AI时代，这两类高考志愿专业需谨慎选择，要选一个新方向
随着高考成绩陆续放榜，各地录取分数线也相继出炉，考生和家长们迎来了志愿填报的关键时期。在这个快速发展的时代，AI技术的突破正在深刻改变着各个行业，这也为志愿填报带来了新的思考方向。结合当下AI的发展趋势，有两类专业在志愿填报时或许需要谨慎考虑，包括法律类与外语类。
首先法律类专业，AI冲击下的就业隐忧明显，本来就是就业率差的专业，以后更难了。
近年来，AI在法律领域的应用正迅速拓展。以DeepSeek应用为例，许多律所已经开始部署相关技术，这一举措大幅提高了工作效率，同时也显著减少了人力需求。据了解，这些AI工具能够承担约某些专项90%的日常法律工作，如合同审查、法律文件检索与整理等。这意味着，未来法律行业对基础岗位的人力需求将大幅降低，相关专业毕业生的就业竞争压力也将随之增大。
AI技术在法律行业的广泛应用，可能会导致未来几年内，基础法律岗位的招聘数量大幅减少。据预测，美国法律市场未来五年内20%的基础法律岗位将被AI替代，中国法律就业市场同样面临类似冲击。初级律师和法律助理的职位需求锐减已成定局，法律行业金字塔底层正在被技术掏空。
毕业生想要在这个行业站稳脚跟，不仅需要扎实的专业知识，还需要具备独特的竞争优势，比如对特定法律领域的深入研究，或是将法律知识与其他专业技能（如金融、医疗、商业专利创新等）相结合。对于即将填报志愿的考生来说，选择法律专业时需要仔细权衡这些因素。
其次是外语类专业，被AI取代的风险在快速提升。
外语类专业和法律专业同样面临着AI技术的巨大挑战。翻译，作为外语专业的核心就业方向之一，一直以来都是市场对外语人才需求的重要体现。然而，随着AI技术的飞速发展，机器翻译的准确性和效率不断提高。随着AI基石Transformer技术的出现，更是为AI翻译带来了质的飞跃，使得实时、准确的多语言翻译成为可能。
在华为开发者大会HDC2025上，小艺智能助手展现出了强大的实时翻译能力，能够迅速将演讲内容转化为多种语言的字幕，其速度远超人工翻译，准确性也可媲美人工同声翻译。这种高效的AI翻译工具，不仅能够满足日常的语言交流需求，还能在商务、学术等领域发挥重要作用。这无疑大大降低了市场对人工翻译的依赖，外语类专业毕业生的就业机会也因此受到影响。
此外，随着在线教育和智能翻译软件的普及，外语学习的门槛也在逐渐降低。这使得更多人能够通过自学或借助AI工具掌握基本的外语交流能力，进一步压缩了外语专业人才的市场空间。
过去五年间，韩国大学语言专业数量锐减20%，入学人数同步下降18%。釜山大学停招德语教育和法语教育专业，首尔某大学将中文系与日语系合并为航空观光外语系。这些调整映射出全球语言教育面临的系统性挑战。
再次，这两类专业的难题，也是文科专业院校转型困境与挑战。
除了专业本身受到AI冲击外，文科专业院校在应对AI时代的变革时，也面临着诸多挑战。由于传统文科教育模式的惯性，许多院校的教师在知识更新和教学方法创新方面相对滞后，难以迅速适应AI时代对人才培养的新要求。
教材更新缓慢是一个突出问题。在快速发展的AI时代，知识和技术日新月异，而许多文科教材却未能及时反映这些变化，导致学生所学知识与市场需求脱节。在法律专业中，AI法律应用和数据隐私保护等新兴领域的内容在教材中往往缺失或涉及甚少；在外语专业，关于AI翻译技术和跨语言大数据分析的教学也相对不足。
教学方法的创新不足同样制约着人才培养质量的提升。传统的文科教学方法注重理论知识的传授，而在AI时代，实践能力和创新思维的培养显得尤为重要。许多文科院校未能有效引入AI技术辅助教学，也缺乏与企业合作开展实践教学的机制，使得学生在实际操作和解决问题的能力上有所欠缺。尤其需要加强“一专多能”人才培养。
最后，选择志愿要面向未来产业方向，要拥抱科技，特别AI相关，向新兴专业转型。
面对AI时代的挑战，考生在填报志愿时不妨将目光投向那些具有广阔发展前景的新兴专业，如软件类、人工智能、大数据、机器人等领域。这些专业紧密结合了当前科技发展的趋势，是未来产业升级和创新发展的核心驱动力。
以人工智能专业为例，随着AI技术在各个行业的广泛应用，市场对人工智能专业人才的需求呈现出爆发式增长。无论是互联网巨头，还是传统制造业企业，都在积极布局AI领域，大量招聘相关专业人才。大数据专业也同样如此，在数字化时代，数据成为了企业的重要资产，掌握大数据分析和处理技术的人才能够帮助企业从海量数据中挖掘价值，做出科学决策。
机器人工程专业则聚焦于机器人的设计、研发和应用，而且算法变成核心技术。随着工业自动化和服务机器人市场的迅速崛起，这一领域的专业人才也变得炙手可热。从汽车制造到物流仓储，从医疗护理到家庭服务，机器人的应用场景越来越广泛，对专业人才的需求也越来越大。
在这个AI来临而充满变革的时代，考生和家长在填报高考志愿时需要具备前瞻性的眼光，充分考虑AI技术对各行业的影响，谨慎选择专业。同时，无论选择何种专业，大学都应注重培养自己的综合素质和创新能力，以适应快速变化的社会需求。如果混几年，最终必然难以适应社会变化。
