有网友问：都是纯视觉驾驶辅助，几万块和几十万的车有啥不同？
2025年算是“全民智驾”元年了，摄像头+芯片就能干出一套纯视觉智驾辅助，按此道理我的手机加个轮子就能造一台新能源带高阶驾驶辅助的车了。
可实际上几万块跟几十万的车的智驾还是有明显区别的：
1、硬件，也就是传感器的数量，包括摄像头、毫米波雷达等，只有看得到环境，你才能做出相应的决策。
2、软件，也是视觉方案的核心。视觉方案不是光堆硬件就有用，别以为12个摄像头一定比7个强，一方面你得有足够的算力去处理摄像头采集的图像；另一方面算法的效率也影响整体的效果。能否有更少的算力、更少的摄像头来实现同样的智驾水平，这里面的门道很多。
那怎么买？几万块的能不能买？几十万的是不是“智商税”？直接导购说干货：
1、比亚迪海鸥（6.98-8.58万）
硬件配置：「天神之眼C」纯视觉方案，含12个摄像头（含800万像素三目前视摄像头）、5个毫米波雷达、12个超声波雷达，搭载Orin N芯片（算力84TOPS）。硬件总成本控制在5000元以内，低于行业平均水平（6000-7000元），得益于比亚迪规模化采购和自研技术。
特点：仅支持高速领航和基础自动泊车。
2、东风纳米 06（8.99-11.99万）
硬件配置：1颗TDA4 VH芯片（算力32TOPS），7 个摄像头（包含800 万像素惯导双目），5个超声波雷达，成本约 8000元。
特点：入门的前视双目属于仿生人眼的设计，能实现测距和生成稠密点云的能力。高阶车型具备高速NOA和城市记忆领航、跨楼层记忆泊车（天神之眼C不具备）能力。
3、宝骏云海（10.98-13.38万）
硬件配置：1颗TDA4 VH芯片（算力32TOPS），7 个摄像头（包含800 万像素惯导双目），3个毫米波雷达，12 个超声波雷达，成本约 1 万元。
特点：依赖端到端模型和动态 BEV 感知技术，通过记忆存储实现城市记忆领航。
4、红旗天工 05/08（15.98-18.58万/21.59-33.98万）
硬件配置：高通8650芯片（算力100TOPS）包含12个摄像头（800w像素仿生双目 +800w像素长焦单目），1个毫米波雷达，12 个超声波雷达。成本约 1.5 万元。
特点：在惯导双目的基础上再增加一枚800w像素的长焦摄像头，覆盖更广的视野。具备高速NOA和城市NOA能力。
5、小鹏MONA M03 MAX版（12.98-13.98万）
硬件配置：双Orin-X芯片（算力508TOPS）、12个摄像头、12个超声波雷达、3个毫米波雷达，支持高速NGP和城市NGP，以及自定义泊车，硬件成本约1.2万元。
特点：以 15 万价格普及基础版 XNGP是亮点，但因整车成本控制，依赖基础车端模型，复杂场景（如异形障碍物识别、极端拥堵）的处理能力有一定局限性。
6、小鹏X9（35.98-41.98万）
硬件配置：全系标配双Orin X芯片（算力508TOPS）、12颗摄像头，其中8颗800万像素摄像头、12个超声波雷达、3个毫米波雷达，支持高速/城区双场景NGP，可跨楼层自动泊车，硬件总成本约2万元。
特点：与M03硬件差不多，但X9可通过云端 + 车端大模型实现端到端优化，城市 NOA 通过率持续提升，且每两天推送一次版本更新。
7、特斯拉Model 3（23.55-27.55万）
硬件配置：HW4.0（算力720TOPS），包含8个摄像头（500万像素前视双目摄像头），传感器和摄像头成本约1万元，芯片及软件成本约5000元，总成本约1.5-2万元。支持FSD，不过选装要加钱。
特点：依赖纯视觉神经网络，但本土化数据积累不足，复杂场景易触发接管。智能驾驶辅助 大v聊车 新能源大牛说
