100，初创团队连A100都买不到。黄牛把价格炒到原价三倍，还得现金全款排队三个月，研发进度全卡在等卡上。 芯片短缺背后是更残酷的现实：AI创业正在变成资本游戏。没钱买卡的小团队，模型跑不起来，数据调不动，眼睁睁看着窗口期关闭。去年还能靠算法创新搏一搏，现在没算力支撑再好的idea也是纸上谈兵。 云服务看似是条出路，实际坑更多。租A100每小时12美元，连续训练两周就烧掉四万块，还没算数据传输和存储费用。很多团队租到一半发现预算见底，只能中途停训，之前花的钱全打水漂。 黄牛市场更是乱象丛生。有些卡是矿卡翻新，运行大模型十分钟就过热降频。还有的买到水货，既没保修也不支持官方驱动。初创团队没有专业运维，卡出了问题连售后都找不到人。 大厂靠算力垄断正在绞杀创新。OpenAI训练GPT-4用了两万五千张A100，小团队凑齐八张卡都费劲。这种算力鸿沟导致AI应用越来越集中，好不容易出现的创业火花，很快就被算力差距浇灭。 有人说可以租用算力平台，但敏感数据谁敢放在第三方服务器？医疗、金融这些垂直领域的AI应用，数据出不去模型进不来，卡在中间最难熬。AI内存配置 AI烧钱大战 ai算力卡 AI 硬件市场 ai训练卡 深圳ai硬件 AI烧钱大赛 ai计算卡 各位读者你们怎么看？欢迎在评论区讨论。
